Müzik Endüstrisinde Yapay Zeka: İnovasyon Dalgaları Web Seminerinden Temel Çıkarımlar

Dünya üretken yapay zekayı bir sünger gibi emiyor ve ilgi eğrisi düzleştikçe, iş dünyasının kitlesel olarak benimsenmesi aşamasına giriyoruz. Müzik endüstrisi yapay zekayı yıllardır kullanıyor ancak genAI'nin popülerleşmesi başka bir yenilikçi çözüm ve özellik dalgasını da beraberinde getirdi. Ve hala keşfedilecek çok şey var! İster yaratıcıların ister dinleyicilerin tarafına odaklansınlar, genAI ile etkileşime geçme olanakları çok büyüktür.

Hem müzik endüstrisiyle (Abbey Road Studios, Dolby, Warner) sıkı ilişkilere hem de yapay zekanın iş amaçlı uygulanmasında geniş deneyime sahip olarak, uzmanlığımızı Generative'in potansiyelini araştıran tam kapsamlı müzik odaklı bir web seminerine dönüştürmeye karar verdik. AI. İlginç sonuçlara ulaştık ve bunları daha da ileriye taşımak istiyoruz! Müzikteki ilham verici üretken yapay zeka kullanım örneklerinden gelecekteki trendlere ilişkin tahminlere kadar, son etkinlikten aldığımız önemli çıkarımları burada bulabilirsiniz.

Müzik endüstrisinde yapay zeka – yapay zekadan gen yapay zekaya

Müzik endüstrisinde yapay zekayı düşündüğünüzde aklınıza gelebilecek ilk şeyler muhtemelen Spotify'ın müzik zevkinizi arkadaşlarınızdan daha iyi anlayan algoritmaları veya ruh halinize uygun şarkı setleri sunan seçilmiş çalma listeleridir. GenAI devrimi, AI'nın müzik endüstrisindeki kullanım örneklerini genişleterek muazzam iş fırsatlarının kilidini açıyor ve startup'lar bunun için orada!

Yapay zeka kalıpları tespit etmeye odaklanırken, üretken yapay zeka, mevcut örneklere dayanarak görüntüler, metinler ve daha fazlası gibi gerçekçi veriler oluşturabilen GAN'lar gibi modelleri kullanarak yeni içerik üretmeye odaklanan bir yapay zeka alt kümesidir. Özellik ve gelecek açısından ne anlama geliyor? Web seminerimizden size bazı iş fikirleri getirebilecek veya müzik ürününüzü genişletmenize yardımcı olabilecek bazı önemli alıntıları burada bulabilirsiniz.

genAI'nin müzik yaratımına etkisi

Lana del Rey'in şarkıları Jim Morrison tarafından söylense kulağa nasıl gelirdi? Üretken yapay zeka patlamasından önce yalnızca hayal edebiliyorduk. Bugün, yapay zeka tarafından oluşturulan müziklere sahip kanallar mantar gibi ortaya çıkıyor, ancak bu sadece buzdağının zirvesi. Müzisyenlerin (ve müzisyen olmayanların da!) fikirlerini test etmelerine ve hiçbir kaynak gerektirmeden hayata geçirmelerine yardımcı olan yeni uygulamalar ortaya çıkıyor. Bazılarının yapay zeka tarafından üretilen müziğin ne olduğu ve kulağa nasıl geldiği konusunda önyargıları olsa da gerçek şu ki, bu noktada zaten sanatçıyı klonundan ayırt edemiyoruz. Kendimize şu soruyu sorabiliriz: Drake gerçekten Colbie Calliat'ı haber yapmak ister miydi, ama elimizdeki tek şey bu.

Sürüş ilhamı

Sanatçılar, anında görsel-işitsel içerik oluşturmak ve yaratıcı süreçten tasarruf etmek için gen-AI destekli araçları kullanabilir, ilham patlamasıyla kaydedilen bir uğultu kaydını tam gelişmiş bir balata dönüştürebilir veya eserlerinin arkasındaki genel fikri ve onun içeriğini anlatabilir. gözlerinin önünde gerçekleştiğini görme ruh hali. Sihir gibi geliyor ama bu yalnızca üretken modellerin gücü! Müzisyenler onların yardımıyla kelimeleri, görüntüleri ve diğer referansları müziğe dönüştürebilir ve parçaların tarzını ve türünü değiştirerek pop şarkıyı bir caz şaheserine veya klasiği grunge'a dönüştürebilir.

Görsel-işitsel sanatlarda genAI'nin bu güçlenen varlığı toplumda bazı endişelere neden olsa da, sanatçıların korkunç 'boş sayfa sendromu' gibi yaratıcı engellerin üstesinden gelmesine ve sınırlarını zorlamasına da yardımcı olabilir. Yaratıcıların yerini almaz, aksine onların dahil olabileceği yaratıcı sürece yeni bir bakış açısı katar. Müzik oluşturucular onların ufuklarını genişletmelerine yardımcı olabilir ve son teslim tarihleri ​​yaklaşırken ve izleyiciler yeni bir şey beklerken taze bir nefes gibidirler. serbest bırakmak.

Zaman kazanmak

Yapay zekanın müzik üretiminde kullanılması standart bir uygulama haline geliyor. Sanatçılar artık kayıt sürecinin miksaj gibi bir zamanlar manuel olan kısımlarını otomatikleştirebiliyor. Sonuç olarak, kayıtlarının teknik ayrıntılarında ustalaşmak yerine gerçek yaratıcı sürece odaklanmak için daha fazla zaman kazanıyorlar. Ayrıca müzik tüketimini artırmada görsel odaklı platformların önem kazanmasıyla birlikte sanatçıların da bu tür içerikler sunması önem kazanıyor. Ancak çoğu zaman bunu yapacak kaynaklara sahip değiller. genAI araçları, onlara kayda odaklanırken otomatik olarak görsel bir bileşen oluşturma fırsatı veriyor.

GenAI ve telif hakları

Bu yeni olanaklar, düzenleyici zorluklara mal oluyor. Yapay zeka tarafından oluşturulan müzik telif hakkı koruması alacak mı? Ünlü bir pop sanatçısını taklit eden şarkı telif hakkı yasasını ihlal ediyor mu? Yapay zeka tarafından üretilen seslerin kullanımını kısıtlayabilirler mi? Şu anda yeterli düzenleme yok ve genAI müzik dalgası ivme kazanmaya devam ederse yakın gelecekte bunlara kesinlikle ihtiyacımız olacak (ve muhtemelen de öyle olacak).

Sanatçıların kendileri de makine öğrenimi modellerinin müzik verilerini eğitim amacıyla kullanmasını engelleyecek yasal girişimlerde bulunmaya çalışabilir. Geleceğin hukuki açıdan neler getireceğini görelim; sanatçıların klonlarını içeren yapay zeka tarafından oluşturulan içerik platformlara akın etmeye devam ettikçe, şüphesiz bazı çerçevelerin yakın zamanda ortaya çıkması gerekiyor.

genAI'nin müzik dağıtımı üzerindeki etkisi

Merkezileşme tüm sektörlerde yaygın bir sorundur ve müzik de bir istisna değildir. Pazar birkaç büyük oyuncunun hakimiyetinde ve bu da birkaç önemli soruna neden oluyor. Her şeyden önce, fikriniz bunu başarabilecek potansiyele sahip olsa bile, bu tür bir rekabeti aşmak zordur. Aynı zamanda merkezi pazar yeniliği desteklemiyor. Yapay zeka patlaması müzik endüstrisindeki merkeziyetsizliği hızlandırabilir mi?

Uzmanımız Pete Downton bunun olacağını kesinlikle görüyor. Kayıtlı müzik endüstrisindeki müzik şirketlerinin pazar payı, dijital dönüşümün ardından 2016'dan bu yana %80'den yaklaşık %75'e düştü. Yapay zeka, daha çevik bir dağıtım yaklaşımını besleyerek, merkezi plak şirketi-sanatçı-dağıtım şirketi modelini aşma olasılığı daha düşük olan yerel ve niş müzisyenler için potansiyel olarak kapıyı açıyor.

Sanatçılar, bu karmaşık gelir yapısına girmeden hak ettikleri telif ücretini hâlâ güvence altına alabiliyor, bu da onlara daha küçük bir kesinti bırakıyor. Yapay zeka destekli platformlar, müziklerini doğrudan yayın platformlarına otomatik bir şekilde dağıtmalarına olanak tanıyor ve onlara %100 telif hakkı bırakıyor. Bu değişim, etiketlerin büyümesinin durduğu anlamına gelmiyor; tam tersine.

genAI'nin müzik tüketimi üzerindeki etkisi

Müzik endüstrisinin son yirmi yılda geçirdiği dönüşüm, müziğe erişim ve yaklaşım biçimimizi tamamen değiştirdi. Varlığının başlangıcından bu yana yapay zekayı benimseyen yayın platformlarının öncesindeki dünyayı hatırlamayan nesiller var.

Sürükleyici deneyimleri etkinleştirme

En iyi yayıncılar, kişiselleştirmeyi ve müziğe erişimi kolaylaştırmayı temel güçlü yönleri haline getirerek, NLP'yi daha kullanıcı dostu arama için uyarladılar ve kullanıcının müzik zevkine uygun seçilmiş çalma listeleri için gelişmiş yapay zeka algoritmalarını kullandılar. genAI ile bu çalma listeleri ve öneriler, yapay zeka tarafından oluşturulan şarkılar veya en sevdiğiniz sanatçılar arasındaki ortak çalışmalar da dahil olmak üzere başka bir boyut kazanabilir ve daha sürükleyici bir deneyim için ek içerik sağlayabilir.

Sürükleyicilik burada önemli bir anahtar kelimedir. Canlı müzik deneyimleri, hayran kitlesiyle etkileşim kurmanın yeni ve daha ilişkilendirilebilir bir yolunu oluşturarak çevrimiçi deneyimleri yansıtmaya başlıyor . Pete'in de altını çizdiği gibi, yeni yapay zeka benimseme dalgası aynı zamanda müzik şirketlerinin kullanıcı verilerini işleme ve bunları sanatçıların izleyici kitlesini genişletmek ve hayranlarla ilişkilerini güçlendirmek için kullanma yeteneklerini de geliştiriyor.

Sanatçıları ve hayranları yakınlaştırıyoruz

Dünyanın en başarılı sanatçılarını destekleyen plak şirketlerinin çoğu zaman tüketiciyle sağlam bir temas noktası yok ve bu da onların bu sanatçılar için güvenilir bir danışman rolü oynamalarına izin vermiyor. GenAI, tüketicilerle şimdiye kadar mümkün olandan çok daha büyük ölçekte geri bildirim döngüleri oluşturmalarına olanak tanıyarak şirketlerin sanatçıları çok büyük kaynaklar olmadan izleyici oluşturma konusunda desteklemelerine olanak tanıyor.

Uzmanımıza göre DTC odaklı model, müzik endüstrisinde geleceğin bir modeli ve bundan uzaklaşan şirketlerin, değişen iş ortamına uyum sağlamak için yaklaşımlarını yeniden ayarlamaları gerekecek. Neyse ki böyle bir değişimi kolaylaştıracak çeşitli araçlar var ve daha fazlası da gelecek. Yapay zeka analiz araçlarıyla sanatçılar, hayranlarının ihtiyaçlarını daha iyi anlayabilir ve genAI ile onlara kişiselleştirilmiş bir şekilde yanıt verebilir .

genAI'nin müzik endüstrisi üzerinde nasıl bir etkisi olacak?

Mp3 albümü yayınlamaktan internet üzerinden dinlemeye geçtiğimizde, platformlar öncelikli olarak fayda paradigmasına hizmet etmeye başladı. Yapay zeka bu geçişi körükledi ve şimdi daha kapsamlı, hedef kitle odaklı bir dağıtım ve tüketim modeline geri dönmemize yardımcı olabilir. Bu bir gerileme değil çünkü müzik kaynaklarının erişilebilirliği artırılmasa bile aynı kalacak; ancak hayranlara en sevdikleri sanatçılarla ve müzikle etkileşim kurmanın yeni yollarını sunacak.

Müzikte kişiselleştirilmiş deneyimin potansiyeli

Pete, kendi bakış açısından bu yeni teknolojilerin en heyecan verici yönlerinden birinin, kullanıcı arayüzünü gerçekten derinlemesine kişiselleştirme potansiyeli olduğuna dikkat çekiyor. genAI sayesinde sanatçılar, plak şirketleri ve dağıtımcılar daha dinamik deneyimler yaratabilecek, müziğe bağlam kazandıracak ve izleyicilerin sanatla etkileşimli bir şekilde etkileşim kurması için fırsatlar sunabilecek.

Halihazırda var olan kaynakları kullanarak kişiselleştirilmiş içerik oluşturabilecek ve bunu hayranlara uygun bir şekilde sunabilecekler. Tam olarak ne anlama gelecek? Sizin için özel olarak derlenen bonus parçalar , kişiselleştirilmiş şarkı sözleri, arşiv materyallerine dayalı olarak yapay zeka tarafından oluşturulan video içeriği , zaman çizelgeleri , otomatik sohbetler ve talep üzerine kişiselleştirilmiş soru-cevap ; ulaşabileceğiniz çeşitli çözümler var. Tüm bu araçlara erişime sahip olan sanatçılar, topluluklar oluşturabilecek ve izleyiciyle diyalog kurabilecek, örneğin yeni konseptlerinin veya sanatsal kişiliklerinin hayranlarda yankı uyandırıp uyandırmadığını anlayabilecek ve bu bilgiyi gelecekteki diyaloglara dahil edebilecek.

Müzik endüstrisindeki işler ve genAI

Yeni yapay zeka benimseme dalgası, müzik şirketlerini mevcut gelir akışlarının ötesine bakmaya teşvik edebilir. GenAI aynı zamanda müzik endüstrisindeki iş yapılarını da etkileyerek aracıların rolünü ve sanatçının arkasında duran ekiplerin karmaşıklığını azaltacaktır . Rolleri, özellikle de uluslararası yıldızlar söz konusu olduğunda, çoğu zaman çok önemli olsa da, karmaşık yapıları, sanatçıları izleyicilerinden uzaklaştırabilir ve bu da uzun vadede asla kariyerlerinin lehine hareket etmez.

Yapay zeka aynı zamanda müzisyenlerin işbirliğine yönelik yaklaşımını da yeniden formüle ediyor. Pete'in de belirttiği gibi pandemi, sanatçıların işbirliği yapma biçimini değiştirerek konum engelini ortadan kaldırdı. Tek bir stüdyoda toplanmak yerine, çevrimiçi işbirliği araçlarını kullanarak dünyanın farklı yerlerinden kayıt yapacaklardı. Bu yeni model zorunluluktan doğan geçici bir trend olmaktan ziyade yeni bir standart haline geldi. Hem sanatçıların hem de plak şirketlerinin bunu tercih etmesine şaşmamalı; daha ucuz ve daha çevre dostu (daha az seyahat, daha az uçuş, daha az yönetim) ve aynı zamanda, başka türlü asla güçlerini birleştiremeyecek müzisyenleri bir araya getiriyor.

Müzik endüstrisinde yapay zeka – gelecekteki 3 trend

1. Müzikte bir rönesansa giriyoruz.

Yakında, bugüne kadar yaratılması ve geniş izleyici kitlesinin önüne sunulması mümkün olmayan farklı deneyimlerin veya müzik deneyimleme biçimlerinin patlamasını göreceğiz.

2. Fiziksel ve dijital alan arasındaki ayrım bulanıklaşmaya devam edecek.

Bu, müzik endüstrisine, daha önce yalnızca evlerimizden kamusal alanlara kadar erişilebilen sürükleyici deneyimler yaratma fırsatlarını getirecek. Müzik şirketleri metaveriye girmek yerine, sosyal etkileşimi yönlendiren gerçek hayattaki olayları düzenlemeyi ve bunları dijital araçlarla geliştirmeyi tercih edebilir.

3. Bireysel izleyicinin deneyimi son derece kişiselleşecek.

Dünyanın dört bir yanındaki hayranlar daha iyi deneyimler istiyor; vinil rönesansı bu eğilimin iyi bir örneğidir. GenAI, müzik şirketlerinin bu ihtiyaçları sürdürülebilir bir şekilde paraya çevirmesine olanak tanıyor. Sanatçılar, gelir kanallarındaki fiyatları artırarak daha fazla gelir elde etmek yerine, bunu uzun vadeli etkileşimler kurarak yapabilirler ki bu, günümüzün istikrarsız ekonomisinde daha etik bir seçim gibi görünüyor.

Müzik endüstrisinde yapay zekanın bu yeni dönüşüm dalgasının eşiğindeyiz ve tıpkı davetli uzmanımız gibi biz de geleceğin neler getireceğini görmekten heyecan duyuyoruz. Pete'in kapsamlı deneyimini ve uzmanlığını bildiğimizden, onun tahminlerine güveniyoruz ve ister film ister oyun olsun, eğlence sektörünün diğer dalları gibi müzik endüstrisinin de dijital fırsatları kucaklamasına tanık olmak için sabırsızlanıyoruz. Bir müzik geliştirme şirketi olarak, yapay zeka destekli müzik ürünlerinin hayata geçirilmesine aktif olarak katkıda bulunuyoruz ve bu yolculukta size destek olmayı çok isteriz!

Yapay zekanın eğlencede nasıl kullanıldığını merak ediyorsanız bu konuyu zaten başka bir yazımızda ele almıştık. Bu, çok daha fazla bilgi ve tahmin içeren 1 saatlik web seminerimizden yalnızca bir alıntıdır. Onları tanımak istiyorsanız, tüm etkinliğin kaydını almak için formu doldurun. Yakında, her gün yakın işbirliği içinde olduğumuz müzik sektörüyle ilgili daha ilginç materyallerle geri döneceğiz. Bizi izlemeye devam edin!