Yapay Zeka ile Oyuncu Etkileşiminin Geleceği

Bugünlerde yapay zeka hakkında bir şey duymadan sokakta yürüyemezsiniz. Bu en son moda kelime ama iyi bir nedeni var. Pek çok sektörü kasıp kavuruyor ve oyun da bir istisna değil. Oyun prodüksiyonu yaşam döngüsündeki her işlev, sanat, tasarım ve hatta canlı operasyonlarda yapay zekadan yararlanabilir. Yapay zekanın oyun dünyasındaki etkisinin çok erken aşamalarında olsak da, büyük umut vaat ediyor. Daha da derine inelim!

MIT yapay zekayı “bilgisayarların öğrenme ve problem çözme gibi bilişsel insan işlevlerini taklit etme yeteneği” olarak tanımlıyor. Akademik dünyada, testi geliştiren Alan Turing'in adını taşıyan ünlü 'Turing Testi' var. Bu testte, bir dizi soruyla insana insan ile bilgisayar arasındaki farkı söylemesi ve insanın bu farkı anlayıp anlayamadığı soruluyor. , testi geçer. Kiminle konuştuğunuza bağlı olarak bu günlerde zaten oradayız: birçok işleme modeli testi geçti. Ancak yapay zekanın oyun ve etkileşimdeki uygulamaları hakkında daha spesifik olarak konuşalım.

Oyun endüstrisinde, sanat ve tasarımdan kodlama ve etkileşime kadar oyun üretim döngüsünün çeşitli alanlarında yapay zekada önemli ilerlemeler kaydedildi.

Sanat ve özellikle üretken sanat belki de popüler medyada görülen en yaygın yapay zeka örneğidir. Bazı yönlerden bu, bir resme photoshop yapmanın veya gelişmiş fotoğraf filtreleri kullanmanın bir evrimidir, ancak artık bir dizi komut aracılığıyla tüm görüntülerin oluşturulmasını içeriyor ve hemen hemen herkesin, becerilerinden bağımsız olarak hayal edebildiği herhangi bir görüntüyü oluşturmasına olanak tanıyor. Ancak bu sınırlamasız değildir. Mevcut yapay zeka modelleri ne ürettiklerini "anlamadığından" sonuçlar genellikle fazladan elleri, parmakları olan veya doğal olmayan pozlar veren karakterler gibi ideal sonuçlardan daha düşük oluyor. Performans, ilk üretken yapay zeka sanat motorlarına kıyasla önemli ölçüde artmış olsa da, çoğu zaman ek rötuşlar ve doğrulamalar gerekiyor. Bununla birlikte, bu gelişmeye devam eden bir alandır ve modeller gelişmeye devam edecektir. Temel sanat oyunu nesneleri ve öğeleri için bu, oyun geliştirme amacıyla simgeler, jetonlar ve hatta karakterler oluşturmada zaman tasarrufu sağlayabilir. Sanatçıları tamamen değiştirmek zor olacak ve öyle olacağına da inanmıyorum, ancak sanatçıların bir adım önde başlamasına ve hızla fikir üretmesine yardımcı olabilir.

Örneğin, bir sanatçı farklı sanat tarzlarını keşfetmek isterse, üretken yapay zeka kolaylıkla birkaç örnek üretebilir ve bunlar daha sonra geri bildirime dayalı olarak bazı rötuşlarla iyileştirilebilir. Düşük kaliteli görsellerin yaygın olduğu hızlı prototip oluşturma alanında, yapay zeka tarafından oluşturulan sanat, daha hızlı yinelemelere olanak tanıyacak ve oyun sanatı üretimini hızlandırmak için daha hızlı karar almayı mümkün kılacak.

Peki oyun tasarımı? Burada yararlanılabilecek çok sayıda oyun tasarımı, teorisi ve modeli olduğundan yapay zeka da faydalı olabilir. Bu nedenle, bir zorluk seviyesi eğrisi tasarlamak, kaynaklar ve havuzlar içeren bir oyun parası ekonomisi ve ilerleme temposunun tümü, yapay zekanın tasarımcıların fikir üretmeye başlaması için harika bir başlangıç ​​noktası sağlayabileceği alanlar olabilir. Bunun bir örneği, bir oyun tasarımcısının bir yapay zeka motoruna çeşitli istatistiklerle bir savaş sisteminin kurallarını beslemesi ve ardından daha fazla denge gerektiren alanların belirlenmesine yardımcı olmak için sonucu belirlemek üzere farklı savaşları simüle etmesini istemesi olabilir. Mükemmel olacak mı? Hayır, ancak başlamak için yeterince iyi olabileceği gibi, aksi halde gözden kaçırılabilecek diğer fikirlerin de ortaya çıkmasına neden olabilir. Çok sıkışık stüdyolar için, bir finansman sahasına yönelik bir konsept kanıtı veya bir tasarım konseptini sergilemek için bir oyun demosu dikey dilimi için tasarım boşluklarının doldurulmasına yardımcı olabilir.

Kodlama, yapay zekadan hızla yararlanan başka bir alandır. Burada bu, kod kitaplıklarını alıp steroidlere koymak gibi bir şey. Mevcut bir kitaplığı alıp gerektiği gibi ince ayarlar yapmak yerine, artık bir görevi gerçekleştirmek için bir komut istemi yazabilir ve yapay zekanın bu amaç için sıfırdan özelleştirilmiş kod oluşturmasını sağlayabilirsiniz. Bu, temel görevler için harikadır, ancak temel bir oyunun çekirdeğinin çoğunun bir dizi iyi yazılmış komut istemiyle kodlanabileceği oldukça karmaşık hale gelebilir. Hızlı prototip oluşturma gelişimi için bu, oyunun kurallarını tamamen değiştirebilir. QA ve geliştiriciler için yapay zeka, bir oyundaki belirli işlevleri ve mekanizmaları kontrol etmek amacıyla çeşitli birim testlerinin komut dosyalarını oluşturmak için de harika bir araç olabilir.

Nişanlanmaya ne dersiniz? Yapay zekanın üstün olduğu alanlardan biri de dil ve metin işlemedir. Komple makale yazmak için ChatGPT'yi kullanan birçok öğrenci örneğini bulabilirsiniz. Oyunlar makale yazmayı gerektirmese de yapay zeka, oyun tadında metinler oluşturmada ve oyuncuları cezbetmek amacıyla maksimum etkileşim için metni hassaslaştırmada son derece yararlı olabilir. Oyunculara göndermek için belirli bir temaya sahip 500 ilgi çekici ve kısa anlık bildirim mesajına mı ihtiyacınız var? Sorun değil! Yapay zeka bu konuda yardımcı olabilir.

Ancak etkileşimde asıl umut, kullanıcı davranışını tahmin etmek ve düzeltici eylemi otomatik olarak gerçekleştirmek için yapay zekanın kullanılmasında yatmaktadır. Örneğin yapay zeka, belirli bir oyuncunun harcama yapma olasılığının yüksek olduğunu tahmin edebilir ve geçmiş davranışlarına dayanarak oyuncunun ne tür güçlendiricileri ve öğeleri tercih ettiğini bilir ve oyuncunun satın alma olasılığı yüksek olan son derece kişiselleştirilmiş teklifler hazırlamasına olanak tanır. Alternatif olarak, yapay zeka başka bir oyuncunun zorluk yaşadığını ve oynamayı bırakma olasılığının yüksek olduğunu tespit ederse oyuncu deneyimini geliştirmek ve oyuncu kaybının önlenmesi için kişiselleştirilmiş yardım sunabilir. Yapay zeka makine öğrenimi, oyuncuların ilgisini çekmek ve deneyimi ayarlamak veya azaltmak için sürekli olarak neyin işe yarayıp neyin yaramadığını öğreniyor ve ayarlıyor. Bu karmaşık örnekler çok sayıda yapay zeka tekniği gerektiriyor ancak yapay zekanın oyun etkileşimindeki muazzam potansiyelini vurguluyor.

Ama her şey güllük gülistanlık değil; Yapay zekanın tüm potansiyeline rağmen, değişim her zaman hem iyi hem de kötü anlamda aksaklıkları beraberinde getirir. Örneğin, telif hakkı ve fikri haklarla ilgili sorular keskin bir şekilde odak noktasına geldi. Üretken bir sanat eserinin telif hakkıyla korunan bir görselden kaynaklanıp kaynaklanmadığı nasıl belirlenebilir? Veya üretken bir sanat eseri 100'lerce resimden oluşuyorsa ve bunlardan birinin telif hakkıyla korunuyorsa, o zaman potansiyel olarak sanatın tamamı kullanılabilir ve bu da "adil kullanım" olarak kabul edilir. Tersine, mahkemeler zaten (şimdilik) üretken yapay zekanın telif hakkıyla korunabileceğine karar verdi, çünkü "hiçbir insan dahil değildi". Bu durum ilginç bir ikilem yaratıyor; çünkü herkes aynı oyun sanatını kaldırıp onu ister asil ister hain olsun kendi amaçları doğrultusunda kullanabilir. Benzer şekilde, kod söz konusu olduğunda, kodun bir kısmının başka birinin sahip olduğu özel bir kaynaktan kaldırılıp kaldırılmadığı nasıl belirlenebilir? Yapay zeka hukuk sisteminde gezindikçe bu durum kesinlikle çok karmaşık hale gelebilir ancak oyunlarda yapay zekanın benimsenmesini engellememelidir. Özellikle, gelişmiş yapay zeka modellerinin, para kazanmayı optimize ederken oyuncular için eğlence ve haz arasında denge kuran son derece özel bir oyun deneyimi oluşturmak için oyuncu davranışlarına göre öğrenip ayarlanabildiği oyun katılımıyla ilgili potansiyel çok büyük. Yapay zekanın oyunlara benimsenmesinin hızlanmaya devam edeceğine inanıyorum ve tüm oyun stüdyolarının, oyun geliştirmenin her yönünü seviyelendirmek için yapay zekanın nasıl kullanılabileceğine bakması gerektiğine inanıyorum; düşüncelerinizi duymayı çok isterim!

Yapay zekanın oyunlara benimsenmesinin hızlanmaya devam edeceğine ve tüm oyun stüdyolarının, oyun geliştirmenin her yönünü seviyelendirmek için yapay zekanın nasıl kullanılabileceğine bakması gerektiğine inanıyorum.