Yapay Zeka: Birleşik Krallık'taki yasal sorunlar

Birleşik Krallık, özellikle sağlık sektöründe yapay zeka alanında Avrupa'nın liderlerinden biridir. McKinsey Global Institute'a göre yapay zeka, İngiltere ekonomisini 10 yıl içinde %22 oranında artırabilir.

Birleşik Krallık'ta yapay zeka tabanlı bir girişim veya yapay zeka destekli herhangi bir ürün geliştiriyorsanız, Avrupa'nın geri kalanından daha iyi bir konumdasınız. Ülke özellikle yeniliğe açık ve hükümet birçok girişimi şiddetle destekliyor. Örneğin, Alan Turing Enstitüsü yapay zeka ve veri bilimi için ulusal bir varlık olarak hizmet ederken, Lordlar Kamarası'nın da kendi AI odaklı komitesi var.

Bu veri odaklı kültür, İngiltere'yi önemli bir yapay zeka merkezi haline getiriyor. Coadec tarafından hazırlanan bir rapor, ülkede her hafta yeni bir AI girişiminin kurulduğunu gösteriyor. Yine de başlamadan önce dikkate almanız gereken bir şey var: yasal gereklilikler ve yapay zeka ile ilgili en yaygın yasal sorunlar .

AI yeni ve gelişmekte olan bir alan olduğundan, diğer daha geleneksel endüstrilerden biraz farklı gereksinimleri vardır. Yasal tavsiye arıyorsanız, başlamanız için buradayız.

Göz önünde bulundurulması gereken en önemli AI yasal sorunlarından bazıları şunlardır:

AI'nın yasal tanımı

Her şeyden önce, yapay zekayı nasıl tanımlarsınız?

İşte mesele burada başlıyor. Bazı kanun koyucular bu buluşsal yönteme bağlı kalıyor ve yapay zekayı yazılım ve verinin bir kombinasyonu olarak tanımlıyor. Kulağa oldukça basit geliyor, ancak her zamankinden daha karmaşık yazılımlar ve daha büyük veri hacimleriyle uğraştığımızı belirtmek gerekiyor.

Goethe Üniversitesi'nden Jonas Schuett gibi diğer hukuk uzmanları, yapay zeka teriminden kaçınmanın daha iyi olduğunu öne sürüyor. Yasal tanımların gereksinimlerini karşılayan bir yapay zeka tanımı olmadığını söylüyor. Bunun yerine, şunlara odaklanmayı önerir:

• belirli tasarımlar
• kullanım durumları
• olası riskler göz önünde bulundurularak yetenekler

Bu öneriler esas olarak politika yapıcılara yöneliktir, ancak kendiniz için bir kılavuz olarak da saklanabilir. Doğru yapmak için, çok özel AI kullanımına ve bununla birlikte gelen risklere odaklanmak en iyisidir.

Yapay zeka tabanlı çözümlerle ürününüzü geliştirin

Daha fazla bilgi edin

Birleşik Krallık'ta Yapay Zekanın Tanımı

Yapay zekanın yasal tanımına gelince, Birleşik Krallık hükümeti bunu şöyle açıklıyor:

[…] Görsel algı, konuşma tanıma ve dil çevirisi gibi aksi takdirde insan zekası gerektiren görevleri gerçekleştirme becerisine sahip teknolojiler.

İngiliz parlamentosu yakın zamanda bu tanıma başka bir boyut eklemiştir. Yapay zeka sistemlerinin yeni deneyimleri veya uyaranları öğrenme veya bunlara uyum sağlama kapasitesine sahip olduğunu belirtmek önemlidir.

AI'nın temel yasal sorunları

Büyük miktarda veri işleme

Yapay zeka algoritmalarının düzgün çalışması için çok fazla veriye ihtiyacı vardır. Ve işte başka bir AI yasal sorunu geliyor: verilerin sahibi kim ve güvenliği kim sağlıyor? Bankacılık veya sağlık gibi sektörlerde hassas bilgilerle daha da karmaşık hale geliyor.

Şu anda Birleşik Krallık'ta yürürlükte olan iki ana veri güvenliği yasası vardır:

Veri Koruma Yasası ve GDPR (Genel Veri Koruma Yönetmeliği)

2018'de Veri Koruma Yasası, 1998'deki bir yönetmeliğin yerini aldı. GDPR ile birlikte, Birleşik Krallık'ta kişisel verilerin işlenmesini şekillendiriyor.

Muhtemelen zaten bildiğiniz gibi, Avrupa Birliği'nde kişisel verilerle uğraşma şeklimizi tamamen değiştirdi. Brexit'le birlikte gelen tüm değişikliklere rağmen, İngiltere'deki işletmelerin genellikle diğer Avrupalı ​​müşterilerin verilerini işledikleri için GDPR'ye uymaları gerekiyor.

GDPR ile birlikte gelen AI ile ilgili bazı sonuçlar şunlardır:

• Adalet ilkesi – Bu amaç, bir işletmenin öznenin verilerini kendi çıkarları doğrultusunda işleyebileceğini iddia eder. Önyargılı girdi verileri AI'da büyük bir sorundur - bunu uygulamalı örneklerle birlikte daha sonra daha ayrıntılı olarak ele alacağız.
• Amaç sınırlaması – Kullanıcı, verilerini neden topladığınızla ilgili bilgilere erişebilmelidir. AI büyük miktarda bilgi gerektirdiğinden, hedef kitlenize onunla ne yapacağınızı bildirmeniz gerekir.
• Şeffaflık ve bilgiye erişim – Müşterilerinizin verilerine erişme ve talep üzerine bunları kaldırmalarını isteme hakkı vardır. Bu unutulma hakkı olarak bilinir.

Royal Free NHS Foundation Trust ve Google'ın yapay zeka birimi DeepMind'in hikayesi burada ilginç bir örnek oluşturuyor. Bu iki taraf arasındaki işbirliğinin Birleşik Krallık veri koruma yasalarını ihlal ettiği bilinmektedir . İngiltere'nin veri gizliliği yetkilisi ICO, hastaların verilerinin bir yapay zeka çözümünün geliştirilmesi için kullanılacağı konusunda bilgilendirilmediğini tespit etti.

Veri anonimleştirme

Büyük veri hacimlerini yasaları çiğnemeden kullanmak ve paylaşmak için önce anonimleştirmeniz gerekir. anonimleştirilmiş veri kişinin yaşayan bir bireyle bağlantı kuramadığı bilgileri tanımlayan bir terimdir. Veriler anonim hale getirildiğinde, İngiliz Veri Koruma Yasası artık geçerli değildir.

Anonimleştirme süreci şunlardan kurtulmayı gerektirir:

• ad, e-posta veya telefon numarası gibi doğrudan tanımlayıcılar
• işyeri ve konum gibi çapraz referans yoluyla bireyi ortaya çıkarabilecek dolaylı tanımlayıcılar

Bu uygulama, kullanıcıların gizliliğinin korunmasına yardımcı olur, ancak tanımlayıcıları kaldırmak, yolculuğun yalnızca başlangıcıdır:

Etik sorunlar ve önyargılar

Yapay zeka adı aksini düşündürse de, bu teknoloji insan benzeri önyargılara karşı bağışık değildir. Sara Wachter-Boettcher, Teknik Olarak Yanlış adlı kitabında, yapay zekanın son derece yanlış gittiği bir dizi durumu anlatıyor.

Yazar, yapay zekanın oldukça özerk olabilse de, yine de önyargılardan ve ilk varsayımlarımızdan bağımsız olmayan bir tür girdiye dayandığını kanıtlıyor. Örneğin, Google Fotoğraflar algoritmasının durumunu anlattı. Amaç, resimde ne olduğunu tespit etmekti, ancak ciddi bir sınırlama ile geldi - beyaz tenli insanları varsayılan olarak kabul etti. Bu nedenle, siyah insanları otomatik olarak goriller olarak etiketlemesi muhtemeldi. Kullanıcılardan biri, algoritmanın tüm Google Fotoğraflar albümlerinde onları maymun olarak gördüğünü öğrendi.

Bu durumda, sorun giriş verilerinde yatmaktadır. Sinir ağı esas olarak beyaz modeller üzerinde eğitildi, bu yüzden ırk farklılıklarını yakalayamadı. Algoritma açıkça ırkçı olmasa da, yine de belirgin bir ırksal önyargı sergiliyor.

Bunun gibi vakalar, meslekten olmayanların sözleriyle, bizim yaptığımız şeyin yapay zeka olduğunu kanıtlıyor. Onu kendi önyargılarımızdan ve sınırlamalarımızdan etkilenen bilgilerle besliyoruz. Wachter-Boettcher, kitabının bölümlerinden birine Önyargılı Girdi, Daha Fazla Önyargılı Çıktı adını verdi. Bu kısa cümle, AI'nın potansiyel etik sorunları nasıl yoğunlaştırabileceğini açıklar.

Yasal zorluklar

Bahsettiğimiz gibi, AI özerktir, ancak soru şudur: neden olabileceği zarardan kim sorumludur?

Birleşik Krallık yasal düzenlemeleri söz konusu olduğunda, otomatik bir sistem (AI algoritması gibi) yasa karşısında bir aracı değildir. Sorumluluk, paydaşlar, operatörler, tasarımcılar veya sistemin test edicileri gibi yaratıcılarının elindedir.

Yapay zekanın neden olduğu hasarların sorumluluğu, otonom arabalar gibi yeni ürünlerin tanıtılması söz konusu olduğunda sıcak bir konudur. Avrupa Parlamentosu, hukuki sorumluluk rejimine ve yapay zekaya uygunluğuna ilişkin tavsiyeleri içeren bir taslak rapor yayınladı.

Parlamento, belirli eylemleri belirli bir insan girdisi veya tasarımına kadar takip etmenin her zaman mümkün olmadığının altını çizdi. Bu nedenle, sorumluluğun riske dayalı olması gerektiğini ve AI sistemlerinin dağıtımcılarının sorumluluk sigortası tutmayı düşünmesi gerektiğini öne sürüyorlar.

Önümüzdeki yıllarda, herhangi bir zararın uygun şekilde tazmin edilmesini sağlamak için farklı yargı alanlarının AI ürünlerine nasıl tepki vereceğini göreceğiz.

Yapay zekanın yasal sorunları: son düşünceler

Bu özetin, Birleşik Krallık'taki yasal statü ve en yaygın AI yasal sorunları hakkında daha fazla bilgi edinmenize yardımcı olduğunu umuyoruz.

Miquido'da, Birleşik Krallık pazarı için yapay zeka çözümleri yaratma konusunda yılların deneyimiyle çalışıyoruz. İş gereksinimlerinize uygun yapay zeka tabanlı bir çözüm hakkında görüşmek veya sadece bir soru sormak isterseniz, bizimle iletişime geçmekten çekinmeyin!

WKB – Wiercinsi, Kwiecinski, Baehr'e yasal ipuçları ve püf noktaları için bu makaleyi yazmamıza yardımcı olan özel teşekkürler!