Tam Kullanıcı Yolculuğunu Eşleyin: Cihazlar Arası İlişkilendirme

Standart ziyaretçi yolculuğunun masaüstünde bir reklam gördükten sonra başladığını ve yaklaşık iki dakika sonra aynı makinede yapılan bir dönüşümle bittiğini düşünüyorsanız, söyleyebileceğim tek şey var: “ Tamam, boomer. Harika çocuklar, cihazlar arası ilişkilendirmeyi kullanmaları gerektiğini biliyor ”.

ABD'deki hanelerde internete bağlı ortalama cihaz sayısı üçü aşıyor. Bu cihazlar genellikle belirli görevleri yapmak için değil, ücretsiz olarak kullanılır. Bu, günümüz dünyasında insanların:

• sabah kahvesini yudumlarken masaüstünde web'de gezinmeye başlayın (ve potansiyel olarak pazarlama kampanyanızla ilk bağlantıyı kurun),
• sonra işe gidip gelirken mobil cihazlarında gezinmeye devam edin
• ve iş dizüstü bilgisayarında bitirin.

Bu senaryoda birçok olası temas noktası vardır ve bir pazarlamacı olarak, resmin tamamını elde etmek için hepsini kaydetmeye odaklanmalısınız. Cihazlar arası ilişkilendirmenin devreye girdiği yer burasıdır.

Bu makale, cihazlar arası ilişkilendirmenin ne olduğu, ne gibi faydalar sağladığı ve kampanya dönüşüm hunilerinize nasıl uygulanacağı konusunda kapsamlı bir bakış sağlayacaktır.

Yine de Dönüşüm İlişkilendirmesi nedir?

Dönüşüm ilişkilendirmesi, ilk ve son temas noktalarını birbirine bağlama işlemidir, böylece reklamı kimin tıklayıp ardından dönüşüm gerçekleştirdiğini bilirsiniz. Bu, özünde performans pazarlamasıdır.

Geleneksel pazarlama şuna benziyordu: Bir pazarlama departmanı, bir hafta süren, diyelim ki 7.500$'lık bir sosyal medya kampanyası başlatıyordu. O hafta boyunca tüm şirket satışlarda %3'lük bir artış fark etti. Pazarlama departmanı başkanı, ekiplerinin çabalarının bu artışa neden olduğu sonucuna vardı. Bu kampanyanın gerçekten işe yarayıp yaramadığı veya artışın tesadüfi ve kampanyayla alakasız olup olmadığı hakkında hiçbir fikri yoktu. Kampanyalarının hangi unsurlarının kimin için çalıştığını, izleyicilerin hangi bölümlerinin en fazla kârı getirdiğini bilmiyorlardı.

Şimdi, performans pazarlaması oyuna sayıları tanıttı. Takıntılı bir şekilde reklamlara harcanan her doların etkinliğini ölçmeye odaklanmıştır. Ve bu tür ölçümlerin temeli, dönüşüm ilişkilendirmesidir.

Kimin dönüşüm yapıp kimin yapmadığını bilen pazarlamacılar artık mesajlarını hedef kitlenin en etkili bölümlerine göre optimize etme gücüne sahipler. ROAS'larını (reklam harcamalarının getirisini) artırabilir ve her kampanyadan öğrenebilirler. Ayrıca farklı alıcıları hedef alan çeşitlendirilmiş mesajlar da hazırlayabilirler.

Pazarlamacılar, bir dönüşümü bir reklama yapılan belirli bir tıklamayla ilişkilendirdikten sonra tüm bunlar mümkündür.

Dönüşüm İlişkilendirmesini Ölçmenin Geleneksel Yolları

Sektörün dönüşüm ilişkilendirmesi sorununu ele alma şekli büyük ölçüde çerezlere dayanmaktadır.

Evet, şimdi bize tüm kötülüklerin kökü olarak sunulan o kötü kurabiyeler.

Tanımlayıcı verilerle birlikte bir ziyaretçi hakkında bazı bilgileri depolamak için tasarlanmıştır. Çerezler web tarayıcısı tarafından oluşturulur ve ziyaretçinin tarayıcıyı değiştirmemesi şartıyla tüm yolculuğun kaydedilmesine yardımcı olur.

Sorunu fark ettiniz. “Ziyaretçinin tarayıcı değiştirmemesi şartıyla”.

İnsanların günümüzde bilgi tüketme biçimine geri dönelim.

Çerezler tarayıcıya özeldir. Bu nedenle, bir ziyaretçi yeni bir cihaz alırsa, çerezlerde saklanan verilerde artık süreklilik olmayacaktır. Bir ziyaretçinin bir reklamı tıkladığı ilk temas noktası bir cihaza, dönüşüm ise diğer cihaza kaydedilecektir. Bazı kişilerin bir reklamı tıkladığını ve bu kişilerin bazılarının dönüşüm sağladığını bileceksiniz, ancak belirli bir dönüşümü reklamdaki belirli bir tıklamayla ilişkilendirme yolunu kaybedersiniz.

Yalnızca cihazlar arası ilişkilendirme bu sorunu çözebilir.

Mobil uygulamalar dünyasında, kullanıcı etkinliğini izleme sorunu, işletim sistemi düzeyinde çözülür. Hem Apple hem de Google, reklamverenlerin mobil uygulamalarda ziyaretçilerin eylemlerini izlemesine olanak tanıyan benzersiz bir tanımlayıcı (IDFA ve GAID) atar. Apple, varsayılan olarak IDFA'ya erişimi sınırlandırsa da, bu tanımlayıcılar, ne yazık ki yalnızca mobil uygulamalarda çalışan, hala geçerli bir izleme seçeneğidir.

Cihazlar Arası İlişkilendirmenin Yararları

Cihazlar arası yaklaşım, insanların interneti kullanma şeklini yansıtır. Ziyaretçi yolculuklarının, onu görmezden gelmeye çalışmak yerine tek bir cihaz etrafında merkezlenmediğini kabul ediyor.

Bu yaklaşım, pazarlamacıların bütünsel bir resmini sunar ve 'performansı' gerçekten 'performans pazarlaması'na koyar. Ziyaretçileri birden fazla cihazda izleme özelliğiyle aşağıdaki avantajları elde edersiniz:

️ Ziyaretçinizin yaşam boyu değerinin (LTV) daha doğru bir tahmini

️ Daha iyi bir ROAS hesaplaması

️ Farklı cihazlarda çalışan sıklık sınırı. Bu, tek bir reklama aşırı maruz kalmayı önler veya aynı reklamı birden fazla cihazda şanssız bir şekilde görüntülemek için fazla harcama yapmaktan kurtarır.

️ Gizli dönüşümleri önler, böylece tek bir cihazda başlayan ve ayrı bir cihazda sonuçlanan dönüşümler.

️ Daha tutarlı bir mesajlaşma sunmayı sağlar. Aynı reklamı iki kez görüntülemek yerine, anlatısal bir şekilde birbirine bağlı iki reklamı görüntüleyebilirsiniz.

️ Müşterinin altında yatan motivasyonları anlamak.

Cihazlar Arası İlişkilendirme yöntemleri

Cihazlar arasında ziyaretçileri izlemenin iki ana yolu vardır:

• deterministik
• olasılıksal

Birincisi basitçe daha iyidir, daha doğru veriler sağlar ve tercih ettiğiniz yöntem olmalıdır, ikincisi ise gerçekte bilmeden hangi dönüşümün hangi tıklamadan geldiğini akıllıca tahmin eder. İkisinden de biraz daha bahsedelim.

Deterministik Cihazlar Arası İlişkilendirme

Bu, birinci taraf kayıt verilerine dayanan hizmettir. Bir ziyaretçinin kullandığı tüm cihazlarda tek bir platformda oturum açmasını sağlayarak, böyle bir platform onların alışveriş deneyimlerinin tam bir resmini elde edebilir.

Muhtemelen bunun nereye gittiğini biliyorsun.

Bu yaklaşım açıkça Google veya Facebook gibi en büyük oyuncular için ayrılmıştır. Kullanıcıların her yerde oturum açtığı birkaç platformdan bazılarıdır.

Bu platformlarda reklam yapmak belirli maliyetlerle gelir.

Yeni başlayanlar için, tüm sektörleri veya yaklaşımları ekarte eden oldukça katı reklam yönergelerine tabisiniz.

İkincisi , tüm verilerinizi onlara gümüş bir tepside veriyorsunuz. Belli ki algoritmalarını eğitmek ve şu anda neyin sıcak olduğunu bilmek için kullanacaklar. Ve bu verileri sizinle rekabet etmek için kullanacaklar.

Üçüncüsü , hem Facebook hem de Google, dönüşümleri raporlamak için piksel (komut dosyası) teknolojisine güvendiğinden, üzerinde kontrolünüz olmayan tekliflerin yayınlanmasına izin vermezler veya bunları desteklemezler, çünkü onların piksellerini teklif sayfasına uygulayamazsınız. . Bu nedenle, bağlı kuruluş ağlarından gelen üçüncü taraf teklifleri yürüten pazarlamacılar için bu bir sorundur.

Hacim ve üçüncü taraf teklif takibi

İkinci sorunun çözümü, Google, Facebook veya Microsoft Advertising (Bing Ads) ile üçüncü taraf teklifleri için dönüşüm izlemeyi etkinleştirebilen Voluum gibi bağlı kuruluş pazarlama yazılımlarını kullanmaktır. Kısacası işe yarıyor çünkü Voluum dönüşümleri kendi kendine kaydediyor ve daha sonra onları alabilecekleri bir biçimde bu platformlara iletiyor.

Olasılıklı Cihazlar Arası İlişkilendirme

Reklam devlerinin dışında reklam verenler çok zor durumda kalıyor. Cihazlar arasında dönüşümleri izlemek onların erişemeyeceği gibi görünüyor.

Neyse ki, bazı akıllı insanlar buna kafa yormuş ve olasılıksal bir yöntem önermiş. Bu yaklaşım, farklı temas noktaları için her türlü veriyi izler ve ardından bunlardan hangisinin aynı kişiden gelmiş olabileceğini tahmin eder.

Bunu şu şekilde düşünün: Bir kişi bir masaüstü kullanıyor ve ardından bir mobil cihaza geçiyorsa, bu kişinin hala aynı ağda olması ve dolayısıyla aynı harici IP adresine sahip olması muhtemeldir. Veya en azından aynı dil ayarlarına, tarayıcı türüne ve konumuna sahip.

Aktiviteyi somut kullanıcıya sabitlemeye yardımcı olabilecek birçok özellik vardır. Açıktır ki, bu yöntem hiçbir zaman deterministik yaklaşım kadar doğru olmayacaktır, ancak bir sonraki en iyi şeydir.

Olasılık yaklaşımı aşağıdaki veri noktalarını kullanır:

• IP adresleri
• Cihaz kimlikleri
• İşletim sistemi
• Kullanıcı aracısı
• zaman damgası
• tarayıcı türü
• İlgi alanları ve web geçmişi
• Konum
• Dil ayarları

Bu veri noktaları, şirketlerin birden fazla cihazda dönüşümleri ilişkilendirmek için kullanabilecekleri dijital bir parmak izi oluşturur. Şu şekilde düşünün: İki ayrı insanın aynı zamanda bu özelliklerin tümünü veya çoğunu paylaşması için küçük bir şans vardır.

Dijital parmak izi tanıma hizmetlerini size sağlayan platformlar vardır ve bunları reklam kanallarınıza bağlayabilirsiniz.

Cihazlar Arası İzlemenin ek yolları

Bazı şirketler daha da ileri gidiyor ve noktaları birleştirmek için şüpheli teknolojiler uyguluyor. Baş bir örnek ultrason teknolojisi olacaktır. İnsanların duymadığı ultrasonları reklamlarla örüyor ve bu sesleri dinlemek için özel bir SDK'ya sahip uygulamalar kullanıyor. Bir uygulama bu sesi kaydettiğinde, bir reklamcı bu kişinin bir reklamın yakınında olduğunu bilir.

Bu, elbette ciddi gizlilik endişeleri doğurur ve yaygın olarak kullanılmaz. Bu teknolojinin kullanımının kanıtladığı şey, şirketler için cihazlar arasında nasıl izleneceklerini ve hedefleneceklerini bilmenin ne kadar önemli olduğudur.

Cihazlar Arası İlişkilendirme Gelecektir

Hatırlanması gereken son şey, cihazlar arası yaklaşımın sanat uğruna veya adını hiç duymadığınız bir blog size böyle yapmanızı söylediği için benimsenmemesi gerektiğidir. Bu yaklaşım, internetin günümüzde nasıl kullanıldığını basitçe yansıtmaktadır. İzleme komut dosyalarınız, çerezleriniz, SDK'larınız, kullanıcılarınızın bulunduğu yerde olmalıdır. Ve hepsinden bilgi toplamalısınız.

Büyük oyunculardan biriyle giderseniz, Voluum'un üçüncü taraf teklif takibi ve teklif rotasyonları veya trafik dağıtımı AI gibi ek özellikler konusunda size çok yardımcı olabileceğini unutmayın. Makul fiyatlandırma seçenekleriyle Voluum, her pazarlamacının sahip olması gereken bir araçtır.