Veriye Dayalı Pazarlama Dünyasında Kariyerinizi Nasıl İnşa Edebilirsiniz?

Değişim rahatsız edici ve tahmin edilemez. Ve veri odaklı bir pazarlama dünyasında kaçınılmazdır.

Son on yılda pazarlamanın ne kadar radikal bir şekilde değiştiğini size söylememe gerek yok. Heck, iPhone sadece yaklaşık on yıl önce çıktı. Facebook'un Eylül 2007'de 50 milyonun biraz altında kullanıcısı vardı; şu anda aylık 2 milyar kullanıcısı var.

Artık sesli arama yükselişte. Yapay zeka giderek daha fazla sistemi çalıştırıyor. Dominos, pizzaları teslim etmek için otomatik arabalar kullanıyor.

Son on yılda iş dünyasında çok fazla değişiklik oldu. Ve önümüzdeki on yıl, son on yılı durgun göstermeyi vaat ediyor.

Pazarlamacılar için değişimin en görünür etkileri muhtemelen veri ve teknolojidedir.

Kendinizi bir "sayı insanı" olarak düşünmüyorsanız - tüm bu Büyük Veri konuşmaları, veri odaklı olmak, hatta "veri hikayesi anlatımı" bile sizi biraz rahatsız edebilir.

Veri gelgit dalgasında gezinmenin bir yolu var mı? Pazarlamacılar, veriye dayalı bir pazarlama departmanında hala faydalı olacak mı… yoksa veri analistleri veya veri proje yöneticileri olmaya mı geçeceğiz?

Ve tüm bu değişimde kişisel olarak nasıl güvende olabilirsiniz? Yeni beceriler edinebilir misiniz ve eğer öyleyse hangileri?

Hepsi mükemmel sorular. Tüm cevaplanabilir sorular. Ve biraz perspektif edindiğiniz anda cevaplar daha belirgin hale gelir.

Veriye dayalı pazarlama arkadaşınızdır.

Veriler hakkında şimdiye kadar gördüğünüz tek şey analitik raporlarıysa, çok şey kaçırıyorsunuz. Veri analizi tuhaf ve harika bir şey olabilir. Hatta bir sanat formu.

Bundan şüphen mi var? O halde Giorgia Lupi ve Stefanie Posavec'in yazdığı “Dear Data” kitabını okumalısınız. Özür dilemeyen (ve son derece yaratıcı) iki veri manyağı tarafından gönderilen 52 haftalık kartpostalların tuhaf, zekice bir yazışması. Bir pazarlama raporunu bir daha asla aynı şekilde görmeyeceksiniz.

Kitabı okumak istemiyor musun? Ardından TED Konuşmasını izleyin.

Dijital pazarlama sürekli eğitim işidir.

Açık sözlü olmaktan nefret ediyorum ama yeni şeyler öğrenmekten hoşlanmıyorsanız dijital (ve dolayısıyla veriye dayalı) pazarlama sizin için pek uygun değil.

Buradaki avantaj, yeni şeyler öğrenmeyi seviyorsanız , teknolojiyi ve psikolojiyi seviyorsanız ve bir sonraki yeni pazarlama trendleri konusunda heyecan duyuyorsanız, dijital pazarlamadan asla sıkılmazsınız.

Tam bağladığınızı düşündüğünüz anda, bir sonraki potansiyel Facebook ufukta beliriyor.

Hikaye anlatma becerilerinizi geliştirin.

İstatistikler ve çizelgeler bazılarımız için cazip gelebilir ama bazılarımız için uyku hapı kadar iyidir.

Çoğu konuşmacı (ve yazar), söylediklerinizi desteklemek için istatistikler ve çizelgeler kullanmak akıllıca olsa da, çok fazla kullanırsanız dinleyicilerinizin uyuşacağını bilir.

Verileri ve hikaye anlatımını dengelemek için ince bir sanat var, bu yüzden "veri hikayesi anlatımı" adı verilen koca bir çalışma alanı var.

Bu, pazarlamacıların çalışmak için iyi yapacakları bir beceridir. Sonuçta, verilere sahip olmak harika, ancak insanların dikkatini (yani, C-suite'in dikkatini) çekip çekemezsek, istediğimizi elde edemeyiz.

Bu yüzden bazı hikaye anlatma becerilerine ihtiyacımız var. Bazı veri sunum becerileri. Ve bazı ikna becerileri.

Neyse ki, bunların hepsi öğrenilebilir. Bir derece almanıza bile gerek olmayabilir.

İşte birkaç kaynak:

• Veri Sunumu ve Görselleştirme
  • "Verilerle Hikaye Anlatma: İş Profesyonelleri İçin Veri Görselleştirme Kılavuzu" adlı kitabı okuyun.
  • “Veri Görselleştirme 101: Daha İyi Pasta Grafikler ve Çubuk Grafikler Nasıl Yapılır” başlıklı blog yazımızı okuyun . ”
  • Edward Tufte'nin harika bir günlük veri görselleştirme kurslarından birine katılın (kitapları da harikadır).
• hikaye anlatımı
  • Nicki Howell'in blog gönderisini okuyun, “Neden Veriye Dayalı Hikaye Anlatımı İçerik Pazarlamasında Bir Sonraki Büyük Şey . ”
  • Columbia Üniversitesi'nin Dijital Hikaye Anlatma Laboratuvarını uzun bir ziyaret edin .
  • İnsanlara (iş adamları dahil) yankı uyandıran hikayeleri nasıl oluşturacaklarını ve sunacaklarını öğretme konusunda uzmanlaşmış GetStoried'e göz atın.
  • Quartz'ın şu makalesini okuyun: “Ekonomik geleceğimiz hikaye anlatıcılarına bağlı . ”
  • Veri gazeteciliğinin başka bir türünün mükemmel bir örneği olan The Washington Post'un Wonkblog'una kaydolun.
• İkna
  • “Her Sunucunun İnsanlar Hakkında Bilmesi Gereken 100 Şey” kitabını okuyun . ”
  • "Büyüleyici, Gözden Geçirilmiş ve Güncellenmiş: Markanızı Direnmesi İmkansız Haline Getiren" kitabı okuyun . ”

Verilerinizi sorgulayın.

“Çöp içeri, çöp dışarı” sözünü hiç duydunuz mu? Veriler için geçerlidir - maça.

Kötü verileri sorgulamadan kabul etmenin (hatta kötü olduğunu gerçeği sonraya kadar fark etmenin) en önemli örneği 2016 seçimleridir. Sonuç hakkındaki görüşünüz ne olursa olsun, hazırlık aşamasında, varsayılan sonuçlar net görünüyordu. Çoğu insan Clinton'ın kazanacağını düşündü. Yalnızca birkaç anketçi ve veri toplayıcı, en önemlisi de fivethirtyeight.com (biraz veri ilhamı almak ve harika veri gazeteciliği görmek için başka bir yer) Trump'a savaşma şansı verdi.

Sorun nerede olursa olsun - "çekingen" seçmenlerle, anket örnekleriyle, çarpık varsayımlarla - sonuç, birçok akıllı insanın benimsediği "veri bizi kurtaracak" görüşü için bir depremdi. Veri kazanımlarının çoğu yanlıştı.

Sonuçta, veriler yalnızca girdileri kadar iyidir. Mucky girdileri, mucky verileri üretir. Ve elinizde pislik olduğunu bilmiyorsanız, mükemmele yakın veri odaklı pazarlama pratiği yaparken, sonunda müstehcen kararlar verebilir ve hatta muhtemelen işinizi kaybedebilirsiniz.

Buna bakmanın başka bir yolunu ister misin? Veriler aslında aptalca. Girdiler, algoritmalar ve raporlar yalnızca onlara ne verdiğimizi bilir. Sadece onlara yapmalarını söylediğimiz şeyi yaparlar.

Nasıl çalıştıklarını gerçekten sorgulamak biz insanlara kalmış. Bu çok önemli bir iş.

İnsan kal.

Tüm bu teknoloji ve veriler harika, ancak bir riski de var - özellikle tembelseniz.

İşte bunun aşırı ama akılda kalan bir örneği:

Babam kariyerini askeri istihbaratta geçirdi. 11 Eylül'ün olduğu gün, bu olaylarla ilgili tek yorumu şuydu: "İnsanları yerden kaldırırsan olacağı bu." O gece televizyonda 4 yıldızlı bir generalin aynı şeyi söylediğini izledim.

Tüyler ürpertici örnek için özür dilerim ama biz pazarlamacılar bazı yönlerden aynı hatayı yapıyoruz. Müşterilerimiz hakkında bilmemiz gerekenleri bize söylemesi için teknolojiye güvenerek "insanlarımızı yerden kaldırıyoruz".

Kısacası, verilere o kadar odaklanıyoruz ki, verilerin temsil etmesi gereken gerçek insanları unutuyoruz.

Neyse ki, bunu aşmanın yolları var:

• Satış ve Müşteri Hizmetlerinde meslektaşlarınızla en iyi arkadaş olun. Artık bu "müşteri deneyimi" olayında hep birlikte olduğumuza göre, birlikte çalışmamız gerekiyor. sorunsuz.
• Etkinliklere gidin. Etkinlik pazarlamasının, içerik pazarlamasının veya genel olarak pazarlamanın en etkili biçimlerinden biri olması ilginçtir. Ayrıca, veriye dayalı pazarlamacıların analitik gösterge panolarından ve müşteri yolculuğu modellerinden kurtulup ihtiyaçları hakkında gerçek insanlarla konuşmanın birkaç yolundan biridir.
• Bir dinleme istasyonu kurmak oldukça kolaydır. Hatta çoğunu otomatikleştirebilirsiniz. Sadece açık bir zihinle dinleyin. Biz insanlar, dünya görüşümüze uymayan verileri göz ardı etmekte tehlikeli derecede iyiyiz.

İnsan olarak en büyük rekabet avantajımız…

… soru sorma yeteneğimiz.

Sorulacak en iyi soru şudur: "Bu ne anlama geliyor?"

Aslında, sadece "Bu ne anlama geliyor?" birisi masanıza her rapor koyduğunda veya bir istatistikten bahsettiğinde veya size herhangi bir türde veri gönderdiğinde.

Veriye dayalı pazarlamada gerçekten başarılı olacaksanız, "Bu ne anlama geliyor?" her veri parçası için sorulması gereken temel sorudur. Makineler, sayıları biz insanlardan daha iyi çözebilir, ancak bu tek soru genellikle onları afallatır.

Muhtemelen onları uzun süre güdük bırakacak.

Bu yüzden verileri efendiniz değil hizmetkarınız yapın. Ona anlam veren biz insanlarız. Ve sonuç olarak anlam, verilerle ilgili gerçekten önemli olan tek şeydir.

Birçok yönden, tüm bu veriler bizi soru sormakta daha iyi olmaya itiyor olabilir. Veriler cevaplar verebilir, ancak yine de bir işletmeyi değiştirebilecek türden soruları bulan sadece insanlardır.

sana geri dönelim

Pazarlamada "büyük veri" ve yapay zekanın nasıl daha yaygın hale geldiği konusunda endişeli misiniz? Veri odaklı bir pazarlamacı olmanın bir ayrıcalık mı yoksa bir lanet mi olduğunu düşünüyorsunuz?

Bir yorum bırakın ve bize ne düşündüğünüzü söyleyin.