İçerik Stratejinizde İçerik Kişiselleştirmeden Nasıl Yararlanabilirsiniz?

Kişiselleştirme, pazarlamanın en sıcak konularından biridir ve bunun iyi bir nedeni vardır. Teknoloji, her büyüklükteki şirketin tüketici verilerine erişmesini ve bu verileri kullanmasını kolaylaştırarak bireylere ve onların deneyimlerine hitap eden mesajlar yarattı.

Tüketiciler bu düzeyde kişiselleştirilmiş pazarlamaya alışkındır ve bunu beklemeye başlamışlardır. Yine de kişiselleştirme, içerik pazarlama dünyasında yeterince kullanılmayan bir strateji olmaya devam ediyor. Pek çok içerik pazarlamacısı, kişiselleştirmeyi e-ticaret sepetine yönelik bir şey olarak düşünür; alışveriş yapan kişi "satın al"ı tıklar ve ilgili ürün için bir kupon alır.

İçerik kişiselleştirme de aynı derecede güçlüdür ve diğer kişiselleştirilmiş pazarlama biçimleriyle kusursuz bir şekilde bütünleşir. Veriler giderek daha önemli hale geldikçe, bu her ölçekteki marka için bir zorunluluk haline geldi.

İçerik Kişiselleştirme Nedir?

İçerik kişiselleştirme, müşteri davranışına dayalı olarak ilgili içeriğin geliştirilmesine yönelik bir pazarlama sürecidir. Pazarlamacılar, toplanan verileri, kullanıcıların ilgi alanlarına, ihtiyaçlarına ve sıkıntılı noktalarına uygun blog gönderileri, e-postalar, web sayfaları ve diğer içerik türlerini oluşturmak için kullanır.

İçeriği Kişiselleştirmenin Yararları

Ankete katılan pazarlamacılara göre içerik kişiselleştirmenin en değerli faydaları arasında şunlar yer alıyor:

• Daha güçlü bir kullanıcı deneyimi
• Daha yüksek dönüşüm oranları
• Daha fazla ziyaretçi katılımı
• Daha iyi potansiyel müşteri yaratma ve müşteri edinme
• Geliştirilmiş marka itibarı

Etkili kişiselleştirme, müşteri ilişkilerinizi ve sonuçlarınızı güçlendirir, ancak hedefi kaçırmak kötü bir izlenim bırakabilir.

Kişiselleştirmede Yaygın Hatalar

Kişiselleştirmenin başarısız olması genellikle zayıf verilerden veya eksik stratejiden kaynaklanır. Örneğin:

• Hedef kitlenizi segmentlere ayırmamak: İçeriğinizi herkese hedeflerseniz hiç kimse gerçekten kişiselleştirilmiş mesajlar alamaz. Alıcılarınızı ilgi gruplarına ayırın ve her grubun ihtiyaçlarına uygun içerik geliştirin.
• Yanlış verileri kullanma: Gerçek zamanlı veri oluşturma çağında, kişiselleştirmenizi güncel olmayan veya yanlış bilgilere dayandırmak kolaydır. Mümkün olduğu kadar çok veri toplayın ve kişiselleştirme motorlarınızın bu verilere erişip erişemediğini kontrol edin.
• Kaçırılan fırsatlar: McKinsey & Company'ye göre tüketicilerin %71'i, satın aldıkları markaların kendilerini ve ilgi alanlarını tanımasını bekliyor. %76'sı iletişimler kişisel gelmediğinde hayal kırıklığına uğruyor.
• Veri gizliliğinin dikkate alınmaması: Ankete katılan tüketicilerin neredeyse yarısı, verilerini başarılı bir şekilde koruyamayacaklarını düşünüyor. Bunların %76'sı şirketlerin verileriyle ne yaptığını öğrenmenin çok zor olduğunu düşünüyor.

Artık ne yapmamanız gerektiğini bildiğinize göre içerik kişiselleştirmeye yönelik en iyi uygulamalara bakmanın zamanı geldi.

Bilmeniz Gereken 8 Etkili İçerik Kişiselleştirme Stratejisi

İçerik kişiselleştirme, hedef kitleniz hakkında derinlemesine bilgi sahibi olmayı ve bu bilgiyi doğru mesajlara dönüştürme becerisini gerektirir. Doğru yolda kalmak için bu ipuçlarını unutmayın.

1. Hedef Kitlenizi Segmentlere Ayırmak İçin Verileri Toplayın ve Analiz Edin

Etkili bir şekilde kişiselleştirmek için verilere ve bunları toplama araçlarına ihtiyacınız var. Pazarlamacılar genellikle müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) platformları ve Google Analytics gibi temel web analizi araçlarıyla başlar.

Bu araçlar, ham verileri hedef kitlenizin kullanılabilir tanımlarına dönüştüren hedef kitle profili oluşturma sürecini güçlendirir. Bu açıklamalar ne kadar detaylı olursa kişiselleştirmeniz o kadar güçlü olacaktır.

Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi, daha da yakından kişiselleştirmenize olanak tanır. Örneğin, bazı tahmine dayalı yapay zeka algoritmaları, içerik pazarlama kampanyalarınızı analiz edecek ve her birini doğru kullanıcı kişiliğiyle eşleştirecektir. Mükemmel eşleşme mevcut değilse, yapay zeka araçları hedef grubu daha ayrıntılı bir şekilde parçalara ayırarak ek, daha kesin kişilikler oluşturabilir.

2. Satış Hunisinin Farklı Aşamalarına İçerik Sağlayın

Karşılaştırma gönderileri ve satın alma kılavuzları, karar verme aşamasındaki biri için idealdir, ancak çözümleri keşfetmeye yeni başlayan biri için "çok erken" gibi görünüyor. Dönüşüm hunisinin üst kısmındaki bir parça, halihazırda çözümleri araştıran biri için fazla basit geliyor.

Satış hunisi metin yazarlığı, içeriği satın almaya hazır olma durumuna göre kişiselleştirmenize yardımcı olur. Okuyucuları belirli bir yolculuk aşamasındaki ihtiyaçlarına göre meşgul eder, değer sağlarken onları bir sonraki aşamaya doğru nazikçe teşvik eder.

3. Sıfır Taraf Verileriyle Kampanyaları Kişiselleştirin

Müşteri verileri, bilgiyi nereden aldığınıza ve koleksiyondan ne kadar ayrı olduğunuza bağlı olarak dört kategoriye ayrılır. Örneğin:

• Üçüncü taraf verileri, verileri satın alan ve bunları büyük bir pakette derleyen toplayıcı şirketlerden gelir.
• İkinci taraf verileri, bilgileri satın aldığınız bir iş ortağından veya pazar yerinden gelir.
• Birinci taraf verileri, sahip olduğunuz kanallarınızdaki tüketici etkileşimleri aracılığıyla size gelir.
• Sıfır taraf verileri doğrudan müşterilerden veya belirli bilgileri bir markayla bilinçli olarak paylaşan potansiyel müşterilerden gelir.

Sıfır taraf verileri doğrudan ve kasıtlı bir işlemdir; alışveriş yapan kişi, daha kişiselleştirilmiş bir müşteri deneyimi karşılığında bilgi sağlar. Başka yerde elde edemeyeceğiniz bilgileri alırsınız ve müşteri daha şeffaf bir kişiselleştirme deneyiminden yararlanır.

4. E-Ticaret Web Kişiselleştirmesini Gerçek Zamanlı Olarak Uygulayın

Web kişiselleştirme, insanların sitenizde gördüklerini davranışlarına göre değiştirir. Doğru teklifi, ürünü veya etkileşimi doğru zamanda doğru kişinin önüne koyarak yanıt alma şansınızı en üst düzeye çıkarır. Kişiselleştirme pazarlamacıları buna dinamik içerik diyor.

Her kullanıcı için aynı olan statik içeriğin aksine dinamik içerik, her kişi ve her ziyaret için farklılık gösterir. İyi bilinen bir örnek, Amazon'un, tarama geçmişinizden ilham alan fırsatları ve ürünleri içeren ana sayfasıdır. Diğer örnekler şunları içerir:

• Alışveriş yapan kişinin yakın zamanda görüntülediği ürünlere yönelik açılır teklifler
• İlk kez gelen ziyaretçiler için yeni müşteri indirim teklifleri
• Ödeme sırasında kişiselleştirilmiş ek satış veya eklenti önerileri
• Birisi alışveriş yapmadan mağazanızdan çıkar çıkmaz gönderilecek şekilde ayarlayabileceğiniz terkedilmiş sepet e-postaları

Etkili dinamik kişiselleştirme, sağlam bir segmentasyon stratejisiyle başlar. Hedef kitle segmentleri zaten mevcut olduğundan, daha hedefe yönelik gerçek zamanlı mesajlar sunabilirsiniz.

5. Programatik Hedeflemeyi Düşünün

Makine öğreniminin yükselişi kitlelere ulaşmak için yeni yollar yarattı. Bu yollardan biri programatik reklamcılık olarak da bilinen programatik hedeflemedir.

Programatik reklamcılık, dijital reklam satın almak için veriye dayalı bir yöntemdir. Hedef kitleniz, hedefleriniz ve kampanyalarınız hakkında bilgi gönderirsiniz. Programatik reklam sistemi bu bilgiyi tüketici davranışı algoritmaları aracılığıyla çalıştırır. Bu algoritmalar, en iyi sonuçları elde etmek için reklamlarınızın nerede yayınlanması gerektiğini belirler.

Bu yöntem, tahminlerin yerine veriye dayalı tahminleri koyarak, yoğun emek gerektiren reklam satın alma sürecini otomatik hale getirir. Pazarlamacıların, reklamları ölçülebilir sonuçlara göre optimize etmek de dahil olmak üzere yaratıcı ve stratejik görevlere odaklanmasına olanak tanır.

Ücretli reklam yapıyorsanız programatik hedefleme, içerik kişiselleştirme stratejinize akıllı bir katkıdır. Programatik platform sizi bu hedef kitlelerle eşleştirirken, ücretli reklamlarınızı hedef kitlelerinize göre daha hassas şekilde özelleştirmenize olanak tanır.

6. Ücretli Reklamlar Yoluyla Yeniden Hedefleme Stratejilerinden Yararlanın

Aramayı yeniden hedefleme, ürününüzü arayan hedef kitleleri yeniden yakalamak için kişiselleştirme taktiklerini kullanır. Bu alışveriş yapanlar sattığınız ürünlere açık bir ilgi gösterdi. Ayrıca yeniden hedefleme kampanyasını takiben dönüşüm sağlama olasılıkları da %43 daha fazladır. [KAYNAK: https://compose.ly/content-strategy/search-retargeting ]

Yeniden hedefleme, seçilen reklamları kullanıcılara, kullandıkları anahtar kelimelere göre görüntüler. Reklamveren olarak, izlemek için anahtar kelimeleri seçersiniz ve teklifleri Google'a veya seçtiğiniz alternatif arama motoruna gönderirsiniz. Google, tekliflerinizi aynı terimi yeniden hedefleyen diğer kişilere göre değerlendirir.

Örneğin, çocuk kıyafetleri sattığınızı ve yeni bebek tulumu serinizi tanıtmak istediğinizi varsayalım. Bebek kıyafeti alışverişi yapan insanların dikkatini çekmek istiyorsunuz, bu nedenle "bebek kıyafetleri" ve "tulum" anahtar kelimelerini hedefliyorsunuz. Ayrıca "bebek hediyeleri" de eklersiniz çünkü bazı potansiyel alıcılar başlangıçta tulum istediklerini bilmeyeceklerdir.

Yeniden hedefleme, reklamınızı bu terimleri arayan kişilerin önüne koyar. Organik sonuçlar hedeflenmeyeceğinden, reklamınız insanlara tam olarak istediklerini göstererek avantaj sağlar. Bu, motivasyonu yüksek hedef kitlelere ulaşırken reklam harcamalarınızın getirisini artıran şeffaf bir kişiselleştirme biçimidir.

7. Bireysel Alıcılar için E-posta Pazarlama Kampanyalarını Özelleştirin

Kişiselleştirme, cephaneliğinizin en etkili e-posta pazarlama en iyi uygulamalarından biridir. Etkileşimi teşvik eder ve özellikle bireysel düzeyde kişiselleştirdiğinizde e-posta kampanyalarınızın daha genel görünmesini sağlar.

İlk adım, kampanyaları belirli ilgi alanlarına veya ihtiyaçlara göre hedefleyen bölümlere ayrılmış e-posta listelerini kullanmaktır. Bölümlere ayrılmış listeler, promosyon duyurularından aylık bülteninize kadar tüm grup e-posta patlamalarını kişiselleştirmenize yardımcı olur.

Otomasyon teknolojisi daha da ileri giderek e-postalarınızı alışveriş davranışına göre kişiselleştirmenize olanak tanır. Örneğin, birisi çevrimiçi mağazanızda belirli bir ürüne göz atarsa, bu işlem indirim kodunu ve ürün resmini içeren bir e-postayı tetikleyebilir. Gerçek zamanlı envanter yetenekleriniz varsa, müşteriye "sadece dört tane kaldı!" diyerek aciliyeti artırabilirsiniz.

Son olarak, müşteri verilerini doğum günü veya "alışveriş yıldönümü" kuponu gibi özel durum mesajları göndermek için kullanabilirsiniz. Müşteriyi olumlu ve uygun bir şekilde öne çıkaran neyi kutlayabileceğinizi düşünün.

8. Blog Gönderilerini Tavsiye Etmek İçin Davranış Verilerini Kullanın

İlgili içeriği önermek, hedef kitleniz için değerli, kişiselleştirilmiş deneyimler yaratmanın etkili bir yoludur. Büyük veri ve makine öğrenimi çağında bu her zamankinden daha kolay.

Örneğin, müşteri davranışını izlemek size hangi müşterilerin belirli bir ürün türüne göz attığını söyler. Söz konusu ürün kategorisiyle veya ürünün çözdüğü sorunla ilgili bir blog yayınladığınızda, bu gönderiyi bu müşterilere önerebilirsiniz.

Segmentasyon işi temel düzeyde yapar. Bülten şablonunuz için özelleştirilebilir içerik oluşturmak ve her sayıya yeni blog gönderilerine bağlantılar eklemek kolaydır.

İçerik öneri motorları bu süreci bir sonraki seviyeye taşıyarak markaların bireysel site davranışına göre gönderiler önermesine olanak tanır. Örneğin, bir evcil hayvan maması müşterisinin tahılsız köpek mamasına göz attığını ve köpeklerin neleri sindirebileceğiyle ilgili bloglar okuduğunu varsayalım. Müşteri bir sonraki oturum açtığında öneri motorunuz onlara tahılsız beslenmenin yararları hakkında bir gönderi gösterir.

Alaka düzeyi, blog gönderilerinin daha kişiselleştirilmiş hissetmesini sağlar. Bir sonraki adım okuyucuların ihtiyaçlarını karşılayan değerli içerik oluşturmaktır.

Yüksek kaliteli blog yazıları yazmak için zaman bulmak, özellikle tabağınız dolu olduğunda zor olabilir. Compose.ly, hedef kitlenizi hedefleyen ve hedeflerinize ulaşmak için geliştirilen orijinal, uzmanlar tarafından yazılmış içerik konusunda yardımcı olabilir. Kişiselleştirmeye odaklanabilmeniz için blog yazımını biz halledeceğiz.

Kişiselleştirme Stratejisinin Etkinliği Nasıl Ölçülür?

Veriye dayalı kişiselleştirme, kampanyanızı başlattığınızda sona ermemelidir. Kişiselleştirme çabalarınızın başarısını takip etmek ve bu bilgileri pazarlama stratejinizi ayarlamak, daha etkili bir şekilde kişiselleştirilmiş içerikle daha iyi bir kullanıcı deneyimi yaratmak için kullanmak çok önemlidir.

İlk adım, stratejiniz için doğru içerik pazarlama metriklerini seçmektir. Seçtiğiniz metrikler web içeriği kişiselleştirme hedeflerinizle ve önceliklerinizle eşleşmelidir. Örneğin:

• Sosyal katılım: Bir gönderiyi kaç kişinin beğendiği, paylaştığı veya yorum yaptığı
• Organik tıklama oranı : İçeriğinizi görüntüleyen ve hedef sayfaya tıklayan kişilerin oranı
• Dönüşüm oranı: E-posta listenize katılmak veya satış yapmak gibi seçilen bir eylemi gerçekleştiren web ziyaretçilerinizin yüzdesi
• Müşteri edinme maliyeti: Bir kampanyanın maliyetinin, dönüşüm sağladığı müşteri sayısına bölünmesiyle elde edilen tutar

İçerik kişiselleştirme hedefleriniz için en kritik metrikleri bulun ve bunları düzenli olarak takip edin. Her yeni kişiselleştirilmiş içerik yayınladığınızda istatistikleri kontrol edin ve hedef kitleniz için hangi taktiklerin en çok veya en az başarılı olduğunu öğrenin.

Başarılı Kişiselleştirme Kampanyalarına Bazı Örnekler Nelerdir?

Artık içerik pazarlama kişiselleştirmesinin nasıl çalıştığını ve nasıl ölçüleceğini anladığınıza göre, biraz ilham kaynağına göz atalım. Büyük markaların sunduğu bu üç içerik kişiselleştirme örneği, işletmeniz için model olarak kullanabileceğiniz mükemmel fikirlerdir:

• Aveda: Bu doğal saç bakımı markası, web ziyaretçilerini etkileşimli bir saç testine davet ediyor, bu da müşteriye kişiselleştirilmiş bir deneyim sunuyor ve markaya sıfır taraf verileri sağlıyor. Aveda, sonuçları kişiselleştirilmiş ürün önerilerinde bulunmak ve özelleştirilmiş içerik sunmak için kullanıyor.
• Grammarly: Bu dil bilgisi ve kullanım denetleyicisi, her kullanıcıya yazdıklarının haftalık analizini e-postayla gönderir. Grammarly Insights, kelime sayısı, düzeltme sayısı ve benzersiz kelimelerle ilgili istatistikler içererek kullanıcılara aracı kullanmaya devam etmeleri konusunda ilham veriyor.
• Starbucks: Kahve devi, yapay zeka algoritmasını kullanarak kişiselleştirilmiş yiyecek ve içecek teklifleri yaratıyor. Algoritma, tüketici satın alma verilerini analiz ediyor ve 400.000'den fazla son derece kişiselleştirilmiş mesajdan oluşan bir kitaplık arasından her alıcıya uygun olanı seçiyor.

Her kampanya müşteri için değer katar ve anlamlı bir ilişki yaratır.