En İyi Yapay Zeka Uygulama Geliştirme Şirketi Nasıl Seçilir?

Uygulama geliştirme konusunda yardıma mı ihtiyacınız var? Yeni bir uygulamayı başlatmak, sonsuz bir veri toplama, kullanıcı arayüzü düzenlemeleri ve deneme yanılma döngüsü gibi gelebilir. Bu kılavuzda size yapay zekanın geliştirmeyi nasıl kolaylaştırdığını ve vizyonunuzu hayata geçirmek için mükemmel yapay zeka uygulama geliştirme şirketini nasıl seçeceğinizi göstereceğiz.

Yapay Zeka Uygulama Geliştirmeye Genel Bakış

Yapay zeka uygulaması geliştirme, süreçleri basitleştirmek ve kullanıcı deneyimini geliştirmek için yapay zekayı kullanan web ve mobil uygulamalar oluşturmaya odaklanır. Bu uygulamalar, öneriler ve doğal dil işleme (NLP) sağlamak için makine öğrenimi (ML) algoritmalarını kullanır.

Yapay zeka uygulamaları pazarı genişliyor. Bu, en iyi uygulama geliştiricilerinin uygulama geliştirmede yapay zeka konusunda uzmanlaşmak için beceri setlerini yükseltmelerinin ana nedenlerinden biridir. Her biri benzersiz uzmanlığa ve becerilere sahip farklı AI uygulama geliştiricileri vardır. Bazıları doğal dil işleme konusunda uzmandır, diğerleri ise makine öğrenimi veya tahmine dayalı analitik konusunda uzmanlaşmıştır. Yapay zeka uygulamaları geliştirmek için yazılım çözümleri de mevcuttur.

Yapay Zeka Uygulama Geliştirmenin Avantajları

Google, Microsoft ve Amazon gibi teknoloji liderleri, müşterilerine daha iyi hizmet verebilmek için yapay zekayı kullanıyor. Yapay zeka uygulaması geliştirmenin, tahmine dayalı analizler ve diğer dikkat çekici özellikler aracılığıyla gelişmiş kullanıcı deneyimi de dahil olmak üzere birçok faydası vardır. Aşağıda yapay zeka uygulamaları geliştirmenin bazı avantajları verilmiştir.

Hızlı sesli arama

Modern kullanıcılar bilgiyi olabildiğince çabuk istiyor. Bu nedenle sesli arama mobil uygulamalarda daha yaygın hale geliyor. Yapay zeka uygulaması geliştirmedeki en büyük isimler, müşterilere günlük olarak yardımcı olan sesli asistanlar yaratıyor.

UI/UX Tasarımı, Uygulama Geliştirme Başarısında Çok Önemlidir

30 gün boyunca sınırsız profesyonel tasarımlara risksiz erişin

Hızlı Demoyu İzleyin

Daha iyi iletişim

Chatbotlar, mobil uygulama ile kullanıcı arasındaki iletişimi kolaylaştırabilir ve duyguları tanıyıp taklit edebilir. Yapay zeka ile sohbet robotlarıyla etkileşim, dürüst bir danışmanla iletişim kurmaya benzer ve hızlı, gerçek zamanlı yanıtların ek faydaları da vardır.

Gerçek zamanlı çeviri

Mobil uygulamalara entegre edilen yapay zeka çevirmenleri sayesinde uygulamalar daha geniş bir kitleye ulaşıyor ve dil engellerini aşıyor. Gerçek zamanlı çeviri teknolojisi, mobil uygulamalarda dil çevirisini hızlı ve verimli hale getirir.

Veriye dayalı içerik

Yapay zeka, görüntüleri dönüştürmek ve içeriği farklı dillere çevirmek için optik karakter tanımayı (OCR) kullanıyor. Veriye dayalı içerik, yeni kullanıcıların ilgisini çekebilir ve uygulama indirme sayısını artırabilir, sonuçta bir uygulamanın erişimini ve kullanıcı tabanını genişletebilir.

Konuşmaya Dayalı Kullanıcı Arayüzü

Konuşmaya dayalı bir kullanıcı arayüzü, hem kullanıcı deneyimini hem de uygulama performansını artırabilen ML ve NLP teknolojisi kullanılarak oluşturulmuştur. Müşteri hizmetleri, e-ticaret ve sağlık hizmetleri web sitelerindeki uygulamalar bu kullanıcı arayüzlerini genellikle sanal asistanlar ve sohbet robotları olarak kullanır.

Yapay Zeka Uygulama Geliştirmenin Adım Adım Süreci

Bir uygulama geliştirme şirketiyle çalışmaya karar vermiş olsanız bile yapay zeka uygulama geliştirme sürecini merak ediyor olabilirsiniz. Aşağıda, bir AI uygulama geliştiricisinin rolünü anlamanıza yardımcı olacak AI uygulaması geliştirmedeki kritik adımlar yer almaktadır.

1. Yapay zeka uygulamasının ele alacağı fikirleri ve sorunları belirleyin

Mobil uygulamanızın çözeceği sorunları belirleyerek başlamanız faydalı olacaktır. İlk adım, uygulama içindeki hangi işlevlerin yapay zeka gerektireceğini ve bunun sonucunda hangi sorunları çözeceğini düşünmektir.

2. Verileri hazırlayın

Yapay zeka destekli uygulamalar, doğru şekilde çalışabilmek için büyük miktarda veriye ihtiyaç duyar. Verilerin önceden toplanması ve hazırlanması çok önemlidir. Ayrıca, birleştirmeden önce verilerde hatalar, boşluklar veya yanlışlıklar olup olmadığını doğrulamanız gerekecektir.

3. Algoritma türünü seçin

Uygulamanızın algoritmasına karar verirken özel kullanım durumunuzu ve üzerinde çalışacağınız veri türünü göz önünde bulundurmalısınız. Standart AI uygulama algoritmaları karar ağaçlarını, sinir ağlarını ve destek vektör makinelerini içerir. Her birinin güçlü ve zayıf yönleri vardır, bu nedenle hangi algoritmanın ihtiyaçlarınıza uygun olduğunu dikkatlice değerlendirmek önemlidir.

4. Uygun bir yapay zeka dili seçin

Dili seçerken proje gereksinimlerini ve ihtiyaç duyulan veri türünü dikkate almalısınız. Python, Java ve C++ yapay zeka uygulaması geliştirme için popüler seçeneklerdir.

5. Platformu Seçin

Geliştiriciler, yapay zeka uygulamalarına yönelik yapay zeka algoritmaları geliştirmek için farklı çerçeveler ve API'ler kullanır. Doğru tasarım çözümü hakkında dikkatlice düşünmek en iyisidir. İşte dikkate alınması gereken temel faktörler.

• Bulut platformu
• Veri depolama konumu ve sahipliği
• Seçilen dilin sınırlaması
• API'lerin kullanılabilirliği
• Maliyet

6. Kullanıcı arayüzünü tasarlayın

Uygulamanın kullanıcı arayüzünü tasarlarken kullanıcılarınızın ihtiyaçlarını ve gerçekleştirecekleri görev türlerini belirlemek çok önemlidir. Bir kullanıcı deneyimi (UX) tasarımcısına danışmak, arayüzünüzün iyi tasarlandığından ve kullanımının kolay olduğundan emin olmanıza yardımcı olabilir.

Yapay zeka uygulama tasarımı konusunda yardıma ihtiyacınız varsa yalnızca profesyonel tasarımcılarla çalışın. Web ve uygulama tasarımı, Penji'nin isteğe bağlı grafik tasarım hizmetinde bulunan 120'den fazla kategori arasında yer almaktadır.

7. Bir AI uygulaması oluşturun

Bir AI mobil uygulaması oluşturmak için aşağıdakileri göz önünde bulundurmalısınız:

• Uygulamanın mimari tasarımı
• Kullanıcı arayüzü tasarımı
• Ön uç ve arka uç geliştirme
• Kullanıcı hedefleri ve tercihleriyle uyumlu olduğundan emin olmak için uygulama testi

8. Performansı test edin, başlatın ve izleyin

Düzgün çalıştığından emin olmak için AI uygulamasını test etmek önemlidir. Ardından uygulamanızı başlatabilir ve hedef kitlenizin uygulamayı nasıl karşıladığını görmek için performansını takip edebilirsiniz. Kullanıcı geri bildirimlerini not edin ve kullanımı ve etkileşimi izlemek için analiz araçlarını kullanın.

2024'ün En İyi Yapay Zeka Uygulama Geliştiricileri

İşte bazı popüler AI uygulama geliştirme şirketlerinin kısa bir listesi:

• Softr (Ücretsiz ve Ücretli planlar): Kullanımı en kolayıdır, istemlerden uygulamalar oluşturmaya olanak tanır.
• Microsoft PowerApps (20 ABD Doları/kullanıcı/ay): Güçlüdür, istemleri ve elektronik tablo benzeri mantığı kullanır.
• Google AppSheet (5 ABD doları/kullanıcı/ay): E-tabloları otomatik olarak uygulamalara dönüştürür.
• Quickbase (35 ABD Doları/kullanıcı/ay): Dahili araçlar oluşturmak için ayrıntılı bilgi istemleri kullanır (beta).
• Oluştur (aylık 99 ABD doları): Tek bir istemden tüm uygulamaları oluşturur (hassaslaştırma gerektirir).

Doğru Yapay Zeka Geliştiricisini Seçmek

Bir yapay zeka uygulaması oluşturmak uzmanlık gerektirir. Belirli çözümler için bir yapay zeka geliştiricisini işe alırken şu faktörleri göz önünde bulundurun:

• Makine Öğrenimi: Verilerden öğrenen algoritmalar konusunda deneyimli geliştiricileri arayın.
• Sesli Asistanlar: Ses tanıma ve doğal dil işleme, kullanıcı deneyimini geliştirir.
• Derin Öğrenme: Derin öğrenme, uygulamaların kullanıcı davranışına göre öğrenmesine ve kişiselleştirmesine olanak tanır.
• Özel yapay zeka araçları: Geliştiriciler, özel yapay zeka araçlarıyla daha akıllı uygulamalar geliştirebilir.
• Robotik Süreç Otomasyonu (RPA): RPA, tekrarlanan görevleri otomatikleştirerek verimliliği artırır.