Anlayın, Tahmin Edin ve Tepki Verin: Büyük Veri Sosyal Medya Pazarlaması Kampanyalarınızı Nasıl Dönüştürür?

Sosyal medya artık sadece bir iletişim aracı değil, hayatın ayrılmaz bir parçası ve işletmelerin hedef kitlelerine ulaştığı bir yer.

Büyük veri sosyal medya pazarlaması, önde gelen pazarlamacılar ve dünyadaki büyük veri hacminin 2020 yılına kadar 44 trilyon gigabayta ulaşacağını tahmin eden uzmanlarla birlikte, çeşitli endüstrilerde hararetle tartışılan bir konu haline geldi.

Bu, pazarlamacıların sosyal medya kampanyalarının performansını hızla artırmak ve kitlelerinin tercihlerine ilişkin kritik bilgiler elde etmek için kullanabilecekleri muazzam miktarda bilgidir. Potansiyeli nedeniyle, büyük veri sosyal medya pazarlamasının kullanımının bu yıl artması bekleniyor.

Kullanıcıların sosyal medya etkinliği, değerli bir bilgi kaynağıdır. Pazarlamacılar, insanların yayınladığı veya etkileşimde bulunduğu içeriğin yanı sıra demografik özelliklerini, ilgi alanlarını ve davranışlarını analiz ederek, stratejilerini doğru yönde yönlendirmeye yardımcı olan eyleme geçirilebilir sonuçlar çıkarabilir.

Bütün bunlar derin veri analitiğidir ve 2019'a girerken sadece önemi artacaktır.

Artık pazarlamacılar, derin kitle içgörülerine dayalı olarak gelecekteki pazarlama kampanyalarını planlayabilir ve potansiyel müşterilere çok daha incelikli bir şekilde nasıl yaklaşılacağını anlayabilir. Pazarlama için veri analitiğinin potansiyelini abartmak zordur, bu nedenle elbette veri analizi birçok şirket için en önemli öncelik haline geliyor.

Sosyal Medya Stratejileri ve Büyük Veri

Büyük veri, pazarlamacıların gelecekteki herhangi bir pazarlama stratejisinin ne kadar etkili olabileceğini tahmin etmelerine ve mevcut stratejiyi de değerlendirmelerine olanak tanır.

Veri analizi, stratejilerin hedeflerle uyumlu olmasını sağlamaya ve çok önemli yatırım getirisini artırmaya yardımcı olur. Araştırmaya göre, sosyal medya pazarlaması, yatırılan her bir dolar için size 2,00 dolardan fazla gelir getirebilir. Veri analizi sayesinde, benzersiz demografik gruplamalarınızın her birinden gelecekteki potansiyel geliri tahmin edebilirsiniz - ve bu güçlü bir şeydir.

Etkileşimi izlemek ve kampanyanızın mevcut stratejinize uygun olup olmadığını hızlı bir şekilde belirlemek ve hızlı bir şekilde düzeltmek mümkündür. Şirketler, sosyal medya verilerini yapılandırabilir ve analiz edebilir, bu önemli kitle içgörülerini elde edebilir ve gerekli taktikleri önceden planlayabilir. Hedeflemeyi keskinleştirebilir ve hedef kitlede derin yankı uyandıran ısmarlama içerik oluşturarak aradıkları etkileşimi ve yatırım getirisi artışını elde edebilirler.

Sosyal Medya Pazarlaması için Büyük Veri – Genel Avantajlar

Bazı büyük veri sosyal medya pazarlama örnekleri:

Karar verme

Pazarlamacılar, büyük verileri kullanarak sosyal medyadaki en son trendleri hızla tespit edebilir ve kritik kararları güvenle alabilir.

Büyük veri sosyal medya pazarlaması , hedef kitlenizin markanız hakkında nasıl hissettiğini , hangi kullanıcıların iletişim kurmaya değer olduğunu, hangi içeriğin kitleleri dönüştürdüğünü, hangi platformda ve hangi zamanlarda hedef kitleyi hedefleyeceğinizi anlamanıza yardımcı olur.

Demografiye genel bir bakışla, strateji oluşturmak, kampanyaları önceden planlamak ve izleyici beklentilerini karşılamak gibi daha kolay ve kesin hale gelir.

Ürün Bilgileri

Büyük veri sosyal medya pazarlaması ayrıca gelecekteki satın alma eğilimlerini, modellerini, tüketicilerin ne istediğini, neye benzemesi gerektiğini ve ne zaman istediklerini tahmin etmeye yardımcı olur. İşletmeler, müşterilerin neye ihtiyaçları olduğunu bilmeden neredeyse önce müşteri beklentilerini daha iyi anlayabilir ve bunları karşılamaya hazırlanabilir.

Büyük veri sayesinde, olumlu ve olumsuz ürün geri bildirimlerini analiz edebilir ve tüm ürün deneyimini iyileştirmek için kullanabilirsiniz.

Kişiye Özel İletişim ve Reklamcılık

Artık daha güçlü bağlantılar ve daha sadık, ilgili bir topluluk oluşturarak hedef kitlenizle iletişiminizi özelleştirebilirsiniz.

Kişiselleştirme , veri analizinin en büyük avantajlarından biridir. Müşterilerinize tercihlerini göz önünde bulundurarak doğru şekilde yaklaşmak için büyük veriyi kullanın. Müşteri deneyimi ve topluluk yönetiminin önemi arttıkça, hedef kitleyle özel olarak tasarlanmış iletişim her zamankinden daha önemli hale gelecektir. Aslında, birçok şirket zaten tamamen kişiselleştirilmiş pazarlama stratejilerinden yararlanıyor.

Sosyal medya reklamcılığı da büyük veri sayesinde süper güçlü hale geliyor. Hedef kitlenin ilgi alanlarına, iş unvanlarına, reklam teslim sürelerine ve bir dizi başka davranış verisine dayalı olarak lazer hassasiyetinde hedefleme mümkündür.

Markalar, sosyal medya kullanıcılarıyla farkındalığı, ilgiyi, bağları ve sadakati güçlendirmek ve onları müşteriye dönüştürmek için analiz ettikleri kitle verileriyle mükemmel bir şekilde hizalanacak şekilde reklam öğelerini geliştirebilir.

Etkili Sosyal Medya Kampanya Değerlendirmesi

Yatırım getirisi ve diğer önemli ölçütlerdeki değişiklikleri izleyerek sosyal medya kampanyanızın etkinliğini değerlendirin. Daha önce de belirtildiği gibi, bölünmüş test kampanyaları, tahmine dayalı analitik araçlar sayesinde, onları başlatmadan önce bile çok önemlidir.

Büyük veri, ultra eyleme geçirilebilir içgörüler sağlar ve kampanyaların öncesi, sırası ve sonrasındaki etkinliğini artırır. Veri analizi artık tek başına temel metriklerle ilgili değil, verilerin bir eko-sistem olarak nasıl çalıştığına, farklı izleyici verileri kümeleri arasındaki ilişkilere ve bunların birbirleri üzerindeki etkilerine derinlemesine bakmakla ilgili.

Kampanya Performansını Artırmak için Büyük Veriyi Kullanma

Sosyal medya kampanya değerlendirmesinin büyük verilerden nasıl yararlanabileceği hakkında biraz daha derinlemesine konuşalım.

İçeriği daha iyi uyarlamak ve hedeflemek için kitleleri analiz edin ve pazarlama personeli oluşturun . Çeşitli kaynaklardan (web, sosyal, mobil) gelen verileri birleştirerek hedef kitlenizin ihtiyaçlarını ve tercihlerini her zamankinden daha iyi anlayın. İçeriğinizi geliştirin, son derece kişisel ve hedefli hale getirin.

Socialbakers'ın yapay zeka destekli hedef kitle analiz aracı , dönüşüm sağlayan daha kişiselleştirilmiş kampanyalar oluşturabilmeniz için işletmeniz için doğru pazarlama kişiliklerini tanımlar.

Örneğin Netflix, dünyanın her yerinden milyonlarca kullanıcıdan gelen verileri kullanır , farklı coğrafi konumlar ve kültürler üzerindeki alışkanlıkları ve tercihleri ​​analiz eder, böylece ısmarlama görüntüleme içeriği sunabilir ve müşteri beklentilerini karşılayabilir.

Birçok pazarlama kampanyası, alakasız veya kötü hedeflenmiş içerik nedeniyle başarısız olur ve veri analizi bu sorunu ortadan kaldırabilir.

Uygun analiz araçlarını kullanarak yalnızca reklamları değil, aynı zamanda açılış sayfalarını, teklifleri ve e-posta kampanyalarını da kişiselleştirebilirsiniz. Önceden çok fazla kitle verisine sahip olduğunuzda, kampanya lansmanları daha hızlı, daha sorunsuz hale gelir ve büyük ölçüde iyileştirilmiş sonuçlar getirir.

Rakiplerinizin nasıl performans gösterdiğini öğrenmek için rekabetçi içgörüler edinin ve onların önüne geçmek için neleri iyileştirebileceğinizi öğrenin.

Büyük veri, önemli bir rekabet avantajı sağlar. Hem köklü şirketler hem de yeni oyuncular, performanslarını doğrudan rekabet ve pazarla kıyaslamak için büyük veri sosyal medya araçlarının potansiyelini fark ediyor.

Bu bilgiler, bir sosyal medya pazarlama stratejisinin gerçekte ne kadar etkili olduğunu anlamak için kritik öneme sahiptir.

Sonuçta, içeriğinizin çok fazla etkileşim aldığını düşünebilirsiniz - peki ya rakiplerinizin gönderileri 2 kat daha fazla etkileşim alırsa? Performansınızı ana rakipleriniz ve sektörünüzle karşılaştırmanızı sağlayan Socialbakers'ınki gibi rekabetçi analiz araçları olmadan bu tür bilgileri elde etmek imkansızdır.

Kampanyalarınızın etkisini ve marka algınızı nasıl etkilediğini anlamak için sosyal dinleme ve duygu analizini kullanın .

Duygu analizi , fikir madenciliği olarak da bilinen çok etkili bir sosyal medya analizi yöntemidir ve duygu analizi araçları, markaların etrafındaki duygu ve tutumları hesaba katarak hizmetiniz veya ürününüz hakkındaki görüşler ve algılar hakkında veri toplamanıza olanak tanır.

Sosyal Medya Pazarlamasında Verilerle İlgili Daha Fazla Eğilim

Etkileyici pazarlama

Markalar, etkileyicilerin performans ölçümlerini analiz edebilir ve sahte verilerle ve yapay olarak şişirilmiş takipçi sayılarıyla sahte etkileyicileri anında hariç tutabilir . Bu, markayı, erişimi, katılımı gerçekten artıracak ve dönüşümleri artıracak en uygun etkileyiciyle birleştirmek için çok önemlidir.

Arama Motoru Pazarlaması

Arama motoru optimizasyonu, büyük ölçüde büyük verilere dayanan popüler bir pazarlama tekniğidir.

Arama motoru pazarlamasında, veriler başlangıçta anahtar kelimeleri belirlemek için kullanılır. Pazarlamacılar, SEMRush gibi araçları kullanarak çok aranan anahtar kelimelerin genel bakışlarına erişebilir ve içeriklerine dahil etmek için en alakalı olanları seçebilir.

Anahtar kelimeler için uygun şekilde optimize edilmiş (ve doğru miktarda geri bağlantıya sahip olmak gibi bir dizi diğer SEO gereksinimlerini karşılayan) web siteleri ve blogların, arama motorlarında iyi sıralama ve daha fazla tıklama kazanma şansı daha yüksektir.

Bir sayfa optimize edildikten sonra, pazarlamacılar web sitesi trafiğini ve dönüşümleri izlemek için tekrar büyük verilere yönelir. Bunu yaparak, daha büyük trendleri tespit edebilir ve daha da iyi sonuçlar elde etmek için web sitelerini iyileştirebilirler.

Götürmek

Veri analizi, markaların birçok yönden optimize etmesine yardımcı olur.

Pazarlamacıların çevrimiçi topluluklarını daha iyi anlamalarına, doğru kitle demografisini hedeflemelerine, kullanıcıların davranışlarını tahmin etmelerine ve herhangi bir soruna hızla tepki vermelerine olanak tanır.

Büyük veri, stratejiyi ve karar vermeyi geliştirir, ürün içgörüleri sağlar ve mükemmel şekilde kişiselleştirilmiş kampanyaların oluşturulmasını kolaylaştırır. Bu nedenle, büyük veri sosyal medya pazarlamasının kullanılması yeni bir norm haline gelmek zorundadır. Geride kalmayın!

Yazar hakkında

Berta Melder deneyimli bir marka yöneticisidir ve şu anda Masterra ile içerik pazarlama stratejisti olarak ilişkilidir. İşine tutkuyla bağlı olarak, yarı zamanlı olarak misafir öğretim görevlisi olarak çok çeşitli dijital konuları kapsayan farklı eğitim kurslarıyla işbirliği yapmaktadır.