İşinizde Yapay Zekayı Kullanmanın 7 Yolu

Yapay zeka (AI), uzun zamandır insanlığı yok etmeye kararlı, kötü bir varlık olarak görülen, gelişmekte olan bir teknolojidir. Ancak iş dünyasında yapay zeka, süreçlerinizi düzene sokabilir ve kuruluşunuzu bir sonraki seviyeye taşıyabilir. Peki AI tam olarak nedir?

AI, “insanlar gibi çalışan ve tepki veren akıllı makinelerin yaratılmasını vurgulayan bir bilgisayar bilimi alanıdır”.

Yapay zekaya sahip bilgisayarların yapmak üzere tasarlandığı etkinliklerden bazıları konuşma tanıma, öğrenme, planlama, veri analitiği ve problem çözmeyi içerir. Başka bir deyişle, bilgisayarlarla değil, genellikle insanlarla ilişkilendireceğiniz özellikler.

Yapay zekayı işyerinde nasıl kullanacağımızı daha iyi anlayacaksak, önce nasıl çalıştığını daha iyi anlamamız gerekir.

Makine öğrenme

Yapay zekada büyük miktarda veriyi mümkün olduğunca çabuk işlemek için makine öğrenimi kullanılır. Öğrenme algoritmaları, makinenin bir insanın zaman içinde verileri tanımada nasıl geliştiğini taklit etmesine olanak tanır. Ne kadar çok veri işlenirse, yapay zekanın o kadar çok öğrendiği görülüyor.

Bunun iş hayatında büyük avantajları var. Yapay zeka, büyük miktarda veriyi analiz etmek için insanları istihdam etmek yerine, bunu sizin için yapacak ve sorunları ve kalıpları daha hızlı tespit edecektir.

Derin öğrenme

Derin öğrenme, sinir ağları oluşturmak için bağlı yapay zeka düğümlerinden oluşan bir ağı birleştirdiğinizde elde ettiğiniz şeydir. Bunlar, aynı anda birkaç farklı uyaranı tanımlamak ve analiz etmek için birlikte çalışabilir.

Verileri işlemek için makine öğrenimi kullanılabiliyorsa, kendi kendini süren arabalar gibi daha gelişmiş görevler için derin öğrenme kullanılabilir.

yapay zeka örnekleri

Farkında olmayabilirsiniz, ancak AI sistemleri günlük hayatımızda giderek daha yaygın hale geliyor.

Elbette kendi kendini süren arabalar ve siber güvenlik gibi bilimkurgu benzeri büyük kullanımlar var. Ancak, sohbet robotları biçimindeki müşteri hizmetleri veya dolandırıcılık tespiti gibi biraz daha az heyecan verici görevlerde de daha yaygın hale geliyorlar.

Yapay zeka, akıllı olduğu için, çok çeşitli görevleri yapmakta oldukça iyidir. Bu nedenle, iş uygulamalarında daha fazla kullanıldığını görmek sürpriz değil.

Bir McKinsey araştırması, işletmelerin %56'sının işlerinin en az bir alanında yapay zeka uyguladığını buldu.

Tamam, bu kötü değil ve birçok kuruluş bunu süreçlerine entegre ediyor. Peki yapay zekanın iş dünyasındaki diğer uygulamaları nelerdir?

Aşağıda, iş operasyonlarınızı bir adım öteye taşımanıza gerçekten yardımcı olacak yedi kullanım bulunmaktadır.

1. Bir sohbet robotuyla müşteri desteğini optimize edin

Chatbot pazarının 2030 yılına kadar 3,99 milyar dolara ulaşacağının tahmin edildiğini biliyor muydunuz? Amazon, bilirsin, dünyanın en büyük e-ticaret işi? Chatbot kullanıyorlar. Ve eğer onlar için yeterince iyiyse, sizin için de yeterince iyidir.

Sohbet robotları, web siteleri ve uygulamalar aracılığıyla bir insanla gerçek bir konuşmayı çoğaltmak için doğal dil işlemeyi kullanır. Chatbotlar, konuşma veya yazma yoluyla insan girdilerini anlayabilir ve bunlara tepki verebilir.

Müşteri sorunlarının daha hızlı çözülmesine yardımcı olurlar, bu da daha iyi bir müşteri deneyimi sunabileceğiniz anlamına gelir. Ve makine oldukları için, müşterilerinizle istedikleri zaman konuşabilirler ve sonsuza kadar 'bekleme' çağını sona erdirirler.

Bu botlar, müşteri destek ekibiniz için mükemmel veri toplama aracılarıdır. Destek temsilcileriniz için müşteri verilerini bularak sanal yardımcılar olarak hareket edebilirler, böylece her hesabın eksiksiz bir geçmişine sahip olurlar.

Soğuk müşteri adaylarını sıcak müşteri adaylarına dönüştürmek istediğinizi varsayalım. Chatbot'ları lider dönüşüm hunilerinize yerleştirerek, bir ziyaretçi web sitenizle etkileşime girdiğinde, chatbot sitenizi neden ziyaret ettiklerini belirlemek için onlara evet/hayır soruları sorabilir.

Cevaplarına dayanarak, farklı promosyon kodları göndermek veya belirli bir açılış sayfasına göndermek gibi onları nasıl çekeceğinizi düşünebilirsiniz.

Bu kadar esneklikle, sohbet robotlarının bu kadar popüler hale gelmesi şaşırtıcı değil. Dünyanın dört bir yanındaki tüketicilerin %67'si geçen yıl bir chatbot ile etkileşime girdi.

İyi kullanıldığında, sohbet robotları yalnızca maliyetleri düşürmenize ve kârı artırmanıza yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda daha iyi bir müşteri deneyimi sunabilir ve iş süreçlerini hızlandırabilir.

Voicebot'lar ve sesli iletişim

Chatbotlar sadece metin sohbetleri için değildir. Ayrıca telefon görüşmeleri için giderek daha fazla kullanılıyorlar.

Geçmişte önceden kaydedilmiş mesajlar çalardı ve doğru departmana gitmek için bir tuşa basmanız gerekirdi. Akıllı telefonların ortaya çıkışı ve fiziksel tuş takımının ölümüyle birlikte, AI sesli robotları size ne istediğinizi sorabilir ve sözlü yanıtınızı anlayabilir. Zaten çoğu zaman.

Ancak insanlarla ne kadar çok etkileşime girerlerse, o kadar çok veri toplarlar ve o kadar iyi olurlar. Zaten arayanın ruh halini yorumlayabilecekleri ve durumun ciddiyetini değerlendirebilecekleri noktadalar.

2. Görüntü, yüz ve nesne tanıma

Yapay zeka, optik karakter tanıma teknolojisini de birçok idari işlemi gerçekleştirebilecek şekilde yeniledi.

Yapay zeka teknolojisi, makine öğrenimi sayesinde artık yüzleri ve öğeleri tanıyacak kadar gelişmiş durumda ve bu da birçok iş uygulaması için çok büyük sonuçlar doğurabiliyor. Yüz tanıma, güvenlik amacıyla bireyleri ayırt edebilirken, fotoğrafları ayırt etmek ve analiz etmek için nesne algılama kullanılabilir.

Bu teknoloji, insanların yüzlerine tanımlama bilgileri gibi davranarak, müşterinin tercihlerine göre hedefli hizmetler sunmaya yardımcı olur. Bazı kuruluşlar, müşterilerinin eğilimlerini teşhis etmek için yüz tanımayı deniyor ve karşılığında onlara uygun ürün önerileri veriyor.

Sonuç olarak, yüz tanımanın geleceği çok parlak görünüyor. 2026 yılına kadar küresel yüz tanıma pazarının 10,11 milyar ABD dolarına ulaşacağı tahmin edilmektedir. Bu teknolojinin çevrimiçi pazarlamada kullanılmasının bu rakamın büyük bir bölümünü oluşturması bekleniyor.

3. Daha akıllı IoT ürünleri

Yapay zeka, daha akıllı IoT (nesnelerin interneti) ürünleri yaratma konusunda büyük umut vaat ediyor. Günümüzde iş dünyası, IoT'nin çeşitli şekillerde gelişmesiyle birlikte değişmektedir.

IoT ürünlerinin ne olduğunu merak ediyorsanız, bunlar internete bağlı ürünler ve cihazlardır. Buna Amazon'un Alexa'sı gibi ev asistanları dahildir, ancak çamaşır makineleri ve buzdolapları gibi cihazları da içerebilir. Ancak çamaşır makinenizin neden internete bağlı olması gerekiyor?

IoT, veri işlemeyi tamamen değiştirdi. Bu cihazlar, tüketici verilerine daha fazla erişim sunmanın yanı sıra, kullanıcıların onlarla nasıl etkileşimde bulunduğunu izler ve kaydeder, bu da onları daha akıllı hale getirir. Ve IoT teknolojisindeki araştırmalar her geçen gün daha fazla zemin kazandıkça, işletmeler verileri daha verimli yorumlayabiliyor.

Pazarın daha iyi bilinmesiyle, ürünün yanı sıra herhangi bir işletmenin üretkenliği de geliştirilebilir. IoT cihazları verimliliği artırabilir ve müşterilerin ürünü nasıl kullandığına dair veri toplayabilir. Bu, işletmelerin ürünlerini müşterilerine fayda sağlayacak şekilde değiştirmelerini sağlar. Ayrıca, gelecekteki ürün ve hizmetleri oluşturmak ve geliştirmek için çok fazla veriye sahip oldukları anlamına gelir.

4. Kişiselleştirilmiş deneyimler sunma

AI'nın temel işlevlerinin başında, büyük miktarda veriyi değerlendirme yeteneği gelir. AI algoritmaları, farklı tüketici kimlikleri oluşturmak için geçmiş alışverişler ve satın alma geçmişi gibi milyonlarca veri noktasını kullanır.

Bunlar, müşterilerin tercih ettikleri hizmetlere veya ürünlere uyum sağlamasını çok basit hale getirerek, müşterinin deneyimini ve katılımını büyük ölçüde iyileştirir.

Bunun en iyi örneklerinden biri Netflix'in öneri motorudur. Veriler, ortalama bir izleyicinin vazgeçmeden önce ne izlemek istediklerini seçmesinin 90 saniye kadar sürdüğünü gösteriyor. Ancak Netflix'in AI özellikli öneri motoru, müşteriyi elde tutma oranını artıran özelleştirilmiş önerilerle her yıl 1 milyar dolara kadar tasarruf sağlıyor.

Sağlık hizmetlerinde yapay zeka yalnızca büyük miktarda veriyi analiz etmekle kalmaz, aynı zamanda ileriye dönük hastalar için model bakım planları oluşturabilir. Kişiselleştirilmiş ilaç hatırlatıcıları ve mevsimsel grip uyarıları gönderebilir. Bu otomasyon süreci, sağlık çalışanları için büyük miktarda zaman tasarrufu sağlar.

5. Yapay zeka ile desteklenen dijital pazarlama

AI'nın dijital pazarlama üzerindeki tahmini etkisi çok büyük. İnsanlar en çok yapay zekanın pazarlama ve lider yetiştirme üzerindeki potansiyel etkisi konusunda heyecanlı. Yakında yapay zeka, sosyal medya pazarlaması için daha gelişmiş ve güçlü bir araç haline gelecek.

İş dünyasında yapay zekanın pazarlama çabalarını etkilemesinin en büyük yolu, potansiyel müşterileri beslemektir. Nasıl? Özelleştirilmiş, gerçek zamanlı içerik hedefleme yoluyla. Davranışsal hedefleme uygulamalarının kullanılmasıyla, AI, satışları besleme ve artırma sürecini izleyebilecek ve başlatabilecektir.

Hedefli pazarlama

Hedefli pazarlamanın ne olduğu hakkında muhtemelen zaten iyi bir fikriniz var. Bunu yapmazsanız, pazarlama materyallerinizi onlarla etkileşim kurma olasılığı en yüksek olan kişilerin önüne koyma sürecidir.

Amazon ve tavsiye edilen ürünleri, eylem halindeki hedefli pazarlamaya iyi bir örnektir. Amazon, birden fazla satın alma işleminizi ve çevrimiçi mağaza ziyaretlerinizi tutan büyük verileri kullanarak ilginizi çekebileceğini düşündüğü ürünlerin bir listesini size sağlayabilir.

Yalnızca web siteleri ve ürün önerileriyle sınırlı değildir. Deterjanınızı Amazon'dan satın alırsanız, yapay zekaları ne sıklıkta yeni bir şişe aldığınızı öğrenecektir. Yeterli veriye sahip olduğunda, azaldığını düşündüğünde size hatırlatmak için tahmine dayalı analitiği kullanabilecek.

Bu otomasyon, müşteriler için faydalıdır ve geri dönmek istemelerini sağlar. Accenture tarafından 2021 yılında yapılan bir araştırma, insanların %72'sinin şirketlerin ihtiyaçlarının ve hedeflerinin nasıl değiştiğini anlamalarını beklediğini ortaya koydu.

Yapay zekayı buna dahil etmek, kendilerine daha fazla veri verildikçe ve her müşteri hakkında daha fazla şey öğrendikçe daha etkili hale gelmeleri anlamına gelir.

İçerik pazarlama

Endişelenmeyin, AI henüz içerik yazarlarını ve sosyal medya yöneticilerini işsiz bırakmıyor, ancak onlara çok yardımcı oluyor.

Tarihsel olarak, içerik pazarlamacıları, hangi içeriğin en iyi sonucu verdiğini ve izleyicilerinin bununla nasıl etkileşime girdiğini belirlemek için büyük miktarda analiz verisi dökmek zorunda kaldı. Ancak AI'nın gelişi, artık bu verileri toplamak ve yorumlamak için saatler harcamak zorunda olmadıkları anlamına geliyor.

İçerik pazarlamacıları, başlıkları optimize etmeye, e-posta açma oranlarını iyileştirmeye ve kitlelerinin etkileşime geçeceğini bildikleri içerikler oluşturmaya yardımcı olmak için bu araçları kullanabilir.

Mikro etkileyiciler

Alçakgönüllü etkileyicinin AI'nın erişiminin dışında olduğunu düşünüyorsanız, tekrar düşünün. Fikriniz ne olursa olsun, dijital pazarlamanın büyük bir parçası. Bunların yükselişinin ardından mikro etkileyiciler geliyor.

Adından da anlaşılacağı gibi, daha küçük takipçi sayılarına sahiptirler. Ancak izleyicileri, belirli bir konuyla ilgili görüşleriyle çok daha fazla meşgul olma ve ilgilenme eğilimindedir.

AI, segmentinizdeki markanıza çok daha büyük etkileyicilerden daha fazla fayda sağlayacak mikro etkileyicileri belirleyerek yardımcı olabilir. Bu, ulusal bir gazete yerine küçük bir uzman dergideki bir reklam için ödeme yapmanın modern zamandaki karşılığıdır.

6. İşe alım sürecini modernize edin

İş dünyasında yapay zeka, bordro ve insan kaynakları sektöründe büyük bir etkiye sahip olabilir. Bunlar, herhangi bir işletmenin çok önemli departmanlarıdır, ancak genellikle tam zamanlı bir İK departmanını karşılayamayan daha küçük kuruluşlar tarafından ihmal edilirler. 2022'de yapay zekanın tüm kullanımları arasında İK, yapay zeka uygulamasının zaman kazandıran çok büyük faydalar sağlayabileceği bir alandır.

Karar vericilere daha fazla bilgi sağlamak, alt düzey işlemleri otomatikleştirmek ve adayların becerilerini nasıl kullandığını denetlemek gibi pek çok şeyi yapabilir.

İşte yapay zekanın işe alım sürecinde devrim yaratabileceği dört yol:

İşverenlere zaman kazandırır

Yetenek kazanımı liderlerinin %52'si, işe alım sürecinin en zor kısmının geniş bir başvuru havuzundan adayları taramak olduğunu söylüyor.

Özgeçmişleri incelemek, işe alım iş akışının en çok zaman alan kısımlarından biridir. AI kullanımıyla, işe alım departmanlarının artık uygulamaları okumak için saatler harcamasına gerek yok. Bunun yerine, AI onlar için tarama yapabilir.

Kiralama kalitesini artırın

AI programınız karar vermede ve iş için doğru kişiyi seçmede başarısız olursa, tüm bu zaman tasarrufu hiçbir şey ifade etmez. Neyse ki yapay zeka, adayların beceri ve bilgilerini işin gerektirdiği şeylerle eşleştirebilir. Gerçek dünyadaki sonuçlar, çalışan başına gelirin %4 arttığını ve ciroda %35'lik bir düşüş olduğunu gösteriyor.

Önyargısız kararlar

AI, bilinçsiz veya bilinçli önyargılardan tamamen kurtulabilir. Adayın yaşı, cinsiyeti veya ırkı gibi bilgileri tamamen yok sayacak şekilde programlanabilir. Bu, kuruluşların gerçek potansiyellerine dayalı olarak belirli bir iş için yalnızca en iyi adayları istihdam etmesine olanak tanır.

Ama dikkat et. İnsanlar yapay zekayı programladığından, bazı bilinçsiz önyargılar istemeden ağdan geçebilir. Herhangi bir önyargıyı kaldırmak için AI kullanmayı planlıyorsanız, programın herhangi bir kalıp için sürekli olarak izlendiğinden emin olun.

7. Daha hızlı, daha doğru tahmin

Bu, geçmiş ve şimdiki bilgilere dayanarak tahminler yapma sürecidir. AI, IoT ürünlerinden veya müşterilerden veri toplamaya yardımcı olabilir.

Tahmin söz konusu olduğunda, yapay zeka kararlarınızın doğruluğunu artırabilir ve daha önce insanlar tarafından yapılan hataları azaltabilir. Daha doğru tahmin, müşterileriniz için maliyet düşüşlerine ve daha iyi ürün ve hizmetlere yol açabilir.

Ve AI sürekli olarak görevini yerine getirdiği için (fişini çekmemeniz şartıyla), sürekli olarak yeni kalıpları tanır. Bu, işletmenizin tahmin edilen tüm değişikliklere daha hızlı yanıt verebileceği anlamına gelir.

Peki ya işinizin yapay zekanın öğrenebileceği yeterli veriye sahip olmadığını düşünüyorsanız? Bu durumda, sahip olduğunuz verilerin miktarına ve kalitesine göre doğru algoritmayı seçmek, tahmin doğruluğunuzu büyük ölçüde artıracaktır.

Kendi verilerinizi desteklemek için harici verileri de kullanabilirsiniz. Dış veriler, hava durumu tahminleri ve kalıpları, sosyal medya etkinliği ve mobil cihaz konumları gibi birçok biçimde olabilir. Orada, kendinizinkini güçlendirmek ve tahminlerinizi geliştirmek için kullanabileceğiniz bir veri seti varsa, buna değer.

Çözüm

Yeni teknolojiler gelir ve gider ve her zaman mükemmel değildirler. Ancak yapay zekanın faydaları, işinizi devralmasıyla ilgili endişelerinizden çok daha ağır basıyor. Endişelenme, bu muhtemelen olmayacak.

Yapay zeka, günlük süreçleri artırmak ve geliştirmek ve insanların daha akıllı çalışmasına yardımcı olmak için harika bir araçtır.

Bu yeni teknoloji mükemmel olmaktan uzak olsa da, herhangi bir etkili araç gibi, insanların yapabileceğinden daha hızlı bilgi toplayabilir ve değerlendirebilir ve insanlarla çalışabilir. Ayrıca tekrarlayan görevleri ortadan kaldırabilir veya azaltabilir ve üretkenliği artırabilir.

İş dünyasında yapay zeka kullanımı hız kazanırken, kuruluşlar normal süreçlerin verimliliğini artırmak, stratejik çıktıları düzene sokmak ve karar verme süreçlerindeki varsayımları ortadan kaldırmak için bundan yararlanmaya çalışıyor.

Yapay zekanın bu kadar çok faydası varken buna nasıl tepki vereceksiniz? Görüşlerinizi aşağıdaki yorumlarda paylaşın!