Field Service Management'taki Yapay Zeka İşinizi Nasıl Kolaylaştırabilir?

Yayınlanan: 2022-05-07

Asla başkalarının bilgisayarlarına bakmak istemem ama bazen oluyor. Herkesin monitörünün kolayca görülebildiği açık bir ofiste çalışmanın dezavantajı. Ancak, beni çok korkuttuğu için hiç bakmadığım bir monitör var: ofis müdürümüz Gabrielle'e ait olan.

Gabrielle'in bilgisayarı genellikle takvimine açıktır, randevularla o kadar dolu ki, patchwork bir yorgan gibi görünür. Buna nasıl ayak uyduruyor bilmiyorum.

Herhangi bir küçük işletmedeki zamanlayıcılar ve yöneticiler benzer organizasyonel zorluklarla karşı karşıyadır.

Örneğin saha hizmeti işletmelerinde, zamanlayıcılar, her gün birden fazla ekipman taşıyan ve birden fazla yere giden birden fazla teknisyene ayak uydurmak zorundadır. Bu, üçüncü güce yükseltilmiş bir dizi sorumluluğa ayak uydurmaya benzer - ve eğer bunun bir kısmını yanlış anlarlarsa, bu aynı zamanda üçüncü güce yükseltilmiş mutsuz müşteriler anlamına da gelebilir.

Ancak saha hizmeti planlayıcıları ve sevk görevlileri için yardım şaşırtıcı bir kaynaktan gelebilir: yapay zeka.

Saha servis yönetiminde yapay zeka

Yapay zeka (AI), saha hizmeti şirketlerinin işlerini daha verimli yapmasına şimdiden yardımcı oluyor. Yapay zekayı görmezden gelen küçük hizmet işletmesi, potansiyel tasarrufları ve iyileştirilmiş performansı görmezden geliyor.

Atlamak:


AI, saha hizmeti planlamasını nasıl daha kolay ve verimli hale getirir?
AI müşteri hizmetlerini nasıl iyileştirebilir?
Saha servis yönetiminde bir yapay zeka vaka çalışması

AI, saha hizmeti planlamasını ve sevkiyatını kolaylaştırır

Tasarım danışmanlığı Philosophie'de AI direktörü Chris Butler, bir saha servis ekibinin servis teknisyenleri için hem zamanlayıcı iş yükünü hem de dönüş yolculuklarını azaltmasına yardımcı oldu.

dönüş yolculukları

Servis teknisyenleri çoğu zaman doğru bilgi, doğru parça veya bir işi tamamlama zamanı olmadan bir iş sahasına gelirdi. Bu, teknisyenlerin bir sorunu çözmek için ikinci veya üçüncü bir ziyaret yapmaları gerektiği anlamına geliyordu.

"Bu sorunların tümü, müşterilere doğru soruları soran sevk görevlileri tarafından çözülebilirdi."

Chris Butler, Felsefe

Sevk görevlileri teknisyenlere doğru bilgiyi ulaştırmıyorsa işler tamamlanmazdı.

Philosophie, başarılı işleri analiz eden ve onları başarılı kılmak için hangi bilgi planlayıcılarının topladığını belirleyen bir yapay zeka programı tasarladı. Philosophie'nin programı, "toplanan bilgilere dayanarak bu işin başarılı olup olmayacağını veya bir dönüş yolculuğuna neden olup olmayacağını tahmin eden bir algoritma" içeriyordu.

Buna karşılık, bu, sevk görevlilerinin müşterilere ilk etapta ne sormaları gerektiğini bilmelerine yardımcı oldu.

zamanlama

Philosophie'nin AI programı, zamanlayıcıların işlerini de kolaylaştırdı. Butler, müşterisinin işlerinin yaklaşık "%90 ila 95'inin" planlanmasının kolay olduğunu tahmin ediyor.

AI programı, bu işler için otomatik zamanlama. Planlama ekibinin kağıt takvimleri, telematik yazılımları ve envanter yönetim sistemleri arasındaki bilgileri koordine etmek zorunda kalması yerine, AI programı bu işi onlar için yaptı ve teknisyenleri bu bilgilere dayanarak planlamak için en iyi zamanı buldu.

AI zamanlama otomasyonu sadece işi kolaylaştırmakla kalmadı, aynı zamanda zamanlayıcıların çalışma şeklini de değiştirdi. Kolayca programlanan işlerin %90 ila 95'inin yapay zeka tarafından halledilmesiyle, planlayıcılar müşterinin sorununun kolayca anlaşılmadığı bu zor durumlara daha fazla odaklanabilir ve müşterinin gerçekten neye ihtiyacı olduğunu anlayabilir.

AI, küçük hizmet işletmeleri için müşteri hizmetlerini daha verimli hale getiriyor

Gelen bariz açıklama: Chatbotlar, müşteri hizmetleri konusunda size yardımcı olur.

Özellikle, sohbet robotları müşteri isteklerini karşılamanıza yardımcı olabilir. Telefonlara cevap verecek çok sayıda çalışanınız varsa (ve web sitenizdeki sohbet özelliği), bir AI sohbet robotu, çalışanlarınızın plakalarını işleyebilir.

AI sohbet robotları, her yerdeki işletmeler için büyüyen bir önceliktir.

“Acil saha hizmeti çalışmalarının yüzde onu, 2020 yılına kadar yapay zeka tarafından hem önceliklendirilecek hem de programlanacak.”

Gartner (Gartner müşterileri için tam araştırma mevcuttur.)

Bu yapay zeka, sohbet robotları şeklinde gelecek. Öyle ki Gartner, “2019 yılına kadar işletmelerin %40’ı doğal dil etkileşimlerini kullanarak iş süreçlerini kolaylaştırmak için aktif olarak sohbet robotlarını kullanacak” öngörüsünde bulunuyor. (Tam Gartner araştırması müşterilere sunulur.)

Bu, kısa sürede hızlı bir şekilde benimsenmesidir. Chatbot kullanmayan işletmeler hızla ikinci aşama haline gelecek.

Müşteriler web sitenizi ziyaret ettiğinde, bir AI sohbet robotu temel alım işlerini yapabilir ve sorunlarının ne olduğunu sorabilir. AI güdümlü sohbet robotları, iletişim bilgilerini ve müşteri sorunlarını ele almak gibi basit, tekrarlayan işlerde mükemmeldir. Bu tür veri girişini otomatikleştirmek, şirketlerin ezbere dayalı işlerde meydana gelen insan hatalarından kaçınmasına yardımcı olur.

Bu yapay zeka yardımı, yalnızca çalışanlarınız üzerindeki yoğun işi azaltmaz. Ayrıca, görevleri teknisyenlerle eşleştirmek gibi daha karmaşık işleri yapmak için onları serbest bırakır.

Bazı durumlarda, sohbet robotları müşteri sorunlarını bile çözebilir. Sohbet robotları, bir müşterinin ekipmanı ve sorunu hakkında bilgi alabiliyorlarsa, basit sorunlara olası düzeltmeler önermek üzere programlanabilir.

Örnek olay: Saha servis yönetiminde yapay zeka

ATM üreticisi Diebold, zamanlamasını iyileştirmek için ClickSoftware'in saha servis yönetimi çözümünü kullandı.

Diebold'un planlayıcıları, ClickSoftware'e yatırım yapmadan önce birden fazla yazılım programından veri girişlerine ihtiyaç duyuyordu: CRM, lojistik ve çizelgeleme. Şimdi, ClickSoftware'in programındaki AI algoritmaları, tüm bu bilgileri yönetiyor ve daha iyi zamanlama önerileri yapmak için kullanıyor.

ClickSoftware'in yapay zekası, coğrafi olarak bir işe en yakın teknisyeni planlamak yerine, hangi teknisyenin bir işe en uygun olduğuna öncelik verir. Ancak bu teknisyen daha uzakta olabilir. Diebold, yakıt harcamalarını artırmak istemedi, bu nedenle teknisyen rotalarını mümkün olduğunca kısaltmak için ClickSoftware'in telematik yeteneklerini de kullandı.

ClickSoftware'in yapay zeka destekli planlaması sayesinde Diebold, günlük iş teknisyenlerinin gerçekleştirdiği iş sayısını %33,1 oranında artırmayı ve kaynakları şubeler arasında daha iyi paylaşmayı başardı.

İlerlemek için AI kullandınız mı?

Saha hizmeti işiniz ilerlemek için yapay zeka kullandı mı? Eğer öyleyse, aşağıdaki yorumlarda bana bildirin!

Yeni teknolojiyi saha hizmeti işinize entegre etmenin diğer yollarıyla ilgileniyorsanız, şu Capterra gönderilerinden birine göz atın:

  • Quickbook'larla Bütünleşen 5 Servis Planlama Yazılımı Seçeneği
  • En İyi 7 Ücretsiz Saha Hizmeti Yönetim Yazılımı Programı
  • Saha Servis Yönetiminizi Optimize Etmek için 5 Servis Titan Rakibi