Pazarlamada A/B Testi Nasıl Yapılır (Çizgi Roman Rehberi)

Pazarlamanız istediğiniz gibi performans göstermiyor mu?

Belki de elinizden geldiğince zorluyorsunuz ama sadece çok fazla zamanınız veya bütçeniz var ve daha fazla etkiye mi ihtiyacınız var? Ya da belki reklamlar için bir bütçeniz var, ancak reklam alanı için rekabet arttıkça ücretli trafikle mücadele ediyorsunuz ve rekabet etmek giderek zorlaşıyor mu?

A/B testi ile geliştirerek pazarlamanızı çok daha etkili hale getirmeyi öğrenebilirsiniz!

Küçük bir işletme veya kurumsal bir şirket olmanız farketmez, A/B testi tüm pazarlama çabalarınızdan 'daha fazlasını' elde etmenize yardımcı olabilir. Daha fazla artış, daha fazla dönüşüm, daha fazla etki.

Bu makalede, 5 popüler pazarlama kanalına ve bunların her birinden elde ettiğiniz sonuçları nasıl test edip iyileştirebileceğinize bakacağız.

A/B Testi Nedir?

A/B testi, hedef kitlenizin yaşadığı bir "olay" alma, performansını ölçme ve ardından hangisinin en iyi performansı gösterdiğini görmek için bu deneyimin bir varyasyonunu test etme sürecidir.

Bu etkinlik, satış sayfanızla etkileşime giren ziyaretçiler olabilir, ancak bir reklamı tıklatarak veya bir e-postayı açıp okuyarak onlara kolayca uygulanabilir. Sahip olduğunuz etkinlik ve hedef ne olursa olsun, eylemi denemek ve geliştirmek için test edebilirsiniz.

Yeni sürüm yalnızca %1'lik bir iyileştirme alırsa, bunların tümü toplanır ve performansınızı artırır. (Bazı testler %10-50'lik sıçramalar görebilir.)

Çalıştırdığınız her test, daha fazla bilgi edinmenize ve gelişmenize veya olası başarısızlıklardan kaçınmanıza yardımcı olur. Bu nedenle, iyileştirmeler bulmak için işinizin herhangi bir unsurunu test etmeye değer, özellikle de pazarlamanız…

Dijital Pazarlamada A/B Testi Nedir?

Geleneksel olarak, A/B testini web sitenizin öğelerini basitçe test etmek olarak düşünebilirsiniz. Belki de hangi sürümün en çok tıklamayı aldığını görmek için bir düğme üzerinde bir CTA'yı test etmek.

Ancak, bu sadece buzdağının görünen kısmı. Gerçek şu ki, hedef kitlenizle etkileşime giren herhangi bir etkinliği, kanalı veya platformu test edebilir ve performansını artırmaya çalışabilirsiniz.

• Reklamlar yayınlansın mı? Hangi sürümün en yüksek TO'yu aldığını görmek için birden fazla A/B testi çalıştırabilirsiniz. Resimden veya videodan, kopyadan, yerleşimden ve hatta hedef kitleden her şey.
• Bir açılış sayfanız var mı? Bu trafiğin o sayfada ne kadar iyi dönüşüm sağladığını test edebilirsiniz. Ne kadar okuyorlar, zıplıyorlarsa, takılıp kalıyorlarsa, dönüştürüyorlarsa ve bunu nasıl geliştirecekleri. (Hatta bu ilkeleri alıp içerik pazarlamanıza uygulayabilirsiniz.)
• E-posta gönder? Açık oranlar, gönderilecek günün saatleri, tıklanacak CTA'lar vb. için başlıkları test edebilirsiniz.

Test edilemeyen ve geliştirilemeyen dijital pazarlama kanalı yoktur. Farklı bir araca ihtiyacınız olabilir veya bu özellikleri halihazırda kullandığınız ve bunların farkında olmayacağınız özelliklerde yerleşik olarak bulundurabilirsiniz.

Başarılı bir dijital pazarlama kampanyasının anahtarı yalnızca huniler, hedef kitle ve mesajlaşma değildir. Bu, bu unsurları tekrar tekrar test etmek ve geliştirmektir.

A/B Testi? Bu Dönüşümleri Artırmak İçin Değil mi?

Evet ve hayır. A/B testi, hedef kitlenizle etkileşimlerinizi geliştirmenize yardımcı olmak için tasarlanmış bir "deneme" yöntemidir.

Gerçekte, CRO veya Dönüşüm Oranı Optimizasyonu adı verilen daha büyük bir metodolojiye aittir. Adından dolayı, CRO'nun sadece dönüşümlerle ilgili olduğunu düşünmek kolaydır, ancak gerçek şu ki, dönüşümler yalnızca müşterinin satın almak istemesine yardımcı olan tüm unsurları bilimsel olarak test etmenin ve geliştirmenin bir yan ürünüdür.

CRO hakkında:

• Kullanıcı deneyimini iyileştirmek,
• Deneyimlerini etkileyen veya ilerlemelerini engelleyen sistemdeki kusurları ortadan kaldırmak,
• En iyi teklifleri ve ürünleri sunabilmeniz için hedef kitlenizi anlamak,
• Hedef kitlenin dilini ve etkileşimlerini kullanarak istedikleriyle bağlantı kurmak,
• Satın alma kararlarını vermelerine yardımcı olmak için süreçleri iyileştirmek.

Elbette, satış sayfanızda testler yapmak gibi daha fazla dönüşüm elde etmenize yardımcı olabilecek doğrudan testler vardır, ancak bu temel öğeleri geliştirerek daha fazla satış görürsünüz, çünkü tüm satış ve pazarlama sürecini etkiliyor ve iyileştiriyorsunuz.

A/B Testi Bir Pazarlama Kampanyasından Nasıl Yararlanabilir?

A/B testi, pazarlama stratejinizin hemen hemen her öğesinde kullanılabilir. Yeni bir lansman için olması veya devam ediyor olması önemli değil. Kitlenizle etkileşime girdiği hemen her noktada geliştirmek için çalıştırabileceğiniz testler var.

Diyelim ki yeni bir ürününüz var.

Lansmandan önce A/B testini ve CRO'yu şu amaçlarla kullanabilirsiniz:

• Ürünü, ideal hedef kitleyle önceden test ederek onların istediklerinin olduğundan emin olun,
• Hangi sürümlerin en çok işlem aldığını bulabilmek için teklif için kullanılan dili, fiyatlandırmayı ve görüntüleri halka sunmadan önce test edin.
• Müşteri satın alma deneyiminde, ürününüzü satın almalarını veya kullanmalarını engelleyen ortak noktaları bulmak için KG testleri yapın ve ardından bu sorunları ortadan kaldırmaya yardımcı olacak varlıklar oluşturun,
• Her şeyin çalıştığından emin olmak için KG testleri yapın!

Ardından, ürün yayınlandıktan sonra şunları yaparak daha da geliştirebilirsiniz:

• Artışı artırmak için ürün sayfası tasarımı, düzeni ve kopyası üzerinde testler yapmak,
• En iyi performansı gösteren iletişimi bulmak için trafik kanallarında testler yapmak,
• Daha iyi performans göstermelerini sağlamak için içerik varlıklarınız üzerinde testler yapmak (tıklamalar, sıralamalar, olası satışlar),
• Daha yüksek açılma oranları ve daha fazla tıklama almak için e-postalarınızda testler yapın,
• Daha da fazla iyileştirme için bu öğelerin her biri üzerinde testler yapmaya devam edin,
• Farklı platformlarda pazarlama için A/B testleri yapın,
• Veya yeni kitle gruplarına pazarlama yapmak için A/B testleri yapın…

… ve çok daha fazlası!

A/B testinin yalnızca açılış sayfası için olduğu yaygın bir yanlış kanıdır, ancak alıcının yolculuğunun her aşamasında tüm süreci yalnızca %1 oranında iyileştirdiğinizi hayal edin. Ön uçta daha fazla yükselme, daha fazla temas noktası, daha fazla potansiyel müşteri, daha fazla satış, daha yüksek ortalama satış ve daha fazla tekrar satış?

Tüm bunlar test edilebilir ve geliştirilebilir, ancak bu sadece kazanmakla da ilgili değil. İşinize zarar verebilecek şeyler üzerinde harekete geçmemek için neyin işe yaramadığını bulmak da aynı derecede önemlidir.

2017'de Pepsi, ajansların pazarlama varlıkları oluşturmasının ne kadar uzun sürdüğü konusunda hüsrana uğradı ve daha hızlı oluşturmak için dahili bir ajans oluşturmaya karar verdi.

Sonuç?

Black Lives Matter hareketini önemsizleştiren bir reklam yarattılar ve reklamı 48 saat içinde yayından kaldırmak zorunda kaldılar…

Fikri, hayata geçirmeden önce çalışanlarını değil, müşterilerinin odaklandığı bir grupla test ettiklerini hayal edin? (Heck, reklamı oluşturmadan önce!)

Pazarlamacıların İlgilenmesi Gereken A/B Testi TPG'leri

KPI'lar, hangi kitle etkileşimini test ettiğinize ve bu etkileşim için hedefinizin ne olduğuna bağlıdır. Daha fazla artış, sayfada geçirilen süre, hemen çıkma oranı, TO, CVR, ortalama satış olabilir, ancak hepsi test ettiğiniz şeye göre değişecektir. (İçerik mi? Reklam mı? Web sayfası mı?)

Hatırlanması gereken önemli şeyler şunlardır:

• Bu belirli kitle etkileşimiyle alakalı, geliştirmek istediğiniz tek bir hedefiniz olsun ve bunu o etkinlik için KPI olarak kullanın,
• Mevcut performansını ölçmek,
• Nasıl iyileştirebileceğinizi varsayın,
• Bu olayı mevcut sürüme göre test edin ve ölçün,
• Ardından, nihai hedefinizi veya 'korkuluk ölçümlerinizi' nasıl etkilediğini ölçün.

Neden nihai hedefinize karşı test ediyorsunuz?

Bir reklam yayınladığınızı ve açılış sayfanıza çok daha fazla tıklama aldığını, ancak bu yeni hedef kitleden çok daha az satış aldığını fark ettiğinizi varsayalım. Tek odaklandığınız şey reklamların TO'su olsaydı, bu bir başarı gibi görünebilir, ancak gerçekte para kaybediyor olabilirsiniz.

Çoraplarınızı uçuracak 5 A/B Test Örneği

Bu makalede ele alacağımız 4 temel pazarlama kanalına yayılmış 5 benzersiz A/B testi vaka çalışmasına ilişkin bazı örneklere bakalım.

1. Datasine, A/B'yi ücretli Facebook reklamlarında test ederek TO'da %57,48 artış elde etti.
   
   

   

2. GrooveHQ, makalelerinin girişini test ederek tam okumada %296 ve sayfada geçirilen sürede %520 artış elde etti.
   

   

3. Mailshake, erişim e-postalarındaki içeriği A/B testinden sonra e-posta yanıtlarında %97 artış gördü.
   

   

4. Data36.com, hedef kitlelerini dinleyerek ve bağlamı daha da artırmak ve itirazları ortadan kaldırmak için uzunluğu artırarak açılış sayfalarındaki dönüşümlerde %96'lık bir artış elde etti. (Okuma süresi 4 dakikadan 16 dakikaya kadar alınır.)
   

   

5. AmpMyContent, 2 aşamalı pop-up formları uyguladığında olası satışlarda %127.4'lük bir artış gördü.
   

   

Şimdi bu platformlarda A/B testleri nasıl yapılır ve dikkat edilmesi gereken yaygın hatalara geçelim…

Pazarlamacıların Kaçınması Gereken 11 A/B Testi Mitleri ve Hataları

Bunlardan birkaçına zaten değindik, ancak her bir efsaneyi ve neden yanlış olduklarını açıklayalım, böylece çoğu insanın yaptığı büyük hatalardan kaçınabilirsiniz.

A/B Testi = Para

Hiç de bile! Genel olarak CRO ve test etme, kitlenizi anlamak ve deneyimlerini geliştirmekle ilgilidir. Evet, dönüşümleri ve geliri hemen etkileyecek belirli öğeler üzerinde testler yapabilirsiniz, ancak amacınız bunun yerine hedef kitlenizi daha iyi anlamaktır.

Gelir, A/B testinin amacı değildir. Bu sadece izleyicilerimizin deneyimini iyileştirmenin bir yan ürünüdür.

Bir Test, Dönüşüm Oranınız Üzerindeki Etkisi Kadar İyidir!

Her test dönüşümlerle ilgili değildir. En azından, zaten geleneksel bir 'dönüşüm' değil.

Bazen neyin işe yarayıp neyin yaramadığını öğrenmek isteriz. Diğer zamanlarda, hedef kitlemizin dönüşüm olarak sınıflandırmayabileceğimiz bir işlem yapmasını isteriz.

Fikirler ve Görüşler Verileri Yendi

Neyin işe yaradığı hakkında harika fikirlerimiz olabilir, ancak bunun yerine verileri test edip güvenmemiz gerekiyor.

Her test başarılı olmaz. Bazen en zayıf olduğunu düşündüğünüz değişken en iyi performansı gösterir. Bazen tasarımdır.

Kişisel görüşünüz veya En Yüksek Ücretli Kişi (HiPPO) olması fark etmez, verileri test etmeniz ve güvenmeniz gerekir. Bu şekilde ilerlersin.

Bir Test Kazanmazsa, O halde CRO Size Göre Değildir

CRO ve test, gelir veya dönüşümlerle ilgili değil, hedef kitlenizi anlamakla ilgilidir.

Çalıştırdığınız testlerin %90'ı başarısız olur. Neyin işe yaramadığını buluyor ve neyin işe yaradığına dair içgörüler alıyoruz. Bir kazananımız olsa bile, her zaman geliştirilebilir. Nedenini buluyoruz ve daha derine iniyoruz, tekrar test ediyoruz ve daha fazla destek alıyoruz.

Sitenizin ve pazarlamanızın gelişmesini istiyorsanız bilimsel yöntemi izlemelisiniz. Onlardan kaçınmaya çalışmak yerine kayıpları kucaklayın!

Testlerin Hızı En Önemli Faktördür

Testlerin %90'ının başarısız olduğunu biliyorsak, elbette mümkün olduğunca çok test yapmalıyız, değil mi?

Evet, daha fazla koşmayı hedeflemeliyiz, ancak onlardan bir şeyler öğrenmeden değil.

Bir sürümün başarısız olduğu ve diğerinin kazandığı bir test, yalnızca neden kazandığını ve neden başarısız olduğunu anlarsak yararlıdır. Bu içgörü olmadan başka bir test yapmak için acele etmek zaman kaybıdır.

A/B Testi Sonuçları Hızlı Bir Şekilde Alır

Aslında öyle değil. Çok fazla trafiğiniz olsa ve sonuçları hızlı bir şekilde görebilseniz bile, diğer faktörleri hesaba katmamız gerekir:

• Kazananı seçtikten sonra bu testin bu şekilde devam edeceğine güvenebilir miyiz?
• Testi etkilemiş olabilecek başka dış faktörler var mı?

Çoğu testin tek bir satış döngüsü için çalıştırılması tavsiye edilir (genellikle bir ay veya sizin durumunuzda ne kadar uzun olabilirse).

Bu nedenle testler arasındaki kesinti süresini kısaltmak önemlidir, ancak aynı zamanda bir sonraki ay sürecek teste geçmeden önce analiz edip öğrenmemiz de bu yüzden önemlidir.

İstatistiksel anlamlılığı hızlı bir şekilde yakalayacak trafiğiniz olsa bile, hedef kitlenizin davranışını doğru bir şekilde görmek için testinizi yeterince uzun süre çalıştırdığınızdan emin olun.

Test Edebilmek için Büyük Trafiğe İhtiyacınız Var

Test sonuçlarınıza güvenebilmek için sonuçlarınızı destekleyecek yeterli veriye sahip olmanız VEYA testinizin orijinaline göre inanılmaz derecede iyi performans göstermesi gerekir.

İşin matematiğine fazla girmeden şöyle işliyor:

• Sonuçlarda tutarlı bir şekilde çok büyük bir fark görüyorsanız, onlara güvenmek için daha az veri noktası gerekir.
• Ancak test sonuçlarında yalnızca daha küçük bir değişiklik görüyorsanız, sonuçlara güvenebilmek için daha fazla trafiğe ihtiyacınız vardır.

Küçük bir değişikliğe güvenmek için daha fazla veriye ihtiyacımız var, ancak daha büyük bir değişikliğe güvenmek için daha azına ihtiyacımız var. Genel bir kural olarak, bu, belirli testiniz için yaklaşık 10.000 ziyaretçiye veya yaklaşık 500 dönüşüm olayına ihtiyacınız olduğu anlamına gelir, ancak bu gerçekten testin nasıl performans gösterdiğine bağlıdır.

Aksi takdirde, yanlış pozitifler ve yanlış negatifler alabiliriz.

Bununla birlikte, bu veri boyutuna ulaşana kadar bir testin istediğiniz kadar çalışmasına izin verebilirsiniz. Oraya varmanız daha uzun sürebilir.

Başkaları İçin İşe Yarayan Sizin İçin de Çalışacak

Hayır! Her şeyi test etmemiz gerektiğini unutmayın.

Test fikirleri bulmak için diğer şirketlerin testlerini ve en iyi uygulamalarını kullanabiliriz, ancak bir sitede işe yarayan şey sizin için tam olarak çalışmayabilir.

Onları doğrudan kopyalamak yerine, kendi test fikirlerini bulmak için onların test fikirlerini kullanın.

Test edin, analiz edin, geliştirin.

Her Şeyi Test Etmelisiniz

Sitenizdeki her şeyi kesinlikle test etmenize gerek yok. Bunun yerine, en büyük etkiye sahip olacağını düşündüğünüz şeyleri test etmeye bakın ve önce bunlar üzerinde çalışın.

CTA düğmesi renklerini test etmek harikadır, ancak yalnızca sahip olduğunuz sürümden daha fazla destek alamadığınızda.

Bir Seferde Sadece Bir Şeyi Değiştirebilirsiniz

Çoğu insan, A/B testi söz konusu olduğunda, her seferinde yalnızca bir şeyi test ettiğinizi düşünür, ancak bu kesinlikle doğru değildir. Bunun yerine, radikal testler denen şeyi çalıştırabilirsiniz. Yeni bir başlığı test etmek yerine, o sayfadaki her şeyi bir kerede değiştiren yeni ve radikal bir tasarımı test edebilirsiniz.

Elbette, hangi değişikliğin etki yarattığını hemen söyleyemezsiniz, ancak izleyicinin tepkisini hangi değişikliğin değiştirdiğini görmek için bu öğelerin ince ayarını yaptıktan sonra test edebilirsiniz.

Neden bunu yapalım?

Bir sayfanın veya öğenin dönüşüm oranı düşük olduğunda, küçük bir artış için her seferinde bir şeyi değiştirmek uzun zaman alacaktır. Radikal bir test yapmak, büyük bir getiri sağlayabilecek büyük değişikliği bulmamıza yardımcı olabilir.

Kazanan Sonuç Her Zaman Güzel Görünecek

Tıpkı bir fikir gibi, test etmeniz ve neyin işe yaradığını görmeniz gerekir. En kötü tasarımın en şık tasarımdan daha iyi performans gösterdiği yerlerde yayınlanan reklamlarım oldu. Açılış sayfaları için aynı.

Test etmeniz ve sizin için neyin işe yaradığını bulmanız gerekiyor!

Dijital Pazarlamacıların Dikkat Etmesi Gereken En Önemli A/B Testi Hataları

Bu yaygın hatalardan kaçınmak için testler çalıştırırken yapılması gerekenlerin kısa bir listesi:

• Her zaman bir test için tek bir hedefiniz olsun. Odak eksikliği, sonuç eksikliği anlamına gelir.
• Bu etkinliğin mevcut performansını ölçün. Onu iyileştirmeden önce şimdi nasıl çalıştığını bilmen gerekiyor.
• Bu sonucun neden böyle olduğuna dair bir hipotez oluşturun, ardından değiştirmek için bir varyasyon bulmaya çalışın. Anahtar, neden çözülebildiğini anlamaktır.
• Kalite güvencesi ve müşteri araştırması yapmaktan korkmayın. Mümkünse neler olduğunu öğrenmek için ekran kayıtlarını izleyin ve hatta onlarla röportaj yapın. Tahminlerimiz bazen müşterinin aklından geçenlerden farklı olabilir.
• Testi kurun ve herhangi bir şeyi çalıştırmadan ve birden fazla cihazda test etmeden önce her şeyin çalışıp çalışmadığını kontrol edin. Pek çok test başarısız oluyor çünkü insanlar çok erken gidiyor.
• Sonuçlarınıza güvenebilmeniz için testin yeterli veri, dönüşüm elde edecek ve tüm satış döngüsü boyunca çalışacak kadar uzun sürmesine izin verin.
• Testin ortasında hiçbir şeyi değiştirmeyin.
• Her zaman verileri analiz edin. Görüşler önemli değil, sonuçlar önemli.
• Çoğu test başarısız olur. Bazıları kazanacak. Her iki durumda da nedenini öğrenin ve geliştirin! Bir kazananınız olsa bile, onu daha da geliştirip geliştiremeyeceğinize bakın.
• Şimdiye kadar neyi test ettiğinizi, neyin işe yaradığını, neyin başarısız olduğunu ve ne kadar geliştiğinizi görmek için testlerinizi daima takip edin!

Pazarlamacılar için A/B Test İstatistikleri Üzerine Kısa Bir Ön Bilgi

Öyleyse istatistikler hakkında konuşalım. Bu konuyu burada daha ayrıntılı olarak ele alıyoruz, ancak pazarlamanızda A/B testleri yapmak istiyorsanız temel kavramları anlamanız önemlidir. Aksi takdirde, başarısız olduğunu düşündüğünüz sınavları kazanabilir veya daha da kötüsü, canlı yayına aktardığınız başarısız sınavları alabilirsiniz.

Herhangi bir testin amacı hem öğrenmek hem de geliştirmektir. Mesele şu ki, testimizin verilerine güvenebilmemiz gerekiyor. Bize doğru sonuçlar mı veriyor yoksa bir tesadüf mü? Ayrıca ne kadar doğru? Bu şekilde performans göstermeye devam edeceğine ne kadar güvenebiliriz?

Size karşı dürüst olacağım, istatistikteki bazı kavramlar ve dil biraz kuru ve aşırı karmaşık, bu yüzden onları güzel ve basit bir şekilde parçalayalım, böylece ne anlama geldiklerini ve neden önemli olduklarını anlayabilirsiniz.

1. Örnek : Bu, testiniz için veri kaynağını ifade eder. Genellikle bu, belirli bir sayfayı ziyaret eden/x reklamını gören hedef kitlenizin bir bölümüdür.
2. Trafik dağılımı: Bu, örnek kitlenizden gelen trafiğin testinizde nasıl dağıtıldığını ifade eder. İdeal olarak, eşit bir dağıtım istersiniz, böylece a sürümü trafiğin %50'sini alır ve b sürümü de %50'sini alır. Bunu yaparak daha doğru veriler elde edebiliriz.
3. Minimum Tespit Edilebilir Etki (MDE) : Testinizin hassasiyetini ifade eder. Testimizde ölçmek istediğimiz en küçük iyileştirmeyi belirlediğimiz testten önce yapabileceğimiz bir hesaplamadır.
4. Hipotez: Basitçe söylemek gerekirse, testimiz için sahip olduğumuz fikir bu. Amacımız bu teoriyi test etmek ve umarım iyileştirmeler görmektir.
5. İstatistiksel anlamlılık : Testinizde aldığınız sonuçların rastgele bir şanstan kaynaklanmama olasılığını ifade eder. Amacımız, testleri yeterli veriyle ve yeterince uzun süre daha anlamlı sonuçlar elde etmek ve doğruluklarından emin olmak için çalıştırmaktır.
6. İstatistiksel güven: Testiniz ne kadar çok ziyaretçi alırsa, sonuçlarınızdaki istatistiksel güven o kadar artar ve yanlış veya rastgele bir sonuca güvenmeme olasılığınız o kadar artar. Çoğu test, %95 güven düzeyinde çalışacak şekilde ayarlanmıştır. Bu, bu sonuçların doğru olma ihtimalinin %95 olması için örneğimizden yeterli trafik almamız gerektiği anlamına gelir.
7. İstatistiksel güç: Test sonuçlarınızdaki test değişikliklerinizden bir etki tespit etme olasılığınızı ifade eder.

Pazarlamacıların Yapabileceği Farklı Test Türleri ve Bunların Trafik, Etkileşim ve Dönüşümler Üzerindeki Etkisi

Bu kılavuzda A/B testlerinden bahsediyor olsak da, kullanabileceğiniz birkaç test türü daha vardır, bu yüzden bunları hızlıca inceleyelim.

A/B Testleri

Bu, zamanın %99'unu kullanacağınız testtir. İyileşip gelişmediğini görmek için mevcut 'kontrolünüze' karşı bir varyasyon çalıştırıyorsunuz.

Yalnızca bir varyantı test ettiğimiz için, diğer testlerden daha az trafik gerektirir ve çok fazla kurulum gerekmeden hızlı bir şekilde sonuç alır. Birkaç farklı A/B testi süreci vardır, ancak hemen hemen her diğer test bu fikrin bir çeşit çeşitlemesidir.

Bölünmüş Testler

Bölünmüş test, A/B testinin diğer adıdır! Temel olarak, orijinal (a) ve yeni sürüm (b) arasında 'bu testteki trafiği eşit olarak böleceğimizi' söylüyoruz.

A/B/n Testleri

Bir A/B/n testinde, kontrole karşı test edilen birden fazla varyantınız olur.

Test etmek istediğiniz bir başlığınız olduğunu varsayalım, ancak bir A/B testi çalıştırıp yalnızca bir varyasyon çalıştırmak yerine, bir A/B/n testi çalıştırabilir ve bu başlığın istediğiniz kadar farklı varyasyonunu test edebilirsiniz.

Buradaki sınır, trafik boyutu ve sonuçları ne kadar beklemek istediğinizdir. Her varyasyonun yaklaşık 10.000 ziyaretçiye ihtiyacı olduğundan, testin ne kadar süreceğini etkileyebilir.

Çok Değişkenli Testler

Çok yüksek bir trafik hacmi gerektirirler ancak birden çok varyasyonu ve kombinasyonu test etmenize olanak tanırlar.

Diyelim ki ana sayfanızı geliştirmek istediniz ve başlığınızı ve kahraman çekim resmini test etmek istediniz. Çok değişkenli bir test, web sayfanızın farklı sürümlerinde en iyi öğe kombinasyonunu bulmanız için yalnızca her bir başlık varyasyonunu aynı anda değil, aynı zamanda her resim varyasyonunu çalıştırmanıza olanak tanır.

(Belki de başlık 1 kendi başına mevcut görüntüyle en iyi sonucu verir, ancak başlık 3, en fazla artış için görüntü 4 ile en iyi sonucu verir. Çok değişkenli bir test çalıştırmadan, başlık 3'ü tamamen yok saymış olabilirsiniz.)

Bir dezavantajı var tabii. Tüm bu seçenekler ve kombinasyonlar nedeniyle, birdenbire potansiyel olarak 30 veya daha fazla varyasyonun aynı anda çalıştığı anlamına gelir. Ve her testin sonuçlarına güvenmek için yeterli trafiğe ihtiyacı olduğundan, verilere güvenmeden önce inanılmaz derecede yüksek bir hacme ihtiyacınız olacaktır.

Çok değişkenli testler, en iyi kazanan kombinasyonu bulmanızı sağlar, ancak test sayfanıza ayda 100.000 veya daha yüksek bir ziyaretçi görmediğiniz sürece uzak durmam gerekir.

Çok Sayfalı Testler

Çok sayfalı test, birbirlerini nasıl etkilediklerini görmek için birden çok bağlantılı sayfayı aynı anda test etme işlemidir.

Diyelim ki bir ürün kitaplığınız, bir ürün sayfanız ve bir ödeme sayfanız var. Teorik olarak, bu sayfaların her birinde aynı anda A/B testleri çalıştırabilirsiniz.

Buradaki sorun, bir sayfayı değiştirmenin sonucunun, bir sonrakine geçen web sitesi ziyaretçilerini de etkileyerek zincirleme reaksiyona neden olabilmesidir.

İlk sayfa daha az kişinin tıklamasına neden olursa ne olur? Ürün açıklamasındaki değişiklikler onları karıştırırsa ne olur?

Bu, ödeme sayfasına zarar verir, bu nedenle çok sayfalı testler nadiren kullanılır. Bunun yerine, çoğu test kullanıcısı ilk sayfada tek bir A/B testi çalıştırmaya odaklanır ve sonraki sayfayı test etmeden önce bunu bitirir.

Gördüğünüz gibi, birden çok test türü vardır, ancak çoğu zaman yalnızca uygulama hızı ve her biri için trafik ve dönüşüm gereksinimleri nedeniyle A/B veya A/B/n testleri çalıştıracaksınız.

A/B Testi ve Gizlilik: Pazarlamacıların Veri Toplarken Hatırlaması Gereken Birkaç Şey

Son zamanlarda gizlilik ve müşteri verilerinin korunmasında çok sayıda değişiklik yapıldı ve bu nedenle, kullanıcı verilerini toplayan herhangi bir pazarlama kampanyası veya testi yürütüyorsanız, o zaman büyük değişikliklerden haberdar olmanız gerekir - özellikle de kullanıcıyı izliyorsanız analizinizdeki veriler…

GDPR, eGizlilik ve Google Analytics

Aşağıdaki bağlantılarda bunun nasıl uygulanacağına dair birkaç kılavuz yazdık, ancak işte hızlı bir genel bakış.

Analizlerinizde GDPR ve eGizlilik gereksinimlerini karşıladığınızdan emin olun:

• Konum veya e-posta adresi gibi kullanıcı verilerini izleyen uzun URL'leri/parametreleri ortadan kaldırmak.
• Kullanıcı IP adreslerini anonimleştirme.
• Çerezleri izlemek için onay alma.
• Uyumlu olmayan çerezlerin ortadan kaldırılması.
• GA hesabınızı 3. şahıslardan güvenceye almak. (Veri ihlalleri için cezalar yüksektir!)

Artık analizleriniz gereksinimleri karşıladığına göre, bazı A/B testlerine geçelim…

Aşağıda sizinle birlikte geliştirmek istediğim 4 temel kanal var:

• Ücretli trafik (özellikle Facebook reklamları)
• Sosyal medya organik trafiği
• E-posta pazarlama ve
• İçerik pazarlama.

Bu platformlardan bazılarının kendi yerleşik A/B test araçları vardır veya bu işlevi sunan sağlayıcılar bulabilirsiniz.

Açılış Sayfalarını A/B Testi Nasıl Yapılır?

Pazarlama varlıklarınızı A/B testi hakkında konuştuğumuzda muhtemelen aklınıza gelen geleneksel pazarlama kanalıyla başlayalım: açılış sayfaları!

Açılış sayfalarınızı test etmek ve iyileştirmek önemlidir.

Neden? Niye?

2 temel şey nedeniyle:

• Bir açılış sayfasını ziyaret eden her ziyaretçinin genellikle yüksek bir niyeti vardır, yani onlar, dönüşüm elde edebileceğiniz çok sıcak bir kitledir.
• Ve her sayfa, hedef kitlenizin alması için her zaman doğrudan ve ölçülebilir bir harekete geçirici mesaja sahip olacaktır.

Bu nedenle, bu kitleden elde edebileceğimiz herhangi bir artış, hemen veya alt sıradaki YG ve kârda neredeyse her zaman doğrudan bir artıştır. Ya aboneliklerde, denemelerde veya satışlarda bir artıştan.

Bu nedenle, pazarlama kampanyalarınızı test etmek ve geliştirmek için bakmanız gereken ilk şeylerden biri açılış sayfanızdır (sayfaya yeterli trafik aldığınızı varsayarak).

Bunu akılda tutarak, kendi açılış sayfalarınızı iyileştirebileceğiniz 3 basit yola bakalım:

• Dikkatlerini çekmek için kahraman atışlarını test etmek ,
• Hedef kitlenize seslenen ve onları teklifinize bağlayan değer teklifini test etmek ,
• Ve doldurdukları form alanlarını test etmek. Bunlar bir direnç kaynağı olabilir, bu nedenle bunu kolaylaştırmak, açılış sayfası performansını hemen etkilemeye yardımcı olur.

Ve iyi haber?

Bu öğeleri bir test aracıyla A/B testi yapmak inanılmaz derecede kolaydır.

Neden? Niye?

Testlerin kurulumu çok basit olmakla kalmaz, aynı zamanda bu araçların çalışma şekli nedeniyle, ana sayfada hiçbir şeyi değiştirmeye gerek kalmadan uygulamada doğrudan düzenlemeler yapabilirsiniz.

Doğru. Sayfanızda herhangi bir değişiklik yapmak için bir tasarımcıya bile ihtiyaç duymadan testler yapabilirsiniz!

Sayfa URL'sini uygulamaya yükleyebilir ve ardından test etmek istediğiniz öğe için sürükleyip bırakabilir ve düzenleyebilirsiniz. Ardından, testinizi ayarlamayı bitirdiğinizde, uygulama, sayfanın kendisinde hiçbir şeyi düzenlemenize gerek kalmadan, test sayfanızdaki bu değişikliği hedef kitlenize gösterecektir.

Şimdi, kendi açılış sayfalarınızda test edebileceğiniz önerilen 3 değişiklikte size yol gösterelim.

Bir A/B Test Aracı Kurun

Yerleşik test özelliklerine sahip belirli bir açılış sayfası oluşturucu kullanmıyorsanız, testleri çalıştırmak için bir A/B test aracına ihtiyacınız olacaktır.

Deneyimleri Dönüştür uygulamasının ücretsiz deneme sürümünü buradan alabilirsiniz. Bir deneme hesabı oluşturduktan sonra devam edin ve kodu web sitenize yükleyin. Yapması çok kolay. Tam olarak bir Facebook Pikselinde kurduğunuz gibi yükleyebilirsiniz:

Kopyalamak için yükleme kodunu tıklamanız yeterlidir.

Ve sonra kurun. Ya CMS'nizdeki ayrı bir bölümde (bazılarında kodu kopyalayıp yapıştırabileceğiniz yerler vardır), tema başlığınızda veya Google Etiket Yöneticisi'nde.

Artık yüklendiğine göre, uygulamayı yükleyebilir ve açılış sayfanızda değişiklik yapmaya ve testler yapmaya başlayabilirsiniz…

A/B Açılış Sayfanızın 'Kahraman' Resimlerini Test Etme

Test etmenizi önerdiğimiz başka bir şey de açılış sayfanızdaki kahraman resmidir.

Bu, izleyicinin dikkatini en kısa sürede çekmek için tasarlanmış, sayfanın üst kısmındaki birincil görüntüdür.

Bunu test ediyoruz çünkü eğer dikkatlerini çekemezsek değer desteğimizi veya CTA'mızı okumayabilirler.

Şimdi, yapabileceğiniz birkaç şey var:

• Sahip olduğunuz kahraman vuruşunu hareket ettirmeyi deneyebilirsiniz. (Belki de sayfanın çok aşağısındadır?)
• Yeni görüntüleri ve açıları test etmeyi deneyebilirsiniz. Belki de fotoğraftaki kullanıcı yerine elde ettikleri ürünü veya nihai hedefi gösterirsiniz?

Hangisinin en iyi sonucu vereceğini bilmek zor, bu yüzden bunu test aracımızla test ediyoruz. Her sürümü deneyebilir ve hangisinin kazanan olduğunu görebiliriz.

Şimdi size bunun ne kadar kolay olduğunu gösterelim.

Deneyimleri Dönüştür uygulamasını yükledikten sonra, tüm testlerinizi gerçekleştirmek için yeni bir proje oluşturacaksınız.

Ardından, ilk testinizi veya 'deneyiminizi' oluşturacaksınız.

'a/b' testini seçin ve ardından testiniz için bilgileri doldurun.

Test etmek istediğiniz sayfanın URL'sini buraya eklediğinizden emin olun. Bu, daha sonra sayfayı yükleyecek ve böylece Convert uygulamasında yerel olarak değişiklik yapabilirsiniz.

Not:

Sayfa uygulamada yüklendiğinde, 'Varyasyon 1' sekmesinde yüklenir.

Bu, şimdi bu sayfa tasarımında değişiklik yapmaya başlayabileceğiniz ve sizin ve siteniz için hangisinin en uygun olduğunu test etmek ve bulmak için orijinal sürümü kaydetmeye devam edebileceğiniz anlamına gelir.

Şimdi bu kahraman çekiminde yapabileceğimiz bazı ince ayarlara bakalım.

Resmin üzerine tıklayıp yeni bir konuma sürükleyip sayfa düzenini değiştirebilirim.

Ya da görüntüyü başka biriyle değiştirebilirim.

Sadece resme tıklayın, düzenle'yi seçin ve ardından farklı bir resim yükleyin.

Veya öğeyi gizleyerek tamamen kaldırabilirim.

Basit!

Şimdi test etmek istediğim düzenlenmiş resmim olduğuna göre, testi canlı olarak zorlamam gerekiyor.

Sayfa düzenleyicideki mavi 'kaydet ve devam et düğmesine' tıklayın, ardından test ayarları sayfasını yükleyecektir.

Buradan birkaç şey belirtebilirsiniz.

Test Hedefi

Uygulamanın test sırasında araması için belirli bir hedef seçebilirsiniz.

Bu, sayfalar arasında daha düşük bir hemen çıkma oranı, daha yüksek TO olabilir veya hatta uygulamanın hangi sürümün en yüksek dolar değerini aldığını bilmesi için doğrudan gelire ekleyebilir.

Hedef kitle

Burada, testinizi tam olarak kimin göreceğine karar verebilirsiniz.

Tüm sayfa ziyaretçileri arasında 50/50 bölebilir veya hatta yalnızca belirli kişilere, demografilere, konumlara ve hatta nereden tıkladıklarına dair UTM parametrelerine göstermek için bölümlere ayırabilirsiniz!

İstatistikler ve Ayarlar

Son olarak, testin ne kadar doğru olmasını istediğinizi de belirtebilirsiniz.

Sonuçlarda yüksek güven olmasını istediğiniz yüksek hacimli siteler veya testler için bunu genellikle %97 güven derecesine ayarlarsınız.

Son olarak, bu ayarlardan memnun kaldığınızda, testi canlı olarak ayarlamak için mavi 'Deneyimi Etkinleştir' düğmesine tıklayabilirsiniz.

Ardından, uygulama bu varyasyonu size hedef kitleye ve boyuta gösterecek, üstelik web sitesinin kendisinde herhangi bir değişiklik yapmanıza gerek kalmadan!

Oldukça havalı değil mi?

Tamam, açılış sayfanızda yapabileceğiniz diğer 2 hızlı değişiklikte size yol gösterelim…

A/B Değer Önerinizi Test Etme

So once you've tested the hero shot and got their attention, the next logical thing to look at on your landing page is your value proposition.

This is the text that helps hook your reader in, and it's usually to the side of the hero shot or overlaid on top of it.

The value prop is so important because it provides context and desire to click on your CTA and buy or optin.

There are a lot of ways to improve this text:

• You can try different angles or hook idea,
• Or you can research and interview your audience to listen to their needs and address that in your value prop,
• Or you can simply improve it further by adding more clarity to what you're trying to say. (Sometimes the angle idea is good, but the execution is bad)

Either way, implementing this in a test is super simple.

It's as easy as highlighting the text you want to change, and then clicking on edit.

Ardından yeni sürümü yazmanız ve daha önce yaptığınız gibi testi kurmanız yeterlidir.

Kolay değil mi?

Öyleyse, açılış sayfası performansınızı iyileştirmek isteyebileceğiniz bir yola daha bakalım.

A/B Kullanıcı Form Alanlarınızı Test Etme

Bunu daha önce burada ayrıntılı olarak ele aldık, ancak size kısa bir özet vereyim.

Bir tercih sayfasındaki formlar inanılmaz derecede önemlidir, çünkü bu, izleyicinin ayrıntılarını almanın ve bir abonelik, deneme veya satış gibi bir eylemde bulunmanın son adımıdır.

Mesele şu ki, doldurmaları gereken formların sayısı veya yerleşim düzeni kullanıcıda bir miktar direnç oluşturabilir. Her zaman takip edip tamamlamaktan rahatsız olamayacakları algılanan bir çabadır.

Şimdi bunu şu şekilde aşabilirsiniz:

• İyi bir UX sağlamak,
• Form detay isteklerini kademelendirme,
• Formun ve CTA'nın yazılı kopyasını ve hizalamasını iyileştirme

Ya da sadece daha az bilgi istemek. (Sadece abone olmaları için gerçekten adlarına ve telefon numaralarına ihtiyacınız var mı?)

Basit, değil mi?

Ve iyi haber şu ki, tüm bunları Deneyimleri Dönüştür uygulamasının içinde test etmek çok kolay.

Form öğesine tıklayıp metni düzenlemeyi, CTA'yı düzenlemeyi, form bölümlerini kaldırmayı ve daha fazlasını yalnızca birkaç tıklamayla seçebilirsiniz.

Şimdi, açılış sayfalarınızı iyileştirmek için bazı basit testleri ele aldığımıza göre, bu sayfalara trafik çekebilecek kanallarda çalıştırabileceğiniz bazı A/B testlerine de bakalım…

Facebook Reklamları A/B Testi Nasıl Yapılır?

Hangi ücretli medya platformunu kullanırsanız kullanın, reklam performansının ana unsurları şunlardır:

• Hedef seyirci kitlesi,
• Reklam metni ve reklam(lar),
• Açılış sayfası/sayfaları.

Yanlış kitleyi hedefleyin ve en iyi reklamlar bir fark yaratmaz. Doğru insanları hedefleyin ve kötü bir reklam yayınlayın, performans göstermez. Harika bir reklamınız var, ancak korkunç bir sayfanız varsa, reklam tıklamaları işe yaramaz.

Şu anda açılış sayfası üzerinde çalışmadığımız için asıl endişemiz, Görünürlüğü, Tıklama Oranını ve ideal olarak Dönüşüm Oranını iyileştirebilmek için hedef kitleyi ve reklamı test etmektir.

Bir kitleyi A/B testi, kazanan reklamı alıp yeni bir kitle grubuna yayınlamak kadar basittir. Ancak, Facebook reklamlarını A/B testi için kullandığım ve yalnızca Facebook'un yapay zekası nedeniyle hedefleme konusunda oldukça geniş gitseniz bile çalışması gereken belirli bir yöntemi sizinle paylaşacağım.

Facebook reklamlarının ve yerleşimlerinin farklı türleri vardır. Hatta bazı reklamlar, Facebook uygulamasında bir satış elde etmeye veya yönlendirmeye çalışmanıza bile izin verir. Ancak Facebook'taki en popüler reklam türü Newsfeed'dir, bu yüzden burada bu türe odaklanacağım.

Facebook veya diğer platformlardaki diğer reklamları iyileştirmek için aynı ilkeleri ve ideolojiyi uygulayabilirsiniz.

Neyin İşe Yaradığını Bulmak İçin Para Kaybetmeye Hazır Olun

Anlaşılması gereken ilk şey, çok az testin kazanan olarak başlamasıdır ve bu özellikle ücretli reklam alanında geçerlidir. Bunu akılda tutarak, reklamınızın mevcut performansını bulmak için para harcamanız ve ardından oradan iyileştirmeniz gereken zihniyete uyum sağlamanız gerekir.

Bu örnekte, görseli, başlığı, gövde metnini ve CTA'yı geliştirmek için 4 farklı test önereceğim.

Ancak, daha fazla reklam eklemeden önce tek bir reklamla başlamanızı ve onu kârlı hale getirmenizi öneririm. Bunun nedeni, kazanan varyasyonu bulmak için her test için yeterli trafiğe ihtiyacınız olmasıdır.

Küçük bir bütçeniz varsa, ilk başta yalnızca bir reklam yayınlayın ve onu kârlı veya ona yakın olacak şekilde yeterince geliştirene kadar bir dizi A/B testi çalıştırın. Birden fazla reklamı aynı anda test etmeye çalışma ve herhangi birini kârlı hale getirmeden önce bütçenizin bitmesi hatasına düşmeyin!

Facebook'un Yapay Zekası Nasıl Çalışır ve Bütçelemeyle İlgili Sorunlar

Facebook'un reklam platformu, bir Makine Öğrenimi algoritması ile çalışır. ML, hedef kitlenizde asla hedeflemeyi düşünemeyeceğiniz bağlantılar gibi veri kümelerinde kalıplar bulan bir tür AI'dır.

Bu nedenle, reklam hedefinizi belirleyebilir ve belirli hedefinize en çok kimlerin dönüştüğüne bağlı olarak sizin için doğru kişileri bulabilir. Mesele şu ki, özellikle düşük bir bütçeniz varsa, bu biraz kusurlu.

İşte nedeni:

Facebook, reklamları için 'öğrenme aşaması' olarak adlandırılan bir aşamaya sahiptir. Amacı, ML'nin doğru insanları hedeflemesine yardımcı olmak için hedef kitleniz hakkında bilgi edinmektir, ancak bunu yapmak için 3 günlük bir süre içinde en az 50 dönüşüm etkinliğine ihtiyacı vardır. Tahmin edebileceğiniz gibi, olası satışlar için bir reklam yayınlıyorsanız ve her biri size 2 ABD dolarına mal oluyorsa, minimum dönüşüm gereksinimini karşılamak için en az 100 ABD doları tutarında reklam bütçesine ihtiyacınız vardır ve bu yalnızca ilk 3 gün içinde geçerlidir.

(Reklamın kapanmaması için bundan sonraki her günün bütçesinden bahsetmiyorum bile).

Daha Düşük Bütçeli Bir Reklam Nasıl Yayınlanır?

Bunu aşmanın bir yolu, bir dönüşüm etkinliğini hedefinizden uzaklaştırmaktır. Bunu yaparak, her taşındığınızda genellikle çok daha ucuza gelirler.

Potansiyel dönüşüm olaylarına bakarsak, en yüksek maliyet satışlar, ardından olası satışlar, ardından tıklamalar ve ardından gösterimler olacaktır.

Teorik olarak, makine öğrenimi size en iyi kitleyi ve en iyi reklamı bulabilir, ancak SADECE onu yeterince veri besleyebilirseniz (bu da daha büyük bütçeler anlamına gelir). Buna sahip değilseniz, daha akıllıca test etmeniz gerekir. İşte nasıl.

İdeal Bir Kitlenin Odak Grubuyla Test Edin ve ardından Genişletin

Reklam sürümlerini test ederken aynı zamanda doğru kitleyi bulmak için yapay zekayı kullanmak yerine, bazı eski tarz doğrudan yanıt tekniklerini kullanacağız ve önce bir odak grubuyla çalışacağız.

En sıcak hayranlarınıza bir reklam yayınlamak ve onlar için en iyi olanı test etmek kadar basit.

Dar veya daha küçük bir kitle kullandığımız için onlara göstermenin maliyeti daha fazladır, ancak burada kalmayacağız. Amacımız, ideal hedef kitlemizden yanıt alan ve ardından genişleyen bir reklam oluşturmaktır. Bu şekilde, daha geniş ve daha ucuz bir kitleyi hedeflerken, reklam metninin ve görüntülerin zaten işe yaradığını biliyoruz.

Ancak o zaman yapay zekanın insan bulma işini yapmasına izin veririz.

Neden? Niye?

Çünkü bu noktada ideal hedef kitlemizle yanıt veren bir reklamımız var. Facebook'un yapay zekası, dönüşüm gerçekleştiren kişileri izleyerek ve ardından bunu benzer kişilere göstererek çalışır. Ve bunu 'odak grubu' test ettiğimiz için, ideal izleyicinin buna yanıt vereceği anlamına geliyor.

FB, kimin dönüşüm sağladığını izleyecek ve ardından bunu doğru kişilere göstermeye başlayacak, ancak bunun için bizden daha fazla ücret talep etmeyecek.

Akıllı ha?

Facebook A/B Test Süreci

Yazılı bir reklamın 4 ana öğesini, insanların bunlara dikkat etme sırasına göre test edeceğiz:

• Görüntü,
• Başlık,
• vücut kopyası,
• CTA.

Ve dönüşümler için ayarlamak yerine hedef kitlemize organik olarak hitap eden reklamı bulmaya çalıştığımız için, reklam testlerini yalnızca gösterim olarak çalıştıracağız. Bu şekilde, doğru bir test için yeterli veri noktası alırken reklamı gösterme maliyetini düşürebiliriz.

Bu yöntem ayrıca, bizim için insanları seçen AI yerine hangi öğelerin TO'yu organik olarak iyileştirdiğini öğrenmemize olanak tanır.

Resimden başlayarak, 4 testi de bu odak grubuna birbiri ardına çalıştırmak istiyorsunuz.

Buna girmeden önce, test seçeneklerimizi hızlıca ele alalım…

'Manuel Testler', Dinamik Reklamlar, Bir 3. Taraf Aracı mı Çalıştırmalısınız yoksa Facebook Dahili Test Aracını mı Kullanmalısınız?

Teste yardımcı olması için bir 3. taraf aracı kullanabiliriz, ancak buna gerçekten ihtiyacımız yok.

Aynı şekilde, Facebook'un test kampanyalarını, reklam öğelerini ve reklam setlerini ayırmanıza olanak tanıyan kendi dahili A/B testi seçeneği vardır.

Birkaç nedenden dolayı büyük bir hayranı değilim:

• Kullanımı en kolay değil. 3 farklı yerden atlayabilirsiniz ve UX neredeyse her seferinde farklıdır. Söz değil, testin nasıl kurulduğu hemen belli değil. (Bazen reklamları test etmeden önce oluşturmanızı ister, bazen de testi kurarken oluşturmanızı ister).
• Bir kazanan bulunduğunda 'testi erken sonlandır' seçeneği, endüstri standardı olan %95 veya %99 yerine %80 güven derecesine ayarlanır. (%80 güvende, sonuçlarda %20 hata olasılığı vardır. Bu seçeneği ayarladıklarından oldukça eminim çünkü bu doğruluk düzeyinde test etmek için daha az trafik gerekir.)
• A/B/n'ye değil, yalnızca A/B testlerine izin verir.
• Ancak trafiği her test arasında eşit olarak böler ve düşük performanslı reklam seçeneklerinden gelen trafiği çok erken yönlendirmez.

Yine de 2 seçenek daha var.

Dinamik Reklam ile A/B testi

Normal olarak tek bir reklam ayarlayabilir ve ardından 'Dinamik Reklam'ı seçebilirsiniz. Bu, birden çok resim, başlık ve gövde metni seçeneği girebileceğiniz çok değişkenli bir test çalıştırmanıza olanak tanır ve Facebook bunları hedef kitlenize sunar ve bu değişkenlerin en iyi performans gösteren kombinasyonunu bulur.

Yine de bu yöntemin birkaç kusuru var:

• Farklı şeylere atıfta bulunan resimler ve başlıklar gibi her zaman mantıklı olmayan kombinasyonları bir araya getirebilir.
• Bu ayrıca, doğru bir test elde etmek için her varyasyon için daha fazla trafik gerektirir. Facebook, erken kazananları tahmin ederek ve diğer sürümlerden bütçe ve trafik alırken onlara daha fazla ilgi göstererek bu trafik gereksinimini aşıyor.

Manuel Test ile A/B testi

Son seçenek bir 'manuel test' yapmaktır. Burada, bir seçeneği A/B/n test edebilir, reklamı reklam seti içinde çoğaltabilir ve ardından resim veya başlık gibi tek bir öğeyi değiştirebilirsiniz.

Bunun güzelliği, daha az sürüm olduğundan ve trafik, makine öğrenimi nedeniyle bir reklamdan diğerine yönlendirilmediği için çok az trafiğe ihtiyaç duymanızdır. (Kampanya bütçesi optimizasyon seçeneğini kullanmadığınız sürece).

Şahsen, bunun yalnızca düşük bir bütçeniz olduğunda kazanan bir reklam bulmanın en iyi yolu olduğunu ve aynı zamanda testin en iyi performans gösteren öğelerini makine öğrenimi tarafından ince ayar yapılmadan veya büyük bir bütçe gerektirmeden bulmanın en iyi yolu olduğunu düşünüyorum.

Şimdi testleri ayarlamada size yol gösterelim…

Adım 1: A/B Önce Görüntüyü Test Edin

Görüntü, hedef kitlenizin dikkatini çeken ilk şeydir. Bütçenize bağlı olarak birbirine karşı test etmek için 2-4 farklı resim oluşturmanızı tavsiye ederim.

Kurulum işlemi oldukça basittir. Reklam seçimi için 'Trafik' seçeneğini belirleyerek başlayın ve ona bir ad verin.

Farklı reklamların eşit şekilde gösterilmemesine neden olacağından, 'kampanya bütçesi optimizasyonunu' açmadığınızdan emin olun.

Ardından, reklam seti bölümüne tıklayın ve hedef kitleyi (bu durumda web siteniz) göndermek istediğiniz hedefi seçin.

Gösterimleri hızlı bir şekilde sunması ve testiniz için büyük bir veri boyutu elde edebilmeniz için 10-20$ civarında bir günlük bütçe belirleyin.

Ardından, kitleyi, onları zorladığınız şey için sahip olduğunuz en ideal ve en sıcak seçenek olarak belirleyin. (Bir satış sayfasına gelen trafiği test ediyorsanız, reklamı potansiyel müşteriler üzerinde test edin, ancak içeriğe giden trafiği test ediyorsanız site ziyaretçilerini hedefleyin. Bunun için özel bir hedef kitle kullanın.)

Bu örnekte, bir makaleye reklam yayınlıyorum, bu nedenle tıklamak için onlarda neyin yankı uyandırdığını görmek için tüm hedef kitleme karşı test etmek istiyorum.

Ardından, yerleşimi seçmeniz gerekir.

Şahsen, Haber Kaynağı reklamlarını her şeyden önce test etmeyi seviyorum, çünkü izleyicilerimin dikkatini çekmek için en büyük görünümü onlar sağlıyor. Teoride herhangi bir yerleşimi test edebilirsiniz, ancak hepsini bir kerede dener ve test ederseniz, reklam resminizin bir yerleşimde iyi, diğerinde kötü çalıştığını görebilirsiniz. Bu şekilde daraltmanın başlangıçta test etmenize yardımcı olacağını, ancak daha pahalı olacağını unutmayın. Genişlediğinizde maliyetlerin daha sonra önemli ölçüde düştüğünü göreceksiniz. Amaç, ideal hedef kitleden en fazla organik tıklamayı alan reklamı bulmaktır.

Bu nedenle, yerleşimi manuel olarak ayarlayın ve “Facebook Haber Kaynağı” seçeneğini seçin. Optimizasyon için gösterim olarak ayarlayın.

Optimizasyon ve teslimat bölümüne ilerleyin.

Facebook'tan trafik çekmek için bir reklam oluşturuyor olsak da, 'Gösterimler' seçeneğini seçmek istiyoruz. Bu şekilde hedef kitlemiz reklamı ucuza görecek ve tüm tıklamalar yapay zekaya karşı yaratıcı performansa dayalı olacaktır.

Reklam seti hazır olduğuna göre, şimdi test için ilk reklamı oluşturma zamanı.

Birkaç resim varyasyonunu test ettiğimiz için, bir reklam oluşturmamız ve ardından resmi diğer sürümlerde çoğaltmamız ve değiştirmemiz gerekiyor.

Öyleyse devam edin ve görsel seçeneklerinizden ilkini reklama yükleyin ve ardından başlık, gövde ve CTA gibi tüm içerik ayarlarını doldurun.

Bunları her varyasyonda aynı tutacak ve yalnızca görüntüyü değiştireceksiniz .

Bir reklamı çoğaltmak için, yayınla'ya basmadan önce soldaki menüden 3 noktaya gidin ve 'hızlı çoğalt' seçeneğini tıklayın. Bunu reklam setinde veya kampanyada değil, reklamda yaptığınızdan emin olun.

Bu, reklamın bir kopyasını oluşturacaktır. Açın, bir varyant olduğunu anlamak için yeniden adlandırın ve ardından bu yeni reklamdaki resmi, test etmek istediğiniz başka bir reklamla değiştirin.

Bunu kullanmak istediğiniz kadar çok görüntü varyasyonu için yapmak istiyorsunuz.

Tüm bunları yaptıktan sonra, yayınla'ya basın!

Adım #2: Reklamı Çalıştırın, Ardından Sonuçlarınızı Test Edin

Facebook'un sunumunun dengelenmesi ve her sürümün göründüğünden emin olması biraz zaman aldığından, nasıl performans gösterdiğini görmek için tekrar kontrol etmeden önce reklamın en az 24 saat yayınlanmasına izin vermek istersiniz. Amaç, odak grubunuzdan en fazla organik tıklamayı alan resmi bulmaktır.

Şimdi, platform bize her sürümün TO'sunu söylediği için, daha derine bakmamız ve bu sonuçların gelecekte aynı kalacağına güvenmek için yeterli veriye sahip olduğumuzdan emin olmamız gerekiyor. (Bir reklamın ilk hedef kitlede harika bir performans göstermesi, ancak ölçeklendiğinde düşmesi vb. olabilir).

Bu sonuçlara güvenip güvenemeyeceğimizi görmenin gerçekten kolay bir yolu, istatistiksel anlamlılık aracı kullanmaktır.

Her sürümden gösterimleri ve tıklamaları kopyalayıp yapıştırabilir ve yeterli veriye sahip olup olmadığını görmek için bunları test edebilirsiniz.

Yeterince uzun süre çalışmasına izin verdiğinizde ve kazanan resmi bulduğunuzda, reklamı duraklatın, kazananı koruyun ve ardından daha zayıf resimleri yayınlayan diğer reklamları kaldırın.

Adım #3: Sonraki Testler İçin Tekrar Edin

Görüntünün dikkatini çektikten sonra izleyicilerin kontrol ettiği bir sonraki şey başlığınızdır. Bu, test edebileceğimiz 2. en yüksek etki değişikliği olduğu anlamına gelir.

Neyse ki, tüm zor iş zaten yapıldı. Reklam düzenleyicinize geri dönün ve kazanan resim reklamı daha önce yaptığınız gibi çoğaltın ve her birine yeni bir ad verin.

Kazanan görüntüyü her kopya için aynı tutun, ancak şimdi her biri için farklı başlıklar yazmaya başlayın ve ardından yayınla'ya basın.

Reklamın 24 saat yayınlanmasına izin verin, ardından tekrar kontrol edin ve sonuçlarınızı daha önce olduğu gibi test etmek için stat sig aracını kullanın. Varyasyon başına daha fazla zamana veya daha büyük bir örnek boyutuna ihtiyacı varsa, bir gün daha çalışmasına izin verin.

Şimdi, sadece gövde kopyalama testi için süreci tekrarlamanız ve farklı versiyonlar yazmanız ve bir kazanan bulmanız yeterlidir. Ardından, daha da geliştirmek istiyorsanız CTA için tekrar test edebilirsiniz.

Reklamınızın teknik olarak size kârlı olamayacak kadar pahalıya mal olduğunu görebilirsiniz ve sorun değil. Hedefimiz, ideal kitlenizden en yüksek organik TO'ya sahip sürümü bulmak için reklamı A/B testi yapmaktı. Bu noktada, artık daha soğuk bir kitleye yayılabilir ve bunu farklı bir dönüşüm hedefi olan yeni bir reklam olarak yayınlayabilir ve makine öğreniminin sihrini yapmasına izin verebilirsiniz!

Facebook'ta düşük bir bütçeyle manuel A/B testi yapmak için gereken tek şey bu. Reklam türlerinin herhangi biri için aynı ilkeleri kullanabilirsiniz.

Sosyal Medyada A/B Testi Nasıl Yapılır?

Sosyal medyada test etmek, yanıtınızı denemek ve iyileştirmek için resim, gövde metni ve CTA'yı değiştirdiğiniz için ücretli reklamları test etmekle neredeyse aynıdır.

Başka bir yere trafik çekmek istiyorsanız amacınız TO'yu artırmak olabilir veya etkileşimi artırmak için test yapabilirsiniz. Hedefinizin ne olduğu önemli değil, ilk önce en yüksek etki unsurlarını test ettiğimiz için test edilecek süreç aynıdır.

Bunu yapıyoruz çünkü:

• Görüntü dikkatlerini çekmezse, gövde kopyasını okumazlar.
• Gövde kopyasını okumazlarsa, CTA'yı asla görmezler.
• Ve CTA zayıfsa, onlardan istediğinizi yapmazlar.

İyi haber şu ki, ücretli reklamlarda yaptığımız gibi herhangi bir makine öğrenimi veya reklam dengesizliği konusunda endişelenmemize gerek olmadığı için kurulumu çok daha kolay.

Bununla birlikte, sosyal medyada A/B testi için gerçek kurulum ile ücretli sosyal medya arasında birkaç önemli fark vardır:

• Hedef kitlenin önünde erişimini artırmak için ödeme yapmadığınız için çok büyük bir veri seti alamayabilirsiniz . Test edebileceğiniz toplam kitle, sosyal hayranlarınızın boyutuyla sınırlıdır. Bu, sonuçlarınızın tamamen doğru olmayabileceği veya yeterince büyük bir numune boyutu elde etmenin biraz zaman alabileceği anlamına gelir.
• Sosyal hizmetlerde testlerin nasıl yapıldığı nedeniyle farklı testlerde çekiş görmek biraz zaman alabilir.

Test Süreci

Ücretli sosyal testlerin güzelliği, her versiyonu kimin gördüğünü izole edebilmemizdir. Bu şekilde hedef kitlemizi bölümlere ayırıyoruz, böylece hepsini değil, yalnızca bir versiyonunu görmelerini sağlıyoruz.

Organik sosyal ile bunu gerçekten yapamayız. Kitlenizin yalnızca %10'u sosyal yayınınızı öne çıkarmadan görebilecek olsa da, yine de birden fazla varyasyon yayınlamanın olası garipliğinden ve kitlenizin hepsini aynı anda görmesinden kaçınmaya çalışmak istiyoruz, bu nedenle yayınlarını aşamalı olarak yapıyoruz.

İlk sürümü bugün hedef kitlenize, ardından başka bir sürümü daha sonra veya birkaç gün içinde yayınlıyoruz. Amaç, hangi sürümün daha iyi olduğunu denemek ve görmek, ancak aynı gönderinin birden fazla sürümünü arka arkaya görmeden. Tabii ki sorun, bunun testinizi biraz geciktirmesidir.

İyi haber şu ki, bunu yapma süreci çok kolay.

2 şekilde yapabilirsiniz. Bunu manuel olarak şu şekilde yapabilirsiniz:

• Bir gönderi için bir fikir bulmak, ardından farklı resimler, gövde kopyası ve CTA'lar ile alay etmek.
• Her sürümün sitenize yönlendirdiği tıklamaları izleyebilmeniz için her sürüm için UTM bağlantıları oluşturma.
• İlk sürümü yayınlamak.
• Bir görüntü varyasyonunu bir hafta içinde otomatikleştirme veya kendi kendine yayınlama.
• Bir hafta daha beklemek ve sonra 3. resim için tekrar göndermek, ardından bir hafta beklemek ve 4. resmi göndermek.
• Son olarak, performansı karşılaştırmak ve kazanan görüntü varyasyonunu bulmak.
• Aynı işlemin gövde kopya testi, CTA vb. için tekrarlanması.

Veya MeetEdgar gibi bir sosyal medya planlama aracını kullanarak her şeyi ayarlayabilir ve her şeyi otomatikleştirebilirsiniz .

Bu, yayınlamak istediğiniz varyasyonlarla gönderileri planlamanıza, sonuçları kaydetmenize ve bağlantı tıklamalarını, etkileşimi, TO'ları sizin için izlemenize olanak tanır.

Bu işlemi kullanarak şunları yapabilirsiniz:

• 4 görüntü varyasyon testi kurun,
• Her görüntü varyasyonunu test etmesi için 14-30 gün çalışmasına izin verin,
• En iyi TO'ya sahip kazanan görseli bulun,
• Ve sonra tekrar edin ve en iyi gövde kopyasını, en iyi CTA'yı vb. bulun. Üstelik her şeyi karıştırmanıza gerek kalmadan.

Sosyal medya gönderileri ve hatta reklamlar için en iyi ipucu?

UGC veya 'Kullanıcı Tarafından Oluşturulan İçerik' oluşturmayı deneyin.

Müşteri referanslarını alır ve neredeyse doğrudan kendi sosyal medya hesaplarından paylaşılmış gibi bir gönderi olarak biçimlendirirsiniz. Görüntü iyi görünüyor, ancak kopya, haber akışlarında tavsiye veren bir arkadaş gibi görünüyor.

Bu konuda bana güvenin, bu tür reklamlar dönüşüm sağlar!

E-postaları A/B Testi Nasıl Yapılır?

A/B testi e-posta pazarlaması söz konusu olduğunda, 3 alanı önemsiyoruz:

• Teslimat: E-posta gelen kutusuna mı düşüyor yoksa spam klasörüne mi gidiyor?
• Açılma Oranı: E-postayı mı açıyorlar? Değilse, gerisi anlamsızdır.
• TO: E-postayı okuyup ardından CTA'yı mı tıklıyorsunuz?

Teslimat söz konusu olduğunda, burada gerçekten A/B testi yapmıyoruz. Farklı sağlayıcıları deneyebilirsiniz, çünkü bir e-posta otomasyon aracı bir grup spam yapan şirket tarafından kullanılıyorsa ve siz de bu şirketlerde barındırılıyorsanız, bunun açık oranınızı da etkileyebileceğine dair bazı teoriler vardır. (Bu nedenle bazı şirketler yalnızca belirli sektörlere erişimi engelleyen araçlar kullanır).

Bunun dışında, spam klasöründen uzak durmanızı sağlamak için yapılacak en iyi şey, listenizi temiz tutmak, sürekli açılmamış veya geri dönen adresleri kaldırmak ve e-postada yazdıklarınıza dikkat ederek alınmamasıdır. spam filtreleri.

Yazdığınız herhangi bir e-postanın gerçekten farklı cihazlara yanıt verdiğini de kontrol etmeye değer. Bazen, yalnızca e-postayı okuyamadıkları veya düğme ya da bağlantı ekran dışında olduğu için kötü bir TO alabilirsiniz.

Teslimatla ilgili son bir düşünce: paylaşmak üzere olduğumuz test sürecini kullanarak e-postalarınızı iyileştirmeye başladığınızda, hedef kitlenizden daha iyi bir yanıt görmeye başlayacaksınız. Bu, spam klasörlerinden uzak durmanıza yardımcı olabilir, çünkü e-posta sağlayıcınız, hedef kitlenizin onlara gönderdiğiniz e-postalardan hoşlandığını görebilir ve ceza almadığınız için bu bir kazan-kazan durumudur!

Bununla birlikte, bu A/B test yöntemine bakalım.

E-posta Test Süreci

Yukarıdaki listeden de tahmin edebileceğiniz gibi, e-postalarınızı A/B testi söz konusu olduğunda bir öncelik sırası vardır:

• E-postanın açıldığından emin olmak için önce e-posta konu satırlarını test ederiz,
• Ardından, söylediklerinizi okuduklarından ve önemsediklerinden emin olmak için gövdeyi kopyalayın,
• Son olarak, tıkladıklarından emin olmak için CTA.

(En iyi teslimat ve diğer özellikler için günün saatlerini de test edebiliriz, ancak e-posta sonuçlarınızda en büyük farkı bu 3 unsur yaratacaktır.)

Her e-posta aracında yerleşik A/B testi yoktur, bu nedenle ideal olarak bu özelliklere sahip olanı kullanmak istersiniz. Şahsen, e-postalarınızın farklı öğelerini A/B ve A/B/n test etmenize izin verdiği için Active Campaign kullanıyorum.

Aşağıdaki gibi öğeleri test edebilirsiniz:

• Konu satırı,
• E-posta kimden,
• E-posta gövdesi kopyası,
• E-postaya gömülü resimler,
• CTA.

Daha da iyisi, mevcut abonelerinizin her biri için bireysel açık zamanları izleyen ve en iyi zamanlara göre bir sonraki e-postaları gönderen 'tahmini gönderme' adı verilen benzersiz bir özelliği vardır.

Peki bunu nasıl yapacağımıza bir göz atalım…

2 yaygın e-posta türü vardır:

• Bir otomasyonun parçası olabilecek her zaman yeşil e-postalar.
• Belki bir teklifin reklamını yapmak için listenize bir kez gönderdiğiniz e-postaları yayınlayın.

Her zaman yeşil e-postaları test etmek kolaydır ve geliştirmek mantıklıdır çünkü onları her zaman otomasyonla göndereceksiniz. Buradaki herhangi bir kaldırma, zaman içinde çok belirgin bir etkiye sahiptir.

Bununla birlikte, yayın e-postalarını da A/B testi yapabilirsiniz, ancak süreç biraz farklıdır. Bunun nedeni, önce en etkili e-posta sürümünü bulmak için hedef kitlenizin küçük bir bölümüyle test etmeniz, ardından onu listenin geri kalanına göndermenizdir.

Bu şekilde, çoğunluk en fazla kaldırma sağlayan sürümü alır. Aşırıya kaçmış gibi görünebilir, ancak bir yayından %2-10 daha fazla TO elde edebiliyorsanız ve listeniz 100 bin abone ise, bu tek bir e-postadan gelen trafikte BÜYÜK bir farktır ve test etmeye değer. (Daha küçük listelerde bile.)

İkisini de hızlıca geçmeme izin verin…

Kurulum

Bu süreç, şu ana kadar konuştuklarımıza çok benzer. Konu satırını, gövde kopyasını ve ardından CTA'yı test ederiz. Ayrıca her seferinde bir test yapıyoruz, kazananı buluyoruz ve ardından bir sonraki öğeyi test ederken bunu yeni 'kontrol' olarak kullanıyoruz.

Yayın e-postalarını test etmek için biraz farklı görünecek ama ona nasıl ulaşacağımızı açıklayacağım. Şimdi size Active Campaign'in nasıl olduğunu gösterelim (btw başka herhangi bir aracı kullanabilirsiniz).

Can sıkıcı bir şekilde, otomasyon oluşturucu içinde yalnızca tek bir varyasyonu A/B testi yapabilirsiniz ve bir A/B/n testi çalıştıramazsınız.

Yalnızca bir sürümü test etmek istiyorsanız bu iyidir, ancak 4 varyasyona kadar test etmek istiyorsanız, e-postayı test etmek için kampanya oluşturucuyu kullanmanız ve ardından kopyalayıp otomasyonunuza geri yapıştırmanız gerekir. sonra.

Yayın e-postalarını da bu şekilde test edeceğiniz için bu kötü bir şey değil. Öyleyse devam edin ve yeni bir kampanyaya tıklayın ve ardından bölünmüş test seçeneğini seçin.

Ardından, bunu göndermek istediğiniz kitleyi seçin. Her zaman yeşil kalan veya yayınlanan e-postaları test etmenize bağlı olarak testin farklılık gösterdiği yer burasıdır.

Her zaman yeşil kalan bir e-postayı test etmek istiyorsanız (örneğin, birisi ana sayfanıza kaydolduğunda bir otomasyon olabilir), o listeyi seçin.

Ancak bir yayın e-postasını A/B testi yapmak istiyorsanız, bazı 'test' listeleri oluşturmanız gerekir. İlk 'his' testlerinizi gerçekleştirebileceğiniz mevcut abonelerinizin segmentleri olan birkaç liste oluşturmanız yeterlidir (neredeyse daha önce ücretli reklamlarla yaptığımız bir odak grubu gibi).

Bu listelere yönelik yayın testlerini yürütür ve e-postayı daha sonra hedef kitlenizin geri kalanına göndermeden önce iyileştirirsiniz.

Şimdi, test etmek istediğiniz her öğe için bir test listesine ihtiyacınız olacak. Bu şekilde onlara test e-postasını gönderebilir ve daha sonra bir kopya veya varyasyon gönderemezsiniz.

3 test çalıştırmanızı önerdiğim için, en az 3 test segmenti oluşturmanız ve göndermek ve test etmek istediğiniz içerik türüne en iyi uyan aboneleri bu segmentlere aktarmanız gerekir. (İdeal olarak, her birinde en az birkaç yüz kişi istersiniz).

Bu şekilde, konu satırı testini 1. segmentte çalıştırabilir ve nasıl yanıt verdiklerini görebilirsiniz. Ardından, bölüm 2'ye gövde kopyası testini, ardından bölüm 3'e yönelik CTA'yı çalıştırabilir ve son olarak, kazananı diğer herkese gönderebilirsiniz.

Mantıklı olmak? Buradaki testlerin geri kalanı, her iki e-posta türü için de sonuna kadar aynıdır.

Listeyi seçtikten sonra, çalıştırabileceğiniz bölünmüş test seçeneklerini bulmak için sayfanın en altına gidin. En alttaki seçenek olan “Bilgi ve/veya e-posta içeriğinden farklı e-posta konularını test et” seçeneğini belirleyin, çünkü bu, herhangi bir testi çalıştırmanıza ve e-posta düzenleyicisini yüklemek ve e-postanızı yazmak için 'ileri'ye tıklamanıza izin verecektir.

Bunu normal şekilde yapın, ardından mavi 'ileri' düğmesini tıklayın. Bu, konu satırlarını bölme testi seçeneğiyle birlikte bir açılır pencerenin görünmesine neden olur.

Test etmek istediğiniz kadar konu satırı oluşturmak için 'test' düğmesine tıklayın. Ardından her birine tıklayın ve konu satırını düzenleyin.

Farklı konu satırlarınızı yazın. Hedef kitlenizin e-postadaki içeriği neden önemseyeceğine dair farklı açılardan düşünmeye çalışmanızı tavsiye ederim. En iyi sürümü denemek ve bulmak için en fazla 4 varyasyon yazardım.

Ardından, ayrıntılarınızı onaylamak üzere son sayfaya gitmek için "ileri"ye tıklayın. Burada, her testin eşit olması gereken trafik yüzdesini göreceksiniz. Ayrıca, 'kazananı belirlememe' ve 'kazananı belirleme' seçeneği de vardır.

Şimdi, bu metin biraz yanıltıcı. Her iki seçenek de testi çalıştırdıktan sonra size bir rapor verecek ve sonuçları size söyleyecektir. En üstteki seçenek, istediğimiz şey olan testi basitçe sonlandıracaktır çünkü konu satırı kazananını kullanacağız ve daha sonra gövde kopyası vb. için tekrar test edeceğiz.

Ancak alttaki seçenek kazananı bulacak ve daha sonra bunu o listeye yapılacak tüm kayıtlarda kullanacak. Bunu asla gerçekten yeşil bir şeymiş gibi kullanmamıza gerek yok, kopyalayıp tekrar yapıştırıyoruz ve eğer bu bir yayınsa, kazanan versiyonu yine de kalan insanlara tekrar göndereceğiz.

Şimdilik gönder'e basın ve konu satırı testinin çalışmasına izin verin.

Kazanan bir varyasyonunuz olduğunda, geri dönün ve yeni bir test oluşturun ve e-posta içeriği seçeneğini ("Bilgilerden ve/veya e-posta içeriklerinden farklı e-posta konularını test edin") seçtiğinizden emin olun. koşmak istiyorum.

Kazanan konu satırını ve orijinal e-postayı saklayın. Ardından, e-posta düzenleyicide sayfayı aşağı kaydırın ve bazı yeşil ve beyaz test düğmeleri göreceksiniz.

Söz konusu e-postanın gövde içeriğini düzenlemek için herhangi bir teste tıklayabilirsiniz. (Şu anda düzenlemekte olduğunuz yeşil olandır).

Yazımızı farklı vücut bölümlerinde test edin. İlgilerini çekmek için yeni açılar veya kancalar deneyin. Kısa bir versiyon veya uzun bir versiyon deneyin.

Değişiklikleri yaptıktan ve varyasyonları oluşturduktan sonra, daha önce olduğu gibi göndermeniz yeterlidir. Daha sonra hangi sürümün kazandığını görmek için tekrar kontrol edin.

Kazanana sahip olduğunuzda, en iyi performans gösteren konu satırı, gövde kopyası ve CTA ile son sürüme sahip olana kadar CTA'yı test etme işlemini tekrarlayın.

Bu noktada, bu e-postayı kopyalayıp her zaman yeşil kalan kampanyalarınıza geri yapıştırabilir veya hedef kitlenizin segmentlerine bir yayın e-postasını test ediyorsanız, kazanan bu sürümü listenizin geri kalanına göndermeniz yeterlidir (ve yapmamayı seçin). test bölümlerine gönderin).

İşte buyur. Çok daha fazla artış için e-postalarınızı A/B testi yapmanın süper basit bir yolu.

E-posta ÇOK etkili bir kanaldır. Gönderdiğiniz her e-postayı iyileştirmeye çalışmamak çılgınlık olur - özellikle gelecekteki tüm e-postaların dağıtımını iyileştirmeye yardımcı olduğu için!

KPI Olarak Etkileşimli veya Dönüşümlü İçerik A/B Testi Nasıl Yapılır?

İçeriğiniz bir satış sayfası gibi olduğu için bu kadar az kişinin bunu yapması beni şaşırtıyor. Amacı, belirli bir kitleyi çekmek ve bir potansiyel müşteri, bir tıklama, bir paylaşım ve hatta şimdi satın almaya yaklaştıkları bir 'aha' anı olsun, bir tür dönüşüm olayı elde etmektir.

(Herkes SEO trafiği için onları test etmeye ve güncellemeye odaklanmış görünüyor, ancak trafik oraya geldiğinde işini yapıp yapmadığını gerçekten umursamıyor…)

Test süreçleri ve yöntemleri inanılmaz derecede benzerdir ve içeriğinizin sonuçları üzerinde büyük bir etkisi olabilir.

İçerik pazarlamasında önemsediğimiz 3 ana performans unsuru vardır:

• görünürlük İnsanlar buluyor mu? Okuyabilirler mi?
• nişan Onu okuyorlar mı? Zıplıyorlar mı? Ne kadar okuyorlar?
• CTA . Eylem yapıyorlar mı? CTA'nızı görüyorlar mı? Onlardan harekete geçmelerini mi istiyoruz…?

Öyleyse, potansiyel A/B testleri yapabileceğimiz bu öğelerin ve alanların her birine bakalım.

İçerik Görünürlüğünü Artırma

Kitlenizin içeriğinizi okuyabilmesi gerekir. Bu şu anlama gelir:

• Sıçramasınlar diye yeterince hızlı yükleniyor,
• İçeriği görebilmeleri ve herhangi bir cihazda iyi bir deneyim yaşayabilmeleri için içeriğin duyarlı olmasını sağlamak.
• Arama motorlarında bulmak.
• Ve bu sonuca tıklamak istiyorum.

İşte arama trafiğinden TO'nuzu iyileştirmenin harika (henüz yeterince önemsenmeyen) bir yolu: başlık etiketini ve meta açıklamayı test etme ve iyileştirme. Bunu yaparak, çok daha fazla trafik elde edebilir ve sıralamalarınızı iyileştirebilirsiniz. (Özellikle çoğu sitenin zorlayıcı bir meta açıklama bile yazmadığını fark ettiğinizde ve bunun yerine WordPress'in girişini makalelerinden çekmesine izin verin.)

Bir mobilya taşıma şirketi olan Allied Pickfords, ayda yaklaşık 6.600 arama alan bir sayfa için meta açıklamaları üzerinde bir test yapmaya karar verdi. Yalnızca bu tek sayfa için yaptıkları ilk testle tıklamalarda %36'lık bir artış elde etmeyi başardılar (%2,8'den %3,9'a çıktılar) (ve yalnızca meta açıklamayı iyileştirmeyi test ettiler).

Bu, satışlarını doğrudan etkileyecek yüksek amaçlı bir sayfa içindi, ancak aynı yöntemi trafik çeken herhangi bir makaleye uygulayabilirsiniz.

Gerçekten harika olan şey, Google'ın SERP'lerde TO'yu küçük bir sıralama faktörü olarak kullanmasıdır. Bunun nedeni, eğer insanlar içeriğe tıklıyorsa ve bu sayfadaki ilk seçenek bile değilse, o zaman içeriğin iyi olması gerekir ve bu yüzden onu sonuçlarda daha üst sıralarda göstererek ödüllendirirler.

Ne yazık ki, bu tür bir test için otomatikleştirilmiş bir araç yoktur ve hedef kitlenin açıklamanızı görmeden önce sizi SERP'lerde bulması gerektiğinden, yalnızca anahtar kelimeniz için 1-3. sayfalardaysanız çalışır.

Bununla birlikte, bunu uygulama süreci basittir:

1. Google Arama Konsolu'na gidin, geçen ayki test sayfanızın trafiğini ve TO'sunu kontrol edin.
2. Mevcut sürümü düzenleyerek bir meta açıklama testi çalıştırın, 14-30 gün boyunca çalışmasına izin verin ve sonuçları izleyin.
3. Google Arama Konsoluna geri dönün ve o sayfanın TO'sunu ve sıralamalarını önceki ve sonraki dönemlerde karşılaştırın.
4. Daha fazla yinelemeli ve artımlı iyileştirme için açıklamayı geliştirmeye devam edin.
5. Bunun daha fazla artış sağlayıp sağlamadığını görmek için başlıkları test etmeye başlayın.

İçerik Etkileşimini ve CTA'ları Test Etme ve İyileştirme

Etkileşimi ve CTA'yı iyileştirmeye gelince, odaklandığımız ana unsurlar şunlardır:

Hemen Çıkma Oranları

İdeal olarak, bariz herhangi bir geri dönme sorununu gidermek için zaten hızlı yüklenen ve yanıt veren bir sayfanız vardır, ancak bunların işe yarayıp yaramadığını kontrol ettiniz mi?

Bozuk görüntüler ve merkez dışı metinler, onların ayrılmalarına neden olabilecek kötü bir kullanıcı deneyimi sağlar.

Sayfa çalışıyorsa, ziyaretçilerin gerçekten istediği şey bu mu?

Test açısından bakıldığında, üst sıralarda yer alan konuyla ilgili rakip içeriğe bakabilir ve nasıl farklılaştığını görebilirsiniz. açı farklı mı? Eksik olan şeyleri kapatıyorlar mı?

You can easily edit your article to better fit intent and measure the difference in Google Analytics and track the bounce rate before and after the changes.

Nişanlanmak

It doesn't matter if your content ranks if you lose visitors.

A simple test is to find drop-off points in your articles where you lose the audience. It's easy enough to set up some QA tests and track scroll depth by setting up goals in either your analytics or A/B testing tool and using that as an engagement tracking factor.

Or, you can take it a step further and use a tool like Hotjar to track heatmaps of your articles along with user recordings, so you can track your user behavior and see exactly what they are doing on the page and where you lose them.

You can even survey or interview your audience to find out why they are leaving. I know it seems like overkill for a blog post but every article should not just attract but also convert in some way.

Hangisinden bahsetmişken…

Dönüşümler

Do you have a call to action for visitors to take?

Maybe a trial, an opt-in, or a social share? A lot of blog posts forget to ask the audience to do anything. You put the work in and got the traffic so you should at least try and get some measured response from it!

If you do have a CTA, does it work? Have you tested the buttons or links lately? Can the audience see the CTA? Do they scroll far enough to even see it? Is it even clear that it's a CTA? Sometimes hyperlinks are the same color as site branding. Other times buttons are not clear that they can be clicked. Or perhaps the language on the CTA isn't compelling enough.

All you need is the right A/B testing tools to do this. With that in mind, here is a list of specific A/B testing software and tools you can use to test out your content, site, and much more!

En İyi 7 Pazarlamacı Dostu A/B Test Aracı

I've based this shortlist on a few criteria that I, as a marketer, find crucial:

• The price!
• Does the tool have a WYSIWYG editor to visualize the changes and not need a coder or developer to implement them?
• Does it provide adequate support when setting up and running tests?
• Does it provide real-time results on tests (and not delayed by x days)?
• Does the test also connect to guardrail metrics (ie can you see revenue generated from each variation or test live)?
• Can it connect with an analytics tool for easy reporting?

So let's show you some options…

#1: Deneyimleri Dönüştür

So let me try to be impartial, seeing as it's Convert writing this guide.

Here at Convert, our focus is on providing the best tool we can, for you to run CRO experiments, while providing unparalleled support and customer service.

We're the tool of choice for a lot of CRO agencies, even when they have a suite of them available. Our clients usually pick us when they're looking to move away from single tests and start scaling out their testing programs.

We're also a forward-focused company. We care about customer and audience privacy and built our tool to meet GDPR and other regulatory requirements, and are constantly looking for ways to provide better, focusing on data privacy and security.

We also care about our impact on the world and work with multiple charities and tree planting campaigns. Good tool, good service, good people, doing good :D.

WYSIWYG editor: Yes.

Fiyatlandırma : Ayda 699$'dan başlayan fiyatlarla, bundan sonra her 100.000 ziyaretçi için 199$.

Does it provide support and help when setting up and running tests? Evet, davanın başlangıcından itibaren. That's right, we also offer a 15-day free trial, no card needed! Ne tür? Daha fazlası ile canlı sohbet, blog ve bilgi tabanı.

Does it provide real-time results? (and not delayed by x days) Yes.

Does the test also connect to your guardrail metrics? Evet.

Does the test show Revenue Per Variations in reports? Evet.

Can it connect with your analytics software? Evet. GA and others.

#2: AB Lezzetli

A/B Tasty is another entry to mid-level tool, for those companies looking to move past basic experimentation and start scaling their testing programs.

It features a clean-to-use interface, simple test set up, and even has machine learning features to help sites with large traffic run more sophisticated personalization and data tracking. (Apparently, 33% of their team is dedicated to R+D for new features).

The reporting function could do with being updated as it is quite simple and uses bar graphs instead of plotting data points, but overall a great tool.

WYSIWYG editor: Yes.

Pricing: Starts at $1900 per month for 400k monthly tested visitors for the Essentials plan. Büyüme planı ayda 3800 ABD doları tutarken, Elit plan ayda 5700 ABD dolarından başlar.

Does it provide support and help when setting up and running tests? If so, what kind? Evet. Bir bilgi tabanına ve canlı sohbete sahipler.

Does it provide real-time results? (and not delayed by x days) Yes.

Does the test also connect to your guardrail metrics? Evet.

Does the test show Revenue Per Variations in reports? Evet.

Can it connect with your analytics software? Evet.

# 3: Optimize

Optimizely çok Kurumsal odaklıdır. Their goal seems to be to deliver the best testing product they can, for sites with very high traffic volume that are trying to become more data driven.

They have all the features you would expect, along with a machine learning element. (Again, ML works best with large traffic sites so this makes sense.)

Rather than just a testing tool, Optimizely also offers a content CMS for building a blog and an e-commerce site platform ala Shopify and similar under their 'Digital Experience Platform'.

WYSIWYG editor: Yes.

Fiyatlandırma : Özel bir fiyatlandırma modeli kullanıyorlar. But Splitbase predicts they cost at least $36,000 per year (3k per month.) Pricing varies if using other tools also.

Does it provide support and help when setting up and running tests? If so, what kind? Evet. Kullanıcıların sıkıntıdan kurtulmalarına yardımcı olacak bir kaynak bankasına ve 7/24 yardım için arayabilecekleri telefon numaralarına sahipler.

Does it provide real-time results? (and not delayed by x days) Yes.

Does the test also connect to your guardrail metrics? Evet.

Does the test show Revenue Per Variations in reports? Evet.

Can it connect with analytics software? Evet.

En uygun Optimizely alternatifinizi bulmanın ilk adımı

Convert ile bir demo rezervasyonu yapın ve testlerin nasıl daha doğru ve daha karlı olabileceğini görün.

Kitap Demosu

Convert'in Başarı Müdürü George Crewe tarafından yürütüldü

#4: Kameleon

Kameleoon is a French-based A/B testing platform used by teams around the world.

Praised for its UI, personalization settings, Shopify (and other 3rd party tool) integrations, it's also the tool of choice for Healthcare and Fintech, thanks to its focus on privacy and data protection.

WYSIWYG editor: Yes.

Pricing : Customized according to your requirements, but roughly starts at around $30k per year. Satış ekibiyle iletişime geçerek benzersiz fiyatınızı alırsınız.

Does it provide support and help when setting up and running tests? If so, what kind? Evet. Karmaşık projelerde size yardımcı olması için özel bir hesap yöneticisi bile alabilirsiniz.

Does it provide real-time results? (and not delayed by x days) Yes.

Does the test also connect to your guardrail metrics? Evet.

Does the test show Revenue Per Variations in reports? Evet.

Can it connect with your analytics software? Evet.

#5: VWO Testi

VWO is another entry tool for those looking to start out in the A/B testing space and is actually quite popular with marketers who are just getting started with testing.

Not only does it offer a suite of tools that also support many marketing efforts, but the UI to set up a test is very intuitive.

Isı haritaları çalıştırma, tıklama kayıtları, sayfa içi anketler, tam huni izleme, tam yığın izleme (uygulamalar ve araçlar için) ve hatta alışveriş sepeti sunma yeteneğinin yanı sıra beklediğiniz ana A/B testi özelliklerini sunarlar. Facebook Messenger ile entegrasyonlar, push bildirimleri ve otomatik e-postalar gibi vazgeçme pazarlaması özellikleri!

Başka bir akıllı açı, WYSIWYG düzenleyicisini kullanarak web sitenizde değişiklik yapmanıza ve bunları bir testten ayrı olarak canlı yayınlamanıza izin veren 'Dağıt' özelliğidir (öncelikle site değişikliklerini test etmenizi şiddetle tavsiye ederim). Bu özellikle ilgili akıllıca olan şey, çoğu A/B test aracının bunu yapabilmesidir, ancak reklamını yapan tek kişi onlar, bir pazarlamacı olarak buna saygı duyabilirim!

Tek dezavantajı, WYSIWYG düzenleyicisinin bazen bozulabilmesi, kodu ve test kurulumunu yayınlanmadan önce silebilmesidir, bu nedenle yayınla düğmesine basmadan önce kodun bir kopyasını kaydettiğinizden emin olun.

WYSIWYG editörü: Evet.

Fiyatlandırma : Web sitesinde yok ama uygulamaya ücretsiz deneme ile giriş yaparsanız başlangıç ​​fiyatlarını görebilirsiniz. Ayda 10 bin tekil ziyaretçi ayda 199 dolardan başlıyor, 30 bin ziyaretçi için ayda 284 dolara, ardından 50 bin ziyaretçiye kadar ayda 354 dolara çıkıyor. (Bundan sonra fiyatlandırma değişir).

Testleri kurarken ve çalıştırırken destek ve yardım sağlıyor mu? Eğer öyleyse, ne tür? Evet, yardıma ihtiyacınız olduğunda onları arayabilirsiniz. Veya kaynak sayfalarına bakın.

Gerçek zamanlı sonuçlar sağlıyor mu? (ve x gün gecikmez) Evet.

Test, korkuluk ölçümlerinizle de bağlantılı mı? Evet.

Test, raporlarda Varyasyon Başına Geliri gösteriyor mu? Evet.

Analitik yazılımınızla bağlantı kurabilir mi? Evet.

#6: OmniConvert

Öncelikle e-ticaret için bir test aracı, bu, bunu diğer işletme türleri ve siteler için kullanamayacağınız anlamına gelmez.

OmniConvert, yalnızca nicel bir araçtan ziyade, diğer 3 tamamlayıcı araçtan oluşan bir paket sunar: A/B test platformu olan Keşfet, müşteriyi elde tutma ve kayıp takipçisi olan Reveal, otomatikleştirilmiş bir CRO platformu olan Adapt ve bir geri bildirim olan Anket niteliksel analiz için bir araçtır. (Hepsi ayrı fiyatlandırılır).

WYSIWYG editörü: Evet.

Fiyatlandırma : Ayda 320$, 50 bin ziyaretçi için başlangıç ​​ücretidir (veya yıllık olarak ödeniyorsa 167$). Sonra diğer araçlarını kullanırsanız daha fazla maliyet.

Testleri kurarken ve çalıştırırken destek ve yardım sağlıyor mu? Evet. Ne tür? Kullanıcıların sıkıntıdan kurtulmalarına, sohbet desteğine, e-posta desteğine ve yardım için arayabilecekleri telefon numaralarına yardımcı olacak bir kaynak bankasına sahipler.

Gerçek zamanlı sonuçlar sağlıyor mu? (ve x gün gecikmez) Evet.

Test, korkuluk ölçümlerinizle de bağlantılı mı? Evet.

Test, raporlarda Varyasyon Başına Geliri gösteriyor mu? Evet. E-ticaret odaklı bir araç olarak, kullandığınız araca bağlı olarak CLV'yi ve diğer özellikleri de takip edeceklerdir.

Analitik yazılımınızla bağlantı kurabilir mi? Evet. GA ve diğerleri.

#7: ABlyft

ABlyft'i daha önce duymamış olabilirsiniz, ancak bunun sizi etkilemesine izin vermeyin. Kendi araçları üzerinde ve müşterilerle çalışmakla meşgul olan ancak işlerini büyütmek için henüz herhangi bir pazarlama yapmamış olan harika bir platform.

Öncelikli odakları, doğrudan özel testler ayarlayacak ve ardından araçlarını bu özellikler ve ihtiyaçlar etrafında oluşturacak olan web geliştiricileriyle çalışmak gibi görünüyor. Bu, bir süre için bir WYSIWYG editörüne sahip olmadıkları anlamına geliyordu, ancak o zamandan beri daha yeni başlayanlara yönelik kullanıcılara hitap etmeye başladılar.

Bu, ücretsiz bir araçtan daha iyi bir şey isteyenler için fiyat noktasında harika bir araç olabilir.

WYSIWYG editörü: Evet.

Fiyatlandırma : İstek üzerine mevcuttur. 5 bin kullanıcı için ücretsiz olarak sınırlı testler, ardından ayda 329 dolar (yıllık ödeme yapılıyorsa ayda 279 dolar) sunan eski bir belge buldum.

Testleri kurarken ve çalıştırırken destek ve yardım sağlıyor mu? Evet. Ne tür? Müşteri desteği sunuyorlar mı? Evet. Günün belirli saatlerinde sunulan temel bir bilgi tabanına ve canlı sohbet seçeneklerine sahiptirler.

Gerçek zamanlı sonuçlar sağlıyor mu? (ve x gün gecikmez) Evet.

Test, korkuluk ölçümlerinizle de bağlantılı mı? Evet.

Test, raporlarda Varyasyon Başına Geliri gösteriyor mu? Evet. Hedefi test kurulumunda gelir takibi olarak belirlediğiniz sürece.

Analitik yazılımınızla bağlantı kurabilir mi? Evet. GA ve diğerleri.

Çözüm

İşte karşınızda, 4 ana trafik kanalında A/B testi pazarlama kampanyalarına yönelik kapsamlı kılavuzumuz.

Test türlerini, büyük artışlarla ilgili vaka çalışmalarını, A/B testleri uygulayabileceğiniz dört ana kanalı ve pazarlamacıların yetkin web sitesi optimize edicileri olabilmeleri için kullanabilecekleri en iyi 7 kolay A/B test aracını ele aldık. Ve unutmayın, bir mal ancak onu kullanan kişi kadar iyidir - işte test aracınızı sizin için mümkün olduğunca çok nasıl çalıştıracağınız aşağıda açıklanmıştır.

Peki ne bekliyorsun?

Pazarlamanızı bugün geliştirmeye başlayın ve genel olarak iyileştirmeleri görün!