Yapay Zekanın Dijital Pazarlamada Uyarlanması ve Uygulanması

Yayınlanan: 2022-04-06

İçindekiler

Dijital Pazarlamada Yapay Zeka

Son beş yılda dijital pazarlama kültürü değişti. Ve yapay zekanın (AI) ve makine öğreniminin (ML) bunda önemli bir rol oynadığını söylemek güvenli.

Mevcut pazarlamacı , günümüzün dinamik ve parçalanmış pazarında birçok zorlu zorlukla karşı karşıyadır. Bu zorluklar, marka sadakatini korumayı ve ilgi çekici müşteri ilişkileri geliştirmeyi içerir. Yapay zeka ve makine öğrenimi tabanlı çözümler tarafından karşılandı.

Dijital pazarlamayı daha keskin ve daha başarılı kılmak için faydalı önerilerde bulundular. Özünde, AI ve dijital pazarlamanın artık bağlantılı olduğunu söylemek doğru olur.

AI, verileri ve bilgileri daha iyi anlamamıza yardımcı olabilir. Ayrıca daha başarılı dijital yaklaşımlar oluşturabilir ve yürütebilir.

Çünkü dijital pazarlama faaliyetleri bize çok büyük miktarda zengin veriye erişim sağlıyor. Sistemler gelişiyor ve hızlanıyor. Bu, daha sofistike ve etkili AI ürünleriyle sonuçlanır.

AI'nın gelecekteki dijital ürünlerin önemli bir bileşeni olacağı açıktır. Ama bu ne?

Yapay Zeka Nedir?

Yapay zeka, sistemler tarafından görüntülenen akıllılığı ifade eder. İnsan zekasının kopyası. Ve bu modern çağda öne çıkmıştır.

Sistemler hatalarından ders alabilir ve insanların yaptığı gibi faaliyetler yapabilir. Yapay zeka geliştikçe yaşam kalitemizi kesinlikle etkileyecektir.

Bir yapay zeka sistemi geliştirmek zahmetli bir süreçtir. Yapay zekanın nasıl çalıştığını anlamak için önce AI'nın birçok alt alanını araştırmak gerekir. Bu alanların çeşitli pazar endüstrilerinde nasıl kullanılabileceğini anlamalılar.

AI, makine öğrenimi kullanılarak tasarlanır ve uygulanır. Makine öğrenimi, sistemlerin önceki verilerden kendi başlarına öğrenmelerini sağlar.

Matematiksel modeller oluşturmak ve önceki verilere dayalı tahminler yapmak için çeşitli algoritmalar kullanır. Resim tanımlama, ses tanıma, spam filtreleme ve daha birçok etkinlik için kullanılıyor.

Çeşitli modelleri devreye almanız gereken sistemlerde ML model yönetimine ihtiyaç duyarsınız . Model yönetimi, makine öğrenimi modellerinin oluşturulmasından, dağıtılmasından ve çalıştırılmasından sorumludur. Performansı, model sürüm oluşturmayı ve doğru testi takip eder.

Model yönetimi, veri bilimcilerin modelleri dağıtmasına ve maliyetleri düşürmesine yardımcı olur.

Dijital Pazarlamada Yapay Zeka

Yapay zekanın pazarlamanın çehresini nasıl değiştirdiğini ve ne kadar yararlı hale geldiğini zaten gördük. Seyirciyle başa çıkma şeklimiz bu yüzden değişti.

AI, uygun ziyaretçilerin ilgili içeriğe yönlendirilmesine yardımcı oldu. Bu, satışları artırabilir ve yeni müşteriler kazanabilir. Ayrıca pazarlamacıların ve şirketlerin daha iyisini yapmalarını ve yeni müşteriler elde etmelerini sağladı.

İşte işinizi geliştirmek için yapay zekayı dijital pazarlamaya entegre etmenin bazı yolları.

Web Sitesi Oluşturma

AI ayrıca sizi web sitesi geliştirme yükünden kurtarmak için geldi. Müşteri bilgilerine ve AI kullanarak içeriğinizle nasıl etkileşime geçtiklerine dayalı olarak siteleri hızlı bir şekilde oluşturabilirsiniz. Şu anda odaklanmanız gereken tek şey içerik.

Yapay zeka destekli web sitesi oluşturucu, içerik bölümlerinden renk şemalarına kadar her şeyi halleder. Grid, FireDrop, Wix ADI ve diğer web sitesi oluşturucuları bu türün örnekleridir.

Bu web sitesi kurucularının çoğu henüz emekleme aşamasındadır ve zaman içinde olgunlaşmaları muhtemeldir. Dijital pazarlamada yapay zekanın kaderi oldukları düşünülüyor.

Dijital Reklamcılık

Yapay Zeka, optimum etkinliği sağlamak için dijital reklamcılıkta sıklıkla kullanılır. En kaliteli deneyimi elde etmek için Facebook , Google ve Instagram'da kullanılır . İlgili reklamları sunmak için cinsiyet, yaş, ilgi alanları ve diğer faktörler gibi kullanıcı bilgileri analiz edilir.

Pazarlamacılar, yapay zeka teknolojilerini kullanarak küçük kalıpları keşfedebilir ve hatta tahminler yapabilir. Daha sonra stratejik seçimler yapabilecekler. Sonuç olarak, pazarlamacılar dijital reklam verimsizliğini azaltabilir ve paralarının akıllıca harcanmasını sağlayabilir.

Hedeflenen İçerik

AI, potansiyel müşteriler ve tüketiciler hakkında daha fazla bilgi toplamak için kullanılabilir. Bu bilgiler, gelecekteki davranışları tahmin etmek ve daha özel pazarlama üretmek için kullanılabilir. Yukarıda belirtildiği gibi, bir sohbet robotu bu içeriği, etkileşimli içeriği bir web sayfasında veya e-postada sağlayabilir.

Belirli bir tüketiciyi çekmesi en muhtemel bilgileri akıllıca tanımlayabilir. Bir kullanıcının ziyaret ettiği web sayfalarını yerleştirerek bu bilgilerle otomatik olarak bir e-posta oluşturabilirsiniz.

Pazarlamacılar bu bilgileri sloganlar geliştirmek ve promosyonlar başlatmak için kullanabilir. Daha fazla müşteri getirecek ve dönüşüm oranlarını artıracaktır.

Tahmine Dayalı Analitik

Bu, dijital pazarlamada yapay zekayı uygulamanın en önemli faydalarından biridir. Tahmine dayalı analitik, yaklaşan eğilimleri tahmin etmek için büyük veri kümelerinden içgörüler çıkarır. Tüketici memnuniyetini artırma yeteneğine sahiptir.

Yapay zeka, tahmine dayalı analitik kullanarak dijital hizmetler için gelecekteki sonuçları tahmin etmek için istatistikleri, satış modellemesini ve veri analizini bütünleştirir.

Büyük veri ve yapay zekanın büyümesiyle birlikte dijital pazarlamacılar için fırsatlar daha da arttı. Eylemlerini daha doğru bir şekilde ölçmelerine ve dijital stratejilerinin belirli yönlerine odaklanmalarına olanak tanır.

Tahmine dayalı analitik, müşterilerin ne zaman satın alma olasılığının olduğunu belirlemek için müşteri satın alma davranışını analiz eder. Pazarlamacılar, alıcıların faaliyetlerini ve etkileşimlerini tersine mühendislik yapmak için analitiği kullanabilir. Hangi pazarlama çabalarının faydalı bir sonuçla sonuçlanacağını seçebilirler.

Kaynak FreePik

sohbet robotları

Chatbotlar, pazarlamada yapay zekanın en yaygın kullanımlarından biridir. Müşteri etkileşimini artırmaya yardımcı olurlar. Chatbot, insan etkileşimini taklit eden bağımsız bir programdır.

Müşterilerden geri bildirim toplar ve karmaşık müşteri endişelerini giderirler. Bunlar, çevrimiçi sipariş verirken bir alıcının dikkatinin dağıldığı süreyi azaltmak için tasarlanmıştır.

En popüler soruları ele alır ve onlarla insan gibi konuşur. Olumlu bir kullanıcı deneyimi sağlarken potansiyel müşteriler oluşturmaya yardımcı olur. Ayrıca, yorum toplamak için sohbet robotları kullanılır.

Dinamik ücretlendirme

Her pazarlamacı, satışların daha fazla şeyi hareket ettirmenin etkili bir yolu olduğunu bilir. İndirimler çok ikna edici olabilir. İki kat daha fazla satın alma yaptığınızda ancak üçte iki daha düşük marjınız olduğunda, işlem yapmamış olmanızdan daha az para kazanırsınız.

Dinamik algoritmalar, fiyatları belirlemek için yapay zeka kullanır. Ölçeklenebilirlik sağlar ve işletmelerin bilinçli kararlar vermesini sağlar. Bu algoritmalar, kuruluşların portföy düzeyinde fiyatlandırma elde etmesine olanak tanır.

Ayrıca, bu algoritmalar, tüccarların fiyatlandırma esnekliği kazanmasına yardımcı olur. Farklı müşteri grupları için oranların ayarlanmasını sağlayacaktır.

Son düşünceler

Pazarlamacılar yapay zekayı yararlı bir araç olarak buldu. Reklamın nasıl yapıldığını değiştirdi ve sürece yardımcı oldu. Ancak, verimlilik ve rahatlık açısından daha kat etmesi gereken uzun bir yol var.

Başka bilgileriniz varsa lütfen yorum alanında paylaşın. Blogu ilginç bulduğunuzu umarız ve sizden haber almak isteriz.

neden-çevrimiçi-dijital-pazarlama-dersleri
daha az bütçe için google'da nasıl reklam yapılır