Artırılmış Analitik Küçük İşletmenizi Geleceğe Nasıl Hazırlar?

Küçük işadamları için bir korku filmi yapsalardı, kötü adam eller için bıçaklar veya pala tutan bir hantal ile bir kabus olmazdı. Sayısız bir saat olurdu… sadece “Düşündüğünden daha geç” ifadesi.

Haftada 80 saat çalışan birinin hala fazladan zamana ihtiyacı olduğuna inanmak zor olsa da, çoğu girişimci için durum böyle.

Meşgul çalışmaya ya da önümüzdeki on yıla hakim olacak teknoloji trendlerine ayak uydurmaya vaktiniz yok. Neyse ki, her iki sorunu da çözmenize yardımcı olabilecek bir eğilim var: artırılmış analitik.

Gartner, 2020 yılına kadar, artırılmış analitik yeteneklerinin iş zekası yazılımının "yeni satın alımlarının baskın itici gücü" olacağını tahmin ediyor. (Gartner müşterileri için tam araştırma mevcuttur.)

Rakipleriniz zaten artırılmış analitik yetenekleri olan bir yazılım arıyor. Neyse ki, sen de yapabilirsin.

Artırılmış analitik yeteneklerine sahip iş zekası araçlarına şimdi yatırım yaparak, yoğun işleri azaltarak zamandan tasarruf edeceksiniz. Ayrıca, piyasayı alt üst etme şansı bulamadan, önümüzdeki on yılın yıkıcı teknolojisine de yatırım yapacaksınız.

Ayrıca, artırılmış analitiklere hazırlanmak için bugün atabileceğiniz üç adımı da vereceğim.

Artırılmış analitik yetenekleri nelerdir?

Artırılmış analitik nedir ve neden normal analitikten daha iyidirler?

Artırılmış analitik, makine öğrenimi (ML) algoritmaları ile güçlendirilmiş BI araçlarıdır. Artırılmış analitik tarafından kullanılan ML algoritmaları, tekrarlayan görevleri otomatikleştirmede iyidir (herhangi bir alandaki ML algoritmaları gibi).

ML algoritmaları ayrıca SQL, Java veya Ruby on Rails gibi bilgisayar dilleri yerine kalıpları fark etme ve insan dilini anlamada iyidir.

Veri hazırlama gibi tekrarlayan görevler çoğu analistin günlerinin önemli bir bölümünü oluşturduğundan, artırılmış analitik içeren BI araçları üstün bir seçimdir. Analistleriniz için tekrarlayan, zaman alıcı işler yaparlar ve analisti gerçekten, iyi, analiz etmek için serbest bırakırlar.

Artırılmış analitik içeren BI araçları, analitik ve veri odaklı düşünceyi yalnızca veri analistlerinizden daha fazlasına genişletme potansiyeline de sahiptir. Doğal dil sorgusu (NQL) adı verilen bir artırılmış analitik özelliği, kullanıcıların sade İngilizce sorular sormasına olanak tanır. Başka bir deyişle, BI aracı daha çok bir arama motoruna benzer ve daha az hantal, geleneksel bir BI programına benzer.

Peki bu yetenekler küçük işletmeniz için ne yapabilir?

1. Artırılmış analitik, yoğun işleri ortadan kaldırır

Kulağa sevimsiz gelebilir, ancak artırılmış analitik, geleceğinizin buraya daha hızlı ulaşmasını sağlar.

Veri Ambarı Enstitüsü, ankete katılanların %65'inin zamanlarının %41 ila %80'ini veri hazırlamaya harcadığını tespit etti.

Verileriniz kullanıma hazır hale gelmeden önce analistler, verileri hazırlamak için yılda 1.669 saate kadar zaman harcayabilir (yılda çalışılan ortalama 2.087 saate göre). Bu çok fazla zaman kaybı.

Bu hazırlık neye benziyor? Büyük ölçüde, küçük hataları düzeltiyor (yarısında “Montana” heceleniyor, diğer yarısı “MT” olarak geçiyor).

Artırılmış veri hazırlama, manuel veri hazırlamanın yoğun çalışmasını azaltır.

E-tablolarınızdaki tüm bu "MT"leri "Montana" olarak düzeltmek için 70 gün harcamak yerine, artırılmış analitik bunu sizin için otomatik olarak yapacaktır. Analistleriniz ihtiyaç duydukları verileri alacak ve içgörülere zamanın yarısından daha kısa sürede ulaşacak, bu da düşünmeye daha fazla ve beyin tüketen yoğun işlere daha az zaman harcadıkları anlamına geliyor.

2. Artırılmış analitik, soruları daha hızlı sormanıza yardımcı olur

Zaman alıcı yoğun işlerden bahsetmişken, kendinize hangisinin daha hızlı olduğunu sorun:

1. "Bu öğenin ortalama fiyatı nedir?" ifadesini yazarak.
2. Aynı soruyu SQL'de yazarak, şuna benzer:

İster inanın ister inanmayın, SQL'de bir öğenin ortalama fiyatını sormak böyle görünür (Kaynak)

Doğal dil sorgusuna (NLQ) sahip artırılmış analitik ile ilk seçenekten yararlanabilirsiniz. O olmadan? SQL öğrenmek zorunda kalacaksınız.

NLQ, bilgisayarınıza basit İngilizce sorular sorma yeteneği için süslü bir terimdir. NLQ, işletmenize iki şekilde zaman kazandırabilir:

• Sade İngilizce bir soru sormak daha kolay ve daha hızlı.
• Analitik personelinize zaman kazandırarak, ortalama iş kullanıcısı için analizlere daha erişilebilir.

İş kolu çalışanlarının SQL öğrenmesi pek olası değildir. Sonuç olarak, SQL tabanlı bir sistem muhtemelen onları korkutacak ve sahip olduğunuz veriye dayalı çalışan rüyası gerçekleşmeyecek.

Ancak NLQ'lu yazılımı öğrenmek çok daha kolaydır. Çalışanlarınız bir arama motoru kullanabiliyorsa, BI araçlarını kullanmayı öğrenebilirler.

3. Artırılmış analitik doğru yolu önerir

Artırılmış analitik, yalnızca sade İngilizce soruları anlamaz. Ayrıca cevapları sade İngilizce olarak da açıklayabilir.

Bu yetenek, NLQ'nun arkasındaki aynı teknoloji olan doğal dil oluşturma (NLG) sayesindedir. Sade İngilizce sorularınızı anlayan NLG algoritmaları, yanıtları anlayabileceğiniz dilde de detaylandırabilir (bu yanıtlara genellikle "anlatı" denir).

Bazı son teknoloji iş zekası araçları, verilerinizdeki bilgileri anlatı biçiminde bulan ve açıklayan NLG özellikleri sunar.

Örneğin, NLG anlatılarına sahip bir BI aracı sadece bir grup veri noktasına işaret etmeyecek ve sizden onu yorumlamanızı beklemeyecektir. Bunun yerine, program bu kümeye işaret edecek ve örneğin, "Bu alıcılar erkek, 30 yaşın altında ve Ortabatı'da yaşıyor" yazan bir metin kutusu oluşturacaktır.