CX Devrimi: Veri Patlaması, Kuralcı Deneyimler ve Güven Odaklılık

Dünya pandemi sonrası ortamda ilerlerken müşteri beklentileri de gelişti ve daha kusursuz ve kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri talep edildi. Bu değişim, internetten satın al, mağazadan teslim al (BOPIS) seçeneklerinin artan tercihinde, pandemi sırasında 2020'de 73,16 dolardan 2025'e kadar 150 milyon doların üzerine çıkması öngörülüyor. Bu trend, markaların aradaki boşluğu doldurma ihtiyacını vurguluyor. Dijital ve fiziksel dünyalar arasında, müşterilere markayla nasıl etkileşimde bulunacaklarını seçme esnekliği sunuyor.

Müşteri deneyimlerindeki bu evrim, değişen müşteri davranışından çok, markaların müşteri yolculuğunun farklı aşamalarındaki müşteri etkileşimlerinden içgörü toplaması nedeniyle daha çok veri patlamasıyla ilgilidir. Dolayısıyla tüm kuruluşların önündeki zorluk, bu verileri etkili bir şekilde yönetmek ve anlamlı içgörüler elde etmek olacaktır. Yapay zeka giderek daha önemli hale gelecek. Büyük dil modellerinin ortaya çıkışı, üretken yapay zekanın önünü açtı, ancak yapay zekanın gerçek potansiyeli, kuralcı yeteneklerinde yatıyor. Markalar, yapay zeka sayesinde müşteri ihtiyaçlarını önceden tahmin edebilir ve etkileşimi ve bağlılığı artıran kişiselleştirilmiş deneyimleri proaktif bir şekilde sunabilir.

Ancak veri odaklı bu devrimin ortasında veri güvenliği, gizlilik ve güvene ilişkin endişeler de yoğunlaştı. Müşteriler, verilerinin nasıl toplandığı ve kullanıldığı konusunda giderek daha dikkatli olmaya başlıyor ve kişisel bilgileri üzerinde şeffaflık ve kontrol talep ediyor. Bu nedenle markalar, müşteri rızasını ve güvenini artıran, kişiselleştirilmiş çok kanallı deneyimlerin gizlilikten ödün vermeden sunulmasını sağlayan güvenli ve güvenilir veri ekosistemleri oluşturmaya öncelik vermelidir.

Dolayısıyla 2024 yılının 3 temel sütuna odaklanılması bekleniyor: müşteriler için daha zengin çok kanallı deneyim, Kuralcı müşteri deneyimleri ve Müşteri Güveni.

2024'ün En İyi Müşteri Etkileşimi Trendleri

Çok Kanallı Deneyimler Daha da Zenginleşecek

Dijital ve fiziksel kanallar arasındaki sınırlar hızla ortadan kalkıyor ve kesintisiz çok kanallı deneyimler çağına yol açıyor . McKinsey'e göre bu dönüşüm, değişen müşteri tercihlerinden kaynaklanıyor; tüketicilerin %60'ından fazlası bir satın alma işlemi yapmadan önce çevrimiçi araştırma yapıyor ve göz atıyor. Google Arama Trendleri de bu değişimi doğruluyor ve son iki yılda yakındaki perakende satış yerlerini arayan kullanıcı sayısında üç kat artış olduğunu ortaya koyuyor. Ek olarak bir Shopify raporu, müşterilerin %59'unun mağaza içi satın alımlardan önce çevrimiçi ürün araması yaptığını vurguluyor.

Ortaya çıkan bu trendlere yanıt olarak markalar, müşteri deneyimini geliştirmek ve fiziksel ortamlara yeni bir kişiselleştirme düzeyi kazandırmak için gelişmiş mağaza içi bağlantılı cihazları benimsiyor . Bu cihazlar yalnızca "çevrimiçi sipariş verme, mağazadan teslim alma" gibi kusursuz satın alma deneyimlerini kolaylaştırmakla kalmayacak, aynı zamanda alışveriş rehberliği, sanal denemeler ve incelenmek üzere seçilmiş koleksiyonlar dahil olmak üzere karmaşık mağaza içi otomasyona da olanak tanıyacak. Bu gelişmeler, bağlantılı cihazların perakende alanına getirdiği çok yönlü yeteneklerin yalnızca bir kısmını temsil ediyor.

Markalar müşteri katılımını artırmak için teknolojiden yararlandıkça , dijital ve fiziksel perakende deneyimlerinin yakınlaşması, zenginleştirilmiş çok kanallı bir deneyim arayışında stratejik bir zorunluluk olarak ortaya çıkıyor. Bu yakınlaşma, Nesnelerin İnterneti, AR/VR ve Ses teknolojilerindeki (hepsi şu ya da bu şekilde yapay zekadan etkilenecek) temel teknolojik gelişmelerle daha da ileriye taşınacaktır.

Hiper bağlantılı cihazlar: Bir Sonraki Müşteri Etkileşim Noktası

Çok kanallı deneyimler çağında , büyüme pazarlamacılarının kapsamlarını, giyilebilir cihazlar da dahil olmak üzere hiper bağlantılı cihazların gelişen alanını kapsayacak şekilde mobil uygulamaların ötesine genişletmeleri gerekiyor. Bu birbirine bağlı cihazlar, müşteri davranışı, tercihleri ​​ve satın alma alışkanlıklarına ilişkin derinlemesine bilgiler sağlayan zengin bir veri sunar. Büyüme pazarlamacıları, hiper bağlantılı cihazlardan gelen verilerden yararlanarak hedefi yüksek kampanyalar şekillendirebilir, ürün önerilerinde ince ayar yapabilir ve çeşitli temas noktalarında müşteri deneyimlerini özelleştirebilir.

Hiper bağlantılı cihazlar, fiziksel mağazaların ötesine geçerek çok kanallı pazarlama stratejileri için kullanılabilecek veri akışlarını sürekli olarak üretiyor. Büyüme pazarlamacılarının bu cihazları yeni müşteri etkileşim noktaları olarak benimsemeleri ve daha derin müşteri öngörüleri elde etmek, kişiselleştirilmiş çok kanallı deneyimler sunmak ve iş büyümesini hızlandırmak için verilerini stratejilere entegre etmeleri gerekiyor.

Hiper bağlantılı cihazlara yönelik küresel pazarın 2025 yılına kadar 1,4 trilyon dolara ulaşacağı tahmin ediliyor; bu da 2022'ye göre %27'lik bir artışa işaret ediyor (Kaynak: Statista). Ayrıca giyilebilir cihazlar ve diğer hiper bağlantılı cihazlar, gelişen trendleri şekillendiriyor:

Giyilebilir Cihazların Etkisi:Akıllı saatler ve diğer kişisel cihazlar da dahil olmak üzere giyilebilir cihazlar, hiper bağlantılı ortamın ayrılmaz bir parçası haline geliyor. Bireysel yaşam tarzlarına, sağlık kalıplarına ve günlük rutinlere ilişkin içgörüler sunarak, müşteri etkileşimi stratejilerini yeniden tanımlayarak veri havuzuna önemli ölçüde katkıda bulunurlar.

5G Devrimi:2025 yılına kadar 1,5 milyardan fazla 5G bağlantısının oluşması bekleniyor ve bu sayı tüm mobil bağlantıların %20'sinden fazlasını oluşturuyor (Kaynak: GSMA), ortam hızla gelişiyor. Bu 5G akışı yalnızca birkaç cihazla ilgili değil, aynı zamanda ev aletlerinden endüstriyel makinelere kadar bir dizi cihazın benzeri görülmemiş bir ölçekte veri üretip kullandığı bir çağın başlangıcını işaret ediyor.

5G ile Veri Su Baskını: Her sensörün ve akıllı cihazın gerçek zamanlı veri yayınladığını hayal edin. 5G'nin vaadi, veri hacimlerinde muazzam bir artışa yol açarak yalnızca gigabaytlarca değil, petabaytlarca veriyi işleyebilen güçlü veri hatları ve güçlü analiz araçları gerektiriyor.

Edge Bilişimin Rolü: 5G'nin hızına rağmen, edge bilişim, verileri kaynağına daha yakın bir şekilde işlemek için devreye girecek, gecikmeyi azaltacak ve hızlı, akıllı karar almayı mümkün kılacak. Bu yaklaşım, trafik sistemlerindeki anında ayarlamalar veya fabrikalardaki ekipman düzensizliklerine anında tepki verilmesi gibi gerçek zamanlı müdahaleleri güçlendirir.

Sürdürülebilirlik ve IoT: Hiper bağlantının çevresel etkisi inceleniyor ve bu da "yeşil" IoT çözümlerinde artışa yol açıyor. Enerji verimliliği ve kaynakların korunması, yenilenebilir enerji kaynaklarının yönetilmesi ve çevre kirliliğinin gerçek zamanlı olarak izlenmesi için optimize edilmiş cihazlar bekleyebilirsiniz.

Bu trendler, verilerin yalnızca bir yan ürün değil aynı zamanda bağlantı ve inovasyonun özü olduğu hiper bağlantılı dünyada veri merkezli bir geleceğin canlı bir resmini çiziyor.

Markalar hiper bağlantılı cihazları nasıl kullanıyor:

• Nike Run Club: Kişiselleştirilmiş koçluk ipuçları ve antrenman planları sunmak için koşucuların akıllı saatlerinden elde edilen GPS verilerini kullanarak topluluk ve motivasyon duygusunu geliştirir.
• United Airlines: Uçuş durumu, kapı değişiklikleri ve bagaj teslim bilgileri hakkında kişiselleştirilmiş güncellemeler göndermek için yolcunun akıllı saat verilerini kullanarak seyahat deneyimini iyileştiriyor ve kaygıyı azaltıyor.
• John Hancock Vitality: Üyelerin giyilebilir cihazlar aracılığıyla takip edilen aktivite seviyelerine dayalı olarak hayat sigortası primlerinde indirimler sunuyor, sağlıklı alışkanlıkları teşvik ediyor ve aktif yaşam tarzlarını ödüllendiriyor.

Kişiselleştirme Gerçeği Yıkacak

Meta's Quest 3'ün bu Ekim ayında 499,99 dolardan başlayan fiyatlarla piyasaya sürülmesi, uygun fiyatlı ve yüksek performanslı bir AR/VR cihazı sunma yolunda önemli bir adım oldu. Bununla birlikte, daha geniş bağlam, AR ve VR'nin benimsenmesinin hala nispeten uygun bir alanda olduğunu ve tahminlerin önümüzdeki yıllarda bile mütevazı kullanıcı sayıları öngördüğünü gösteriyor. kademeli büyümeyi ve 2027 yılına kadar dünya çapında 100 milyondan fazla kullanıcıya ulaşacağını öngören tahminler. Bu, bir sonraki bilgi işlem platformu olarak karma gerçekliğin yakın potansiyeli hakkında soruları gündeme getiriyor; Mevcut manzara, yakın bir devrimden ziyade yavaş bir evrimi akla getiriyor.

Her müşterinin özel tercihlerini, ilgi alanlarını ve değerlerini belirlemek için satın alma geçmişi, göz atma davranışı ve etkileşimler gibi verilerden yararlanarak bire bir kişiselleştirme oluşturmaya yönelik segment bazlı kişiselleştirilmiş deneyimin ötesine geçiyoruz. Bir uygulamayı başlatma, görüntüleme, sepete ekleme ve ödeme yapma şeklindeki geleneksel satın alma davranışı, sepete eklemeden önce "Ürünü deneyin" şeklinde yeni bir etkinliğin eklenmesini sağlayacaktır. Artırılmış Gerçekliğin mobil uygulamalara entegre edilmesiyle bu daha da gerçekçi hale gelecektir. Kaç kullanıcının bir ürünü denediği ancak bu ürünü sepete eklemediği, müşteri etkileşimi ve elde tutma platformları için izlenecek bir ölçüm haline gelecektir.

Markalar bundan nasıl yararlanıyor: Lenskart'ın öncü Artırılmış Gerçeklik (AR) teknolojisi, süreci tahminden titiz hassasiyete dönüştürüyor. Benzersiz yüz özelliklerinizi analiz eden yapay zeka algoritmalarıyla desteklenen yüzlerce kareyi sanal olarak deneyin. Artık mağaza içi gezilere veya tuhaf selfielere son. Lenskart'ın AR'si, görünümünüzü kusursuz bir şekilde tamamlayan çerçeveler önererek, seçilmiş, veri odaklı bir alışveriş deneyimi sunuyor. Her seçim “belki”yi aşar ve güveni artıran bir kesinliğe dönüşür. Hızlı, kişiselleştirilmiş ve inkar edilemez derecede eğlenceli Lenskart'ın AR'si, gözlük alışverişinin geleceğinin kapılarını açıyor. Mükemmel gözlüklerin yalnızca sanal bir dokunuş uzakta olduğu bir dünyaya hoş geldiniz.

Müşteriler 'Sesini' Yükseltecek

Yapay zekadaki ilerlemeler ve tüketicilerin doğal etkileşim talebiyle desteklenen ses teknolojisi yeniden canlanıyor. Sorunsuz çok kanallı deneyimler, kişiselleştirilmiş müşteri verileri toplama, gelişmiş müşteri desteği ve etkili üst satış ve çapraz satış sağlar. Ses teknolojisini çok kanallı stratejilerine entegre eden markalar, daha kişiselleştirilmiş, kullanışlı ve ilgi çekici müşteri deneyimleri yaratabilir.

Kişiselleştirilmiş Sese Dayalı Etkileşim: Yapay zeka artık her etkileşimi bireysel ihtiyaçlara ve tercihlere göre uyarlayarak ölçeklenebilir, kişiselleştirilmiş ses etkileşimleri oluşturma yeteneğine sahiptir. Güvenilir bir arkadaşınızla birebir sohbet ediyormuş gibi hissederek doğal, sohbete dayalı etkileşimler yoluyla markalarla etkileşim kurduğunuzu hayal edin. Bu seviyedeki kişiselleştirme, daha derin bağlantıları teşvik eder ve gerçekten benzersiz ve ilgi çekici bir müşteri deneyimi yaratır.

Geliştirilmiş Ses Tanıma ve Benimseme:Yapay zeka modellerindeki gelişmeler, ses tanıma doğruluğunun önemli ölçüde artmasına yol açacaktır. Bu da çeşitli platform ve uygulamalarda ses teknolojisinin benimsenmesini artıracak . Pyments'in raporu, ses teknolojisine yönelik artan tercihin altını çiziyor; tüketicilerin %54'ü bu teknolojiyi daha hızlı buluyor ve Z kuşağının %22'si doğal ve güvenilir bir ses asistanı için yüksek ücret ödemeye hazır. Bu, müşterileriyle daha derin bir düzeyde bağlantı kurmak isteyen markalar için sese dayalı etkileşimin potansiyelini açıkça gösteriyor.

Yapay zekanın liderliğinde ses, müşteri etkileşimi için güçlü bir araç olarak hak ettiği yeri geri alıyor. Markalar, teknolojinin etkileşimleri kişiselleştirme ve kolaylaştırma yeteneğinden yararlanarak anlamlı bağlantılar oluşturabilir ve müşteri deneyiminde yeni bir çağın kapısını açabilir.

Markalar sesten nasıl yararlanıyor?

• Önde gelen bir İK firması, SignedCall TM ile ses tabanlı bağlamsal ve güvenilir müşteri deneyimleri yaratarak müşteri erişiminde maksimum %52 artışa tanık oldu

Kuralcı Müşteri Deneyimlerine Giden Yol

2024'e yaklaşırken, müşteri etkileşimi ortamı dönüştürücü bir değişime hazırlanıyor. Bir zamanlar yalnızca olasılıkları keşfetmek için kullanılan üretken yapay zeka, artık kuralcı yetenekleri kapsayacak şekilde gelişiyor. Bu, yapay zekanın basitçe seçenek üretmenin ötesine geçmesini ve markaları en uygun eylem planına doğru aktif olarak yönlendirmesini sağlayan muazzam bir ilerlemeye işaret ediyor. Bu yeni keşfedilen güç, pazarlamacılar için çok çeşitli fırsatların önünü açıyor ve müşteri etkileşiminin yalnızca kişiselleştirilmediği, aynı zamanda maksimum etki için stratejik olarak optimize edildiği bir geleceğin yolunu açıyor.

Bu heyecan verici gelişme iki temel alanda kendini gösteriyor: Yaratıcılık ve içerik reçetesi ile müşteri etkileşimi stratejileri. Daha derine inelim ve yapay zekanın kuralcı yeteneklerinin markaların müşterileriyle bağlantı kurma biçiminde devrim yaratmaya nasıl hazır olduğunu keşfedelim.

Yaratıcılık ve İçerik Reçetesi:

• İçerik Performansı Tahmincisi: Markalar, verileri analiz etmek ve hangi içeriğin belirli müşteri segmentlerinde en etkili şekilde yankı bulacağını tahmin etmek için yapay zekadan yararlanabilecek. Bu veriye dayalı yaklaşım, daha derin bağlantıları teşvik eden ve katılımı teşvik eden son derece etkili mesajların sunulmasını sağlar.
• Tahmine Dayalı İçerik Oluşturma: Yapay zeka yalnızca mevcut içeriği optimize etmek için değil, aynı zamanda belirli segmentlerin ihtiyaçlarına ve ilgi alanlarına mükemmel şekilde uyan tamamen yeni içerik oluşturmak için de kullanılacak. Bu, markaların farklı tercihlere hitap eden ve tüm temas noktalarında etkileşimi en üst düzeye çıkaran kişiselleştirilmiş bir içerik kitaplığı oluşturmasına olanak tanır.
• Deneyleri Ölçeklendirme:Markalar, yaratıcı varlıkları yapay zeka aracılığıyla test etme ve optimize etme sürecini otomatikleştirerek ve hızlandırarak, deneme çabalarında benzeri görülmemiş bir ölçeğin kilidini açacak. Bu, geleneksel A/B testinin çok ötesine geçerek markaların, tümü belirli müşteri segmentlerine göre uyarlanmış çok çeşitli içerik varyasyonları, açılış sayfaları ve reklam kampanyalarıyla eş zamanlı denemeler yapmasına olanak tanır. Bu hızlı yineleme döngüsü, markaların en uygun çözümleri hızlı bir şekilde belirlemesini, kampanya performansını en üst düzeye çıkarmasını ve olağanüstü müşteri etkileşimini artırmasını sağlar.

Markalar yaratmak için yapay zekadan nasıl yararlanıyor?

• Swiggy, Scribe'ın yardımıyla müşteri tabanında duygusal olarak yankı uyandıran yapay zeka tarafından oluşturulan içerikten yararlanıyor
• Burger King, müşteri yolculuklarına güç veren IntelliNODE'dan yararlanarak deneyini yeni seviyelere ölçeklendirdi

Kuralcı Müşteri Etkileşimi Stratejileri:

• Proaktif Müşteri Yolculuğu Orkestrasyonu:Yapay zeka, verileri analiz ederek ve müşteri davranışını tahmin ederek ihtiyaçları tahmin edebilecek ve proaktif olarak müşterilere en uygun yollar boyunca rehberlik eden kişiselleştirilmiş deneyimler önerebilecek, kesintisiz ve tatmin edici bir yolculuğu teşvik edecek ve böylece artık bir müşteri için bir sonraki en iyi deneyimi önerebilecek.
• Gizli Kalıpları ve Fırsatları Ortaya Çıkarmak: Yapay zeka, müşteri davranışındaki daha önce bilinmeyen kalıpları ve eğilimleri belirlemek için büyük miktarda veriyi analiz edebilir. Bu, markaların gizli fırsatları, ele alınması gereken belirli tercihlere sahip gizli segmentleri, tanımlanmış çıktı için en iyi hedef kitleyi ve daha fazlasını ortaya çıkarmasına olanak tanır.
• Hiper Kişiselleştirme için Dinamik Segmentasyon:Yapay zeka, gerçek zamanlı verilere ve davranışsal içgörülere dayanarak müşterileri otomatik olarak oldukça ayrıntılı gruplara ayırabilir. Bu aşırı kişiselleştirilmiş yaklaşım, markaların her bir müşteride derin yankı uyandıran, tam olarak hedeflenmiş mesajlar, teklifler ve deneyimler sunmasına olanak tanıyarak etkileşimi artırıyor ve sadakati artırıyor.
• Birleşik Tahmine Dayalı Analitik: 2024'te yapay zeka, yalnızca müşteri ihtiyaçlarını ve davranışlarını tahmin etmekle kalmayıp aynı zamanda pazarlama müdahalelerinin uzun vadeli gelir etkisini de tahmin eden tahmine dayalı analitiği etkinleştirerek müşteri etkileşiminde devrim yaratacak. Bu kuralcı yaklaşım, markaların müşteri etkileşimlerini optimize eden, müşteri yaşam boyu değerini (CLV) en üst düzeye çıkaran ve sonuçta sürdürülebilir iş büyümesini destekleyen bilinçli kararlar almalarını sağlayacak. İşletmeler, yapay zekanın büyük miktarda veriyi analiz etme ve kalıpları belirleme yeteneğinden yararlanarak deneyimleri proaktif bir şekilde kişiselleştirebilir, müşteri kaybını tahmin edebilir ve ek satış ve çapraz satış fırsatlarını belirleyebilir. Bu veriye dayalı yaklaşım , müşteri etkileşimini dönüştürerek markaların daha güçlü ilişkiler kurmasına, müşteri memnuniyetini artırmasına ve uzun vadeli gelir hedeflerine ulaşmasına olanak tanıyacak.

Markalar müşteri etkileşimi stratejileri için yapay zekadan nasıl yararlanıyor?

• Herkes yapay zekanın gerçek değerinin verilere bağlı olduğunu biliyor ancak yapay zekanın kişiselleştirilmiş müşteri deneyimlerini desteklemesi için verilerin çok daha ayrıntılı olması gerekiyor. TesseractDB'nin işletmelerin kişiselleştirme merdivenini tırmanmasına nasıl yardımcı olduğunu öğrenin
• Yapay zekanın, pazarlama stratejilerinizi dönüşüm olasılığı yüksek olan hedef segmentlere yönlendirmenize yardımcı olmasına ne dersiniz? Yapay zekanın Akıllı Segmentasyona nasıl yardımcı olabileceğini öğrenin

Harika Veriler Büyük Sorumluluk Getirir

Markalar artık dijital ve fiziksel temas noktalarından müşteri davranışları, tercihleri ​​ve ihtiyaçlarına ilişkin içgörü hazinesine erişebiliyor. Ancak aynı zamanda kritik bir sorumlulukla da karşı karşıyalar: Bu bilgi okyanusunda sorumlu, etik ve güvenli bir şekilde gezinmek ve böylece Müşteri Güvenine yüksek düzeyde odaklanmayı sağlamak

Tüketiciler, anlaşılır bir şekilde, verilerinin kimde olduğu, nasıl kullanıldığı ve korunup korunmadığı konusunda giderek daha dikkatli olmaya başlıyor. Bu, sektörde gizliliği ön planda tutan girişimlere doğru proaktif bir değişimi tetikledi. Google'ın üçüncü taraf çerezlerini 2024 yılına kadar aşamalı olarak kaldırma kararı, markaları hedefleme stratejilerini yeniden düşünmeye ve müşterilerin isteyerek paylaştığı bilgiler olan sıfır taraf verilerini benimsemeye zorlayan önemli bir örnektir.

Diğer önemli oyuncular da benzer ilerlemeler kaydediyor:

• Apple'ın Uygulama İzleme Şeffaflığı (ATT) çerçevesi, kullanıcılara uygulama veri paylaşımı üzerinde ayrıntılı kontrol sağlar.
• Firefox'un Gelişmiş İzleme Koruması (ETP), üçüncü taraf izleyicileri ve çerezleri varsayılan olarak engeller.
• Unilever ve Patagonia gibi önde gelen markalar anketler, testler ve sadakat programları aracılığıyla sıfır taraf veri toplamaya öncelik veriyor.

Bunlar sadece izole edilmiş kararlar değil; güven ve güvenliğin ön planda olduğu daha dengeli bir dijital ekosisteme doğru büyüyen bir hareketin parçası.

Bu bağlamda markaların sadece veri toplamanın ötesine geçmesi gerekiyor. Veri yaşam döngüsünün tamamı boyunca aktif olarak şeffaflık, kontrol ve güvenlik sergileyen veri yöneticileri olmaları gerekir. Ancak o zaman veri seli içinde ilerleyebilir ve daha güçlü ilişkiler kurmak ve olağanüstü müşteri deneyimleri sunmak için bilgi potansiyelini gerçek anlamda ortaya çıkarabilirler.

Gizlilik endişeleri yeniliği teşvik ediyor: Veri gizliliği, değişen düzenlemeler ve tüketicilerin daha fazla kontrol talep etmesi nedeniyle güncel bir konu olmaya devam edecek . Ancak endişelerin ortasında inovasyonun gelişmesini bekliyoruz. Blockchain ve homomorfik şifreleme, gizlilikten ödün vermeden güvenli veri paylaşımı ve analizi vaat eden teknolojilerden sadece iki örnektir. Hassas müşteri bilgilerini ifşa etmeden ortak araştırma projeleri için iş ortaklarınızla veri paylaştığınızı hayal edin. Açığa çıkma korkusu olmadan veri işbirliği.

Sıfır Taraf Verilerinin Yükselişi:Üçüncü taraf çerezlerin 2024'te yok olma tehlikesiyle karşı karşıya olmasıyla birlikte markalar, müşterilerini anlamanın ve onlarla bağlantı kurmanın yeni yollarını bulmaya çabalıyor. Sıfır taraf verilerini girin - tüketicilerin kendileri tarafından isteyerek paylaşılan bilgiler, birinci taraf verilerinin pasif olarak toplanmasıyla karşılaştırıldığında benzersiz bir değer sunar. Etkileşimli sınavları, ürün incelemelerini ve hatta sosyal medya etkileşimlerini düşünün; yalnızca tıklamalar ve satın almalardan değil, müşterilerinizin seslerinden de keşfedilmeyi bekleyen bir içgörü hazinesi! (Unutmayın, bu her dakika üretilen 2,5 kentilyon bayt veri anlamına geliyor; keşfedilmeyi bekleyen potansiyel bir altın madeni!)

"İsteyerek Paylaşılan" Verilerin Gücü:Birinci taraf verileri satın alma geçmişini ve web sitesi ziyaretlerini ortaya çıkarırken, sıfır taraf verileri daha derinlere inerek tercihleri, istekleri ve hatta duyguları ortaya çıkarır. Müşterileri gerçekten neyin motive ettiğini bildiğinizi, kişisel düzeyde yankı uyandıran pazarlama mesajları hazırladığınızı ve reklamdan ziyade güvenilir bir arkadaşınızla yaptığınız sohbete benzeyen içerikler sunduğunuzu hayal edin.

Sıfır Taraf Verilerinin Kazanılması:Ancak sıfır taraf verileri, güçlü olmasına rağmen çaba gerektirir. Birinci taraf verilerinin pasif olarak toplanmasının aksine, etkileşimli testler, ilgi çekici kayıt formları ve satın alma sonrası anketler gerektirir. Müşteri güvenini varsaymak değil, kazanmakla ilgilidir. (Home Depot, Ikea ve Canva müşterilere etkileşimlerini düzenleme olanağı veriyor, bu da devre dışı kalma oranlarında %30'luk bir düşüşe yol açıyor; şeffaflığın ve kontrolün gücünün bir kanıtı!)

AI: Amplifikatör, Gizli Mücevherlerin Kilidini Açıyor:İşte bu noktada AI en üst düzeyde amplifikatör haline geliyor. Yapay zekanın büyüsü, daha küçük veri kümeleriyle gizli kalıpları ortaya çıkarır ve eyleme geçirilebilir bilgiler üretir. Işık hızında çeşitli, kişiselleştirilmiş testler hazırladığınızı veya tek bir incelemeye dayalı olarak içeriği bireysel tercihlere göre uyarladığınızı hayal edin.

Peki çerezleri bir kenara bırakıp "isteyerek paylaşılan" verilerin gücünü benimsemeye hazır mısınız? Artık sıfır taraf görüşmelerinin zamanı geldi. Bu, güven oluşturmak, duyguların kilidini açmak ve her seferinde kişiselleştirilmiş bir deneyim olmak üzere müşteri etkileşiminde yeni bir sayfa yazmakla ilgilidir.

Yeni paradigmayı nasıl yönlendireceğinizi öğrenmek ister misiniz?

• Tarafsız verileri toplamak için doğru uygulama içi deneyimleri oluşturun ve kullanıcı tutma ve geliri artıran bu deneyimleri oluşturmak için en iyi uygulamaları öğrenin
• Sıfır taraf verilerine geçiş, daha çok "Güvenilir" müşteri deneyimlerinin oluşturulmasıyla ilgilidir. İşletmelerin müşterilerine verilerinin güvende ve emniyette olduğuna dair güvenceyi nasıl verebilecekleri hakkında daha fazla bilgi edinin

Çözüm

2024'ün uçurumunda dururken, B2C etkileşimindeki değişim rüzgarları, dört temel sütun tarafından yönlendirilen bir geleceğin habercisi olan ilgi çekici bir anlatıya dönüştü: çok kanallı deneyimler, demokratikleştirilmiş katılım, akıllı etkileşimler ve veri güvenliği.

Yapay zekanın güçlü bir işbirlikçiden kişiselleştirilmiş deneyimlerin temeline uzanan yolculuğu, dijital manzarayı yeniden şekillendirdi. İnsan yaratıcılığıyla olan ortaklığı ve özel çözümleri, markaları son derece kişiselleştirilmiş içerik oluşturmaya ve hedefe yönelik stratejiler geliştirmeye itti.

Eş zamanlı olarak, kesintisiz çok kanallı deneyim arayışının körüklediği veri patlaması, bu geniş alanda yol alırken etik bir pusulayı zorunlu kıldı. Müşterilerle şeffaf ve saygılı bir etkileşim gerektiren gizlilik ve güven, tartışılamaz hale geldi.

İleriye baktığımızda, yapay zeka ile verilerin yakınsaması müşteri etkileşiminde bir devrim vaat ediyor. Yapay zekanın kuralcı yetenekleri, markaların yaratıcı içeriği optimize etme ve müşteri yolculuklarını düzenleme biçimini dönüştürecek ve benzeri görülmemiş düzeyde kişiselleştirme ve proaktiflik sunacak şekilde ayarlandı.

Artık yapay zeka tarafından desteklenen ses teknolojisinin yeniden canlanması, doğal, kişiselleştirilmiş etkileşimlerin marka-müşteri ilişkilerini yeniden tanımladığı bir geleceğe işaret ediyor. Dijital ikizlerin ortaya çıkışı, öngörücü problem çözme ve kusursuz müşteri deneyimlerinin potansiyelini ortaya koyuyor.

Ancak veriye dayalı bu rönesansın ortasında zorluklar çok büyük görünüyor. Veri akışını sorumlulukla dengelemek, şeffaflığın, kontrolün ve güvenliğin sağlanması, bu alanda ilerleyen markalar için zorunlu hale geliyor.

Sıfır taraf verilerinin benimsenmesi, üçüncü taraf çerezlerin bulunmaması, daha derin içgörülerin ve duyguların kilidini açarak müşteri bağlantılarını demografik özelliklerin ötesine yönlendirir. Yapay zeka, yol gösterici görevi görerek daha küçük veri kümelerinin önemini artırır ve gerçek müşteri içgörülerine dayanan hiper kişiselleştirmeye rehberlik eder.

Tarafsız görüşmelerin olduğu bu yeni çağda, isteyerek paylaşılan veriler aracılığıyla güven oluşturmak ve duyguların kilidini açmak, müşteri etkileşimi paradigmasının doğuşuna işaret ediyor. Bu yalnızca kişiye özel deneyimlerle ilgili değil; şeffaflığa, kontrole ve müşteri odaklılığa dayalı özgün bağlantılar kurmakla ilgilidir; markaların müşterilerle her seferinde bir etkileşimle birlikte değer yarattığı bir gelecek.