Bu bir Analitik Araç Kutusu Bonanza: Gelişmiş Araçlar ve Özel Panolar #SMX

Ziyaretçilerinizi ve sitenizi anlamanıza fayda sağlamak için web sitesi analiz araçlarını tam potansiyelleriyle kullanmama ihtimaliniz yüksek. "Analytics Araç Kutumda Neler Var" SMX West oturumunun bu canlı blog kapsamında, kendi siteniz için oluşturabileceğiniz Google Analytics özel gösterge tablolarını ve size bazı konularda fikir verebilecek Google Etiket Yöneticisi'ni tanıyacaksınız. ziyaretçilerinizin aksi halde gizli davranışları. Ayrıca, verileri birleştirmenize ve verileri tek bir yerde görselleştirmenize olanak tanıyan güçlü bir açık kaynak platformu olan Knime ile tanışacaksınız.

Konuşmacılar:

• Benjamin Spiegel (@nxfxcom), Kıdemli Ortak, GroupM Genel Müdürü
• Jenny Halasz (@jennyhalasz), Başkan, JLH Pazarlama Kurucusu
• Steve Hammer (@armondhammer), RankHammer Başkanı

Benjamin Spiegel: Analytics Araç Kutumda Neler Var?

Eskiden işler basitti. İncelediğimiz veriler tek bir kaynaktan geldi. Tek boyutluydu - bir zaman damgası, bir boyut ve bir ölçü. Günümüze hızlı bir şekilde ilerleyin ve çok şeyin değiştiğini görüyoruz. Verilerimiz çok boyutludur: metinli veya metinsiz bir gönderi, keşif ve etkileşim ekleyen hashtag'ler, retweetler ve kişinin erişimi. Sınıfının en iyisi içgörüler için tüm bu boyutları göz önünde bulundurmalısınız. Daha önce aşağı yukarı bir tane olan birden fazla kaynak vardır ve bunların farklı ölçümleri vardır (görüntülemeler, tıklamalar, beğeniler).

Hatta üstüne kendi metriklerimizi ekleyerek anlaşılmasını daha karmaşık hale getiriyoruz. 2013'te araç kutumuzda birbirine uymayan birçok araç vardı. Metin analizi, rekabet verileri, gerçek zamanlı, medya verileri, gösterim verileri, çevrimdışı veriler vardı ve birden fazla kaynakla tek bir hikaye anlatmak zordu. 2014 yılında sıfırladık. Aletlerle dışarı. Önce soruları koyun. Tüm araçlarımızla, gerçekten ne yapmak istiyoruz?

İşletme için ne anlama geldiğini görmek ve görsel hikaye anlatımını etkinleştirmek için benzersiz verileri birleştirerek, organizasyonun her seviyesinin verilere nasıl erişebileceğini sordu.

Bu sorulara birden fazla perspektiften yaklaşmanız gerekiyor: edinme perspektifi, modelleme perspektifi, görselleştirme perspektifi (resimler, gösterge tabloları, puan kartları ve elektronik tablolardan uzaklaşma) ve yönetim perspektifi.

Buldukları çözüm, tek bir araç, açık kaynak ve ücretsiz olan Knime.com'daki Knime idi.

Google Analytics, Twitter ve WordPress için binlerce eklenti ile birlikte gelir.

Bugünkü oturumun URL'sini yükledi, bir algoritmaya koydu ve anahtar kavramların bir kelime bulutunu ortaya çıkardı. Ardından, kimin ve ne sıklıkta tweet attığını görmek için verileri Twitter'a karşı işledi. Başka bir düğüm Twitter kullanıcılarının verilerini gösterir. Bir adım daha ileri, Twitter kullanıcılarını tüm sosyal API'lere karşı çalıştırın ve şimdi bu insanların tam bir çevrimiçi sosyal resmini görüyorsunuz. Araç, bir URL'den diğer 10 API'yi çalıştırır. Twitter ve sosyal, çalıştığı platformlardan biridir ve aynı zamanda Google Trends'i genişletmek için - insanların trendler (şehirler) hakkında nerede konuştuğunu bulmak - örneğin hangi eyaletlerin en çok hangi güzellik ürünü hakkında konuştuğunu görmek için kullanırlar.  

1. IMDB: her şey
2. Data.gov: Medya numaralarını nüfusa karşı çalıştırın.
3. Wikipedia: Wikipedia, saatlik sayfa görünümleri, konuma özgü, cihaz segmentleri, değişiklik geçmişi, makale grafiği dahil olmak üzere her şey hakkında size ham veriler sağlar.
4. SNAP: 34 milyon Amazon incelemesi gibi ayıklanabilir her şeyi çıkarırlar; tüketicinin sesini ve ne hakkında konuştuklarını genişletmek; dil veya ağ analizi.
5. Social Mention API: Bu, ücretsiz olarak kullanabileceğiniz neredeyse gerçek zamanlı bir API'dir.
6. Common Crawl Corpus: 541 TB, tüm İnternet. Boyut açısından ele alınması zor, ancak bağlantı grafiğinizi anlamaya çalışıyorsanız kullanabilirsiniz.

Jenny Halasz: Harika Google Analytics Gösterge Tabloları ve Raporları Nasıl Oluşturulur

GA gösterge tablolarına bakacak. Ücretsiz ve harikalar. Geri dönün ve hemen uygulayın ve bir faydasını görün.

"Sayılabilen her şey sayılmaz ve sayılan her şey sayılamaz." -Albert Einstein

http://bit.ly/GADashSMX15 oluşturduğu bir şablon panosu. Tak ve çalıştır, ihtiyaçlarınıza göre ayarlamalar yapın, ardından güzel bir rapor alın. GA'da oturum açın, bağlantıyı adres çubuğunuza yapıştırın ve GA size gösterge tablosunun hangi hesaba ekleneceğini soracaktır. Siz paylaşana kadar özeldir.

Artıları: Özelleştirilebilir, herhangi bir GA segmentine uygulanabilir, otomatik e-postalar, yazdırılabilir raporlar ayarlayın, bir kez kurun, ÜCRETSİZ.

Eksileri: Kullanıcı dostu değildir, neye ihtiyacınız olduğunu bilmenize bağlıdır, segmentler oluşturmanızı gerektirir, gösterge tablosu başına yalnızca 12 widget tutar, metrik değerlere göre filtre uygulayamaz.

Nereden başlamalı?

İnsanlar sitenize nasıl ulaştı? -> Oradayken ne yaptılar? -> Nasıl ve neden ayrıldılar?

Bu üç şeyi bilin ve web sitenizde neler olduğu hakkında iyi bir fikriniz olsun.

İnsanların sitenize nasıl ulaştığını size anlatmak için bir panoya koyacağınız widget türleri şunlardır:

Bu widget'lar sitenizde ne yaptıklarını size gösterir:

Ve burada insanların siteyi neden terk ettiğini görüyoruz:

Widget'ınıza filtreler ekleyerek, insanlara Gerçek Zamanlı istatistiklerden uzak durmalarını söyleme eğilimindedir, çünkü sonsuza kadar ona bakarak harcayabilirsiniz ve bunun için gösterecek hiçbir şeyiniz yoktur.

Filtreleri kullandığınızda, iki yol (yalnızca göster / gösterme) ve daha güçlü olan Regex vardır. Gerçek raporda ifadelerinizi test edin.

Panoların düzenli e-postalarını ayarlayabilirsiniz (günlük, haftalık, aylık, üç aylık, bir kez).

Özel bir rapor ayarlamak isteyebilirsiniz. Sitelere baktığında, site alanlarının farklı performans göstermesini bekler (örneğin, kategori ve ürün) ve özel bir rapor, özelleştirmeleri alır ve bunları kontrol paneline uygular. Özel raporlarınızın ne olabileceğine karar vermek için önemini belirlemek üzere sorular sorun.

GA çok kullanıcı dostu olmadığı için özel rapor kurulumu zor olabilir. Metrikleri ölçmek istediğiniz şeyler ve boyutları da bu metrikleri koymak istediğiniz kaplar olarak düşünün. Filtreler, dahil etmek istediğiniz veya dahil etmediğiniz şeylerdir.

Verilerin yalnızca veri olduğunu ve analizin içgörüye götüren şey olduğunu unutmayın.

Steve Hammer: Analytics Araç Kutusu: Google Etiket Yöneticisi

Tasarımcılar sayfanın ötesinde yenilikçi deneyimler yaratır. Bu verilerin toplanması, analizin anahtarıdır. Girişiniz çöp ise, çıkışınız da olacaktır. Hemen önden alın.

Sahip olduğumuz sorun eksik verilerdir. Sitenizdeki bir girdi hatasının yakalanması zor olabilir ve bunun var olduğunu nasıl anlarsınız? Sonsuz kaydırmadaki eylemleri yakalamak zordur. AJAX'ı yakalamak zordur. Bunu nasıl takip ediyorsunuz ve bu konuda ne yapıyorsunuz? Google Etiket Yöneticisi, bu verileri yakalamak için yetenekler açar. Kolay bir şey olarak satılıyor, herkes yapabilir, BT ile konuşmanıza gerek yok. Ancak BT ile konuşursanız, güçlü şeyler yapabilirsiniz .

Esas olan: Değişkenler (makrolar) kullanılacak verilerdir, tetikleyiciler (kurallar) ne zaman tetikleneceğidir ve etiket tetiklenen şeydir. Etiket, olmasını istediğiniz her şeydir ve HTML ve JavaScript dahil olmak üzere birçok şeyi içerebilir.

Bu gelişmiş örnekler setinde daha ilginç kullanımlar bulunmaktadır. Koşullu ateşleme, AJAX, sonsuz kaydırma ve yükleme kodu.

Belirli bir URL geldiğinde tetiklenen, doldurulmuş bir form olayına örnekler verir. Bu, bir formu doldurmak için bir teşekkür sayfasına ihtiyacınız olduğu efsanesini kırar.

Etiket Yöneticisinin çözdüğü bir diğer sorun da orijinal kaynağa ulaşmaktır. Trafiği son çekene değil, ziyaretçiyi kanalla tanıştıran bir bağlı kuruluşa kredi vermek istiyoruz. Bağlı kuruluş birinci taraf tanımlama bilgisindeki kaynaksa, o pazarlama kaynağını oluşturabilir ve girebilirsiniz.

Başka bir örnek, form öğelerini okumak ve kullanıcı değerini ayarlamak için özel formüller kullanmaktır. Bir Bentley satın alan kişinin, Ford için alışveriş yapan birinden farklı bir değeri vardır.

Sonsuz kaydırma, "teorik kodsuz yöntemi" ile işlenir. Pushstate URL'yi güncellerse, sayfalandırma değişiklikleri için normal ifade oluşturun, ardından bir geçmiş değişikliği tetikleyicisi oluşturun. Bunun için geri düğmelerine dikkat edin.

Başka bir yaklaşım, HTML yöntemini “yükleme” yönteminden geri adım atmaktır. Kullanıcı sayfayı kaydırdığında, kodda bir "yükleme" araması ve ardından küçük bir komut dosyası gösterilir.

Soru-Cevap

En az kullanılan GA özelliğinin ne olduğunu düşünüyorsunuz?

Spiegel: Hedef kitlenizi anlamak ve yeniden hedeflemeyi etkinleştirmek için özel değişkenler.

Hammer: Sepet sürecini takip etmek için gelişmiş e-ticaret.

Halasz: Etiket Yöneticisi aracılığıyla şema etkinliğini izleme.

Özel değişkenlerin ayarlanmasını anlamak için Annielytics'ten Annie Cushing'e bakın.

Bonus ipucu: Özellikle içerik odaklı bir işletmeyseniz, GA'da beta sürümündeki kohort analizine göz atın. Sitenizde yapışkan bir deneyiminiz olup olmadığına bakın. Örneğin, başlangıçta e-posta yoluyla ulaşılan kişilerin geri gelip gelmediğini görmek için bir segment oluşturun.