A/B Testi SEO'yu Etkiler mi? Doğru Yaparsan Değil

Bir web sitesinin arama sıralamasının, içeriğinin, bağlantılarının ve hızının nasıl olduğunu belirleyen 200'den fazla faktör arasında üç temel faktör bulunur.

Dönüşüm oranı optimizasyonu denemeleri (kişiselleştirmeler, bölünmüş URL ve A/B testi gibi) bunların her birini etkileyebilir .

Yüksek trafiğe sahip bir açılış sayfanız varsa, onunla A/B testi yapmaktan endişe duyarsınız çünkü şunları yapmak istemezsiniz:

• içeriğinizin arama sıralamasını kaybetmek veya daha kötüsü, yinelenen içerik sunmak olarak algılanmak
• yönlendirmelerle sinsi görünün
• sayfanızı veya web sitenizi yavaşlatın. (Gerçek: Bazı test araçları web sitenizin yüklenme süresini 4 saniyeye kadar uzatabilir!)

Bunların yanı sıra web sitenizin Google'ın botuna (Googlebot) veya diğer arama motoru botlarına nasıl göründüğü de SEO için önemlidir. A/B testi de bunu etkileyebilir.

Ancak açılış sayfanız %4,05 oranında (sektörler arası ortalama dönüşüm oranıdır) dönüşüm gerçekleştirmiyorsa, daha iyisini yapabilirsiniz. Bu temel, B2C işletmeleri için yaklaşık %2+ düzeyindedir.

Sayfalarınız bu aralıklarda dönüştürülse bile, sektördeki en iyi dönüşüm sağlayan sayfalar çift haneli dönüşüm oranları bildirdiğinden, yine de daha iyisini yapabilirsiniz.

Hızlı test gerektiren optimizasyon için her zaman yer vardır. Ama iyi olan şu ki, Google bile diyor ki…

A/B Testi ve SEO Güzel Olabilir mi?

Google, yalnızca web sitesi testini teşvik etmekle kalmaz, aynı zamanda Google Optimize adlı kendi A/B testi ve deneme çözümünü de sunar.

Google, A/B testiyle ilgili yönergelerinde, doğru yapıldığında A/B testinin SEO'yu hiç etkilemediğine dikkat çekiyor:

Bir düğmenin veya resmin boyutu, rengi veya yerleşimi ya da "harekete geçirici mesajınızın" metni gibi küçük değişiklikler ("Sepete ekle" veya "Şimdi satın alın!") kullanıcılar üzerinde şaşırtıcı bir etkiye sahip olabilir. ' web sayfanızla etkileşimler, ancak genellikle o sayfanın arama sonucu snippet'i veya sıralaması üzerinde çok az etkisi olur veya hiç etkisi olmaz .

Bunu açıklığa kavuşturarak, şimdi A/B testinin sayfanızın arama sıralaması üzerindeki etkisinin önemsiz olduğundan emin olmak için izlenecek en iyi birkaç uygulamaya bakalım.

Deneme Yaparken Gizleme, Sayfa İçi İçerik SEO ve Kopyalama Sorunlarından Kaçınma

A/B testi, gizlemeye benzer şekilde çalışır, çünkü esasen kullanıcılarınıza ve arama motorlarına farklı içerik sunarsınız.

Ancak bu tür içerik teslimi gizleme teşkil etmez. Google'ın gizleme tanımını okursanız, bu netleşir:

Gizleme, arama motorlarını aldatmak ve sayfanın arama dizinindeki sıralamasını etkilemek amacıyla, bir web sayfasının kullanıcılara sunulan sürümünden farklı bir sürümünü arama motorlarına sunma uygulamasıdır .

Optimize ediciler bunu yapmaz. Yani bu endişe yok. Bununla birlikte, Google'ın botunu belirli bir sürüm alacak şekilde programlarsanız, bunu yapıyormuş gibi algılanabilirsiniz (daha fazlası aşağıdadır).

A/B testi ve diğer deneme yöntemlerinden etkilenebilecek SEO'nun içerik yönüne bakalım.

A/B testi sırasında sayfanızın içeriğinin bir kısmını değiştirirsiniz. Bu, sayfanızın başlığı veya CTA düğmesinin kopyası veya rengi olabilir. Bu değişiklik sayfa içi SEO'nuzu etkiliyorsa, bir sorun haline gelebilir.

Örneğin, sayfanızın başlığını A/B testi yapıyorsanız, yalnızca dönüşümleri değil, SEO açısından da düşünmeniz gerekir.

Bu gibi durumlarda, çakışma olmaması için hem SEO hem de dönüşüm açısından çalışması gereken bir şey bulmanız gerekir. Ve varyant orijinali yenerse, A/B testli başlığın kullanıma sunulması SEO'yu hiç etkilememelidir.

Ayrıca, Google statik (veya orijinal) sayfanızı zaten dizine eklediğinden, Javascript aracılığıyla deneme aracınız aracılığıyla sunduğunuz içerik, sayfa SEO'nuzu etkilemeyecektir. Ayrıca, Google'ın botu Javascript tabanlı içeriğinizi de okuyabilir.

A/B testinin ve SEO'nun bu yönünü dengelemek, kişiselleştirme yaptığınızda biraz daha zor olabilir çünkü kişiselleştirilmiş varyantlardaki içerik çoğaltma ve içerik değişiklikleri daha yüksek olabilir. Ancak burada bile, Google'ın statik sayfanızın dizine alınmış sürümüne sahip olduğunu unutmayın (ve orijinal sayfayı standart sürüm olarak ayarlamayı ve SEO değerini korumayı kullanabilirsiniz; daha fazlası aşağıda).

Burada akılda tutulması gereken başka bir şey, Moz'dan Rand Fishkin'in açıkladığı gibi, A/B testi yaptığınız bir sayfanın büyük olasılıkla bir dönüşüm sayfası olduğu ve önemli bir SEO sütun sayfası olmadığıdır. Bu tür sayfaların nadiren hem SEO hem de dönüşüm hedeflerine hizmet etmesi gerekir. Moz'un fiyatlandırma sayfasından alıntı yapıyor. İşinin “SEO araçları” için sıralama yapmak olmadığını söylüyor. Bunun yerine, “dönüştürmek için tasarlandı. Bu bir fiyatlandırma sayfasıdır - hangi fiyatı seçmenize izin verir. Herhangi bir arama anahtar kelimesini hedeflemesine gerek yok.” Doğal olarak, sayfa içeriğindeki A/B testi SEO'nuzu etkilemeyecektir.

Ayrıca bu ^'nin B2C veya e-Ticaret işletmeleri için geçerli olmadığını unutmayın. Çünkü bu işletmelerde açılış sayfaları aynı zamanda dönüşüm sayfalarıdır.

Bu her zaman bu kadar basit olmayabilir, ancak kesinlikle sürüklenmeyi alırsınız.

Yeniden Yönlendirme Denemelerini Doğru Ayarlama

Yönlendirme deneyleri (ayrıca bölünmüş URL deneyleri olarak da bilinir), orijinallere karşı kökten farklı sürümleri test etmek için idealdir. Örneğin, tamamen yeniden tasarlanmış bir ana sayfayı bir web sitesinin şu anda kullandıklarıyla test etmek için.

Bir yeniden yönlendirme denemesi oluşturduğunuzda, kullanıcıları ve arama motorlarını hedefledikleri URL'lerden farklı URL'lere gönderirsiniz (veya daha doğrusu yeniden yönlendirirsiniz).

Aşağıda, ana sayfada kurulmuş ve ana sayfa trafiğini iki farklı URL'ye yönlendiren bir yönlendirme denemesini görebilirsiniz. Ana sayfa trafiği bölünür ve üç URL'nin tümüne yönlendirilir (orijinal + iki sürüm):

Arama motorları yönlendirmelerle karşılaştığında, neler olduğunu anlamak için kullandığınız etiketleri kullanır (eğer kullanıyorsanız). Bu nedenle, örneğin, bir 301 yönlendirmesi ayarlarsanız, arama motorları eski URL'yi kalıcı olarak yenisine taşıdığınızı bilecektir. SEO açısından bakıldığında, tüm SEO suyunu koruduğu için bu en iyi yönlendirmedir.

Ancak, deneysel bir yönlendirme kalıcı olmadığı için, bunun yerine arama motorlarının geçici nitelikte olduğunu anladığı bir 302 yönlendirmesi kullanın.

Ayrıca, arama motorlarının orijinal sayfanın türevlerini ('noindex' etiketini kullanarak) dizine eklemesini engellemeye çalışmak yerine, bunlardaki kurallı özniteliği kullanın ve orijinal URL'ye bağlantı verin.

Arama motorları standart özelliği gördüğünde, SEO açısından tercih ettiğiniz URL'nin trafiği yönlendirdiğiniz URL'ler değil, orijinal sayfa URL'si olduğunu anlarlar. Bu, orijinal URL'yi dizinden çıkarırken (yanlışlıkla kopya olarak algılanırsa veya herhangi bir nedenle) değişkenlerin dizine eklenmesi olasılığını ortadan kaldırmanıza olanak tanır.

Deneme varyantlarınızın her biri, <HEAD> bölümlerinde rel=”canonical” özniteliğine sahip bir <LINK> öğesi içermelidir.

Javascript tabanlı yönlendirmeleri de kullanabilirsiniz.

Denemeniz sona erdiğinde, kazanan sürümü orijinal URL'de yayınlayın. Arama motoru botlarının doğal olarak zamanı geldiğinde gözden geçirilmiş içeriği orijinal URL'de yeniden indeksleyeceğini yayınlayın.

Hız ve Performansı Öldürmeden A/B Testi

Bağlantıları doğrudan organik sıralamalara ve ayrıca dönüşümlere hızlandırın. Ve böylece hem SEO hem de dönüşüm optimize ediciler bunun için optimize eder.

Ne yazık ki, bir CRO teknoloji yığını (hatta zayıf bir tane bile) bir web sitesi istendiğinde ek isteklere neden olduğundan ve sonuç olarak ileri geri zaman aldığından, denemeleri çalıştırmak biraz gecikmeye neden olabilir.

Örneğin, deneyler yapmak istiyorsanız en azından şunlara ihtiyacınız olacak:

• Bir web analizi aracı: Google Analytics gibi, nicel içgörüleri ölçen ve (bir anahtar sayfada yüksek bir düşüş gibi) sağlayan ve dönüşüm huninizdeki sızıntıları vurgulayan bir araç. (Bu araçlar ek isteklere mal olabilir; Google Analytics bile 3 HTTP isteği ekler.)

• Bir ısı haritası aracı veya bir kullanıcı test aracı (veya her ikisi): Kullanıcıların web sitenizde nasıl davrandığını gösteren ve genellikle veri analizi araçlarının arkasındaki "neden"lere ışık tutan Hotjar gibi bir kullanıcı davranışı analiz aracı. Veya, doğrudan kullanıcılarınızdan zengin niteliksel optimizasyon bilgileri almanızı sağlayan UsabilityHub gibi bir kullanıcı test aracı.

• Bir A/B test aracı veya çok değişkenli bir araç: Deneylerinizi sunan Convert gibi bir araç. Performans taşma hızı için optimize edilmemiş ve birden çok saniyelik sinir bozucu gecikmelere neden olabilen bazı deneme araçları.

Çoğu A/B test aracı zaman uyumsuz yükleme (hız için optimize edilmiş) kullanıyor olsa da, bunların sıfır etki olduğu söylenemez.

Hız etkisi de ilk yüklemede daha kötüdür çünkü bundan sonra önbelleğe alma sonraki istekleri daha hızlı hale getirir.

Bununla birlikte, çoğu zaman, bu hız gecikmelerinin, web sitenizin "kahraman" öğelerinin yüklenmesini etkilemeyeceğinden, son kullanıcılar tarafından algılanamayacağını unutmayın. Ancak gecikmeler oluyor.

A/B testinin hız etkisinin minimum olmasını sağlamanın bir yolu, hız için optimize edilmiş bir optimizasyon yığını oluşturmaktır. Yanlış kurulumlar hızı öldürebileceğinden, araçları doğru yapılandırmak da önemlidir.

Deneyleri Zamanında Bitirme

Hedeflediğiniz istatistiksel anlamlılık, A/B testlerinizin ne kadar süreceğini belirler. %95 istatistiksel işarete (beş denemeden yalnızca birinin ulaşabildiği) ulaşmak istiyorsanız ve trafiğiniz sınırlıysa, A/B testinizin bitmesi daha uzun sürer.

Deneyler istatistiksel olarak anlamlı olsun ya da olmasın, çoğu optimize edici belirli bir süre (genellikle bir veya iki hafta) sonra onları bitirir. Ve sadece kazanan versiyon veya orijinal olanı uygulanır.

Bir A/B testini zamanında bitirmek ve daha iyi performans gösteren sürümü kullanıma sunmak, Google botlarının her zaman web sitenizde uzun vadeli yönlendirmeleri veya belirli bir sayfanın birden çok sürümünü bulma olasılığını ortadan kaldırdığı için önemlidir.

Arama Motoru Botlarına Normal Kullanıcılar Gibi Davranmak

Googlebot'un denemenizin sürümlerini veya yönlendirmelerini taramasını veya dizine eklemesini engellemek (böylece yinelenen içerik sorunlarını önleyebilirsiniz) kötü bir fikirdir.

Matt Cutt (Google web SPAM'in eski başkanı), optimize edicilerin Googlebot'lar için özel bir şey yapmamasını önerir:

“ Googlebot'a diğer herhangi bir kullanıcı gibi davranın ve kullanıcı aracımızı veya IP adresimizi sabit kodlamayın .”

Aynı tavsiyeyi yineleyen John Mueller (Google), özel kasalı Googlebot'ların şüpheli görünebileceği konusunda uyarıyor:

“ İdeal olarak, Googlebot'a testlerinizde uğraştığınız diğer tüm kullanıcı gruplarıyla aynı şekilde davranırsınız. Googlebot'u kendi başına özel bir duruma getirmemelisiniz, bu gizleme olarak kabul edilir. ”

Varyantınızı ve yönlendirmelerinizi doğru ve hızlı bir şekilde oluşturmaya odaklanın ve deneylerinizi doğru şekilde işlemesi için Googlebot'a ve diğer arama motoru botlarına güvenin. Yalnızca denemelerinizi doğru bir şekilde dizine eklemekle kalmayacak, aynı zamanda kazanan sürümü kullanıma sunarken yaptığınız nihai güncellemeleri de not edeceklerdir.

CRO, SEO'ya Karşı Çalışmaz; SEO'dan Sonra Yapılacak En Doğal Şey

Bazen optimize ediciler, SEO'yu tehdit ediyor gibi görünen deneyleri varsayabilirler. Düşünün: Bir web sitesinin şu anda kullanabileceği iyi performans gösteren uzun biçimli SEO kopyası yerine kısa biçimli bir ana sayfa kopyasıyla denemeler yapın.

Potansiyel SEO etkileri göz önüne alındığında, bu tür deneyler yapmak stresli olabilir.

Bununla birlikte, iyi optimize ediciler, deneyleri yalnızca içgörü verilerinin işaret ettiği verilere dayalı olarak varsayımda bulunur. Biraz yaratıcılık ve işbirliği ile arama ve dönüşüm optimize ediciler her iki disiplinden de en iyi şekilde faydalanabilir. Google'ın sayfa deneyimi güncellemesinin 2021'de kullanıma sunulmasıyla birlikte, ziyaretçiler, sıralama ve dönüşümler için daha iyi bir deneyim sağlamak için dönüşüm ve arama optimize edicilerin birlikte çalışması gerekecek.

Ayrıca, daha fazla dönüşüm sağlamayan bir deneme çalıştırırsanız orijinal sürümünüze dönebilirsiniz. Denemenizi dizine ekleyen Googlebot, orijinal sürüme geri döndüğünüzü not edecektir. Yaşaymış olabileceğiniz herhangi bir arama trafiği düşüşü de yeniden indeksleme ile normale dönecektir. Zorlu SEO denemeleri yürüten ekipler, başarısız denemelerden sonra orijinal sürüme geri döndükten sonra SEO sıralamasını ve trafiğin "normalleştiğini" de bildirdi.

Yani bunu - en fazla - denemenin küçük, geçici bir yan etkisi olarak düşünebilirsiniz.

Senden ne haber? SEO sıralamasındaki düşüş korkusu sizi A/B testleri yapmaktan alıkoydu mu? Henüz Convert gibi yalın, titreşimsiz bir araç denediniz mi?