AI A/B Testi: En İyi Pazarlama Stratejisi Yükseltildi

A/B testi, bloglar, web seminerleri, e-kitaplar veya YouTube videoları gibi her dijital pazarlama eğitim materyalinde bulunan bir stratejidir. Bu, tüm pazarlama gurularının evrensel olarak vaaz ettiği tek şeydir: "A/B testi yapmıyorsanız, pazarlamayı yanlış yapıyorsunuz demektir."

Bazı yıldız işaretleriyle birlikte bu doğrudur.

Geleneksel A/B testinin sınırlamaları vardır. Reklam veya açılış sayfası varyantlarının hazırlanması ve daha sonra verilerin analiz edilmesi daha fazla çalışma gerektirir. Yanıltıcı olabilir, daha fazla optimizasyon çabasını engelleyebilir ve bulguyu daha geniş bir popülasyona hatalı bir şekilde genelleyebilir.

A/B testini yapmak için bir pazarlamacı yerine yapay zekayı kullanmak bu sorunların bazılarını hafifletir. Yapay zekayı akıllı bir şekilde kullanmanız yeterli.

A/B testi nedir?

A/B testi, hangisinin daha istenen sonuçları vereceğini görmek için bir varlığın A varyantı ve B varyantı gibi dijital bir temas noktasındaki varyantlarını trafiğin eşit bölümlerine yayınlamayı ifade eder. Varlıklar şunları içerir:

• Reklam
• Açılış sayfası
• CTA
• İçerik
• Video

Pazarlamacılar genellikle hangi seçeneğin daha başarılı olduğunu değerlendirmek için aşağıdaki sonuçları ölçer.

• Tıklamalar
• Satın almalar
• Kayıtlar

Daha somut bir örnekte, bir pazarlamacı aynı reklamın iki versiyonunu oluşturur. Daha fazla tıklama getiren faktörü daha iyi tanımlamak için, iki varyant arasında yalnızca küçük bir değişikliğin olması en iyisidir: ifade değişikliği, farklı arka plan rengi vb. Çeşit birkaç açıdan farklılık gösteriyorsa, pazarlama kampanyasını kazanan reklama göre ayarlamak, daha zor olsun.

Yani iki varyanttan biri ziyaretçilere rastgele, genellikle eşit oranlarda gösteriliyor. Bu, her ziyaretçinin her çeşidi görme şansının aynı olduğu anlamına gelir. Çoğu reklam izleme yazılımı, CMR veya diğer platformlar oranı değiştirmenize izin verir, ancak 50/50 bölme testi en kesin sonucu verir.

Bir süre sonra bir reklamın diğerinden daha fazla etkileşim (tıklama, görüntüleme) alması gerekir. Daha sonra kazanan reklam varsayılan reklam olur ve sonuçları en üst düzeye çıkarmak için kaybeden reklam kaldırılır.

Başarılı bir A/B testi için neler gereklidir?

A/B testini her durumda gerçekleştiremezsiniz. Aşağıdaki kutuları işaretlediğinizden emin olmanız gerekir:

• Büyük hacimli trafik . İstatistiksel anlamlılığa ulaşmak, yani sonuçların kesin olmasını sağlamak için bu gereklidir.
• Zaman . Yeterli sayıda insanın temas noktanızla etkileşime girdiğinden emin olmak için test etmeye biraz zaman ayırmanız gerekir.
• Ölçüm aleti . Sonuçları kolay anlaşılır bir şekilde toplayan ve sunan bir platforma ihtiyacınız var.
• Varyant . Dijital temas noktanızın hangi unsurunun hedef kitleniz üzerinde etki yaratabileceğini düşünmeli ve ardından varlığınızın çeşitlerini hazırlamalısınız.

A/B Testinin Faydaları Nelerdir?

A/B testinin temel faydası optimizasyondur. Optimizasyon, en çekici varlıkları en verimli şekilde kullanmanız anlamına gelir. A/B testi, bir strateji değişikliğine veya en azından farklı bir açının denenmesine işaret edebilir; örneğin, daha agresif bir başlık daha fazla trafik alıyorsa.

A/B testi, kendi hedef kitlenizi daha iyi anlamanıza yardımcı olur ve gelecekte daha dikkat çekici kampanyalar başlatmanıza olanak sağlayabilir.

A/B testinin riskleri ve sınırlamaları nelerdir?

A/B testinin de uyarıları var; her şey güneş ışığı ve gökkuşağından ibaret değil.

İlk olarak, aynı anda yalnızca iki değişkeni test etmenize olanak tanır. Bu, teste tabi tutabileceğiniz öğe sayısını sınırlar ve dolayısıyla en uygun varlığı bulmanızı engelleyebilir. Çok değişkenli test adı verilen ve daha fazla öğenin birbirine karşı teste tabi tutulduğu bir optimizasyon tekniği vardır. Dolayısıyla, A vs B yerine A vs B vs C vs D vs E'yi değerlendirirsiniz. Ancak bu daha fazla trafik gerektirir ve sonuçsuz kalabilir. sonuçlar.

İkincisi, A/B testi kişiselleştirilmiş sonuçlar getirmez. Bunlar genel izleyici kitleniz için doğrudur. Trafiğinizi daha küçük segmentlere ayırmanın ve mesajınızı onların özelliklerine göre ayarlamanın daha iyi sonuçlar verebileceğini görebilirsiniz. Örneğin, mobil kullanıcılar daha kısa başlıklara ve daha dikkat çekici CTA'lara daha iyi yanıt verebilirken, masaüstü kullanıcıları reklamınızın grafik kısmını daha çok beğenebilir. A/B tekniği rastgele bir varyant atar, ayırt etmez, herhangi bir bağlama uymaya çalışmaz.

Üçüncüsü, testin yapıldığı an için doğru olan statik sonuçları getirir. Ziyaretçilerin ihtiyaçları dalgalanıp değişebilir ve geçen hafta kazanan varyant bu hafta testi kazanamayabilir.

Yapay zeka destekli A/B testi

Ai A/B testi, dijital pazarlama sektöründe yıllardır kullanılan statik yaklaşımın evrimidir. Aynı prensipte çalışır ancak bu kez trafik hacmindeki değişiklikler bir algoritma tarafından yönetilir.

Dolayısıyla yapay zeka, belirli bir süre boyunca bir test yürütmek yerine, seçilen metriği bir başarı göstergesi olarak kullanarak trafiğin dağılımını anında ayarlar.

Gelişmiş yapay zeka, yeni trendleri, değişen davranışları ve daha fazla optimizasyon potansiyelini erkenden yakalamak için kazananın açıkça belirlenmesinden sonra bile bir varlığın alternatif varyantlarını trafiğin küçük bir bölümünde test etmeye devam edebilir.

AI A/B testinin faydaları

A/B testinde yapay zekanın kullanılması, geleneksel A/B testinin çoğu sorununun ortadan kaldırılmasına olanak tanır. Faydaları şunları içerir:

• Sonuçlar, mevcut ziyaretçi ilgisini en iyi şekilde temsil edecek şekilde otomatik olarak ayarlanır. Bu sürekli A/B testi yapay zeka olmadan mümkün olmazdı. Geleneksel A/B testi yapan bir pazarlamacı, istenen sonuçları artırmak için bir noktada tek bir reklama veya tek bir açılış sayfasına bağlı kalma kararı vermek zorundadır. Ancak bir reklam dolarından en iyi şekilde yararlanmaya yönelik bu telaş, bazı ziyaretçilerin kaybedilen bir varyanta yanıt verdiği ve onlar için bu varyantın daha iyi olabileceği gerçeğini göz ardı ediyor. Her ne kadar genel kitle için tercih edilse de, tek bir değişkene bağlı kalmak bazı kullanıcıların tıklamasını engelleyebilir. Yapay zeka, trafik dağıtımını tüm değişkenlerin potansiyelini en üst düzeye çıkaracak şekilde ayarlayabilir.
• Ölçek ve bütünlük. Yapay zeka, büyük trafik yüklerini kaldırabilir ve testin yapıldığı çeşitli temas noktalarından gelen sonuçları birbirine bağlayabilir. Geleneksel A/B testi, birden fazla kanalınız olduğunda iyi sonuç vermedi; dolayısıyla reklamınız sitenizde sosyal medya gönderilerinde, ücretli reklam kanallarında ve video platformunda yer aldı. Ve bu reklamlar, belirli bir bağlama daha iyi uyum sağlayan farklı çözünürlüklerin yanı sıra, tüm kanallarda aynı olabilir.

Hacim A/B testi

Voluum reklam izleme platformu, manuel testin sorunlarını uzun zaman önce fark etti ve uygun bir şekilde Trafik Dağıtımı Yapay Zekası adı verilen bir özelliği tanıttı. Farklı açılış sayfalarını veya teklifleri büyük hacimli trafikte hızlı bir şekilde test etmesi gereken performans pazarlamacıları düşünülerek tasarlanmıştır.

Trafik Dağıtımı Yapay Zekası, yalnızca trafik hacminin izin vermesi durumunda A/B testini veya çok değişkenli testi gerçekleştirebilir. Çalışma şekli, bir pazarlamacının iki veya daha fazla öğeyi (açılış sayfaları, teklifler, kampanya yolları) bir kampanyaya yerleştirmesi, istenen bir metriği (ROI veya Dönüşüm oranı) seçmesi ve tek bir geçişle Trafik Dağıtımı Yapay Zekasını etkinleştirmesidir. Algoritma daha sonra test dönemini başlatır.

Bu süre zarfında trafik test elemanları arasında eşit olarak dağıtılır, yani sadece iki elemanın eklenmesi durumunda trafiğin %50'si bir elemana, kalan %50'si ise diğer elemana gider.

Test süresi tamamlandıktan sonra algoritma, kampanyalarınızı her zaman maksimum verimlilikte tutmak için ağırlıkları anında ayarlamaya başlar.

Yapay zeka destekli pazarlama verimli pazarlamadır

Yapay zeka, pazarlamacılara, dijital pazarlamacıların işlerini daha verimli bir şekilde yapmalarına yardımcı olan ve reklam alanını kullanıcılar için daha ilgi çekici hale getiren yapay zeka destekli A/B testinin de aralarında bulunduğu birçok araç sağladı. Genel olarak, test edilmiş ve kanıtlanmış reklamlar herkes için daha keyifli bir web tarama deneyimi yaratır.

Yapay zekayı kendi çıkarları için kullanan bu pazarlamacılar grubunun bir parçası olmak istiyorsanız Voluum'a göz atın!