A/B Testi Nedir? Kılavuz, Faydalar, Örnekler ve Daha Fazlası!

Reklamcıların yalnızca spekülasyon ve içgörüye dayalı seçimler yaptığı ve iyi sonuçlar almayı umduğu günlerden çok, veriye dayalı bir pazarlama çağında yaşıyoruz. Yeni pazarlamacının bilime ve veriye dayalı bir yaklaşımı var. A/B testi , promosyon yaparken veya web siteleri, reklamlar veya diğer dijital ürün kararları tasarlarken belirsizliği ve sezgiyi ortadan kaldırmanın en kolay yoludur.

Çevik olacaksınız, ancak en önemlisi, stratejilerinizi A/B testleri ve veriler üzerine inşa ederek neyin işe yarayıp neyin yaramadığına dair Girdiyi garantilemiş olacaksınız. Müşterilerinizin gerçekten ne istediğini belirleyebilir ve ne istediğinize zaman ve kaynak harcayabilirsiniz.

A/B Testi Nedir?

A/B testi, aynı web sayfasının iki varyantının aynı anda kullanıcıların farklı bölümlerine sunulduğu ve daha fazla dönüşümün gerçekleştirildiği bir yöntemdir. A/B testi, web sitenizin dönüşüm sürecini optimize etmenin dijital pazarlamadaki en etkili yollarından biridir. Dönüşüm huniniz ne kadar optimize edilirse dönüşüm oranı da o kadar yüksek olur.

Çevrimiçi ortamda siteye yapılan ziyaretlerin sayısı, yeni müşteriler çekerek ve kurulmuş olanlarla ortaklıklar kurarak büyümek zorunda olduğunuz şansın sayısına karşılık gelir. Web sitenizin güçlü trafik alıp almadığını ve dönüşüm huninizden daha fazla kullanıcıyı dönüştürüp dönüştürmediğini belirleyeceksiniz.

A/B testlerinde daha yüksek dönüşüm sağlayan varyant genellikle kazanandır ve daha iyi sonuçlar elde etmek için sitenizi iyileştirmenize yardımcı olur. Her web sitesinin belirli dönüşüm metrikleri vardır. E-Ticaret için mal satıyor olabilir ve B2B için uygun müşteri adayları yaratıyor olabilir. A/B testi, dönüşüm oranını (CRO) optimize etmeye yönelik genel yöntemin bir parçasıdır. Bu verilere dayalı olarak dönüşüm hunisini değerlendirmek ve hassaslaştırmak ve kullanıcılarınızdan kaliteli ve nicel bilgiler elde etmek için bunları kullanın.

A/B Testi ve Ayrık Test Karşılaştırması

Bölünmüş testler ve A/B testleri genellikle birbirinin yerine kullanılır. Gerçekte, bunlar iki farklı test formudur.

A/B testi, pazarlama aracının tek bir özelliğini değiştirmeye dayalı olarak, ana sayfadaki CTA metni veya resim gibi iki ayrı sürümü karşılaştırmayı gerektirirken, bölünmüş test, iki ayrı tasarımın karşılaştırılmasına izin verir.

A/B Testi Nasıl Çalışır?

Bir A/B testi gerçekleştirmek için bir öznitelikte değişiklikler içeren tek bir içeriğin iki sürümünü oluşturmalısınız. Ardından, iki versiyonu birbirinin aynı iki izleyici kitlesine sunabilir ve kesin bir sonuca varmak için yeterince uzun olan belirli bir süre boyunca hangisinin başarılı olduğunu inceleyebilirsiniz.

Örneğin, bir açılış sayfası için iki şablonunuz olduğunu ve hangisinin en iyi sonucu vereceğine karar vermek istediğinizi varsayalım. Tasarımlarınızı oluşturduktan sonra inişi bir gruba vereceksiniz ve diğer versiyonu ikinci gruba göndereceksiniz. Ardından trafik, tıklamalar veya dönüşümler gibi göstergelerin açılış sayfası başına nasıl çalıştığını görürsünüz.

Nihai sonuç, diğerinden daha iyi performans gösteren bir sürümü bilgilendiriyorsa, açılış sayfası oluşturma süreciniz için bazı fikirleri tetikleyebilecek derinlemesine bir açıklamayı araştırmaya başlamanız için iyi bir işarettir.

A/B Testinin Pazarlamacılar İçin Faydaları

A/B testi, neye karar verdiğinize bağlı olarak bir pazarlama ekibi için çeşitli avantajlar sunar. Öyle olsa bile, bu testler bir şirket için çok faydalıdır çünkü maliyet açısından verimli ve ödüllendiricidirler.

Günümüzde şirketler, tüm aylık potansiyel müşterilerinden hayal kırıklığına uğrarken, diğer yandan e-ticaret mağazaları, yüksek sepet terk oranıyla mücadele ediyor. Bu arada, medyanın ve yayıncıların katılım oranlarında hala düşüş var. Dönüşüm hunilerinden kaynaklanan sızıntılar, ödeme sayfasından ayrılmalar gibi tipik sorunlar, bu temel dönüşüm ölçümlerini etkileyecektir.

Sonuç olarak, A/B testi bu sorunlarla başa çıkmak için burada.

Hemen çıkma oranını azaltın

Web sitenizin hemen çıkma oranı, web başarınızı ölçmek için en kritik yöntemlerden biridir. Web sitenizin yüksek hemen çıkma oranı için pek çok olasılık, yanlış yerleştirilmiş standartlar vb. gibi birçok açıklama olabilir. Farklı web siteleri farklı amaçlara hizmet ettiğinde, farklı kitleler için hemen çıkma oranını belirlemenin güvenli bir yolu yoktur.

A/B testi bunu başarmanın bir yoludur. Mevcut en iyi sürüm bulunmadan önce A/B testi ile web sitenizin özelliğinin birçok sürümünü deneyebilirsiniz. Bu, kullanıcı deneyimini artırarak kullanıcıların web'lerinde daha fazla zaman geçirmelerine ve hemen çıkma oranlarını düşürmelerine olanak tanır.

Daha düşük alışveriş sepeti terk oranları

Alışveriş sepetini terk etme, birçok çevrimiçi ve e-Ticaret işletmesinin karşılaştığı en büyük zorluklardan biridir. Birçok rakam, bırakma oranlarının %40 ile %75 arasında değiştiğini göstermektedir. Alışveriş sepetlerini terk etmenin birkaç nedeni vardır, ancak ödemelerin ne zaman ve nerede gösterildiğinin nakliye maliyetini değiştirmek, alışveriş sepetini terk etmeyi azaltmak için uygun bir karışım bulmanıza ve çıkış işlemini tamamlamak için daha fazla müşteri çekmenize olanak tanır. A/B testi, doğru kombinasyonu elde etmek için varsayımı ortadan kaldırmanın en basit yaklaşımıdır.

Müşteri deneyimini iyileştirin

Web sitesinin ziyaretçilerinin aklında ortak bir amaç vardır. Ürününüzü veya hizmetinizi daha iyi anlamak, bir ürün satın almak veya belirli bir konuyu okumak veya göz atmak olabilir. Her halükarda, kullanıcıların hedefi, hedeflerine ulaştıkça, bazı tipik sorunlu noktalarla karşılaşabilir: yanlış bir kopya olabilir veya şimdi satın almak gibi CTA düğmesini bulmak zor olabilir.

Hedeflerine ulaşılamaması, kötü bir kullanıcı deneyimine yol açar. Bu, sürtünmeyi artırır ve sonuç olarak dönüşüm oranlarını etkiler. Ziyaretçilerin rahatsızlığını gidermek için çizgi grafikler, Google Analytics ve web sitesi anketleri gibi ziyaretçi davranışı izleme yöntemlerinden toplanan verileri kullanın.

Dönüşüm oranlarını artırın

Herhangi bir kaliteli trafik çok pahalı olabilir. A/B testi, mevcut trafiğinizi en üst düzeye çıkarmanıza olanak tanır ve yeni trafiğe yatırım yapmak zorunda kalmadan dönüşümünüzü iyileştirmenizi teşvik eder. A/B testi yüksek bir yatırım getirisi sağlayabilir ve en küçük değişiklikler bile dönüşüm oranlarını önemli ölçüde artırabilir.

Bir açılış sayfasına ulaşmak için bu tür CTA'ları tıklayan kişilerin sayısı, CTA'larındaki çeşitli konumları, renkleri ve hatta metin bağlantılarını test ederek değiştirilebilir. Bu, web sitenizdeki formları dolduran, size iletişim bilgilerini veren ve üye olan kişilerin sayısını artıracaktır.

Web sitesi trafiğini artırın

Sayfalarınızdaki çeşitli blog gönderilerini veya ana sayfa başlıklarını test ederek hiper bağlantılı bir başlık kullanan kullanıcı sayısı değiştirilebilir. Sonuç olarak, web sitesindeki trafik artacaktır.

Riskleri en aza indirin

Bazı durumlarda, büyük iyileştirmeler büyük maliyetlere veya stratejik düzenlemelere yol açabilir. A/B testi, büyük kararlar vermeden önce kullanılabilir ve web sitenizdeki ziyaretçi ve tüketici davranışlarını değerlendirmenize yardımcı olabilir. Özetle, A/B testi, yatırım getirisini iyileştirmek için sermayeyi hedeflemek için optimum etkinlik ve güvenilirlikle sizi güçlendirerek gereksiz riskleri önlemenizi sağlar veya kısa vadeli dönüşümler, uzun vadeli müşteri memnuniyeti veya diğer birincil ölçütler üzerine kuruludur.

Dış değişkenler test sonuçlarını etkileyebilir. Promosyonlar ve değerlendirmeler hazırlanırken tatillerin, büyük güçlerin ve tüketici davranışını etkileyen diğer olayların dikkate alındığından emin olun.

A/B Testiyle Neleri Test Edebilirsiniz?

Web sitenizin hunisi işinizin geleceğine karar verir. Bu nedenle, web siteniz aracılığıyla eriştiğiniz herhangi bir içerik, tam kapasiteyle yapılandırılmalıdır. Bu, özellikle ziyaretçi davranışını ve dönüşüm oranını etkileyen unsurlar için geçerlidir.

Başlıklar ve metin yazarlığı

Ziyaretçilerin web sitenizde göreceği ilk şey başlığınızdır. Konuğun dönüştürme hunisinde nasıl daha aşağı ineceğine karar veren şey, ilk deneyimdir. Bu nedenle, web sayfanızı kopyalarken, tasarlarken ve biçimlendirirken çok dikkatli olmalısınız. Başlığınızın, blogunuza gelir gelmez ziyaretçilerin dikkatini çekip çekmediğini kontrol edin. Kısa ve zamanında tutun ve ürün veya hizmetinizin ne olduğu ve desteklediği hakkında açıkça konuştuğunuzdan emin olun. A/B'ye göre farklı yazı tiplerini, boyutları, kopyaları ve mesajları test edin.

Çeşitli uzunluktaki paragrafları ve ikna hızlarını test edin. Gövde paragrafı, web sitenizin başlığıyla da ilişkili olmalıdır. İyi yazılmış bir başlık ve gövde, web sitenizin bir mıknatıs dönüştürücü haline gelme olasılığını artıracaktır.

Konu satırı

Konu e-posta satırları, açık oranlar üzerinde doğrudan bir etkiye sahiptir. Aboneye ihtiyacınız olan bir şey görmüyorsanız, e-posta genellikle çöp kutusuna gider. A/B konu test satırları, tıklama şansınızı artıracaktır. Soruları duyurulara karşı deneyin, güç terimlerini birbirine karşı ölçün ve konu satırlarını emojili veya emojisiz kullanmayı deneyin.

Resimler, videolar ve sesler

Bir video kitaplığınız varsa, videoları daha uzun sürümler için yazılı veya kısa infografiklerle karşılaştırmak akıllıca bir uygulamadır.

Halihazırda bir video kanalınız veya kaynak sayfanız yoksa, stok resimleri bile A/B testinizi etkileyecektir. Örneğin, başlığınızı veya CTA'nızı işaret eden birinin fotoğrafınız olsun, resim elbette izleyiciyi bu özelliğe çekecektir. Bu A/B testlerinin her ikisi de izleyicinin neye yanıt verdiğini anlamanıza yardımcı olacaktır.

Sayfa düzeni

A/B testi, web ekranınıza eklenecek en iyi öğeleri bulmanıza yardımcı olabilir. Örneğin, bir e-ticaret mağazası olarak ürün sayfanız, dönüşüm açısından inanılmaz derecede önemlidir. Kesin olan bir şey var ki, tüketiciler en son aşamalarında teknik ilerleme ile satın alırken onu yüksek tanımlı olarak görmek isterler. Bu nedenle ürün sayfasının konfigürasyonu ve işlevselliği optimize edilmelidir. Kopya fotoğraflar (ürün bilgi grafikleri ve görseller vb.) ve bir web sitesinin konsept ve tasarımındaki videoları (ürün videoları, demo videoları, reklamlar vb.) içerir.

Ana sayfa ve açılış sayfası da oluşturulması gereken kritik sayfalardır. Bu sayfaların en uygun sürümünü bulmak için A/B testini kullanın. Bol miktarda beyaz alan ve HD görüntüler, görüntüler yerine ürün videoları koymak gibi birden fazla fikri test edin veya çeşitli biçimleri değerlendirin. Tıklama çizelgelerinden elde edilen bilgilerden yararlanarak ölü tıklamaları analiz etmek ve dikkat dağıtıcı unsurları tespit etmek için sayfaları ifşa edin. Ana sayfanız ve açılış sayfalarınız ne kadar az garipse, ziyaretçiler ihtiyaç duyduklarını o kadar kolay ve hızlı bulabilir.

Müşteri anketleri

İnsanlar mağazanızda gezinirken müşteri anketleri görünür. Örneğin, bir yerinde anket, ziyaretçileri bugün alışveriş yapmaktan alıkoyan herhangi bir şey varsa daha sonra aynı sayfada sorgulayabilir. Eğer öyleyse, bu ne anlama geliyor? Bu nitel veriler, dönüştürme oranını ve kopyalama kalitesini iyileştirmek için kullanılabilir.

Formlar, potansiyel müşterilerin sizinle iletişim kurabileceği araçlardır. Satın alma hunisinin bir parçasıysalar, daha da alakalı hale gelirler. İki blog birbirine benzemediği gibi, belirli bir kitle için iki yol yoktur. Kısa, eksiksiz bir tasarım belirli firmalar için uygun olabilirken, liderlik tutarlılığı için uzun formlar diğerleri için iyi olabilir. Form analitiği gibi test araçlarını kullanarak, hedef kitleniz için en uygun stili değerlendirebilir ve onu optimize etmeye çalışabilirsiniz.

Navigasyon

Web sitenizde gezinme, A/B testi ile iyileştirebileceğiniz başka bir özelliktir. Olağanüstü bir kullanıcı deneyimi sağlamada en önemli şeydir. Web sitenizin düzenine ve farklı web sayfalarının nasıl bağlandığına ve birbirine nasıl yanıt verdiğine ilişkin ayrıntılı bir planınız olduğundan emin olun.

Ana sayfa, diğer tüm sayfaların göründüğü ve tüm sayfaların bağlantılı olduğu ana sayfadır. Düzenlemenin, gezginlerin ihtiyaç duyduklarını hızla bulmalarına ve yanlış navigasyon nedeniyle takılıp kalmamalarına izin verdiğinden emin olun. Sayfanın ziyaretçileri herhangi bir dokunuşta yönlendirilmelidir.

Harekete geçirici mesajlar (CTA'lar)

CTA, ziyaretçilerin işlemlerini tamamlayıp tamamlamadıklarını, kayıt formunu doldurup doldurmadıklarını ve dönüşüm oranınızı doğrudan etkileyen daha fazlasını içeren tüm gerçek önlemleri içerir. Reddedemeyecek kadar değerli olduğu için okuyucuyu anlaşmanıza göre hareket etmeye teşvik etmelidir.

CTA'nızda bir terimi bile değiştirme etkisine sahip olabilirsiniz. Renk düğmesi, metin rengi, kontrast, boyut ve şekil gibi diğer özellikler de çıktısını etkileyebilir. A/B testi sırasında birkaç özelliği değiştirmeyin. Arka plan rengini test etmek istiyorsanız yazı tipini veya bağlantı rengini bile değiştirmeyin, aksi takdirde A/B test sonuçlarınızın doğruluğunu bilemezsiniz.

Sosyal kanıt

Sosyal veriler, profesyonel konu alanları, ünlüler ve tüketiciler tarafından sağlanan geri bildirim, derecelendirme veya kanıt biçiminde olabilir veya kanıt, medya bildirimleri, ödüller ve rozetler, sertifikalar vb. olarak görülebilir.

Bu kanıtın varlığı, web sitenizin açıklamalarını doğrulamaktadır. A/B testi, sosyal kanıt eklemenin olumlu bir şey olup olmadığını, ne tür bir sosyal kanıta ihtiyacınız olduğunu ve ne kadar daha fazla bilgi eklemeniz gerektiğini görmenizi sağlar. Çeşitli uygulamalar için sosyal kanıt, tasarım ve konumlandırmayı ölçebilirsiniz.

A/B Testi Nasıl Yapılır?

Resmi bir A/B test programı, optimizasyon süreçleri gerektiren en önemli konuları belirleyerek pazarlama kampanyalarının karlılığını artıracaktır. A/B testi artık bağımsız bir ömür boyu işlem olmaktan çıkıp, iyi tanımlanmış bir CRO aşaması içinde gerçekleştirilmesi gereken daha organize ve kalıcı bir faaliyete dönüşüyor.

Adım 1: Araştırma

Bir AB test programı geliştirmeden önce, web sitesinin gerçekte nasıl çalıştığına dair ayrıntılı bir analiz yapılmalıdır. Web'deki kullanıcı sayısı, hangi sayfaların en çok akışı sağladığı, dönüşüm için çeşitli sayfaların hangileri olduğu vb. hakkında veri toplamanız gerekir. Google Analytics ve Omniture gibi Nicel Web Sitesi Analitiği Uygulamaları A/B testi ile kullanılabilir. aletler. Bu sayfaları, en çok kullanılan siteleri veya hemen çıkma oranı en yüksek olan sayfaları göreceksiniz. Bunlar en çok kullanılanlardır.

Web sitesi kullanım anketleri, daha bilinçli analizler için yaygın bir yöntemdir. Anketler, web sitesi personeli ile müşteri arasında doğrudan arayüz oluşturabilir ve ayrıca toplu sonuçlarda göz ardı edilebilecek sorunları gösterebilir. Ek olarak, tüketici yolculuğundaki farklılıkları belirlemek için ziyaretçi deneyimi veri toplama yöntemlerinden bağlamsal görüşler elde edilebilir.

2. Adım: Test etmek için öğelerinizi seçin

Web sayfalarınızı ve e-postalarınızı optimize ederken ölçmek için çeşitli değişkenler bulabilirsiniz. Ancak bir değişikliğin ne kadar faydalı olduğunu değerlendirmek için, çıktısını bağımsız bir değişkenden ayırmak ve ölçmek isteyeceksiniz, yoksa performans iyileştirmelerinden hangi değişkenin sorumlu olduğunu göremezsiniz.

Tek bir web sayfası veya e-posta için birden fazla özelliği test edebilirsiniz, her seferinde bir tane test ettiğinizden emin olun. Pazarlama araçlarınızın farklı yönlerini ve bunların gelecekteki stillerini, ifadelerini ve arayüz alternatiflerini görün. Test edebileceğiniz ek şeyler, e-posta konu satırlarını, gönderen adlarını ve adreslerinizi kişiselleştirmenin çeşitli yollarını içerir.

3. Adım: Veri toplayın

Niteliksel ve niceliksel analiz yöntemlerini kullanarak yalnızca ziyaretçi davranışından veri toplayabilirsiniz. Bu verileri değerlendirmek ve anlamak artık size kalmış. Analiz etmek, güçlü yorumlar yapmak ve ardından veri destekli hipotezlerin formülasyonu için web siteleri ve kullanıcı bakış açıları geliştirmek, bu raporda toplanan herhangi bir veri parçasını kullanmanın mükemmel bir yoludur. Bir teori hazırlanırken, onu ne kadar inanç kazanacağınız, kurmanın ne kadar kolay olduğu gibi farklı kriterlere göre ölçün.

Bir test çözümü A/B, belirli teorileri istatistiksel olarak doğrulamanıza izin verir, ancak size kendi başına gelişmiş bir tüketici anlayışı sunamaz. A/B testine başka yollarla sağlanan bilgileri eklemek de önemlidir. Bunu daha net anlamak için kullanabileceğiniz birçok bilgi kaynağı vardır.

• Isı haritası ve oturum kaydı : Bu yaklaşımlar, kullanıcıların web sitelerinde veya web siteleri arasında öğelerle nasıl iletişim kurduklarını görmelerini sağlar.
• Müşteri geri bildirimi : Şirketler, sitede listelenen görüşler veya müşteri hizmetleri için anketler gibi tüketicilerinden ayrıntılı girdiler sunar. Müşteri anketleri veya canlı sohbetler çalışmalarını tamamlayabilir.
• Web sitesi analiz verileri : Bu veriler kullanıcı davranışını netleştirmese de, alışveriş sepetini terk etmeyi belirleme ve azaltma gibi dönüşüm sorunlarına yol açabilir. Ayrıca ilk olarak hangi sayfaları deneyebileceğinizi de belirleyebilirsiniz.
• Müşteri değerlendirmesi : Örneklem büyüklüğü ile sınırlı olsa da, tüketici değerlendirmeleri nicel tekniklerle başka türlü sağlanamayacak bir dizi bilgiyi içerebilir.

Adım 4: Bir hipotez oluşturun

Dönüştürme sorunlarını tespit etmek ve kullanıcı davranışını netleştirmek için A/B testleri iki parça bilgi ile sağlanmalıdır. Bu araştırma süreci çok önemlidir ve net teoriler oluşturmanıza yardımcı olabilir.

Oluşturduğunuz hipotezler, spesifik olarak tanımlanmış nedenlere bağlı bir sorunla bağlantılı olmalı ve olası bir çözüm tanımlanmalıdır. Test edilecek KPI ile özel olarak ilgili tahmini sonuç da belirtilmelidir. Belki burada bir problem ifadesi ve bir teori sunulacaktır.

Örneğin :

Problem Açıklaması: "Kurşun üretim şekli çok uzun ve gereksiz sürtünmeye neden oluyor."

Hipotez: “Form alanlarının sayısını 30'dan 20'ye çıkararak olası satış sayısını en üst düzeye çıkaracağız”.

5. Adım: Varyasyonlar oluşturun

Bir sonraki adım, hipotezinize dayalı bir değişken oluşturmak ve bunu A/B testindeki mevcut sürümle doğrulamak olmalıdır. Denemeyi düşündüğünüz değişiklikler arasındaki bir fark, yeni sürümünüzün başka bir sürümüdür. Hangisinin iyi uyduğunu görmek için kontrole karşı birkaç varyantı deneyebilirsiniz. Kullanıcı deneyimi açısından neyin başarılı olabileceği varsayımına dayalı bir değişiklik oluşturun.

A/B testleri yaparsanız iki varyasyonu birlikte yapmanız gerekebilir veya performansı değerlendirmek için kalırsınız. Bu durumda tek fark, e-posta göndermek için en iyi zamanları belirlemek gibi zamanınızı test etmenizdir. Abonelik taahhüdü için en iyi dönem, şirketinizin sunduklarına ve abonelerinizin kim olduğuna bağlı olarak büyük ölçüde farklılık göstereceğinden, bu büyük bir testtir.

6. Adım: Testi Çalıştırın

Sitenizin gereksinimlerine ve iş önceliklerine göre test türlerini ve yöntemlerini seçtiğinizde, testi başlatın ve istatistiksel olarak önemli sonuçlar elde etmek için gereken süreyi bekleyin. Hangi yöntemi kullanırsanız kullanın, ölçüm sürecinin ve istatistiksel kesinliğin nihai sonuçları belirleyeceğini unutmayın. Örneğin, test kampanyasının zamanlaması böyle bir durumdur. Sınavın zamanı ve süresi belirlenmelidir.

Aşağıda, siteniz için uygulayabileceğiniz en yaygın A/B testi yöntemlerinden bazıları verilmiştir.

Bölünmüş URL testi

Çeşitli URL'lerde barındırılan web sitesinin birden çok sürümü, Bölünmüş URL Testi ile test ediliyor. Web sitenize gelen trafiğiniz düzenleme ve fark arasında bölünür ve karar verilecek kazanan sürüm için dönüşüm rakamları hesaplanır. Yalnızca ön uç değişikliklerinin mümkün olduğu durumlarda A/B testi tercih edilebilir, ancak mimaride büyük iyileştirmeler gerektiğinde ve orijinal Web Sitesi tasarımının etkilenmemesi gerektiğinde bölünmüş URL testi tercih edilir.

Çok sayfalı test

Çok sayfalı test, belirli öğelerdeki iyileştirmelerin birçok web sitesinde test edilebileceği alışılmadık bir yöntemdir. Çok sayfalı test iki şekilde mümkündür. Bunlardan biri, satış huninizin tüm sayfalarını alıp her huninin yeni kopyalarını oluşturabileceğiniz, satış yarışmacınızı huni haline getirebileceğiniz ve ardından test edebileceğiniz çok sayfalı huni testidir. Diğeri, güvenlik rozetleri, referanslar vb. gibi tekrarlanan öğeler aracılığıyla dönüşümleri etkileyebilen klasik çok sayfalı testtir.

Çok değişkenli test

Bu, bir web sayfasının birçok bölümünün değiştirildiği ve tüm kombinasyonlar için varyasyonların üretildiği bir tekniktir. Çok değişkenli testte tüm varyasyonları tek bir testte test edeceksiniz. Çok işlevli test, bir web sitesindeki dönüşüm performansınızı en çok etkileyen faktörü belirlemenize olanak tanır. A/B'den daha karmaşıktır ve deneyimli pazarlamacılar için daha uygundur.

istatistiksel testler

• Frequentist testi : Frequentist yaklaşımı, bir olayın, çok çeşitli veri noktalarında belirli bir olayın ne sıklıkta meydana geldiğine ilişkin olasılığını belirler. A/B testi dünyası bağlamında, frekans tekniğini kullanan herkesin doğru sonuçlara ulaşmak için daha fazla kanıta ihtiyacı olduğunu göreceksiniz. Bu, sizi herhangi bir A/B testi girişimiyle sınırlar. Bu seni sınırlar. Doğru araştırma sonuçları elde etmek için, frekans yaklaşımı, örneklem büyüklüğüne göre A/B testinizin uzunluğunun belirtilmesini içerir. Analizler, tüm deneylerin sonsuz sayıda tekrarlanabileceği gerçeğine dayanmaktadır.

• Bayesian testleri : Bayesian yöntemi daha düşüktür. Olasılık yasalarını kullanarak değerlendirmenin tamamlanmasından önce sonucu yorumlamanıza olanak tanır. Bayes istatistiklerine göre, sabit bir değer olmak yerine yeni bilgi elde edildiğinde olasılık değişecektir. Bayes yaklaşımı, yeterli veriye sahip olmanız koşuluyla, A varyasyonunun olasılığının B varyasyonuna veya kontrole kıyasla daha düşük bir dönüşüm oranına sahip olduğunu önerir. Ancak, güven aralığını doğru okuduğunuzdan emin olun.

7. Adım: Sonuçları analiz edin

Devam ettikçe deneyin nasıl ilerlediğini göreceksiniz. Bir değişkenin kesin bir kazanan olduğunu erkenden görebiliyorsanız, deneyi bu noktada sonlandırmalısınız. Verilen süre boyunca ne olduğunu görmek için deneyleri çalıştırın.

Testin sonuçlarının düzensiz olabileceğini unutmayın. Daha kesin bir cevap alabilmek için işlemin iki hafta boyunca yapılması daha iyidir. Değerlendirme tamamlandıysa, test sonuçlarını yüzde artış, güven düzeyi, diğer göstergeler için doğrudan ve dolaylı etkiler vb. ölçümlerle değerlendirin. Test işe yararsa, bu sayıları hesaba kattıktan sonra kazanan varyantı kullanın. Test tamamlanmadıysa, ondan fikir edinin ve gelecekteki ikincil testlerde kullanın.

A/B Testi Sırasında Kaçınılması Gereken Bazı Hatalar

Yanlış araçları kullanmak

A/B testi daha yaygın hale geldikçe, birçok düşük maliyetli araç artık mevcut ve bu araçların hepsi aynı derecede başarılı değil. Bazı araçlar siteyi önemli ölçüde yavaşlatırken, diğerleri veri bozulmasına katkıda bulunan nitel araçlarla sıkı bir şekilde entegre değildir. A/B'yi bu tür kusurlu araçlarla test etmek, testinizin etkinliğini en baştan tehlikeye atacaktır.

Yanlış zamanlamayı test etme

İstatistiksel olarak anlamlı hale gelmeden önce trafiğiniz ve hedefleriniz üzerinde belirli bir süre A/B testleri çalıştırın. Test, bir testin başarısız olmasına veya çok uzun veya çok kısa bir süre için ihmal edilebilir sonuçlara yol açabilir. Deneme sürümünün başlamasından sonraki ilk birkaç günden bu yana, web sitenizin bir sürümü kazanılmış görünüyor, bu, onu iptal edip kazananı erkenden ilan edebileceğiniz anlamına gelmez. Ayrıca şirketlerin bir kampanyayı çok uzun sürmesi için teşvik etmesi de yaygın bir hatadır.

Diğer bir yaygın zamanlama hatası, farklı zaman periyotlarının doğrusal olmayan karşılaştırmasıyla ilgilidir. Yüksek trafikli bir gün ile düşük trafikli bir gün arasındaki bölünmüş test sonuçlarını karşılaştıramazsınız. Ayrıca, bir e-ticaret perakendecisiyseniz, tatil patlaması satışları ve çöküş sezonu sonuçlarıyla split testi yapamazsınız. Her iki durumda da, tüm senaryolarda aynı şeyi aynı şeyle karşılaştırmıyorsunuz, bu nedenle tutarlı sonuçlar elde edemezsiniz. Bunun alternatifi, hangi değişikliklerin iyileştiğini güvenilir bir şekilde belirleyebilmeniz için testinizi karşılaştırılabilir süreler için çalıştırmaktır.

Bölünmüş testinizin sonucunu etkileyebilecek dış değişkenlere de dikkat etmeniz gerekir. Yerel olarak reklam verdiğinizde ve doğal bir felaket nedeniyle elektrik geldiğinde trafiği veya istediğiniz sonuçları alamazsınız. Ve kışla bağlantılı bir teklif, yazla aynı etkiye sahip olmayacaktı.

dengesiz trafik

Ayrıca doğru trafik hacmine ve doğru test süresine sahip olmalısınız. Genel olarak, kampanyalar gerçek sonuçlar elde etmek için yeterli sayıda katılımcıyla test edilmelidir. Yüksek trafiğe sahip bir siteniz olduğunda, siteye sürekli ziyaretçi akışı nedeniyle split testlerini kolayca tamamlayabilirsiniz. Trafiği düşük veya ziyaretlerin aralıklı olduğu bir siteniz varsa biraz daha zamana ihtiyacınız olacaktır. Ayrıca trafiği doğru bir şekilde kırmak da gerekiyor ki gerçekten bunu yapmaya çalış.

Geçersiz hipotez kullanma

A/B testinde bir test yapılmadan önce bir hipotez tasarlanır. Sonraki tüm adımlara bağlıdır: ne yapılmalı, neden değiştirilmeli, amaçlanan sonuç ne vb. Yanlış hipotez ile devam ettiğinizde aşağıdaki testin olasılığı azalacaktır.

Geçerli bir varsayım için tüm unsurların gerekli olduğuna dikkat edin: veri gözlemi, açıklama spekülasyonu, bir şeyin nasıl sabitleneceğine dair bir teori ve bir değişiklik yapıldıktan sonra ölçüm sonuçları.

Bölünmüş test çok fazla öğe

Bir web sitesinin bu kadar çok öğesini test ederek, testin performansını veya başarısızlığını en çok hangi faktörün etkilediğini bir arada bulmak imkansızdır. Ne kadar çok bileşen kontrol edilirse, istatistiksel olarak ilgili araştırmaları doğrulamak için web sitesinde o kadar fazla trafik kullanılmalıdır. Bu nedenle, etkili A/B testi için öncelik testi önemlidir.

Yanlış analiz sonuçlarını ölçme

Sonuçları ölçmek, ölçmek kadar önemlidir, ancak insanların pahalı A/B testi hataları yaptığı ortamlardan biridir. Performansı doğru hesaplamadığınızda raporlarınıza güvenemez ve pazarlamanızla ilgili veriye dayalı kararlar alamazsınız. Bunu yapmanın en kolay yollarından biri, A/B araştırma yaklaşımınız üzerinde çalışmak için Google Analytics'i kullandığınızdan emin olmaktır.

A/B Testi Örneği: E-posta Pazarlama

E-posta pazarlaması, belirli bir e-posta kampanyası için mümkün olduğunca fazla rehberlik ve gelir oluştururken açılış, tıklama ve yanıt hızlarını optimize etmeyi içerir. Ancak, e-posta kutularının aşırı yüklendiği zamanımızda, potansiyel müşterileriniz e-postalarınızı çok fazla aldıkları için açamazlar. Gerçek şu ki, başka hiç kimse şirketinizin ideal e-posta kampanyasını hayal edemez - bu, daha sonra tartışacağımız bir dizi öğeye bağlı olacaktır. Sonuç olarak, A/B testi, en güçlü e-postaları planlamanın ve yazmanın en iyi yoludur.

E-posta pazarlamasında A/B testi neden önemlidir?

Gördüğünüz gibi, e-posta pazarlaması, harcanan dolar başına ortalama 40 ABD doları, ekranlarda veya afiş reklamlarda bir yükseltme getiriyor. E-posta pazarlaması ticari olarak faydalı bir alan olduğundan, e-posta A/B testi yapmak zarardan çok yarar sağlayacaktır.

İlk olarak, ortak eğilimleri ve davranışları belirleyerek tıklama ve açılma oranlarınızı hızlandırabilirsiniz. Ek olarak, kaç tane açılmış mesajın potansiyel müşterilere veya satışa gerçekten katkıda bulunduğunu belirlemek için hayati önem taşıyan huni ve trafik kaynaklarının incelenmesiyle dönüşümler ve elde edilen gelirler iyileştirilecektir. Dönüşümleri ve kârları artırmaya yardımcı olacak olumlu bir başlangıç ​​olan e-posta pazarlama yatırım getirisinin ayrıntılı bir değerlendirmesini alacaksınız. Bu iyi bir başlangıç.

Birkaç kesin testten sonra, yaklaşan e-posta pazarlama çabalarınız hızla başarılı olacaktır. Fark yaratan büyük faktörleri keşfedeceksiniz. A/B testleri ile, özel olarak hazırlanmış ve beklentilerinize uygun e-postalar üreteceksiniz. E-posta pazarlama kampanyalarınızı yeni bir düzeye taşıyabilecek başarılı bir A/B testi yapmak için akıllı ve erişilebilir bir e-posta pazarlama hizmeti sağlayıcısının yardımına ihtiyacınız olabilir; AVADA E-posta Pazarlama, almaya değer önemli bir isimdir. bir bakış.

A/B testi ne e-postayla gönderilir?

E-posta pazarlama kampanyanız için A/B testi yapabileceğiniz çeşitli değişkenler vardır. Araştırma amacıyla göz önünde bulundurabileceğiniz en yaygın e-posta A/B testi öğelerinin listesi:

• Konu ve başlık
• Resimler ve videolar
• E-posta tasarımı ve düzeni
• Önizleme metni
• Metin Yazarlığı (uzunluk, ton, kelime sırası vb.)
• CTA'lar
• Bağlantılar ve düğmeler
• Farklı referanslar

Örnek: Ton

E-posta kampanyalarınızın tonu, aldığınız tıklama miktarını büyük ölçüde etkileyecektir. Araştırmalar, kopyanıza olumlu bilgiler eklerseniz okuyucunuzun beynini daha sık hedeflediğinizi, böylece ana noktalarınızı hızlı bir şekilde kavrayabilmenizi ve öğeleri tıklayıp satın alma isteğinizi artırabileceğinizi gösteriyor.

Şimdi Campaign Monitor'den bir örneğe bakalım. A versiyonunda, yeni bir pozisyona başlamanın “kötü” gerçekliğinin altını çizmek için A versiyonunda karamsar bir dil kullandılar. Açık bir olumsuzluk duygusu yaratmak ve okuyucu davranışını devre dışı bırakmak için özellikle "zorluklar", "çok fazla insan tanımıyorum" gibi bir dil kullanmışlardır.

Ancak, e-posta Sürüm B'de Campaign Monitor, e-postanın kulağa çok daha olumlu gelmesini sağlamak için bilinçli olarak "heyecan verici", "yeni, zeki insanlar" ve "bir dizi yeni araç öğrenmek" gibi iyimser terimler kullanmıştır. Test, kullanılan olumlu kelimelerle e-posta dönüşüm oranlarının yüzde 22 arttığını ortaya koydu. Bu nedenle, bir dahaki sefere e-posta pazarlama kampanyalarınızın bir kopyasını yazdığınızda, tonu düşünün ve olumlu bir tonun olumsuz bir tonu geçip geçemeyeceğini görün.

Son sözler

A/B testi , web sitenizdeki dönüşüm sonuçlarını artırmak için çok değerlidir. A/B testi, maksimum taahhüt ve halihazırda sahip olduğunuz uzmanlık ile başarıldığı takdirde, optimizasyon sistemlerinin işleyişinde var olan risklerin çoğunu ortadan kaldıracaktır. Ayrıca, tüm kötü bağlantıların kaldırılması ve web sitesi güncellemesinin optimizasyonu ile kullanıcı deneyimi web sitesini önemli ölçüde artıracaktır.