CRO Temelleri: Dönüşüm Oranı Optimizasyonu Nedir?

Bu nedenle, mevcut gelen pazarlama programınız biraz yardıma ihtiyaç duyabilir.

Bunda utanılacak bir şey yok. Aslında, düzenli olarak programınızı geliştirmenin ve en son içgörülerden yararlanmanın yollarını düşünmüyorsanız, muhtemelen geride kalıyorsunuz.

Tamamen yeni bir web sitesi gibi ciddi ihtiyaçlarınız olmayabilir; sadece mevcut trafikten daha fazla potansiyel müşteri elde etmek ve gelen pazarlama programınızın performansını artırmak istiyorsunuz.

Dönüşüm oranı optimizasyonu (CRO), yeni bir gelişmiş içerik parçası üretmeden %50'ye kadar daha fazla potansiyel müşteri oluşturarak en iyi performans gösteren blog gönderilerinizi daha da iyi hale getirebilir.

Dönüşüm Oranı Optimizasyonu nedir?

Bir açılış veya web sitesi sayfasını daha etkili bir dönüşüm aracı haline getirmek için optimize etme sürecidir. Hedeflerinize bağlı olarak, dönüşümler, blog abonelerine kaydolmaktan pahalı OEM ekipmanı satın almaya kadar büyük ölçüde değişebilir.

Dönüşüm Oranı Optimizasyonu Neden Önemlidir?

Müşteriler ve gelen pazarlama ile ilgili temel inancı zaten biliyorsunuz: En iyi müşterileriniz mevcut müşterilerinizdir ve iyi bir müşteriyi elde tutmak yeni bir müşteri kazanmaktan daha kolaydır.

Web siteleri için de aynı şey geçerli: En iyi sayfalarınız muhtemelen en iyi sayfalarınız olmaya devam edecek.

Dönüşüm oranı optimizasyonu , bu en iyi sayfalardan yararlanır ve daha iyi performans göstermelerini sağlar . Ve zor değil! İyi performans gösteren veya olmayan yeni bir sayfada zaman ve kaynak harcamak yerine, zaten iyi performans gösteren bir sayfa için çaba harcayarak çarpıcı sonuçlar elde edebilirsiniz.

Dönüşüm oranı optimizasyonunun üç temel bileşenini inceleyelim:

1. keşif
2. Hipotezler ve Deneyler
3. Sonuçların İncelenmesi

keşif

Dönüşüm oranı optimizasyonunun ilk adımı, mevcut analitik için bir temel oluşturmaktır.

• En çok ziyaret ettiğiniz sayfalar hangileri?
• Mevcut trafik seviyeleriniz nelerdir?
• Ziyaretçileriniz hangi kanallardan geliyor (sosyal, organik, doğrudan vb.)?

Mevcut en iyi sayfalarınızı belirlemek için Google Analytics gibi bir araç kullanın. Bu sayfaların çalışan ve çalışmayan belirli kısımlarını belirlemek için Lucky Orange ısı haritası yazılımını kullanın. İpucu: Bu makalede , ziyaretçileri potansiyel müşterilere daha iyi dönüştürmek için fırsatları belirlemenize yardımcı olabilecek sekiz ek dönüşüm optimizasyon aracı vardır.

Ayrıca, birincil alıcı kişiliğinizin kim olduğunu ve satın alma konusundaki itirazlarının neler olabileceğini de bilmeniz gerekir. Bu bilgiler, test etmek için hipotezler ve deneyler (aşağıya bakın) oluşturmanıza yardımcı olur.

Örneğin, birincil kişiliğinizin ana itirazının ürününüzü çok pahalı olarak algılaması olduğunu biliyorsanız, bu algıları çürütmek için kullanım maliyeti ve yatırım getirisi etrafında içerik oluşturabilirsiniz. Lucky Orange'ın özelleştirilebilir anket sistemi, ziyaretçilerin itirazlarını ortaya çıkarmanıza yardımcı olan bir anket aracıdır.

Hipotezler ve Deneyler

Dönüşüm oranı optimizasyonunun temeli denemedir. Bir değişikliğin ziyaret başına elde ettiğiniz dönüşüm sayısını nasıl etkilediğini görmek için web sitenizin bölümlerini test etmek zor değildir. Yine de herhangi bir şeyi test etmeden önce bir hipotezle veya birkaç hipotezle başlayın.

Bir hipotez, "Web sitesinin yükleme süresini hızlandırırsak, daha fazla dönüşüm elde ederiz" gibi basit (ve açık) olabilir (bu her zaman doğru olduğu için açıktır). Veya "Ürünümüze yönelik her itirazı yanıtlamak için bir web sayfasındaki bilgi miktarını artırırsak, dönüşümleri artırırız" gibi açık bir yanıtı olmayan bir şey olabilir.

Bunun basit bir cevabı yok. Gerçekten konuya ve formata bağlı. Örneğin, kısa, tanım tarzı blog gönderileri, öne çıkan snippet'ler için iyi bir sıralamaya sahiptir, ancak bir kişinin itirazlarını ele almak ve bir konuyu tam olarak ele almak için daha uzun gönderiler ve sütun sayfalarına ihtiyaç duyulabilir.

Her hipotezin yanıt vermesi gerekir:

1. NE DENİYORSUNUZ?

Test edeceğiniz ve dönüşümleri iyileştireceğini düşündüğünüz "şey" nedir? Müşteri itirazlarının referanslarla aşılıp aşılmadığını test edecek misiniz? Belki de CTA'nızdaki ifadenin tıklama oranını nasıl değiştirdiğini görmek için test yapacaksınız. Veya bir açılış sayfasına video eklemenin form dönüşümlerinde artışa yol açıp açmadığını test edebilirsiniz.

Neyi test edecekseniz, başarının tam olarak nasıl göründüğünü bildiğinizden emin olun. Açık olmak önemlidir; bu net bir sonuç alma olasılığını artıracaktır.

2. KİMİ test ediyorsunuz?

Tüm web sitesi ziyaretçilerini mi yoksa geri gelen ziyaretçileri mi test ediyorsunuz? Belki de yalnızca sosyal medyadan gelen ziyaretçileri veya yalnızca organik aramadan gelen ziyaretçileri test ediyorsunuz. Test ettiğiniz belirli hedef kitleyi anlamak önemlidir, çünkü onlar web sitenizle diğerlerinin zihniyetlerinden farklı bir zihniyetle etkileşime gireceklerdir.

Örneğin, sitenizi uzun kuyruklu bir anahtar kelime için organik bir arama yoluyla bulduğum için ziyaret edersem, büyük olasılıkla dönüşüm sağlarım. Ancak, sitenize sıkıldığım ve sosyal medyada gezindiğim için geldiysem, dönüşüm sağlama olasılığım çok daha düşük.

3. NEREDE test yapıyorsunuz?

"Nerede", testi hangi web sitesi, sayfa veya sayfa grubu üzerinde çalıştıracağınız anlamına gelir.

Dönüşüm oranı optimizasyon testleri “A/B” testleri olarak çalıştırılmalıdır. Bu testler, hangisinin daha iyi performans gösterdiğini görmek için kontrol sayfanız (“A”) ile bu kontrolün bir varyasyonu (“B”) arasındaki farkı karşılaştırmanıza olanak tanır. Test ve temel olmadan, değişikliklerin dönüşümler üzerinde gerçekten bir etkisi olup olmadığını bilemezsiniz.

Muhtemelen en iyi bilinen A/B test yazılımı platformu Optimizely'dir, ancak Google Optimize ve HubSpot Marketing Pro dahil olmak üzere diğer platformlar da rastgele örnekleme yapabilir. Daha da sağlam olan HubSpot'un Kurumsal katmanı, ikiden fazla teste izin veren uyarlamalı test özelliğine sahiptir ve ayrıca, örneğin masaüstüne karşı mobilde kazanana dinamik ve otomatik olarak uyum sağlar.

İLGİLİ: En İyi Potansiyel Müşteri Oluşturma Sonuçları için Web Formlarını Dönüşüm Oranı Optimize Etme

Sonuçların İncelenmesi

Testinizi gerçekleştirdikten sonra, sonuçları gözden geçirme zamanı. İlk olarak, sonuçlarınızın istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirlemeniz gerekir; A ve B sonuçları yalnızca küçük bir miktarda değişiyorsa, değişiklik rastgele olabilir ve değiştirdiğiniz şeyin bir sonucu olmayabilir.

Bununla birlikte, pozitif, istatistiksel olarak anlamlı sonuçlar üretmeyi başardıysanız, daha yapacak çok işiniz var. Tüm sayfaların performansını artırmak için bu sonuçları alın ve web sitenizin diğer bölümlerine genişletin .

İLGİLİ: Gelen Pazarlama Sonuçları Nasıl İyileştirilir

Ya sonuçlarınız olumlu olmasaydı? Bu aslında olabilir (ve olmalıdır). Olmazsa, dönüşüm oranlarını iyileştirmek için neyin işe yarayabileceği konusunda yeterince "eğitimli tahmin" almıyorsunuz demektir. Olumsuz bir sonucu başarısızlık olarak değil , neyin işe yaramadığına dair bir ders olarak düşünün.

Sonuçları incelemeyi ve dönüşümleri iyileştirmek için değişiklikleri uygulamayı bitirdikten sonra, başka bir dönüşüm fırsatına ve başka bir A/B testine geçme zamanı. Bu süreç -keşif, hipotez, deney ve gözden geçirme/uygulama- asla durmamalıdır.

Benzer şekilde, büyüme odaklı tasarım (GDD) felsefesi, bir web sitesindeki sürekli değişiklikleri bildirmek için kullanıcı verilerinden yararlanır. İdeal olarak, düzenli bir sürekli iyileştirme döngüleri kadansı uygulayarak sonuçları bu şekilde keşfeder, uygular ve takip edersiniz. GDD'nin henüz bunu yapmadığının farkındaysanız, şimdi bunu uygulamanın ve dönüşüm oranlarını artırmaya başlamanın tam zamanı.

Büyüme odaklı tasarımla ilgili kapsamlı sütun sayfamızı okuyarak GDD hakkında daha fazla bilgi edinin. Ayrıca, dönüşüm oranlarını optimize etmek için web sitenizin performansına ince ayar yaparak gelen pazarlama programınızı iyileştirmenin yollarını düşündüğünüz için tebrikler!