Bir entegrasyon stratejisiyle pazarlama verilerinizi nasıl merkezileştirebilirsiniz?

Pazarlamacılar, reklamcılar ve ajanslar düzenli olarak dağınık pazarlama verilerinin zorluğuyla karşı karşıyadır. Her zaman yeni pazarlama kanalları ortaya çıkar. Bu, iş kararları için daha fazla verinin mevcut olduğu anlamına gelir.

Pazarlamacıların tüm bu bilgileri ele alması zorlaşıyor. Veri havuzu çok büyük ve dağınık hale gelerek raporlama süreçlerinizi yavaşlatır ve kararlarınızı etkiler. Hızlı veri odaklı iş kararları çağında, bu gecikmeler çok maliyetli olabilir.

Peki bu neden oluyor ve bu konuda ne yapılabilir? Neyse ki, bu sorunu çözmenin birkaç yolu var. Merkezi ve merkezi arasındaki farklara dalalım. merkezi olmayan veri modelleri, veri ambarları ve veri gölleri dünyası ve verilerinizi merkezi bir modele taşımanın ne zaman düşünüleceği.

Hızlı ileri >>

• Merkezileştirilmiş ve merkezi olmayan veri erişimi
• Pazarlama veri ambarları
• Pazarlama veri gölleri

Merkezi ve merkezi olmayan pazarlama verileri arasındaki fark nedir?

Merkezi veri erişim modeli

Veri merkezileştirme giderek daha popüler hale geliyor. Bulut tabanlı veri ambarı satıcıları, herkesin bulutta bir veri ambarı oluşturmasını kolaylaştırdı. Sadece birkaç tıklama ve bir kredi kartı ile hayal bile edilemeyecek miktarda veri depolayabilir ve işleyebilirsiniz.

Bütçeler büyüdükçe, pazarlama ve reklam performansının ölçülmesi zorlaşır. Pazarlama performansının dahili görünürlüğü ihtiyacı, şirketleri pazarlama verilerini bir veri gölü veya veri ambarında merkezileştirmeye yönlendiriyor.

Merkezi olmayan veri erişim modeli

Merkezileştirilmiş veri modellerinin popülaritesi artarken, merkezi olmayan veri erişim modellerinin faydaları göz ardı edilmiştir. Bu tür modeller, ham verilerin merkezi bir ambarda depolanmasını gerektirmez, bunun yerine kullanıcılara ihtiyaç duydukları ham verilere doğrudan erişim sağlar.

Pazarlama veri ambarı nedir?

Pazarlama veri ambarı, kanallar arası pazarlama verilerini depolamak ve analiz etmek için bulut tabanlı bir hedeftir. Veri ambarları, birden çok platformdan gelen verileri tek bir yerde birleştirerek ekiplerin kampanyaları analiz etmesine, raporlar oluşturmasına ve hedefleme stratejilerini tek bir yerde geliştirmesine olanak tanır.

Veri ambarları yapılandırılmış tablolardan oluşur ve raporunuza veya analizinize eklemek istediğiniz verileri tam olarak sorgulamayı hızlı ve kolay hale getirir.

Veri ambarları iki ana unsurdan oluşur:

Depolamak

Veri ambarları, büyük miktarda veriyi uygun bir fiyata tek bir yerde saklamanıza olanak tanır. Pazarlama platformlarınızın kısıtlayıcı olabilen saklama politikalarına güvenmek veya birden fazla satıcıdan ihtiyacınız olan tüm geçmiş verileri ödemek yerine, her şeye tek bir yerde ve nispeten düşük bir maliyetle sahip olacaksınız. Veri kümeniz büyüdükçe depolama kapasiteniz de artacaktır.

hesaplama

Veri depolamaya ek olarak, veri ambarları büyük miktarda verinin işlenmesini de destekler. Daha fazla sayıyı hızla çarparak işinizi ölçeklendirmek istiyorsanız, şirket içi çözümler size yardımcı olmaz. Bir bulut veri ambarıyla, hızlı bir şekilde ölçeği büyütüp küçültebilirsiniz; bu, belirli veri kümelerini hızlı bir şekilde sorgulayabilmek isteyeceğiniz için analitik için kritik öneme sahiptir.

Pazarlama veri ambarının faydaları nelerdir?

Bulut tabanlı bir pazarlama veri ambarı kullanmanın başlıca faydaları şunlardır:

Tek bir hakikat kaynağı yaratmak

Pazarlama ekipleri genellikle dağınık veriler nedeniyle yavaşlar çünkü ya ihtiyaç duydukları verileri toplamak için bir düzine farklı platformda oturum açmak için zamanları yoktur ya da analiz ve optimizasyon için zamanları olmadığı için veri toplamak için çok zaman harcarlar. .

Veri ambarları, verilerini tek bir gerçek kaynağında birleştirerek pazarlamacılara yardımcı olabilir. Bu, müşteri edinme maliyeti (CAC), yatırım getirisi (ROI) ve reklam harcamalarından getiri (ROAS) gibi önemli metrikleri daha iyi ele almalarına yardımcı olur.

İçgörü zamanı

Pahalı donanım satın almadan veya fiziksel bir veri merkezine erişmeden pazarlama verilerinizi bulut tabanlı bir depoda merkezileştirmeye başlayabilirsiniz. Google BigQuery, Azure Synapse Analytics veya Snowflake gibi veri ambarınızı seçin ve Supermetrics gibi tam olarak yönetilen bir ardışık düzen ile verilerinizi taşımaya başlayın.

Başlamak yalnızca birkaç tıklama aldığından, DWH'nizden hemen içgörüler almaya başlayabilirsiniz.

Analitik yetenekler

Verileri SQL ile sorgulamak veya veri ambarınızdaki verileri doğrudan bir veri görselleştirme veya BI aracına beslemek için, karmaşık sorguları saniyeler içinde işleyebilir ve ihtiyacınız olan verileri, tercih ettiğiniz raporlama veya analiz araçlarına aktarabilirsiniz.

Google Data Studio gibi önemli analiz araçları, ek yapılandırma olmadan veri ambarı örneğinizden gerçek zamanlı verileri alabilir.

Veri sahipliği

Facebook, Google, HubSpot ve diğer platformların veri saklama politikalarına güvenmek yerine, kanallar arası pazarlama verilerinizi bir depoda saklayabilirsiniz.

Bu, pazarlama kampanyalarınızla ilgili geçmiş verilere her zaman erişmenizi sağlar ve bu, gelecek hakkında daha iyi kararlar vermenizi sağlayacak.

Maliyet ve ölçeklenebilirlik

Büyüyen bir KOBİ veya kurumsal bir şirket için çalışıyor olsanız da, pazarlama verilerini bulut tabanlı bir veri ambarında depolamak nispeten ucuzdur. Ek olarak, esnek depolamaya sahip olmak, veri ambarınızın her zaman işinizle birlikte büyümeye hazır olacağı anlamına gelir.

Bulut tabanlı pazarlama veri ambarlarının, bakımı sizin için bulut sağlayıcısı üstlendiğinden, az bakım gerektirdiği veya hiç bakım gerektirmediği de bilinmektedir. Sadece kullandığınız kaynaklar için ödeme yaparsınız.

Pazarlama veri gölü nedir?

Pazarlama veri gölü, kuruluşunuzun yapılandırılmamış ve yapılandırılmış kanallar arası pazarlama verilerini ham biçiminde, genellikle CSV dosyaları olarak depolamak ve konsolide etmek için bulut tabanlı bir çözümdür. Pazarlama bağlamında Amazon S3, Azure Blob Storage ve Google Cloud Storage gibi bulut depolama çözümleri genellikle veri gölleri olarak kullanılır.

Pazarlama veri gölleri

Bulut tabanlı veri ambarları hakkında bilmeniz gereken her şey

Daha fazla bilgi edin

Supermetrics gibi bir pazarlama verisi hattında, Facebook, Google Analytics ve Salesforce gibi en popüler pazarlama veri kaynaklarından gelen verileri doğrudan seçtiğiniz veri gölünüze kopyalayabilirsiniz.

Bundan sonra, raporlama ve iş zekası iş akışları için verileri bir veri ambarına taşıyabilir ve kullandıkları araçlarla ihtiyaç duydukları verileri alabilmeleri için veri bilimi ekibinize doğrudan erişim verebilirsiniz.

Örneğin, Google ekosisteminde çalışıyorsanız pazarlama verisi mimariniz şöyle görünebilir.

Pazarlama verilerini bir veri gölünde depolamanın faydaları nelerdir?

Bulut tabanlı bir pazarlama veri gölü kullanmanın başlıca faydaları şunlardır:

Daha iyi veri yönetimi

Birden çok kanaldan ve departmandan gelen verileri tek bir yerde yönetmek, veri gölü ile veri ambarına göre daha kolaydır. Örneğin, tüm Facebook Reklamları verilerinizi tek bir bulut depolama grubunda depolayabilir ve LinkedIn Reklamları, Twitter Reklamları vb. için yeni bir paket başlatabilirsiniz. Alternatif olarak, ajanslar her müşteri için özel bir bulut depolama paketine sahip olabilir.

Bir gün ihtiyaç duyabileceğiniz geçmiş pazarlama verilerine erişiminizi sürdürmek istiyorsanız, ancak veri hattınızı veya veri ambarınızı asla kullanamayacağınız bir dizi ölçüm ve boyutla tıkamak istemiyorsanız, veri gölleri de harika bir seçenektir.

Veri yönetimi

Nedir ve neden önemsemelisiniz

Daha fazla bilgi edin

Güvenlik ve erişim

Sıkı güvenlik standartlarına sahip çoğu kuruluş, doğrudan veri ambarlarına yazılan yönetilen bir veri hattına sahip olmamayı tercih eder. Daha küçük bir şirkette bile, veri ambarı tablolarınızda harici taraflarla paylaşamayacağınız bilgiler olabilir.

Güvenlik önemliyse, veri ambarınızı bir güvenlik duvarının arkasına koymaktan kaçınmanıza olanak tanıyan bir veri gölü mimarisi oluşturabilirsiniz. Supermetrics gibi yönetilen bir veri hattı, veri gölünüzdeki özel bir kovaya veri aktarımlarınızı otomatikleştirebilir ve ardından AWS Glue veya Google Dataflow gibi bir araçla veri gölünüz ile ambarınız arasında veri taşıyabilirsiniz.

Veri sahipliği

Veri ambarına benzer şekilde, bir veri gölüne taşıdıktan sonra tüm pazarlama verilerinizin sahibi olursunuz.

Bu, Facebook, Google, HubSpot ve diğer platformların veri saklama politikalarına güvenmeniz gerekmediği anlamına gelir. Ayrıca bu, gelecekte daha iyi karar vermeyi güçlendirecek olan geçmiş pazarlama kampanyalarınız hakkındaki verilere erişmenizi sağlar.

Neredeyse anında yedekleme

Verilerinizi SQL kullanarak analiz etmeye alışkınsanız, hata yapmanın ne kadar kolay olduğunu muhtemelen fark etmişsinizdir. Kötü bir SQL betiğinin sonucu olarak, analiziniz için ihtiyaç duyduğunuz bazı verilere erişiminizi kaybedebilirsiniz.

Bir veri gölü, sorguları yeniden çalıştırmak ve verilerin yeniden yüklenmesini beklemek için veri hattı aracınıza geri dönmek yerine, kayıp ölçümleri ve boyutları geri yüklemenin daha hızlı bir yolunu sunar. İşlem hattınızın kaybolan verileri yedeklemesini beklemek yerine, ihtiyaç duyduğunuz verileri veri gölünden hızla geri yükleyebilir ve analizinize kaldığınız yerden devam edebilirsiniz.

Maliyet

Veri göllerinin fiyatlandırma modeli esas olarak depolama etrafında oluşturulmuştur ve çoğu durumda çok düşük maliyetlere sahip olabilir. Bu, pazarlama verilerini bir veri gölünde depolamayı çekici bir seçenek haline getirir.

Sarmak

Büyük resmi soruları yanıtlamanız gerekiyorsa, genellikle bir veri ambarı veya veri gölü biçiminde merkezi bir veri modeli isteyeceksiniz. Bunun nedeni, bu soruları yanıtlamak için gereken veri hacminin muhtemelen tek bir elektronik tabloya veya bir gösterge panosunun yerel belleğine sığmamasıdır.

Temel olarak, verileriniz hakkında geniş bir bakış açısına ihtiyacınız var. Birkaç yıl boyunca farklı pazarlama stratejilerinin nasıl performans gösterdiğini öğrenmek için bu soruyu yanıtlayacak merkezi araçlara ihtiyacınız olacak.

Başlamak

Raporlamanız için ücretsiz şablonlarımızı nasıl kuracağınızı ve kullanacağınızı öğrenin

Kılavuzu okuyun

Yazar hakkında

Pieter, Supermetrics'te Satış Mühendisidir. Pazarlama veri yığınlarında artan değer getirisi fırsatlarını belirlemek için müşterilerle yakın bir şekilde çalışır.