Disiplinler arası pazarlama ve bundan nasıl yararlanılır

Pazarlamacı olmak sanıldığının aksine kolay değildir. Pazarlamacılardan, kullanıcı davranışı kalıplarını ayırt etmeleri ve bir iş hedefine ulaşmak için söz konusu ürün veya hizmetleri iletmenin ve tanıtmanın en etkili yollarını bulmaları istenir.

Bunu söylemek yapmaktan daha kolaydır ve işinizi yapmaya çalışırken karşılaşabileceğiniz birçok zorluk vardır.

Ancak, işinizi çok daha az zahmetli hale getirmek için kendinizi donatabileceğiniz belirli beceriler ve bilgiler vardır. Disiplinler arası pazarlamanın devreye girdiği yer burasıdır. Hemen atlayalım.

Disiplinler arası bilginin önemi

Basitçe söylemek gerekirse, disiplinler arası, birden fazla bilgi dalı ile ilgili veya onu temsil ediyor. Diğer bir deyişle, söz konusu kişi veya konu disiplinler arası olarak tanımlanabilir.

Siz de benzer bir terimle karşılaşmış olabilirsiniz. Ve bu kelime eklektik. Zil çalıyor mu? Pekala, üzülme. Bu sadece yukarıda bahsettiğimiz şey için süslü bir terimdir. Şimdi daha ciddi şeylere.

Hiç kimseden daha anlayışlı görünen bir meslektaşınız oldu mu? Takımın karşılaştığı her sorunu çözmenin bir yolu olan iş arkadaşı mı? Kurumsal bir Hermione Granger gibi görünen iş arkadaşı mı?

Bu muhtemelen disiplinler arası bir bireydir.

Eklektik bilgi, kişinin başka türlü imkansız görünen problemlerde gezinmesine yardımcı olur. Neden? Niye? Bunun nedeni, söz konusu bilginin, sorularınızın yanıtını zaten almış olan konuların modern uygulamalarını birleştirmesidir.

Hiç müşterilerinizin kullanıcı yolculuğunu anlamanız istendi mi? Veya müşterilerin dönüşüm sağlama olasılığı ne kadar?

Bunun cevabı evet ise, o zaman karmaşık olabileceğini biliyorsunuz. Ancak olması gerekmez ve bir sonraki bölüm nedenini açıklayacaktır.

Pazarlama Veri Bilimi ve İstatistikle Buluşuyor

Olasılık ağaçlarına ve eğilim modellemesine aşina iseniz yukarıdaki soruların cevapları daha kolay olacaktır. Fantezi, haklı mıyım?

Pazarlama, veri bilimi ve istatistikle buluştuğunda olan budur. İkinci disiplinler, becerilerini bir sonraki seviyeye taşımak isteyen her pazarlamacı için bir altın madenidir. Üç disiplinin evliliği o kadar ünlüdür ki, bütün bir rol doğmuştur: Pazarlama Analisti.

Temel bir istatistik bilgisine sahip olmak, pazarlamacı olarak işinizdeki birçok görevde size yardımcı olabilir. Açıklayıcı istatistikler, kullanıcılarınızın segmentleriyle ilgili bilgileri ortaya çıkarmanıza yardımcı olabilir. Regresyon analizleri, kampanyalarınızın performansı için tahmin modelleri oluşturmanıza yardımcı olabilir.

Örneğin, harcama eğilimi modelini kullanarak bir web sitesi ziyaretinin dönüşümle sonuçlanma olasılığını hesaplayabilir. Bu lojistik regresyon kullanılarak yapılabilir. Böyle bir model, çok faydalı olabilecek kullanıcı satın alma davranışına ilişkin içgörünün ortaya çıkmasına yardımcı olabilir.

Pazarlama, istatistik ve veri bilimini birleştirmek, tahminlere yardımcı olacak ve kampanyalarınız için daha iyi ölçümler sağlayacak modeller oluşturmak için makine öğrenimi ve derin öğrenme gibi gelişmiş teknolojileri kullanmanıza olanak tanır.

Pazarlama, Bilgisayar Bilimiyle Buluşuyor

Bir pazarlamacı olarak hangi istatistiklerin ve veri biliminin çözmenize yardımcı olabileceğini bildiğimizi bilin. Daha da derine inelim ve daha karmaşık problemleri çözmeye çalışalım, olur mu?

Bir pazarlamacı olarak, Arama Motoru Pazarlaması dünyası sizin için yabancı bir ülke olmamalıdır. Daha doğrusu, anahtar kelime araştırmasının alanı. İster bir reklam uzmanı, ister medya alıcısı veya SEO uzmanı olun, anahtar kelime araştırması profesyonel yolunuzla kesişecektir.

Ama neden bu konu hakkında konuşuyorsunuz? Bunun nedeni çoğu pazarlamacı tarafından "arama amacı" olarak bilinir. Bunun ne anlama geldiğini bilmiyorsanız, kullanıcının arama motorunda bir sorgu (anahtar kelime dizisi) yazmasının arkasındaki amacı yorumlamak anlamına gelir.

Ancak, bu niyeti yorumlamak göründüğünden daha zordur. Bu nedenle pazarlamanın bilgisayar bilimi ile tanışmasının zamanı geldi. Bilgisayar biliminin kapsadığı en ilginç konulardan biri Doğal Dil İşlemedir.

Yapay zeka ve gelişmiş makine öğrenimi algoritmaları ile pazarlamacılar, web sitelerine erişmek için kullanılan anahtar kelimelerin arkasındaki kullanıcı amacını yorumlamak için farklı sinyaller seçecek modeller oluşturabilir.

Bilgisayar bilimlerinde ileri düzey konuların kullanımı kesinlikle yükselişte ve bunu yakalamanın zamanı geldi.

Pazarlama Nörobilimle Buluşuyor

Veri biliminin ve diğer alanların pazarlamacılara işlerinde nasıl yardımcı olabileceğini araştırdık.

Ancak, ne kadar denenirse çalışılsın, biri limbik sistemi çok iyi tanımlanmış denklemlere koyamadıkça, dürtüler gibi insan duygularını tahmin etmek çok zordur.

Yani, pazarlamacıların başka yerlere bakma zamanı. Ve böylece pazarlama sinirbilimle buluşuyor. Bu evlilik, nöropazarlama olarak bilinen çok ilgi çekici bir alan sağlar.

Nöropazarlama, pazarlamacıların tüketici davranışlarını anlamalarına yardımcı olmak için nitel araştırma yöntemleri, sinirbilim ve psikolojinin bir birleşimidir. Başka bir deyişle, insanları neden bir ürün satın aldırır?

Farkındalık için pazarlama kampanyalarını daha iyi oluşturmak için pazarlamayı nasıl kullanabiliriz? Dönüşüm hunilerinde satın alma kararlarını daha iyi etkilemek için ne yapabiliriz? Ürünlerimiz için araştırma deneylerini daha iyi tasarlamak için fayda işlevi gibi araçlar ve fayda gibi kavramları nasıl kullanabiliriz?

Tüm bu sorular ve daha fazlası, nöropazarlama bilgisine sahipseniz daha kolay yanıtlanacaktır.

Hatta matematiksel modeller oluşturmak için davranışsal ekonomi ile birleştirerek bu bilgiyi daha da ileri götürebilirsiniz. Buna güzel bir örnek, lüks ürünlerin arkasındaki markalaşmayı nasıl daha iyi açıklayabiliriz?

İlginç değil mi? Peki, disiplinler arası bir pazarlamacı olarak böyle olurdunuz.

Çözüm

Disiplinler arası bilgi, ilginç bir kariyere sahip olmak isteyen profesyoneller için anahtardır. Bunu Batman'in kullanım kemeri versiyonunuz olarak düşünün.

Disiplinler arası bilgi, Batman'in faydalı kemer versiyonunuzdur.

Ne kadar çok konu bilirseniz, problem çözmede o kadar çok araç kullanırsanız, o kadar karmaşık soruları yanıtlayabilirsiniz.

Pazarlama çabalarınızdan tahmin oyununu ortadan kaldırmak ve veriye dayalı pazarlama çabalarında size yardımcı olacak otonom sistemler oluşturmak muhteşem sonuçlar verecektir.

Pazarlama hem bir endüstri hem de bir disiplin olarak büyüyor ve yeni nesil pazarlamacılar, veri odaklı bireylerden oluşan bir nesil olacak. Sonunda, eklektik bilginiz, en fazla etki için doğru zamanda doğru verileri çıkarmanıza, dönüştürmenize, yüklemenize ve görselleştirmenize yardımcı olacaktır.

Mutlu pazarlama!