Shopify'da A/B Testi: En Önemli Zorluklar ve Bunların Üstesinden Gelme
Yayınlanan: 2022-03-17
A/B testi, ölçeklendirmek isteyen Shopify mağazaları için varoluş sıkıntısıdır. Ancak mevcut çok sayıda literatüre rağmen, birçok e-ticaret işletmesi hala yanlış anlıyor.
Tavsiyelerin çoğu aşırı basitleştirilmiştir, A/B testini fazla öngörü gerektirmeyen, uygulaması çok kolay veya tek seferde yapılan sihirli bir hap haline getirir.
Ancak metodolojiniz, neredeyse gerçek zamanlı olarak yinelemenizi gerektiren bir test stratejisi içermiyorsa, bu, iş sorununu hesaba katmayan veya kullanıcının yanan sorunlarını çözmeyen kötü tasarlanmış testlerle sonuçlanır.
İş hareketlerinizi yanlış sonuçlara dayandırırsanız, muhtemelen zararlı değişiklikler yaparsınız. Bundan kaçınmanın ve daha iyi A/B testleri yürütmenin en iyi yolu, en önemli zorlukları ve bunları ortadan kaldırmanın yollarını anlamaktır.
A/B Testi Nedir?
A/B testi, en iyi performansı göstereni belirlemek için pazarlama varlıklarının iki versiyonunu aynı anda karşı karşıya getiren rastgele bir deneydir.
“A” orijinal versiyona atıfta bulunur ve aynı zamanda kontrol olarak da bilinir, “B” ise orijinale meydan okumak anlamına gelen varyasyondur ve bu nedenle aynı zamanda meydan okuyucu olarak da adlandırılır.
Bir Shopify mağazasında CTA'larınızı, sayfa başlıklarınızı, fiyatlandırmanızı, görsellerinizi, mesajlaşmalarınızı, web sayfası düzenlerinizi ve daha fazlasını A/B testi yapabilirsiniz.
En iyi performans gösteren sürümü değerlendirmek için trafik rastgele bölünür, böylece bir segment Sürüm A'ya gelirken diğeri Sürüm B'yi görür. Kazanan istatistiksel analizle belirlenir.
Neden Shopify Mağazasında A/B Testi Yapmalısınız?
Daha fazla trafik = daha fazla gelir.
Hızlı büyüme arayan çoğu Shopify & Shopify Plus için bu basit denklem geçerlidir. Ancak bu doğrusal büyüme, aşağıdaki nedenlerle azalan getiri noktasına ulaşır:
- Ücretli Reklam Görünümünü Değiştirme: E-ticaret mağazası sahipleri, büyümelerini hızlandırmak için uzun süredir ücretli reklamlara bağımlıdır. Ancak Apple'ın ATT'si ve Google'ın çerez aşamalı olarak kullanımdan kaldırılması gibi gizlilik güncellemeleri, manzarayı büyük ölçüde değiştirdi. Kitleleri etkili bir şekilde hedefleyememesi, ROAS'ın sektör genelinde düşmesine neden oldu.
- Hatalı E-posta Pazarlama Verileri: Apple'ın gizlilik güncellemeleri, e-posta pazarlama kampanyalarınızın yatırım getirisini de potansiyel olarak azaltabilir. Artık açık oranlara veya konuma dayalı hedeflemeye veya önceki etkinliğe dayalı segmentasyona güvenemezsiniz.
- Mağaza genelinde Kötü UX: "Kırık olmayanı tamir etme" mantığı Shopify mağazalarına uygulandığında tehlikelidir. Siparişler geldiği için hiçbir şeyin bozulmadığını varsayabilirsiniz. Ancak, satışlarınıza mal olan sızdıran bir kovanız olduğunu fark etmeyebilirsiniz.
A/B testi, tüm bu zorlukların üstesinden gelmenin cevabıdır.
Alıcının yolculuğundaki gereksiz sürtüşmeleri ortadan kaldırdığınız veya alışveriş yapanları dürtecek öğeler eklediğiniz basit bir A/B testi bile dönüşüm oranlarının artmasına neden olabilir. Ve bu sadece yüzeyi çiziyor.
Not: CRO veya dönüşüm oranı optimizasyonu, denemenin en iyi kullanımı değildir. Formunuzdaki tüm alanları kaldırırsanız, dönüşüm oranları yükselir, ancak düşük kaliteli potansiyel müşteriler elde edersiniz. Daha iyi bir müşteri deneyimi sunmak ve geliri artırmak için denemeleriniz aracılığıyla elde tutmayı hedefleyin.
A/B testinin Shopify mağazanız için geliri artırmanın doğru yolu olmasının üç nedeni daha var:
1. Klasik Büyüme Kollarını Destekler
Mesajlaşmanızı, başlığınızı veya sayfa UX'inizi geliştirerek A/B testi yaparak SEO ve ücretli medya çalışmalarınızı ilerletebilir ve mevcut trafiğinizden en iyi şekilde yararlanabilirsiniz. A/B testi, daha az kaynakla daha fazlasını elde etmenize yardımcı olan devam eden büyüme kaldıraçlarınızı tamamlar.
2. Uygulama Maliyetini Düşürür
İstemci tarafında A/B testi yapıyorsanız, kapsamlı geliştirme kaynaklarına veya geliştirmelere yatırım yapmanıza gerek kalmadan varyasyonları karşılaştırabileceğiniz için inovasyon maliyeti düşüktür. Bu, Shopify mağazanızda herhangi bir tereddüt yaşamadan yeni elde tutma stratejilerini keşfedebileceğiniz anlamına gelir.
3. Fikirleri Doğrular ve Bilim Destekli Gizli Bir Bakış Sunar
A/B testi, rakiplerinizi bir hevesle taklit etmek yerine, fikirleri doğrulamanıza ve beklenen artışları tahmin etmenize yardımcı olur. "Başarısız" deneyleriniz bile size kazanan deneyler oluşturmak için bilmeniz gerekenleri öğretebilir.
Shopify mağazasında A/B testi, CRO ajanslarının ve e-ticaret girişimcilerinin akılsızca daha fazla trafik kovalamayı bırakıp bunun yerine kişiselleştirilmiş bir hiper büyüme oyun kitabı oluşturmaya odaklanmasına yardımcı olabilir.
Ortak Shopify A/B Testi Örnekleri
Artık A/B testleri yapmanız gerektiğini biliyorsunuz ama neyi test etmelisiniz?
İlk olarak, bir hipotez geliştirmeniz gerekir. Önerme, ısı haritası anketleri, kullanıcı araştırması, site analitiği veya röportajlar gibi mevcut veriler üzerine inşa edilmelidir.
Hipotez, bir e-ticaret KPI'sine eklenmelidir, böylece niyet ettiğiniz değişikliklerin önemsiz olmadığını ve iş ölçümlerini etkileyeceğini bilirsiniz.
Shopify mağazanızdaki her öğeyle uğraşabileceğiniz için potansiyel olarak binlerce varyasyon oluşturabilirsiniz. Bu nedenle, Google Optimize basit bir test için yeterli olsa da, gerçek bir deneme kültürü oluşturmak için Deneyimleri Dönüştür gibi bir dönüşüm oranı optimizasyon yazılımı kullanmalısınız.
Bir sonraki denemenize ilham verecek beş yaygın Shopify A/B testi örneğini burada bulabilirsiniz.
#1. Sepetten Ayrılma Oranlarını Azaltın
Baymard Enstitüsü'ne göre, ortalama terk oranı %69,82 gibi büyük bir oran.
Alışveriş yapanlar, ödeme sürecindeki gereksiz sürtüşmeler, sınırlı farklı ödeme modları, uygunsuz iade ve geri ödeme politikaları gibi çeşitli nedenlerle alışveriş sepetlerini terk eder.
Dönüştürme Deneyimlerini Shopify web sitenize entegre edin, Google Analytics aracılığıyla hedef izlemeyi ayarlayın ve A/B testlerinizi çalıştırmaya başlamak için potansiyel sorunları belirlemek için ısı haritalarını ve ziyaretçi tekrarını kullanın.
Okuyun: Bir hızlı moda markası, kullanıcı başına gelirde %26'lık bir artışa yol açan basit bir satış yerleşimini test etmek için Deneyimleri Dönüştürme'yi nasıl kullandı?
#2. Açılış Sayfalarını Optimize Edin
HubSpot'un 2021 Başka Bir Pazarlama Durumu Değil Raporu, pazarlamacıların A/B'sinin yalnızca %17'sinin dönüşümleri iyileştirmek için açılış sayfalarını test ettiğini ortaya koydu. Bu kaçırılmış büyük bir fırsat.
Düşük asılı meyveleri keşfedin, hipotezinizi oluşturun ve başlatmak için Deneyimleri Dönüştür'ü kullanın.
Okuyun: Bir üretkenlik aracı satıcısı, fayda odaklı bir başlıkla yüksek hemen çıkma oranlarını nasıl düzeltti ve dönüşümleri %27 oranında artırdı
#3. Test Fiyatlandırma Stratejileri
$ işaretini kaldırmaktan daha az heceli fiyatları seçmeye kadar birçok fiyatlandırma denemesi yapabilirsiniz. A/B testi için sayfaları seçmek üzere davranışsal analiz ve gelir takibini kullanın.
Okuyun: Bu fiyatlandırma stratejisi, yüksek bilet filtreleme ürünleri için dönüşüm oranını %15 artırdı.
#4. Form Gönderimlerini Artırın
Daha az form alanınız mı olmalı?
Geleneksel bilgelik evet diyor.
Ancak Unbounce'ın eski dönüşüm optimize edicisi Michael Aagaard'ın bu vaka çalışması aksini bildiriyor. Aagaard, bir müşterinin formundan alanları kaldırdı ve dönüşümde %14 gibi şok edici bir düşüşe neden oldu.
Bu nedenle her şeyi (evrensel olarak kabul edilen içgörüleri bile) test etmeniz gerekir çünkü onlar için işe yarayan sizin için işe yaramayabilir.
Birkaç değişken değişiklik içeren formlar tasarlamak ve dönüşümler için en iyi kombinasyonu bulmak için Deneyimleri Dönüştür'ü kullanabilirsiniz.
PS Convert Experiences, mevcut Martech yığınınızla sorunsuz bir şekilde entegre olabilmeniz için 100'ün üzerinde entegrasyon sunar. Bir Zuko kullanıcısıysanız, kullanıcıların web formunuzu veya ödemenizi neden terk ettiğine dair daha fazla bilgi edinebilirsiniz.
Okuyun: Bir destinasyon seyahat şirketi, optimize edilmiş bir form aracılığıyla dönüşümlerini nasıl %26 artırdı?
#5. Farklı Shopify Temalarını Test Edin
Temanız sadece markanızın görsel bir temsili değildir. Ayrıca sayfa yükleme hızını, dönüşüm oranını ve güvenilirliği önemli ölçüde etkileyebilir.
Dönüştürme İzleme Kodunu hem kontrole hem de varyant temasına yükleyin ve Dönüştürme Deneyimlerinde bölünmüş bir URL testi oluşturun.
Shopify ve Shopify Plus: Shopify Plus A/B Testi için Neden Daha İyi?
Shopify ve Shopify Plus arasındaki temel fark, Shopify Plus'ın tema optimizasyonuna, alışveriş sepeti özelleştirmesine izin vermesi ve üçüncü taraf komut dosyalarını çalıştırmanıza izin vererek ödeme deneyimi üzerinde size daha fazla kontrol sağlamasıdır.
Ayrıca A/B testleri yaparken çok önemli olan ayrıntılı analizlere de erişebilirsiniz. Bu nedenle Shopify Plus'a geçmek akıllıca bir seçimdir.
Shopify'da A/B Testi Yaparken Karşılaşılan En Büyük Zorluklar (Ve Bunları Nasıl Aşabilirsiniz)
Karşılaştıkları en büyük zorlukları ve bu engellerle karşılaşmamanız için bunların üstesinden nasıl geldiklerini paylaşmak için uzmanlara başvurduk.
Testlerin Mobil Kalite Güvencesi
Clickjacking, bilgisayar korsanlarının cihaz ekranına gizli bir UI katmanı eklemesine olanak tanır ve kullanıcıları bir tuzak sitedeki eyleme dönüştürülebilir içeriğe tıklamaları için kandırır.
Shopify, tıklama hırsızlığını önlemek için tıklama engelleme teknolojisini kullanır, ancak bu, masaüstünden mobil görünüm alanına geçiş yapmaya çalıştığınızda bazı A/B test araçlarının en iyi şekilde çalışmasını engeller.
Test mobilde çalışmaya devam eder ancak kodunuzu yapıştırmadığınız sürece testi mobilde düzenlemenizi engeller.
"Bu nedenle, "X-Frame başlıklarını yoksay" adlı bir google chrome uzantısı kullanmanız ve cihazlar arasında testler oluşturabilmenizi sağlamak için optimize ettiğiniz siteyi eklemeniz gerekir.
– Amrdeep Athwal, HM Revenue & Customs'ta Performans Analisti.
Test Kazananlarını Canlı Yayında İtmek
Speero'da Experimentation Associate Consultant olan Matt Beischel, çeşitli Shopify sitelerinde A/B testi gerçekleştirdi. A/B test süreciyle ilgili ana sorunlardan biri, gerçek test değil, etkili bir uygulamadır.
“Ön uçta testler yürütüyorsanız, testler bitmiş site oluşturmada istemci tarafında yürütüldüğünden platform gerçekten önemli değil. Değişiklikleri uygulamaya çalışırken sorun ortaya çıkıyor.
Bir test sonucu, sağlıklı ve verimli bir şekilde uygulanamıyorsa anlamsızdır.
Çoğu zaman, bir test sonucunun uygulanması özelleştirme anlamına gelir; kullanıma hazır bir uygulama veya eklentinin başarabileceği bir şey değil. Ayrıca, eklentilerin fazlalığı, site yavaşlamasına katkıda bulunan kod şişmesine, çakışmalara, komut dosyası hatalarına vb.
Test sonuçlarını uygulamak için yetkin bir geliştirici bulmak, yatırım yapmak ve onunla çalışmak kritik öneme sahiptir; kuruş-bilge/pound-aptal olmayın.”
Ancak geliştirici ekibinizin dahil olmasını bekleme lüksünüz her zaman olmayabilir. Eninde sonunda A/B testi sonuçlarınızı sabit kodlamanız gerekse de, modern bir Shopify Plus mağazasının anahtarı, hızlı bir şekilde zarif bir kurulum oluşturabilmektir.
İşte bu noktada Convert Deploy devreye girer. Deploy, A/B testi kazananlarını canlı yayınlamanıza ve bir geliştiricinin devreye girmesi için duraklamanıza gerek kalmadan içerik ve tasarım güncellemelerini yönetmenize olanak tanır.
(Genellikle) Daha Düşük Karmaşıklık Testlerine Bağlı Kalmak
Standart Shopify mağazalarının, Shopify Plus mağazalarının özelliklerinin çoğuna erişimi yoktur. Örneğin, ödeme şablonu dosyalarına erişiminiz olmadığından test Shopify temalarını bölemezsiniz.
Bu, test edebileceğiniz şeyleri sınırlar ve düşük etki oranları sağlama olasılığı yüksek olan daha düşük karmaşıklık testlerine takılıp kalırsınız.
OnTrack Digital'in Kurucusu Andra Baragan'ın Shopify Plus'ı savunmasının nedeni budur. Ancak Baragan, Shopify Plus mağazalarının daha büyük bir web sitesine sahip olduğuna da dikkat çekiyor, bu da bir test yol haritasının çok önemli olduğu anlamına geliyor.
Shopify Plus mağazaları için zorluk, bu anlık memnuniyet dünyasında yaşadığımızda yol haritasını takip etmek ve sonuçları beklemektir.
“Hızlı bir ortam olduğu ve işletme sahipleri şimdi sonuç istediği için, genellikle bir şeyleri test etmek yerine doğrudan uygulamak için çok fazla baskı var. İşte bu noktada CRO uzmanları veya deneyciler olarak uzmanlığımızın devreye girmesi ve paydaşları A/B testinin ve bilimsel bir optimizasyon programı yürütmenin önemi konusunda eğitmesi gerekiyor.”
Shopify Plus ile hızlı bir şekilde entegre olmanızı sağlayan bir A/B test aracı arıyorsanız, Deneyimleri Dönüştür'ü deneyin. Sağlam kod ve görsel editörlerle dolu, Shopify mağazalarında test yapmayı parkta yürüyüşe çıkarıyor.
Shopify, karmaşık testleri dağıtmaya sınırlamalar getirse de, Convert'in ayrıntılı hedefleme seçenekleri ve gelişmiş hedefleri, testleri tasarlamayı ve doğru hedef kitleye sunmayı kolaylaştırır.
Ziyaretçileri trafik kaynaklarına, sayfada geçirilen ortalama süreye, ziyaret süresine, ziyaret süresine, tarayıcı ve cihaz türlerine ve ayrıca sayfa türlerine, ürün SKU'suna, ürün fiyatına veya ürüne göre segmentlere ayırmak için testlerinize uygulayabileceğiniz 40'tan fazla koşul vardır. isim.
Shopify mağazanızda nelerin işe yarayıp nelerin yaramadığını öğrenmek için Deneyimleri Dönüştürme denemesi alın.
Açılış sayfalarınızın, kategori sayfalarınızın ve ürün sayfalarınızın farklı sürümlerini test etmek için kullanabilirsiniz. Ayrıca yeni tavsiye girişimlerini, fiyatlandırma değişikliklerini veya abonelik sistemlerini test etmek ve en fazla sipariş ve gelir getiren taktikleri belirlemek için de kullanabilirsiniz.
Shopify A/B Test Fikirlerini Sıralamanıza Yardımcı Olacak 3 Önceliklendirme Çerçevesi
Shopify'da A/B testi yaparken karşılaşabileceğiniz en yaygın zorluk, önce hangi fikirlerin test edilmeye değer olduğunu belirlemektir.
Düşük çaba gerektiren bir fikirle mi koşmalısınız yoksa daha önemli bir UX sorununu çözmeyi mi denemelisiniz? İşte bu soruyu yanıtlamak için kullanabileceğiniz üç önceliklendirme çerçevesi:
- ICE (Etki Güven Kolaylığı) – Her faktör 1-10 arasında bir sıralama alır. Testi geliştirme kaynakları olmadan gerçekleştirirseniz, Ease 8 olarak sıralayabilirsiniz.
- PIE (Potansiyel Önem Kolaylığı) – ICE gibi, her faktör 1-10 arasında bir sıralama alır. A/B testi trafiğinizin %80'ini etkiliyorsa Önem Derecesini 8 olarak verebilirsiniz.
- PXL – CXL'in önceliklendirme çerçevesi farklı ve özelleştirilebilir, size nesnel sorular ve uygulama kolaylığı soruları sorar. Cevabınız evet ise 1 alır. Değilse 0 alır.
Benzersiz zorluklarınızı belirleme ve Deneyimleri Dönüştür gibi bir CRO test yazılımı aracılığıyla A/B testleri gerçekleştirme arasında, gelir hedeflerinize ulaşmaya hazırsınız.
