Kodlamada yapay zekanın gücü: Verimliliği ve yeniliği artırma

Yapay zekanın yalnızca Jetgiller ve diğer fütüristik kurgusal ailelerin kullandığı bir şey olduğu günler geride kaldı. Yapay zeka günümüzde televizyon eğlencelerinin yayınlanmasından çevrimiçi satın almak istediğiniz ürünleri bulmaya kadar pek çok aktivitenin içine yerleştirilmiştir. Yapay zeka, sıkıcı süreçlerin otomatikleştirilmesine yardımcı olabileceği ve zorlu sorun giderme sorunlarıyla uğraşırken insan geliştiricilere yardım sağlayabildiği için kodlamada bile yaygındır.

Küçük işletmelerin teknoloji benimsemesini artırmaya yönelik veri destekli ipuçları alın. “Dijital Uçurumdan Dersler” raporumuzu hemen indirin.

İster pazarlama entegrasyonu araçları üzerinde çalışıyor olsun ister müşteriye yönelik yazılım uygulamaları oluşturuyor olsun, geliştiriciler kodlama için yapay zekayı kullanıyor. Aslında 2023 itibarıyla ABD'deki kodlayıcıların %92'si yapay zeka araçlarını kullanıyordu ve %70'i bu araçların kendilerini işlerinde daha iyi hale getirdiğini söyledi (GitHub). Yapay zekanın kodlamadaki faydalarını ve olanaklarını keşfetmek için okumaya devam edin.

Kodlama için AI kullanmak mümkün mü?

Kesinlikle! Yapay zeka son yıllarda uzun bir yol kat etti ve makine öğrenimi, doğal dil işleme ve diğer teknolojilerdeki gelişmeler, yapay zekanın birçok görev için kullanımını artırdı. İnsanlar sosyal medya pazarlamasında ve içerik pazarlamasında, finansal yönetimde ve evet kodlamada yapay zekayı kullanmanın yeni yollarını buluyor.

Resim kaynağı: Pexels

Yapay zeka algoritmaları artık kod modellerini analiz edip anlayacak kadar gelişmiş durumda. Bu, bilgisayarların çeşitli yaygın senaryolar için ilgili ve işlevsel kod oluşturmasına yardımcı olur. Makine öğrenimi yetenekleri, şirketlerin ve kodlayıcıların, hata ayıklama programları da dahil olmak üzere giderek daha karmaşık hale gelen kodlama görevlerine yardımcı olmak için yapay zekayı eğitmeye devam etmelerine yardımcı olur.

Yapay zeka kodlamaya nasıl yardımcı olabilir?

Yapay zekanın herhangi bir kullanımında olduğu gibi, kodlamaya yönelik yapay zeka da insanların problem çözme ve kodlamanın yerini almaz. Bunun yerine yapay zeka, işi daha kolay, daha verimli ve daha kaliteli hale getirmek için bilgili kodlayıcıların kullanabileceği bir araçtır. Günümüzde geliştiricilerin yapay zekayı kullanma yollarından bazıları şunlardır:

• Tekrarlanan görevlerin otomatikleştirilmesi. Programlama genellikle aynı veya benzer kod dizilerinin tekrar tekrar yazılmasını içerir. Programcılar çok kullanılan kodlardan oluşan bir depo oluşturabilir ve gerektiğinde bu kodu çağırmak için klavye kısayollarını veya makroları kullanabilir. Ancak bu tekrarlanan görevleri otomatikleştirmek ve geliştirme süreçlerini kolaylaştırmak için yapay zekayı da kullanabilirler.
• Akıllı kodlama önerileri sunuyor. Doğal dil işleme ve makine öğrenimi, yapay zekanın bir programın konseptini ve hedefini anlamasına ve programın tamamlanması veya iyileştirilmesi için akıllı öneriler sunmasına yardımcı olur.
• Kodlama satırlarının otomatik tamamlanması. Yapay zeka çözümleri siz yazarken sık kullanılan ifadeleri tamamlayabilir; mesaj yazarken otomatik düzeltme ve otomatik önerilerin kullanımını düşünün. Aynı yetenekler kodlayıcıların daha hızlı çalışmasına yardımcı olur.
• Hata tespiti ve sorun giderme yardımı. Kodlayıcı olmayanlar bile binlerce kod satırında eksik bir noktalı virgül bulmak zorunda olma şakasını bilir. Yapay zeka, potansiyel sorunları tespit ederek sorunlu kodlarda hata ayıklama sürecini önemli ölçüde hızlandırır.

Kodlama için yapay zeka kullanmanın faydaları

Kodlama için yapay zekanın kullanılması aşağıdakiler de dahil olmak üzere bir dizi potansiyel avantaj sağlar:

• Artan üretkenlik ve verimlilik. Tekrarlanan görevleri otomatikleştirmek ve kodla ilgili sorunları hızlı bir şekilde bulmak için yapay zekayı kullanmak, geliştiricinin iş yükünden saatler süren sıkıntıyı ortadan kaldırabilir. Bu, üretkenliği artırır ve pazara çıkış süresi gibi kritik ölçümlerin azaltılmasına yardımcı olur.
• Geliştirilmiş kod kalitesi. Dilbilgisi, yazım denetleyicileri ve diğer otomatik yazma araçları bir belgenin kalitesini artırmaya yardımcı olduğu gibi, AI sorun giderme de kodun genel kalitesini artırır.
• Yaratıcılığı ve yenilikçiliği teşvik eder. Geliştiriciler ayrıntılara takılıp kalmadıklarında veya tekrarlanan sıkıcılığa zaman harcamadıklarında, yaratıcı çözümlere ve yeni yeniliklere odaklanabilirler.

Kodlama için yapay zeka nasıl kullanılır?

Yapay zekanın kodlamaya sağladığı faydalar otomatik değildir. Aşağıda tartışılanlar gibi en iyi uygulamaları takip etmek, her türlü iş için yapay zeka çözümlerinden en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olur.

Projeleriniz için doğru yapay zeka araçlarını seçin (670)

İster sosyal medya pazarlamasını otomatikleştirmek ister kodlama süreçlerini hızlandırmak isteyin, bu, yapay zekanın her türlü kullanımı için önemli bir ipucudur. Artık yüzlerce yapay zeka aracı mevcut ve teknoloji satıcıları her geçen gün daha fazlasını geliştiriyor.

Bu araçlardan bazıları, kapatılmamış parantezleri veya kodda sorunlara neden olan diğer noktalama işaretlerini bulmak gibi çok özel görevler için tasarlanmıştır. Diğer yapay zeka araçları, kodlayıcılara çalışırken bir tür dijital yardım sunarak daha kapsamlı bir yaklaşım sunuyor. Seçeneklerinizi araştırmaya zaman ayırın ve ihtiyaç duyduğunuz alanlarda yardım sağlama olasılığı en yüksek araçları seçin.

Yapay zeka kodlama araçlarını ayarlamayın ve unutmayın

İçerik pazarlamacıların blog gönderileri veya makaleler oluşturmak için yapay zekayı kullanırken yaptıkları yaygın bir hata, yapay zeka içeriğini insanileştirmeyi unutmak. Bilgisayarlar harika şeyler yapabilir ama onlar insan değiller. Çoğu zaman teknik olsa da kodlamanın aynı zamanda insanın yaratıcılığını ve düşünmesini de gerektirdiğini unutmamak önemlidir.

Yapay zeka araçlarının kullanımını insan unsurunu ortadan kaldıracak kadar maksimuma çıkarmaktan kaçının. Bunu yapmak üretken değildir çünkü yetersiz kodlamaya ve yenilik eksikliğine yol açan döngüsel bir etki yaratabilir. Yapay zeka aynı zamanda iş veya müşteri ihtiyaçlarının karmaşık ve çetrefilli doğasını tam olarak anlayacak ve bunları kendi başına etkili programlamaya dönüştürecek donanıma da sahip değil.

Sürekli öğrenmeye yatırım yapın

Bu çözümler hakkında bilgi edinmeye ve eğitime yatırım yapmak da dahil olmak üzere, yapay zekaya diğer teknik araçlar ve kodlama araçları gibi davranın. Bu, AI kodlama haberlerini düzenli olarak okumayı, konuyla ilgili web seminerlerine katılmayı veya kodlamada AI araçlarını kullanma pratiği yapmak için her hafta biraz zaman ayırmayı içerebilir.

Yapay zeka kullanımınız konusunda şeffaf olun

Tüm kodlama sırlarınızı müşterilerinize veya başkalarına vermenize gerek yoktur, ancak program oluşturmak için araçları nasıl kullandığınız konusunda açık olmanız önemlidir. Bu, özellikle kodlayıcılardan veya diğer teknik çalışanlardan oluşan bir ekiple çalışırken doğru olabilir; çünkü yapay zeka hakkındaki yanlış kanılar, insanların hâlâ yapay zekanın onların yerini alacağından korkmasına neden oluyor.

Ekiplerin, yapay zekanın, hepsinin yerini alacak sihirli bir kodlayıcı değil, işlerinde başarılı olmalarına yardımcı olacak bir araç olduğunu anladığından emin olun.

Kodlamaya yönelik dikkat edilmesi gereken yapay zeka araçları

Bugün kodlama için yapay zeka pratiği yapmaya başlamak istiyorsanız aşağıdaki araçlardan bazılarını göz önünde bulundurun. Kodlamaya yönelik yapay zeka araçları söz konusu olduğunda meşhur buzdağının görünen kısmını temsil ediyorlar.

• CodeRabbit : Bu yapay zeka kod inceleme aracı, kodun satır satır incelenmesini otomatik hale getirerek programcıların düzeltmeler yapmasına veya kodu belirli amaçlar için optimize etmesine yardımcı olacak kod içi öneriler sağlar. Bu çözüm, kodlayıcıların daha verimli öz inceleme süreçleri geliştirmesine veya programlama ekipleri için QA görevlerini geliştirmesine yardımcı olabilir.
• Sourcegraph'tan Cody : Cody, ortak kod satırlarını otomatik olarak tamamlayan ve programcıların manuel olarak yazması gereken miktarı azaltan bir yapay zeka aracıdır. Sıkıcı kopyalama/yapıştırma geçici çözümlerine ihtiyaç duymadan kodlamayı kolaylaştırır ve yazım hatalarından kaynaklanan hataların azaltılmasına yardımcı olur.
• DeepMind'dan AlphaCode : AlphaCode, kodlayıcıların büyük miktarlarda kod kopyalamasına ve kodun etkinliği ve kalitesi hakkında geri bildirim almasına olanak tanır. Bu, QA ve hata ayıklama süreçlerinde yararlı olan başka bir araçtır, ancak aynı zamanda kodlayıcılar tarafından kodlama dilleri ve onu en iyi şekilde nasıl kullanacakları hakkında kendilerine daha fazla şey öğretmek için de kullanılabilir.
• Amazon CodeWhisperer : Amazon'un bu yapay zeka kodlama aracı, milyarlarca satırlık mevcut kodu temel alarak makine öğreniminden yararlanır. Bu bilgiyi, programcıların talimatlarına dayalı olarak kod parçacıkları ve işlevler oluşturmak için kullanır; bunlar, programın nasıl çalışması gerektiğine ilişkin kısmi kod ve doğal dil açıklamalarını içerebilir.
• MutableAI : Bu araç, kodlama wiki'sinin oluşturulmasını otomatik hale getirerek kuruluşların programlama ekiplerini desteklemek için kapsamlı bilgi tabanları oluşturmasını kolaylaştırır. Otomasyonlar, alıntılar ve kod diyagramları oluşturma seçeneklerini içerir ve çözüm, kaynak kodu değiştikçe belgelerde güncellemeler yapar.
• ChatGPT : ChatGPT, özellikle kod konusunda yardımcı olmak için tasarlanmamıştır ve diğer birçok içerik oluşturma, yönetim ve bilgilendirme görevini yerine getirebilir. Programlama ekipleri bunu otomatik olarak basit kod parçacıkları oluşturmak veya araştırma veya beyin fırtınası görevleri için kullanabilir. Örneğin, ChatGPT'ye belirli bir kodlama sorunuyla ilgili bilgiyi nerede bulacağınızı sorabilir veya programlama ihtiyacına yönelik yaklaşımların bir listesini sunmasını isteyebilirsiniz.
• Tabnine : Bu AI kodlama asistanı, programcılardan gelen doğal dil girdisine dayalı olarak otomatik olarak işlevsel kod parçacıkları oluşturabilir. Örneğin Tabnine'e bir şehrin mevcut sıcaklığını alıp kullanıcıya görüntüleyen bir kod eklemek istediğinizi söyleyebilirsiniz ve sistem bu işlev için kod yazmaya başlayacaktır. Ayrıca siz yazarken otomatik tamamlayarak manuel kodlama görevlerini daha hızlı hale getirir.
• Codiga : Codiga, ekiplerin kodu analiz etmesine, düzeltmesine ve oluşturmasına yardımcı olmak için Codiga Merkezindeki kuralları uygular. Bu çözüm çeşitli ortamlarda çalışarak mevcut kodlama altyapılarına otomasyon getirmek isteyen ekipler için esnek bir seçenek haline geliyor.

Ajansınızın sunabileceği hizmetleri artırmak için yapay zeka yazılımını beyaz etiketlemek, dijital pazarlama için yapay zekadan yararlanmak veya yapay zeka ile kodlama yapmak istiyorsanız, yararlanabileceğiniz birçok araç vardır. Araştırmalarınızı ve araçlarınızı her zaman diğer süreçlerinizle birlikte çalıştıklarından emin olmak için test edin; yapay zekanın verimliliği artırıp maliyetleri düşürebileceğini ancak %100 insan unsurunun yerini alamayacağını unutmayın.