10 İkna Edici Davranışsal Segmentasyon Örneği ve Onlardan Ne Öğrenilmelidir?

Pazar bölümlendirmesinin önemi söylemeye gerek yok. Birçok işletme yalnızca coğrafi ve demografik segmentasyon gibi geleneksel yöntemlere güvenir, ancak davranışsal veriler önemlidir. Davranışsal Segmentasyon , hedef kitlenizi tanımak ve onları davranış kalıplarına göre hedeflemek için etkili bir pazarlama stratejisidir.

Bu yazıda, 10 İkna Edici Davranışsal Segmentasyon Örneği ve Onlardan Ne Öğreneceğimizi tartışacağız. Bunu dikkatlice okuyun ve işinize ne uygulayabileceğinizi öğrenin. Başlayalım!

İlgili Mesajlar:

• Örneklerle 5 Tür Pazar Bölümlendirme
• Pazarlamada Tüketici Davranışı!

Davranışsal segmentasyon nedir?

Davranışsal segmentasyon, müşterileri bir şirketle iletişim kurarken davranış kalıplarına göre ayırt eder. Adlarından da anlaşılacağı gibi, bu segmentasyon kategorisi tüketicilerin davranışsal özelliklerini – farkındalıkları, tutumları, kullanımları, beğenileri/beğenmemeleri veya bir ürüne, hizmete, reklama veya markaya tepkilerini inceler.

Davranışsal pazarlama, müşteri gruplarının belirli ihtiyaç ve isteklerini nasıl karşılayacağınızı keşfetmeyi, ürün veya hizmetinizi belirli ihtiyaç ve isteklere uyacak şekilde özelleştirmeyi, alıcının yolculuğunu en üst düzeye çıkarmanın yollarını bulmayı, işinizin potansiyel değerini değerlendirmeyi, stratejik bir pazarlama oluşturmayı amaçlar. müşteri tabanını artıracak ve güçlendirecek plan.

Diğer segmentasyon formlarından bağımsız olarak oluşmadığını bilmek çok önemlidir. Bir müşterinin yaşı, cinsiyeti, konumu, geliri ve mesleği gibi özellikler de davranışsal verilerle ilişkilendirilir. Başka bir deyişle, diğer segmentasyon verileriyle ilgili varsayımları doğrulamak için davranışsal verileri kullanabilirsiniz.

Devamını oku:

• Nasıl Çevrimiçi Perakendeci Olunur?
• Her İşletmenin İlgilenmesi Gereken 15 Temel SaaS Metriği
• İşletmeniz için Marka Denetimi nasıl yapılır?
• Ortak Markalama nedir? Artıları ve Eksileri ve Örnekler

10 Ana yöntem ve davranışsal segmentasyon örnekleri

1. Satın Alma ve Kullanım Davranışı

Şimdi, örneklemek için en sevdiğiniz araba paylaşımı uygulamasına bir göz atın. Örneğin hizmet, çalışan bir profesyonel tarafından hafta içi ofise gidip gelmek için kullanılır. Yine de hafta sonları daha fazla boş zamanları olduğu için araba kullanmayı, park etmeyi ve hedeflerine yürümeyi seçiyorlar; sonuç olarak, hizmet kullanılmaz.

Araç paylaşım şirketi, uygulamayı kullanmayacakları günlerde kullanımı teşvik etmek için hafta sonu teşvikleri sunabilir.

Birçok işletme, talebi tahmin etmenin bir yolu olarak ürünlerinin satın alımını, kullanımını ve tüketimini izlemenin önemini anlıyor. Satın alma davranışlarına dayalı müşteri segmentasyonu, pazarlamanızın ne zaman en güçlü olacağını belirlemek için yararlıdır.

2. Aranan Faydalar

Davranışların bölümlere ayrılmasındaki diğer ayırt edici değişkenler, çeşitli tüketicilerin bir aktiviteden aradığı avantajlardır. Örneğin, bazı Starbucks tüketicileri, mobil uygulama üzerinden sipariş verme kolaylığıyla motive oluyor. İçecekleri paketlenir ve almak için içeri girdiklerinde ödenir.

Birçok müşteri, bir barista ile sipariş vermeyi ve yoğun bir kafe ortamının keyfini çıkarmayı tercih eder. Diğer müşteriler de baristayı atlamak, çevrimiçi sipariş vermek ve kafede saatlerce çalışmak isteyebilir.

Tüketicilerin ürününüzden veya hizmetinizden beklediği çeşitli faydaları bilmek, her bir segmenti bu deneyimle tatmin etme sürecini iyileştirmenize yardımcı olacaktır.

3. Müşteri Sadakati

Sadakat, davranışsal segmentasyonun en önemli unsurlarından biridir. Şirketinize sadık davranışlar sergileyen kullanıcıları görmezden gelmemelisiniz. Bir ödül programı oluşturmak, pazarlamacıların tüketici sadakatine olumlu yanıt vermek için kullandıkları en popüler stratejilerden biridir.

Bir ödül programı, "9 alana 10'uncu bedava" türünden bir mobil damga kartı kadar kolay olabilir. Kullanıcılar arasında uzun vadeli kullanıcı tutma ve sadakat oluşturma şu misyonla gerçekleştirilebilir: sadakati telif hakkı olarak kabul edin.

4. Kullanıcı Durumu

Farklı müşterileri, şirketinizle etkileşimlerine göre davranışsal olarak ayırt etmek için başka bir yaklaşım da kullanıcı durumudur. Kullanıcı statüsünün en yaygın örnekleri, kullanıcı olmayanlar, potansiyel müşteriler, ilk kez satın alanlar, düzenli kullanıcılar ve iltica edenlerdir (bir rakibe geçen eski müşteriler).

Ancak olası kullanıcı durumları şirketinizin büyüklüğüne ve türüne göre değişiklik gösterir. Örneğin, ücretsizden profesyonele modeli veya ücretsiz deneme modeli olan bir işletme, "freemium kullanıcıları" veya "ücretsiz deneme" kullanıcıları statüsüne sahip olabilir.

5. Fırsat Satın Alma

Davranışsal segmentasyonun bu yönü, bir müşterinin ömrü, yılı veya günü içinde bir ürünü satın almanın belirleyici bir faktörü olarak zamanlamanın tanınmasını sağlar.

Nişan yüzüğü veya ev gibi yaşamda dönüm noktası olan satın almalar, tatil dekorasyonları ve hediyeler gibi mevsimlik satın almalar ve kahve veya yiyecek gibi düzenli satın almalar, ara sıra yapılan alışveriş varyasyonlarıdır.

Starbucks, günlük sabah müşterilerine, onları başka bir sipariş için günün ilerleyen saatlerine geri getirme teşvikiyle ulaşmak için davranışsal segmentasyon kullanır. Bu sık tüketiciler ara sıra öğleden sonra kahvesi içme eğiliminde olduğundan, Starbucks e-posta pazarlamasını kullanır ve mobil uygulamalarında mutlu saatler etkinlikleri sunmak için anında bildirimler gönderir.

6. Katılım Düzeyi

Ayrıca müşterilerinizin ne kadar ilgili olduğunu ve en çok ve en az etkileşimde bulunan müşterilerinizin kimler olduğunu da öğrenmelisiniz. İşinize ve rolünüze bağlı olarak, katılım değerlendirmeniz farklıdır.

Daha önce, ürün veya hizmetinizle müşteri etkileşimleri ile ilgili olan kullanıma dayalı davranışsal segmentasyondan bahsetmiştik. Müşterileri katılım düzeylerine göre segmentlere ayırmak kullanımı gerektirse de, markanızla müşteri ilişkisinin etkinliğini belirlemede eşit derecede yararlı olabilecek daha geniş bir tüketici deneyimleri yelpazesi de içerir.

Bir kullanıcının markanızla olumlu etkileşimleri olduğunu ve daha düzenli iletişim kurmaya ve markanızla etkileşim kurmak için fazladan zaman ayırmaya hazır olduğunu varsayalım. Bu durumda, bu muhtemelen takip edilecek umut verici sonuçların iyi bir göstergesidir.

Bir kullanıcının markanızla olumlu deneyimlerle etkileşim kurarken harcadığı daha uzun süre, güvende, markaya yönelik olumlu bir algıda ve marka ilişkisinde bir gelişme olduğu anlamına gelir. Sadece bu değil, sipariş verme olasılıkları da artacaktır.

Etkileşim, hem satın alma öncesi hem de sonrasında müşteri yolculuğunun önemli bir ölçüsüdür. Örneğin, çeşitli müşterilerin satın alma öncesi sürecinizde ne kadar aktif olduğunu veya mevcut müşterilerin kullanıcı grubunuza ne kadar dahil olduğunu anlamak için etkileşime dayalı segmentasyonu kullanabilirsiniz.

Katılımı tek bir kullanıcı düzeyinde, genel işletme veya ürün düzeyinde veya her ikisinde de değerlendirebilirsiniz. Her iki durumda da, müşterilerinizi katılım düzeylerine göre segmentlere ayırmak, herhangi bir zamanda hangi müşterilerin markanızla en çok ve en az etkileşimde olduğunu, bunun arkasındaki nedenleri bilmek ve ardından bununla nasıl başa çıkacağınızı öğrenmek için inanılmaz derecede faydalıdır.

7. Faiz

Müşterilerinizin kişisel ve profesyonel ilgi alanlarını tanımak, kişiselleştirme, müşteri katılımı ve değer sunmak için çok önemlidir.

İlgiye dayalı Davranışsal Segmentasyon, müşterilerin katılım düzeyini koruyan ve onları gelecekte size geri dönmeye teşvik eden özelleştirilmiş deneyimler sunmada faydalı olabilir. Amacınız ne olursa olsun, tutar. İster ürün kullanımını iyileştirmeye çalışın, ister çapraz satış veya ek satış teklifleriyle müşterileri hedefleyin, ister müşterileri elde tutmak ve onları satın alma yolculuğunda desteklemek için faydalı içerik ve iletişimleri sunun, ister savunuculuğa giden bir yol.

Tamamen müşterilerin davranışsal ilgi alanlarına dayalı içerik ve ürünler önermek için Netflix, Amazon ve Spotify öneri motorlarını kullanır. İlgi alanı davranışının segmentasyonu ile, belirli ilgi alanlarını diğer olası ilgili ilgi alanları ile tamamen ilişkilendirebilirsiniz.

Bu nedenle, bir müşteri ilgi davranışını her tanımladığınızda, bir müşterinin belirli bir konuya ilgi düzeyini ölçüyor ve o müşterinin ilgisini çekmeye yardımcı olabilecek ek potansiyel ilgi alanları/konuların sayısını çarpıyorsunuz.

Süreci ölçeklendirmek için makine öğrenimini kullanabilirsiniz. Etkileşime giren ve etkileşime giren müşterilerin sayısı artar, o zaman zaman içinde ilgiye dayalı davranışları belirleme, çıkarsama ve ölçme şansınız olur.

8. Cihaza Göre Fiyat

İş yüz yüze etkileşimden daha az hale geldiğinden, pazarlama, tüketici profilinin tüm gizemini bir araya getirmek için bilgiye çok daha fazla bağımlı hale geldi. Örneğin cihaz verilerini kullanmak ve çeşitli müşterilerin bu cihazları nasıl satın aldığını bilmek.

Örneğin, Apple ürünleri genellikle yüksek fiyatları nedeniyle daha zengin bir tüketici tarafından satın alınır. Daha az varlıklı bir tüketici için PC'ler ve Android uygulamaları daha az maliyetlidir ve dolayısıyla daha uygun maliyetlidir.

9. Zamanlamanızı Mükemmelleştirin

Bazı tüketiciler, sıkı bir şekilde kontrol edilen bir rutine sahipken, diğerleri daha esnektir. Kullanıcıların uygulamanızla yeniden etkileşim kurma hızını bilmek, kullanıcılara ürününüze geri dönmelerini sağlamak için push bildirimlerini, e-posta pazarlama materyallerini veya diğer mesajları ne zaman göndereceğinizi belirlemenize yardımcı olur.

Davranışsal segmentasyona ilişkin verilerin analizi, mesajlaşma zamanlamanızı en üst düzeye çıkarmanıza yardımcı olur ve bazı yararlı bilgiler sağlayabilir.

Örneğin, şirketiniz uygulamayı Güney Amerika için tanımladı, ancak davranışsal segmentasyon üzerinde çalıştıktan sonra, birçok kişinin uygulamayı gece yarısı kullandığını biliyorsunuz. Bu nedenle, çoğu etkileşim için push bildirimlerini sabahın erken saatleri yerine gece yarısından kısa bir süre önce gönderebilirsiniz.

10. Konum Tabanlı Segmentasyonu Kullanın

Başka bir teknik, geçmiş, şimdiki veya tahmin edilen konumlarına göre stratejik olarak hedeflenen tüketicileri hedeflemek için konum verilerini incelemektir.

Araç paylaşım uygulamaları, talep ve fiyatlandırmayı tahmin etmek için belirli mahallelerin davranışsal segmentasyonunu kullanır. Örneğin, gece geç saatlere kadar bar sahnesi olan kentsel alanlarda, saat barlarının kapanması için mahallede daha fazla sürücüye ve talebi karşılamak için daha yüksek fiyatlara ihtiyaç vardır.

Carpooling uygulamaları, nihai hedefinizin nerede olabileceğini belirlemek için mevcut konumunuzu, önceki davranışınızı ve gündüz saatinizi de kullanır. Örneğin, evdeyseniz ve uygulamayı Pazartesi günü sabah 8:00'de açarsanız, uygulama ofisinizi potansiyel bir hedef olarak önerebilir ve bu da kullanıcı deneyimini iyileştirebilir.

Genel olarak, bahsettiğimiz şey, bir tür pazar bölümlendirmesi olan davranışsal bölümleme yöntemleridir. Bir dakika, pazar bölümlendirme nedir? Potansiyel müşterileri, sizin için çok önemli olan birden fazla özelliğe bağlı olarak belirli gruplara veya kategorilere ayırma prosedürüdür. Bir grup paylaşımındaki müşteriler aynı özelliklere sahiptir ve mesajlarınıza benzer şekilde yanıt verir.

Segmentasyon hedefi, etkili bir şekilde kabul edilecek daha özel bir mesaj iletmenize izin vermektir. Piyasada farklı tüketici sınıfları için çeşitli uygulamalara sahip bir ürün veya hizmete sahip olan şirketler için yararlıdır.

Bununla ilgili daha fazla bilgi edinmek için buradaki yazımıza göz atın: Örneklerle 5 Tür Pazar Segmentasyonu.

Davranışsal segmentasyon örneği: Nike müşterilerini nasıl segmentlere ayırdı?

Nike, tüketicilerini demografik, coğrafi, psikografik ve davranışsal segmentasyon olmak üzere dört gruba ayırmıştı. Demografi segmentasyonu için Nike, hedeflenen müşterisinin çeşitli yaş gruplarını, cinsiyetini ve finansal durumunu ele aldı.

Nike, ürünlerini çoğunlukla 15-55 yaş ve cinsiyet arasındaki farklı yaş gruplarına ayırdı. Üç tür kategori vardır: erkek ürünleri, kadın ürünleri ve son olarak, müşterilere daha iyi hizmet verilmesini ve daha iyi bir müşteri deneyimi yaşamasını sağlayan çocuk ürünü.

Coğrafi segmentasyon için Nike'ın dünya çapında mağazaları vardır ve her ülkenin kendi kültürü ve yaşam tarzı alışkanlıklarına sahip olduğunu tam olarak kavrarlar. Nike, bölgesel müşterinin ihtiyaçlarını karşılamak için belirli bir ülkede çeşitli ürünler kurmuştur. Örneğin, Nike, tüm yılın yaz mevsiminde olduğu Singapur'un aksine, kışın soğuğu önleyebilecek spor ayakkabı ve giysiler üretiyor.

Nike'ın psikografik segmentasyonu, tüketicilerine tercihlerine uyan ve beklentilerini karşılayan bir dizi ürün sunmalarıdır. Nike, müşterilerinin ne istediğini anlamaya çalışır, çünkü Nike'ı satın alan tüm tüketiciler spor yapmaktan hoşlanmaz ve psikografik segmentasyon, Nike'a, alıcılar için arzularına göre çeşitli ürün türleri yaratmak için içgörüler sağlar. Örneğin genç yetişkinler, Nike ayakkabılarını çoğunlukla yüksek kaliteli bir moda yaşam tarzı olduğu ve trendlere ayak uydurmak istedikleri için tercih ediyor.

Ve en önemlisi, burada vurgulamak istediğimiz davranışsal segmentasyondur, Nike aktif bir yaşam tarzı için destekleyici ayakkabılar, giysiler ve yardımcı spor ekipmanları sunduğu için insanlara değer katar.

Nike ayrıca çoğu insanın ihtiyaçlarını karşılamak için ürünleri üzerinde çalışmaları gerektiğinin de farkında. Örneğin Nike, zevkleri birbirinden farklı olduğu için çeşitli müşteri türlerine hizmet etmek için Nike Air Force 1 1 High iD ve Nike Air Force 1 Med iD olan benzer ayakkabı çiftleri üretti.

Davranışsal segmentasyon nasıl etkili bir şekilde kullanılır?

1. Kitlenizi araştırın

Müşterilerinizi ve potansiyel müşterilerinizi daha iyi anlamak için hedef kitle analizi yapın. Tüketici davranışındaki kalıpları bulmak, iş verilerini araştırmak ve izleyici tercihlerini incelemek için görüşmeler ve anketler gerçekleştirin.

2. Alıcı kişilikleri oluşturun

Alıcı personası, onların önceliklerini, sorunlu noktalarını, demografik ayrıntılarını vb. içeren kapsamlı bir müşteri profilidir. Kitle analizinizden edindiğiniz bilgilerden, ortalama müşterilerinizi ve/veya istediğiniz potansiyel müşterileri temsil eden üç ila beş müşteri karakteri oluşturabilirsiniz. hedefe.

3. Alıcının yolculuğunun haritasını çıkarın

Müşterilerinizin kim olduğunu öğrendikten sonra, sizinle çalışmaya giden yolda kat ettikleri yolculuğun haritasını çıkarmalısınız. Her alıcı kişiliği için, müşterinin satın alma dönüşüm hunisinin her aşamasında hangi eylemi gerçekleştirdiğini açıklayan bir müşteri yolculuk haritası oluşturun.

4. Davranışsal pazarlama kampanyaları geliştirin

Artık alıcı kişilikleriniz ve müşteri yolculuk haritanız hazır olduğuna göre, bir sonraki adım müşteri faaliyetleri ve davranışlarındaki temaları tanımaktır. Kitleleri pazarlama fırsatlarını temsil eden gruplar halinde sınıflandırmak için birden çok davranışsal segmentasyon türü kullanabilirsiniz.

Müşterileri satın alma alışkanlıklarına göre sınıflandırabilir ve alışılmış alıcıları (satış sürecinin hızlı olduğu) ve karmaşık alıcıları (satış sürecinin yavaş olduğu ve müşteriler için daha fazla bilgi ve rehberliğe ihtiyaç duyulduğu) hedeflemek için çeşitli pazarlama kampanyaları başlatabilirsiniz.

Ayrıca, bir müşterinin yolculuğu boyunca ne yaptığını görebilir ve sürecin her aşaması için onlara rehberlik eden içerik oluşturmak için içerik eşlemeyi kullanabilirsiniz.

Ayrıca, pazarlama mesajlarınıza en sadık olanlara odaklanarak yanıt verecek en potansiyel tüketicileri belirlemeli ve hedeflemeli, mevcut ve potansiyel müşterileriniz için en önemli avantajlara odaklanan yenilikçi pazarlama stratejileri oluşturmalısınız.

İlgili Mesajlar:

• Dönüşümü Artırmak için İkna Edici Yazma Teknikleri
• Dahili Analiz nedir?
• BANT nedir?
• Pazarlama aracıları

Özet

Özetle, doğru zamanda doğru kitleye etkili bir şekilde ulaşmak için davranışsal bir segmentasyon stratejisi benimsemeniz gerekir. Davranışsal verilerinizden yararlanmak, diğer müşteri verileri için bunu yapmak kadar önemlidir, bu nedenle rekabette bir adım önde olmak için bu tür pazar bölümlendirme stratejisini küçümsememelisiniz.

Herhangi bir sorunuz, yorumunuz veya endişeniz varsa, aşağıdaki kutuya bize bir yorum bırakmaktan çekinmeyin. Arkadaşlarınızla paylaşın ve daha değerli içerikler elde etmek için diğer blog gönderilerini ziyaret etmekten çekinmeyin.