Optimizasyon Başarısı için A/B Test Araçları ile Nasıl Çalışılır? Açıklanan İlk 6 Faktör

Yayınlanan: 2021-08-26
Optimizasyon Başarısı için A/B Test Araçları ile Nasıl Çalışılır? Açıklanan İlk 6 Faktör

İşletmeniz için doğru A/B test aracına yatırım yapmak yalnızca ilk adımdır. Gerçek sihir, süreçlerinizde ve stratejinizde yatar.

Ancak optimizasyon programınızı mümkün olan en iyi sonuçlar için hangi süreçler ve stratejiler konumlandırıyor?

Bu makalede, A/B test aracınızı sizin için olabildiğince sıkı çalıştırmanın ve en yüksek yatırım getirisini elde etmenin 6 yolunu göstereceğiz.

Ancak başlamadan önce, A/B test araçlarını kullanırken akılda tutulması gereken bazı önemli noktalar vardır. Bu yönlerin şunlarla ilgisi vardır:

  1. araçların sınırları
  2. Aracın arkasındaki satıcı ekibinin sınırları ve
  3. A/B test platformlarının başarılı kullanımında aksaklıklara neden olabilecek kendi optimizasyon süreçlerinizin ve kültürünüzün sınırları.

Şimdi, maksimum faydayı elde etmenin 6 yolunu inceleyelim:

saklamak
  • 1. Eğitimle Başlayın (Bunu Atlamayın)
    • Araç Sadece Hipotez Kadar İyidir
    • En İyi Hipotez, Uygun Yürütme Olmadan Raydan Çıkabilir
  • 2. Aracın Esnekliğini Avantajınız İçin Kullanın
    • Entegrasyonlar
    • Self Servis Ödeme
  • 3. Aracın Tanıttığı (Geçerlilik) Tehditlerini Kontrol Edin
    • A/B Test Aracı Temel Web Verilerinizi Etkiler mi?
    • A/B Test Aracınız Titremeye Neden Oluyor mu?
    • A/B Test Aracınız Gizlilik Faktörlerini Dikkate Alır mı?
    • A/B Test Aracınız Kontrol ve Tedavi Grupları Arasında Çapraz Kontaminasyona Neden Oluyor mu?
  • 4. İstatistik Başlığının Altına Bakın ve Özel Yetenekleri İşe Almayı Düşünün
  • 5. Aracınızı Kullanım ve Kabul için Ayarlayın
    • Sağdan Başla
    • Aracınızın Proje Yönetim Özelliklerini Kullanın
    • Adlandırma Önemlidir
    • Satıcı Desteğini İyi Kullandığınızdan Emin Olun
  • 6. A/B Test Programınız İçin Doğru Çıktıyı Ölçün
  • Sonraki adımlar

1. Eğitimle Başlayın (Bunu Atlamayın)

Bu, araçları kullanan insanlara yatırım yaptığınız yerdir. Çünkü, ister ücretsiz ister ücretli olsun, A/B test aracınızdan elde edilen kazanımlar, yalnızca onu kullanan eller kadar iyidir.

Yeni başlayan bir testçinin elindeki bir A/B test yazılımı, bir uzmanın elindeki aynı yazılımla aynı değildir.

OptiPhoenix'ten Ace optimizer Simar Gujral bunu anlıyor. Yeni işe alınanlar için araç eğitimi veriyor ancak süreç eğitimi ve stratejisini vurgulamak için “A/B test aracının nasıl kullanılacağı”nın ötesine geçiyor.

Journey More'dan Jonny Longden, yatırımınızın %80'inin insana ve %20'sinin teknolojiye olması gerektiğini söylüyor:

Bu nedenle, optimizasyondan maksimum yatırım getirisi avantajı elde etmede ilk adımınız, kendinizi ve ekibinizi doğru A/B test süreçleri ve stratejileri konusunda eğitmektir .

CXL'in CRO ve A/B test programına başlayabilirsiniz. Aslında, bir Convert müşterisi olarak bu CXL eğitim programına erişiminiz olacak.

Bir test kullanıcısını aşağıdakilere hazırlayan şey eğitimdir:

  • Test etmek için harika hipotezler üretin
  • Öncelikli olarak yüksek etkili alanları test edin
  • Verileri doğru okuyun ve değerli içgörüler elde edin
  • Test fikirleri bulun
  • Doğru şeyleri test edin

… ve dahası.

En iyi performans gösteren A/B testleri hakkında doğru olanın temelidir. Çünkü…

Araç Sadece Hipotez Kadar İyidir

Kabul edelim: Aracınız yalnızca teklifinizi yapacaktır.

Ve teklifiniz zayıf hipotezlere dayanıyorsa, A/B testi size istediğiniz sonuçları vermeyecektir.

Harika bir hipotez oluşturmanın yolları vardır, ancak bu ancak sağlam verilerden oluşturulduklarında mümkündür. Bu, yalnızca verilerin toplanmasından daha fazlasıdır, aynı zamanda işlenmesi ve yorumlanmasıdır. Bu nedenle, hipotezinizi bilgilendiren veri analizine yönelik tutum, iş büyümesine yönelik olmalıdır.

Ürününüz veya işletmenizdeki sorunları bulmak ve iyileştirme fırsatlarını ortaya çıkarmak için verilerinizi kullanın. İşte başlamalı.

Bu aynı zamanda gelecekteki hipotezler için eğitici bir sıçrama tahtasıdır. Testlerden öğrenmek, neyin işe yarayıp neyin yaramadığına dair yeni içgörüleri aydınlatır. Buradaki yaygın hata, başarısız bir testi başarısızlık olarak görmektir.

Tüm bu deneyler, yanlış bir dönüşten kaçınmak veya neyin işe yaradığını görmek için stratejilerinizi daha ayrıntılı görmenize yardımcı olur, her iki durumda da aracınızı doğru kullanıyorsunuz.

Ücretsiz A/B testi hipotez oluşturucumuzu kullanarak güçlü bir hipotez oluşturun.

En İyi Hipotez, Uygun Yürütme Olmadan Raydan Çıkabilir

Hipoteziniz yerinde olsa bile, uygun şekilde uygulamadan ondan en iyi şekilde yararlanamayabilirsiniz.

Bu birkaç nedenden dolayı olabilir.

Örneğin, olabilirsin

  • Testleri çok uzun süre çalıştırmak
  • Testleri yeterince uzun süre çalıştırmamak
  • Aynı anda çok fazla test yapmak
  • Yanlış zamanda test yapmak veya
  • Testi yanlış şekilde ayarlamak.

Buradaki sorunlara önemli bir katkı, 3 şeyden birinin veya daha fazlasının olmamasıdır:

  • Doğru deney zihniyeti ve taktikleri
  • Kaliteli teknik ve teorik bilgi
  • Aracı kullanmak için yeterli anlayış.

İlk ikisi için en kaliteli eğitim ve uygulamalı deneyim bunu kapsar. Son olarak, A/B test aracınız size, kullanım durumunuza özgü tüm yanlış anlamaları ortadan kaldıran bir alıştırma oturumu borçludur.

Burada Convert'te, sağlam teknik eğitime sahip olan ve uzmanlarımızla takım eğitimi arayan müşteriler ile uygulamamızdan değer elde etme şansı arasında güçlü bir ilişki bulduk.

Size sağlanan ilk katılım uygulamasının özellik merkezli değil, kullanıcı merkezli olduğundan emin olun. Yerleştirmeyi tasarlarken aşağıdaki faktörleri dikkate alan bir satıcı istiyorsunuz:

  1. Araçtan aradığınız temel değer
  2. Bu temel değeri deneyimlemek için atmanız gereken adımlar
  3. Yol boyunca yaşadığınız sürtünme
  4. Kullanım kolaylığınız.

Ve kazanan deneylerinizi yaşamaya zorlama zamanı geldiğinde, geliştirme kuyruğunda takılabilir. Belki optimizasyon ekibinde özel bir geliştirici yoktur veya ana web geliştirme ekibi “daha ​​büyük” projelerle meşguldür.

Ancak bu küçük değişikliklerin büyük etkileri olabilir - ve bunu siz de kanıtladınız - bu nedenle geliştiricilerin eşit ilgisini hak ediyorlar. Ürün geliştirme kuyruğunuzu bölün, böylece küçük düzeltmeler, büyük ve acil görevlerle aynı dikkati çeker.

2. Aracın Esnekliğini Avantajınız İçin Kullanın

Aracınızı en iyi şekilde kullanmanın bir başka yolu da, tüm özelliklerinden yararlanmaktır - ancak elbette yalnızca sizin benzersiz kullanımınız için geçerli olduğu sürece.

Kullanabilirsiniz:

Entegrasyonlar

Entegrasyonlar, A/B testi, pazarlama veya dönüşüm oranı optimizasyonu çalışmalarınızı güçlendirmek için birbirine bağlı bir takım araçlar yığını oluşturmanın bel kemiğidir.

Yığınınızın birden fazla aracından veri çıkarmak ve hipotezleri bilgilendirmek, bu verileri Google Analytics dahil olmak üzere mümkün olduğunca çok platforma göndermek veya e-posta pazarlama kampanyalarınızda A/B testleri yapmak olabilir.

Speero'nun CTO'su Silver Ringvee bu konuda şunları söylüyor:

Test aracınızda verilerinizi ayrı tutmadığınızdan emin olun. Deneme verilerinizi mümkün olduğunca çok sayıda ilgili araca ve hedefe aktarmanızı tavsiye ederim. Bu şekilde, analitik aracınızdaki değişken gruplarına daha derine inebilir, Hotjar gibi bir şey kullanarak kullanıcı davranışını analiz edebilir ve veri ambarınızdaki LTV veya kayıp gibi uzun vadeli metrikler üzerindeki etkiyi hesaplayabilirsiniz .

Self Servis Ödeme

Bu, özellikle A/B testine yeni başlayan ve gerçekten sonsuz bir bütçesi olmayan işletmeler için geçerlidir. Amaç, test hızınızı istikrarlı bir şekilde artırmaktır .

Bu nedenle aracın, daha yüksek fiyatlı bir katmana geçene kadar (satış temsilcileriyle yorucu konuşmalar yaptıktan sonra) planınızı duraklatmadan gerektiğinde daha fazla test edilmiş kullanıcı satın almanıza izin verdiğinden emin olun.

Yalnızca istediğiniz zaman ara sıra ihtiyaç duyabileceğiniz özelliklere erişmek için yükseltme yapabiliyorsanız ideal olacaktır. Ve test programınız durgunluğa girdiğinde, bütçeyi ekibinizin becerilerini geliştirmek için kullanabilmeniz için düşürün. Bu fırsatı kaçırmayın.

Ayrıca, pahalı araçlar, hızla yutturmacaya dönüşen büyük bir vaatle gelir. Her şeyi test etmenize izin verecek zil ve ıslıklarla satılmayın. Bunu nadiren yapmanız gerekir.

Bunun yerine, işletmenizin ihtiyaçlarını test etmenizi sağlayacak araca odaklanın . İşte burada Eğitim ve Test Stratejisi devreye giriyor.

Convert'te, self servis plan yükseltmelerine ve düşürmelerine, aylık ödeme seçeneklerine ve ayrıca yalnızca test edilmiş ekstra kullanıcılar satın alma olanağına izin veriyoruz.

3. Aracın Tanıttığı (Geçerlilik) Tehditlerini Kontrol Edin

Sonuçlarınıza tüm güveninizi vermeden önce, seçtiğiniz aracın nasıl çalıştığını ve testi nasıl uyguladığınızı tam olarak anladığınızdan emin olun.


Buradaki amaç, verilerinizin bir şekilde bozulup bozulmadığını görmektir, böylece sonuçlara ne kadar güveneceğinizi bileceksiniz.

A/B Test Aracı Temel Web Verilerinizi Etkiler mi?

A/B test aracınızı, arama motoru sıralamalarınızı azaltmayacak şekilde uyguladığınızdan emin olun. SEO vs. CRO tartışmasını istemiyorsunuz. İkisi el ele gider.

CRO amacıyla sitenizde Google'daki konumunuzu alt üst edecek bir değişiklik hemen hemen yoktur. Yaptığınız herhangi bir değişiklik genellikle anahtar kelimeleri, sayfa içeriğini ve kullanıcı deneyimini etkiler. Bu, 200'den fazla sıralama faktöründen sadece 3'ü.

Ve bu sayfalardaki dönüşümleri artırdığınız için, Google'a insanların içeriğinizi sevdiğine dair olumlu sinyaller de göndermiş olursunuz. Daha düşük bir hemen çıkma oranı var ve ziyaretçi sayısı artıyor.

Moz'dan Rand Fishkin'e göre, sayfanızda çılgınca değişiklikler yapmadığınız sürece, CRO ve SEO'yu takım arkadaşları olarak görmelisiniz - karşıt faktörler olarak değil.

Ek okuma: A/B Testi için Önemli Web Bilgileri: A/B Test Yazılımınız Sitenizi Yavaşlatıyor mu?

A/B Test Aracınız Titremeye Neden Oluyor mu?

Göz kırpma eğriliği test verilerini istemezsiniz. Titreme yapmayan bir araç seçin.

Titreşim, denemeden topladığınız verilerin bütünlüğünü bozabilir, çünkü web sitenizin ziyaretçileri için web sayfanızda garip bir şeyler olduğu açıkça görülür. Varyant ortaya çıkmadan önce orijinal versiyona bir göz attıklarında akıllarında soru işaretleri oluşuyor. Aynı ziyaretçiye sayfanızın farklı versiyonlarını göstermenin kullanıcı deneyimini olumsuz etkilediğini söylemeye gerek yok.

Araç kodunu, yanıp sönmeyi açıkça destekleyecek şekilde dağıtmanız gerekir. İşte bunu nasıl yapabilirsiniz.

İşte uzmanların web sitesi optimizasyonunda titremenin gerçek dünyadaki bazı etkileri hakkında paylaşmaları gerekenler:

Deneyimlerimizde kişiselleştirme yapmaktan hoşlansak da, çoğu durumda kişiselleştirildiğimizi bilmek istemiyoruz, bunun nedeni, kendi kaderini tayin teorisine göre KONTROL'de olmak istememizdir. yaptığımız şeyin özerkliğine ve “KONTROLÜ”ne sahip olmak.

Bu nedenle, kontrolü saniyeler boyunca gösterdiği ve ardından varyanta geçtiği yerde titreme efektine sahip olmak; çerez kaydedildikten sonra sayfayı yeniden yüklemeye veya geri dönmeye çalışsak bile ilk sürüme geri dönemeyiz. Güvensizlik ve kaygıya neden olur. “Neden daha önce gördüklerime geri dönemem?” “Gördüğüm ilk sayfayı beğendim, nasıl geri dönebilirim?”

Özetle bu sorunu yaşayan markaya karşı güvensizliğe neden oluyor, hemen çıkma oranını ve dönüşüm kayıplarını artırıyor .

Carlos Alberto Reyes Ramos, Speero

Flicker, testlerinizi BİRÇOK şekilde etkiler. Deneylerinizdeki titremeyi istediğiniz zaman tamamen kaldırabilirsiniz - yapın. Titreme olmamasını sağlamak için uygulayabileceğiniz stratejiler vardır - özellikle ekranın üst kısmındaki bileşenleri içeren testler için bu stratejileri olabildiğince çok almanızı öneririm. Alternatif olarak, test etmek istediğiniz belirli bir bileşenin titremeye daha yatkın olduğunu biliyorsanız - testinizi yeniden tasarlamayı düşünün, böylece hipotezi test etmeye devam eder, ancak söz konusu bileşeni değiştirmez .

Fiyat promosyonu testi yaptığımız deneylerin bir parçası oldum. Titreşiminizin çalışması çok uzun sürdüğünü, bir kullanıcının bir promosyon gördüğünü ve ardından başka bir promosyona titrediğini hayal edebiliyor musunuz? Bir kullanıcı olarak çıldırırım. Titreşim yeterince kötüyse, bir testin hipotezin yanlış olması nedeniyle mi, titreşim nedeniyle mi yoksa her ikisi nedeniyle mi kaybedildiğini deneylerinizde dürüstçe hesaba katmanız gerekir! Bu durumda iki değişkeni test ediyorsunuz, bir değil.

Titreşimin sitenize ne kadar etki edebileceği konusunda endişeleriniz varsa, aynı açılış sayfası deneyimini test etmeyi, ancak titreşimi kullanmayı tercih edebilirsiniz. Bu şekilde, titremeyi test edebilecek ve sonuçları, titreşmenin o belirli öğe için neden olabileceği etkileri görmek için 'daha düşük olmayan' bir şekilde analiz edebileceksiniz.

Genellikle, titreme kaçınılmazsa bu son bir çabadır - herhangi bir tür titremeye sahip olmayan deneyler yapmak için her zaman elinizden gelenin en iyisini yapmalısınız .

Shiva Manjunath, Speero

A/B Test Aracınız Gizlilik Faktörlerini Dikkate Alır mı?

Genellikle A/B test aracı birinci taraf tanımlama bilgilerini kullanmadığında, tarayıcılar arasında izleme önleme nedeniyle, mevcut site ziyaretçileri raporlarda anlatılabilir veya daha da kötüsü hem işleme hem de kontrole maruz kalabilir.

Bu izleme önleme şunları içerir:

  • Safari'den Akıllı İzleme Önleme (ITP)
  • Mozilla'dan Gelişmiş İzleme Koruması (ETP) ve
  • Microsoft Edge'den İzleme Önleme

Trafiğinizin yüzde kaçının bu tarayıcıları kullandığına bağlı olarak, bunların pazarlama analiziniz üzerindeki etkisinin büyüklüğü değişecektir.

Bu önlemeler nedeniyle, tarayıcılar çerezleri farklı süreler boyunca saklar. 30 günden 24 saate kadar. Çerezler, araçların kullanıcıları tanımasına yardımcı olduğundan, bu yeni kullanıcı sayısını etkiler ve dönüşüm oranı hesaplamasını bozar.

Deneyimler kitle koşullarını dönüştürün
Deneyimleri Dönüştür hedef kitle koşulları tarayıcı türüne göre segmentasyon

Diyelim ki çerez raf ömrü 24 saat, sitenizi 2 gün arayla ziyaret eden aynı kişi 2 farklı kullanıcı olarak kaydedilecek.

Bu, 100 kullanıcının başına gelirse ve 50'si dönüşüm gerçekleştirirse, dönüşüm oranı (dönüşüm sayısının kullanıcı sayısına bölümüdür) 0,25 olur. Çünkü o 100 kullanıcı 200 farklı kişi olarak kayıt ediliyor. Dönüşüm oranının 0,50 olması gerekiyordu.

Bu, kullanıcıyla ilgili çeşitli metrikleri etkiler. Testleriniz ve pazarlama analizleriniz için ihtiyaç duyduğunuz verileri olabildiğince doğru bir şekilde almaya devam edebilmeniz için, çerezsiz bir dünya için çözümleri olan bir araç seçin.

A/B Test Aracınız Kontrol ve Tedavi Grupları Arasında Çapraz Kontaminasyona Neden Oluyor mu?

Test sonuçlarınızın bütünlüğünü bozabilecek başka bir şey de kontrol ve tedavi grupları arasındaki çapraz kontaminasyondur. Testinizin sonucunun başka bir testin sonuçlarından etkilenmemesi gerekir.

Bir web sitesinde veya web sayfasında birden fazla test çalıştırmayı düşünüyorsanız, aracınızın değerli bir özellikle birlikte gelmesi gerekir: çarpışma önleme.

Test yeniden tasarımınız, kontrol grubundan değişken grubuna (sosyal medya deneylerinde yaygın olan) etkinin yayılmasını hesaba katmıyorsa ve çarpışmayı önlemediyseniz, bu meşru bir A/B testi tuzağıdır.

4. İstatistik Başlığının Altına Bakın ve Özel Yetenekleri İşe Almayı Düşünün

Araç, test bütçenizin çoğunu yatırmak için bir numaralı yer değildir. Stratejiniz buysa, A/B testlerinizin yatırım getirisini kanıtlamakta bile zorlanabilirsiniz.

Kuruluşunuz bir deney kültürünü tamamen özümseme ve tüm yol boyunca veriye dayalı kararlar alma yolundaysa, verileri başarılı bir şekilde demokratikleştirmiş ve bu alanda tüm uygulamaları ele almış olsanız bile, yine de yatırım yapmak mükemmel mantıklıdır. bu amaç için özel yetenek. Ve eğer karşılayabilirsen, bir ekip.

Bunun nedeni, pazarlama ekibinizdeki biri için yalnızca bir yan görev olduğunda, denemenin uzun vadede istenen sonuçları vermemesidir. Sadece %50'lik bir testçi bile her zaman %1'lik bir testçiden daha iyi performans gösterecektir.

Ayrıca, kuruluşunuzda bu test kültürünü teşvik etmek için yeteneğinizin liderlik ve iletişim becerilerine daha fazla odaklanmak istersiniz. Harika hipotezler oluşturmak ve sağlam A/B testi, bölünmüş test veya çok değişkenli test yapmak öğrenilebilecek becerilerdir.

A/B test aracınız söz konusu olduğunda, aldığınız sonuçlara güvenebilmek istersiniz. İstatistiksel yaklaşımları hakkında açık olan bir seçenekle gidin.

Bayesian veya Frequentist olsun, sağlam istatistik geçmişine sahip özel yeteneğiniz bu sayıların nasıl hesaplandığını anlayabilmelidir. Bu şekilde, çok daha doğru bilgiler elde edebilir ve aracınıza yatırdığınız paranın tam değerini elde edebilirsiniz.

En iyi ücretsiz A/B test araçlarından biri olan Google Optimize'ı kullanıyor olsanız bile bu bilgilere ihtiyacınız vardır. Ne yazık ki, GO hakkında öğrenebileceğiniz tek şey, Bayesian kullanması, ancak önceki düşüncelerini sizinle paylaşmamasıdır. Bu şeffaflık eksikliği ve büyük bir sorun.

Belki de daha güvenilir testlere geçmeyi düşünmenin zamanı gelmiştir?

Öte yandan, Frequentist istatistik motorlarında, ortak çalışanlar yalnızca istatistiksel anlamlılık düzeylerine bakabilir ve yanlış sonuçlar çıkarabilir. Ah, gözetlemenin mantıksız günahı! Örnek boyutuna ulaşana kadar beklemeniz gerekiyor.

Bu konuda yapabileceğiniz şey, gözetlemeye karşı kurallar koymaktır. İnsanların kararların kalitesini etkileyen hatalı sonuçlarla koşmasını istemezsiniz.

Her zaman şeffaf istatistik motorları olan satıcıları tercih edin.

Deneyimleri Dönüştür, bunu %95-99 arasında değiştirme seçeneğiyle birlikte, 0,05 güven düzeyinde (%95) (yani, normal simetrik dağılım olan her kuyruk için 0,025'tir) 2 kuyruklu bir Z testi kullanır.

2 kuyruklu Z-testi güven düzeyi %95

5. Aracınızı Kullanım ve Kabul için Ayarlayın

Kuruluşunuzun diğer üyelerinin bir test kültürünü benimsemesinin önündeki engellerden biri, bu araçlardan bazılarının oldukça dik bir öğrenme eğrisiyle gelmesidir .

Ancak, işleri biraz hoş ve ortalama bir kullanıcı için kavraması daha kolay hale getirebilirsiniz. İşte nasıl:

Sağdan Başla

Rahatsız etmeyecek kadar teknik görünen birçok özellik varsa, diğerlerini kolayca bunaltabilirsiniz.

Bu süslü özellikleri kullanmıyorsanız, özellik şişkinliğini azaltan hafif bir araç seçin. VWO'nun ürünleri bunun için iyi ayarlanmış (Evet, bir rakip… ama onların bu yönü gerçekten harika).

Aracınızın Proje Yönetim Özelliklerini Kullanın

Bu, başkalarını dahil etmenin ve ekip olarak A/B testlerinde sorunsuz bir şekilde çalışmanın harika bir yoludur.

Ayrıca, diğer insanlar aynı aracı farklı amaçlar için kullanabilir. Örneğin Convert, bir hesapta birden fazla projeye sahip olma yeteneğine sahiptir ve her proje sınırsız alt alanı işleyebilir.

Adlandırma Önemlidir

Takımınızdaki herkesin araca atlayıp neler olduğu hakkında bir fikir edinebileceği şekilde ayarlayın. Bu durumda aşinalık, evlat edinmeyi doğurur.

Testleriniz için bir adlandırma kuralı oluşturmak, ilk başladığınızda aşırıya kaçmış gibi görünebilir, ancak test hızınız arttıkça ve eski testlerin yinelemeleri arttıkça, yaptığınız için memnun olacaksınız.

Bir A/B denemesinin adı kısa ve açıklayıcı olmalıdır. İyi bir isim aşağıdaki bilgileri içerir.

  1. Yazar (geliştirici veya ekip – yalnızca birden fazla ekip tek bir hesap altında çalışıyorsa geçerlidir)
  2. Hedeflenen sayfa(lar), sayfa türü veya sayfa grubu
  3. Değişiklikler (hangi değişikliklerin test edildiğine dair kısa bir açıklama)
  4. Hedef kitle(ler) (cihaz grubu, trafik kaynağı, coğrafi konum vb.)
  5. Versiyon bilgisi

Bazı örnekler:

Amazon pazarlama – Avantajlar HP ATF – Mobil – V2 (HP, Ana Sayfa ve ATF, Katlamanın Üstü anlamına gelir)

Amazon pazarlama - Açılış Sayfalarında İncelemelere Bağlantıyı Tanıtın - Masaüstü

Amazon Ürünü – Öncelik 1 – Sabit Karşılaştırma özelliği PDP – Mobil (Yeniden Başlatma).

Silver Ringvee, CTO, Speero

Satıcı Desteğini İyi Kullandığınızdan Emin Olun

Destek ekibine ulaşmanın tüm yollarını anlayın. Testleri yürütürken ihtiyacınız olan yardımı size sağlamak için son derece duyarlı ve bilgili bir ekibe ihtiyacınız olacak.

Planınızda e-posta, sohbet ve telefon desteği olup olmadığını öğrenin.

Bu A/B test araçları karşılaştırmasına göz atın. (Dönüştür'ün tüm planlarda 3 destek seçeneğinin tümünü sunduğunu unutmayın.)

Ayrıca, CSM'nizi bir hesap verebilirlik ortağı olarak kullanın. Hedeflerinizi bilmelerini sağlayın, böylece sizi araçlar açısından doğru kaynaklara yönlendirebilirler. Özel pazarlamacılarınız veya deney yeteneğiniz yoksa veya danışmanlığa ihtiyacınız varsa, satıcılarınız genellikle araçlarını kullanmakta harika olan profesyonelleri bilir. Ve tanıtım yapmaktan mutluluk duyarım.

6. A/B Test Programınız İçin Doğru Çıktıyı Ölçün

Görünüşe göre, bir A/B test programını gelir kazanımlarına bağlamazsanız, ihtiyaç duyduğunuz ilgiyi bu programa alamayacaksınız. Genellikle yöneticiler, bir A/B testi ihtiyacını doğrulamak için kesin sayılar talep eder.

“Yüzde kaç artış beklemeliyiz? Ve bu, bu yılki gelire ne kadar katkıda bulunacak?”

Ancak deney bunun için tasarlanmamıştır . A/B testleri, bir hipotezin doğru olup olmadığına bakılmaksızın, fikirlere bir kesinlik veya güven ölçüsü eklemeyi amaçlar.

Aslında, bu yaklaşım aşağıdaki gibi sorunlara yol açabilir:

  1. Gerçekçi olarak karşılanamayacak beklentiler belirlemek,
  2. Kazançları yalnızca A/B testine atfetmek ve diğer önemli oyuncuları görmezden gelmek,
  3. Başarısız bir testi, neyin işe yarayıp neyin yaramadığına (risk azaltma) ilişkin içgörüler yerine tam bir başarısızlık olarak görmek,
  4. Test sonuçlarının yanlış tahminlerini oluşturma.

Bununla birlikte, bağlantı tıklamalarını izlemek için A/B test aracınızı kullanmak istemezsiniz. Bunun yerine doğru A/B testi hedefini seçin. Neyi ve neden izlediğiniz hakkında ayrıntılı bilgi edinmek için aracınızın Gelişmiş Hedef seçeneklerinin gücünden yararlanın.

İzlemeniz gereken doğru hedefleri ve metrikleri nasıl seçeceğiniz aşağıda açıklanmıştır:

  1. İşiniz için önemli olan hedeflerle başlayın . Bu şekilde, işletmenin hedefleriyle uyumlu A/B testi hedeflerini seçebilirsiniz.

    İşletmenin amacı, daha fazla müşteri kazanarak geliri artırmaksa, denemeniz potansiyel müşteri yaratmaya yönelik olmalıdır.
  1. Birincil ve ikincil hedeflerinizi seçin. Birincil, uygulama indirmeleri ve demo istekleri gibi işletmenin hedefleriyle doğrudan bağlantılı olanlar olacaktır.

    İkincil hedefler birincil hedefleri destekler çünkü bunlar genellikle ikincil hedefe gelecekte bir noktada ulaşılmasına yol açan mikro dönüşümlerdir. Bunlar, içeriğinizle etkileşim kurmak veya haber bültenlerine kaydolmak olabilir.

    Buradaki fikir, ana iş hedeflerine ulaşmaya katkıda bulunan faktörleri tanımaktır.
  1. Neyi ölçeceğinize karar verin. Bunlar, temel performans göstergelerinizdir (KPI'ler) - ana iş hedeflerine göre nerede olduğunuzu gösteren metrikler.

    Bunu fark ettiğinizde, iş için pozitif büyümeyi doğrudan etkileyen bu metrikleri gerçekten ölçmek ve iyileştirmek daha kolaydır.

Hedeflerinizi doğru bir şekilde belirlemezseniz, ya iğneyi yerinden oynatmayan mikro hedefleri kutlayacak ya da kalibre edilmesi, tasarlanması, uygulanması ve sonunda başarısızlık gibi görünen “Büyük Gökyüzü Fikirlerine” sürekli yatırım yapacaksınız. . Denge ortada yatıyor.

Sonraki adımlar

A/B test aracınızı %100 kapasitede kullanmak her zaman mümkün olmayacak, ancak işiniz için maksimum faydayı elde etmek için kullanmak için çaba sarf edebileceğiniz bir şey.

Henüz bir tane seçmediyseniz veya şu anda sahip olduğunuzdan emin değilseniz, ilk adım ihtiyaçlarınız için doğru aracı bulmaktır. O zaman, bu 6 strateji ile, oradan yukarıya kadar.

A/B Testinden YG'nizi Nasıl Artırabilirsiniz?

Bulmak için Dönüştür ile Demo rezervasyonu yapın.

Demonuzu isteyin