İşe yarayan yapay zeka oluşturmak: Bir ürün lideri olarak yapay zeka sınırında nasıl gezinilir?

Intercom'un ürün liderleri, yeni AI chatbot'umuz Fin'i nasıl inşa ettiğimizi ve hızlı hareket eden yapay zeka dünyasında belirsizliği, belirsizliği ve riski yönetme hakkında öğrendiklerimizi tartışıyor.

ChatGPT'nin gelişi, sohbet robotlarına ilişkin algıları tamamen değiştirdi - katı, önceden yazılmış alışverişlere elveda; merhaba dinamik, doğal konuşmalar.

Elbette, müşterilerle gerçek anlamda etkileşim kurabilecek, sorgularına minimum kurulumla yararlı yanıtlar ve çözümler sunabilecek, GPT destekli bir bot oluşturma şansına atladık. Sonuç, OpenAI'nin GPT-4'ü ve kendi tescilli teknolojimiz üzerine kurulu Fin'dir. Müşterilerimizin gördüğü ilk sonuçlar bizi inanılmaz derecede heyecanlandırıyor – 400'den fazla Intercom müşterisi, şimdiden 250.000'den fazla yanıta hizmet etmiş olan Fin'i kuruyor ve bazı müşteriler %50'ye varan oranda daha iyi çözüm oranları gördü.

Ancak bu noktaya gelmek, tamamen yeni bir ürün oluşturma yöntemi gerektirdi. Her şeyin her gün değiştiği bir teknoloji ortamında doğru ürün-pazar uyumuna karar vermek kolay değildir; bu, çok sınırlı, belirsiz bilgilere dayalı olarak nasıl ilerleme kaydedileceğini sürekli olarak değerlendirmenin dengeleyici bir eylemidir.

Ancak bu belirsizlik, bir yapay zeka ürünü oluşturmayı bu kadar heyecan verici, sinir bozucu ve nihayetinde tatmin edici yapan şeydir. Intercom podcast'in bugünkü bölümünde, şu ana kadar öğrendiklerimizi, Fin beta'yı nasıl yürüttüğümüzü, mevcut pazar dinamiklerini ve geleceğe yönelik tahminlerimizi herkesin şu anda geleceği tahmin edebileceği ölçüde paylaşıyoruz. .

Bugünkü bölümde şunları duyacaksınız:

• Intercom Kurucu Ortağı ve Baş Strateji Sorumlusu Des Traynor
• Intercom Kıdemli Grup Ürün Müdürü Rati Zvirawa
• Intercom Ürün Başkan Yardımcısı Brian Donohue

Zamanınız kısa mı? İşte birkaç önemli çıkarım:

• Hız, doğruluk ve fiyatlandırma arasında bir denge kurmak, bu alanda bir zorluk olmaya devam ediyor. Şirketler ne ödemeye razı olacak? Son kullanıcıların AI sohbet botları hakkında ne tür beklentileri olacak?
• Ortak bir hedefe sahip olarak, karar vermeyi güçlendirerek ve hıza öncelik vererek Fin'i pazara hızlı bir şekilde sokmayı başardık ve destek için yapay zeka lideri olarak konumumuzu sağlamlaştırdık.
• Üretken yapay zekadaki gelişmeler, yepyeni bir ürün olasılıkları dünyasının kilidini açtı. Başlangıçlar, yakın vadeli değere odaklanarak veya üzerine inşa edilecek mevcut sorunları seçerek bu fırsattan yararlanabilir.
• Hızla gelişen AI ortamında, bir ürünün rekabet avantajını ve uzun vadede hangi farklılaşmanın önemli olacağını tespit etmek giderek daha zor hale geldi.
• Müşteriler, pazar değerin nerede yattığını keşfederken uzmanlıklarına güvenebilmek için değişen yapay zeka ortamında yol alacak güvenilir markalar arar.
• AI, karmaşık yazılımlara erişimi demokratikleştirme kapasitesine sahiptir ve potansiyel olarak kullanıcıların geleneksel kullanıcı arayüzleri yerine karmaşık araçlarla etkileşimde bulunmak için doğal dili kullanmalarına izin verir.

Tartışmamızdan hoşlanıyorsanız, podcast'imizin diğer bölümlerine göz atın. Apple Podcast'lerini, Spotify'ı, YouTube'u takip edebilir veya seçtiğiniz oynatıcıda RSS akışını yakalayabilirsiniz. Aşağıda, bölümün hafifçe düzenlenmiş bir kopyası var.

Kavramdan gerçeğe

Des Traynor: Intercom podcast'ine hoş geldiniz. Ürün liderlerimizden ikisi, Rati ve Brian bana katıldı. Tamamen yapay zekadan, yeni ürünümüz Fin'den ve genel olarak yapay zeka çağında ürün lideri olmanın nasıl bir şey olduğundan bahsedeceğiz. Rati, seninle başlayalım. Fin nerede? Birkaç gündür yayında.

Rati Zvirawa: Evet, bizim için heyecan verici bir hafta. Şu anda Fin ile çalışmaya başlayan 400'den fazla müşterimiz var. Ve müşterilerimizden aldığımız sayılara baktığımızda, 250.000'den fazla yanıt verdik. Bunlar yapay zeka tarafından destekleniyor ve sonuçları görmek için çok heyecanlıyız. Başlayan müşteriler için anında %50'ye varan daha iyi çözünürlük oranı gördük ki bu çok etkileyici.

Des: Çözünürlük oranı, müşterinin muhtemelen istediğini elde ettiği anlamına mı geliyor?

Rati: Kesinlikle. Müşterilerden gelen tepkileri görmek ve bu soruları çözmek bile bizim için heyecan verici.

"Başlangıçta optimize ettiğimiz şey, daha önce mümkün olmayan bir şeyi inşa etmekti, ancak bunu gerçekten hızlı yapmak ve ellerimizi kirletmek istedik"

Des: Brian, bize Fin'in nasıl ortaya çıktığını anlatır mısın?

Brian Donohue: Yapabilirim. Bu kadar çok şey bu kadar hızlı olmasına rağmen hızlı hareket edebilmemizin sebebi aslında bunun üzerinde yıllardır çalışıyor olmamız.

Des: Çabuk derken, ne kadar çabuk?

Brian: Pekala, bir bakıma Fin'in eski versiyonu olan Resolution Bot üzerinde çalışıyoruz, çünkü bu aynı temel ürün önerisi - müşterinizin sorularını otomatik olarak yanıtlayın. Diğer makine öğrenimi ürünlerinin yanı sıra bunun üzerinde de yıllardır çalışıyoruz. Ancak ChatGPT, makine öğrenimi uzmanlarımız, Fergal ve ekibi dahil herkesin yeni teknolojinin neler yapabileceğini görmesini sağladı. Yani, 30 Kasım'dan itibaren, ekip oradaydı, "Doğrulayalım. Bu gerçekten düşündüğümüz kadar büyük bir anlaşma mı?” Bir hafta içinde, "Bu bir sıçrama değişikliği" gibiydiler. Ve oradan, tam devam ediyordu. Başlangıçta optimize ettiğimiz şey, daha önce mümkün olmayan bir şey inşa etmekti, ancak bunu gerçekten hızlı yapmak ve ellerimizi kirletmek istedik.

Ve optimize ettiğimiz şey, yapay zeka destekli gelen kutusu özellikleriydi. Ve bir grup insan burada benzer şeyler inşa etti. Özetleme, daha kibar hale getirme, tüm bu tür şeyler. Neden? Çünkü yapması kolay ve bir kısmı harika, bir kısmı da oldukça faydalı. En büyük sorun elbette halüsinasyonlardı. ChatGPT harika, ancak bir şeyler uyduruyor, bu bir müşteri hizmetleri ürünü oluşturuyorsanız bir sorundur, değil mi? Ve ekip oluşturma mahkumiyetinin birkaç haftasıydı. Şubat ayının başından itibaren Fergal, "Sanırım bu halüsinasyon sorununu gerçekten aşabiliriz" gibiydi. Ardından, bu gelen kutusu özelliklerini duraklattık ve Fin'e dönüşen her şeye girdik. O Mart ortası neydi?

Rati: Evet, Mart ortası, 14 Mart.

Brian: 14 Mart'ta oynayabileceğiniz bir prototip duyurduk. Güvenilirlik istediğimizi söyledik. Biz sadece ekran görüntülerini görebileceğiniz el sallayan ürünler değiliz. Bununla oynayabilirsin. Ve oradan, üzerinde çalışan küçük bir ekipten "Satabileceğimiz bu ürünü gerçekten yapalım" noktasına geldi. Bu, onu bu haftaya getiren şeydi.

Des: Sence bunun hızlı olmasını sağlayan şey nedir? Klavyedeki parmaklar gibi miydi? Karar verme hızı mıydı? Bunun bir öncelik olduğunu söylemenin netliği miydi? Bu hızı tekrarlamak zorunda kalsaydın, ne yapardın?

“Ürün yasal mı? Aslında o kadar iyi mi? Bu birinci aşamaydı”

Brian: Bunun iki aşaması vardı. İlk aşamada, Fergal ekibi gerçekten koruyordu çünkü bu ekip birlikte çok iyi çalıştı ve hem teknolojiyi test etmede hem de onun ürün teklifini test etmede çok verimliydi. Çok korumacıydı, "Sıkı bir ekibe sahip olduğumuz için hızlı hareket edebiliyoruz." O da, “Buradaki diktatör benim. Ekibime kimsenin bir şey söylemesine izin verilmiyor.” Rati'yi gevşek kanalize ettim ve "Fergal muhtemelen seni yarın atacak, haberin olsun" dedim.

Rati: Yaptı.

Brian: Yaptı. Kısa süre sonra tekrar davet edildiniz ve tamam, aramıza resmen hoş geldiniz. Muhtemelen o noktada atıldım falan. Yani, aslında oldukça koruyucuydu, "Bu kadar hızlı hareket edeceksek, takımın etrafında neredeyse bir duvar olmalıyız." Ürün yasal mı? Aslında o kadar iyi mi? Bu birinci aşamaydı. Orada çalışmak, daha önce nasıl çalıştığını ve planlarının nasıl gittiğini parçalamaktı. Her gün, "Bugün yapay zeka dünyasında dar dünyamızda neler değişti ve biz ne öğreniyoruz?" Her gün, dün gece bunun üzerinde çalışmayı bıraktığından beri her şeyin ne kadar değiştiğiyle başlıyorsun. Ve sonra ikinci aşama vardı, bunu daha iyi ifade edebilirsiniz çünkü küçük bir ekipten "Tamam, bunu ürünleştireceğiz ve bu çok daha fazla insanın inşa etmesini gerektiriyor" noktasına gittiniz.

Des: Küçük ekip, "Hey, LLM'ler gerçekten yapabileceklerini düşündüğümüz şeyi yapabilirler." Ve sonra, ikinci aşama, "Bu parça artık kesinleştiğine göre, onun etrafında bir ürün oluşturalım."

Brian: Evet, bir nüans var ama önemli. "LLM'ler işi yapabilir mi" değil, "Kontrol sistemimizi bunun etrafına koyabilir miyiz? Ve bu, halüsinasyonlar olan temel engeli çözmeye yardımcı olacak mı? Teknik uzmanlarımız tarafından yapılan pek çok ürün değerlendirme kararının olduğu yer burasıdır. Bence bu alanda ürün mühendisleri olarak mühendislerinize gerçekten ihtiyaç duymanızın nedeni budur. Çünkü teknolojinin durumunun bu handikaplar göz önüne alındığında yeterince iyi olmamasına karşı gerçek bir fırsatın nerede olduğunu anlamak için erken verilmesi gereken çok sayıda kritik karar var.

Bot deneyimini yeniden tanımlıyor

Des: Betaya ne zaman geçtik ve beta nasıl çalışıyor?

Rati: Evet, millet ile vurgulamak istediğim bir şey, ürünün 14 Mart'ta çalıştığıdır. Zaten dahili olarak test ediyorduk ve eğer insanlar sitemizi ziyaret ederse, onunla oynayabilirlerdi. Kısa bir süre sonra, bunu doğrulamak ve halüsinasyon görmediğinden emin olmak için beta sürümüne geçmek istediğimizi biliyorduk. Bu nedenle, bir hafta sonra, yapacağını düşündüğümüz şeyi yapıp yapmadığını ve konuşmaları çözüp çözmeyeceğini doğrulamak için müşterileri betaya dahil etmeye başladık. Biz oluştururken bu ilk müşterileri beta sürümüne dahil etmek bu süreç için çok önemliydi.

Des: Betaların, fotoğraf yükleme veya bunun gibi standart bir et ve iki sebze SaaS özelliğinden hangi yönlerden daha önemli veya farklı olduğunu söyleyebilirsiniz?

"Ve ürünün çalıştığından emin olarak, ancak manzaranın değişmeye devam edeceğini bilmeye istekli olarak betanın sonuna gelmelisiniz"

Rati: B2B'de, getirdiğiniz birçok özellik veya yetenek olduğunu düşünüyorum. Elbette doğrulamaya çalıştığınız problemden başlıyorsunuz. Betaya geçtiğinizde sonucun ne olacağına dair sağlam bir hipoteziniz olabilir, ancak siz inşa ederken ve piyasada çok fazla değişiklik oluyorsa ve bu müşteriler için yeniyse ve onlar heyecanlıysa, algılarının ne olduğu hakkında hiçbir fikirleri yok. Müşterilerin kaliteyi algılama biçimleri farklıdır. Bir işletmeden anlamalısınız, bunu son kullanıcıların önüne koymaya istekliler mi? Son kullanıcıların tepkisi nedir? Ve ürünün çalıştığından emin olarak, ancak manzaranın değişmeye devam edeceğini bilmeye istekli olarak betanın sonuna gelmelisiniz. Satışa başlamak için doğru ürün pazarına ulaştığınıza dair aramayı nereden yapıyorsunuz? Bu nedenle, bu betaların doğası, genellikle B2B SaaS ürünlerinde yaptığımızdan oldukça farklıdır.

Des: Müşterilerin özelliğin bir anlamda çalışıp çalışmadığını nasıl değerlendireceklerini nasıl öğrendiklerini görmek de ilginç. Ne kadar doğru, ne kadar güvenilir, ne kadar güvenilir, ne kadar hızlı ve ne kadara mal olduğu arasında değiş tokuş var. Ve müşterilerin bu değişkenlere verdiği ağırlıkları anlamak gerçekten zor. Ve sonra, muhtemelen çok sayıda müşteri için çok önemli olan az sayıda müşteri olan B2C'ye karşı B2B'den değişir. İnsanların genel olarak bu konuda nasıl düşündükleri hakkında bir şey öğrendik mi? Bir yapay zeka sohbet robotundan ne beklenir?

Rati: Bence evet. Çok hızlı bir şekilde öğrendiğimiz ilginç bir şey de, bot dünyasında, bu anahtar kelime tabanlı botlardan birçoğumuz oldu. Ve gelen müşteriler için, ilk algının, gelen anahtar kelimeleri kullanmak ve bu AI botunu kullanmak olduğunu düşünüyorum. Ancak çok hızlı bir şekilde, sektörde vaat ettiğimiz şey, botlarla etkileşimde bulunmanın ve müşterilerin son kullanıcılarına daha konuşkan bir şeyin sunulduğunu görmekten heyecan duyduğu o anı görmenin bu konuşma yolu. Bence bu, sahip olduğumuz önemli bir öğrenmeydi.

“Onlara 'Destek ekiplerinize gelen en yaygın soru nedir?' diye sorardık. Bir yanıtın kendi içeriğiyle birlikte geldiğini görmek, müşteriler için o andaki 'aha anı' oldu”

Des: Müşteriler için aha anı neydi? Onları ne inandırdı? Herkes iyi sebeplerden dolayı şüpheci olmuştur, evet gibi, cümle filan anahtar kelimesini içeriyorsa, "Oh, cevaplandı filan." Müşterilerimizle "Kahretsin, bu şey gerçekten işe yarıyor" gibi bir algısal uçurumu aşmışız gibi geliyor. Bu farkındalığın oluşmasına neden olan nedir? Kendi içeriğiniz mi?

Rati: Evet, kendi içeriğimiz diyebilirim. İlginçti, tüm beta aramaları ve müşterilerle yapılan dahili aramalar - içeri giriyoruz, heyecan var. Pek çok büyük soru var ve herkes görüşmelerde yapay zekanın geleceği hakkında konuşmaya çalışıyor. Sonra onlara Fin'i takdim ederdik. Soru sormaya başlayacaklardı. Onlara "Destek ekiplerinize gelen en yaygın soru nedir?" Bu cevabın kendi içerikleriyle birlikte geldiğini görmek, müşteriler için o andaki 'aha anı' oldu. Ve bu gerçekten bizi harekete geçiren şeydi. Bu, müşterilerin bu şeyin işe yaradığını görmesi için önemli bir andır. İçeriğinizi girersiniz ve AI müşterileriniz için bu soruları gerçekten yanıtlayabilir ve çözebilir.

Des: Brian, bunu ne hakkında yaptın?

Brian: İlginç olan ve bazı son kullanıcı testleriyle doğrulandığını düşündüğüm şey, bu botların durumu algısından önce ve sonra, ya da belki eski ve yeni botlar. Ekibimizin yaptığı son kullanıcı testinde insanların "Ah, bir dakika, bu eski bir bot mu?" Ve dürüst olalım. Bu da bizim botlarımız, değil mi? Ve pek çok son kullanıcı, “Bunlar hakkında pek bir fikrim yok. Bununla meşgul olmak için çok heyecanlı değilim. Muhtemelen oldukça fazla sürtüşme ve çemberin içinden atlamama neden oluyorsun. Bir dakika, bu bir ChatGPT botu mu?” Bu farklı. Bu, bir son kullanıcı olarak yapmaya istekli olduğum bir şey. Bu yüzden bunun gerçekten ortaya çıkacağını düşünüyorum.

ChatGPT'nin çok geniş bir kullanıma sahip olması nedeniyle başladı, bu nedenle son kullanıcı kalite algısı var. İnsanlar "Bir insanla konuşuyormuşum gibi hissediyorum" derler mi bilmiyorum. Ama “Teknolojiyle konuşuyorum, anahtar kelime kullan, şu butonlara tıkla” yerine normal bir konuşma yapabileceğimi hissediyorum. Aslında doğal diyaloğa sahip olmak, müşterilerimizden ve son kullanıcılardan devam eden kalite algısında ve ayrıca sorunuzu herhangi bir kurulum olmadan otomatik olarak cevaplamak olan temel ürün önermesinde büyük bir değişimdir. Bu teknolojinin tadını gerçekten değiştiren şeyin etrafına neredeyse bu parlaklığı, tüm bu parlaklığı veren konuşma kalitesi var.

hız ihtiyacı

Des: Neredeyse ChatGPT'nin ortaya çıkışı botları ilk kez yeniden meşrulaştırmış gibi, öyle ki herkes onları yeni bir denemeye istekli. Bu yapay zeka çağında ürün oluşturmaktan bahsedelim. Ne değişiyor Brian? Nasıl bir şey?

Brian: Oldukça uzun bir yolculuktu. Gerçekten Aralık ayından beri, vay canına, bu başlangıç ​​moduna geri döndü. Bu, herkes için doğru olan bir nakarattı. Ve onun anlamı ne? Bence ilk şey hız. Aralık ayında buna uyum sağladık ve "Destek için AI'da lider olmak istiyoruz" dedik. Bu iddiaya meşru olarak sahip olabilmemiz için, ürüne sahip olmamızın yanı sıra, o ürünü gerçekten piyasaya sürme hızına sahip olmamız gerekiyor. Şu anda bunun olduğu yerde hızın kesinlikle kritik olduğunu düşünüyoruz. Ve bu bir gerçek değil. Hız her zaman önemlidir. Burada her zaman nasıl daha hızlı hareket edebileceğimizden bahsediyoruz, daha hızlı hareket etmek için kendimize meydan okuyoruz. Ancak daha geçen hafta birisinin tweet attığını gördüm, “Hey, Apple hızdan ibaret değil. Pazarda ikinci olmaktan mutlular ama en iyi ürünle geliyorlar ve sonra temizleyecekler.” Bu bir gerçek değil çünkü hızın ürün kalitesi, ürün önermesi, insanların kafa alanı ve çalışma sağlığı ve bunun gibi şeyler açısından birçok riski var. Ancak hepimiz bunun hız, buradaki ürün için hızlı hareket etme konusunda hemfikiriz.

"Aslında hızı sabitleme amacınız olarak kullanabilirsiniz: 'Oyunu değiştiren bir ürün olduğunu düşündüğümüz şeyi hızlı bir şekilde elde etmek istiyoruz'"

Herkes buna ve gerçekten hırslı ve agresif olmaya doğru bir şekilde uyumluysa ve nasıl çalıştığımızı ve nasıl çalışmamız gerektiğini yırtıp atmaya istekliysek, işler daha da karmaşık hale gelir ve siz de süreci bir nevi paramparça edersiniz. Çok fazla Slack kanalımız var, ancak sonunda orada boyut olarak patlayan bazı harika Slack kanallarımız var. Şimdi tamam, geri dönüp temizlemelisin. Ama bence hız için optimizasyon.

Buradaki bir diğer kritik bileşen, siyasetin olmamasıdır. “Hey, burada güçlü bir sese ihtiyacım var. Burada bir fikir edinmek istiyorum.” İnsanlar arkalarında dizildi, "Hey, yardım etmek için ne yapabilirim?" Ve bu, buraya küçük bir SSS belgesi yazmak ve sonra yoldan çekilmek anlamına geliyorsa, tamam, yapacağım şey bu. Yardım etmek için ne yapabileceğinizi bilmek zor, ama eğer o ruha sahipseniz, gerçekten hızı çıpalama amacınız olarak kullanabilirsiniz: "Oyunun kurallarını değiştirdiğini düşündüğümüz bir ürünü hızla elde etmek istiyoruz." Bu, insanları gerçekten inanılmaz derecede enerji verici bir şekilde harekete geçirebilir. Çalışmanın gerçekten eğlenceli bir yolu ama bazı insanlar için çok kaotik.

Rati: Çekirdek makine öğrenimi ekibini nasıl başlattığımız hakkında biraz önce konuştuk. Fin'in temel konseptini doğrulayan bir karar vericinin olduğu çekirdek bir ekibimiz var. Şimdi “Tamam, bir ürünümüz var. Betaya çıkarmak istiyoruz. Pazara götürmek istiyoruz. Katılım sağlamamız gereken pazarlama ekiplerimiz ve birbirimizle çalışmamız gereken etkinleştirme ekiplerimiz var. Ancak yine de aynı hız seviyesini korumak istiyoruz.” Yani, şimdi tek bir çekirdek ekipten taşındık ve hızı korurken daha fazla insanın devam etmesi için bunu grubun geri kalanına, işin geri kalanına nasıl ölçeklendirebilirsiniz? Orada uğraştığımız şey, herkesin Fin ile nereye varmak istediğimizi anladığı ortak bir hedefe sahip olmaktı. İnsanlara karar vermeleri için özerklik vermek.

"Daha önce yaptığımızdan çok farklı bir yapay zeka ile bu alanda inşa ederken bunun önemli olduğunu düşünüyorum - dağınıklığa izin vermek ve dağınıklıkla iyi olmak"

Des: Fin ile nereye varmak istediğimizi söylediğinizde, bu kapsam ve zaman çizelgesi miydi, “bu özellikler, bu tarih” gibi miydi? Herhangi bir şeyden vazgeçmeye istekli miydik?

Rati: Zaman çizelgesi bizim için iyi bir bağlantı noktasıydı. Kapsamı seçebilir ve ardından kapsamın zaman çizelgenizi belirlemesine izin verebilirsiniz veya bir zaman çizelgesi seçebilirsiniz ve bu, kapsamınızı belirler. Bir zaman çizelgesi seçtik. Bir zaman çizelgesi önemliydi, çünkü bir işletme olarak hızlı hareket etmek ve pazara bir şeyler alıp müşterilerin ellerine teslim etmek istiyorduk. Bu yüzden bir zaman çizelgesi seçtik ve ardından bu zaman çizelgesine neler girebileceğimizi doğruladık. Ve bu, odaklanmamıza gerçekten yardımcı oldu. Bu zaman çizelgesine sahibiz. Müşteriler için gerçekten etkili olacağını düşündüğümüz bu kapsama sahibiz. Koşmak. Ekiplere karar vermeleri için özerklik vermek ve bundan kaynaklanan dağınıklığı kabul etmek. Bence bu alanda yapay zeka ile inşa ederken, daha önce yaptığımızdan çok farklı bir şekilde dağınıklığa izin vermek ve dağınıklıkla iyi olmak için bunun önemli olduğunu düşünüyorum.

Brian: Değindiğiniz başka bir kritik nokta daha var, o da karar verme hızı. Bunu herkes biliyor ama pek çok şey gibi bunu da söylemesi kolay, yapması zor. Herkesi pazara göre hızın çok önemli olduğu konusunda uyumlu hale getirdiğinizde, yapmaya çalıştığımız şeyle, hatta pazara açılma hedefleriyle uyumlu olduğumuzda ki Fin için başka yerlerden daha iyi yaptığımızı düşünüyorum. hızlı karar verme kasını geliştirebilir, bu harika. Eoghan McCabe, "İşte yapmaya çalıştığımız şey bu." Bunun da bir dalgalanma etkisi oldu.

"Bu özellik için ne kadar ücret alacağımıza karar vermemiz altı ayımızı alıyorsa, insanlara hızın önemli olduğunu söylememin bir anlamı yok."

Verilmesi gereken zor, çetrefilli kararlar var ve insanlar buna dahil oluyor ve bununla boğuşuyor. Ve geri geri dönüp, daha fazla bilgi almak, daha fazla insan toplamak ve bir fikir birliğine varamamak yerine, o kasları güçlendirirseniz, bu enerji vericidir. İnsanlar karardan memnun olmayabilirler, ancak genellikle ilerleme duygusundan dolayı hareket ettiğimiz için mutlu olurlar. Bir otobüsteyken hızlı hareket ettiğinizi hissettiğinizde, burası çok heyecan verici bir yer. Pazartesi günü bir toplantı olduğunu biliyordum ve oraya uçacaktım. Tek şansım dokümanı yazmak, elimden gelen her şeyi paylaşmak ve toplantıda orada olamayacağım ve karar orada verileceği için önüne geçmekti. Çok denedim ve başarısız oldum. Ama her neyse, "Bu, vermemiz gereken karar verme hızıdır ve karar verme hızı genellikle gerçek kararların kendisinden daha önemlidir."

Des: Tamamen katılıyorum. Ayrıca dinleyiciler için Eoghan McCabe'nin CEO'muz olduğunu belirtmeye değer olduğunu düşünüyorum. Pazar akşamları, tüm bu proje boyunca, Eoghan ile bilinmeyenler ve bilinenler hakkında konuştuğumuz, farkında olduğumuz tüm soruları konuştuğumuz görüşmeler yapıyorum. Ne kadar erken gitmeliyiz? Hangi modeli kullanırdık? Ne ücret alırdık? Biz yavaşsak, sen neden hızlı olasın ki? Yavaşsanız, tasarımcılar veya mühendisler neden hızlı hareket etsinler? Bu sadece imkansız. "Hey, karar vermeden önce iki hafta daha geçecek" diye biliyorsan olabildiğince hızlı çalışmaya çalışmanın bir anlamı yok. Her ne kadar "hız hayattır" falan desem de, bu proje aslında uyum içinde olması gerektiğine dair gerçekten iyi bir kanıt oldu. Bu özellik için ne kadar ücret alacağımıza karar vermemiz altı ayımızı alıyorsa, insanlara hızın önemli olduğunu söylememin bir anlamı yok. %100 birlikte olması gerekir.

Dengeleme hareketi

Brian: Buradaki değişkenler fiyat, hız, gecikme, kullanılabilirlik ve kalitedir. Yani, LLM modellerinin tüm bu değişkenlerini sistemimizin üstünde ve nasıl etkileşim kurduğumuz ve istediğimiz ürün kalitesini nasıl elde ettiğimiz var ve hepsi çok hızlı değişiyor. OpenAI, GPT Turbo olan API ile ChatGPT'yi piyasaya sürdüğünde, bu, 3.5'ten 10 kat daha ucuzdu. Böylece birdenbire tüm dinamikler değişti ve birdenbire daha önce mümkün olmayan özellikler artık "Vay, vay, vay, vay" gibi. Buradaki tüm pazar çılgınca değişti. Sonra “Bekle, kalite nedir? Kalite yeterince iyi mi?” Ve aslında hızlı. Bu nedenle, bazen daha ucuz modeller süper hızlıdır. Yani, net bir bire bir daha pahalı olanın şuna eşit olması gerekmiyor-

Des: Bu betada öğrendiğimiz şeylerden biri. Üzerinde çalışmamız gereken ve muhtemelen üzerinde çalışmak için sonsuza kadar harcayacağımız sorulardan biri, son kullanıcının yanıt alma hızı ile aşırı doğruluk ihtiyacı arasındaki denge nedir? Ya da bir anlamda cevabın etrafına sarılmış güzel bir metin bile. 0,1 saniyede kötü bir şekilde ifade edilen doğru cevap, son kullanıcıyı neyin mutlu ettiği açısından aslında 10 saniyede çok zarif bir cevabı yenebilir.

"Neler olup bittiğine dair ürün belirsizliği ile nasıl inşa edersiniz? Herkes bunu anlamaya çalışıyor"

Rati: Bence bu, bu alandaki herkesin çözmesi gereken bir zorluk çünkü bu, işletmeler ve müşteriler için çok yeni. Ayrıca çok fazla güçlü görüş yok çünkü müşteriler hala dünyada ne istediklerini öğreniyorlar. Beta boyunca ve şimdi bile gerçekten ilginç olan bir şey, insanlardan kaliteyi nasıl algıladıklarını ve değer verdiklerini tahmin etmeye çalışmaktı. Fin ile ilgili kararlar alırken, o fiyat noktasına geri döndüğümüzde ve şirket içinde ayrı bir şeye sahip olmadığımızda, fiyatlandırmayı düşünüyorsunuz. Ürün hakkında düşünmeniz gerekiyor çünkü “Ah, kaliteyi yükseltmek istiyoruz. Bunun maliyeti nedir ve birisi bunun bedelini ödemeye istekli mi?” "Tamam, kaliteyi düşüreceğiz ama biraz daha hızlı olacak. Bunun için az ya da çok ödemeye razılar mı?” Ve böylece, neyin ilerlemeye değer olduğu konusunda derinlemesine düşünmeniz ve kendinizi kontrol etmeniz gereken sürekli bir döngü. Müşteriler ödemeye istekli mi? Bizim kadar değer veriyorlar mı?

Des: Ve meydana gelen şiddetli değişim miktarı göz önüne alındığında, tüm bu kararlar veya ilkeler veya yönergeler neredeyse tamamen bozulabilir gibi geliyor. GPT-4'ün Turbo'ya karşı nerede kullanılması gerektiği konusunda gerçekten güçlü bir fikrimiz olabilir ve iki gün sonra bu fikri değiştirebilir ve soruları yeniden gözden geçirebiliriz. Oldukça aşırı değişimi nasıl yönetiyorsunuz?

Brian: Geriye dönüp baktığımda, "Ah, bunu yanlış anladım" diye düşünüyorum. Hız için optimize etmeye çalışıyoruz, ancak daha sonra, sahip olacağımız kullanılabilirlik ve bunun işleri nasıl değiştireceği hakkında yeni bilgiler aldığımızda, çünkü küçük bir birimde çalışmak konusunda rahatsınız, etkili bir şekilde, hepiniz başa çıkabilirsiniz. her gün tahta. Ve şimdi, yüzlerce insan gibiyiz ve bu nedenle, dünkü bilgilere dayanarak önemli bir değişiklik yaparsanız, herkes "Her şey değişti ve sonraki hafta tekrar değişir" gibi olmalı. Altınızdaki zeminde bu kadar dramatik değişimler olabiliyorken, ölçekte çalışmak gerçekten zor.

Dağınıklık ve belirsizlikten bahsediyorduk ve siz modellerden bunun temel bir parçası olarak bahsettiniz çünkü burada çok şey değişiyor ve değişiyor, ancak daha geniş resim çok belirsiz. Ve bu aynı zamanda hakkında konuştuğumuz bir şey: "Olanlara dair ürün belirsizliği ile nasıl inşa edersiniz?" Herkes bunu çözmeye çalışıyor.

"Ürünlerin bir sonraki versiyonunu ve bu endüstrinin nereye gittiğini belirlemek için çalışmak istiyorsanız, kaosa atlamaya istekli olmalısınız ve dışarı çıktığınızda tüm uzuvlarınızın bağlı kalmasını ummalısınız."

Örneğin, herkes Google'a gideceği ve Google tüm bunları gerçekten yapmak için onların yeni asistanı olacağı için habercimiz alakasız mı olacak? Ya da belki Google alakasız olacak. "Aslında hayır, bozulacak olanlar onlar." Makul, multi-milyarlık şirket kesintisi olasılıkları… Bunun bile ötesinde, bence bunun ölçeği. Düşünmek için makul olan her şey. Altı ay içinde gerçek olabilecek makul alternatif evren gerçeklikleri ile şu anda inşa edebileceklerimiz ve bunu sallantılı bir zeminde inşa edip edemeyeceğimiz arasındaki makro belirsizliğin herkes için yeni bir meydan okuma olduğu bu alandayız. Çoğu insan, çalışmak için biraz istikrardan hoşlanır ve bence herkesin istikrarın artık bir şey olmadığını kabul etmesi gerekiyor.

Des: Bu bir varlık değil.

Brian: İstikrarlı bir üründe çalışmak istiyorsanız, bu, daha önce belirsizliğin üstesinden gelen ekiplerde çalıştığınız ve neredeyse "Tamam, başarıyı yakaladınız ve şimdi daha fazlasına sahip olduğunuz" gibi sözlerin peşini bırakmadığınız anlamına gelir. yinelemeli işinizi yapmak için yastıklı alan. Ve bu, şirketinizin ulaşmasını umduğunuz geçerli bir yer. Ama diğer tarafının da yenilik ve belirsizlik olduğunu düşünüyorum. Birini diğerinden çıkaramazsınız. Ürünlerin bir sonraki versiyonunu ve bu endüstrinin nereye gittiğini belirlemeye çalışmak istiyorsanız, kaosa atlamaya istekli olmalısınız ve dışarı çıktığınızda tüm uzuvlarınızın bağlı kalmasını ummalısınız. Ama genellikle yaparlar, değil mi? Bu sadece bir yazılım.

Yapay zeka çağında değeri ortaya çıkarmak

Des: Brian, erken aşamadaki bir girişimle konuşuyorsan, diyelim ki 50-100 kişi ve yapay zekadaki ilk maceralarına başlamak üzereler, onlara ne tavsiye edersin? Onlara bir yön vermeniz gerekiyorsa, bu belirsizliği kucaklamak mı yoksa olabildiğince hızlı hareket etmek mi olur? Arkanıza yaslanıp izlemek ve atışınızı seçmek olur mu?

Brian: Bazı müşteri konferanslarımızdaydım ve aynı zamanda bir şeyler inşa etmeyi düşünen bazı kişilerle konuştum ve "Bütün bu belirsizliğin üstesinden nasıl geliyorsunuz?" Bu teknolojinin ortaya çıkardığı şeyler açısından üzerinde oturduğumuz o kadar çok değer var ki, daha önce hiç mümkün olmadı ve şimdi inşa edilebilir. Daha önce hiç bu kadar çok seçeneğe sahip bir ürün inşa eden biri olmamıştı. Çok fazla şeyimiz var ve odaklanmaya ve yatırımımızı nasıl dengeleyebileceğimizi bulmaya çalışıyoruz. Yapmak istediğimiz yüzlerce şey var ve bunların 50'sinin inşa edileceğinden ve değerli olacağından oldukça eminiz. Şu anda mevcut olan çok fazla şey var.

"Daha önce mümkün olmayan şeyler şimdi mümkün değil - birçoğunu inşa etmek oldukça basit"

Dolayısıyla, bir girişim iseniz, sadece bir sonraki adımı seçin. Tüm ürün modellerinin nasıl değişeceğine dair büyük bir iddiaya girmek için büyük bir yatırıma ihtiyacınız var. Ancak, bir şirketin ilgi çekebileceği inşa edilebilir o kadar çok şey var ki. Startup olmak için en iyi zamanın şimdi olduğunu düşünüyorum. Altı ay önce, Rob'un bir şovda olduğunu hatırlayın ve ML ekibinden Rob'a söyleyin ve o, Tech'in önceki sürümüyle "Bunu yapabilir miyiz?" Çünkü bunun değerli olduğunu biliyorduk ve iki haftalık bir keşif yaptı. O, “Hayır, burada hiçbir şey yok. Üzgünüm millet. Bir şey bulmaya çalıştım ama burada hiçbir şey olmadığı ortaya çıktı.” Altı ay sonra, bu özelliği elde etmek için bu şeyin ambalajını sarmasının bir günden az olduğunu gerçekten düşünüyorum. Biz oradayız.

Daha önce mümkün olmayan şeyler sadece şimdi mümkün değil - birçoğunu inşa etmek oldukça basit. Bu nedenle, herhangi bir ürün üreticisinin bir alanın peşinden gitmesi için harika bir zaman olduğunu düşünüyorum. Başarmak için yakın vadeli bir değer seçin, çünkü ürün oluşturmak ve ticarileştirmek zaman alır, gelecekte nereye gideceğini düşünmeye başlayabileceğiniz o yakın vadeli değeri bulun, ancak bizim yaptığımız gerçeğiyle felç olmayın. Artık önümüzde pek çok alternatif evren var.

Rati: Yapacak yeni bir şey seçmene gerek olmadığını da söyleyebilirim. Geçen yıl GPT piyasaya sürüldüğünde Intercom'da yaptıklarımıza baksam bile, çözmek istediğimiz işlere ve sorunlara baktık ve bu çok temel. Yeni bir şey inşa etmenize veya yeni bir niş bulmanız gerekmez – mevcut sorunları bulabilir ve bu yeni teknolojiyi bunları çözmek için kullanabilirsiniz. Ve sonra birini seçin. Bir ton şey seçmeyin, bir şey seçin ve peşinden gidin.

“Düşünme şeklimiz kısa vadeli düşünmek. Farklılaşmamız var mı? Hey, üç ay iyi olurdu. Belki altı ay iyi olur ve bunun bize ne kazandırdığını göreceğiz”

Des: İkiniz de iş dünyasında hendek fikri hakkında ne düşünüyorsunuz? Yeni başlayan biriyseniz, bir yapılacaklar listeniz veya proje yönetiminiz var ve şöyle diyorsunuz: "Hey, bu unsurların hala işe yaradığını düşündüğüm harika bir şey düşündüm, bu yüzden gideceğim ve yap. Size kolay geldiyse herkese kolaydır” dedi. Harika özellikleri dışarıdan temin etme dereceniz hakkında ne düşünüyorsunuz? Ve sonra, nihayetinde, SaaS'ın büyük demokratikleşmesi, sizin de inşa ettiğiniz tüm harika şeyleri herkesin inşa edebileceği bir yerde gerçekleşebilir. Belki de gününüzü gerçekte ne için harcadığınızın kapsamını aşan bir sorudur, ama buna tepkiniz nedir? Bu özelliklerin aslında başka biri tarafından yapıldığı ve bizim bunlara sadece API'ler eklediğimiz fikri?

Brian: Hendek ve rekabet avantajı bu yüzden zor bir soru. We think of what Intercom as a system has and our competitive advantages within that, with data that we have, which is a huge source potentially there. We're not unique in having that, but we're, in a way, a smaller group of people who have some of those characteristics. So, how can we lean on that? It's super hard. How will it change? Will it matter or not? Will technology make that differentiation moot? Competitive differentiation is part of this as well because that will dissolve. The way we're thinking about is thinking short term. Do we have differentiation? Hey, three months would be good. Maybe six months would be good, and we'll see what that buys us. The reality is there's probably not a world where you can build something for a year and you're differentiated for a while. I don't know if that world ever really existed, but I think that's hard.

Des: There are still some types of moats, but I think, in general, simply building a lot of products might not be one, especially when you're not really building – you're just building API goals into it.

Brian: Another interesting thing, though, is that for us, as builders in this space, it's impossible to stay on top of all the stuff that's happening. It's actually incredibly hard to stay on top of all the stuff happening at the Intercom project. No one can really keep up with all this stuff that's happening. Never mind the macro industry.

“Are you betting on a product that's going to keep getting better or on a product that hopes the world never changes?”

And what about your customers? Their job is not to stay on top of all this stuff, even though they're now being asked to do it. I think brands will increase in importance. People say, “I need someone who's going to do the work for me, and I know this company will figure out the good stuff and make that available to me so that I don't have to figure it out.” So your customers can rely on you to figure out what matters from this and make sure that's in the product. Because I would be very happy if I could just offload that whole mental, “How the hell do I think about AI?” to you.

Des: I think that's totally true. Maybe it's just our industry, because people are not free to change help desk every few months. It's very messy. But I think when people are picking a tool, whether it's like, say, project management or communications or support, they're probably making a decision that's at least one year in length, but probably more cause migration's now a joke for a lot of these things. So, what they're looking for in a brand is like, “Am I picking the right horse?” If new shit drops, will these people be able to react to it and make the most of it, or are they going to be stuck forever doing press releases that don't amount to any software whatsoever? Are you betting on a product that's going to keep getting better or on a product that hopes the world never changes? I think the latter category will be a bad bet at a time like this.

Brian: One other thought that's circled around my head is like product builders. This is what you hope for. You say, “Oh, the world has changed, and we want it to be in this holy-changed space.” And it is. It's for real. It's a great time to be building product, and we're lucky to be working in this space. That's how I feel, even though it's head-wrecking, you can't keep up, and the ground beneath us is almost forever shaken up. But this is fun. This is why you want to build product.

“Companies who want to move in the space in AI are going to have to be okay with not knowing everything and making sure you have clear goals for your teams”

Des: What's it like on the ground, Rati? Do you end up having to just chase down Slack channels in the night?

Rati: Yeah, I'm in Slack a lot. That is true. But I also am okay. And I think companies who want to move in the space in AI are going to have to be okay with not knowing everything and making sure you have clear goals for your teams. For us, that's worked really well where the teams have clear goals they need to go after. I know 60% of the time what's going on, and any key decisions are usually surface that you'll catch. I'm sure there are things that drop, but generally, we're going in the same direction as a team. And on the AI piece, people are excited to work in this new space. It's a great opportunity for a lot of folks who you've been wanting to have this exciting new thing happen, learning how ML works, learning AI, as well as getting involved in that. So, it's quite good on the ground. Of course, there are pain points – I'm not going to paint it as a rosy thing, but it's exciting on the ground.

Des: I was talking to a friend, and we had this thought experiment. Imagine it all just went away. Imagine that, for whatever reason, someone deleted all of the LLMs, and we have to go back to the world of SaaS. It feels so much more boring looking back now. Because even the features that are pure SaaS 101 for us, even, let's say, ticketing in our help center, or whatever, we were still looking at them going, “At some point, we're going to come back to you with an AI perspective.” But if this wasn't here, in hindsight, it feels like we were getting towards the end of the SaaS cycle. We'd worked out how to build CRMs for farmers to keep track of their roosters. How many more tail-end sort of features could we build?

Philosophical musings

Des: Forgetting about Intercom, are you excited about AI in your own life as an employee of a tech company? Are there other areas or products you would like to see AI in? Are you seeing anything interesting?

Brian: I'll take this in a different direction, which you may want to shoot down. But for me, what's interesting, getting a little closer to the tech, is the language ability. There are so many philosophical questions that were good for college students to rattle on about with their professors. And you go on there, and it was all academic in that sense. And this has been going on from the '50s, actually, when it was a Touring test. What does it mean to learn? What is knowledge? What is reasoning? It's all relevant right now.

“You learn your second language quite deliberately, but with your first language, your brain was programmed to learn it in a way that evolution built”

Here's an example of this. Ask Fergal “Does GPT understand?” Well, no, it doesn't understand. But I saw, in a Slack thread, “Comprehension is actually kind of remarkable.” Does a robot understand things? It doesn't do language like we do because it just predicts blah blah blah – everyone vaguely knows how this works –, which makes no sense in our heads. But then, how did you learn your language? You had no idea. Your brain learned your language. I find myself thinking way more. I remember hearing neural networks, like programs were getting neural networks, “Yeah, right. Come on, you're not even close.” Now I'm starting to think of my brain more like the machine and I'm like, “I have no idea how I learned language. You learn your second language quite deliberately, but with your first language, your brain was programmed to learn it in a way that evolution built. It's all relevant now.

You could go into politics. There's all the fear of AI, which seems reasonable, but like, humans aren't so good at voting. I don't know, have we really earned the right that we think we have? Because I'd welcome a little more rational voting choices in the future. You can zoom up to that level. And actually, this AI makes you more reflective of our species. We always think we're amazing and wonderful whenever someone's competing against us. But damn, we've got to live up to the promise. My head goes a lot in those directions. And then with kids, seeing how they adapt to the technology as well. That for, me, are the juicy places to go. The academic questions are now front and center. It will be a fun time to go back to college now to be able to talk about this stuff.

“And all of a sudden, do you build relationships with machines?”

Rati: Continuing the tangent. For me, it's more the relationships. Normally, you build relationships by talking to people like this. And imagine, with the advancement of generative AI, being in conversations that you've had with a friend, a parent, or a partner, and then being able to have a conversation there. Can you have relationships with machines? That's, of course, not related to B2B SaaS, but I think it's interesting to start building the space around it.

Brian: Make the internet personal? We can productize that.

Rati: And all of a sudden, do you build relationships with machines? How does that change humans and how we interact in the world? I think that's going to be interesting to watch.

Des: I think the infinitely easier challenge, perhaps, is to build a model of yourself. Giving one of these things access to everything you've ever communicated digitally in any form, everything you've ever spoken, your voice, your look, et cetera. You can imagine having effectively a shadow bot that does your job for you 90% of the time. And that shadow bot just knows to escalate to you whenever it does not know how to do something. You know what I mean?

Rati: We're not far from that. I'm curious to see how open we are as a world to have this integrated into us. It's always been a theoretical conversation about machines and AI and what it could do. So, I'm curious to see, from a personal level and everyday life, how people will actually genuinely integrate this and how it changes how we relate to each other and create connections.

Democratizing UI

Brian: What about you, Des? What are you excited about?

Des: I believe in AI in so many ways. I'm actually not super excited by the sort of text generation features that everyone who has a text area has now got the ability to expand on. And yet, I think that's a reference to the “hello, world” of AI. You just throw this out to make sure all the endpoints are working. Where I get most excited from a future-facing point of view is that I think it'll be a great democratizer for UI. There are so many products we use on a regular basis. Workday is one of them. Kuba is another. There are plenty, honestly, where they're designed for the administrator in the company but not really for the end user who might be affected by the software.

“The idea is you know how to do that, and I don't. You and I could do it, and it might take us four hours, but Brian knows how to do it in 14 minutes”

So, I'm sure we employ people who think the Workday UI is great. I'm sure somebody in the world thinks it's the right UI. But I was in a tool yesterday to approve access for provisioning for something to somebody, and it's not that the UI is necessarily bad from a Jacob Nielsen one-on-one point of view – the drop-downs line up, the text areas line up, et cetera. It's more like this product is capable of so many things but my specific usage of it centers around one or two things, like requesting a day off or approving an expense or something like that, and yet it feels like I need to go on a training course to know how to do these things.

The example you'd both be familiar with is Google Analytics. You've both experienced it at some stage. You probably were once a certified GA or approved educator or something.

Brian: Yes, I was.

Des: You have a grant philosopher at Google or whatever. And the fact that you need a certification is almost part of my point. Because you get those certifications so you can answer questions, “Well, given this interface, tell me how to find the highest-performing referrals CPC ad word that worked for us in Norway between July and August or something like that.” The idea is you know how to do that, and I don't. You and I could do it, and it might take us four hours, but Brian knows how to do it in 14 minutes.

“The gap between being able to express what you want to do and being able to do it will narrow to zero”

What I think genuinely we'll see happen is a lot of these UIs will disappear for the regular folk, and they'll just type the thing they're trying to do. I see this all over the place today. An example is Equals, which is actually built by two former Intercomers. They're basically doing a next-generation spreadsheet with live connections to live data, et cetera. But one of the things they can do is press command+K and start typing the thing you're trying to do. And it will work out what you're trying to do and then generate the Excel commands that you needed to know that you never fucking knew because none of us know Excel codes or commands. It'll do all that for you, you hit return, and you're done.

That's an example of what I call democratization. Previously, all of this was only accessible to people who legit knew Excel or how to use Google Analytics. And now, all of a sudden, we're all going to have access to the same power. The gap between being able to express what you want to do and being able to do it will narrow to zero. Whereas before, there was a big clunky thing in the middle of becoming an expert at using blah. And that expertise is no longer needed. And now I think we can all say to the machine what we want to do, and the machine's going to do it.

Bunun olacağından oldukça eminim çünkü mevcut sekmeler, açılır menüler ve fare tıklamalarından çok daha iyi. O olacak. Ve bu gerçekleştiğinde, yazılımın doğası gereği gizli bir değişiklik olur. Pek çok insanla konuştum ve hiçbirimizin buna hazır olduğunu düşünmüyorum. Bunun ne anlama geldiğini bildiğimizi sanmıyorum. Kullanıcı arayüzü olmadan kullanıcı arayüzünü hayal etmek zor. Bunların çoğunu hayal etmek zor. Ve kullanıcı arayüzünün ortadan kalktığını düşünmüyorum. Bence insanlar hala neler olduğunu görmek istiyor. Ancak karmaşık kullanıcı arayüzünün gerçek doğası kaybolacak. Ne yapmaya çalıştığınızı İngilizce yazın ve işiniz biter. Bu yeni bir yazılım çağı ve umarım bu olmadan önce emekli olurum.

Brian: Etkileşim tasarımı tartışmalı.

Des: Evet, kesinlikle. Ve tüm bunların kimin üzerinde olması gerektiğini ve bir şekilde olmadığını biliyor musun? İçerik tasarımcıları. Bundan faydalanabilirlerse, onları bekleyen devasa bir dünya var.

Rati: Ne kadar çabuk ya da ilk kim benimser? Bu değişiklik olduğunda, bizim neslimizde mi olacak, yoksa yazılımın çekeceği doğayı değiştiren insanlar mı gelecek?

Des: Bence çoğu, ne kadar erişilebilir olduğuna da bağlı. Metin odaklı arayüzleri düşünürseniz, OpenAI teknolojisi Whisper nedeniyle ses arayüzlerine eşdeğerdirler. Ve sonra Siri'nin geleceğini düşünürsünüz, Amazon'un Echo cihazlarını, Cortana'yı ve çetenin geri kalanını düşünürsünüz. Birdenbire, bir odada oturan bilgisayarlarda bile iyi olmayan biri artık tüm internetin dijital komutlarına erişebilir. Bana bir taksi ısmarla, pizza gönder, her neyse. Bunların hepsi önemsiz hale geliyor. Ve bu işleri değiştirir. Bunu anlamak istemiyorum, nasıl olacağına dair bir fikrim olduğunu da söylemek istemiyorum ama tüm dünyanın farklı olacağını düşünüyorum ve bu kesinlikle heyecan verici bir zaman. Bize katıldığınız ve Fin konusunda bize yardımcı olduğunuz için çok teşekkür ederiz. Bu güzel bir sohbet oldu ve yakında tekrar görüşeceğiz.

Brian: Teşekkürler, Des.

Rati: Teşekkürler.