Davranışsal Hedefleme Nedir? Türleri, Artıları ve Eksileri

Geleneksel reklamcılık kuşkusuz her kitleye ulaşırken etkilidir. Ancak bazen özenle hazırladığınız içerikler doğru müşteriye ulaşamadığı için zamanınızı boşa harcar. Potansiyel müşteriler, satın almak istedikleri ürünler hakkında bilgi alamazlar.

Günümüzde, özellikle web siteleri söz konusu olduğunda, rastgele pazarlama ve reklamcılık eylemleri artık uygun görünmüyor. Bu tür pazarlamaya devam ederseniz, hiçbir etkinlik elde edemezsiniz ve çok sayıda değerli kaynağı boşa harcarsınız.

Bu nedenle, birçok yayıncı ve reklamcı, hem reklam hem de kişiselleştirme için davranışsal verileri kullanmaya karar verir. Bu yazıda, nasıl çalıştığından, e-ticaret işinize nasıl uygulanacağına, artılarına ve eksilerine kadar davranışsal hedefleme hakkında bilmeniz gereken her şeyi ele alacağız.

Hadi dalalım!

Davranışsal hedefleme nedir?

Davranışsal hedefleme (çevrimiçi davranışsal hedefleme), çevrimiçi pazarlama, reklamcılık ve yayıncılıkta kullanılan bir yöntemdir. Bu teknik sayesinde, reklamcılar ve yayıncılar, müşterilerine alakalı reklamlar, teklifler ve pazarlama mesajları oluşturup görüntüleyebilir. Satışları artırmaya yardımcı olacak uygun kampanyalar oluşturmak için web'de gezinme davranışlarına güveneceklerdir.

Web'de gezinme davranışları veya müşteriler, aşağıdaki faktörlere bakılarak tanımlanabilir:

• Müşteriler tarafından görüntülenen sayfalar
• Müşterilerin bir web sitesinde geçirdiği süre
• Müşterilerin az önce aradığı terimler
• Müşterilerin tıkladığı reklamlar, içerik veya düğmeler
• Web sitesi ziyaretinin son tarihi
• Müşterilerin web sitesini nasıl ziyaret ettiği ve web sitesiyle nasıl etkileşim kurduğu hakkında ayrıntılı bilgi.

Bu çevrimiçi tarama ve alışveriş davranışları kaynakları, işletmelerin potansiyel müşterilerin alışkanlıklarını ve ilgi alanlarını karşılayan pazarlama kampanyaları oluşturmasına yardımcı olacaktır.

Davranışsal hedefleme, müşterileri birden çok web sitesindeki davranışlarına göre hedeflemenin bir türüdür.

Örneğin, bir müşteri bir kemanın fiyatlarını dikkate alması için Shopify'a göz atıyorsa. Shopify, reklam ağıyla birlikte, müşterilerin satın alma olasılığını artırmak için diğer web sitelerinde kemanla ilgili daha alakalı reklamlar ve teklifler göstermek için çalışacak.

Davranışsal hedefleme neden önemlidir?

Davranışsal hedefleme, web izleme teknolojisi sayesinde çalışır. Geçmişte, bu teknolojinin popüler olmadığı zamanlarda, çevrimiçi reklamverenler, müşterilerini hedeflemek için içeriğe dayalı hedeflemeyi temel almak zorundaydı. Bu, uygun pazarlama ve reklam kampanyaları oluşturmak için anahtar kelimelere ve ilgili konulara bağlı oldukları zamandır. Günümüzde davranışsal hedefleme, kişiye özel reklamcılık ve yeniden hedefleme işlevleri nedeniyle çok daha etkili görünmektedir.

özel reklam

Bir müşteriye diğer web sitelerindeki davranışlarına göre reklam göstermek daha alakalı ve uygundur. Bu şekilde, daha fazla dönüşüm ve anlaşma kapatılacaktır.

Davranışsal hedeflemenin yardımıyla reklamcılar ve pazarlamacılar, işletmelerinin satışlarını artırabilir ve daha iyi bir müşteri deneyimi sağlayabilir.

yeniden hedefleme

Yeniden hedefleme mekanizması, İnternet'teki birçok farklı web sitesi ve kanalda reklamları birçok kez görüntülemektir. Reklamların içeriği, müşterilerin daha önce ziyaret ettiği veya tıkladığı sayfalara ve web sitelerine dayanacaktır. Yeniden hedeflemenin önemli olmasının nedeni, müşterilerin bir şey satın almaya karar vermeden önce birden fazla markaya maruz kalması gerekmesidir.

Davranışsal hedefleme türleri

İki ana davranışsal hedefleme türü, yerinde davranışsal hedefleme ve ağ davranışsal hedeflemeyi içerir. İşte onlar hakkında daha fazla ayrıntı:

Yerinde davranışsal hedefleme

Adından da anlaşılacağı gibi, Yerinde davranışsal hedefleme belirli bir web sitesinde yapılır. Bu tür normalde web sitesi kişiselleştirmenin bir parçası olarak gerçekleştirilir.

Reklamcılar ve pazarlamacılar, aynı sitenin sayfalarında toplanan ziyaretçilerle ilgili davranışlar veya bilgiler gibi birçok veri kaynağına güveneceklerdir. Ardından, kendileri ile alakalı reklamlar ve teklifler görüntülerler. Bu şekilde, işletmeler genel olarak müşteriler için daha akıcı ve ilgili bir deneyim yaratabilir.

Bu türle, reklamcılar ve yayıncılar sitenin ziyaretçileri için ilgili içerik, önerilen ürünler, hizmetler veya promosyonlar oluşturabilir.

Doğru talepleri karşılayan reklamlar gösterildikten sonra, müşteriler bu siteyle daha fazla etkileşime girme eğilimindedir. Bu, söz konusu işletme tarafından sunulan bir satın alma işlemine göz atmayı, dönüştürmeyi ve satın almayı bırakacakları anlamına gelir.

Ağ davranışsal hedefleme

Ağ davranışsal hedefleme ile yerinde hedefleme arasındaki fark, bu türün kullanıcılara aralarından seçim yapabilecekleri zımni seçenekler sunmasıdır. Reklamcılar ve yayıncılar, satın alma seçenekleri, amaçları veya ilgi alanları dahil olmak üzere gösterilen web davranışına dayanarak ziyaretçilerini kategorilere ayıracaktır.

Ağ davranışsal hedefleme ile yerinde hedefleme arasındaki fark, kullanıcıların aralarından seçim yapabilecekleri zımni seçenekler sunmasıdır. Reklamcılar ve yayıncılar, satın alma seçenekleri, amaçları veya ilgi alanları dahil olmak üzere gösterilen web davranışına dayanarak ziyaretçilerini kategorilere ayıracaktır.

Akılda tutulması gereken bir şey, bu tür verilerin bireysel adlar, e-posta adresleri veya telefon numaralarıyla ilgili olmadığı, ancak IP ve MAC adresleri, çerezler veya diğer cihaza özel kimlikler gibi cihaz tanımlayıcı verileri içerdiğidir.

Verileri ayırmak ve kullanıcıları belirli segmentlere ayırmak için kullanılan bazı algoritmalar olacaktır. Bir kişinin yaşı, cinsiyeti ve olası satın alma kararları gibi bazı önemli veriler doğrudan sorulmayacak, böyle bir algoritma tarafından tahmin edilecektir. Ardından, müşteriler tarafından tercih edilen ve tıklanma olasılığı daha yüksek olan özelleştirilmiş reklamlar ve teklifler gösterecekler.

E-Ticaret işletmesi için davranışsal pazarlama nasıl uygulanır?

Artık davranışsal hedefleme yöntemi hakkında temel bilgilere sahip oldunuz. E-Ticaret işletmesi için davranışsal pazarlamanın nasıl uygulanacağını incelemenin zamanı geldi.

Adım 1: Hedeflemek istediğiniz davranışları bulun

Bildiğiniz gibi davranışsal hedefleme kullanıldığında, müşterilerin internetteki eylemleri, ilgilerini, yaşam döngüsü aşamasını ve satın alma yolculuğundaki yerini alacak şekilde toplanacaktır. Bu sayede pazarlamacılar, bireyin ilgi alanlarına göre en alakalı pazarlama içeriğini ve kişiselleştirilmiş reklamları oluşturabilir.

Bu tür verilerden yararlanmak için ürünlerinizi ve müşteri karakterlerinizi göz önünde bulundurmalısınız. İhtiyacınız olan veri türünü bulmadan önce kendinize aşağıdaki soruları sorun:

• Odaklanmak istediğiniz davranışlar nelerdir? Belirli türdeki ürünlere sık sık göz atmak veya alışveriş yapmak mı?
• Yukarıdaki davranışlara sahip olanlar kimlerdir?
• Müşterilerinizi sizden bir şeyler satın almaya motive eden nedir?
• Müşterilerinizin tutkuları nelerdir?
• Müşterilerinizin bina yolculuğundaki ve müşteri yaşam döngüsündeki yerleri?
• Müşterileriniz için en uygun içerik türleri nelerdir? Bir teklif, bir kupon, bir hatırlatma veya bir ürün tavsiyesi?

2. Adım: İşletmenizin ihtiyaç duyduğu veri türünü öğrenin

Odaklanmak istediğiniz davranışları öğrendikten sonra, şirketinizin uygun içerik oluşturmak için ihtiyaç duyduğu veri türünü bulmanız gerekir.

Farklı amaçlara ve ürünlere sahip her şirketin farklı veri kaynaklarına ihtiyacı olacaktır. İşte başvurabileceğiniz bazı yaygın veriler:

• Müşterilerinizin alışveriş sepetlerine ekledikleri ürün veya hizmetler
• Müşterilerinizin satın aldığı ürün veya hizmetler
• Müşterilerinizin ziyaret ettiği ve göz attığı sayfalar veya web siteleri
• Müşterilerinizin aradığı alışveriş kategorileri
• Müşterilerinizin ilgisini çeken pazarlama içeriği
• Müşterileriniz bu siteleri ne sıklıkla ziyaret ediyor?

İlgili bir reklam oluşturmak için toplamanız gereken birden çok veri kaynağı vardır. Çok zaman ve çaba gerektirdiğinden manuel olarak yapamazsınız. Bu nedenle, müşterilerden veri toplamanıza ve koordine etmenize yardımcı olan bazı sistemlere başvurmanız gerekecektir. E-ticaret web siteleri, mobil uygulamalar veya ESP olabilirler.

3. Adım: Müşterilerinizin e-posta adresini alın

Ardından, e-posta adreslerini alarak müşterilerinizi tanımanız gerekecek. Yalnızca e-posta adresleri elinizde olduğunda davranışsal hedefleme yöntemini gerçekleştirebilirsiniz.

E-postalarını almak için, müşteriler size ulaştığında her fırsattan yararlanın. Örneğin, yeni bir hedef kitle çevrimiçi sitenizi ziyaret ettiğinde, onlara iki ürün sayfasını görüntülemelerine yanıt olarak kayıt formu gibi bir veri yakalama gösterin. Artık ilgilerini çekebilecekleri içeriği kişiselleştirebilirsiniz.

4. Adım: Doğru içeriği doğru müşterilere verin

Doğru verilere sahip olmak yeterli değildir. Müşterilerinizi taleplerine, ilgi alanlarına ve yaşam döngüsü aşamasına göre gruplara ayırmak için bu verileri kullanmanız gerekir.

Müşterilerinizi segmentlere ayırırken doğru müşterilere doğru içeriği gönderebilirsiniz. Toplu e-postalar içerebilir, tetiklenen e-posta kampanyalarını hassaslaştırabilir, kişiselleştirilmiş web sitesi içeriği veya sosyal medya gönderileri içerebilirler.

Davranışsal hedefleme yönteminde yeniyseniz, bu segmentlerden yararlanmak için aşağıdaki yollara başvurabilirsiniz. Davranışsal bölümlemeyi uygulamanın bazı yaygın ve temel yollarıdır.

Ürün segmentasyonu ile deneme

Belirli ürünleri, hizmetleri, kategorileri veya markaları arzulayan müşterilerinizin kimler olduğunu listelemek için bu verileri kullanabilirsiniz.

Örneğin, kadın giyim mağazanızın birçok sadık müşterisi var. Bunların bir listesini oluşturabilir ve kıyafetlerine uyan ürünler için bir hatırlatma alabilmeleri için markaya özel haber bültenleri ve alışveriş kurtarma e-postaları gönderebilirsiniz.

Müşterilerin yaşam döngüsü aşaması aracılığıyla segmentlere ayırın

Uygun içerik türlerini görüntülemek için müşterilerinizin yaşam döngüsü aşamasındaki yerine güvenebilirsiniz. Nerede olduklarını bulmayı düşünün. Yeni bir ziyaretçi mi, yeni bir müşteri mi, düzenli ziyaretçi mi, sık müşteri mi, yoksa eski müşteri mi?

Yaşam döngüsü aşamasındaki yerlerini belirleyerek içeriği, reklamları veya teklifleri kullanma konusunda en iyi kararı vermiş olursunuz. Sık gelen bir ziyaretçi söz konusu olduğunda, onlar için bir kupon teklif edebilmeniz için ürünlerinizi satın almaya karar vermemiştir. Ancak, her müşteri için aynı türü kullanamazsınız. Sık alışveriş yapanlar açısından, bir kupon veya indirim kodu, satın almak istedikleri ürünün değerini düşürecektir.

Etkileşime göre segmentlere ayırma

Katılıma göre segmentlere ayırma, pazarlama içeriğini her alışverişçinin katılım düzeyine uyacak şekilde görüntülemek anlamına gelir.

Bunu yapmak için, birden fazla e-posta gönderme kadansını kullanmanız gerekir. Müşterileri meşgul olmalarına rağmen satın almaya karar vermemiş olmaları durumunda bir satın alma işlemi yapmaya ikna etmek için daha sık toplu e-postalarla birlikte göz atmayı bırakma serilerinden yararlanın.

Bunun yerine, ara sıra gelen ziyaretçiler açısından hızlı bir toplu e-posta akışı kullanmalısınız.

Tetiklenen e-posta kampanyanızı netleştirin

Segmentasyon, gerçek zamanlı pazarlama stratejinize ince ayar yapmanızda etkilidir.

Örneğin, Noel tatilinde kapatılan anlaşma sayısını artırmak için bir göz atmayı bırakma programı göndermeyi planlıyorsanız, bu tür e-postaları düzenli müşterilere göndermeye devam edebilirsiniz. Tatil fırsatları bulmak için daha fazla göz atanlara gelince, onlara yeni bir festival programı gönderin.

Segmentasyonu kişiselleştirilmiş içerikle birleştirin

İçeriğinizin yalnızca alakalı olmasını değil, aynı zamanda ilgi çekici olmasını istiyorsanız, segmentasyonu gerçek zamanlı kişiselleştirme ile birleştirmeyi unutmayın.

Bilmeyenler için dinamik içerik, içeriği her müşteriye uyacak şekilde ayarlamada etkilidir,

Örneğin, toplu e-posta gönderme süresini değiştirmek için etkileşime güvenebilir ve segmentasyonu kullanabilirsiniz. Ardından, bu e-postalara doğru ürün hatırlatıcılarını veya önerilerini eklemek için her alışverişçinin göz atma geçmişine bakabilirsiniz.

Görüntüledikten sonra analiz etmeye devam edin

Davranışsal hedefleme, yalnızca e-posta göndermek veya reklam göstermek ve satışlardaki artışı beklemekle ilgili değildir. Müşterinizi tekrar tekrar test etmeniz ve izlemeniz gerekir. Bunun nedeni, kitlelerinizden bazılarının tüm içeriğinize açık olması veya başka nedenlerle olmasıdır.

Nasıl olduğunu görmek için müşterilerinize genel içerik göndermeli veya göstermelisiniz. Dahası, performanslarının beklentilerinizi karşılayıp karşılamadığını görmek için onları düzenli olarak izlemelisiniz. Aksi takdirde, ekibinizin grubun yapısını veya pazarlama stratejilerini ayarlama zamanı gelmiştir.

Adım 5: Doğru teknolojiyi seçmek

Verileriniz hala erişilemeyen depoda kalıyorsa, davranışsal hedeflemeyi gerçek hayata koyamazsınız.

Ancak, veri deponuzu doğrudan bağlamanıza yardımcı olacak yollar hala var. Davranışsal hedefleme verilerini gerçek zamanlı olarak toplayacak doğru teknolojiyi seçmeniz gerekiyor. Doğru teknoloji, müşterileri segmentlere ayırmak ve sitelerde ve e-postalarda alakalı reklamları veya teklifleri görüntülemek için bu tür bilgileri otomatik olarak kullanır, böylece potansiyel kitleler bunları görebilir.

Davranışsal hedeflemenin artıları ve eksileri

Davranışsal hedeflemenin artıları

Davranışsal hedeflemenin verilere odaklanan bir yöntem olduğunu biliyorsunuz. Bununla birlikte, davranışsal hedeflemeden daha gerçek faydalar sağlayabilecek soyut sayı sistemleri yoktur.

Aslında davranışsal hedefleme tekniği sadece reklamcılara veya yayıncılara avantaj sağlamakla kalmayacak, aynı zamanda müşterilere de fayda sağlayacaktır.

Reklamverenlerin yararlanabileceği davranışsal hedeflemenin bazı artıları şunlardır:

• Kullanıcı katılımını iyileştirme : Yayıncılar, kullanıcılarıyla alakalı pazarlama materyallerini görüntüleyebildiğinde kullanıcı katılımı artacaktır. Müşteriler, bir dakikadan daha kısa bir sürede çevrimiçi vitrinlere gelebilir ve görüntülenen reklamları tıkladıktan hemen sonra şirket hakkında bilgi alabilir. Öte yandan, reklamverenler ilgi çekici ve güvenilir reklamlar oluşturamazlarsa, müşterilerin bu tür işlerle meşgul olmaları olası değildir. Bu nedenle, davranışsal hedefleme, tüketiciler şirketin web sitesine girerken fırsatları artırabilir. Bundan sonra işletmeler sitenin diğer alanlarından daha fazla içerik ve teklif görüntüleyemezler.

• Reklam Tıklama Sayısını Arttırın : Bir tüketici olarak, ilgili çekiciliği ve içeriği olmayan genel bir banner reklam görürseniz ne yapacaksınız? Bu tür içeriklerin kolayca aklınızdan çıkacağına eminim. Bu arada, davranışsal hedefleme, izleyicilerin taleplerini ve beğenilerini yakaladıkları için hızla çeken kişiselleştirilmiş reklamlar sağlar. Müşteriler sahip olmak istedikleri ürünleri gördükten sonra, ürün detaylarının yanı sıra marka bilgilerini de kontrol etmek için daha fazla veri aramaya eğilimlidirler.

• Dönüşüm oranlarını artırın : Tüketicilere davranışsal bir hedef pazara ulaşan reklamlar göstermenin bir sonucu olarak, anlaşmayı tamamlamak için daha fazla bilgi talep etmeye başlama şansları daha fazladır. Ardından davranışsal hedefleme, dönüşüm oranlarını, satışları, tekrar eden müşteri sayısını ve toplam kârı artırır.

Ayrıca hedef kitle, davranışsal hedeflemeden de yararlanır.

• Daha yüksek kullanıcı memnuniyeti : Görüntülenen reklamlar bizi her zaman sinirlendirir. Bunun nedeni, bu tür reklamların alakalı ve ilgi çekici olmamasıdır. Tüm kişiselleştirilmiş reklamların gösterildiğini hayal edelim, daha memnun olacak mısınız? Aslında, müşteriler reklamlara tıklasın veya tıklamasın, davranışsal hedefleme tekniklerine dayalı pazarlama içeriği, müşteriler için kesinlikle daha heyecan verici bir reklam deneyimi ve keyifli bir tarama deneyimi sağlayacaktır.

• Online alışveriş sürecinde verimlilik ve kolay adımlar : İşletmeler davranışsal bir hedefleme yöntemi uyguladığında, müşterilerin istedikleri ürünler web tarayıcılarında ön plana çıkacaktır. İstedikleri belirli ürün hakkında daha fazla bilgi edinmek için otomatik olarak çevrimiçi vitrinlere yönlendirileceklerinden çok zaman kazanacaklar. Bundan sonra, böyle bir ürünün tüm detaylarından memnunlarsa, alışveriş sepetlerine eklemeleri ve ödeme aşamasına geçmeleri yeterlidir. Deneyim sadece hızlı değil, aynı zamanda süper kolay.

• Yeni ürünler hakkında eksiksiz hatırlatma : İstediğiniz ürün veya hizmetin reklamlarını gördüğünüzde, bu markanın yeni çıkan ürünleri ve ürünleri hakkında tam olarak bilgilendirileceksiniz ve uyarılacaksınız. Ayrıca, çevrimiçi satın alma işleminizin tüm adımlarını tamamlamadıysanız, size hatırlatmaya yardımcı olacak ve böyle bir işlemi tamamlamanız için geri dönmenizi motive edecek marka hakkında kişiselleştirilmiş bir reklam olacaktır.

Davranışsal hedeflemenin eksileri

Davranışsal hedefleme yönteminin tek dezavantajı, Genel Veri Koruma Yönetmeliği olarak bilinen GDPR'de yatmaktadır. Genel Veri Koruma Yönetmeliği'nin yürürlüğe girmesiyle birlikte bu hedefleme tekniğini kullanan işletmelerin davranışsal verilere bağlı kalmayı bırakmaları ve yeni hedefleme yöntemlerini keşfetmeye başlamaları gerekecektir. GDPR'nin katı düzenlemeleri, reklamverenler ve yayıncılar için müşterinin tarayıcısında çerezlerin saklanmasıyla ilgili bir yük olacaktır.

Peki, çevrimiçi pazarlamacılar ve reklamcılar, ilgili pazarlama içeriğini doğru müşterilere nasıl gösterebilir? Bu yazıda daha önce bahsettiğimiz İçeriğe dayalı reklamcılık olan başka bir yönteme bağlı olmaları gerekecek.

İçeriksel hedefleme söz konusu olduğunda, bu teknik kurallara mükemmel şekilde uyduğundan, pazarlamacıların GDPR ile ilgilenmesi gerekmez. İçeriğe dayalı hedefleme, ilgili reklamları yayınlamak için işletmelerin kişisel bilgilere bağımlılığını sınırlar.

İşletmeler kişisel verileri toplamadığı veya kullanmadığı sürece GDPR'den kaçınacaktır. Bu nedenle, birçok şirket içeriğe dayalı hedefleme yöntemlerini seçmektedir.

Gelecekte bu yöntemin gelişmesini beklemek kolaydır. Ancak, GDPR'nin Avrupa'da ve ayrıca AB'de yerleşik kişiler ve vatandaşlarda yürürlükte olduğunu unutmayın. Aynı zamanda, dünyanın diğer bölgelerinde davranışsal hedefleme kabul edilebilir. Dahası, davranışsal hedefleme hala etkili bir tekniktir ve Facebook veya Google gibi dünyanın birçok devi tarafından kullanılmaktadır.

Çözüm

Artık davranışsal hedeflemenin, reklam kampanyalarının kalitesini artırmak için web kullanıcı verilerini kullanan bir yöntem olduğunu biliyorsunuz.

Umuyoruz ki, yazımız size bu teknik hakkında değerli bilgiler ve aynı zamanda onu etkili bir şekilde kullanmak için derinlemesine bir rehber vermiştir. Konuyla ilgili herhangi bir sorunuz varsa, aşağıdaki bölüme yorum bırakmaktan çekinmeyin. Bu makaleyi arkadaşlarınızla paylaşın ve ilginç bulursanız daha fazlası için bizi ziyaret edin.

Teşekkürler!