Dolandırıcılık Maliyetleri Reklamverenlere Yıllık Milyarlarca Dolar'ı tıklayın. Veriye Dayalı Araçlar Ortadan Kaldırabilir.
Yayınlanan: 2020-04-18Yok edilemez, ancak hafifletilebilir. Yerleşik, uzmanlarla nasıl yapılacağı hakkında konuştu.
Editörün notu: Tıklama sahtekarlığı, dijital reklamcılığı yıllardır rahatsız eden bir sorundur ve yakın zamanda hiçbir yere gitmeyecektir. Bu nedenle TUNE ve Adjust gibi şirketler dolandırıcılığın önlenmesini bir öncelik haline getiriyor. Bu makalede, TUNE Ürün Yönetimi Başkan Yardımcısı Bhavana Mathur, dolandırıcıların kullandığı taktikleri ve onları durdurmaya yardımcı olan teknolojiyi açıklıyor.
Bu gönderi ilk olarak Mae Rice tarafından Builtin.com'da yayınlandı .
Tıklama çiftçisi neredeyse efsanevi bir figür haline geldi - çalışmanın ne kadar anlamsız olabileceğinin bir sembolü.
Bu, tıklama sahtekarlığı yapan kişidir - diğer reklam ve etkileşim sahtekarlığı ile birlikte reklamlara ve bağlı kuruluş bağlantılarına yapılan sahte, ücretli tıklamalar.
Tıklama çiftçileri dünyanın her yerinde bulunabilir. ABD'de insanlar ucuz akıllı telefonlarda sahte tıklamalar satıyorlar; Çin'de, binlerce cihazdan oluşan dev "telefon çiftlikleri", tıklamalarının daha gerçekçi görünmesi için giderek daha fazla insan istihdam ediyor.
Filipinler'de, bir Cracked makalesinde Albert'in yanından geçen bir adam, bir depo tıklama çiftliğinde çalıştı.
"Çok az insan konuştu, bu yüzden tek duyacağınız tıklamalar," dedi. Yazar, tıklamanın "[Albert'in] ruhunda bir yanık izi bıraktığını" ekledi.
Yine de Albert tipik değil. Adjust'da dolandırıcılığı önleme direktörü Andreas Naumann, Built In'e verdiği demeçte, insan personelli telefon çiftlikleri "daha sonra satılabilecek yasal görünümlü sosyal profiller oluşturuyor" dedi. "İnsan etkileşimi olmadan çok daha ölçeklenebilir olan tıklama sahtekarlığından daha iyi ödeme yapan şeyler yapma eğilimindedirler."
Ve tıklama sahtekarlığı herhangi bir şeyse, ölçeklenebilir. Juniper Research'ten araştırmacı Sam Barker, Built In'e bunun en yaygın reklam sahtekarlığı biçimlerinden biri olduğunu ve reklam sahtekarlığının, düşünce kuruluşunun tahminine göre 2018'de reklamverenlere yaklaşık 19 milyar dolara mal olduğunu söyledi. Bu sayı da artıyor; Juniper Research, 2022'de reklamverenlere 44 milyar dolara mal olacağını tahmin ediyor.
Tipik tıklama sahtekarlığı faili bir insan “çiftçi” değil, bir yazılımdır. Veya makro düzeyde, çoğu zaman şüphelenmeyen insanların cihazlarının arka planında çalışan farklı yazılımlardan oluşan bir bereket. Cihazlarınız, bilginiz olmadan milyonlarca sahte tıklama oluşturmuş olabilir.
Bilgisayarlar ve Telefonlar Kendilerini Tıklayabilir
Tam olarak nasıl çalışır? Açıklamak için, marka ve performans reklamcılığı arasındaki farkı uzaklaştırıp gözden geçirmemiz gerekiyor. Marka reklamcılığı tamamen farkındalık yaratmakla ilgilidir - otoyoldaki bir Coca-Cola reklam panosunun yaptığı budur - ve yayıncılara genellikle bunun için toplu bir ödeme yapılır. Bu arada performans reklamcılığı, belirli, ölçülebilir eylemleri tetiklemeyi amaçlar. Performans reklamları söz konusu olduğunda, yayıncılar tıklama, e-posta kaydı, satın alma veya uygulama yükleme başına ödeme alır.
Performans reklamları için ödeme, reklam tıklama başına ödeme olmasa bile, her zaman tıklamalar yoluyla akar. Diyelim ki bir şirket X Web Sitesinde bir yükleme başına ödeme reklamı yayınlıyor - biri bu reklamı tıklayıp ardından uygulamayı yüklerse, Web Sitesi X ödeme alır. Bu kişi reklamı görürse, tıklamazsa ve daha sonra uygulamayı yüklerse, Web Sitesi X'in ödeme alması pek olası değildir. Başka bir deyişle: Performans metriği ne olursa olsun, tıklamalar, reklamverenlerin performansı nasıl ilişkilendirdiğidir. Yani tıklamalar toplamda büyük para kazanıyor.
Tune ürün yönetiminden sorumlu başkan yardımcısı Bhavana Mathur, Built In'e “Paranın olduğu yerde dolandırıcılar vardır” dedi.
Tıklama sahtekarlığı özellikle yaygın ve çekicidir, çünkü yazılım, kullanıcının haberi olmadan kendi kendine "tıklayabilir". Bu, çoğu iki temel kategoriye giren masaüstü ve mobil cihazlarda tıklama sahtekarlığına izin verir: tıklama spam'i ve tıklama enjeksiyonu.
Spam Gönder'i tıklayın
Tıklama spam'inin birkaç farklı türü vardır, ancak hepsi aynı cihazdan yüksek miktarda tıklama içerir ve bu cihazın sahibi bu tıklamaların gerçekleştiğinden haberdar değildir.
Bu sahte tıklamalar, bir kullanıcının normal bir bağlantıya tıkladığı ve planlanan varış noktasına gönderildiği web yeniden yönlendirme yoluyla gerçekleşebilir - ancak yol boyunca, bir reklamda neredeyse görünmez bir pit stop yaparlar. Bu, reklamın tıklama sayısını artırır; bu, pazarlama endüstrisinin "hızlı enflasyon" olarak adlandırdığı bir olgudur.
Başka bir tür tıklama spam'ı, kabataslak web sitelerinde gerçekleşir. Ön planda, bir kullanıcı yasa dışı bir şekilde harika bir TV şovu yayınlıyor olabilir, ancak arka planda, Naumann görünmez bir şekilde "cihazların yüzlerce ve yüzlerce gösterime, tıklamaya ve videoya maruz kalmasının" mümkün olduğunu belirtiyor.
Mathur, bunun tıklama sahtekarlığına yönelik "püskürterek ve dua ederek" bir yaklaşım olduğunu belirtiyor. Her sahte tıklama işe yaramaz; ne münasebet. Bu bir şans oyunu. Yazılım bir uygulama için bir reklama sahte tıklarsa, bu büyük olasılıkla yalnızca kullanıcı dönüşüm gerçekleştirdiğinde, başka bir deyişle, söz konusu uygulamayı gerçekten yüklediğinde ödeme yapar.
Kullanıcı orijinal reklamı hiç tıklamadığı ve hatta görmediği için bu bir ay görüntüsü. Ancak yazılım, yeterli sayıda cihazda yeterli sayıda reklama yeterince sahte tıklama yapabiliyorsa, şansı yaver gider. Sahte tıklamadan saatler veya günler sonra olsa bile, kullanıcı sonunda para kazanılabilir bir şey yapacaktır. Yazılımı, en azından eğitimsiz göz için bir dönüşüm gibi görünen alacaklar.
Enjeksiyon tıklayın
Bu, tıklama spam'inin püskürtme ve dua etme yaklaşımının tam tersidir - bunun yerine ona gizlice takip etme ve saldırma yaklaşımı diyebilirsiniz. Tıklama spam'i gibi, tıklama enjeksiyonu da bir cihazın arka planında çalışan ve kullanıcıların hiç görmediği bağlantılara otonom olarak tıklayan yazılımı içerir. Ancak bu tıklamalar çok özel koşullar altında gerçekleşir.
Telefonunuzda köpek gezdirme uygulaması için bir reklama tıkladığınızı varsayalım.
Naumann tükürerek, "Bir köpeğin var, yürüyüşe ihtiyacın var," dedi. "Bu kulağa harika geliyor."
Tıklama sizi Dogwalking Uygulamasını indirmeye başladığınız uygulama mağazasına götürür. Çok uzak çok iyi. Ancak şimdi, telefonların yapılandırılma şekli nedeniyle, mevcut uygulamalarınız bir uygulama indirme işlemi başlattığınızı görebilir ve özellikle hangi uygulamayı indirdiğinizi görebilir. Mevcut uygulamalarınızdan biri dolandırıcılıkla uğraşırsa, ev sunucusuna bağlanabilir ve Dogwalking Uygulaması için bir reklama bağımsız olarak tıklayabilir - bu da dolandırıcı uygulamasının Dogwalking Uygulaması yüklemesini istemiş gibi görünmesini sağlar. Ne de olsa, uygulamayı açmadan önce bir reklama "tıkladığınız" son yerdi.
“Dolandırıcılık uygulaması” dediğimizde, bu dolandırıcılığı yapan uygulamanın da tamamen kötü niyetli olduğu anlamına gelmez. Naumann, genellikle, söylediklerini yapan - hafızayı temizleyen, diyelim ya da pilden tasarruf eden - uygulamaların aynı zamanda tıklamaları enjekte ettiğini ve reklam dolarlarını kaçırdığını belirtti.
Bu kulağa sinsi geliyor ve öyle. Bu da bulmacanın sadece bir parçası — tıklama sahtekarlığı ve genel olarak reklam sahtekarlığı sürekli olarak gelişir.
Juniper Research'ten Barker, "Dolandırıcılığın işlendiği ekosistem, beş yıl içinde bugün olduğundan çok farklı olacak" dedi.
Ancak, yukarıdaki tıklama sahtekarlığı türlerine gelince, en azından, Adjust ve Tune gibi pazarlama platformlarının çözümleri var. Mathur, günümüzde dolandırıcılık önleme özelliklerinin pazarlama platformları için “masa bahisleri” olduğunu belirtti.
Eskiden tam tersiydiler - pazarlamacıların aktif olarak kaçındığı özellikler.
Tıklama Dolandırıcılığının Cazibesi
Herkesin dolandırıldıklarını bilmek isteyeceğini düşünürdünüz. Ancak pazarlamacılar için sahte tıklamaları elemek sadece paradan tasarruf etmek anlamına gelmiyordu. Bütün bir dünya görüşünü terk etmek anlamına geliyordu.
Naumann, "Performans ağı satış konuşması her zaman 'Kurulumları, bu hacimler için ödeyebildiğiniz sürece, büyük hacimlerde rekabetçi bir fiyata teslim ediyoruz' idi.
Gerçek olamayacak kadar iyi geliyordu ve öyleydi. Bir reklamcının New York'ta 30 yaşındaki bir erkeğe ulaşmak istediğini varsayalım.
Naumann, "Bu insanlar kamyonlar birbirine çarptığında geri dönmezler," dedi. “Bir mobil reklamla dikkatlerini nasıl çekersiniz?”
Pazarlamacılar milyarlarca cihaza ulaşabilse bile, bu kullanıcıların yalnızca yüzde 1'inin reklamlarla ilgilenmekle ilgilendiğini söyledi. Ancak bu, her yerde bulunan ağ satış konuşmasına tamamen ters düştü - ve 2007'de reklam sahtekarlığı tespiti üzerinde çalışan Naumann, bunun pazarlamacılar için ne kadar zor olduğunu ilk elden gördü.
Başladığı zaman, tıklama sahtekarlığı gelişen bir kulübe endüstrisiydi. Naumann, yayıncıların kendi banner reklamlarına tıklayarak daha fazla para kazanabileceklerini fark ettikleri 1997 yılına kadar uzandığını tahmin ediyor. Dolandırıcılık oradan daha karmaşık hale geldi; Parmağınızı bile kıpırdatmadan daha fazla pop-up reklam açan spam içerikli pop-up reklamları düşünün.
Akıllı telefonlar - esasen küçük bilgisayarlar - ana akım çekiş kazanmaya başladığında, tıklama sahtekarlığının bu taşınabilir cihazlarda da başarılı olacağını biliyordu. Ancak pazarlamacılar, en azından ilk başta bunu duymak istemediler. Mobil tıklama sahtekarlığını azaltmak, diye açıkladı, kurulum başına gidiş hızının yedi katı ücretlendirme anlamına geliyordu, üstelik bir milyon kurulum garantisi de yoktu – sadece yaklaşık 10.000. Bu 10.000 yükleme gerçek olabilir, ancak genel paket reklamverenlere hala çekici gelmiyordu.
Naumann, gelgitin birkaç önemli şirket sayesinde dolandırıcılığı önlemeye doğru kaydığını söyledi. Örneğin Procter & Gamble, dijital reklamcılıkta ölçek yerine özgünlüğe öncelik vermeye başlayan erken bir şirketti. Bugün, çoğu reklamveren liderliğini takip etti.
Ancak Naumann, Adjust'da mobil dolandırıcılığı önleme konusunda ilk çalışmaya başladığı 2016'da bile "birçok insan için çok fazla sorun yarattığımızı" hatırlıyor.
“Biz işimizi yaptığımız için birçok insan işini kaybetti” diye ekledi. "Daha önce kimse orada ne kadar dolandırıcılık olduğunu bilmiyordu."
Peki, şimdi nasıl bileceğiz?
Dolandırıcılığı Ortadan Kaldırmak
Tune and Adjust platformları, dolandırıcıların para kazanmasını önlemek için çeşitli stratejiler kullanır.
Biri, kaydedilen dönüşüm oranlarını ortalama dönüşüm oranlarıyla karşılaştırmayı içerir. Naumann, bir reklamın tıklanmasının "çok kaba bir ölçüm" olduğunu, ancak yüzde bir civarında gezinme eğiliminde olduğunu söyledi - bu nedenle, her yüz izleyiciden biri gerçekten tıklıyor. Yüzde iki veya üç dönüşüm oranı mükemmeldir; yine de yüzde 15'lik bir dönüşüm oranı şüphelidir (kullanıcıların bir tür kredi veya kupon için tıkladığı bir "teşvikli dönüşüm" olmadığı sürece - bunlar genellikle daha yüksek dönüşüm oranları sağlar).
Gökyüzü yüksek, sahte tıklama oranları, reklamverenlerin ilk başta bırakması zordu. Ancak Mathur, tıklama sahtekarlığının filtrelenmesi tıklama oranlarını düşürürken diğer ölçümleri iyileştirdiğini belirtiyor. Örneğin, tıklama başına gelir, dolandırıcılık tıklamaları düştüğünde yükselir. Tune'un platformu, tıklama oranlarının yanı sıra dolandırıcılık önleme ile gelişen metrikleri vurgular.
Dolandırıcılık algılama araçları, cihaz düzeyinde tek tıklama oranlarını da yakalayabilir.
Mathur, "Bir reklama bakan bir insansam, IP adresimden o reklama yapılan tıklamaların sayısı toplamda bir olmalıdır," dedi. Ancak, yalnızca tıklama başına ödeme reklamlarında kazançlı olan tıklama spam'inin bir sürümü, tek bir cihazdan yalnızca "reklamı "çekmek"tir. Kelimenin tam anlamıyla aynı bilgisayardan bir milyon tıklama düşünün.
Tune'da, "benzersiz olmayan tıklamaları tespit ediyoruz" dedi Mathur, "ve temelde yalnızca ilk tıklamaya izin verildiğini söylüyoruz." Aynı IP adresinden yapılan diğer tıklamalar, reklamın ölçümlerini etkilemez.
Ayar, sayfa görünümleri veya gösterimler ve tıklamalar arasında mantıksal ilişkiler gerektiren benzer işlevler üzerinde çalışıyor. Gösterim başına yalnızca bir tıklamaya izin verilir ve açılış sayfasını gerçekten açmazlarsa tıklamalar reklam metriklerine dahil edilmez. (Bu, tıklama spam'inin ayırt edici özelliğidir; cihaz, bağımsız olarak bağlantıları tıklar, ancak hedef sayfayı asla gerçekten açmaz.)
Ayrıca gösterim ile tıklama veya tıklama ile yükleme arasında belirli bir mantıksal gecikme vardır. Naumann, Adjust'ın planlı dolandırıcılık koruma kurallarını açıklayarak, "On saatlik bir izlenim tıklama oluşturamaz, çünkü artık kimse bunu görmüyor" dedi.
Tersine, bir kullanıcı bir tıkla ve yükle bağlantısına tıkladıktan 0,25 saniye sonra bir uygulamayı yükleyip açarsa, bu tıklama enjeksiyonunun olası bir belirtisidir.
Mathur, indirmek için tıklama ile indirmeyi tamamlama arasındaki normal gecikmenin 30 saniye ile bir dakika arasında olduğunu tahmin ediyor. Tune şu anda reklamverenlere gösterimler ve tıklamalar, tıklamalar ve yüklemeler arasındaki garip boşlukları (veya garip kalabalıkları) ve ilgi çekici diğer zaman damgalı, ölçülebilir kullanıcı davranışları arasındaki garip boşlukları (veya garip kalabalıkları) fark etmelerine yardımcı olan "harekete geçme zamanı" raporları sunuyor.
Yine de tüm bu sahtekarlığı önleme çabaları devam eden çalışmalardır. Barker, zamanla gelişmek zorundalar - dolandırıcılar ve dolandırıcılık tespit platformları sonsuz bir "kedi ve fare oyunu" içinde kilitlendi.
Ancak şimdilik, dolandırıcılık önleme araçları, reklamverenlere büyük miktarda para tasarrufu sağlıyor ve herkesi, tıklama sahtekarlığının görünmez sonuçlarından koruyor: boşa harcanan enerji ve kişisel veri planlarından. Ayrıca telefon çiftliklerini caydırarak insanları tüm zamanların en sıkıcı işinden koruyorlar: tıklama çiftçiliği.
"Günde kaç saat delirmeden [tıklama sahtekarlığı] yapabilirsiniz?" dedi Naumann. "Pek fazla tartışmayacağım."
Tıklama sahtekarlığını belirleme ve önleme hakkında daha fazla bilgi için tıklama sahtekarlığı serimize bakın. TUNE platformunun dolandırıcılığı nasıl önlediği hakkında daha fazla bilgi için Proaktif Dolandırıcılık Önleme Çözümümüzün duyurusunu okuyun.