Yapılandırılmış Verilerin SEO İçin Kullanımı ve Önemi Üzerine Andrea Volpini

MERHABA. Beni davet ettiğin için teşekkür ederim. Bu harika. Bugün burada olduğum için heyecanlıyım.

İkinci sınıftayken üniversiteyi bıraktım. Kitle iletişimi okuyordum. Ama o zamanlar zaten web üzerinde bir iş yürütüyordum. Üniversiteyi bıraktım ve web siteleri oluşturmaya devam ettim. Daha sonra web sitesinden içerik yönetim sistemine, yani web sitesi oluşturmak için araçlara geçtim. Sonra devam ettim ve içerik yönetim sistemi genişledikçe ve World Wide Web'in kurucusu ve yaratıcısı Tim Bernal S Lee sayfalardan çok veri istemeye başladığından, Semantik Web Teknolojileri alanına daha fazla girmeye başladım.

İleri mi yoksa başka bir şey mi? Bir iş kuruyordum ve o noktada zaten başka insanları işe alıyordum. İş iyi gidiyordu, ama birçok nesilden diploma alamayan ilk kişi bendim. Ailede büyük bir olaydı. Sessizce kabul ediyorlar. Ama evet, kaç kuşak bilmiyorum ama ilkiydi. Ama ben her zaman bir Hacker'dım. Zihnimde her zaman bir Hacker oldum ve her zaman öyle kalacağım. Yani bir şeyleri anlamak ve açıklayabilmek için bir şeyler yapmam gerekiyor. Dolayısıyla bu yol benim için en doğal yol gibi görünüyor. Sonra, her halükarda, üniversite ile yakın bir şekilde çalışıyorum ve Avrupa fonuyla uzun yıllar araştırma yapıyorum ki bu bizi 2015 veya 16 günlerinde geri döndüklerinin ilk prototipine götürdü, araştırma yapıyorduk. iş. Geleneksel eğitime ve sorunlara yenilikçi çözümler bulmak için zaman ayırmanın önemine her zaman çok değer vermişimdir.

Web'e 1995 yılında başladım. Bu çok uzun zaman önceydi.

Evet. O zamandan beri internet üzerinde çalışıyorum. Başlangıçta, mevcut kurucu ortağım ve WordLift'in CTO'su David Ritchie Telly ile aslında hala lisedeydim. Okulda beraberdik. İlk iş web barındırma ile ilgiliydi. ABD'deki sunuculardan depolama alanı satın alıyorduk ve ardından bu World Wide Web olayının ne olduğunu anlamak isteyen insanlar için İtalya'da yeniden satmaya başlıyorduk. Bu başlangıçtı.

İnsanlar genellikle tozu buldu. Birçok sektörde her zaman ilk oldum ve müşteri bulma sorunu hiç yaşamadım çünkü ekibimle Web 3D veya dinamik web sayfaları veya sanal temsilciler gibi belirli şeyleri yapan tek değilse de birkaç kişiden biriydim. Bunu aramak. Her şeyden geçtik, akış. Çok fazla video akışı yapıyoruz. Her şey her zaman birinciydi. Bu nedenle, pazar sadece siz olduğunuz için size gelir.

Yapay zeka ve arama motoru optimizasyonu arasındaki bu kesişme noktasına daha fazla odaklanma noktasına gelmeden önce birkaç web şirketi sattım. Web üzerinden şirketler yapıyorum. İlki gerçekten web geliştirme yapıyordu. Sonra ikincisi, bu içerik yönetim sistemlerini geliştirdiğimiz daha büyük bir ajanstı. Sonra Semantik Web için platform yaratma fikriyle David'le yeniden yola çıktım. İşte bu.

Aynısını mı yapıyorsun? Evet, bu işin başından sonuna kadar birlikte olduk.

Sanırım bu, benim için devam etme zamanının gelip gelmediği ve koşulların ayrılıp yeni bir şey inşa etmem için iyi olup olmadığı gibi çeşitli koşulların karışımında gerçekleşti. Hayat değiştikçe ve ayrıca yeni alanlara daha fazla ilgi duydukça geliştiğinizi düşünüyorum. Ve SEO benim için yeni bir şeydi. 95'te web sayfaları oluşturmaya başlamama rağmen, 2015, 2016'ya kadar, dürüst olmak gerekirse SEO bir şey değildi.

Uzun yıllardır çok büyük siteler geliştiriyorum, bu yüzden bu terimde yeni değildim. Arama motorlarının içeriğinizi anlamasını sağlamanın önemini anlama konusunda yeniydim. İçeriği düzenlemek, etkili bir gezinme akışı oluşturmak, kullanıcıların sitenizde bir şeyler bulmasına yardımcı olmak, belki de site için dahili arama motorunu geliştirmek her zaman daha çok ilgimi çekmişti. Ancak Google veya Bing gibi bir başkasının çalıştırdığı bir denetleyici ve dizin aracılığıyla başkalarının içeriğinizi anlamasına izin vermenin gücünü hiç düşünmedim.

Mesele şu ki, sayfalardan oluşan web'den verilerden oluşan web'e geçme vizyonuyla başladık, eski günlerde Tim Bernersley'nin şimdi ham veriler hakkında haykırmak için bu tarihi tatt konuşmasına başladığımda vaaz verdiği şey buydu. Ve böylece hükümetlerle pek çok iş yaptığımız için açık veri hareketine geçtim. Ve böylece kendimi gerçekten açık verilere ve başkalarının bunun üzerinde uygulamalar geliştirebilmesi için verileri vahşi doğada yayınlamanın önemine dahil ettim. Ve sonra yapay zeka veri üzerinde eğitileceği için web'in tamamen verilerden oluşması gerektiğini fark ettim. Yapay zeka birinci dünyasına geçerken, sonunda verilere sahip olmak ve verileri insanların kontrol etmesine izin vermek, açık ve demokratik bir toplum için de çok önemli hale geliyordu. Ancak insanlar verileri nasıl yayınlayabilir? İnsanlar kendi bilgi grafiğini nasıl oluşturabilir? WordLift'i oluşturmamız için bize ilham veren görev buydu. Elbette.

Hayır, çünkü şema veya konsorsiyumun oluşturulmasından biraz önce başladık, bu yüzden her şey gerçekten ortaya çıkıyordu. Açık veri ve bağlantı verisi hareketinden çıkıyordum, bu yüzden VueRank'ın kurucu ortağı Boris De Maria beni arayıp "Hey, ben oldum" diyene kadar arama motorlarının önemini görmedim. işinizi takip ediyorum ve bu harika. SEO endüstrisinden geliyorum ve yatırım yapmak istiyoruz. Sonra SEO'nun gerçekten bizim oyun alanımız olduğunu fark ettim ve belki de bu veri ağını demokratikleştirme fikri aslında SEO'nun evrimi için iyi bir uyumdu.

Pekala, bu hafta bir duyuru yapacağız. Bu ilk günlerde, hatta şirket kurulmadan önceydi. VueRank ile ortaklık kurduk. Halen yürürlükte olan bir ortaklığımız var. Profesyonel hizmetler, web geliştirme ve ayrıca bilgi çıkarma bağlamında diğer iki şirketi yönetirken, sıfırdan yeni bir şirket kurduk. Bu hafta başarıyla kapattığımız yeni bir tur hakkında bir duyuru yapacağız.

Genişliyoruz, büyüyoruz ve en önemlisi, birçok web sitesinin yapılandırılmış veri oluşturmasını ve ayrıca yapılandırılmış veri sürecini otomatikleştirmesini sağlıyoruz.

Yapılandırılmış veriler, içeriğinizi bir arama motorunun anlayabileceği makine tarafından okunabilir bir biçime çevirmenin bir yoludur. Yapılandırılmamış, yazılan ve insan zihni tarafından yorumlanabilen her şeydir. Yapılandırılmış, bir makinenin okuyabileceği bir veritabanı gibi bir şey. Şimdi, yapılandırılmış veri bir veritabanı gibidir, ancak aynı zamanda bir insan zihninin yapılandırılmamış verilerden, bir metin parçasından algılayacağı anlamına da sahiptir. Bu çok güzel, çünkü makinenin bir içeriği okurken bir insanın yapacağı gibi anlamları anlamasını sağlıyor.

Sağ. Ekranımı paylaşayım ve en baştan başlayayım. Yapılandırılmış verileri neden kullanmak istediğimize bakmaya çalışalım. Ekranı görüp görmediğini söyle.

Gelin bu görsellere burada bir göz atalım. Bir görsel seçeceğim ve ardından görseli Google Lens ile arayacağım. Google Lens, Google'ın resimlere bakma şeklidir ve bilgi grafiğindeki varlıkları kullanır. Gördüğünüz gibi, bunu yaptığım gibi Google, bunun artık bir girişimci olan Andrea Volpini ile ilgili olduğunu tek bir görselden anlayabiliyor. Ardından, evet, bu görüntüyle ilgili, ama aynı zamanda bu varlıkla ilgili farklı web sitelerinden bir müşteri teşviki çekiyor. İşte başka bir örnek. Gidip WordLift'in kurucusunun kim olduğunu sorarsam, Google size Andreo Volpini'nin David Richie Telly ile birlikte WordLift'in kurucularından biri olduğunu söyleyecek zengin bir sonuç sağlayabilir. Yapılandırılmış veri kullanımı sayesinde, arama motorunun içeriği yorumlama ve bağlantılar yerine yanıtlar sağlama yeteneğini sağlıyoruz. Pratik olarak, blog yazan biri için bu ne anlama geliyor? Bir blog yazarken yapmanız gereken ilk şey, bir blog yazarı ve bir blog yayıncısı olarak etrafınızdaki varlığın yapılandırıldığından emin olmak istemenizdir.
Arama motorunun kim olduğunuzu ve halihazırda web'de nasıl bulunduğunuzu anlamasına yardımcı olmak için sınıf kişisini ve sınıf organizasyonunu kullanmaya başlamak istiyorsunuz. Bu Google Lens örneğinde gördüğümüz gibi algoritmaya güven sağlayacak bağlantıları ve şema URL bağlantılarını kullanmaya başlamak istiyorsunuz. Twitter'da oyunculuk vb. Başlangıç ​​noktası bu olurdu. Arama motorunun bunun gibi iki soruyu yanıtlayabilmesini istediğiniz için web'de kendi varlığınızı oluşturun.

Muhtemelen bundan daha karmaşıktır. Ama diyelim ki arama yapan birine bir cevap vermek istiyorsanız, o cevabı istiyorsunuz, güvenilir ve güvenilir bir kaynaktan geliyor. Hızlı arabaları hiç tedavi etmediysem veya hakkında yazmadıysam, diyelim ki, bilmiyorum, çünkü otomotivle hiç ilgilenmiyorum. Hızlı arabalarla ilgili bir sorgu yapıyor olması, bir araştırmacı için iyi bir bilgi kaynağı olur mu? Muhtemelen değil. İnsanlar çevrimiçi işletmeler ve yapılandırılmış veriler hakkında konuşmak istediğinde bunun yerine iyi bir kaynak olur mu? Kesinlikle evet. Arama motorunu, hangi içeriği yazabileceğimizi ve o belirli alanda ne kadar güvenilir olduğumuzu anlama konusunda ne kadar desteklersek, arama motorunun bu belirli sorgular için sıralamamıza yardımcı olma yeteneğini o kadar fazla sağlarız.

Bislaskovi'nin bizim için genellikle vurguladığı Google kalıplarına bakarsak, bunun aslında her iki şekilde de çalıştığını görebiliriz çünkü elbette World of Blog'da hızlı arabalarla ilgili içerik bulmanız nadirdir. Büyük olasılıkla SEO ile ilgili bir şey bulacaksınız. Ancak eserin arkasındaki yazar da aynı derecede önemlidir. Ve elbette, bilinen EAT faktörleri bağlamında oynar. Yapılandırılmış veriler aynı zamanda bu EAT faktörlerinin kolaylaştırıcısıdır çünkü arama motorunu o konuda ne kadar spesifik olabileceğimizi daha fazla anlamaya ikna edebiliriz. Bu deneyi, blog gönderilerinin arkasına yapılandırılmış veriler eklediğimiz ve bunları bu makalelerin arkasındaki araştırmanın sonuçlarıyla eşleştirdiğimiz için Google Akademik'te sıralanabildiğimiz Kahire Amerikan Üniversitesi ile yapmıştık.

Burada izlememiz gereken iki düşünce çizgisi var. Birincisi, yapılandırılmış verileri yalnızca Google için oluşturmuyoruz. Bu yıl Web Almanack'in yapılandırılmış veri bölümüne katkıda bulunmaktan onur duydum. Web Almanak, web'in durumunun, nerede olduğumuzun yıllık bir incelemesidir. Ekipteki diğer kişilerle birlikte bu yapılandırılmış veri biçimlerinin web'deki milyonlarca girişini analiz edip incelerken, yalnızca Google için yapılandırılmış veriler oluşturmadığımızı fark ettim ve sonunda gördüm. Yapılandırılmış verileri yalnızca SEO için kullanmıyoruz. Bunu yapıyoruz çünkü makinelerin kim olduğumuzu anlamasına yardımcı oluyoruz. Şimdi, Google gibi makineler, evet, ama aynı zamanda yapılandırılmış verilerin üzerinde kendi yapay zekamızı da eğitiyoruz. Size, yapılandırılmış verilerden bahsettiğimizde neden sadece Google'dan değil, aynı zamanda kendi web sitemizden de bahsettiğimizi görebileceğimiz başka bir örnek göstereyim. Burada, dünyasının içine gömülen grafiği görebiliriz. web sitesi. Bizim tarafımızda, blogumuzda yapılandırılmış veriler için varlığa bakabilirim ve ardından WordLift'te, blogumuzda, yapılandırılmış verilerden bahsettiğimizde çoğunlukla bilgi grafiğinden bahsettiğimizi anlamak için bu boru hattını hemen çalıştırabilirim. ve ardından üçgen optimizasyonu ve yapay zeka ve bağlantı verileri ve gizli erişim ve e-ticaret.
Sonra Bislowski, onu burada görebilirsin ve böyle devam eder. Bislowski veya Jason Barton'a bakabilirim. WordLift blogunun içeriği bağlamında bu varlıkların birbiriyle nasıl ilişkili olduğunu görebiliyorum. Bu, sahip olduğumuz içerik kümesini anlamamıza yardımcı olur. Google'ın Serp'te değerli arama deneyimi sağlamak için kullandığı aynı yapılandırılmış verilerden yararlanıyoruz. İlk düşünce şu: Yapılandırılmış verileri yalnızca Google için oluşturmuyorsunuz. Kendi siteniz ve kendi girişiminiz için yapay zeka stratejisinin temelini oluşturuyorsunuz. İkinci düşünce çizgisi şu ki, tahmin et ne oldu? Google'ın benimsediği yapay zeka ilk yaklaşımı nedeniyle organik fırsatlar açıkça azalıyor olsa da, müşterilerimiz ve web sitelerimiz organik trafik çekmeye devam ediyor. Nedenmiş? Semantik SEO'dan yararlandıkça, makineyi daha nitelikli verilerle besledikçe, ister bir haber ve medya sitesindeki en önemli haber olsun, ister bir Google keşfi olsun, farklı özellikleri ortaya çıkarabiliyoruz. trafiği veya SSS içeriği veya döngülerde gelen video trafiği.
Bu özelliklerin çoğundan o kadar çok yararlanıyoruz ki, trafik tam tersi şekilde azalmıyor.

Bunun nedeni, aramanın daha sohbete dayalı hale gelmesidir; bu, konu Yakınlaştırma gibi Google MUM özelliklerini zaten görebildiğimiz anlamına gelir. Örneğin, Salı günü Kali Kube gibi bir sorgu yaparsam Google MUM, Salı günü Kali Kube'den yaklaşan etkinliği getirir. Ardından araştırmacı, gelecek bölümün X, Y, Z hakkında olduğunu bilmese de bunlardan öğreneceği bir konu Zoom'dur. Google, yapılandırılmış verileri kullanarak böyle bir özelliği etkinleştirmek için MAM gibi bir şeyi nasıl eğitebilir, çünkü insan bilgisini yapay zekaya bu şekilde aktarıyoruz. Yine, sadece Google değil. Arayıcının davranışı değişiyor. Bunu yapan sadece Google değil. İnsanlar olarak daha konuşkan hale geliyoruz. Otomatik asistanla konuşmaya daha çok alışıyoruz.

Yapılandırılmış verileri herkes kullanabilir. Yapılandırılmış veri, basitçe bir açık veri şeklidir. Şimdi, açık veri, bugünün ve yarının yapay zekasıyla iletişim kurabilmemizin yolu. Duyulmak istiyorsak, AI ile konuşmamız gerekir. Bilgi grafiği ve yapılandırılmış veriler, yapay zeka ile konuşmak ve yapay zekanın bizi anlamasına izin vermek için kullanabileceğimiz dildir; yapay zeka Google'dan, Bing'den veya kendi yapay zekamızdan olsun. Yapılandırılmış veriler herkes içindir. Ama tabii ki, önemli olan şeylere odaklanmalıyız çünkü, tabii ki, bir varlık insanı olarak tanınmam önemli mi? Ürünlerimin tanınması önemli mi? Örneğin, ürünlerimin nakliye detaylarıyla ilgili bilgileri belirtmem önemli mi? Başlangıçta gördüğümüz gibi görsel bir aramayı kolaylaştırmak istiyor muyum? Yoksa örneğin markanın kimliğine odaklanmak daha mı iyi olur? Bunlar, ne tür bir bilgi grafiği oluşturmak istediğimi düşünmeden önce alınması gereken çok stratejik kararlar.

Sağ. WordLiftt otomatik olarak bir blog gönderisinin içeriğini okuyacak ve doğal dil anlayışı ve ad varlığı tanımayı kullanarak en alakalı varlıkları otomatik olarak çıkaracaktır. Bu, Google'a belirli bir blog gönderisi hakkında otomatik olarak çok daha fazla anlam sağlayacaktır. Etiketlemeye benzer bir şey yaparak bile, WordLift arama motorlarına zengin bir bilgi sağlıyor. Gördüğümüz gibi, bu sadece Google için değil çünkü o zaman bu verileri grafikte kullanabilirim, örneğin, WordLift blogundaki yapılandırılmış veriler gibi belirli bir ilgi alanı etrafında bu konu kümesini oluşturmak için. Bu grafiği belki başsız bir kurulum oluşturmak için de kullanabilirim. WordPress'ten geçmek yerine, sayfayı süper hızlı hale getirmek için belki bunları JavaScript'te başsız olarak oluşturabilirim. Ancak içerikle ilgili tüm meta veriler bilgi grafiğinin içindedir.

Sağ. Hızlıca ekranı paylaşayım ve bir blog yazısına bakayım da bunları uygulamalı olarak görelim. Bu, çalışan tükenmişliği hakkında bir blog yazısıdır. Burada Dünya'nın çarkı, blog gönderisinin içeriğiyle ilgili olabilecek veya olmayabilecek bir dizi varlık tespit ediyor. Not alırken, örneğin bu içeriğe bağlantı eklemek isteyip istemediğime de karar verebilirim. Sadece bunu yaparak, SEO için zaten çok şey yapıyorum çünkü Google'a bu blog gönderisiyle hala ilgili olan ancak bir şekilde bu kavramlara bağlı olan birden çok sorgu için giriş noktaları sağlıyorum. Bunu basit etiketlerle yapabilirim. Şimdi, elbette, bunu yaptığımda, ön uçta WordLift'in zaten bu bağlam kartı widget'larını oluşturduğunu görebiliyorum. Bu içerik kartları parçacığı, okuyucunun kullandığım bazı kavramlar hakkında biraz bilgi sahibi olmasını sağlıyor. Tabii ki, bu varlıkların arkasında sayfalar olmasını isteyip istemediğime karar verebilirim. Bu, elbette, alınması gereken bir SEO kararıdır. Tabii ki, sorduğunuz tema içeriği sorusuyla ilgisi var.
Tipik olarak, WordLift, tema içeriği sorunu yaşamamamız için halihazırda sahip olduğunuz içeriğe bakarak bu terimler sözlüğünü oluşturmaya başlayacaktır. Ancak bu varlık açıklamalarından bazılarını sağlamak için içeriği Wikipedia'dan da alacağız. Ancak varlık açıklaması, yalnızca yapılandırılmış verileri oluşturmak için kullanılabilir veya sayfalar oluşturmak için kullanılabilir. Ancak bunlar, kullanıcının alabileceği ve SEO stratejisini etkileyecek kararlardır. WordLift'i verileri yalnızca blog gönderisine açıklama eklemek için kullanacak şekilde sınırlarsam, ince içerik konusunda endişelenmeme gerek kalmaz. Burada WordLift'in bunun yapılandırılmış veri formundaki bir makale olduğunu söylediğini görebilirsiniz. Ama sonra bu makale tükenmişlikten bahsediyor ve tespit edilen diğer kavramdan bahsediyor. Otomatik olarak, dünya da veri ağına bağlantılar oluşturuyor. Yalnızca genel bir kavrama atıfta bulunmakla kalmaz, aynı zamanda Semantik Web'deki birden çok veri kümesinde aynı kavrama atıfta bulunur. Bu, makale etrafında, herhangi bir makinenin makalenin ne hakkında olduğunu anlamak için yararlanabileceği bir bilgi grafiği oluşturuyor.

Kesinlikle. Öncelikle farklı durumlar var tabii ki her sitede farklı ama kendine has bazı yönler de var. Genel olarak dediğim gibi farklı seviyeler var. Ancak çıkış noktası, bir makaleye anlamsal açıklamalar eklememdir. Yalnızca bunu bağlantı oluşturmadan, varlık oluşturmadan, ek içerik eklemeden yalnızca bunu yaparak, iki hafta ile 2 hafta arasında değişebilen bir süre boyunca organik trafiğin ortalama %6 ila %8 arasında arttığını görüyoruz. iki ay.

%6, %8, ki bu daha büyük bir platformda çok şey ifade ediyor. Oldukça istikrarlı bir büyüme. Şimdi, aracı kullanmaya başladığınızda ve belki belirli bir konsept için sahip olduğunuz sayfalara bağlantılar eklemeye başladığınızda veya widget'ları eklemeye başladığınızda, bu da WorldLift'in okuyucunun kullanarak daha fazla içerik keşfetmesine izin verdiği başka bir alandır. grafikteki veriler, daha sonra bunlar, yine çok fazla trafiği olan siteler için iki haftadan, trafiği olan siteler için belki üç aya kadar değişen bir zaman diliminde belki %30'a veya belki %40'a kadar çıkabilir. daha az trafik.

Hayır, benim tarafımda değil, üçüncü taraf bir web sitesinde değil. Benim tarafımda, diyelim ki, yapılandırılmış verilerle ilgili her şeyi gruplandırmak için bir sayfa oluşturuyorum. Daha sonra bu sayfa bir kategori sayfası olur, ancak editoryal de olabilir.

Peki, bu noktada, sadece yapılandırılmış veriler değil, aynı zamanda kullanıcının yan tarafta geçireceği zamandır çünkü, tabii ki, modern SEO ile ilgili bir makale okuyorsam ve bir referans varsa, diyelim ki, JSON LD ve ben JSON LD kavramına aşina değilim ve JSON LD'nin ne olduğunu dahili bir bağlantıyla sizin tarafınızdan anlamama izin veriyorsunuz çünkü zaten onun hakkında yazmışsınız. Makale etrafında bu konu kümelerini oluşturarak, kullanıcının içeriği keşfetme fırsatını artırıyoruz. Anlamsal SEO, tamamen anahtar kelimelerin ve sayfaların mantığının dışında düşünmekle ilgilidir.

Topikal kümeler açısından düşünün. Bir blog yazısı yazdığımda, okuyucunun daha fazlasını keşfetmesine yardımcı olabilecek terimler ve içerik parçalarından oluşan galaksimde sahip olduğum her şeyi bir araya toplamak istiyorum. Güzelliği de bu. Bu da en az %30'luk bir artış yaratacaktır.

Yazmak mı? Dediğim gibi iki yol var. İster sitenizdeki içeriğe bakıp, diyelim ki, her etiketi bir varlığa dönüştürebilirsiniz. Bu nedenle, etiket sayfalarınız bu yeni sayfalar olacaktır. Veya World of, veri bağlantısından, yani Wikipedia'dan veya başka herhangi bir harici kaynaktan veri alabilir. Veya daha fazla entegrasyon hizmeti eklemeye başladığımız bazı özel uygulamalarda, dil modellerini kullanarak da üretebiliriz. İçerik üretimini büyütmeye başlamanın çeşitli yolları vardır.

Üzerinde çalıştığımız makale için bir önceki örneğe geri döneyim. Ardından widget'ları çalışırken görebiliriz. Buradayız. Bu bilgi grafiklerini, bu içerik parçasıyla ilgili bilgileri temsil eden makalenin içinde oluşturuyoruz. Burada da görebileceğiniz gibi, bir video da ekledim ve Wharrley videonun düzenleyiciye gömüldüğünü tespit etti ve YouTube'dan meta verileri zaten otomatik olarak çekiyor. Bu ister benim videom, ister bir başkasının videosu, artık makaleye bağlı bir video nesnesi işaretlemesi olarak görünecek ve ardından açıklamayı, videonun adını ve WordLift testinin benim için oluşturduğu tüm meta verileri kişiselleştirebiliyorum. Ama widget'lara bakalım. Bunu yaptığımda, bir blok ekleyebilirim ve örneğin, anlamsal olarak alakalı şeyleri bağlamak için World of'un sağladığı widget'lardan biri olan Faceted Search Widget'ı ekleyebilirim. Şuna bir göz atalım. Burada biçimlendirilmesi gerekiyor, ancak World of this tabii ki ve bu bir demo sitesi, yani terimlerin en iyi çağrışımı olması şart değil. Ancak burada, World of this, sahip olduğumuza benzer bir arayüz sağlıyor, örneğin Google görsel arama, ilgili içeriği filtrelemek için varlıkların kullanıldığı yer.

Madde. Sonra bu içerik kendi sitemden geliyor. Genellikle, sadece bunları ekleyerek, oturum başına %30 daha fazla sayfa görüntüleme elde ederiz, çünkü elbette içerik anlamsal olarak ilişkilidir. Kullanıcı, varlıklar ağında ince ayar yaparak listeyi filtreleyebilir. Trafiği artırabileceğimiz ve okuyucu için değer yaratabileceğimiz başka bir yolu daha kanıtlıyor.

İlgili Makaleler. Widget'ı yerleştirdiğimizde genellikle iki metriğe bakarız. Widget eklediğimiz sayfalarda oturum başına sayfa sayısındaki artışa bakıyoruz ve ardından tabii ki sayfada geçirilen ortalama süreye bakıyoruz ki bu önemli ölçüde artacak, hatta belki %40 veya %60 bile artacak. bazı durumlarda. Metrikler üzerindeki bu oynamalar ölçeklenebilir çünkü o zaman bu widget'ı şablon düzeyinde ekleyebilirsiniz ve ardından sahip olduğunuz arşivden bile her sayfa bundan faydalanacaktır. Semantik SEO'ya ve ne kadar trafik oluşturabileceğine baktığımızda, genellikle minimumdan bahsediyor, örneğin sadece anlamsal açıklama için 6.8, ardından kendi kelime dağarcığınızı oluşturmaya başlarsanız %30. Daha sonra tabii ki içeriğin miktarına ve içerik yayınlama yeteneğinize bağlı olarak %60'a, %500'e kadar çıkabilirsiniz.

Yapılandırılmış verilerle aşırıya kaçmak istemezsiniz. Her şeyi bir çocuğun anlayabileceği kadar basit tutmak istiyoruz. Bu, Google için iyi bir uygulamadır, ancak aynı zamanda kendi yapay zekanız için de iyi bir uygulamadır. Çünkü içeriği aşırı yapılandırmaya başlarsam, çünkü içeriği yeniden yapılandırmaya başlarsam… Çünkü artık içeriği türe göre yapılandırabilirim, böylece tüm podcast'ler için podcast bölümlerini kullanabilirim ve sonra diyelim ki hizmet modellerini kullanabilirim danışmanlık hizmetimi anlattığım sayfalar için. O zaman, yerdeki varlığımdan bahsettiğim sayfalar için, ne bileyim, yerel işi kullanabileceğimi varsayalım. Bunları yaparken, her şeyi anlamlı bir şekilde birbirine bağlı tutmam gerekiyor ve bunu abartmak istemiyorum. Bir çocuğun anlayacağı şeyler yapmak istiyorum. Çünkü aşırıya kaçarsam, değerden daha büyük bir gürültü yaratacak. İşleri basit ve tutarlı tutmak istiyorsunuz.

Kullanırken mi? WordLift, bu bir SaaS. Temelde üç başlangıç ​​planı ile fiyatlandırılır. Planlar, örneğin destekledikleri varlığın türüne göre birini diğerine erteler. Örneğin, size gösterdiğim, oluşturduğunuz tüm videolar için otomatik olarak bir video site haritası da oluşturacak olan video nesnesi ayıklamayı kullanmak istiyorsanız, o zaman işi kullanmanız gerekecek. Örneğin, yerel işletmeyi kullanmanız gerekiyorsa ve ikiden fazla siteniz varsa, o zaman profesyoneli kullanmak istersiniz. Ve tek bir siteniz varsa, sürece dahil olmak istiyorsanız, başlangıç ​​ile başlayabilirsiniz. Başlangıç ​​aylık 49€, ardından profesyonel aylık 79€ ve işletme aylık 199€. İşletmede ayrıca 10 anahtar alırsınız, böylece Whirl lift'i 10 farklı web sitesinde kullanacaksınız. Ardından, elbette, müşterilerimizin büyük bir kısmı, başlangıçta bilgi grafiğinin oluşturulmasını desteklemek için danışmanlık hizmetine girmemizi de istiyor. Ayda 1000 €'dan başlayan ve sonra yükselen paketlerimiz var. Dünyanın tek bir blogcu sitesinde veya Airbnb veya Orkney gibi bir web sitesinde çalışabilen bir şey olduğunu hayal etmelisiniz.
Tek bir blogdan büyük bir e-ticarete ölçeklenen bir altyapıdır. Bir web sitesinden yüz milyonlarca avro kazanan büyük bir şirketle ve ortalama bir blog yazarıyla çalışacak kadar şanslıydık. Altyapı öyle.

Daha fazla trafik yaratmak istediğimiz için trafiğe bakmıyoruz. Bu, modellerde geriye doğru çalışan ısıtma olacaktır. Özellikle e-ticarete baktığımızda sayfa sayısına bakmalıyız. Çalıştığımız e-ticaret şirketlerinden birinin kataloğunda 700.000'den fazla ürün var ve 700.000 ürün için ürün bilgi grafiği oluşturuyor. Çok fazla veri anlamına gelir. WordLift, bilgi grafiğindeki verileri sizin için barındırır. Yayınlanan varlıkların sayısına göre fiyatlandırmalıyız. Ancak bu, üç planın dışında gerçekleşir.

Gelecek planları.

Evet. Bu çok zekice bir soru çünkü burada denge gerçekten başarının anahtarı. Biz bir SaaS'ız ve amacımız, bir kuruluşun yapılandırılmış verileri almasına, onu en ilginç şekilde kullanmasına olanak tanıyan bu saygın, ölçeklenebilir SEO taktiklerini oluşturmak için mümkün olduğunca çok bilgi grafiğini barındırmak ve aynı zamanda bu AI altyapısını Bunun da ötesinde, bir gün ürün açıklamasını oluşturmak için kullanılabilir ve diğer gün en iyi içeriği önermek için kullanılabilir. Bu gelişmiş kullanım durumlarına hizmet verebilmek için platformu geliştirmeye devam etmemiz gerekiyor. Gelişmiş bir kullanım durumuyla ilgili her şey profesyonel hizmetlerden geçecektir. Ancak yararlandığımız platform aynı. 49 için bir başlatıcıya hizmet veren aynı platform, çok üzerindeki yapılandırılmış verilerden sorumlu olan aynı platformdur.

Hayır, diğer insanları eğitmeye hevesliyiz. Kendi başına hareket etmesi için bu şeye ihtiyacımız var. Öte yandan sadece yazı işleri ekibini veya SEO ekibini eğitmiyoruz, aynı zamanda dünyanın her yerindeki uzman SEO ajanslarını bizim için ileriye götürmeleri için eğitiyoruz çünkü elbette çok fazla ihtiyaç var ve biz de istiyoruz. ekibi küçük tutun çünkü teknolojiye odaklanmamız gerekiyor. Daha fazla kullanım durumunu etkinleştirmek istiyorum. Şu anda, örneğin e-ticarette Sinirsel Arama'yı etkinleştirmek için çalışıyoruz çünkü Google için kullanılan bir ürün bilgisi grafiğinin içinde zengin bir meta veriye sahip olduğumuzu fark ettik. Ancak bu meta veriler, site içi arama için etkili bir şekilde kullanılabilir. Tüm müşterilerimize daha iyi bir site içi arama deneyimi sunmak istiyoruz ve bu teknolojiyi uygulamaya koymamız ve ardından onu insanların sonuna getirmemiz gerekiyor, bu da onu alan profesyonellerden oluşan bir ağa ihtiyacımız olduğu anlamına geliyor. ileri.

Site aramasında hala çözülmemiş bir sorun. Ancak gerçek şu ki, içerik yapılandırma sorunu olduğu kadar teknolojik bir sorun da değil. Sorun, halihazırda sahip olabileceğiniz Algolia veya elastik aramanın yeterince yetenekli olmaması değildir. Hiç de bile. Sorun şu ki, bu verilerin kürasyonu düşündüğümüz kadar kesin değil. SEO'da ise bu işi Google için yaptığımız için zaten yapıyoruz. Neden yerinde aramadan yararlanmıyoruz?

Biz de tam olarak bunu yapıyoruz. E-ticaret için mümkün olan en iyi nöral aramayı oluşturmak için GenII ekibiyle aktif olarak çalışıyoruz. Ayrıca, bu durumda, size bu alanda ne yaptığımızın hızlı bir önizlemesini verebilirim, çünkü bir kez daha söylüyorum, World of It, SEO'yu geniş ölçekte otomatikleştirmek için bir teknoloji platformudur. Dahili arama üzerinde çalışmak, bu sürecin bir parçasıdır. Şöyle bir şey alırım desem ama o zaman çoklu model araması da yapabilirim ve sonra resimlerden yararlanarak bir sorgu çalıştırabilirim. Bunu görüyor musun? Buraya bir çift güneş gözlüğü ekliyorum. Kırpmayı çalıştırıyorum ve sonra sadece buraya vuracağım ve bu resmi sorgunun bir parçası olarak kullanacağım, umarım işe yarar ve bu tür için alakalı sonuçlar döndürmeme yardımcı olur.

Bu iyi olacak. Bu gerçek bir çok modelli aramadır, yani tabii ki gördüğümüz gibi görsel sorguyu metinle birleştirip bunu pembe olarak istiyorum veya bunu siyah olarak istiyorum diyebileceğim anlamına gelir. Bilgi grafiğindeki yapılandırılmış verileri bir kez daha kullanan bu altyapıyı kuruyoruz.

Evet. Çoklu platforma gidiyoruz ve şu anda WordPress dışındaki e-ticaret sitelerinde kesinlikle oldukça güçlüyüz çünkü ürün verilerinden başlayıp ürün verilerine ulaşıyoruz ve meta verileri, yapılandırılmış verileri doğrudan sayfaya getiriyoruz. WordPress'te çalışmayan editoryal içerik konusunda daha az hızlıyız. Bununla birlikte, CMS'nin tescilli olduğu birkaç büyük uygulamamız var ve entegrasyonu yapmak için kullanılabilecek bir dizi API'ye sahibiz. E-ticaret için WordPress dışında çalışıyoruz. Oldukça kolay. E-ticaret dışında.

Kesinlikle, Drupl. Kesinlikle üzerinde en çok çalıştığımız CMS'lerden biri. Kesinlikle, WordLift'i entegre etmeye başlamak ilginç olurdu.

Senin hayatın? Öğrendiğim bir şey var ki, harika bir ekip kurarak çok mutlu oluyorum. Şu anda yaptığımız gibi bir araya getirebildiğimde, veri ağını oluşturmak kadar akıllara durgunluk veren tamamen yeni bir şey keşfeden motive olmuş profesyonelleri bir araya getirebildiğimde, tatmin oluyorum. Bu bir şey. Tabii ki diğer bir şey de, zihnimin gelecekte ne olacağı açısından düşünmesidir. Benim için her zaman geleceği mümkün kılmak için hangi teknolojiyi geliştirmemiz gerektiği ile ilgili. Gelecekte, web siteniz bir sohbet botu olacak ve ben şirketlerin, diyelim ki bir sohbet botu veya sinirsel arama oluşturmasını kolaylaştırmak için ihtiyacınız olan teknolojiyi oluşturmak istiyorum. Orada kalıp insanların ihtiyaç duyduğu araçları yapmak beni mutlu eden de bu.

Belki bir ürün lansman sitesi. Bu. Bilgi grafiğinin, AI stratejinizin yapı taşı olduğunu ve her kuruluşun bir AI stratejisine sahip olması gerektiğini görüyoruz. SEO için çok önemlidir. Açımız SEO olarak kalacak, ancak SEO'nun giderek daha bütünsel hale geldiğini ve kullanıcı deneyiminin farklı yönlerini kapsadığını görüyoruz.

Onun için.

Üç kelime? İtalyan, teknoloji bağımlısı, gelecek.

Bina.

Harika bir ekip oluşturmak. Tamam, harika. Ve müşterilerle çalışmak. Müşterilerle çalışmak çok önemli çünkü müşterilerimizden çok şey öğrendim ve dünyanın her yerinden harika bir müşteri grubumuz var. Her gün öğrendiklerimiz için çok minnettarım.

Paralel bir evrende meditasyon yapmayı çok seviyorum. Şu anda yaptığım gibi dikkatli bir durumda daha fazla zaman geçirirdim. Bazen kod yazmak, bazen müşterilerle çılgınca şeyler yapmak. Farkındalık olacak.

Teşekkürler.