E-ticarette büyük veri: işiniz için 7 avantajı keşfedin

e-ticaret için büyük verileri düşündüğümüzde bir takım avantajlardan bahsetmek mümkün. Ne de olsa bu tür ticaret, büyük verilerin çalıştığı sanal ortamda gerçekleşir.

Dijital mağazalar olmadan önce bile veriler şirketler tarafından üretiliyordu. Ancak günümüzde üretilen veri sayısının çok daha fazla olması, bu büyük miktardaki veri ile başa çıkabilecek bir teknoloji ihtiyacını beraberinde getirmiştir. Ve işte burada büyük veri devreye giriyor.

Büyük miktarda verinin toplanabilmesi, saklanabilmesi ve işlenebilmesi büyük veri teknolojisinden kaynaklanmaktadır . Yapılandırılmış veri olsun ya da olmasın, büyük verinin e-ticarette ve geleceğin diğer tüm teknolojileri ile el ele giden yapay zeka gibi diğer araçlar için kullanılmasında birçok faydası vardır.

E-ticarette büyük verinin en büyük avantajlarından biri, farklı kaynaklardan gelen çapraz verilerin fikir üretme ve strateji oluşturma olasılığıdır.

Buna ek olarak, e-ticarette büyük verinin daha birçok avantajı vardır. Öğrenmek için mi merak ediyorsunuz? Öyleyse okumaya devam edin!

• E-ticarete uygulanan büyük veri
• Büyük Verinin 5V'sini Keşfedin
• E-ticarete uygulanan büyük verinin 7 avantajı
• E-ticarette büyük veri ve yapay zeka

E-ticarete uygulanan büyük veri

Bugün dünya, her yerde bulunabilen çok büyük miktarda veridir. Bu şekilde, bir mağaza her zaman iş stratejilerine karar vermek için kullanılabilecek veriler üretir.

Bu, mağazanın web sitesinde oluşturulan verilere diğer kaynaklardan alınan verilerle çapraz referans verildiğinde gerçekleşir. Örneğin, potansiyel müşterilerin ve müşterilerin göz atma geçmişi gibi.

Büyük veri kullanımı sayesinde iş için daha fazla fırsata, inovasyon fikirlerine, planlamaya ve dijital pazarlama stratejilerine sahip olmak mümkün.

Tüm bunların gerçekleşmesiyle birlikte, e-ticarette büyük verinin avantajlarının daha fazla satışla da sonuçlanabileceği açıktır .

Çevrimiçi mağazanızdan danışılabilecek bazı bilgiler arasında performans raporları, satışlar, en çok satan ürünler vb. bulunur.

Bu bilgilerin toplanmasından, hangi ortalama müşteri bileti olduğunu belirlemek mümkündür. Yani, mağazanızda harcadıkları ortalama tutar nedir. Ayrıca konumunuzu, favori ürünlerinizi vb . tanımak mümkündür .

Sanal mağazalar için diğer zengin veri kaynakları sosyal ağlardır . Büyük verinin çevrimiçi perakende için avantajlarından biri de sosyal ağları ve bu ağlarda üretilen verileri tam olarak haritalandırmaktır .

Ayrıca okuyun: Sosyal dinleme nedir ve müşteri deneyimini nasıl geliştirir?

Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri nedir

Günümüzde sanal mağazaların ürettiği veriler, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış olarak nitelendirilebilir.

Bu nedenle, yapılandırılmış veriler satırlar ve sütunlar halinde düzenlenmiş olanlardır. Ayrıca formatı katıdır ve uygulamalar bu verileri kolayca alıp işleyebilir .

Öte yandan, yapılandırılmamış veriler satırlarda ve sütunlarda saklanamaz veya saklanması zordur. Bu şekilde, stratejik bir şekilde kullanmak için daha karmaşık hale gelirler.

Büyük Verinin 5V'sini Keşfedin

Bir teknoloji büyük verisi 5 konsepte dayanır:

• Ses;
• hız;
• Çeşitlilik;
• değer;
• doğruluk.

Aşağıda bunların her birini ve e-ticarete nasıl uygulandıklarını anlayın.

Ses

Büyük verinin temel özelliklerinden biri, günlük işlenmesi gereken yüksek miktarda veriyi işleyebilmesidir. Ve bir e-ticaret, sırayla, kayıtlar, ticari işlemler, paylaşılan bilgiler vb. aracılığıyla çok fazla veri üretir.

Hız

Veriyi büyük verinin e-ticaret için bir avantajı olarak kullanabilmek için bu verinin işlenmesinin çevik ve hızlı olması gerekmektedir . Sonuç olarak, kararlar neredeyse gerçek zamanlı olarak alınabilir .

Çeşitlilik

Bir e-ticaret tarafından her zaman üretilen farklı tür ve kategorilerde veriler vardır. Ne yazık ki, bu veriler genellikle yapılandırılmamıştır ve verilerin kullanılabilmesi için önceden işlenmesi gerekir.

Değer

Büyük verinin e-ticaret için bir avantajı olarak kabul edilebilmesi için, verinin mağaza için bir tür değer üretmesi gerekiyor.

Bu değer verilere işlenerek eklenebilir.

doğruluk

Güvenilir analizlere sahip olmak için toplanan bilgilerin mağazanın gerçek yansımaları olması gerekir. Bu nedenle, herhangi bir yanlış veri türü kullanamazsınız. Aksi takdirde yorumlarınız doğru olmaz ve mağaza stratejilerinin bir parçası olamaz .

E-ticarete uygulanan büyük verinin 7 avantajı

Artık büyük verinin ilkeleri hakkında biraz daha bilgi sahibi olduğunuza göre, işte büyük verinin e-ticarete uygulanmasının 7 avantajı!

1) Daha yapılandırılmış panolar

2) Daha stratejik kararlar

3) Envanter yönetimi

4) Tekliflerin kişiselleştirilmesi

5) Müşterilerle ilişkiler

6) Pazarlama kampanyaları

7) Teslimat lojistiği

1) Daha yapılandırılmış panolar

Büyük veri giderek sanal mağazaların gerçekliğinin bir parçası haline geliyor, bu nedenle veriler yalnızca statik ve görsel olmayacak.

Aslında, veriler zaten dinamik ve otomatikleştirilmiş bir deneyim haline gelen bir veri hikayesi anlatımı oluşturma yeteneğine sahiptir. böylece en basit e-ticaret sitesinin okuma metriklerini ve sonuçlarını bırakıyor.

Bu anlamda gerektiğinde raporlar sunulmakta ve mağazanın başarı göstergeleri daha belirgin hale gelmektedir.

Hemen indirin: İzlemeniz için 10 e-ticaret göstergesi .

2) Daha stratejik kararlar

giderek daha fazla karar verme sürecinin daha hızlı ve daha etkili bir şekilde gerçekleşmesi gerekiyor. Ve bunun için, elektronik tabloları ve verileri düzenlemek için ne kadar az insan müdahalesi olursa, o kadar iyi.

Bunun sonuçları, entegre ve otomatikleştirilmiş veriler , iyi tanımlanmış süreçler ve e-ticarette uyum sağlamak için net eylemlerdir. Daima pazardaki performansı artırma hedefiyle.

3) Envanter yönetimi

E-ticaret için büyük verinin bir diğer avantajı da envanter yönetimidir. Bu teknoloji ile tüm eylemler, pazar değişiklikleri, stoktaki ürün miktarı, giren ve çıkan mallar , son kullanma tarihleri ​​vb. dikkate alınarak stratejik olarak yönlendirilir.

Olumlu bir sonuç olarak, mevsimsellik dönemlerini belirlemek, e-ticarette durumları öngörmek ve tüm siparişler için stok garantisi vermek mümkündür.

Ayrıca okuyun: Endüstri analizi ve kontrolü için 3 stok göstergesi .

4) Tekliflerin kişiselleştirilmesi

Bir kişi bir web sitesine eriştiğinde, bilgileri veri biçiminde kaydedilir. O müşteri davranışları bu şekilde haritalandırılabilir ve büyük veri ile yapılan bir analiz ile teklifleri kişiselleştirmek mümkündür.

Bir e-ticaret bunu yapabildiği andan itibaren mağaza kendisini rekabette farklılaştırıyor. Sonuçta, kişiselleştirme ile, müşterilerin aradıklarını daha fazla hedefleyen pazarlama eylemleri oluşturmak mümkündür.

Ayrıca okuyun: Kişiselleştirme: nedir ve e-ticaret için neden önemlidir ?

5) Müşterilerle ilişkiler

Teklifleri kişiselleştirmek mümkün olduğu gibi, büyük verileri kullanarak e-ticareti daha iyi tanımak mümkündür.

Analiz edilen veriler, müşteri davranış kalıplarını bilgilendiren raporlarla sonuçlanır.

Tüm bunlar elde edildiğinde, özel eylemler oluşturmak ve tüketicilerle daha güçlü bir ilişki kurmak mümkündür. Böylece, müşterileri elde tutmak ve yine de e-ticaret için hayranlar kazanmak mümkündür.

6) Pazarlama kampanyaları

Veri olmadan, pazarlama kampanyaları yeni müşteriler edinme girişiminden başka bir şey değildir. Bu nedenle, e-ticarete uygulanan büyük verinin büyük bir avantajı, daha tutarlı ve iddialı stratejilerin oluşturulmasıdır.

Kampanya optimizasyonu mümkündür, çünkü veriler bize müşterilerin hangi standartları beklediğini söyler.

Ayrıca okuyun: Pazarlamaya neden olun: müşterileri kazanın ve elde tutun .

7) Teslimat lojistiği

İyi bir teslimat lojistiği , özellikle daha hızlı ve daha güvenli teslimatlar mümkün olduğunda, tüketici deneyimine yardımcı olur .

Bir bölgenin trafik geçmişi gibi veriler doğrulandığında, teslimatları daha kısa sürede gerçekleşecek şekilde özelleştirmek mümkündür.

E-ticarette büyük veri ve yapay zeka

Büyük veri teknolojisini kullanmanın yanı sıra, e-ticarette yapay zekaya sahip olmanın da birçok avantajı var . Sonuçta, o yeni zorluklara giden yollardan biri . Aşağıdaki bazı örneklere bakın.

alışveriş sepetini terk etme

Örneğin, bir müşteri sitenize girdiğinde, KATALOGumuzdan bazı ürünleri seçip ardından satın alma işlemini tamamlamadığında, alışveriş sepetini terk eder .

Ancak mevcut teknolojilerle, o kişiyi tekrar internette gezinirken bulmak daha kolay. Ve doğru pazarlama stratejileriyle, bazı özel indirim veya bonuslarla durumu tersine çevirmek mümkündür.

sohbet robotu

Yapay zeka kullanımı ile e-ticaret, sanal mağazada sohbet robotları adı verilen robotlara sahip olabilir ve yapay zekayı en temel hizmetlerin hızı ve standardizasyonu için insanların müttefiki olarak kullanabilir. Ancak, bir makine aracılığıyla da olsa müşterinizin iyi hizmet aldığından emin olmalısınız.

Chatbot, siparişleri takip etme, satın alma işlemlerini iptal etme veya mükerrer fatura düzenleme gibi basit soruları çözmek için faydalı olacaktır. Makine öğrenimi ile chatbot, kullanıcı ile etkileşimden öğrenme yeteneğine sahiptir .

Örneğin, kullanıcı robotun niyetlerinde açıkça yapılandırılmamış bir şeyi sorgularsa, kişinin tam olarak ne hakkında konuştuğunu belirlemek için bilgilere çapraz referans verir. Ancak durum kişiselleştirilmiş hizmet gerektirdiğinde, müşteri sorusunu bir görevliye iletebilir.

Daha verimli arama ve kişiselleştirilmiş öneriler

E-ticarette yapay zekanın bir diğer uygulaması da arama alanında , tek bir akıllı arama ile öneri pencereleri aracılığıyla her kullanıcı için kişiselleştirilmiş önerilerde .

Sanal mağaza içerisinde alışveriş deneyimini yükseltirken bu araçlar satışların dönüşüm oranını da artırıyor !

SmartHint, e-ticaret için en büyük arama ve öneri sistemidir ve bu segment için yapay zeka konusunda uzmanlaşmıştır. Teknolojiyle tanışın!

Yazar bilgisi: Willyan Nascimento , IndustriALL'da pazarlama uzmanı ve içerik yöneticisi, iyi hikayeleri seven ve onları yaratma konusunda tutkulu.