E-posta ile A/B Testi için Eksiksiz Kılavuz

Doğru stratejiler ve taktiklerle, e-posta pazarlaması size ortalama %3800 yatırım getirisi sağlar. Bu, harcadığınız her 1 Dolar için 38 Dolar kazanabileceğiniz anlamına gelir. Ve e-posta pazarlaması hakkında bildiğimiz bu "doğru stratejilerden" biri, her seferinde daha yüksek dönüşüm sağlayan e-posta kampanyaları oluşturmak için e-postalarınızı A/B testi yapmaktır.

Peki, e-posta kampanyalarınızı A/B testine nasıl başlarsınız? En iyi uygulamalar nelerdir? Veya daha önce bu sürece ayak uydurduysanız, A/B testini pazarlama stratejinizin önemli bir parçası olarak tutabilmek için kampanyalarınızı nasıl geliştirirsiniz?

Bu gönderide, e-posta pazarlama stratejileriniz için bir A/B testi kampanyası oluşturmanın tam adımlarını göstereceğiz. Ve yakında daha iyi e-postalar oluşturabilecek ve genel e-posta pazarlama çabalarınızı iyileştirebileceksiniz.

İlk E-posta A/B Testinizi Çalıştırma Adımları

İlk e-posta A/B testinizi doğru şekilde çalıştırmaya hazır mısınız?

İşte izlemeniz gereken adımlar.

1. Net bir hedefiniz olsun

A/B testi, e-posta kampanyanızın hedefine bağlı olarak, e-postalarınızı en iyi sonuçlar için optimize etmenin farklı yolları üzerinde özünde bir deneme yürütür. E-posta pazarlama kampanyanız için birkaç hedefiniz olabilir, bu nedenle e-posta A/B testlerinizin her biri için birkaç hedefiniz olması gerekir.

Örneğin, e-posta pazarlamasında yeniyseniz, odaklanmak isteyebileceğiniz hedefler açılma oranları ve dönüşüm oranlarıdır. E-posta aboneleri, ilk etapta e-postalarınızı açmazlarsa e-postalarınızdan dönüşüm gerçekleştiremezler, bu nedenle bu iki ölçüm, başlamak için mükemmel bir yer olacaktır. Daha sonra, etkileşimi artırmanın yollarını aramaya başlamak isteyebilirsiniz.

Başlangıçta hedeflerinizi belirlemek, A/B testi kampanyanızın en kritik adımlarından biridir. Aklınızda net bir hedef olmadan, sonuçlarınızı temel alacak hiçbir şeye sahip olamazsınız.

A/B testi hedeflerinizi belirlemek için, açılma oranları ve dönüşüm oranları için belirli bir yüzdeye ulaşmayı düşünün – örneğin %25 açılma oranları ve %2 dönüşüm oranları.

A/B testi için daha iyi hedefler belirlemenize yardımcı olması için kendinize şu soruları da sorabilirsiniz:

• Neden bu belirli değişkenleri veya öğeleri test etmek istiyoruz?
• Bu testten elde etmek istediğimiz içgörüler nelerdir?
• Test etmek istediğimiz değişken bu e-posta kampanyasının performansını nasıl etkiler?

2. Kriterlerinizi belirleyin

Her bir kampanyadan faydalı veriler elde etmek için test karşılaştırmalarınızı belirlemeniz gerekir. Başlamak için en iyi yer, ortalama e-posta performansınıza bakmaktır. Önceki e-postalardaki mevcut numaralarınız nelerdir?

Hem en yüksek hem de en düşük sayılara dikkat ettiğinizden emin olun, çünkü bunlar, bir sonraki bölümde göreceğimiz gibi, temel ölçütleri belirlemenize ve hipotezinizi geliştirmenize de yardımcı olabilir.

Ayrıca, nişinizdeki sektör ortalamasını da gözden geçirmek isteyeceksiniz. Yürüttüğünüz işin türüne bağlı olarak, ortalama e-posta açma oranlarınız ve dönüşümünüz değişebilir. Örneğin, bazı endüstriler ortalama %30 açık oranlara sahip olabilirken, diğerleri çok daha düşük veya hatta çok daha yüksek olacaktır.

Kriterlerinizi belirlediğinizde, hedeflerinizi de tekrar kontrol edebilirsiniz. Mevcut kampanya performansınıza dayalı olarak gerçekçi hedefler belirleyip belirlemediğinizi ve bu kampanya hedeflerine ulaşmak için doğru değişkenleri test edip etmeyeceğinizi kendinize sorun.

3. Hipotezinizi belirleyin

En iyi uygulama olarak, her seferinde bir değişkeni test etmek isteyeceksiniz. Hangi değişkenleri test etmenin mümkün olduğunu (ve hangi değişkenleri test etmeniz gerektiğini) bildiğinizde, deneyin sonunda geri dönmek için bir hipotez oluşturabilirsiniz.

Daha fazla açılış için e-posta konu satırlarınızı test etmek istediğinizi varsayalım. Hipoteziniz "Soru içeren konu satırları daha fazla açılır" veya "Birden fazla harf büyük olan konu satırları daha fazla açılır" olabilir.

Bir hipotez kurmanın amacının doğru olmadığını unutmayın. İlk varsayımınızın doğru olup olmadığını görmek için.

4. Numunenizin boyutunu belirleyin

Mümkün olduğunca büyük bir örneklem büyüklüğü ile A/B testleri yapmayı hedefleyin. En fazla veriyi elde etmek için büyük bir örneklem boyutuna ihtiyacınız olacak ve daha fazla veri, daha doğru bilgiler anlamına gelir.

En az, her test kampanyası için 50-50'lik bir bölünme ile 100 kişilik bir örneklem büyüklüğü olacaktır. Tüm e-posta listenizi test etmek istemezsiniz: yalnızca kapsamlı veriler elde etmek için yeterince büyük, ancak kazanan kampanyayı listenizdeki diğer kişilere gönderebilmeniz için yeterince küçüktür.

5. Doğru araçlara sahip olduğunuzdan emin olun.

Seçtiğiniz A/B test araçları kampanyanızı başarılı veya başarısız hale getirebilir, bu nedenle doğru olanlara yatırım yaptığınızdan emin olun.

Güçlü A/B testi özelliklerine sahip olmayan popüler e-posta pazarlama hizmetlerine bile dikkat edin. Bazıları A/B testi kampanyalarını desteklediğini iddia edebilir, ancak konu satırı veya ön başlık gibi yalnızca bir veya iki değişkeni test edebileceğinizi görebilirsiniz.

Genel pazarlama stratejinizde en iyi uygulama olarak, web sitenizde veya e-ticaret mağazanızda farklı değişkenleri ve varlıkları A/B testi yapmanız gerekir. Güçlü bir e-posta pazarlama A/B testi kampanyasıyla birlikte, herhangi bir temas noktasından daha da iyi sonuçlar alabilir ve gelecekteki tüm kampanyalarda iyileştirmeler yapabilirsiniz.

6. Test edilecek değişkeni seçin

Bir kerede bir değişkeni test etmenin en iyisi olduğundan daha önce bahsetmiştik. Bu şekilde kolayca hipotezinize geri dönebilir ve varsayımınızın doğru olup olmadığını kontrol edebilirsiniz.

E-postalarınızda test edebileceğiniz şeylerin bir listesi:

• Konu satırları. Örneğin, Mailchimp, diğer bulguların yanı sıra, en iyi performans gösteren konu satırlarında birden fazla kelimenin büyük harfle yazıldığını buldu.
• Şablonlar ve e-posta uzunluğu.
• Harekete geçirici mesajlar. Örneğin, fark edilmesi daha kolay olan bağlantıların ve düğmelerin tıklama alma olasılığı daha yüksektir.
• Tasarım ögeleri
• Gönderme saati ve günü

7. Varyasyonlarınızı oluşturun

Artık test etmek için e-posta varyasyonlarınızı oluşturmaya devam edebilirsiniz. Hipotezinizi kullanarak, seçtiğiniz değişkenin iki varyasyonunu oluşturun. İlk varyasyonunuz kontrolünüz, ikinci varyasyonunuz ise testiniz olarak kabul edilecektir.

Diyelim ki farklı e-posta uzunluklarını test ediyordunuz. Daha uzun, daha ayrıntılı bir kopyaya karşı kısa bir kopya üzerinde denemeler yapmak isteyebilirsiniz.

Yukarıdaki örnekte, hipotezimiz, daha kısa e-postaların daha fazla yanıt alması olabilir. Ancak ikinci fotoğraftaki test e-postamız, alıcımız için daha fazla ayrıntı sağlayan daha uzun bir e-postanın daha fazla istenip istenmediğini ve kontrol e-postamızdan daha fazla yanıt alıp almadığını test edecektir.

8. A/B testinizi çalıştırın

Varyasyonlarınızdan memnun kaldığınızda, A/B testinizi çalıştırma ve gönderme zamanı. E-postalarınızı gönderdiğiniz zaman, insanların açtığı zaman arasında birkaç gecikme yaşayabileceğiniz için, testinizi bitirmeden önce birkaç saat izin vermek isteyeceksiniz.

Zapier, e-posta etkinliğinin dört ila beş gün sonra azalma eğiliminde olduğunu buldu, ancak birçok e-posta sağlayıcısının e-postalarınızı A/B testi için yerleşik bir zaman çerçevesi var.

9. Hipotezinize karşı analiz yapın

Kazanan varyasyonu belirledikten sonra, kampanya hakkında bilgi toplamanın zamanı geldi. İlk hipotezinize göre analiz edin ve varsayımınızın doğru olup olmadığını görün.

Hangi metriklerin iyileştiğine ve hangi öğelerin çalışmadığına dikkat edin. Ayrıca, daha iyi performans gösteren e-postalara ve hatta düşük performanslı e-postalara işaret edebilecek kalıpları kontrol etmek için önceki e-posta kampanyalarını inceleyin.

10. E-postanın geri kalan bölümleri için tekrarlayın

En iyi uygulama olarak, mümkün olduğunda farklı değişkenleri test etmek isteyeceksiniz. Kitlenizin tercihleri ​​hakkında en fazla bilgiyi ve veriyi elde etmek için kampanya başına farklı değişkenleri test ederek denemeler yapın.

Daha sonra bu verileri daha bilinçli kampanyalar oluşturmak ve daha sonra henüz denemediğiniz değişkenleri test etmek için kullanabilirsiniz. Bu nedenle, örneğin işletmeniz için en iyi performansı gösteren genel bir konu satırı biçimi veya uzunluğu bulduysanız, örneğin e-posta başlıklarını veya CTA'ları test etmeye geçebilirsiniz.

Önemli Çıkarımlar

A/B testi, bilim adamı şapkanızı takmayı ve belirli bir varsayıma dayalı olarak deney yapmayı gerektirir. Hedefiniz daha fazla açılma, tıklama veya yanıt olsun, daha iyi dönüşümler elde etmek için e-posta kampanyalarınızı A/B testi yapmanıza yardımcı olması için bu kılavuzu kullanın.