Joris Bryon ile Bir Uzmana Sorun

Ağustos, Convert'in ilginç optimizasyon uzmanı Joris Bryon ile "Dönüşüm Katillerinizi Dexter Metodu ile Öldürün" adlı kitabının çekilişi için bir araya geldiğini gördü.

CRO'nun mutlaka okuması gereken ücretsiz bir fiziksel kopyasına sahip olan şanslı 10 kişiden biriyseniz, tebrikler!

Ancak çekilişe katılmadıysanız veya kazanmadıysanız, işte Joris ile Twitter'da canlı olarak gerçekleşen Q ve A'nın bir özeti.

S1. Dönüşüm optimizasyonu yaparken organik SEO'ya zarar vermekten nasıl kaçınırsınız?

C: Kendimizde gerçekten sorun yaşamadık. Google, A/B testini kabul eder ve hatta kullanıcı deneyimini iyileştirdiği için bunu teşvik eder. Bölünmüş bir URL testi yaparsanız, B versiyonuna standart bir etiket ekleyin. Ana şey bu. Bununla ilgili daha fazla bilgiyi şuradan okuyabilirsiniz: https://support.google.com/webmasters/answer/7238431?hl=tr.

S2. Veri olarak kullanılabilecek yeterli trafik olmadığında, veriye dayalı kararları nasıl alırsınız?

C: Yeterli nicel veriye sahip değilseniz, onlara bakmamak daha iyidir, çünkü olayları yanlış yorumlayabilirsiniz. Örneğin, 99 ziyaretçiniz ve 2 dönüştürülmüş var. Bu, neredeyse %2'lik bir CR'dir. 100. ziyaretçiniz de dönüşüm sağlar. Bu, %3'lük bir CR'dir. Birdenbire CR'de %50 artış oldu! Yaşasın! Tabii ki, bu tür bir analiz anlamsız… Böyle durumlarda, uzman incelemesi veya kullanıcı testi yapmak gibi niteliksel bir analiz yapmak daha iyidir. Bunun için trafiğe ihtiyacınız yok ve yine de ondan değerli bilgiler edinebilirsiniz.

S3. Önem düzeyine ulaşılmamış olsa da, bir varyant “açıkça kazanıyor” diye bir kazanana karar vermek doğru mudur?

C: Hayır, çünkü test hala ters dönebilir. Bunun olduğunu birçok kez gördüm: İlk başta net bir kazanan gibi görünen şey, yine de sonunda kaybeden olabilir. Çok erken durdurursanız, bir kaybeden uygularsınız ve bu size paraya mal olur.

S4. İnsanların yaptığı ve web sitesi dönüşümü üzerinde olumsuz etkisi olan en yaygın hata olarak ne görüyorsunuz?

C: Muhtemelen en büyüğü herkesin hemen dönüşeceğini düşünmektir. Yeni tanıştığın birine seninle evlenme teklif etmek gibi. O zaman alır. Birbirinizi tanımanız gerekecek, sonra belki birkaç randevuya çıkın ve sonra bu ciddi bir ilişkiye dönüşebilir. Site ziyaretçiniz için de durum aynı: hemen sizden alışveriş yapmalarını beklemeyin.

S5. Hangi en iyi uygulamaların işe yaradığını ve hangilerinin dönüşüm öldürücü olduğunu nereden biliyorsunuz? Deneme yanılma yapmak en iyisi mi?

C: Ne yazık ki emin olmanın tek bir yolu var: A/B testi. Keşke daha basit bir yolu olsaydı, ama ne yazık ki yok…

S6. Bir e-ticaret mağazasının teste başlaması için minimum kaç ziyaretçiyi tavsiye edersiniz?

C: Buna ziyaretçiler açısından değil, dönüşümler açısından bakıyorum. Mağazanızla ayda 1000'den az işleminiz varsa test etmenizi önermiyoruz. Örneğin, ayda 300 işleminiz varsa, testler çok uzun sürecektir.

S7. Düşük trafikli web siteleri ile başarı için herhangi bir öneriniz var mı?

C: Kapsamlı bir dönüşüm araştırması yapmanızı ve ardından araştırmaya dayanarak oldukça emin olduğunuz her şeyi uygulamanızı şiddetle tavsiye ederim. A/B testi kadar iyi değil ama hiçbir şey yapmamaktan çok daha iyi.

S8. Yeni kuruculara/girişimcilere, başladığınızda birinin size söylemesini istediğiniz ne gibi tavsiyelerde bulunursunuz?

C: Ne tür bir işe başlamayı planladıklarına bağlı. Eğer bu bir CRO ajansıysa, küçümsememenizi öneririm – benim gibi bir CRO ineği olduğunuzda, bunun değerini görürsünüz, ancak birçok işletme hala sitelerine daha fazla trafik atmanın sorunlarını çözeceğini düşünüyor. sorun. Bunu görmek sinir bozucu, çünkü bir fark yaratabileceğinizi biliyorsunuz, ancak birçok işletme henüz o noktada yatırım yapmaya başlamadı.

S9. Her ajans için bir yönteme sahip olmak neden önemlidir (diğer bir deyişle kendi yönteminiz)? Diğer ajansların başka hangi metodolojilerini çekici buluyorsunuz?

C: En önemlisi veriye dayalı bir süreç izliyorsunuz. Bu sürece bir isim verip vermemeniz (Dexter Metodu gibi) daha az önemlidir. Ancak net bir metodoloji, herkesin ne yaptığınızı ve nasıl yaptığınızı anlamasını kolaylaştırır, ancak günün sonunda gerçekten önemli olan verilere dayalı bir süreç izlemektir. Ve sadece rastgele değişen ve/veya test eden şeyler değil.

S10. Bir A/B Test aracında nelere dikkat etmeliyim? Kendi başıma yapmak yerine bir ajans kiralamak benim için en iyisi mi?

C: Doğru aleti seçmek söz konusu olduğunda hızın (yanıp sönmeyi önlemek için) önemli olduğunu düşünüyorum. Ve tabii ki önyargılıyım, ama eğer maddi gücünüz varsa, evet, bir ajans tutmalısınız - kazanma oranları genellikle bunu kendiniz yapmaya çalıştığınızdan çok daha yüksektir.

PS – Convert'in Flicker'ı nasıl yendiğini görmek ister misiniz? ÜCRETSİZ teknik incelememizi indirin ve göz kırpmanın neden olduğunu anlayın.

Ayrıca, bir ajansın sahip olduğu türden bir deneyimi yenemezsiniz. Çevrimiçi mağazalarda 1000'den fazla test oluşturduk - aynı türde bir deneyimi kendi evinizde elde etmeniz çok uzun zaman alır. Ve CRO ile büyümek istiyorsanız, tutarlı olmanız gerekir - her zaman birçok şeyi test etmeniz gerekir. Halihazırda yaptığınız diğer şeylerin üzerine CRO'yu denerseniz, muhtemelen ondan değer elde etmek için yeterince test kurmayacaksınız. Bence ajanslar, yılda kabaca 25 milyon dolar ile 50 milyon dolar arasında geliri olan mağazalar için en iyi seçenek. Bu noktadan itibaren, kurum içinde bir CRO ekibi oluşturmaya başlamak mantıklı.

S11. ITP, optimize edicilere ne gibi zorluklar getiriyor ve bunları nasıl yöneteceklerini düşünüyorsunuz?

C: Tarayıcı tanımlama bilgileri 7 gün sonra sona erer, bu çoğu test için bir sorundur, çünkü çoğu durumda testinizin en az 2 hafta çalışmasına izin vermek mantıklıdır. Ancak bir geçici çözüm var: çerezleri sunucu tarafında ayarlayabilirsiniz. En azından biz böyle yapıyoruz. İşte daha fazla arka plan: https://bit.ly/31PPSOI ÖNERİLEN KAYNAK : ITP burada ve Deneyimleri Dönüştürme'nin bir geçici çözümü var. Bunun hakkında oku.

Q12. Bir testin neden kaybedildiğini veya sonuçsuz kaldığını kesin olarak söylemenin bir yolu var mı?

C: Asla %100 emin olamazsınız, ancak test etmek için bir hipotez kullanırsanız, yeterince yaklaşırsınız.

Bir hipotez, “ [tanımlanan sorunu] [önerilen çözüme] dönüştürmek [istenen sonuç] ile sonuçlanacaktır. ” [İstenen sonucu] görüyorsanız, [önerilen çözümün] işe yaradığını ve [tanımlanan sorunun] gerçekten bir sorun olduğunu bilirsiniz. Ve bir test kaybederse (veya sonuçsuz kalırsa) durumu tersine çevirebilirsiniz: muhtemelen bir sorun değildi ya da çözüm doğru çözüm değildi.