A/B Testi Sosyal Medyaya Nasıl Uygulanır: Başlama Rehberiniz

Tamamen taahhütte bulunmadan önce her şeyi test edebilsek harika olmaz mıydı?

Mesela dondurma almaya gittiğinizde istediğinize karar vermeden önce birkaç lezzeti denemenize izin veriyorlar. Veya yeni bir araba almaya gittiğinizde, eve götürmek istediğiniz arabaya binmeden önce birkaç deneme sürüşü yapabilirsiniz.

Neden? Niye?

Çünkü kulağa hoş gelen ama tadı korkunç olan bir dondurma aroması seçmek berbat bir şey. Ve kötü yol tutuşu ve zayıf görüş açısı olan bir araba satın almak daha da berbat.

Bir dondurma aromasını veya deneme sürüşünü diğeriyle karşılaştırmak en iyi kararı vermenize yardımcı olur.

Bu nedenle, işiniz için sosyal medyayı kullanırken, tüm bir kampanyayı veya güncellemelerle dolu bir içerik takvimini oluşturmadan önce ne yayınladığınızı test etmek isteyebilirsiniz.

Neyse ki, bunu doğru yapmak için kullanılan belirli bir süreç var: A/B testi.

Sosyal medya A/B testi nedir?

Genel olarak, A/B testi basitçe iki öğeyi birbirine karşı test etme yöntemidir: “A” öğeniz (kontrol) ve “B” öğeniz (varyasyon). Daha sonra sonuçları karşılaştırır ve her birinin ne kadar iyi performans gösterdiğine bağlı olarak A veya B seçeneklerinden birini seçerek ilerleyebilirsiniz.

Bu tür testlerde, aynı anda yalnızca A ve B arasındaki bir değişikliğe odaklanırsınız, böylece o belirli değişikliğin sonuçlarını belirleyebilirsiniz.

A/B testi, sosyal medyaya uygulandığında, A kontrol noktasının bir değişken B noktasına karşı çalıştırılması ve ikisi arasındaki değişimin performansı nasıl etkilediğinin belirlenmesi anlamına gelir.

B güncellemesinde yapılan değişiklik, A güncellemesine göre performans üzerinde önemli bir olumlu etki yaratıyor mu? Ardından, bir sonraki sosyal medya kampanyanızı veya içerik takviminizi planlamaya gelince, güncelleme A'nın yerine B güncellemesinin biçimiyle ilerleyeceğiz gibi görünüyor.

Önce ilk şeyler: Analitiklerinizi ayarlama

Ancak test etmeye başlamadan önce, performansı ölçmek için kurulmuş bir analitik platformunuz olduğundan emin olmanız gerekir.

Twitter ve Facebook gibi bazı hesaplar, özel ihtiyaçlarınıza göre düzenleyebileceğiniz yerleşik analizler sunar.

A/B testinde kullandığınız tüm hesapları kapsamak için Google Analytics gibi bir analiz platformu da kullanabilirsiniz.

Analitik uzmanı değil misiniz?

Ter yok.

Hesaplarınızı oluştururken size rehberlik edebilecek tonlarca harika kaynak var ve konu sonuçlarınızı gözden geçirmek ve anlamak olduğunda bilmeniz gereken her şeyi özetliyor.

İşte iyi bir hızlandırılmış kurs sunan birkaç tanesi:

• Tweet Analizi: Twitter Kullanarak A/B (Bölünmüş) ve Çok Değişkenli Test için Kesin Kılavuz
• Facebook Analytics ve Insights için Başlangıç ​​Kılavuzu
• Yeni Başlayanlar için Google Analytics

Analitiklerinizi düzene soktuktan sonra, A/B testleriniz için sosyal medya güncellemelerinizin hangi unsurlarının değişeceğine ve hangi amaçlanan sonuçlar için karar vermeniz gerekir.

A/B testi fikirleri

Sosyal medyanın esnekliği sayesinde, konu A/B testi olduğunda yaratıcılık için bolca yer var.

İşte sosyal güncellemelerinize uygulayabileceğiniz birkaç test fikri ve performans açısından her birinin potansiyel sonuçları.

1. Görüntülü/resimsiz

A/B testi için bir fikir, görüntülerin kullanımı için geçerlidir.

Görseller, daha yüksek etkileşim seviyelerine ilham vererek tweet performansını etkileyebilir.

Bunu yapmak için önce kontrol güncellemenizi (A) yalnızca metinle paylaşırsınız. Ardından, güncelleme (B) değişkenini bir resim ve güncelleme A'da kullanılan aynı metinle paylaşırsınız.

Son olarak, alınan her güncellemenin etkileşim düzeyini ölçün ve karşılaştırın.

2. Görüntü ve video

Başka bir seçenek de, bir videonun bir görselden daha yüksek düzeyde etkileşim kazanıp kazanmadığını test etmek olabilir.

Bu test için kontrol güncellemenizi (A) bir resimle paylaşırsınız. Ardından, değişken güncellemenizi (B) aynı metinle paylaşırsınız, ancak resmi bir videoyla değiştirirsiniz.

Her birinin kazandığı katılım düzeyini ölçün ve karşılaştırın.

3. CTA'daki Değişiklikler

Güncellemeleriniz için daha fazla tıklama ve web sitenize daha fazla trafik almakla mı ilgileniyorsunuz?

A ve B güncellemeleri arasında harekete geçirici mesajda (CTA) değişiklikler yapmak, hangi kopyanın daha güçlü sonuçlar elde ettiğini belirlemenize yardımcı olabilir.

4. Hashtag(ler)deki değişiklikler

A ve B güncellemeleri arasında farklı hashtag'leri test etmek, ikisi arasındaki etkileşim düzeyini etkileyebilir.

Bunu yapmak için, A güncellemesini bir hashtag ile paylaşır, ardından B'yi farklı bir hashtag ile güncellersiniz.

Bu test için başka bir seçenek, A güncellemesini bir hashtag olmadan paylaşmak ve ardından aynı kopyayı kullanmak, ancak güncelleme B'yi paylaşırken bir hashtag eklemek olacaktır.

5. Alıntı ve blog başlığı

Makalelere veya blog gönderilerine bağlantı veren güncellemeleri paylaşıyor musunuz?

A güncellemesini makale + URL'sinden bir alıntı içeren kopyayla paylaşmayı ve ardından hangisinin daha fazla paylaşım ve tıklama kazandığını görmek için B güncellemesini yalnızca makalenin başlığı + URL ile paylaşmayı deneyin.

6. Kopya uzunluğu

Kitleniz daha uzun veya daha kısa güncellemeleri mi tercih ediyor?

A güncellemesini birkaç uzun cümle + URL ile ve B güncellemesini sadece kısa bir kopya + URL cümlesi ile paylaşabilir ve hangisinin daha fazla beğeni, paylaşım ve tıklama alacağını belirleyebilirsiniz.

Bunlar başlamanız için sadece birkaç fikir.

Gördüğünüz gibi, sosyal medya size güncellemeleri yayınlarken her şeyi ve her şeyi deneme ve ardından performansı ölçme ve değerlendirme özgürlüğü sunuyor.

A/B testiyle ilgili ipuçları ve en iyi uygulamalar

Son bir şey…

A/B testlerinizi gerçekleştirirken aklınızda bulundurmanız gereken birkaç en iyi uygulama vardır. Bu yönergeleri takip etmek, en doğru sonuçları elde etmenize yardımcı olacaktır:

• Birden fazla gönderiyi test edin.
  En iyi sonuçlar, zaman içindeki tek bir noktaya karşı bir eğilim açısından ölçülür. A özellikli birkaç güncellemeyi ve B özellikli birkaç güncellemeyi test ederek, tek bir tweet'in performansını zamanında etkileyebilecek rastgele, tek seferlik öğeleri ortadan kaldırırsınız.
• Gönderi sürelerini tutarlı tutun .
  Kitleniz günün belirli saatlerinde az ya da çok aktif olabilir. İşte tweet atmak için en iyi zamanı nasıl bulacağınız. A güncellemesini B güncellemesiyle aynı saatte yayınlamak, sonuçlarınızın yayınladığınız günün saatinden değil, yaptığınız değişiklikten etkilenmesini sağlar. Gönderi süreleri konusunda çok spesifik olmaktan kaçınmak istiyorsanız, A gönderileri ve B gönderileri gruplarını rastgele zamanlarda test edin. Muhtemelen, sonuçların ortalaması ile doğru sonuçlar elde edebileceksiniz.
• Organize kalın .
  Açıkçası, birden fazla güncellemeden oluşan birden fazla A/B testi yapıyorsanız işler kafa karıştırıcı olabilir. Sonuçlarınızın yanı sıra güncellemelerinizin tüm varyasyonlarını kaydetmek ve izlemek için bir elektronik tablo tutmanızı öneririm. A/B testinizi bu şekilde belgeleyerek, yalnızca her testin en iyi performans gösteren gönderilerini daha iyi organize etmekle kalmaz, aynı zamanda denediğiniz testlerin bir kaydını da oluşturursunuz. O zaman testleri tekrar tekrar tekrarlamakla zaman kaybetmezsiniz.

Her zaman test ol

Umarım yukarıdakilerin tümü, yalnızca A/B testinin değerini değil, aynı zamanda aşırı karmaşık veya uygulanması zor olmadığını anlamanıza yardımcı olur.

Ve bu iyi bir şey.

Çünkü A/B testiniz bir tur attıktan sonra bitmiyor. Mümkün değil.

Bildiğiniz gibi, sosyal medya dünyası yeni algoritmalar, platformlar, gönderi özellikleri vb. eklenmesiyle sürekli değişiyor.

Bu nedenle, gönderi performansınızın değişim hızına ayak uydurmasını sağlamak için A/B testinizi zaman içinde tekrarlamanız ve ayarlamanız gerekir.

Ancak bu iyi haber: Henüz bir test ve analitik uzmanı değilseniz, çok yakında olacaksınız.
Kötü haber mi?

Kampanyalarınızda ve takvimlerinizde düşük performans gösteren sosyal medya güncellemeleri için artık mazeret yok.