Adobe Target ve Eyleme Geçirilebilir Yapay Zeka Insights Tanıtımı Hakkında Bilmeniz Gerekenler

Yapay zeka veya AI, modern dijital pazarlama profesyonelleri arasında ve tüm doğru nedenlerle moda bir kelimedir. Kişiselleştirilmiş müşteri deneyimi söz konusu olduğunda, AI insan önyargısını ortadan kaldırabilir, dönüşümü hızlandırabilir, ziyaretçi perspektifini entegre edebilir ve manuel veri değerlendirmesi gerekliliğini ortadan kaldırabilir. Adobe Target'in eyleme dönüştürülebilir AI içgörüleri sunduğunu burada belirtmek önemlidir. Evet, Adobe Sensei'den başkası tarafından desteklenmeyen Adobe Target aracılığıyla yapay zeka ve makine öğreniminden maksimum faydayı elde edebilirsiniz. Avantajlar söz konusu olduğunda, Adobe Target'ta Sensei'nin yapay zeka odaklı özelleştirmesinden her zamankinden daha fazla yararlanabilmeniz için artan dönüşüm oranlarının ötesindedir.

Forbes'ta yayınlanan bir makaleye göre, Acrobat ve Photoshop'un arkasındaki şirket olan Adobe, AI'ya karşı düşünceli bir yaklaşımın yanı sıra derin bilgi ve deneyime sahip. AI söz konusu olduğunda, birkaç yıldır Adobe uygulamasının önemli bir unsuru olmuştur. Bugün Adobe, Document Cloud, Experience Cloud ve Creative Cloud'daki ürün yelpazesi üzerinden geleneksel bir yapay zeka, derin öğrenme ve makine öğrenimi platformları çalıştırıyor. Adobe, her zamankinden daha yaratıcı görevlere odaklanabilmeniz için sıkıcı ve zaman alan etkinlikleri ortadan kaldıran bir asistan gibi yapay zeka sağlar. Adobe Target ve eyleme dönüştürülebilir AI tanıtımı hakkında daha fazla bilgi edinmek için okumaya devam edin.

Makine öğrenimi algoritmasından en iyi şekilde yararlanma

Günümüzde birçok kişi, Adobe Target'ta elde edilebilen en temel makine öğrenimi ve AI yeteneklerinden ikisi olan otomatik kişiselleştirmenin yanı sıra otomatik hedeflemeyi de kullanıyor. Algoritmalar söz konusu olduğunda, yeteneklerin altındakiler, her ziyaretçi için erişilebilir her profil verisini kullanır. Bunlar, coğrafi konum ve davranış değişkenleri gibi birinci taraf verilerini ve ayrıca müşteri belgelerini veya SaaS CRM'yi veya bu nedenle sıklıkla çözüm sağlayan üçüncü taraf verilerini içerir.

Algoritmalar daha sonra hangi özelliklerin her deneyim için dönüşümü en iyi öngördüğünü anlar. Bu algoritmalar söz konusu olduğunda, yenilmeyen dönüşüm artışlarını artırmaya yardımcı oluyorlar. Örneğin, otomatik hedeflemeyi çarpıcı biçimde kullanan biri, sıklıkla %20-80 arasında dönüşüm oranı artışı gözlemler. Ve onun gibi bir şey yok. Ancak, sonraki reklam kampanyanız için bildirmek için bu tür zaferlerden ve kayıplardan ne öğrenebilirsiniz?

Şu anda, Adobe Target'taki yapay zeka destekli etkinliklerinizle ilgili Insights raporlarını değerlendiriyorsunuz. Bu tür raporların tümü, her deneyimin nasıl performans gösterdiğini doğrular ve kesin bir deneyim getirmek için hangi bireysel profil özelliklerinin algoritmanın beyanını en çok etkilediğine işaret eder.

Öyleyse, bu tür içgörülerle bir seviyeyi daha derine inmeyi başarırsanız ne olur? Bu tür algoritmaların neden belirli seçimler yaptığı konusunda daha fazla vizyona sahip olsaydınız ve ayrıca hangi hedef kitlenizin veya profil özelliklerinin birleşiminin algoritmanın belirli bir deneyim sunmasını sağladığı gibi yönleri de anlasaydınız ne olurdu? Adobe hedef fiyatlandırma uygulaması söz konusu olduğunda, maksimum gelişmiş müşteri deneyimi sunmanın yanı sıra faydalıdır. Ardından, uygulamayı seçerken maliyeti göz önünde bulundurmanız gerekir.

Öngörü raporları daha fazla görünürlük sağlar

Adobe Target, otomatik kişiselleştirme ve otomatik hedefleme eylemleriniz söz konusu olduğunda, Insights raporlarına iki yeni sekme ekliyor. Bu tür sekmeler, algoritmanız eğitim bilgilerini veya verilerini önceden dağıtmayı tamamladığında ve agresif bir şekilde özelleştirilmiş içerik sunduğunda elde edilebilecek iki yeni tablo raporuna giriş yapmanızı sağlar. Algoritma zamanla kendini geliştirdiğinde, bu tür Insight raporları mevsimsellik, gelişmeler ve benzeri şeyler nedeniyle değişiklikleri göstermek için güncel hale getirir. İki yeni Insights raporu:

Model Özellik Sıralaması

Bu rapor söz konusu olduğunda, modelin tüm etkileyicilerini modele yaptıkları girdilerle derecelendirir. Yine, bir etkileyici birinci taraf tüketici özelliği, ikinci taraf bilgileri veya müşteri ilişkileri yönetimi veya CRM sisteminizden alınan veriler veya üçüncü taraf tarafından edinilen veya satın alınan veriler olabilir. Rapor, "Makine öğrenimi algoritması, kesin bir deneyim sunmak için kendi kararında en güçlü olarak algıladığı belirli profil özellikleri nelerdir?" sorusuna yanıt veriyor. Rapor size, CRM'den bir alıcı olarak geçen yıl sayısı gibi önemsiz olduğunu düşündüğünüz bir model katkısının gerçekte belirli bir modele kayda değer bir girdi sağladığını gösterebilir. Bu tür bir öğrenme, bu tür niteliklere bağlı olarak içeriğin yanı sıra deneyimler oluşturmada size rehberlik edebilir, ki bu iyidir.

Otomatik Segment Analizleri

Automated Segment Insights raporu, modelin bilgilerden farklı tekliflerinize farklı bir şekilde tepki verdiğini tanıdığı belirli bir boyuttaki yaklaşımın ilk 10 hedef kitlesini, tepki verdikleri tekliflerle birlikte gösterir. Bu rapor, "Hedef kitlelerden hangisi çok sayıda teklifime daha çok yanıt verdi ve her biri hangi kesin tekliflerle yanıt verdi?" sorusuna yanıt veriyor. Örneğin, AI Insight raporu, Millennials gibi şehir sakinlerinin %20 indirim ve sıfır nakliye tekliflerinize mükemmel bir şekilde tepki verdiğini, şehir dışındaki baby boomer kuşağının ise müşteri sadakatini kullanmalarını sağlayan teklifleri tercih ettiğini açıklayabilir. satın aldıkları şeyler için puan. Bu tür veriler, önümüzdeki günlerde her kitleye oluşturulacak ve sağlanacak teklif türleri hakkında anlaşılır bir yön sunuyor.

toparlamak

Adobe Target, bu tür yeni çıkmış raporlarla temel olarak size bir servis tabağı hakkında faydalı bilgiler sağlıyor. Yapmanız gereken tek şey peçetenizi açmak, aynısını yerleştirmek ve servis edilenin tadını çıkarmak. Önümüzdeki günlerde ve yıllarda, algoritma kollarından daha fazlasını çizmenize izin veren öznitelikleri, ardından koruma veya savunmalarla aramalısınız, böylece bu kolları o kadar uzağa çekmeyin ki algoritmanın bütün bütünlüğünü kaybedersiniz. yararınıza sunuyor. Bu tür yeni nitelikler, üzerinde bulunduğunuz geçiş yolunu ifşa eder, böylece algoritma üzerinde maksimum kontrolün yanı sıra bu algoritmaların nasıl çalıştığına dair netlik elde edersiniz. Tüm bunlar, özelleştirmek ve genel olarak gelişmiş bir müşteri deneyimi sunmak için Adobe Target'ta yapay zekanın üstünlüğünü tamamen kaybetmenize izin verme nihai hedefi için gereklidir.