Yapay Zeka Modayı Nasıl Yeniden Şekillendiriyor: 5 Yapay Zeka Moda Endüstrisi Trendi

Moda tutkunları için 2023 yılı bir dönüm noktası oldu. Yapay zekanın yıkıcı etkisi, üretimi, pazarlamayı ve tüketici deneyimini etkileyen bir moda devrimini ateşledi. McKinsey Modanın Durumu 2024 Araştırması bulgularına göre moda uzmanlarının yüzde 73'ü üretken yapay zekanın işletmeleri için bir öncelik olacağını söyledi. Danışmanlık firması ayrıca yapay zekanın üç ila beş yıl içinde moda endüstrisi kârına 150 ila 275 milyar dolar ekleyebileceğini öngördü. Bizi izlemeye devam edin ve modaya yönelik yapay zekanın yaratıcılığı beş heyecan verici şekilde nasıl güçlendirdiğini öğrenin.

1. Yapay Zeka Odaklı Stil ve Boyut Önerileri

Kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimleri modern perakendenin ön saflarında yer alıyor. Müşteriler markalardan onların zevklerini ve tercihlerini anlamalarını bekliyor. Yapay zeka, özelleştirilmiş stil ve öneriler sunmada güçlü bir araç olabilir.

Günümüzde çoğu müşteri, yorumları, beden tablolarını, görselleri ve ayrıntılı ürün açıklamalarını okumak için yalnızca biraz zaman harcamak istiyor. Çözüm olarak markalar artık boyut ve stil önermek için yapay zeka ve makine öğrenimi modellerini kullanıyor.

Yapay Zeka İş Başında:

• Amazon, müşterilerin her stilde kendilerine en uygun bedeni bulmalarına yardımcı olmak için derin öğrenmeye dayalı bir algoritma geliştirdi. Algoritma, markalar ile beden sistemleri arasındaki beden ölçüsü ilişkilerini, bir ürünün yorumlarını ve diğer ayrıntılarını ve müşterinin beden tercihlerini dikkate alır. Bu özellik daha sonra gerçek zamanlı olarak müşteriye en uygun boyutu önerir.
• Stitch Fix, kişiselleştirilmiş stil profilleri oluşturmak için yapay zekayı kullanıyor ve ayrıntılı bir anket aracılığıyla 90 spesifik veri noktası topluyor. Bunlar arasında stil tercihleri, elbise bedeni, boy ve konum yer alıyor ve algoritmaların bireysel zevklere göre hazırlanmış giyim ürünlerini sıralamasına ve önermesine olanak tanıyor.
• Bir B2B Alman şirketi olan Styleriser, kişiselleştirilmiş görüntü danışmanlığı çözümleri sunmak için yapay zekadan yararlanıyor ve bireysel cilt tonlarına göre ideal renkler önererek dijital bir alışveriş asistanı görevi görüyor.

Sınırsız tasarımın tadını çıkarın

Penji'yi 30 gün boyunca risksiz deneyin ve ihtiyacınız olan tüm özel grafiklere sahip olun

Demoyu izleyin

2. Sürdürülebilirliğin Sağlanması

Moda endüstrisi yılda 186 milyar pound tekstil atığı üretiyor ve kullanılan tüm malzemelerin %87'si çöplüklere veya yakma fırınlarına atılıyor. Bu israfın ele alınması, döngüsel bir moda ekonomisinin teşvik edilmesi açısından hayati önem taşıyor.

Yapay Zeka İş Başında:

• Refiberd, tekstil atıklarının %70'e kadarını (kendilerine göre) değerli geri dönüşüm süreçlerine yönlendiren bir Yapay Zeka Atık Ayıklama Sistemi kullanıyor. Şirket, elyaf bileşimini ve kirletici maddeleri tanımlayarak atıkları ayırmak için yapay zeka destekli hiperspektral görüntüleme uygularken, giysilerden otomatik kırpıntı çıkarma işlemi verimli bir geri dönüşüm sağlıyor.

• H&M ve Zara gibi şirketler yapay zekayı RFID teknolojisine ve mikro çipli giysi etiketlerine entegre ederek bilinçli tahmin kararlarını, envanter görünürlüğünü kolaylaştırıyor ve israfı en aza indiriyor.

Z kuşağı müşterilerinin %75'inin marka isimleri yerine sürdürülebilirliğe öncelik vermesiyle yapay zeka, ilerlemeyi önemli ölçüde artırabilir.

3. Yapay Zeka Odaklı Tasarım ve Yaratıcılık

Bu trend, yapay zeka ile insan tasarımcılar arasında heyecan verici bir işbirliğini içeriyor.

"Art Deco mimarisinden ilham alan göz kamaştırıcı zümrüt küpeler" gibi yazılı açıklamanızı alabilecek ve tasarım sürecinizi hızlı bir şekilde başlatmak için bir görüntü oluşturabilecek bir program kullandığınızı hayal edin. Bu, Dall-E ve Midjourney gibi metinden görüntüye modellerin gücüdür.

Ancak yapay zekanın rolü ilhamın ötesine geçiyor. Ayrıca bir tasarımcının mevcut çalışmasını analiz edebilir ve bu bilgiyi, kendi benzersiz tarzına sadık kalan yeni tasarımlar oluşturmak için kullanabilir. Yapay zeka, yaratıcı bir asistan olarak hizmet ediyor, yeni fikirleri tetikliyor, tekrarlanan görevlerle zaman tasarrufu sağlıyor ve tasarımcıların zanaatlarını geliştirmeye odaklanmasına olanak tanıyor. Bu, yapay zekanın tasarımcıların yerini almasıyla ilgili değil, onları daha fazla özgürlük ve verimlilikle yaratma konusunda güçlendirmekle ilgili.

Yapay Zeka İş Başında:

• Mango, baskı ve kumaş tasarlamaya yönelik bir yapay zeka platformu olan 'Inspire'ı tanıttı ve bunun sonucunda 20'den fazla giysinin yapay zeka ile birlikte yaratılması sağlandı. Mango ayrıca konuşmaya dayalı bir yapay zeka modeli olan Lisa'yı da tanıttı ve 2018'den beri fiyatlandırma ve müşteri deneyimini iyileştirme gibi görevler için yaklaşık 15 yapay zeka modeli geliştirdi.
• Nike ayrıca yapay zeka moda tasarımı yeniliklerini de benimsedi. Şirket, algoritmaya önceki üç ayakkabı modelini besleyerek ISPA Universal ayakkabısını tasarlamak için yapay zekayı kullandı. Nike artık şeker kamışından elde edilen Bio-EVA köpük gibi malzemelerden yapılmış çevre dostu ayakkabılar üretiyor.

4. Trend Tahmini

Moda tahmincileri bir zamanlar trendleri tahmin etmek için podyum gösterilerini, sokak modasını ve popüler kültürü gözlemleyerek nitel yöntemlere güveniyorlardı. Günümüzde yapay zeka araçları, podyum görüntüleri, arama ve satış verileri ve sosyal medya gönderileri gibi çeşitli veri kümelerini analiz ederek trendin daha hızlı ve daha kesin tanımlanmasını sağlıyor.

Yapay Zeka İş Başında:

• Paris merkezli bir yapay zeka platformu olan Heuritech, güncel trend analizi sağlamak için sosyal medyada paylaşılan milyonlarca günlük görüntüyü analiz ediyor. Moda markalarının müşteri ihtiyaçlarına uygun koleksiyonlar tasarlamasına yardımcı olur.
• New York merkezli Trendalytics, sosyal medyadan ve Google trendlerinden perakende analizleri almak için yapay zekayı kullanıyor. Perakendecilerin moda trendinin popülerliğini ve yaşam döngüsü aşamalarını ölçmelerine yardımcı olur ve sonuçta satışları en üst düzeye çıkarmalarına yardımcı olur.

Yapay zeka destekli trend tahmini, trend dışı üretimden kaçınarak sürdürülebilirliğin desteklenmesine yardımcı olurken aynı zamanda kârlı da olabilir.

5. Artırılmış Gerçeklik

E-ticaret moda perakendecileri için en büyük zorluklardan biri, müşterilerin bir satın alma işlemi yapmadan önce kıyafetleri deneme ihtiyacıdır.

Google ve Ipsos tarafından 2023 yılında ABD'deki çevrimiçi alışveriş yapanlarla yapılan bir ankete göre, bulgular, çevrimiçi alışveriş yapanların %42'sinin model görsellerinde temsil eksikliği nedeniyle dışlanmış hissettiğini, %59'unun ise satın alınan öğelerin standartlara uygun olmaması nedeniyle hayal kırıklığı yaşadığını gösterdi. onların beklentileri. Sonuç olarak yapay zeka, sanal boyutlandırma ve uyum sorunlarını ele alarak çevrimiçi alışveriş deneyimini geliştirerek sanal deneme teknolojisini gerçeğe dönüştürdü.

Yapay Zeka İş Başında:

Burberry, müşterilerin çevrelerindeki Burberry ürünlerini sanal olarak deneyimlemelerine olanak tanıyan, çevrimiçi araştırma ve alışveriş deneyimlerini geliştiren artırılmış gerçeklik (AR) tabanlı bir alışveriş aracını tanıttı. Ayrıca Google Alışveriş, sanal denemeler için çeşitli modellerin kullanılabilirliğini artırarak boyutlandırma sorunlarını azaltmayı hedefliyor.

Yapay Zeka Moda Tasarımcılarının Yerini Alabilir mi?

Yapay zeka moda endüstrisini dönüştürüyor ancak teknoloji asla insan yaratıcılığının yerini alamayacak. Tasarımcılar kumaş baskılarını, desenlerini, renk tonlarını ve ilk eskizlerini hazırlıyor ve görselleri kullandıkları moda uygulaması için yapay zekaya yüklüyorlar. Yapay zeka sistemi bu tasarım öğelerini tanıyabilir ve tasarımcıların iyileştirmesi veya değiştirmesi için daha fazla seçenek geliştirebilir.

E-Ticaret işiniz için çarpıcı görsellere mi ihtiyacınız var? Penji, sosyal medyadan ambalajlamaya kadar her şey için sınırsız grafik tasarım sunuyor. Ücretsiz demo için kaydolun ve markanızı nasıl yükseltebileceğimizi görün.