Yepyeni bir dünya: Yapay zekanın müşteri desteğinde yarattığı heyecan verici yeni roller

Müşteri hizmetleri alanı yapay zeka ile çalışmanın yeni ve heyecan verici yollarını buldukça, destek ekiplerini oluşturan roller, sorumluluklar ve kariyer yolları yeniden şekilleniyor.

Intercom olarak yapay zekanın müşteri hizmetlerini daha tatmin edici, etkili ve fırsatlarla dolu bir kariyere dönüştüreceğine inanıyoruz. Yapay zeka botumuz Fin, ekibimizin gününü dolduran daha fazla tekrarlanan sorguyla ilgilenmeye başladıkça, CS temsilcilerimiz karmaşık müşteri sorunlarına odaklanmak için daha fazla zamana sahip oluyor. Bu onların problem çözme ve ilişki kurma becerilerini uygulamalarına ve geliştirmelerine, müşterilerimizin ihtiyaç duyduklarında danışabilecekleri konu uzmanları olmalarına olanak tanır.

"Gelecekteki müşteri hizmetleri rollerinin çoğu, insan-yapay zeka ortaklığını en üst düzeye çıkarmaya odaklanacak; bu da müşteri hizmetlerinin artık farklı bir kariyere doğru bir adım değil, mevcut en heyecan verici kariyerlerden biri olacağı anlamına geliyor"

Sadece bu da değil, ekiplerin yapay zeka araçlarının destek ekipleriyle birlikte mümkün olduğunca etkili bir şekilde çalışmasını sağlamaya odaklanan ve müşteri hizmetlerinde yapay zeka etrafında tamamen yeni bir rol ve sorumluluk kategorisinin ortaya çıktığını görmeye başlıyoruz. Her müşteriye mümkün olan en iyi deneyimi yaşatmak.

Kısacası, gelecekteki birçok müşteri hizmetleri rolü, insan-yapay zeka ortaklığını en üst düzeye çıkarmak için birlikte çalışacak; bu, müşteri hizmetlerinin artık farklı bir kariyere doğru bir adım değil, mevcut en heyecan verici kariyerlerden biri olacağı anlamına geliyor. Müşteri hizmetleri yapay zekayı benimserken halihazırda ortaya çıkan yepyeni rollerden sadece birkaçı burada.

Bilgi Yöneticisi

Eski deyişte olduğu gibi, bir AI botu yalnızca onu beslediğiniz içerik kadar iyidir. Yüksek kaliteli destek içeriği, bir AI botunun başarısı için kritik öneme sahiptir; bu nedenle, yapay zekanın öncelikli olduğu bir dünyada bilgi tabanınızın yönetimine öncelik vermek bir zorunluluktur.

Destek ekipleri boşlukları tespit etmek, yanlışlıkları tespit etmek ve destek içeriğinizin akışını iyileştirmek için ideal bir konumdadır. Bir destek ekibi içindeki bilgi yönetimi yeni değildir, ancak geleneksel olarak belirli bir sahibi ve birkaç somut süreci olmaksızın ekip genelinde dağıtılmıştır ve büyük ölçüde ekip arkadaşından ekip arkadaşına aktarılan kurumsal bilgiye dayanmaktadır.

İşte rolle ilişkilendirilecek sorumluluklardan bazıları:

• İçerik oluşturma: Destek içeriğinde tespit edilen boşlukların doldurulması, mevcut makalelerin güncel tutulması ve ürün lansmanları veya özellik sürümlerinin yanı sıra yeni içerik oluşturulması.
• Yardım merkezi yönetimi: Yardım merkezindeki içeriğin doğruluğunu izlemek, güncellenmesi, değiştirilmesi veya kaldırılması gereken makaleleri işaretlemek ve değerini değerlendirmek için her bir içerik parçasının aldığı görüntüleme sayısına dikkat etmek.
• Konuşma analizi: Yapay zeka botunun sağladığı içeriğin müşterinin sorduğu soruyu gerçekten yanıtlayıp yanıtlamadığını ve bilgi tabanında güncellemelerin gerekli olup olmadığını değerlendirmek.
• Bot performansı analitiği: Müşteri ihtiyaçlarını daha iyi karşılamak için botun performansını potansiyel içerik iyileştirmeleriyle ilişkilendirmek.

Her ne kadar bir bilgi yöneticisi şirket genelinde bilgi yönetimi çabalarının özel koordinatörü olsa da, bilgi yönetimi destek ekibindeki herkesin görev alanında olmalıdır ve çoğu zaman zaten öyledir. Küçük bir destek ekibiyseniz ve özel bir bilgi yöneticisi tutacak konumda değilseniz, yapay zeka dünyasına hazırlanmak için mevcut ekibinizdeki bilgi yönetimi işlevini geliştirmeye başlamak için atabileceğiniz küçük adımlar vardır. destekli destek:

1. AI botunuzun yanıtlayabilmesi için ihtiyaç duyduğunuz soruları belirlemek için ekibinizle birlikte çalışın ve bu yanıtları destekleyen içeriğin güncel, doğru ve anlaşılması kolay olduğundan emin olun. İlk 10 SSS'nize odaklanarak küçük başlayabilirsiniz.
2. Destek temsilcilerini, AI botunuzun yanıtlayamadığı veya müşterilerin sıklıkla bir insan temsilcisiyle konuşmak istemesiyle sonuçlanan soruları takip etmeye teşvik edin. Basit bir içerik güncellemesi sorunu çözebilir mi?
3. Destek ekibinizde içerik oluşturma konusunda özellikle yetenekli veya içerik oluşturmaya ilgi gösteren üyeler var mı? Ekibin geri kalanının işaretlediği boşlukları ve fırsatları ele almak için her hafta birkaç saat ayırmalarına olanak tanıyın.
   Gittikçe öğrenin! Çalışmanızın sonuçlarını izleyin ve gerektiğinde destek içeriğinizi güncellemeye ve eklemeye devam edin.

Müşterinin soru sorduğu ve destek temsilcisinin yanıtladığı aynı tarzdaki müşteri desteğinin on yıllar boyunca sürmesinden sonra, bu yeni yaklaşım hafif bir kültür değişikliği gerektirecektir. Ancak bunun hem ekibinizin hem de müşterilerinizin deneyimini geliştireceğine, destek temsilcilerinizin bilgilerini en üst düzeye çıkararak müşteriye her zamankinden daha fazla fayda sağlayacağına inanıyoruz. İdeal olarak, bir soruyu ilk yanıtlayışınız son yanıttır çünkü AI botunuz aynı soruyu gelecekte tekrar sorulduğunda yanıtlayabilecektir.

"Taşan bir gelen kutusuyla uğraşırken, konuşmaları bir kontrol listesindeki işaretlenecek öğeler olarak görmek kolaydır... ancak gerçek şu ki müşteri konuşmaları, müşterinin daha büyük yolculuğunda sadece bir adımdır"

Snippet'ler özelliğimizi kullanarak Intercom Destek ekibinde bu kültür değişimini sağlıyoruz. Parçacıklar, ekibimizin, yanıt kalitesini ve kapsamını iyileştiren ancak herkese açık destek içeriğinizde bulunmayan yapay zeka botumuza özel içeriği hızlı bir şekilde eklemesine olanak tanır. Destek ekibimizi müşteri yolculuğu ve bu yolda karşılaşabilecekleri zorluklar hakkında düşünmeye teşvik eder ve yüksek kaliteli, yararlı destek içeriğiyle bu zorlukların üstesinden gelmelerini sağlar.

Bilgi tabanınızı bir yapay zeka botu için optimize etmeye ilişkin daha fazla ipucu bulun

Konuşma Tasarımcısı

Gelen kutunuzun taşmasıyla uğraşırken, konuşmaları bir kontrol listesindeki işaretlenecek öğeler olarak görmek kolaydır; müşteri bir soru sorar, ekibiniz soruyu yanıtlar, hepsi bu. Ancak gerçek şu ki, müşteri görüşmeleri müşterinin daha büyük yolculuğunda yalnızca bir adımdır.

Konuşma tasarımcısının devreye girdiği yer burasıdır; onların rolü, müşterileriniz için uçtan uca destek deneyimini, kapsamlı botları, otomasyonu ve insan müşteri hizmetlerini optimize etmek ve kusursuz müşteri desteğinin önündeki engelleri bulmaktır. Bu rolün ortaya çıkışı, müşteri desteği ile müşteri başarısı arasında giderek artan bir bağlantıya işaret ediyor. Müşteri yolculuğuna odaklanmak, daha geleneksel, tepkisel müşteri desteği türüne karşı, müşteri deneyimine daha bütünsel ve proaktif bir yaklaşımı teşvik eder.

İşte rolle ilişkilendirilecek sorumluluklardan bazıları:

• UX haritalama: Müşteri yolculuğunuzun gerçekten kusursuz olması için kullanıcı deneyiminin sorunsuz ve sezgisel olması gerekir.
• Müşteri geri bildirimlerinin toplanması ve yorumlanması: Konuşma tasarımcıları, müşteri deneyimini geliştirmek için müşteri davranışları ve tercihleri ​​hakkında toplayabilecekleri her türlü bilgiye (müşteri anketlerinden, konuşmalardan, kullanım ölçümlerinden veya başka herhangi bir kaynaktan gelsin) güveneceklerdir.
• Sorun çözme: Müşterilerin yolculukları sırasında karşılaştıkları engelleri belirledikten sonra, bunları aşmanın bir yolunu bulmak için sorun çözme becerileri gerekir.
• İş akışı oluşturma: Müşteriyi, sorgusunu çözecek yola yönlendirmenin en iyi yolunu bulmak. Bu, kullanıcı deneyimi, şirket süreçleri ve destek platformunuzun yetenekleri hakkında derinlemesine bilgi gerektirir.

Mevcut ekibinizde bu işlevi geliştirmeye nasıl başlayabilirsiniz:

1. Müşterilerinizin ürününüzü daha etkili bir şekilde kullanmasına proaktif olarak yardımcı olmak için AI botunuzun fırsatları kaçırdığı alanları tespit etmek üzere destek ekip arkadaşlarınızı atayın. Örneğin botunuz müşterinize alternatif önermeden belirli bir özelliğin ihtiyaçlarına yetmediğini mi söylüyor?
2. Ekibin iş yükünü daha da azaltacak iş akışlarını uygulama fırsatlarını belirleyin. Bir müşteri para iadesi isterse talimatlar içeren bir makale sunmak yerine doğrudan sohbetin içinden talep göndermesine olanak tanıyan otomatik bir iş akışı ayarlayın.
3. Ekibinizi müşteri etkinliklerindeki tüm kalıpları not almaya ve otomasyon ile yapay zekanın deneyimi iyileştirebileceği yollar önermeye teşvik edin.
4. Ekibinizde bu alanla özellikle ilgilenen biri varsa, onu yapay zeka aracınız ve yetenekleri konusunda uzman olmaları için aday gösterin. Yapay zeka botları hala inanılmaz derecede yeni ve sürekli olarak yeni özellikler ve yetenekler ekleniyor. Müşterilerinizin avantajları mümkün olan en kısa sürede görebilmesi için botunuzun neler yapabileceği konusunda güncel kalın.

Intercom'da, müşterilerimizin uçtan uca deneyimini yönetmek için bir konuşma tasarımcısı olan Fred Walton'u işe aldık. Müşteri hizmetleri rollerinin geliştirilmesine ilişkin düşünceleri şöyle:

Konuşma Analisti

Yapay zeka robotlarının harikası, doğal, insani bir şekilde iletişim kurabilme yetenekleridir. Kullanıcı araştırmamız, yapay zeka botlarının, özellikle yapmacık, robotik öncülleriyle karşılaştırıldığında halihazırda müşteri beklentilerini aştığını gösteriyor.

Yapay zekanın işinizde iyileştirmeler yapmanıza yardımcı olmasının tek yolu bu değil. Müşteri konuşmalarını analiz etmek için yapay zekayı kullanarak, günlük müşteri konuşmalarında ortaya çıkan ifadeler, tonlar ve incelikli ürün terminolojisi hakkında derinlemesine bilgiler elde edebilirsiniz. Ancak konu bu içgörüleri yorumlamak, potansiyel iyileştirmeleri belirlemek ve destek ekibi ile daha geniş anlamda işletme genelinde değişimi yönlendirmek olduğunda bir konuşma analistine ihtiyacınız olacak.

"Yapay zeka destekli analizi kullanan konuşma analistleri, şirketinizdeki her ekibi etkileyecek önemli müşteri geri bildirimlerini ortaya çıkarabilir"

Müşteri yolculuğunun tamamına bütünsel bir bakış açısıyla yaklaşan konuşma tasarımcısının aksine konuşma analisti, yapay zeka aracınızın müşterilerinizin söylediklerini nasıl yorumladığına ve yanıtlarının nasıl iyileştirilebileceğine odaklanır. Yapay zeka destekli analizi kullanan konuşma analistleri, şirketinizdeki her ekibi etkileyecek önemli müşteri geri bildirimlerini ortaya çıkarabilir.

İşte rolle ilişkilendirilecek sorumluluklardan bazıları:

• Veri analizi: Konuşma analistlerinin, sayıların ne anlama geldiğini yorumlamak ve müşterilerin sorunlarını iletme biçimlerine ve sorunlarını çözmek için ihtiyaç duydukları yanıtlara ilişkin değerli bilgiler elde etmek için sayıların ötesine geçmesi gerekir.
• Doğal dil işleme (NLP) anlayışı: NLP, büyük dil modellerinin (LLM'ler) kalbinde yer alır. Bir yapay zeka robotunun bir soruyu nasıl yanıtlayacağını anlamak için konuşma analistlerinin bu yanıtları nasıl bir araya getirdikleri konusunda derinlemesine bir anlayış geliştirmeleri gerekiyor.
• Raporlama: Bir konuşma analistinin topladığı bilgiler yalnızca destek ekibi için değil, aynı zamanda ürün, pazarlama, satış ve daha birçok alanda kararları bilgilendiren işletme genelindeki ekipler için de paha biçilmezdir. Bu bulguları açık ve uygulanabilir bir şekilde raporlamak, bir konuşma analisti için temel bir beceridir.
• Ekipler arası işbirliği: Bir konuşma analistinin, iletişimin açık kalmasını ve önemli iyileştirmelerin hayata geçirilmesini sağlamak için işletme genelindeki ekiplerle düzenli ve etkili bir şekilde çalışabilmesi gerekir.

Mevcut ekibinizde bu işlevi geliştirmeye nasıl başlayabilirsiniz:

1. Ekibinizin müşteri görüşmelerinde fark ettikleri ilginç sorunları veya modelleri paylaşması ve AI bot raporlarından elde edilen öngörüleri ve eylem noktalarını tartışması için her hafta biraz zaman ayırın.
2. Bazı insanlar veri analizine ve yorumlanmasına diğerlerinden daha yatkındır. Ekibinizin müşteri desteğinin bu yönüne ilgi duyan üyeleri varsa, yapay zeka botunun konuşmalarını analiz etmek onların rollerini genişletmek için heyecan verici bir fırsat olabilir. Bu ekip arkadaşlarının, küçük bir AI bot konuşması örneğini analiz etmeye başlamak için gereken zamanı ayırmalarına ve yapılabilecek iyileştirmeler hakkındaki düşüncelerine katkıda bulunmalarına olanak tanıyın.

Acil Mühendis/Problem Formülasyon Mühendisi

Sorumuzu ne kadar beceriksizce ifade edersek edelim, ChatGPT'nin ne sorduğumuzu anlama yeteneği hepimizi hayrete düşürdü. Yapay zeka botları, kutudan çıktığı anda bu "harika" deneyimi sağlayabilir, ancak şirkete özel müşteri sorguları söz konusu olduğunda, sohbet robotunuzun en yüksek standartlarda performans gösterdiğinden emin olmak önemlidir. Hızlı bir mühendisin veya problem formülasyon mühendisinin devreye girdiği yer burasıdır.

Hızlı Mühendis

OpenAI kurucusu Sam Altman tarafından "inanılmaz derecede yüksek kaldıraçlı beceri" olarak etiketlenen istem mühendisliği, bir yapay zeka botunun soruları yanıtlama şeklinin derinlemesine anlaşılmasını, optimize edilmiş istemler oluşturmayı ve en iyi sonuçları elde etmek için botun yanıtlarını iyileştirmeyi içerir. Temel olarak, en iyi sonuçları elde etmek için stratejik sorular sorarlar ve daha sonra bu şablonları gelecekteki yanıtlara bilgi sağlamak için kullanırlar.

Müşteri hizmetleri dünyasında bu, şirketinizin özel terminolojisini ve müşterilerinizin yararlı bir yanıt sağlamak için sorularını ifade etme biçimini ve hatta belki bazı takip bilgilerini dikkate alarak botu her zaman doğru yanıtı verecek şekilde eğitmek anlamına gelir. .

Bazıları, hızlı mühendisliğin rolünün uzun sürmeyeceğini söylüyor; gelecekteki yapay zeka modelleri optimize edilmiş istemlere göre eğitildikçe, bu roller geçerliliğini yitirebilir veya The Guardian'ın belirttiği gibi: "Daha geniş iş piyasasında, hızlı mühendislik muhtemelen en üst seviyeye çıkacak" elektronik tablo yönetimi veya arama motoru optimizasyonu yöntemi - çeşitli rollerde talep edilen ve CV'nizin başlığındaki başka bir tüy olarak yöneticileri işe alırken ödüllendirilen bir beceri.

Problem Formülasyon Mühendisi

Hızlı mühendislik, belirli bir yapay zeka aracının işleyişine ve onu en iyi sonuçları elde etmek için nasıl yönlendirebileceğinize odaklanırken, sorun formülasyonu mühendisliği, müşterileriniz için mevcut olan daha geniş sorun alanlarıyla ilgilenir.

Bu rol, sorunlu alanların tanımlanmasını ve anlaşılmasını, bunların analiz edilmesini ve odak, kapsam ve sınırlarının tanımlanmasını içerir. Sorun alanına ilişkin derinlemesine bir anlayış geliştirmek, bot ayarlama sürecini daha etkili hale getirir ve sonuçta daha iyi bir müşteri deneyimi sunar. Bir müşterinin yaşadığı sorunu derinlemesine anlamak için bir sorun formülasyon mühendisi tarafından eğitilen botlar, işletmeniz için son derece değerli varlıklar olacaktır; yalnızca acil soruna kısa vadeli çözümler önermekle kalmaz, aynı zamanda deneyimlerini üst düzeye çıkarabilecek ilgili iyileştirmeler de önerebilirler. ürününüz.

İşte bu rollerle ilişkilendirilecek sorumluluklardan sadece bazıları:

• Yapay Zeka aracınızı anlama: Yapay Zeka araçları, onları destekleyen LLM'ye ve yararlandıkları kaynak içeriğe bağlı olarak istemlere farklı şekillerde yanıt verecektir. En uygun istemleri oluşturmak, kullandığınız yapay zeka aracı ve müşterilerinizin sorularına nasıl yanıt verdiği hakkında ayrıntılı bilgi sahibi olmanızı gerektirir.
• Müşterilerinizin en acil sorunlarını ve bunları nasıl ilettiklerini anlamak: Destek ekibiniz, en yaygın sorun alanlarını ve müşterilerin sorularını ifade etme şekillerini kapsamlı bir şekilde anlayacaktır. Bir istem/sorun formülasyonu mühendisi olarak bu deneyimi yapay zeka botuna aktarmanın bir yolunu bulmanız gerekir.
• Test etme ve optimize etme: Bir yaklaşımı test ederken, müşteri geri bildirimlerini izlerken ve istemi veya problem formülasyonunu optimize etmek için ince ayar yaparken denemeler bu rolün önemli bir parçası olacaktır.
• Kullanıcı araştırması: Niceliksel ve niteliksel kullanıcı araştırması, yukarıda bahsedilen deneylere bilgi verecek ve çalıştırmayı seçtiğiniz testlere yön verecektir.

Mevcut ekibinizde bu işlevi geliştirmeye nasıl başlayabilirsiniz:

1. Ekibinizi yalnızca AI aracınızı kullanmaya değil, aynı zamanda onun nasıl çalıştığına, destek içeriğinizi nasıl işlediğine ve kendisine sorulan soruları nasıl yorumladığına dair kapsamlı bir anlayış kazanmaya da teşvik edin.
2. Ekibinizden, müşterilerin ihtiyaç duydukları yanıtları alamadıkları durumları not etmelerini ve bazı bot ayarlamalarıyla çözülebilecek kalıpları işaretlemelerini isteyin.
3. Coursera ve Udemy gibi şirketlerde çok sayıda çevrimiçi hızlı mühendislik öğrenimi ve geliştirme fırsatı bulunmaktadır. Ekip arkadaşlarınızdan herhangi biri alanla ilgileniyorsa ve şirketinizin öğrenme ve gelişim bütçesi varsa, becerilerinizi geliştirmek için bu fırsatları daha ayrıntılı olarak inceleyin.

Destek Tasarım Stratejisti

Bu rol, tüm destek deneyimine kuşbakışı bakmayı ve müşteri yolculuğunun her aşamasında yapay zeka ve insanların en iyi nereye uyum sağlayacağına karar vermeyi içeriyor.

Eğer bir destek lideriyseniz, muhtemelen "Bunu zaten yapıyorum" diye düşünüyorsunuz ve tamamen haklısınız. Bu iş muhtemelen bir süreliğine destek liderinin görev alanına girecek ancak yapay zeka endüstri standardı haline geldiğinde şirketler, optimum insan-yapay zeka ortaklığıyla koordine edilen hizmet sunumunun kusursuzluğuyla kendilerini farklılaştıracak. İşte o zaman özel bir destek tasarım strateji uzmanına ihtiyaç ortaya çıkar.

İşte rolle ilişkilendirilecek sorumluluklardan bazıları:

1. Süreç analizi ve iyileştirme: Yapay zeka robotları destek ekipleriyle tamamen entegre hale geldikçe, destek tasarım stratejistlerinin hızla artan müşteri beklentilerini karşılamak için eski süreçleri sürekli izlemesi, güncellemesi ve elden geçirmesi gerekiyor.
2. Strateji ve planlama: Yapay zeka iş dünyasını dönüştürürken ileriyi planlamak çok zor bir görev gibi görünebilir, ancak destek ekipleri yapay zeka ile birlikte çalışmaya alıştıkça destek tasarım stratejisti neyin işe yarayıp neyin yaramadığını ve ekibin hangi hedeflere ulaşması gerektiğini anlayacaktır. ulaşmaya çalışmak.
3. Kaynak yönetimi: Optimum insan-yapay zeka destek stratejisini oluşturmak, kaynakların doğru dengesini gerektirir; yani zaman, ekip üyeleri, araçlar ve bütçe.
4. Konuşma tasarımcısı gibi diğer kilit rollerle işbirliği: Destek tasarım stratejisti, gerçek anlamda bütünsel bir destek stratejisi oluşturmak için tüm destek ekibinin içgörülerine ihtiyaç duyacaktır.

Bütünsel bir destek tasarımı stratejisi geliştirmek için atabileceğiniz en iyi ilk adım, bu muazzam geçişte onlara rehberlik ederken ekibinizden mümkün olduğunca çok şey öğrenmektir.

Mevcut ekibinizde bu işlevi geliştirmeye nasıl başlayabilirsiniz:

1. Ekibinizi rolleriyle ilgili alınan kararlara dahil edin ve güncellemeleri, değişiklikleri ve denemeleri tam olarak tartışmak için zaman ayırın.
2. Yapay zekanın getireceği yeni kariyer ve beceri geliştirme fırsatları konusunda onları heyecanlandırırken, endişelerini kabul ederek rollerinin güvenliği konusunda endişelenen ekip üyelerine güven verin.
3. İletişim hatlarını sonuna kadar açık tutun ve ekibinizi, nasıl hissettikleri ve yapay zekanın ekibe tanıtılmasının günlük işlerinin nasıl etkilendiği konusunda dürüst geri bildirimde bulunmaya teşvik edin. Bir şey işe yaramıyorsa, onu değiştirmekten korkmayın; yapay zeka giderek daha fazla sürece dahil edildikçe çok sayıda deney yapılacaktır.
4. İş akışı verimliliğinin artırılmasından ekip süreçlerinin otomasyonuna kadar ekibinizin çalışmasının tüm yönleriyle ilgili önerileri memnuniyetle karşılayın.
5. Ekibinizin performansının insan-yapay zeka destek dünyasında nasıl ölçüleceğini düşünün. Eskiden zamanlarının çoğunu alan tekrarlayan sorguları işleyen bir yapay zeka botu sayesinde, dikkatlerini daha etkili çalışmalara çevirebilir ve gelen kutusu dışında daha fazla zaman geçirebilirler. Bu onların hedeflerine, kariyer hedeflerine ve performans değerlendirmelerine nasıl yansıyacak?

Müşteri hizmetlerinde kariyerlerin geleceği her zamankinden daha parlak ve burada tartıştığımız roller sadece başlangıç. Yapay zeka, müşteri hizmetleri alanında ve ötesinde işin doğasını değiştirdikçe, müşteri hizmetleri rollerinin giderek daha cazip hale geldiğini görmekten heyecan duyuyoruz.

Yapay zeka eğrisinin ilerisinde kalmaya çalışan destek liderleri için daha fazla ipucu, püf noktası ve haber mi arıyorsunuz? İki haftada bir yayınlanan bilgiler için Intercom bültenine kaydolun