2022'de Yapay Zeka Pazarlama Trendleri

Birçok kişi aksini düşünse de yapay zeka yeni bir kavram değil. AI uzun zamandır bilim kurgu topluluğunun bir direği olmuştur. Oz Büyücüsü'ndeki Teneke Adam'dan Metropolis'teki robota kadar yapay zekanın geçmişi 20. yüzyılın başlarına kadar uzanıyor. 1950'lerde bilim adamları ve matematikçiler yapay zekanın gerçek dünyada nasıl yararlı olabileceğini keşfetmeye başladılar.

1974'te yapay zeka gelişiyordu. Bilgisayarlar hızlanıyor, daha uygun fiyatlı hale geliyor ve dolayısıyla daha erişilebilir hale geliyordu. Ayrıca öğrenme algoritmalarında, bilgisayarların problem çözme hedefleri oluşturmasına, konuşulan dili yorumlamasına ve çok daha fazlasına izin veren iyileştirmeler de vardı. 1990'larda ve 2000'lerde, bir IBM ürünü olan Deep Blue ile satrancın hüküm süren büyük ustası Garry Kasparov arasındaki son derece duyurulan satranç maçı gibi yapay zekada ilginç gelişmeler oldu. Bu günlerde yapay zeka her yerde ve yayılmaya devam edecek. 2022'deki bu AI eğilimleri, bekleyebileceğiniz gelişmelerden sadece birkaçı.

Dünya satranç şampiyonu Garry Kasparov oyunu bilgisayara kaptırdı

2022'de Hangi Yapay Zeka Trendlerini Görmeyi Bekleyebilirsiniz?

2022 ve yapay zeka artık ana akım. En sevdiğiniz web sitelerindeki sohbet hizmetlerinden yerel mağazalarınızdaki kasiyer kiosklarına kadar AI, milyonlarca insanın günlük olarak etkileşimde bulunduğu bir şeydir. Bununla birlikte, AI'daki bazı yeni trendler de dahil olmak üzere, kullanımlarında değişiklikler oldu.

1. Dil Modellemede Güç

Bir yapay zeka makinesinin kulağa doğal gelen bir dil oluşturması için dil modelleme eğitiminden geçmesi gerekir. Bilgisayar biliminin bir dalı olan doğal dil işleme, insan dilini oluşturmanın ve analiz etmenin yanı sıra yorumlamaya da odaklanır. Bilgiler yorumlandıktan sonra, el yazısı karakterleri tanıma, soruları yanıtlama, konuşmayı tanıma ve bilgi alma gibi çeşitli durumlar için yararlıdır.

Şu anda, mevcut en güçlü dil modeli, OpenAI tarafından piyasaya sürülen bir model olan GPT-3'tür. Doğru tipte insan hazırlama ile GPT-3 bilgisayar kodu üzerinde çalışabilir, mektup yazabilir ve çok daha fazlasını yapabilir. Dil modellemede ve insanların bunu nasıl kullandığında 2022 ve sonrasında önemli gelişmeler bekleniyor. Aslında, OpenAI şu anda GPT-4 üzerinde çalışıyor ve diğer şirketler kendi dil modeli sürümleri üzerinde çalışıyor.

2. İçerik Oluşturmada Yapay Zeka

En büyük yapay zeka trendlerinden biri, yapay zekanın yaratıcı olma yeteneğidir. AI modelleri, müzik, şiir ve video oyunları dahil olmak üzere çok çeşitli içerikler oluşturabilir. Bunun ötesinde, AI, ticari web siteleri için içerik oluşturabilir. 2022'de GPT-4'ün yanı sıra Google'ın Beyin olarak bilinen projesinden daha fazlasını görmeyi bekleyebilirsiniz. Bu projeler, AI'nın haber başlıkları yazmak, logolar oluşturmak ve bilgi grafikleri tasarlamak gibi yaratıcı görevlere nasıl odaklanabileceğini gösteriyor.

Bu projeler "yapay zeka" olduğundan, ancak yaratıcı süreci üstlendiğinden, insanların gerçek zeka olarak kabul ettikleri tanımları bile değiştirebilirler.

3. Siber Güvenlikte Yapay Zeka

Siber güvenlik, uzun zamandır çevrimiçi iş yapmanın önemli bir yönü olmuştur. Aslında uzmanlar, siber suçları küresel düzeyde işletmeler için büyük bir tehdit olarak görüyor. Daha fazla insan makinelere güvenip çevrimiçi iş yaptıkça siber suçlara karşı daha savunmasız hale geliyor.

Elbette, aynı makineler insanları ve işletmeleri siber suçların kurbanı olmaktan kurtarabilir. Yapay zekadaki en büyük yeni trendlerden biri, siber suçlularla savaşmak için yapay zeka kullanma yeteneğidir. Yapay zeka, bir ağdaki olağan trafik kalıplarını analiz ederek ve bu kalıpların ne zaman bozulduğunu belirleyerek şüpheli etkinliğin ne zaman meydana geldiğini tespit edebilir. Doğal dil işleme, 2022 ve sonrasında önemli siber güvenlik ilerlemelerinin yaratılmasına yardımcı olacaktır.

4. Kodsuz Yapay Zeka

Kod gerektirmeyen AI trendleri sayesinde, küçük işletmeler artık büyük şirketlerin yaptığı aynı gelişmiş, üst düzey teknolojinin bazılarına erişebiliyor. Kodsuz yapay zeka platformları, küçük işletmelerin çeşitli engeller olmadan görevleri tamamlamasını kolaylaştırır. Kodsuz AI, daha hızlı uygulama, daha düşük geliştirme maliyeti ve kullanım kolaylığı dahil olmak üzere çeşitli avantajlara sahiptir. Sıfırdan kod yazmak, sorun gidermek ve hata ayıklamak günler hatta haftalar alabilir. Kodsuz yapay zeka, küçük bir işletmenin zamanının %90'ına kadar tasarruf sağlayabilir. Ayrıca, kuruluşların yapay zekaları için artık büyük bir veri bilimi merkezine ihtiyacı yok. Son olarak, sürükle ve bırak kodlama, küçük işletmelerin kendi yazılımlarını geliştirmelerini kolaylaştırır ve yoğun kodlama bilgisine ihtiyaç duymadan uygulamalar oluşturmalarına olanak tanır.

5. Yapay Zeka ve Artırılmış İş Gücü

Bazı insanlar, birçok endüstride insanların işlerini yapay zekanın devralmasından endişe ediyor. Yapay zeka makineleri hiçbir zaman insanların işlerini tamamen devralmayacak olsa da, 2022'deki yapay zeka eğilimlerinin, insanların bazı sektörlerde giderek artan bir şekilde makinelerle birlikte çalışacağı anlamına geldiği inkar edilemez. Ancak bu, önümüzdeki yıllarda robotlarla birlikte çalışacağınız anlamına gelmiyor. Aslında, yapay zeka bir süredir çoğu sektörde kullanılıyor, bilişsel yetenekleri geliştiriyor ve pazarlama gibi görevleri yerine getiriyor. Önümüzdeki aylarda ve yıllarda, yapay zekanın işçilere sunulan büyük miktardaki verileri gözden geçirmesini ve her görev için gerekli olan en önemli bilgileri çekmesini bekleyin. Akıllı araçlar, insanların hukuktan perakendeye kadar çeşitli sektörlerde işlerini yapmalarını kolaylaştırır.

6. Yapay Zekada Takviyeli Öğrenme

Takviye öğrenimi, yapay zeka topluluğunda önemli olan başka bir makine öğrenimi dalıdır. Bu tür öğrenme, ödüle dayalı eğitime ve karar vermeye dayanır. Yapay zeka, pekiştirmeli öğrenmede çevredeki ortamdan öğrenir ve ödülleri en üst düzeye çıkarmak için gerektiği şekilde davranışı ayarlar.

İnsanların her zaman olumlu pekiştirme almayarak ve hedeflere ulaşmak için deneme-yanılma süreçlerinden geçerek nasıl öğrendiğini taklit eder. En yaygın olarak, pekiştirmeli öğrenme, veri bilimi, robotik, finansal ticaret ve oyunlarda kullanılır. Pek çok insan, pekiştirmeli öğrenmeyi yapay zekadaki en heyecan verici trendlerden biri olarak görüyor.

7. Metaverse ve Yapay Zeka

Metaverse'i henüz duymadıysanız, yakında duyacağınızdan emin olabilirsiniz. İnsanların oyun oynamak ve işbirliği yapmak için kullanabilecekleri tek bir dijital ortamın adıdır. İnternete benzer olmasına rağmen, metaverse daha çok gerçekçi deneyimler yaratmaya odaklanır. Aslında, Facebook'tan Mark Zuckerberg, sanal gerçekliği Facebook'un sosyal yönleriyle birleştiren bir meta veri deposu oluşturmaktan bahsetmişti ve bu, meta veri deposu fikrini teknoloji meraklıları arasında daha da popüler hale getirdi.

Doğal olarak, yapay zeka bir meta veri deposu oluşturmanın önemli bir yönüdür. İnsanların daha yaratıcı olmalarına veya en sevdikleri oyunlardan bazılarını yapay zeka bileşenlerine karşı oynamalarına olanak tanıyan çevrimiçi ortamlar oluşturmaya yardımcı olur.

8. AI ve Robotik Kollar

AI teknolojisinin dalga oluşturmasının en büyük yollarından biri robotik kollar alanındadır. Makine öğrenimi ve doğal dillerin üretilmesi, son birkaç yılda fiyatları önemli ölçüde düşen robotik kolların oluşturulmasını kolaylaştırıyor. Doğal dil işleme, silahların konuşmayı tanıma, makine bilgilerini çevirme, el yazısını tanıma, soruları yanıtlama ve çok daha fazlasını yapmasına izin vermek için insan dilini yaratır, analiz eder ve yorumlar. Bu, günümüzün robotik kollarının daha ciddi engelleri olanlar için daha kullanışlı olduğu anlamına geliyor.

Yapay Zeka ile İlgili En Büyük Sorun

Yapay zeka sorunsuz değildir. Yapay zeka işgücü nadir ve pahalıdır, ayrıca daha fazla veri elde edilip depolandıkça analiz edilmesi zorlaşacak noktaya gelebileceği gerçeğinden bahsetmiyorum bile. Bunun ötesinde, bazı uzmanlar yapay zeka ve sorunlu dil konusunda endişeleniyor. Geçmişte bazı AI robotlarının, AI yeteneklerinden silinmesi gereken ırkçı, cinsiyetçi ve kadın düşmanı bir dil kullandığı gösterilmiştir.

Yapay Zeka İşgücündeki İnsanın Yerini Alacak mı?

İçerik oluşturmadaki yapay zekadan marketlerdeki yapay zekaya kadar birçok insanın aklında tek bir soru var: Yapay zeka insan işçiyi gereksiz mi yapacak? Robotların ve diğer yapay zeka türlerinin 2025 yılına kadar özellikle müşteri hizmetleri, lojistik ve sağlık alanlarında topluma çok daha fazla entegre olması beklenirken, gerçek şu ki yapay zekanın işleri devralacağını düşünen uzmanların sayısında bir bölünme var. insan işçilerden ve kaçı inanmayacağına inanıyor. Uzmanların yaklaşık %48'i robotların ve diğer yapay zeka türlerinin önemli sayıda çalışanın yerini alacağını düşünüyor.

Öte yandan, %52'si yapay zekadaki eğilimlerin, götürdüklerinden daha fazla iş yaratacağına inanıyor. İnsan yaratıcılığının, Sanayi Devrimi sırasında olduğu gibi yeni işler ve hatta yeni endüstriler yaratmasını bekliyorlar. Bununla birlikte, her iki taraftaki insanlar, yapay zeka daha belirgin hale geldikçe eğitim tesislerinin insanları iş piyasasının nasıl değişeceğine yeterince hazırlamadığından endişeleniyor.

AI, İnsan Öğesini Devralmayacak

İçerik oluşturmada ve diğer birçok küresel endüstride yapay zekaya rağmen, gerçek şu ki, herhangi bir endüstriyi tam olarak, en azından yakın gelecekte herhangi bir zamanda devralması beklenmiyor. Aslında, web sitenizin içeriğini insanların yazdığından emin olmak istiyorsanız, BKA'nın blog yazma hizmetlerinden birine abone olabilirsiniz. Yetenekli yazarlarımız, her ay işletmenizin arama motoru sonuç sayfası sıralamalarında yükselmesine ve yetenekli şirketinizi potansiyel müşterilere veya alıcılara göstermesine yardımcı olabilecek yüzlerce blog oluşturur.