Yapay Zeka Pazarlamacıların Artan İçerik Talebini Karşılamasına Yardımcı Olabilir mi?

Skyword CEO'su Andrew C. Wheeler'dan içerik pazarlama dünyası hakkında daha fazla içgörü ve güncelleme almak için aylık bültenimiz İçerik ve Bağlam'a abone olun.

Kısa bir süre önce, ekibinin kullanmakta zorlandığı bir deneyim optimizasyon platformuna yüzbinlerce dolar yatırım yapmış bir markası olan bir CMO ile konuştum.

Neden? Çünkü günün sonunda ekibi, platformun işini yapması için ihtiyaç duyduğu kişiselleştirilmiş, modülerleştirilmiş içerik kitaplığının tamamını oluşturmaktan sorumludur. Dijital yolculuklarındaki her içeriğin, teknolojinin tanımaya programlandığı en az altı farklı hedef kitleye göre uyarlanması gerektiğini hayal edin. Ve bu içerik üretiminin sürekli olarak sürdürülmesi gerekiyor.

Bu, onların çabalarının ve onun gibi diğerlerinin çılgınca olduğu anlamına gelmez, hiç de öyle değil. Markası, artık tüm pazarlamacıların karşı karşıya olduğu bir gerçeği benimsedi: Alıcılar, ihtiyaç duydukları belirli bilgileri tercih ettikleri biçim(ler) ve kanal(lar) aracılığıyla anında almayı kolaylaştıran, sınıfının en iyisi dijital deneyimler bekliyor.

Gerçek şu ki, geleneksel içerik oluşturma yöntemleri, günümüzün optimum müşteri deneyimi sürümünü sunmak için gereken hacim, hız ve bütçe gereksinimlerini karşılayacak şekilde ölçeklenmiyor. Ne yazık ki bu gerçek, pazarlamacıları işletmeye hizmet etmeyeceğini bildikleri tavizler vermeye zorluyor: içerik kalitesinden ödün vermek, içerik üretimini ve dolayısıyla sonuçları azaltmak veya kaynak harcamalarını artırmak ve kar marjlarını azaltmak.

Sonuç olarak, marka pazarlamacıları bir içerik oluşturma paradoksuna saplanmış durumda. Dijital kanalların (sosyal platformlar, e-posta, dijital merkezler, medya akışı vb.) patlaması ve bu kanallar genelinde ilgi ve kişiselleştirme talebi, pazarlama ekiplerinin içerik talebine ayak uydurmasını neredeyse imkansız hale getirdi. gelişmiş dağıtım teknolojisi desteği.

Bir şey vermeli.

Skyword'de bu zorluğu Yapay Zeka (AI) ile çözmek için yola çıktık. Ne de olsa, doğal dil işleme (NLP) ve görüntü tanıma gibi yapay zeka uygulamaları, arama ve sosyal devlerin (Google, Twitter, Instagram vb.) içerikleri işleme ve kullanıcılara sunma biçimlerini geliştirmeleri açısından temel öneme sahiptir. Öyleyse, aynı ilerlemeler pazarlamacılara fayda sağlamak için kullanılamaz mı?

Cevap Evet. Sonuç olarak, yapay zekayı iki önemli şekilde uygulayan Skyword360'ta yeni kullanıma sunulan İçerik Atomizasyon özelliğimiz ortaya çıktı:

İlk olarak, Atomizasyon:

NLP teknolojisi, metinden önemli bilgileri tanıma, ayıklama ve sentezleme konusunda gerçekten başarılı oldu. Bu yetenekleri Skyword360'taki belirli içerik türlerinin gereksinimlerine göre kalibre eden kullanıcılar, artık bir makale, teknik inceleme veya video dökümü gibi birincil bir yazılı içerik parçasını belirleyebilir ve bu metni farklı içerik türleri için farklı sürümlere uyarlamak üzere yapay zekayı kullanabilir.

Örneğin, en son teknik incelemenizi yayınlamak ve ardından ayrı ayrı açılış sayfası kopyası, bir makale, e-posta kopyası ve buna bağlı üç sosyal gönderi oluşturmak yerine, Skyword'ün İçerik Atomizasyon Yapay Zekası teknik incelemedeki bilgileri sentezleyebilir ve ilgili olanların her birini oluşturabilir. birkaç saniye içinde sizin için varlıklar, ardından bu varlıkların insan incelemesi için hazır olduğu konusunda sizi uyarır.

Orijinal bir Birincil İçerik parçasını ve ihtiyacınız olan ek uyarlamaları belirleyin.

İkincisi, Kişiselleştirme:

Daha önce Grammarly gibi bir araç kullandıysanız, NLP teknolojisinin metni "okuma" ve onu istenen ton, stil ve bağlama uyacak şekilde özelleştirme yeteneğine de sahip olduğunu bilirsiniz. Benzer şekilde, İçerik Parçalama özelliğimiz, kullanıcıların belirli kişiler için ihtiyaç duydukları farklı içerik sürümlerini özelleştirmelerine olanak tanır.

Skyword360'taki her bir karakterinizin özellikleri, platforma, belirli bir karakter seçildiğinde içeriği uyarlamak için hangi NLP modelinin kullanılması gerektiğini söyler. Ayrıca, içeriğe dahil edilmek üzere o kişiyle en alakalı görüntüleri önermek için yapay zeka uyguluyoruz.

Böylece, birincil içerik parçasına dayalı olarak otomatik olarak ek varlıklar oluşturabilir ve her varlığın, hedeflediğiniz her kişiye göre uyarlanmış sürümlerine sahip olabilirsiniz.

Skyword360, içeriğinizi otomatik olarak Persona tanımlayıcılarınızla eşleşen NLP modeline gönderir.

Yapay Zekaya Uyarlanmış ve Yapay Zeka Tarafından Üretilmiş İçerik

Skyword'de, insan yaratıcılığının, uzmanlığının ve özgünlüğünün içerik oluşturmanın merkezinde kalması gerektiğine kesinlikle inanıyoruz. AI, bu çabalarıölçeklendirmekiçin en iyi şekilde uygulanır . Bu nedenle yaklaşımımız, sıfırdan içerik oluşturmak için yapay zekaya güvenmek yerine orijinal, insan yapımı içeriği yeniden amaçlandırmak için yapay zekayı kullanır.

Bu rotayı seçmemizin de pratik sebepleri var. Bir süredir bireyler, işletmeler ve hatta medya şirketleri, içeriği ölçeklendirme zorluğunun üstesinden gelmek için yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği kullandı. Ancak, Google'ın yakın zamanda yaptığı Faydalı İçerik Güncellemesinin kanıtladığı gibi , bu yaklaşım geri tepiyor.

İlk olarak, yapay zeka tarafından oluşturulan tipik içeriğiniz güvenilmez olduğu için. Genellikle eksik veya yanlış olan 'web'den' gelen bilgileri sentezlemektedir.

İkincisi, çünkü orijinal değil. Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik, teknoloji esas olarak diğer kaynaklardan gelen bilgileri topladığı için tekrarlayıcı ve yüzey düzeyinde olma eğilimindedir. (Kötü bir ikinci sınıf kitap raporu gibi görünen 4.000 kelimelik Nasıl Yapılır bloglarından birine tıkladıysanız ne demek istediğimi anlıyorsunuz.)

Google'ın arama sonuçları sayfalarını bu tür içerikten temizlemeye yönelik kamu çabası sadece başlangıçtır. Reklam engelleme teknolojisinin yükselişinde gördüğümüz gibi, halk, kullanıcı deneyiminin kalitesini etkileyen taktiklere her zaman direnecektir.

Kalite Güvencesi Ne Olacak?

Daha önce de yazdığım gibi, özellikle pazarlamacılar gümüş mermi vaat eden satıcılara karşı dikkatli olmalıdır. AI şüphesiz inanılmaz olasılıkların kilidini açma yeteneğine sahiptir, ancak günün sonunda AI teknolojisinin etkili olmayı öğrenmesi gerekir.

Bir yapay zeka modelinin nasıl eğitildiği, üzerinde eğitildiği veriler ve uzmanlığa ulaşmak için geçen süre, ondan bekleyebileceğiniz sonuçların kalitesini etkiler. Bu nedenle, yapay zeka modellerimizi titiz editoryal inceleme sürecimizden geçmiş binlerce içerik üzerinde önceden eğittik. Bu kontrollü eğitim yöntemi, kutudan çıkar çıkmaz daha fazla doğruluk ve güvenilirlik sağlamamıza yardımcı olur.

Mevcut beta dönemimiz boyunca daha fazla kişi modeli kullanıma sunacağız ve erken beta istemcileriyle bunlara ince ayar yapacağız.

Tahmin edebileceğiniz gibi, Content Atomization'ın müşterilerimiz için kilidini açabileceği zaman ve maliyet tasarrufları bizi heyecanlandırıyor.

Kulağa gerçek olamayacak kadar iyi mi geliyor? Daha fazlasını duymak istiyorsanız veya beta istemciler listemize eklenmekle ilgileniyorsanız, web sitemizden daha fazla bilgi edinmenizi veya [email protected] adresine e-posta göndermenizi tavsiye ederim .