İş Zekası Yazılım Aramanızı Rayından Çıkaran 9 İş Zekası Sözü

İş zekası yazılımı kullanmak istiyorsunuz. İşletmenize para kazandırabileceğini ve baş ağrısına neden olan Excel elektronik tablolarınızı değer kaynaklarına dönüştürebileceğini duydunuz.

Ancak benim gibiyseniz, onu çevreleyen iş zekası terimlerinden korkuyorsunuz. Yazılım satıcılarından gelen satış konuşmaları ve endüstri yayınlarından gelen modaya uygun gazetecilik, BI'ya yeni başlayanlar için korkutucu olabilir.

Yakın tarihli bir Gartner anketine* göre, Amerikan küçük işletmelerinin yalnızca %47'si iş zekası yazılımı kullanıyor. Bu, iş zekası yazılımı için akıllı alışveriş yapmak istiyorsanız aşmanız gereken moda sözcük engelinin bir sonucudur.

İş zekası moda sözcük engelini beyzbol gibi bir sporu çevreleyen engel ile karşılaştırın. Grevin ne olduğunu bile bilmiyorsanız, deneyimli beyzbol taraftarlarını çerçeveleme sahaları hakkında tartışmak ve değiştirmenin üzerindeki galibiyetler büyük olasılıkla sizi korkutup kaçıracaktır. Bununla birlikte, moda sözcüklerin ne anlama geldiğini öğrenirseniz, şaka jargonu anlaşılır hale gelir.

Neyse ki sizin için aynı şey iş zekası yazılımı için de geçerlidir. Bu terimlerin gerçekte ne anlama geldiğini anlayın ve bunların altındaki faydalar ortaya çıkar.

1. İş zekası

BI, Bill Cabiro'nun iş zekası tanımını uyarlamak için doğru bilgileri doğru kişilere doğru zamanda ulaştırıyor, böylece doğru kararları verebiliyorlar.

Bu fikir, “iş zekasının” kullanıldığı tüm yolların merkezinde yer alır. (Ve çok kullanılıyor: Eğer kelimeler aptalca bir macunsa, “iş zekası” ifadesi o kadar sık ​​kullanıldı ki, görmek için gerildi.)

Nasıl kullanılacağını bildiğiniz sürece hemen hemen her veri iş zekası olabilir .

Buzzword nasıl kafa karışıklığına neden olur?

İş zekası, topladığınız verilerden elde ettiğiniz yardımcı bilgilerdir. Ve içgörü elde etmek yazılıma bağlı değildir, ancak yazılım tarafından (muazzam bir şekilde) yardım edilir.

“İş zekasına” (yazılım) sahip olmasanız bile, bir elektronik tabloya bakarak veya bir e-posta kampanyası ile satışlardaki artış arasındaki ilişki kadar basit bir şeyi fark ederek iş zekasını (fikri) elde edebilirsiniz.

Henüz bir BI yazılım programınız olmasa bile iş zekası açısından düşünme fırsatını kaçırmayın. Aslında, şimdi iş zekası açısından düşünmeyi öğrenirseniz, yazılımı satın aldığınızda kullanmaya daha hazırlıklı olursunuz.

Birçok küçük işletme, iş zekası yazılımını değerli bir yatırım haline getirmek için zaten yeterli veri toplamaktadır.

Örneğin, bir Excel elektronik tablosunda binlerce satırda zeka aramak çoğu insanı bunaltıyor. Analiz ne kadar karmaşık olursa, Excel elektronik tabloları o kadar az yardımcı olur. Bir Excel elektronik tablosunda birden çok değişkeni karşılaştırmak sinir bozucu ve yorucudur. Bir BI aracıyla nispeten basittir.

Sadece birkaç tıklamayla BI yazılımı bunu değiştirebilir…

Bir Excel elektronik tablosu (Kaynak)

bunun içine.

Birdenbire, paranızın nereye gittiğini belirlemek çok daha az zorlayıcı (Kaynak)

Ve yukarıdaki gibi görselleştirmeler de faydalı bilgiler sağlayabilir.

Bu da beni bir sonraki moda kelimeye getiriyor…

2. Eyleme geçirilebilir içgörüler

Bu ifade, yazılım reklamlarında ve gazetecilikte, mücadele eden YouTube hesaplarında Patreon'a yapılan referanslar kadar sıklıkla atılır.

"İşlem yapılabilir içgörüler", üzerinde işlem yapabileceğiniz gerçeklerdir. Örneğin, sosyal medya reklam kampanyalarına fazladan para harcadığınızda satışların arttığını tespit ederseniz, eyleme geçirilebilir öngörünüz, sosyal medya reklam kampanyalarına daha fazla para harcamanız gerektiğidir.

Bill Cabiro'nun alıntısıyla ifade etmek gerekirse, eyleme geçirilebilir içgörüler, bu doğru kararları vermenizi sağlayan doğru bilgilerdir.

Bir otomat makinesine para gönderip simitleri geri aldığınız gibi, verileri BI platformunuza koyabileceğiniz ve eyleme geçirilebilir içgörüler elde edebileceğinize dair bir algı (reklam konuşması tarafından yaratıldığını iddia ediyorum) var.

Buzzword nasıl kafa karışıklığına neden olur?

İş zekası yazılımı, eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmanıza yardımcı olabilir, ancak size otomatik olarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler sağlamaz.

Digital Analytics Power Hour yardımcı sunucusu Michael Helbling, birçok BI alıcısında "tek yapmamız gereken doğru araçları elde etmek ve onlardan inanılmaz içgörüler akmaya başlamak" şeklinde bir izlenim olduğunu söylüyor.

Yardımcı sunucu Moe Kiss, aylık raporlama söz konusu olduğunda insanların şu soruyu sorabileceğini ekliyor: "Aylık içgörüleriniz neler ve siz 'pekala, size aylık performansımız hakkında bilgi verebilirim' dersiniz, ancak bu mutlaka anlamına gelmez. Orada çığır açan bir şey olacak.”

Gerçek şu ki, BI yazılımı satın almak, eyleme dönüştürülebilir veya başka türlü içgörülerle sonuçlanmayabilir. BI yazılımının ilk amacı, verileriniz hakkında sorular sormanıza ve yanıtlamanıza yardımcı olmaktır. Ama önce hangi soruların cevaplanması gerektiğini bilmelisin.

BI yazılım programlarını, içgörü arama şeklinizi iyileştirebilecek araçlar olarak düşünün... ancak yine de bu içgörüleri nerede ve nasıl arayacağınızı bilmeniz gerekir. BI yazılımı, bakabileceğiniz şeyleri ve görüntüleyebileceğiniz açıları geliştirir.

Bu bakış biçiminin bir adı var ve başka bir moda sözcük: Veriye dayalı olmak.

3. Veriye dayalı

Veri odaklı, veri açısından düşündüğünüz anlamına gelir.

Birisi size işinizin nasıl gittiğini sorduğunda, veriye dayalı bir yanıt, "Geçen ay yıldan yıla %3 büyüme kaydettik" gibi bir şey olacaktır. Veriye dayalı olmayan bir yanıt, "İyi gidiyoruz" olacaktır.

Kararlarınızı önsezilere veya standart çalışma prosedürüne dayandırmak yerine, verileri temel olarak kullanırsınız. Genellikle "veriye dayalı" ifadesinin "içgüdüsel kararlar" veya "içgüdüsel olarak yapılan seçimler" gibi ifadelerle zıt olduğunu görürsünüz.

Buzzword nasıl kafa karışıklığına neden olur?

Veri odaklı bir şekilde düşünmek için çok büyük miktarda veriye veya bir veri bilimi derecesine ihtiyacınız yoktur.

Hiç bir teraziye basıp donutları hafife almaya karar verdiniz mi? Tebrikler, bu karar (daha az çörek) verilere (ölçekteki sayı) dayanıyordu.

İşletmenizin kültürü veri odaklı değilse , para kaybediyorsunuz. Örneğin, demografik bilgileri, yılın zamanını ve ödeme yöntemini birleştirmezseniz faydalı bilgileri kaçırıyor olabilirsiniz. Topladığınız veriler açısından düşünmüyorsanız, bu soruları sormayı düşünmezsiniz.

İşinizi veri odaklı hale getirmek için veri odaklı davranışı kendiniz modelleyin. Çalışanları, verileri göz önünde bulundurarak toplantılara gelmeye veya günlük iş yapmaya teşvik edin.

İş ve veri arasındaki bağlantının kabul edilmesi, uzun vadede size de yardımcı olacaktır. Veriler hiçbir yere gitmiyor: Çoğu şey (saksılardan kot ceketlere kadar) gelecekte veri oluşturacak ve kaydedecek. Bu veriler size para kazanma şansı verebilir.

Örneğin, araç filosu olan herhangi bir işletme, çalışanlarının akıllı telefon verilerini kolayca tasarrufa dönüştürebilir. Konumunuzu takip edebilen ve daha verimli bir rota sağlayan yazılımlar, daha kısa rotalar bularak size nakit tasarrufu sağlayabilir. Gaz tasarrufu hızlı bir şekilde toplanır.

4. Gösterge tabloları/veri görselleştirme

Pek çok görsel panolarda bittiği için, görsel tabanlı veri keşfini panolarla eşleştiriyorum.

Veri görselleştirmeleri, bir veri setini temsil eden herhangi bir resim veya görüntüdür (geçen ayın harcamalarının pasta grafiği veya bölgeye göre satışların çubuk grafiği). Gösterge tabloları, özellikle önemli veya ilgili veri görselleştirmelerinin koleksiyonlarıdır.

Gösterge tabloları ve görseller, iş zekası yazılımlarının yüzüdür. Ne de olsa erişilebilirlik, modern BI'nın ana faydalarından biridir: Excel elektronik tabloları karmakarışık görünüyor, ancak pasta grafikler göze hoş geliyor.

Veri görselleştirme birçok iş zekasının odak noktası gibi görünüyorsa, bunun nedeni çok daha fazla insanın matematiksel olarak değil görsel olarak düşünmesidir.

BI programı Sisense (Kaynak) ile yapılmış bir veri görselleştirmesi

Buzzword nasıl kafa karışıklığına neden olur?

Gösterge tabloları yararlıdır, ancak her şey değildir. Gösterge tablolarının verilerinizi görüntülemek için var olduğunu ve kendi iyiliği için olmadığını unutmayın. Gösterge tablosuna çok fazla odaklanırsanız, satın aldığınız iş zekası yazılımının faydasını göremezsiniz.

Benden sonra tekrar edin: Gösterge tabloları ve veri görselleştirme nihai hedefiniz değildir. Gösterge tabloları ve veri görselleştirme, öngörülerle aynı şey değildir. İnanılmaz derecede yardımcı olabilirler, evet ve içgörü sağlayabilirler. Ama nihai ürün değiller.

Bilgilendirilmiş karar vermedir. Bir pano veya görselleştirme bunu yapmanıza yardımcı oluyorsa, harika. değilse? zahmet etme.

5. Tek doğru kaynak

Yazılım web siteleri genellikle “tek bir gerçek kaynağı” vaat eder.

Silo halindeki tüm veri kaynaklarınız, herkesin erişebileceği tek bir BI programı tarafından toplanıp analiz edilebiliyorsa, daha iyi kararlara ve daha az argümana sahip olursunuz.

En azından fikir bu.

Buzzword nasıl kafa karışıklığına neden olur?

Tek bir hakikat kaynağı olmasını beklemeyin.

Aynı verilere erişimleri olsa bile insanlar farklı görüşlere sahip olacaktır. Her şeyde olduğu gibi ekip çalışması hakimdir.

BI yazılımının anlaşmazlıklar veya fikir ayrılıkları için sihirli bir kurşun olduğunu varsaymayın. Tartışabileceğiniz (ve hatta belki tartışabileceğiniz) daha iyi veriler sağlayacaktır, ancak tartışma hala orada olacaktır.

Bu nedenle Gartner analisti Frank Buytendijk, mutlak analitik gerçeği arayışından vazgeçmenizi ve bunun yerine “doğru olmayabilecek, ancak en azından güvenilir olan birden çok gerçeği” aramanızı önerir.

Tek bir ideal mükemmel içgörü aramayın, bunun yerine çalışanlarınızın masaya getirebileceği içgörüler arayın. Verilerinizin bu işbirliğine dayalı görünümü, analitik stratejinizi oluşturmak için daha güçlü bir temel sağlayacaktır.

6. Kullanımı kolay/self servis iş zekası yazılımı

“Self servis iş zekası” terimi, insanların yazılımı kullanmak için farklı bir “öz”e, genellikle bir BT çalışanına ihtiyaç duyacak kadar karmaşık olan geleneksel iş zekası yazılımının aksine ortaya çıktı.

“Self-servis iş zekasında” “self” kimdir? Teknik olarak, herkes: siz, CTO'nuz, satış şefiniz ve tüm ekibi.

“Self-servis iş zekasında gerçekçi olarak “self” kimdir? Duruma göre değişir.

Buzzword nasıl kafa karışıklığına neden olur?

Anglo Lines genel müdürü Grant van der Harst bana bu moda kelimenin neden yanıltıcı olduğunu açıkladı: “Bir geliştirici veya teknoloji uzmanı için 'kullanımı kolay' bir BI aracı, küçük bir işletmede çalışan bir personel üyesi için mutlaka doğru olmayabilir. ilk kez kullanıyor."

Van der Harst'ın önerdiği gibi, ortalama bir çalışanın kafası "self servis" bir BI aracıyla karıştırılabilir.

Modern BI yazılımı self servistir, ancak hala van der Harst'ın bahsettiği öğrenme eğrisi vardır. Eğrinin ne kadar dik olduğu programa ve kullanıcının teknik düzeyine bağlıdır. Ekibiniz teknoloji konusunda bilgili değilse, eğrinin dikliği, satın alımınızın destek veya bazı satıcılar tarafından sunulan eğitim kurslarını içerip içermediğine de bağlı olacaktır.

İnsanlar “self servis” görüyor ve satın alıyor. Bu tuzağa düşmeyin. BI satın almadan önce deneme sürümünü kontrol edin veya ücretsiz veya açık kaynaklı bir iş zekası yazılım programı indirin ve kullanıp kullanamayacağınıza bakın.

Çok hızlı bir karar verirseniz, paranızı boşa harcar ve çalışanlarınızın kullanmayı bilmedikleri pahalı lisanslara sahip olursunuz.

7. Analitik yığını

Analitik "yığın", topladığınız veriler ve bu ham verileri erişebileceğiniz ve analiz edebileceğiniz bitmiş bir ürüne dönüştürmek için kullandığınız araçlar (veriler, ETL araçları, ihtiyacınız varsa veri ambarları, BI araçları) ne olursa olsun.

Ancak “Yığın”, kullanabileceğiniz en kötü metaforla ilgilidir. En büyük şeyler altta ve en küçüğü üstte olacak şekilde düzen (en azından bana göre) anlamına gelir.

Bununla birlikte, analitik yığınınız daha çok dijital kaynaklar ve bilgilerden oluşan bir karmaşaya benziyor. Teknolojiden anlarsanız, bir yığın gibi görünebilir. Ancak, geri kalanımız gibiyseniz, bu bir karmakarışık.

Bu değerli bir bilgidir, ancak yeni çökmüş bir Jenga bloğu yığınının bir yığın olması gibi bir "yığın"dır (Kaynak—Gartner müşterileri için tam araştırma mevcuttur)

Buzzword nasıl kafa karışıklığına neden olur?

İzlediğiniz veriler yığın benzeri veya karmakarışık olsun, hangi verileri topladığınızı ve ne kadar olduğunu bilin. Dilden korkmayın veya dikkatinizi dağıtmayın, sadece verilerinize odaklanın. Öğrenmeniz gereken miktardan da korkmayın.

Bunun yerine, verilerinize ve bir BI aracıyla analiz etmeden önce nasıl temizlenmesi ve hazırlanması gerektiğine odaklanın.

8. Teslimat: bulut ve yerinde

"Teslimat", bir paketi teslim eden bir postacı gibi fiziksel bir süreci veya iletimi önerir. Bilgisayarları bilmiyorsanız, özellikle elektronik veriler tam olarak fiziksel olmadığı için neyin aktarıldığını veya işlendiğini anlamak zordur.

“Teslimat”, yazılımın nereden teslim edildiğini ifade eder.

Bulut veya hizmet olarak yazılım tarzı teslimatta, yazılımınız buluttan teslim edilir (yani, BI yazılım şirketine ait sunucular). Yazılım programını satın almak ve sahip olmak yerine, bir lisans satın alır ve yazılımı kullanırsınız.

Şirket içi teslimat için, program bilgisayarınızın sabit diskinden veya kendi sunucularınızdan "teslim edilir".

Hibrit ürünler için bazı işler sizin sunucularınızda, bir kısmı da BI firmasının üzerinde yapılır.

Buzzword nasıl kafa karışıklığına neden olur?

İşletmeniz için en iyi teslimat yöntemini nasıl seçersiniz?

Benim tavsiyem, bulut çözümlerinin küçük işletmeler için en iyisi olduğudur. İster inanın ister inanmayın, başka birinin sunucularında yazılım çalıştırmak, kendi sunucunuza sahip olmaktan daha güvenli ve daha ucuzdur.

Bu, özellikle işletmenizin topladığı veriler yakınınızda tutmak isteyeceğiniz bir şey gibi göründüğünden, sezgisel görünebilir.

Ancak, bulut satıcıları tarafından sağlanan güvenlik, deneyebileceğiniz diğer tüm çözümlerden daha iyidir. Ayrıca, bulut yazılımı, sunucu satın almaktan daha ucuzdur.

9. Artırılmış analitik/akıllı veri keşfi

1990'ların ve 2000'lerin sonlarında, iş zekası yazılımı karmaşıktan "kendi kendine hizmet"e geçti. Önümüzdeki on yıl içinde, iş zekası self servisten artırılmış analitiklere (önceden "akıllı veri keşfi" olarak adlandırılır) geçecek.

Peki, artırılmış analitikte artırılan nedir? Yazılım ve ondan ne elde ettiğiniz. Spesifik olarak, yazılım makine öğrenimi ile güçlendirilmiştir.

Bu artırmaya bir örnek, doğal dil işlemedir (NLP). “Doğal dil” bu durumda sade İngilizce anlamına gelir. NLP'li BI yazılımı, bir arama motorunda olduğu gibi, İngilizce sorular sorarak verilerinizi aramanıza olanak tanır. Aylık geliri nasıl arayacağınızı bilmek yerine, yazılımın arama kutusuna “Ocak ayının geliri neydi” yazın ve yanıtı alırsınız.

NLP aramaları, artırılmış analitiklerin iş zekası yazılımını değiştirmesinin yalnızca bir yoludur. Artırılmış analitik, veri temizliğine de yardımcı olmayı vaat ediyor; örneğin, elektronik tablonuzdaki 18.000 "OH"nin gerçekten de "Ohio" anlamına geldiğini otomatik olarak belirlemek.

Artırılmış analitik ayrıca kalıpları ve korelasyonları fark edebilecek ve bunları otomatik olarak kullanıcılara gösterebilecek. Bu, gözlemler için daha az zaman harcayacağınız ve yazılımın sizin için bulduklarına göre hareket etmek için daha fazla zaman harcayacağınız anlamına gelir.

Buzzword nasıl kafa karışıklığına neden olur?

"Artırılmış analitik" teriminin, öğrenmeniz gereken veya her şeye bakış açınızı değiştirmeniz gereken tamamen yeni bir konuyu temsil ettiğini düşünmeyin.

"Artırılmış analitik", yalnızca sizin için işin bir kısmını yapan analitik yazılımıdır (yani BI yazılımı).

Bir müşteri olarak, artırılmış analitik yeteneklerine sahip tedarikçileri aramaya ihtiyacınız var. İş zekası yazılımı satın aldığınızda, satıcının ne tür artırılmış analitik yetenekleri sunduğunu ve artırılmış analitiklerin ürün yol haritalarında nasıl yer aldığını sorun.

Herhangi bir iş zekası moda kelimesini kaçırdım mı?

Hangi BI terimlerini kaçırdım? Sizi rahatsız eden veya rahatsız eden herhangi biri varsa, aşağıdaki yorumlarda bunları duymayı çok isterim.

*Gartner'ın KOBİ'ler için En İyi Teknoloji Trendleri Anketi Hakkında Bilgi

Gartner bu anketi Nisan ve Mayıs 2017'de, 10'dan fazla çalışanı ve yıllık geliri 100 milyon doların altında olan 699 ABD merkezli KOBİ arasında gerçekleştirdi. Ankete kar amacı gütmeyen kuruluşlar dahil edildi. Nitelikli katılımcılar, karar vericilerdir veya kuruluşları için satın alma teknolojileri ile ilgili kararlar üzerinde önemli etkiye sahiptir.