2022 İçin 42 Dönüşüm Oranı Optimizasyonu ve A/B Testi İstatistikleri

2022'de CRO'nun durumu ve deneylerle ilgileniyor musunuz?

O zaman başka yere bakma. Aşağıda en güncel A/B testi istatistiklerini derledik, inceledik ve düzenledik.

Tahmin edilebileceği gibi, geçen yıl dijital işletmeler ve CRO için benzersiz bir zamandı. Bazı web siteleri, evdeki ziyaretçilerden gelen trafikte patlama yaşarken, diğer endüstriler tamamen kapandı.

Bu, belirli alanlarda bazı büyük değişikliklere yol açarken, aynı zamanda bize şu anda kullanabileceğimiz diğer sektörlerde çok daha fazla veri noktası sağladı.

Mümkün olan her yerde, bazı şeylerin neden olduğuna dair bir hipotez oluşturmaya çalıştık.

Öyleyse dalalım…

A/B Test Araçları ve A/B Test Endüstrisi Hakkında İstatistikler

1. Küresel CRO yazılım pazarının 2025 yılına kadar 1,81 Milyar Dolar'a ulaşması bekleniyor. (Business Insider)

2. Toplam çevrimiçi web sitelerinin %0.11'inden azı CRO araçlarını kullanıyor veya testler yapıyor. (Yerleşik)

Bunu yazarken (Mayıs 2021), internette 1.197.982.359 web sitesi var.

Web sitelerinin kullandığı yazılımı izleyen bir araç olan Builtwith'e göre, şu anda CRO test araçlarını kullanarak yalnızca 1.360.910 site bulabiliyorlar, yani %0.2'den daha azı test ediyor!

3. Dünyanın en büyük 10.000 sitesinden (trafik hacmine göre), bu sitelerin %48,4'ü veya daha fazlası CRO testleri yürütüyor. (Yerleşik)

Yani bunlar tüm dünyadaki en iyi trafik siteleridir.

Gerçekte, muhtemelen çok daha fazla sayıda test vardır, ancak en çok trafik alan siteler, Builtwith'in izleyemediği özel olarak oluşturulmuş araçlar kullanıyor olabilir.

4. Dünyanın en iyi 100.000 sitesini (site trafiği açısından) takip ederken, bunların sadece %19.05'i CRO araçlarını kullanıyor. (Yerleşik)

5. Dünyanın en iyi 1 Milyon sitesini (site trafiği açısından) takip ederken, sadece %5,83 CRO araçlarını kullanıyor. (Yerleşik)

(Değişikliğin daha doğru bir temsilini elde etmek için her sonuçta önceki segmenti hariç tuttuk.)

Daha düşük trafik hacmine sahip sitelerin CRO'ya daha az odaklandığını, tersine, en yüksek trafik hacmine sahip sitelerin CRO'ya çok daha fazla odaklandığını görmek açıktır.

Nedenini ve etkisini görmek ilginç olurdu.

Bu siteler daha fazla trafiğe sahip oldukları için mi daha fazla test yapıyor, yoksa daha fazla test, daha verimli olarak daha fazla trafik getirmelerine mi yardımcı oluyor?

A/B Test Sürecine İlişkin İstatistikler

6. Yeni başlayan testçilerin %94'ü testleri objektif olarak önceliklendirmiyor. (Speero)

Bu 2 anlama gelebilir:

• İnsanlar rastgele kararlardan sonra hangi testlerin yapılacağına karar veriyor ve ilk önce en önemli, yüksek etkili şeyi test etmiyor.
• Bir hipotez üreteci kullanmıyorlar ve matematiği kafalarında yapıyorlar.

Mesele şu ki, hepimizin önyargıları var. Karar vermek için bir araç kullanmadan, en büyük getiriyi sağlayabilecek testler yapmak yerine hiçbir şey ifade etmeyen testlerle zaman kaybedebiliriz.

Örnek

Codeacademy, testlerine öncelik vermeye başladı ve yıllık plan dönüşüm oranında %28'lik bir artış gördü.

7. Deneylerin sadece %20'si %95 istatistiksel anlamlılık işaretine ulaşır. (Dönüştürmek)

Convert uygulamamızda 28.000'den fazla kullanıcı üzerinde bir araştırma yaptık. Yapılan testlerin %80'i istatistiksel anlamlılığa ulaşmadan durduruldu.

Bu 2 şeye kadar düşebilir:

Ya fikir düşündüğünüz gibi çalışmadı ya da insanlar testleri çok erken bıraktılar.

Şey...

8. İstatistiksel anlamlılığa ulaşan deneylerdeki ortalama artış %61'di. (Dönüştürmek)

Sadece bu da değil, her 7.5 testten 1'i sonuçlarda önemli bir artış sağladı.

Ortalama olarak bir kazanan bulamazsınız, ancak kazanan genellikle önceki testlerden daha ağır basacaktır. (Büyük bir galibiyetten değilse, o zaman gelecekteki sonuçların birleştirilmesinden).

Tabii ki anahtar daha fazla test yapmaktır.

9. CRO test uzmanlarının %40'ından fazlası, gelecekte incelemek ve öğrenmek için geçmiş testlerin arşivlerini oluşturuyor. (CXL + Dönüştür)

10. Convert kullanıcıları ayda ortalama test cihazından daha fazla test çalıştırır. (Dönüştürmek)

Convert uygulamasının 28.000'den fazla kullanıcısı üzerinde yapılan bir çalışmada şunları bulduk:

• Kuzey Amerika ayda 13.6 deney yaptı ve
• Batı Avrupa ayda 7.69 deney yaptı.

(Ayda 100'lerce test çalıştırmayı kaldırdığımız bazı aykırı değerler vardı!)

11. Testçilerin yalnızca %17,8'i sunucu tarafı testleri yaparken, %27,1'i sunucu ve istemci tarafını birlikte çalıştırıyor. (CXL + Dönüştür)

12. A/B testleri, tüm testlerin %80,92'sini çalıştırarak Convert kullanıcıları arasında en popüler denemedir. (Dönüştürmek)

İnsanların yalnızca %0,78'i Çok Değişkenli testler yürütüyor ve %0,57'si kişiselleştirme kampanyaları yürütüyor.

MVT deneylerinin olmaması, birden çok varyasyon için istatistiksel olarak anlamlı bir test için trafik gereksinimlerine bağlanabilir.

Kişiselleştirme, onu nasıl daha iyi uygulayacaklarını öğrenmeye ihtiyaç duyan insanlar olabilir. (Özellikle hava ikmalinizi bu kadar iyi etkileyebileceği zaman).

A/B Testi Olgunluğuna İlişkin İstatistikler

Çoğu şirketin CRO uygulamadığını zaten gördük. (Çevrimiçi tüm sitelerin %1'inden azı!)

Ancak testler yapmaya yeni başlayanlar ile şirket kültürlerine test katmış olanlar arasında büyük bir fark var.

Spoiler uyarısı:

Yoğun bir şekilde CRO'ya odaklanan ve deney programlarını 'olgunlaştıran' şirketler, sonuçlardan hemen göreceğiniz gibi, genellikle pazar liderleridir.

Speero'daki ekibe, yeni Olgunluk Kıyaslama raporundaki harika çalışmaları için hızlı bir not vermek istedim.

Kendi testlerinizi geliştirip olgunlaştırabileceğiniz, gerçekten ilginç verilerle birlikte, deneme programlarındaki (başlangıçtan dönüştürücüye) 5 olgunluk düzeyinde size yol gösterirler.

Tamamını okumanızı şiddetle tavsiye ederim, ancak dikkatimi çeken birkaç ilginç istatistiğe de dikkat çekmek istedim.

13. SaaS, Tech, Perakende ve E-ticaret gibi dönüşümlere odaklanan endüstriler, test programlarında en olgunluğa sahip olma eğilimindedir. (Speero)

Bu neden?

Dediğim gibi, bu belirli endüstriler genellikle çok dönüşüm odaklıdır. Bununla birlikte, AOV, LTV, MRR, kayıp oranı vb. gibi belirli metrikleri gerçekleştirmenin ardındaki matematik ve anlayış gelir.

Bu sayılar bu tür şirketlere kök salmıştır. Patronlarını testler yapmaya ikna etmek yerine, test etme ve veri analizi her düzeyde benimsenir.

Bu, genellikle daha sık daha fazla test yapacakları, daha fazla sonuç alacakları, dönüşümlerini iyileştirecekleri ve rakiplerinin önüne geçecekleri anlamına gelir.

14. Şaşırtıcı bir şekilde, en yüksek olgunluk düzeyindeki işletmelerin %33'ü yalnızca bir yıl veya daha kısa süredir A/B testi yaptırmıştır. (Speero)

5 yıldan fazla bir süredir test yapan şirketlerin en olgun test programlarına sahip olacağını düşünürdünüz, ancak bunlar ankete katılan şirketlerin yalnızca %44'ünü oluşturuyor.

Peki bu neden olacak?

VC finansmanı ve ölçeği büyütme hedefi olan oldukça yeni bir SaaS şirketi olduğunuzu varsayalım. Mevcut metriklerinizi zaten biliyorsunuz, muhtemelen veri noktalarını kaydetmek ve bunun etrafında bir strateji oluşturmak için yeni yöntemlere bakıyorsunuz.

Bu temel bilgiyi zaten izliyorsanız, her yeni kazanan bileşik gibi CRO yöntemlerini ikiye katlamayı haklı çıkarmanız nispeten kolaydır ve ulaşmanız gereken ölçeklendirme hedefleriniz vardır.

15. 'Başlangıç' olgunluk seviyesindeki şirketlerin %12'si 3-4 yıldır A/B testi yapmaktadır. (Speero)

Daha uzun süredir yayında olmalarına rağmen kampanyaları yalnızca başlangıç ​​düzeyinde. (Belki ayda birkaç test yapmak.)

Bu neden olabilir?

Gerçek şu ki, daha az 'dönüşüm odaklı' şirketler CRO'yu başlatma eğilimindedir, ancak süreçlerini asla gerçekten geliştirmezler. Genellikle, ekipten biri ek sorumluluk alır ve birkaç test yapar, ancak daha derine inmek veya daha fazla fon eklemek için yönetimden destek almakta zorlanır.

(Hubspot'un 3.400 pazarlamacıyla yaptığı 2020 araştırmasında, bunların %46,15'inin müşteri edinme maliyetlerini ölçmediğini buldular.)

Bu, gerçekleştirilen testlerde ve elde edilen sonuçlarda bir darboğaz oluşturarak yönetimin olması gereken yatırım getirisini görmemesine neden olur.

Karar vermek için yeterli veriye sahip değiller ya da daha kötüsü, bunun yerine içgüdülerine dayalı seçimler yapıyorlar.

16. Şirketlerin %0.11'i A/A testleri yapıyor. (Dönüştürmek)

Şimdi, bunun nedeni birkaç şey olabilir.

Aşağıdakilerden emin olmak için bir A/A testi yapılır:

• Mevcut sonuçlarınız doğru ve
• Test aracınız size doğru sonuçlar veriyor.

Pek çok insan bunu anlamıyor veya test etmiyor. (İnsanların A/A testlerine başlamasına yardımcı olmak için işe alım sürecimizi geliştirmeye başladık).

En olgun programlar, her şeyin doğru çalıştığını kontrol etmek için, başlarken ve muhtemelen yıl boyunca tekrar bir A/A testi yapmış olacaktır.

17. 500 Milyon Dolar'dan fazla geliri olan şirketlerin %88'i Müşteri Geri Bildirim araçlarını kullanıyor. (Hotjar)

18. En olgun deney programlarına sahip şirketlerin %67'si, önemli bulgularını şirket genelinde paylaşarak sonuçlarını daha da karmaşık hale getirirken, başlangıç ​​programlarının %94'ü bulgularını bölümlerinin ve hiyerarşilerinin dışında paylaşmaz. (Speero)

Açılış sayfanızdaki artışı iki katına çıkaran belirli resimler ve kopyalar bulduğunuzu, ancak reklam departmanınıza hiç söylemediğinizi ve bu nedenle aynı kampanyaları yayınlamaya devam ettiklerini hayal edin.

Bilgi tek başına hem reklam maliyetinizi azaltabilir hem de TO'yu ve satışları artırabilir.

En olgun programların bir paylaşım ve deneyim kültürü oluşturduğu açıktır. Sadece bulgularını paylaşmakla kalmıyor, aynı zamanda pazar liderleri diğer departmanlara kendileri için nasıl test yapacaklarını öğretiyor ve onlara bunu yapma özgürlüğü ve araçları veriyor.

19. Hotjar tarafından incelenen 2000 şirketten, şirketlerin %80'i Niteliksel veri toplamazken, aynı zamanda yılda 1 Milyon Dolardan az kazanıyor. (Hotjar)

20. Aynı zamanda, verileri tek seferlik kararlar almak için kullanan şirketlerin %60'ı yılda ortalama 1 Milyon Dolardan fazla kazanırken, ankete katılan ve sürekli iyileştirmeler yapmak için verileri kullanan şirketlerin %16'sı yılda 500 Milyon Dolardan fazla kazanmaktadır. . (Hotjar)

Test Kullanıcılarının Karşılaştığı Zorluklar (ve Nasıl Çözülür)

Son bölüme dayanarak, muhtemelen testçilerin karşılaştığı bazı temel sorunları tahmin edebilirsiniz.

Bazıları daha önce düşünmemiş olabilirsiniz…

21. Dil engelleri ve popülasyon boyutları, çalıştırabileceğiniz testlerin sayısını doğrudan etkileyebilir. (Dönüştürmek)

Uygulamamızın 28.304 kullanıcısı üzerinde yapılan bir çalışmada, ABD'dekilerin Batı Avrupa'ya kıyasla daha fazla test varyasyonu (istatistiksel anlamlılık) çalıştırdığını bulduk.

ABD merkezli şirketler basitçe daha fazla varyasyonu test ediyor olabilir, ancak muhtemelen izleyici boyutuna iniyor. Aynı dilde daha geniş bir kitle, genel olarak daha fazla varyasyon çalıştırmanıza olanak tanır.

22. Test uzmanlarının karşılaştığı en büyük 4 zorluk şunlardır: test süreçlerine sahip olmak, yönetimden 'satın almak', etkili bir şekilde test etmek için yeterli trafiğe sahip olmak ve test etmek için birini ayırabilmek! (CXL + Dönüştür)

23. Şirketlerin %27.4'ünün deneylerinden sorumlu tek bir testçisi varken, %26.3'ünün özel bir ekibi var. (CXL + Dönüştür)

Yine, bu, test programlarının 'olgunluğu' ile ilgili olarak gördüklerimizle bağlantılıdır.

Ara sıra test yapan şirketler var, bazıları tek bir tam zamanlı test uzmanıyla, bazıları deneme ekipleriyle ve hatta her bir ekibe nasıl test edileceğini öğretmiş olan diğerleri.

24. Ajans ve kurum içi ekipler, kazanılan testlerden aynı ortalama artış sonuçlarını alıyor gibi görünse de, ajanslar neredeyse %21 DAHA FAZLA galibiyet elde etti. (Dönüştürmek)

Testçilerin konuştuğunu gördüğümüz en önemli sorunlardan biri, deneyler yaparken süreç eksikliğidir.

Bu bir olgunluk sorunu olabilir. Günlük işlerini yaparken, testler yapan tek bir kişiniz olabilir, vb.

Ajanslarla arasındaki fark, testlerin tüm yaptıklarıdır, bu nedenle hem verimli hem de uygun maliyetli olabilmeleri için her yeni müşteri ve her kampanya için takip edebilecekleri belirli süreçlere sahip olmaları gerekir.

Tüm bu testler ve müşteriler, onlara en kısa sürede en büyük artışa neden olabilecek yüksek öncelikli alanlarda deneyim kazandırır. Ajanslar, önce en kolay kazanımı gördükleri alanlara öncelik veriyor.

Aylık Uzman Görüşleriniz, Optimizasyon Gelişmeleri ve Sektör Haberleri.

Spam yok. Dönüştür Her Zaman Gizliliğinize Saygı Duyar

Bülten için Kaydolun

Dönüşüm Oranı Optimizasyonu Etkinliği Hakkında İstatistikler

25. ABD ve İngiltere'deki dijital pazarlamacıların yaklaşık %33'ü pazarlama bütçelerinin %50'sinden fazlasını kişiselleştirmeye ayırıyor. (İstatist)

2019'daki bir rapora göre, ABD'deki İnternet kullanıcılarının %93'ü kendileriyle alakalı olmayan pazarlama içeriği alırken, %62'si daha kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyalarına katılmaya istekliydi.

Kişiselleştirmenin geçen yıl böyle bir odak noktası görmesi şaşırtıcı değil.

26. Kişiselleştirme için Makine Öğrenimi kullanan pazarlamacıların sayısı 2018'de %26'dan 2020'de %46'ya yükseldi. (Statista)

27. 2020'nin en yüksek dönüşüm sağlayan açılış sayfaları %18,2 ile İkram ve Restoranlar sektöründeydi, bunu %18,1 ile Medya izledi. (Sıçrama)

Sadece hızlı bir not:

Unbounce, müşterilerinin sayfalarındaki dönüşüm oranlarını ölçmek ve analiz etmek için araçlarının Makine Öğrenimi'ni kullanarak harika bir rapor hazırladı. Kesinlikle okumaya değer!

Diğer bazı raporlarla birlikte, SaaS ve B2B alanı için en ilginç istatistiklerinden bazılarını aşağıda topladım.

28. 2020'de en yüksek açılış sayfası TO'su %21,2 ile Catering ve Restoranlar sayfalarına aitken, bunu %19 ile Hukuk sayfaları izledi. (Sıçrama)

Aynı zamanda, Medya sayfalarının %11,5 ile en yüksek form tamamlama oranına sahip olduğunu görmek ilginçtir.

(Sanırım yemek siparişi veren ve her yayın platformunu izleyen sadece ben değildim.)

29. Açılış sayfası kopyanızı basitleştirmek, SaaS alanındaki dönüşüm oranınızı ikiye katlayabilir. (Sıçrama)

Yazılım şirketleri, ilkokul okuma düzeyinde yazdıklarında %4'lük bir dönüşüm oranından %8'e sıçradığını gördü.

Bu, her endüstride değişen derecelerde doğru gibi görünüyor.

30. B2B sayfaları, açılış sayfalarındaki dili sadeleştirerek %50'lik bir artış görebilir. (Sıçrama)

31. Korkutma taktiklerini unutun. Metninizi tüketici için olumlu bir sonuca odaklamak, daha yüksek bir dönüşüm oranı sağlayabilir. (Sıçrama)

32. Ortalama B2B dönüşüm oranı sadece %3,5'tir. (Sıçrama)

İronik olarak, Lead Gen şirketleri diğer bazı B2B endüstrilerinden daha düşük bir dönüşüm oranına sahip görünüyor.

33. Sosyal ve Ücretli Sosyal, B2B alanındaki diğer kanalların neredeyse iki katı dönüşüm sağlar. (Sıçrama)

Bu kanallardan diğerlerine göre çok daha fazla trafik geliyor, bu da belki de ücretli edinmeye odaklanıldığını gösteriyor.

Ayrıca, sitelerin Organik aramada performans göstermeyen veya sıralamada olmayan içerik oluşturduğunu gösterebilir.

34. Fiziksel mağazalar, dijital bir temas noktasına kadar izlendiklerinde dönüşümlerde %168'lik bir artış görebilir. (Wolfgang Digital ve Google)

Açıkçası, bunun daha fazla test edilmesi ve kurulumun yapılması gerekiyor, ancak fiziksel konumlar için çevrimiçi UX ve temas noktalarını iyileştirmedeki değeri görmeye yardımcı oluyor.

35. Kullanıcı Tarafından Oluşturulan İçerik (UGC), dönüşüm oranını %161 oranında artırmaya yardımcı olabilir. (Yotpo)

Yotpo, UGC içeriğinin satışları nasıl etkilediğini görmek için 200.000 e-ticaret mağazası ve 163 milyon sipariş üzerinde bir araştırma yaptı.

Çalışma sonuçları sektöre göre değişiklik gösterdi, ancak her durumda bir artış sağladı.

36. Tabletler, 2020'de diğer tüm cihazlar arasında en yüksek dönüşüm oranına (%3,32) sahipti ve %2,1 ile Masaüstünü ve %2,01 ile Mobil'i geride bıraktı. (İstatist)

(Konuma bağlı olarak biraz değişti.)

37. Tabletler ayrıca diğer tüm cihazlar arasında en yüksek ortalama sayfa görüntüleme oranına sahipti. (İstatist)

Tam olarak kendi başına bir dönüşüm istatistiği olmasa da, kampanyalarınızın tablet görünümleri için optimize edilip edilmediğini kontrol etmeye değer olabilir.

38. Chrome Kullanıcıları, %3.76 ile herhangi bir işletim sistemi arasında en yüksek dönüşüm oranına sahipti. (İstatist)

39. Chatbotların etkileşim oranı (gören ve tıklayanlar) %2 ile %12 arasında olabilir. (Leadoo)

Daha fazla insanın çevrimiçi etkileşime girmesiyle, sohbet robotları insanların daha fazla bilgi bulmasına yardımcı oluyor gibi görünüyor.

Daha da ilginç olanı, bota tıklamaktan MQL olmaya dönüşüm oranıdır.

40. Chatbotlar, sohbetlerin %5 ila %35'ini potansiyel müşterilere dönüştürebilir. (Leadoo)

Karmaşık bir teklif satıyorsanız, sohbet robotları otomasyondaki artışı artırmaya yardımcı olabilir.

41. Hubspot kullanan pazarlamacıların yalnızca %17'si ücretli trafik çalıştırırken açılış sayfalarını A/B testi yapıyor. (Hubspot)

Bu tür bir anlam ifade eder, çünkü çoğu açılış sayfası, yeni trafik kanalları gönderilmeden önce ilk önce bir kontrol kitlesiyle test edilir ve geliştirilir.

Bu durumda, pazarlamacıların reklamın kendisindeki artış unsurlarını iyileştirmeye odaklandıklarını ve üzerinde çalışacakları bir kontrol reklamı olduğunda muhtemelen sayfayı tekrar test edeceklerini görebilirsiniz.

42. Katılım formlarındaki dönüşüm oranları, form alanlarının sayısını 4'ten 3'e düşürerek neredeyse %50 oranında artabilir (Hubspot)

4000 müşteriyle yaptığı bir çalışmada Hubspot, dönüşüm oranının birinin doldurması gereken daha fazla form alanını azalttığını fark etti.

En büyük düşüş, 3 form alanından 4'e çıktıklarında oldu.

Çözüm

İşte orada. CRO ve A/B testlerinde bulabileceğimiz en ilginç, önemli ve güncel istatistikler.

Sizin çıkarımlarınız neler?

Gördüğüm gibi, sitelerin çoğu test yapmıyor, yolun ortasındaki sanatçılar bazı A/B testleri yapıyor ve en iyi performans gösterenler yoğun bir şekilde test yapıyor.

UX ve müşteri geri bildirimlerinin önemli olduğu da açıktır. En olgun takımların büyümesine neden olan faktör bu mu? Belki… müşteri deneyiminizi iyileştirmek ve onları daha uzun süre elde tutmak kesinlikle zarar vermez.

Kesin olan bir şey var: En olgun takımlar sadece testler yapmıyor. Deney, eğitim ve sonuçları paylaşma kültürü oluşturuyorlar. Genellikle, öğrenmek için geçmiş testlerinin devam eden bir deposunu oluştururlar ve ardından görüşlere değil, bu sonuçlara göre harekete geçerler.