Etkili bir yapay zeka potansiyel müşteri yaratma stratejisi oluşturun

Bir işletme, ürünleri veya hizmetleri ne kadar mükemmel olursa olsun, sağlıklı bir potansiyel müşteri portföyü olmadan hayatta kalamaz. Potansiyel müşteri yaratma, satış kanalınızı nitelikli potansiyel müşterilerle doldurma sürecidir; bunlardan bazıları satış hattı boyunca ilerledikçe ödeme yapan müşterilere dönüşecektir.

Eski potansiyel müşterileri ücretsiz olarak yeniden etkileşime geçirmek ve satış sürecinizi bugün ölçeklendirmek için kullanıma hazır e-posta şablonlarımızı indirin!

Bir işletmenin satış döngüsü ne kadar uzunsa, yani potansiyel müşterinin müşteri haline gelmesi ne kadar uzun sürerse, istikrarlı bir yeni müşteri akışını sürdürmek için düzenli potansiyel müşteri yaratmaya çalışmak o kadar önemlidir. Yapay zeka, satış ve pazarlamanın birçok yönünü değiştiriyor ve yapay zeka potansiyel müşteri yaratma da bir istisna değil. İşletmeler, potansiyel müşteri oluşturmak için yapay zeka araçlarını kullanarak, potansiyel müşteri portföyü oluşturmaya yönelik zamanı ve kaynakları önemli ölçüde azaltabilir.

Potansiyel müşteri yaratma nedir?

Potansiyel müşteri yaratma, müşteri kaybının kaçınılmazlığına karşı sigorta görevi gören satış sürecinin bir parçasıdır. Bugün tam bir müşteri listeniz olsa bile, sonsuza kadar orada olacaklarına güvenemezsiniz. Bazıları, bir rakibe geçmeleri, pazarlamayı kendi bünyelerine almaları veya işten çekilmeleri nedeniyle doğal olarak dağılacaklar. Düzenli potansiyel müşteri yaratmayla, işletmenizi sürdürmek ve büyütmek için her zaman yeni müşterilerin dahil edildiğinden emin olabilirsiniz.

Geleneksel olarak potansiyel müşteri yaratma, potansiyel müşterileri araştırmayı ve işinizi tanıtmaları için onları soğuk bir şekilde aramayı içerir. Ayrıca potansiyel müşterilerin karşısına çıkmak ve onların iletişim bilgilerini yakalamak için tasarlanmış içerik pazarlaması gibi potansiyel müşteri yakalama mekanizmalarını da içerebilir. Daha sonra, müşteri adayını nitelendirmek ve onları satış hattı boyunca ilerletmek satış ekibinin görevidir.

Yapay zeka potansiyel müşteri yaratmayı nasıl otomatikleştirir?

Yapay zeka teknolojisi, istediğiniz parametrelere uygun verileri analiz eden ve potansiyel müşterileri belirleyen algoritmalar aracılığıyla potansiyel potansiyel müşterilerin tanımlanmasını kolaylaştırır. Bu müdahalesiz yaklaşım, potansiyel araştırma ve sosyal yardım için geleneksel olarak gereken zamanı ve kaynakları önemli ölçüde azaltır.

Yapay zeka araçları aynı zamanda potansiyel müşterilerin vasıflandırılmasında ve yetiştirilmesinde de rol oynayabilir ve yalnızca en umut verici potansiyel müşterilerin satış ekibine iletilmesini sağlar. Örneğin, bir makine öğrenimi algoritması, en sıcak potansiyel müşterileri belirlemek ve önceliklendirme için işaretlemek üzere e-posta açılmaları ve tıklamalar gibi verileri hesaba katabilir.

Potansiyel müşteri yaratmada yapay zeka kullanmanın faydaları

Yapay zeka potansiyel müşteri yaratma araçlarını kullanmak, kişisel çabalarını anlaşmaları tamamlamaya ve güçlü müşteri ilişkileri kurmaya odaklayarak satış ekibinizin değerli, sınırlı zamanlarını daha iyi kullanmasına yardımcı olabilir. Bu arada yapay zeka aracı, müşteri hattını doldurmak gibi yoğun işlerin çoğunu üstlenebilir. İşte bu değerli yeni teknolojiyi kullanmanın bazı artıları:

• Daha yüksek kaliteli potansiyel müşteriler: Algoritmalar büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde analiz edip yorumlayabildiğinden, daha yüksek dönüşüm olasılığına sahip yüksek kaliteli potansiyel müşterileri etkili bir şekilde belirleyebilir.
• Daha yüksek dönüşüm oranları: Yapay zeka potansiyel müşteri oluşturma araçları en sıcak potansiyel müşterileri tanımlayabildiğinden, satış ekipleri dönüşüm olasılığı yüksek olan hesaplara odaklanarak genel dönüşüm oranlarını artırabilir.
• Zaman tasarrufu: Potansiyel müşteri yaratmanın büyük bir kısmı, bireysel işletmeleri araştırmak gibi, zaman yoğun ve sıkıcı bir iştir. Satış ekipleri bunu bir yapay zeka aracına devrederek yüksek değerli faaliyetlere önemli ölçüde zaman kazandırabilir.
• Maliyet tasarrufu: Ajanslar, otomasyon araçlarını kullanarak, normalde potansiyel müşteri yaratmaya harcayacakları personel zamanından tasarruf edebilir.

Olası satış yaratmada yapay zeka kullanmanın zorlukları

Yapay zekayla olası müşteri yaratma ekibinize zaman kazandırabilse de tamamen müdahalesiz değildir. Bu nedenle getirebileceği zorlukları ve potansiyel sorunları anlamak, faydalarını en üst düzeye çıkarmanıza yardımcı olabilir.

Veri kalitesi ve doğruluğu

Girdi verilerindeki yanlışlıklar veya önyargılar hatalı tahminlere ve potansiyel potansiyel müşterilerin yanlış tanımlanmasına yol açabilir; bu nedenle en iyi sonuçlar için kaliteli veri kümeleri kullanılmalıdır.

Sürekli izleme ve optimizasyon

İstenilen sonuçları sağladığından emin olmak için yapay zeka potansiyel müşteri yaratma aracınızı beklentilerinize göre düzenli olarak kontrol etmelisiniz. Değilse, verilerin nasıl elde edildiğine veya en iyi potansiyel müşterileri belirlemek için kullanılan parametrelere ilişkin güncellemeler yapmanız gerekebilir. Yapay zeka sisteminizin hedeflerinizle uyumlu kalmasını sağlamak için düzenli optimizasyon gerekebilir.

Olası satış yaratmada yapay zekayı kullanmak için 10 taktik

Yapay zekayı potansiyel müşteri yaratma çabalarınıza dahil etmenin birçok yolu vardır. Hemen uygulayabileceğiniz 10 yapay zeka potansiyel müşteri yaratma taktiğine bir göz atalım.

Kişiselleştirilmiş içerik önerileri

Yapay zeka destekli kişiselleştirilmiş içerik önerileri, kullanıcı davranışı ve tercihlerinin analizine dayanarak her kullanıcının gördüğü önerilerin son derece özel olmasını sağlar. Bu yaklaşım katılımı artırır ve önerileri ve içeriği her potansiyel müşterinin bireysel ilgi alanlarına göre düzenleyerek daha fazla potansiyel müşteri yakalamanıza yardımcı olabilir.

Tahmini öncül puanlama

Potansiyel müşteriler belirlendikten sonra, dijital pazarlama ajanslarının karşılaştığı zorluk, ilk önce hangilerinin takip edileceğini belirlemektir. Yapay zeka, geçmiş verileri analiz etmek ve satış ekipleri için en öncelikli olması gereken potansiyel müşterileri belirlemek için tahmine dayalı potansiyel müşteri puanlama modellerini kullanarak bu sorunu çözebilir.

Chatbotlar ve sanal asistanlar

Potansiyel müşteri geliştirmenin ilk aşamaları genellikle, ürününüz veya hizmetiniz hakkında aynı temel bilgilerle potansiyel müşteriyi hızlandırmayı içerir. Yapay zeka potansiyel müşteri yaratma stratejinizde sohbet robotlarını kullanarak, potansiyel müşterileri şu şekilde kanal boyunca hareket ettirebilirsiniz:

• İnsan benzeri sohbet robotlarının ziyaretçilerle etkileşime geçmesini sağlamak,
• Sık sorulan soruların yanıtlanması,
• Satış ekibinizin kullanabileceği bilgilerin toplanması

Doğal dil işleme (NLP)

NLP algoritmaları müşteri etkileşimlerini doğal dili kullanarak analiz eder ve anlar. Chat GPT en yaygın bilinen örnektir, ancak ajanslar potansiyel müşterilerle "konuşmak", değerli bilgiler toplamak ve potansiyel müşterileri belirlemek için benzer algoritmalar kullanabilir.

Otomatik e-posta kampanyaları

E-posta, potansiyel müşteri yaratma konusunda uzun süredir devam eden bir şampiyon, ancak yapay zeka çağında dijital ajanslar bunu bir sonraki seviyeye taşıyabilir. Yapay zeka, kişiselleştirilmiş içerik oluşturarak, gönderme sürelerini optimize ederek ve lider yetiştirme sürecini her potansiyel müşteriye göre uyarlayarak kampanyanın daha fazla bölümünü otomatikleştirmek için kullanılabilir.

Sosyal medya dinleme

Yapay zeka potansiyel müşteri yaratmanın güzelliği, normalde ayrıştırılması zor olacak çok büyük veri alanlarını işleyebilmesi ve kullanabilmesidir . Sosyal medyaya yönelik yapay zeka araçları, potansiyel müşterileri belirlemek, markadan bahsedilenleri takip etmek ve potansiyel müşterilerle gerçek zamanlı olarak etkileşime geçmek için çok çeşitli platformları ve çevrimiçi forumları izleyebilir ve onları satış hattında daha hızlı ilerletebilir.

Müşteri adayı kalifikasyonu ve segmentasyonu

Yapay zeka potansiyel müşteri yaratma, potansiyel müşteri belirlendiğinde sona ermez: teknoloji, her bir potansiyel müşterinin değerini belirlemek ve potansiyel müşterileri ajansınızın ilgilendiği herhangi bir kritere göre segmentlere ayırmak için kullanılabilir; böylece daha hedefli pazarlama ve teşvik edici kampanyalar oluşturabilirsiniz. .

Davranış analizi

Yapay zeka, A/B testinizi güçlendirmek için kullanılabilir ve kullanıcı davranışı verilerini hızlı bir şekilde yakalayıp analiz ederek ve eyleme dönüştürülebilir bilgiler sağlayarak web sitenizi daha hızlı optimize etmenize yardımcı olur.

Dönüşüm oranı optimizasyonu

Aynı bilgiler dönüşüm oranlarını artırmak için de uygulanabilir. Zaman içinde yinelenen değişiklikler daha fazla dönüşüme yol açabilir, ancak ajanslar yapay zeka çözümlerini uygulayarak iyileştirme alanlarını hızlı bir şekilde belirleyebilir ve gerekli optimizasyonları yapabilir.

Satış tahmini

Doğru satış tahminleri, ajansınızın geleceği hakkında daha iyi ve daha bilinçli kararlar almanıza yardımcı olur. Yapay zeka algoritmaları, en olası sonuçları belirlemek için geçmiş satış verilerini, pazar eğilimlerini ve müşteri davranışını kullanarak tahminlerin kalitesini artırabilir.

Olası satış yaratmak için 10 yapay zeka aracı

1. Kan davası

Vendasta'nın geniş platformu, müşteri adayı oluşturma ve yönetim yaşam döngüsünün her aşaması için hepsi bir arada yapay zeka çözümlerini içerir. Vendasta'yla şunları yapabilirsiniz:

• Sıcak potansiyel müşterileri satın alma olasılıklarının en yüksek olduğu zamanı belirleyin
• Potansiyel müşterilerle etkileşime geçmek için tamamen özel Anlık Görüntü Raporları oluşturun
• Tek tıklamayla yorumlara özel yanıtlar yazarak çevrimiçi itibarınızı artırın
• Yapay zeka tarafından daha iyi yazılmış işletme listeleri aracılığıyla çevrimiçi varlığınızı iyileştirin
• Dönüşüm sağlayan yapay zeka destekli e-posta pazarlama kampanyaları oluşturun
• Tek bir istemle potansiyel müşteri yakalayan sosyal kampanyalar oluşturun
• Uykudaki, işlevsel bir işlem hattı yönetim panosunda potansiyel müşteri akışını yönetin
• Potansiyel müşteri davranışı verilerini toplayın
• Ve dahası

Beyaz etiketli bir dijital pazarlama platformu olan Vendasta, şirket içi ekiplerini genişletmeye gerek kalmadan tekliflerini hızlı ve verimli bir şekilde ölçeklendirmek ve çeşitlendirmek isteyen dijital ajanslar için idealdir.

2. Kılıçbalığı.ai

Swordfish, satış ekiplerinin güncel e-posta adreslerini ve telefon numaralarını belirleyerek potansiyel müşterilerle iletişim kurmasına yardımcı olmak için yapay zekayı kullanıyor. Ayrıca pazarlamacıların yeni potansiyel müşteriler bulmasına yardımcı olmak için bir iletişim veritabanına erişim sağlar.

Örneğin, hedef müşteri işletmelerinin listesine sahip bir şirket, bu platformdan, önemli karar vericilerin iletişim bilgilerini bulmak için faydalanabilir.

3. Sosyal Yardım

Sosyal Yardım, satıcıların potansiyel müşteri oluşturmasına ve kapatmasına yardımcı olan bir satış yürütme platformudur. Kullanıcılar potansiyel müşterileri belirlemek, satış sürecini takip etmek, içgörü kazanmak ve satışları tahmin etmek için otomatik iş akışlarını takip edebilir.

4. 6 duyu

6sense, motive olmuş alıcıları belirlemek, sosyal yardımları kişiselleştirmek ve güncel iletişim bilgileri almak için tahmine dayalı yapay zekayı kullanan bir B2B potansiyel müşteri bulma aracıdır. Ayrıca halihazırda ajans teknoloji yığınının bir parçası olabilecek çok çeşitli platformlarla da entegre olur.

5. Sörfçü

Surfer, içerik yazma, düzenleme, SEO denetimi ve anahtar kelime araştırması için yapay zeka destekli bir araçtır. Kuruluşlar, potansiyel müşterileri yakalamak ve geliştirmek için kullanılabilecek, SEO için optimize edilmiş içeriği hızlı bir şekilde oluşturmak için bunu kullanabilir.

6. Anybiz.io

Anybiz.io, yapay zeka odaklı satış temsilcileri oluşturmaya yönelik bir platformdur. Simüle edilmiş yapay zeka satış temsilcileri, gelen ve giden potansiyel müşteri yönetimini yöneterek kuruluşların şirket içinden işe alıma gerek kalmadan boru hatlarını doldurmalarına yardımcı olabilir.

7. Müşteriler.ai

Customer.ai, potansiyel verileri toplamak ve Meta platformuyla entegrasyon yoluyla yeniden pazarlama kampanyalarını geliştirmek için hem B2C hem de B2B işletmeler tarafından kullanılabilir. Sonuç olarak işletmeler potansiyel müşteri yakalama oranlarını artırabilir ve her bir müşteri adayını yakalamak için gereken maliyeti azaltabilir.

8. ZohoCRM

ZohoCRM platformu, en umut verici potansiyel müşterileri belirlemek ve onlarla etkileşime geçmek için yapay zeka destekli araçları içerir. Platform, bir dizi parametreye göre puanlar atadı ve ekiplerin kiminle ne zaman etkileşim kuracaklarını bilmelerine yardımcı olmak için tahmin analizleri sağladı.

9. Jasper

Jasper, potansiyel müşteri yakalayan pazarlama kampanyaları için içerik oluşturmak amacıyla AI potansiyel müşteri yaratma çabalarında kullanılabilir. Pazarlamacılar, tasarlanmış bir marka sesi kullanarak metin, ürün açıklamaları, blog gönderileri ve daha fazlasını yazmak için kullanabilirler.

10. Albert

Albert, çok çeşitli kanallardaki reklam kampanyalarının etkinliğini artırmak için makine öğrenimi algoritmalarını kullanıyor. Kampanyaları planlamak ve yürütmek, bütçe tahsisini yönetmek, optimum anahtar kelime kullanımını belirlemek ve eyleme dönüştürülebilir raporlar ve bilgiler sağlamak için kullanılabilir.

Yapay zekayla potansiyel müşteri yaratmada gelecekteki trendler

Yapay zekayla potansiyel müşteri yaratma henüz başlangıç ​​aşamasında olduğundan gelecekteki trendler bu teknolojinin daha sağlam hale geleceğini görecek.

Ekiplerin daha hızlı, daha hedefe yönelik erişim sağlamasına yardımcı olan son derece yetenekli sohbet robotları ve satış temsilcileriyle makine öğrenimi ve doğal dil işlemenin daha da karmaşık hale geldiğini görmeyi bekleyebilirsiniz.

Yapay zeka öncüsü oluşturma verilerinin güvenli ve güvenli kalmasına yardımcı olmak için blockchain gibi diğer yeni teknolojiler de dahil edilebilir.

Son olarak oyunun adı kişiselleştirme olacak: Yapay zeka algoritmaları geliştikçe izleyicilere ihtiyaçlarına en uygun içerik ve deneyimi sunabilecekler.

Çözüm

Potansiyel müşteri yaratma her zaman satış sürecinin bir parçası olsa da yapay zeka bu sürecin gerçekleşme şeklini değiştiriyor. Tahmine dayalı potansiyel müşteri puanlaması, sohbet robotları ve yapay zeka destekli dönüşüm oranı optimizasyonu gibi yapay zeka potansiyel müşteri yaratma uygulamalarını uygulamak, ajansınızın en uygun müşterileri bulmasına ve her zamankinden daha hızlı ölçeklenmesine yardımcı olacaktır.