PPC yönetiminde yapay zeka: Maksimum performans için 10 çözüm

Dijital pazarlamanın dinamik dünyasında, pazarlama ajansları PPC kampanyalarını geliştirmek için sürekli olarak yenilikçi çözümler arıyor. PPC yönetiminde yapay zekanın (AI) ortaya çıkışı, zamandan tasarruf etmek, verimliliği artırmak ve yatırım getirisini (ROI) artırmak için umut verici olanaklar ortaya çıkardı.

Kendinizi dijital reklamcılıkta güvenilir yerel uzman olarak tanıtın. "Beyaz etiket: Yerel işletmeler için Google ve Facebook reklamlarında uzmanlaşma" kitabını hemen indirin.

Ancak bu alanda yapay zekayı kullanırken ortaya çıkan benzersiz zorluklara dikkat etmek önemlidir. Bu makalede, PPC yönetiminde yapay zekadan yararlanmak isteyen pazarlama ajansları için önemli noktaları inceleyeceğiz ve yol boyunca karşılaşabileceğiniz potansiyel engelleri ele alacağız.

Akılda tutulması gerekenler: PPC yönetimi için yapay zeka kullanmanın zorlukları

İnsan sezgisinin eksikliği

Yapay zeka algoritmaları veri ve kalıpları analiz etmede başarılı olsa da insan sezgisi ve yaratıcılığı gerektiren alanlarda yetersiz kalabiliyor. Son derece ilgi çekici bir reklam metni hazırlamak ve incelikli hedef kitle tercihlerini anlamak, genellikle daha insani bir dokunuş gerektiren görevlerdir, ancak kaynaklar sınırlıysa hızla tükenmişliğe yol açabilir.

Ajanslar, hem yapay zekanın hem de insan reklamverenlerin güçlü yönlerini fark edip bunlardan yararlanarak, veriye dayalı içgörüleri insan odaklı reklamcılık sanatıyla harmanlayan bir denge kurabilir. Küçük ajansların sınırlı çalışan sayısını aşmanın yaygın bir yolu, iş yükünün yükünü üstlenmek için beyaz etiketli dijital reklamcılık hizmetlerinden yararlanmaktır. Bu şekilde, bir PPC bayi programı aracılığıyla satış yapmak için SEO ve PPC yönetim hizmetlerini paketlemeye odaklanabilirler.

İlgili konular: Ajanslar için beyaz etiketli PPC: Müşterileriniz için yatırım getirisine ilişkin nihai kılavuz (2023'te güncellendi)

Veri kalitesi ve kullanılabilirliği

AI PPC yönetiminin doğruluğu ve etkinliği büyük ölçüde verilerin kalitesine ve kullanılabilirliğine bağlıdır. Sınırlı veya eksik veri kümeleriyle uğraşmak, doğru tahminler ve optimizasyonlar yapma konusunda zorluklara yol açabilir. Ajanslar, yapay zeka odaklı PPC kampanyalarına güç veren verilerin güvenilirliğini artırmak için veri temizleme ve birden fazla veri kaynağını entegre etme gibi yöntemler kullanarak veri kalitesi güvencesine öncelik vermelidir.

Otomasyona aşırı güvenme

Otomasyon, PPC yönetiminde zamandan tasarruf sağlayan ve verimliliği artıran güçlü bir araçtır. Ancak karar vermede otomasyona aşırı güvenmek fırsatların kaçırılmasına ve yanlış varsayımlara yol açabilir. İnsan pazarlamacılar değerli içgörüler, bağlamsal bilgi ve öngörülemeyen koşullara hızla uyum sağlama yeteneği getirerek stratejik karar almanın PPC kampanyalarının merkezinde kalmasını sağlar. Bu nedenle, düşük maliyetli pazarlama teknikleri ve stratejileri aracılığıyla değer sunarken yüksek performanslı reklamcılık çalışmaları elde etmek için ikisi arasında mükemmel bir denge kurmanız gerekecektir.

Sınırlı şeffaflık ve kontrol

Yapay zeka algoritmaları karmaşık ve şeffaf olmayabilir, bu da belirli kararlara nasıl ulaşıldığını anlamayı zorlaştırır. Bu şeffaflık eksikliği, sorun giderme çabalarını engelleyebilir ve kampanya stratejilerinin hassas şekilde ayarlanmasını yavaşlatabilir. Yapay zekayı PPC yönetim stratejinize dahil etmeye karar verdiğinizde, kararları kolaylaştırmak, iyileştirme alanlarını belirlemek ve kampanyaları etkili bir şekilde optimize etmek için reklam zekası, şeffaflık ve eyleme geçirilebilir bilgiler sağlayan yapay zeka platformlarını arayın.

Veri gizliliği endişeleri

Yapay zekanın PPC reklamcılığına entegrasyonu, veri gizliliği ve güvenliği konusunda geçerli endişeleri artırıyor. Etkili yapay zeka odaklı kampanyalar için gerekli olan büyük miktardaki kullanıcı verileri, kötüye kullanım ve hatta hırsızlığın hedefi haline gelebilir. Bu riskleri azaltmak için, sağlam güvenlik protokollerine uyan, gizlilik önlemleri uygulayan ve veri koruma düzenlemelerine sıkı uyumu koruyan saygın yapay zeka platformlarıyla ortaklık kurarak veri gizliliğine öncelik vermek önemlidir. Ajanslar sıkı önlemler alarak müşterilerinin güvenini koruyabilir ve kullanıcı verilerinin gizliliğine ve güvenliğine öncelik verebilir.

PPC yönetimi için yapay zeka kullanmanın 10 faydası

Son yıllarda şirketler ihale süreçlerini dijitalleştirme ihtiyacının farkına vardılar. Bu geçiş, kolaylaştırılmış ihale süreçleri, maliyet düşüşü ve gelişmiş verimlilik gibi önemli avantajlar sağladı. Ancak yapay zekanın entegrasyonu bu faydaları tamamen yeni bir düzeye taşıyor. Otomatik teklif yönetiminden gerçek zamanlı kampanya optimizasyonuna kadar yapay zekanın pazarlama ajanslarına zamandan tasarruf etme ve yatırım getirisini en üst düzeye çıkarma konusunda nasıl güç verdiğini keşfedin.

1. Otomatik teklif yönetimi

Yapay zeka destekli PPC platformları, teklif verme stratejilerini otomatik olarak optimize etmek için gerçek zamanlı verilerden ve performans göstergelerinden yararlanır. Bu yalnızca zamandan tasarruf etmekle kalmaz, aynı zamanda reklam harcamanızın maksimum getiri sağlayacak şekilde optimize edilmesini de sağlar.

Yapay zekanın gücünden tam anlamıyla yararlanmak için çeşitli veri kaynaklarını birleşik bir sistemde birleştirmek ve entegre etmek çok önemlidir. Bu, yapay zeka modellerinin eksiksiz, doğru ve tutarlı verilere dayanmasını sağlayarak optimum karar almayı ve değer yaratmayı mümkün kılar.

Teklif verme için yapay zekayı kullanmanın ilk adımı, temel yol haritanızı oluşturmayı içerir. Yol haritası, ihale süreci boyunca yapay zekanın uygulanması için bir rehber görevi görüyor. Önemli hususlar şunları içerir:

• İşletmenin karşı karşıya olduğu sorunun açıkça anlaşılması.
• Yapay zekanın değer sağlayabileceği kullanım durumlarının belirlenmesi.
• Kuruluşun yapay zekayı benimsemeye hazır olup olmadığını değerlendirmek.
• Yapay zeka uygulamasını desteklemek için mevcut verilerin değerlendirilmesi.
• Yapay zekanın uygulanması için teknik gereksinimlerin belirlenmesi.
• Yapay zekanın benimsenmesiyle ilişkili potansiyel risklerin ve fırsatların değerlendirilmesi.
• Veri gizliliğini, güvenliğini ve mevzuat uyumluluğunu sağlamak için sağlam veri yönetimi sistemleri ve süreçleri geliştirmek.

Teklif vermede yapay zeka çeşitli kullanım durumları sunar:

Araştırma

Yapay zeka, önceki yanıtlar, uzman bilgisi ve projeler, bireyler veya şirketler hakkındaki içgörüler dahil olmak üzere ilgili bilgileri verimli bir şekilde arayabilir ve alabilir.

Planlama

Yapay zeka, İhale Talebi belgelerinden gereksinimleri çıkarabilir, taslaklar oluşturabilir, uyumluluk kontrol listeleri oluşturabilir, kazanma temaları önerebilir, ihale zaman çizelgelerine uygun teklif programları geliştirebilir ve belirli teklifler için ekip üyeleri ve kaynaklar önerebilir.

Yeterlilik ve kazanma olasılığı

Yapay zeka potansiyel müşterilerin belirlenmesine ve alaka düzeylerinin değerlendirilmesine yardımcı olabilir. Ayrıca, olası fırsatların kazanma oranını da tahmin ederek erken müşteri katılımına ve faaliyetlerin önceliklendirilmesine olanak tanır.

Strateji ve analiz

Teklif verme profesyonelleri, AI destekli analitiği kullanarak büyük veri kümelerindeki gizli kalıpları ortaya çıkarabilir, rakip stratejilerine ve kazanç/mağlubiyet sonuçlarını etkileyen faktörlere ilişkin içgörüler elde edebilir.

yazı

Fikir üretme, tutarlılık, yapı, paragraftan madde imine dönüştürme, kelime/karakter sayısını azaltma, aktif ses kullanımını sağlama gibi görevleri otomatikleştirebiliyor.

2. Anahtar kelime araştırması ve optimizasyonu

Yapay zeka araçları, büyük miktarda veriyi analiz etme yeteneğine sahip olup, alakalı anahtar kelimeleri belirlemelerine ve yerel SEO arama motoru pazarlaması ve reklamcılığı için fırsatlar önermelerine olanak tanır. Bu, anahtar kelime araştırma sürecini kolaylaştırarak ajansların daha iyi kampanya performansı için doğru anahtar kelimeleri hedeflemesine olanak tanır. Aşağıdaki örnekte ChatGPT'den en popüler ürünlerimizden biri olan Sosyal Pazarlamanın açılış sayfasıyla ilgili bazı anahtar kelimelerin kaynağını bulmasını istedim. ChatGPT'nin tek başına bilgi için web sayfalarını tarayamayacağını unutmamak önemlidir; dolayısıyla bu durumda, daha geniş bir anahtar kelimeye dayalı olarak hedeflenen anahtar kelimeleri bulmak en iyisidir.

Bu örnekte yalnızca 13 anahtar kelime aldık, peki ya çok daha uzun bir listeyi takip etmeye çalışıyorsak?

Google, daha alakalı anahtar kelimeler için daha yüksek bir kalite puanı verir. Bu nedenle anahtar kelimeleri daha küçük, daha alakalı kümelere bölmeniz önerilir.

ChatGPT, kelimeleri ilgilerine göre gruplandırma konusunda oldukça iyidir.

Alternatif olarak, içeriğinizi en iyi arama terimleri için optimize etmek amacıyla anahtar kelimeleri alaka düzeyine göre sıralayabilirsiniz.

Ayrıca buraya bakın: beyaz etiketli Google reklam yönetimi

3. Reklam metni oluşturma

Yapay zeka, reklam mesajlarının oluşturulması ve test edilmesi için harcanan zamanı ve çabayı önemli ölçüde azaltmak için önceden tanımlanmış şablonlara ve veri analizine dayalı reklam metni varyasyonları oluşturabilir, böylece ajansların hızlı bir şekilde yineleme yapmasına ve etkili varyasyonlar bulmasına olanak tanır.

Geleneksel olarak bu, fikirler üzerinde beyin fırtınası yapmayı, reklamın birden fazla versiyonunu oluşturup test etmeyi ve performanslarını analiz etmeyi içerir. Ancak yapay zeka destekli reklam metni oluşturmayla süreç basitleştirilebilir ve hızlandırılabilir.

Önceki bölümdeki örnekte bir adım daha ileri gitmeye karar verdik ve ChatGPT'den orijinal olarak bizimle paylaştığı anahtar kelimeleri kullanarak bazı reklam başlıkları oluşturmasını istedik.

4. Performans takibi ve raporlama

Yapay zeka destekli platformlar, temel performans ölçümlerini otomatik olarak izleyebilir ve kampanya performansını hızlı ve verimli bir şekilde değerlendirmek için kapsamlı raporlar oluşturabilir.

Geleneksel olarak performans metriklerinin izlenmesi, farklı reklam platformlarından verilerin manuel olarak toplanmasını, derlenmesini ve içgörü elde etmek için analiz edilmesini içerir. Bu süreç birçok açıdan zaman alıcı olabilir ve hatalara açık olabilir.

Yapay zeka destekli performans izleme ve raporlama sayesinde bir ajans, bu manuel görevlerin birçoğundan vazgeçebilir. Yapay zeka, reklam platformlarıyla sorunsuz bir şekilde bütünleşebilir ve gösterimler, tıklamalar, dönüşümler ve tıklama başına maliyet gibi temel performans ölçümlerine ilişkin verileri otomatik olarak toplayabilir.

AI platformu, bu verileri kullanarak kampanya performansına net bir genel bakış sağlayan kapsamlı raporlar oluşturacak. Belirli performans eşikleri için uyarılar veya bildirimler ayarlayarak herhangi bir anormallik veya endişe verici alana anında müdahale edilmesini sağlar.

5. Tahmine dayalı analitik

Yapay zeka algoritmaları, gelecekteki kampanya performansı hakkında doğru tahminler yapmak için geçmiş verileri ve kalıpları analiz eder. Ajanslar, bu bilgilerle donanmış olarak bütçe tahsisi, teklif ayarlamaları ve hedefleme stratejileri konusunda bilinçli kararlar alabilir. Sonuç? Daha iyi sonuçlar ve maliyet tasarrufu.

Bir çiçekçi dükkanına yeni ürün serisinin (organik sulu gübre) tanıtımında yardımcı olan bir pazarlama ajansı hayal edelim. Ajans, geçmiş verileri analiz ederek, daha yüksek dönüşüm oranlarına sahip kanalları belirlemek ve hedeflemeyi en alakalı kitleyle etkileşime geçecek şekilde optimize etmek gibi etkili kampanya stratejilerine ilişkin bilgiler elde ediyor. Bu veriye dayalı yaklaşım, bütçenin verimli bir şekilde tahsis edilmesini, yatırım getirisinin artmasını ve çiçekçi dükkanının PPC kampanyası için risklerin ve fırsatların proaktif olarak tanımlanmasını sağlar.

6. Kitle hedefleme ve segmentasyon

Yapay zeka araçları, kullanıcı davranışını ve tercihlerini derinlemesine inceleyerek ajansların en alakalı kitle segmentlerini belirlemesine olanak tanır. Ajanslar, hedefi yüksek kampanyalar oluşturarak reklam harcaması israfını azaltabilir ve dönüşümü artırabilir.

Örneğin, spor kıyafetleri satan bir e-ticaret müşterisiyle çalışan bir pazarlama ajansını düşünelim. Geleneksel olarak, kampanyaları için doğru kitle segmentlerini belirlemek, demografik verilerin manuel analizini, pazar araştırmasını ve deneme yanılma testlerini içerir.

Yapay zeka destekli hedef kitle hedefleme ve segmentasyon sayesinde ajans, anlamlı içgörüler elde etmek için tarama davranışı, satın alma geçmişi, sosyal medya etkileşimleri ve diğer ilgili veri noktaları dahil olmak üzere çok miktarda kullanıcı verisini analiz edebiliyor.

Bu analize dayanarak yapay zeka, spor kıyafetleri satın alma konusunda yüksek eğilim gösteren, benzer markalarla etkileşime giren veya fitness ve aktif yaşam tarzlarına ilgi gösteren belirli davranışlar sergileyen doğru kullanıcı segmentini ortaya çıkarabilir.

Peki bunu nasıl uygulamaya koyabiliriz? Aşağıda ChatGPT'den hedef kitlemizin ilgisini çekecek bazı özellikleri belirlememize yardımcı olmasını istedik.

Buradan yapay zekadan bulgularını bir tablo halinde düzenlemesini ve tanımlanan bu nitelikleri eyleme geçirilebilir anahtar kelimelere dönüştürmesini isteyebiliriz.

Bundan daha da ileri gidebilir ve seçilen anahtar kelimelerimizi hedef kitlemizin arayabileceği anahtar kelimelere göre ayarlayabiliriz.

7. Dolandırıcılık tespiti

Yapay zeka destekli dolandırıcılık tespiti, reklam bütçelerini korumak ve yatırım getirilerini en üst düzeye çıkarmak isteyen pazarlama ajansları için ezber bozan bir özelliktir.

E-ticaret sektöründeki bir müşteri için tıklama başına ödeme (PPC) kampanyası yürüten bir pazarlama ajansını düşünün. Amaçları müşterinin web sitesine trafik çekmek ve dönüşüm oluşturmaktır. Ancak sahte tıklamalar, herhangi bir gerçek değer sağlamadan reklam bütçesini hızla tüketir.

Yapay zeka destekli sahtekarlık tespiti sayesinde ajans, sahte tıklamaların reklam harcamalarını tüketmesini proaktif bir şekilde tespit edip önleyebilir. Yapay zeka algoritmaları, gerçek tıklamalarla sahtekarlık etkinliklerini ayırt etmek için tıklama kalıpları, IP adresleri, cihaz bilgileri ve kullanıcı davranışı gibi çeşitli veri noktalarını analiz eder.

Ajans, sahte tıklamaları hızlı bir şekilde tanımlayıp filtreleyerek, reklam bütçelerinin dönüşüm potansiyeli olan meşru ve yüksek kaliteli tıklamalara tahsis edilmesini sağlayabilir ve aynı zamanda müşterilerinin reklam bütçesini koruma taahhüdünü göstererek güven oluşturabilir.

8. Reklam testi ve optimizasyonu

Yapay zeka algoritmaları performans verilerini test etme ve analiz etme konusunda mükemmeldir. Pazarlama ajansınız, en etkili reklam varyasyonlarını belirleyerek müşterilerinizin kampanyalarını çok kısa sürede daha iyi optimize edebilir.

Bir örneğe bakalım. Bir e-Ticaret moda markasının, PPC reklamcılığı yoluyla çevrimiçi satışlarını artırmak için bir pazarlama ajansıyla ortaklık kurduğu bir senaryoyu düşünün. Ajans, yapay zeka destekli reklam testi ve optimizasyonunu kullanarak markanın PPC reklamlarının kapsamlı bir analizini hızlı bir şekilde gerçekleştirebiliyor. Reklam metninin, başlıkların, görsellerin ve harekete geçirici mesajların birden fazla varyasyonunu oluştururlar.

Yapay zeka platformu, reklam varyasyonlarını arama motorları ve sosyal medya platformları gibi çeşitli PPC kanallarına dağıtarak belirli demografik bilgileri, ilgi alanlarını ve tarama davranışlarını hedef alıyor.

Yapay zeka algoritmaları daha sonra en etkili reklam varyasyonlarını belirlemek için performans verilerini analiz eder. Örneğin, canlı yaşam tarzı görüntüleri ve sınırlı süreli teklifler içeren reklam varyasyonlarının genç moda meraklıları arasında olağanüstü derecede iyi performans gösterdiğini keşfedebilirler.

Bu analizlerle donanmış olan ajans, bütçeyi en iyi performansı gösteren reklam varyasyonlarına yeniden tahsis ederek kampanyaları optimize edebilir. Bu reklamlar için teklifleri artırabilir, erişimlerini yeni hedef kitlelere genişletebilir ve düşük performans gösteren kampanyalara yapılan israf harcamalarını önlemek için yapay zekanın önerisine göre mesajları hassaslaştırabilirler.

Kampanyalar ilerledikçe AI algoritması, reklam varyasyonlarının performansını izlemeye ve değerlendirmeye devam edebilir. Örneğin yapay zeka, sürdürülebilir modaya olan ilgide bir artış tespit ederse ajans, markanın çevre dostu girişimlerini öne çıkaran reklam varyasyonlarını hızlı bir şekilde sunabilir.

Günün sonunda ajansın başlattığı AI PPC yönetim stratejisi, müşterilerinin rekabet avantajı kazanmasına yardımcı olmak için hızlı bir şekilde uyum sağlamalarını sağladı.

Ayrıca buraya bakın: 10 adımlı dijital pazarlama stratejisi

9. Reklam planlaması ve bütçe optimizasyonu

Yapay zeka odaklı analiz, reklamlarınızın dönüşüm sağlama olasılığının en yüksek olduğu zamanlarda gösterilmesini sağlar.

Örneğin, tatil paketleri için daha fazla rezervasyon sağlamak amacıyla tıklama başına ödeme (PPC) reklam kampanyalarının etkinliğini artırmak isteyen bir seyahat acentesini ele alalım. Reklamlarının etkisini en üst düzeye çıkarmak için yapay zeka odaklı reklam planlamasını ve bütçe optimizasyonunu kullanan bir pazarlama ajansıyla işbirliği yapıyorlar.

Yapay zeka sayesinde lüks gezginler arasında en fazla rezervasyonun pazartesi akşamları ve hafta sonları gerçekleştiğini keşfediyorlar. Yapay zeka destekli platform, bu bilgiyle en uygun reklam planlama stratejisini belirler. Dönüşümün yüksek olduğu dönemlerde reklamların belirgin bir şekilde görüntülenmesini sağlamak için kampanya ayarlarını otomatik olarak düzenler.

Bu özel kullanım durumunda, yapay zeka destekli reklam planlaması ve bütçe optimizasyonu, pazarlama ajansının trend davranışlara daha hızlı tepki vermesini ve planlama sürecindeki adımları otomatikleştirerek zamandan ve kaynaklardan tasarruf etmesini sağladı.

İlgili konu: MSP Vendasta Beyaz Etiketli PPC: MSP'ler nasıl yeni bir gelir akışı açabilir?

10. Daha akıllı açılış sayfaları oluşturmak

Giderek daha fazla kampanya reklam motorları tarafından otomatikleştirildikçe, bazen alakasız görünen arama terimleri için reklamlar gösterilecektir. İlk başta bu kafa karıştırıcı görünebilir, ancak açılış sayfanızdaki içeriğin çok geniş bir şekilde çarpık olması olabilir.

Örneğin dinamik arama ağı reklamları (DSA'lar), bir reklamı tetiklemesi gereken alakalı arama terimlerini belirlemek için web sayfasındaki kopyayı kullanır.

Bu nedenle, açılış sayfamızın neyle ilgili olduğunu düşündüğüne dair içgörülerini almak için ChatGPT'ye danışmaya karar verdik.

Bu yanıt oldukça geniş kapsamlıydı ve bu sayfayı ana işimize daha uygun metinlerle nasıl optimize edebileceğimiz konusunda düşünmemizi sağladı. Ancak bunu manuel olarak yapmak yerine Chat GPT'nin bize yardım etmesine izin verdik.

Buradan, ChatGPT'den önerilerini almasını ve bunu web sayfamıza dahil edebileceğimiz bir anahtar kelime listesine kadar özetlemesini istedik.

Bu bilgilerle açılış sayfamızda ayarlamalar yapabilir veya belirli bir sayfanın otomatik kampanyalardan tamamen hariç tutulup tutulmayacağı konusunda bilinçli bir karar verebiliriz.

Sıkça Sorulan Sorular

AI, PPC performansını tahmin etmede ne kadar doğrudur?

Yapay zeka algoritmaları, geçmiş verileri, kalıpları ve performans göstergelerini analiz ederek PPC performansını tahmin etmede yüksek doğruluk göstermiştir. Ancak tahminlerin doğruluğu veri kalitesi, model eğitimi, kampanya karmaşıklığı ve sürekli öğrenme gibi faktörlere bağlıdır. Yapay zeka tahminleri değerli bilgiler sağlasa da yanılmaz değildir ve optimum sonuçlar için insan uzmanlığının bunları tamamlaması gerekir. Pazarlama ajansları, AI teknolojisini insan içgörüsüyle birleştirerek bilinçli kararlar alabilir ve PPC kampanyalarını optimize edebilir.

Yapay zeka, PPC reklamlarımın hedeflemesini ve alaka düzeyini iyileştirebilir mi?

Evet, AI, PPC reklamlarının hedeflemesini ve alaka düzeyini önemli ölçüde artırabilir. Yapay zeka araçları, kullanıcı davranışı, tercihleri, demografisi ve çevrimiçi etkinliklerle ilgili büyük miktarda veriyi analiz edebilir. Bu, yapay zekanın reklamlarınız için en alakalı kitle segmentlerini belirlemesine ve bunları daha etkili bir şekilde hedeflemesine olanak tanır. Yapay zeka ayrıca alakalı anahtar kelimeler önererek ve optimizasyon fırsatlarını belirleyerek anahtar kelime hedeflemeyi optimize etmeye de yardımcı olabilir. AI, kitle hedefleme ve anahtar kelime seçimine ince ayar yaparak reklam harcaması israfını azaltmaya ve PPC reklamlarınızın genel alaka düzeyini artırmaya yardımcı olur.