CRO İçin 6 A/B Testi Örneği ve Vaka Çalışmaları

Günümüzün dijital dünyasında başarı, kullanıcı davranışını anlamaya ve kullanıcı deneyimini optimize etmeye bağlıdır. Bölünmüş test veya grup testi olarak da bilinen A/B testi, bu alanda önemli bir oyuncu olarak ortaya çıktı. Landingi gibi sayfa oluşturucu platformları, web sitesi test sürecini basitleştirerek işletmelerin bu bilgilendirici deneyleri gerçekleştirmesini erişilebilir hale getirdi.

Bu makale, bölünmüş testlerin dönüştürücü gücünü gösteren altı gerçek hayattaki A/B testi örneğini ve vaka çalışmalarını ele alacaktır. Görünüşte küçük değişikliklerin dönüşüm performansında nasıl önemli iyileştirmelere yol açabileceğini keşfedeceğiz. Ayrıca bu tür deneylerden ortaya çıkabilecek beklenmedik sonuçlara da ışık tutacağız ve bazen en şaşırtıcı değişikliklerin en etkili sonuçları verebileceğini kanıtlayacağız. Ayrıca, aceleye getirilmiş süreçler, istatistiksel anlamlılığın göz ardı edilmesi ve kesin olmayan sonuçlara göre değişiklik yapılması dahil, kova testindeki yaygın tuzakları da tartışacağız.

A/B testi dünyasında gezinirken ve bunun dönüşüm oranlarını optimize etme ve kullanıcı deneyimini geliştirme potansiyelini keşfederken bize katılın.

A/B Testi Nedir?

A/B testi , hangisinin daha iyi performans gösterdiğini belirlemek için bir web sayfasının veya uygulamanın farklı sürümlerini karşılaştırarak veriye dayalı kararlar alınmasına yardımcı olan bir yöntemdir. Kullanıcı deneyimini ve dönüşüm oranlarını optimize etmek için genellikle birden fazla sayfa çeşidinin (A/B/x testi) test edilmesini içerir.

Adelina Karpenkova'nın "Pazarlamada A/B Testi: Ortaya Çıkan En İyi Uygulamalar" başlıklı makalesinde testin dönüşüm oranı optimizasyonu (CRO) sürecinin ayrılmaz bir bileşeni olduğu belirtiliyor. A/B testi tanımı, benzer kitlelerin aynı içeriğin iki versiyonuna verdiği yanıtların araştırılmasını ifade eder; burada tek fark tek bir değişkende yatmaktadır.

CXL'in Dennis van der Heijden tarafından yazılan "28.304 Deneyi Analiz Etmekle Öğrendiğimiz 5 Şey" başlıklı makalesine göre, bu tür deneyler çoğu optimize edici için en önemli testtir ve A/B testleri platformlarındaki tüm deneylerin %97,5'ini oluşturur. Bölünmüş testler, tekrarlanabilir başarı, artan gelir ve dönüşüm oranı optimizasyonu potansiyeli nedeniyle popülerlik kazanmıştır.

Dolayısıyla bu testi, kampanyaları maksimum etki için optimize eden bir pazarlama süper gücü olarak düşünün.

A/B Testi Nerelerde Kullanılır?

A/B testi uygulaması çeşitli sektörleri kapsamakta ve aşağıdaki gibi sektörlerde ezber bozan bir uygulama olduğunu kanıtlamaktadır:

• e-ticaret
• SaaS
• yayınlama
• Mobil uygulamalar
• eposta pazarlama
• sosyal medya

Mevcut bir sayfanın yeni bir sürümünü oluşturmak ve performansını orijinaliyle karşılaştırmak, işletmelerin dönüşüm oranlarını artırmasına ve dijital varlıklarını gerçek kullanıcı davranışı ve tercihlerine göre optimize etmesine olanak tanır. Bu, özellikle bir web sitesinde birden fazla sayfayı yönetirken yararlı olabilir.

A/B Testinin Avantajları Nelerdir?

A/B testinin avantajları tahminleri ortadan kaldırmanıza, somut kanıtlara dayalı kararlar vermenize, çevrimiçi varlığınızı optimize etmenize ve sonuçta daha iyi sonuçlar elde etmenize olanak tanır. Bölünmüş testlerin faydaları aşağıdaki gibi 10 kategoriye ayrılabilir:

1. Geliştirilmiş Kullanıcı Deneyimi (UX): İçeriğinizin, tasarımınızın veya özelliklerinizin farklı varyasyonlarını test ederek hangi sürümün daha iyi bir kullanıcı deneyimi sağladığını belirleyerek kullanıcı memnuniyetini artırabilirsiniz.
2. Veriye Dayalı Kararlar: A/B testi, hedef kitleniz için en iyi neyin işe yaradığına dair somut veriler sağlayarak içgüdülere veya varsayımlara güvenme ihtiyacını ortadan kaldırır. Bu daha bilinçli kararlar alınmasını sağlar.
3. Artan Dönüşüm Oranları: Bir web sayfasının veya özelliğin hangi sürümünün daha iyi dönüşüm oranları sağladığını belirleyerek, daha fazla satış, kayıt veya istediğiniz diğer eylemleri artırmak için sitelerinizi optimize edebilirsiniz.
4. Azalan Hemen Çıkma Oranları: Kullanıcılar içeriğinizi veya düzeninizi daha ilgi çekici veya gezinmesi daha kolay bulursa, siteden hızlı bir şekilde ayrılma olasılıkları azalır ve hemen çıkma oranı düşer. Örneğin, mobil kullanıcıların farklı bir düzeni veya içerik sunumunu tercih ettiğini, bunun da mobil cihazlardaki hemen çıkma oranlarında düşüşe yol açtığını görebilirsiniz.
5. Uygun Maliyet: Birçok A/B testi örneği, bu tür denemelerin gerçekleştirilmesinin maliyetli hataları nasıl önleyebileceğini göstermektedir. İşletmeler, değişiklikleri tam olarak uygulamadan önce test ederek hedef kitlesinde yankı uyandırmayan özelliklere veya tasarımlara yatırım yapmaktan kaçınabilir.
6. Riskin Azaltılması: Büyük değişiklikleri test etmeden başlatmak riskli olabilir. A/B testi, değişiklikleri önce daha küçük bir hedef kitle üzerinde test etmenize olanak tanıyarak, tam ölçekli bir kullanıma sunmanın olası olumsuz etkisini azaltır.
7. Geliştirilmiş İçerik Etkileşimi: Farklı başlıkları, görselleri veya içerik düzenlerini test etmek, kullanıcıların daha uzun süre etkileşimde kalmasını sağlayan şeyin ne olduğunu belirlemenize yardımcı olabilir.
8. Daha İyi Yatırım Getirisi: Reklam veya pazarlama kampanyalarına para harcayan işletmeler için A/B testi, açılış sayfalarının dönüşüm için optimize edilmesini sağlayarak daha iyi bir yatırım getirisi sağlayabilir.
9. Hedef Kitle Tercihlerini Anlamak: Zamanla tutarlı A/B testi, hedef kitlenin tercihleri ​​ve davranışları hakkında öngörüler sağlayarak daha iyi hedeflenmiş içerik ve pazarlama stratejilerine olanak sağlayabilir.
10. Sürekli İyileştirme: Bölünmüş test, işletmelerin her zaman çevrimiçi varlıklarını optimize etmenin ve geliştirmenin yollarını aradığı bir sürekli iyileştirme kültürünü teşvik eder.

CXL'in "Dönüşüm Optimizasyonunun Durumu 2020" raporu , A/B testinin en iyi dönüşüm optimizasyon stratejisinden sonra ikinci sırada olduğunu gösteriyor. Ayrıca, Smriti Chawla'nın VWO'nun "Uygulama İçi Anket Sonuçlarımızdan CRO Endüstri İçgörüleri"nde işaret ettiği gibi, istatistiksel olarak anlamlı testlerin dönüşüm oranlarını ortalama %49 artırdığı gösterilmiştir.

Bununla birlikte, net hipotezlerin ve iyi yürütülen paket testlerinin web sitenizin veya uygulamanızın tüm potansiyelini ortaya çıkarabileceği ve yatırım getirinizi en üst düzeye çıkarabileceği açıktır.

A/B Testinin Dezavantajları Nelerdir?

A/B testinin birincil dezavantajı, testlerin çok sık yapılması veya uygun hazırlık yapılmadan yapılması durumunda kullanıcıları yabancılaştırma olasılığıdır. Yetersiz testler kullanıcıların tutarsız deneyimlerle karşılaşmasına neden olabilir ve bu da memnuniyetsizliğe neden olabilir.

Ayrıca, çok değişkenli testlerdeki yaygın tuzaklar arasında aceleye getirilmiş süreçler, istatistiksel anlamlılığın göz ardı edilmesi ve sonuçsuz test sonuçlarına göre değişiklik yapılması yer alır. Aceleye getirilmiş süreçler, kötü tasarlanmış denemelere yol açabilirken, istatistiksel anlamlılığın göz ardı edilmesi, gerçek etki yerine rastgele şansa dayalı kararlarla sonuçlanabilir. Ayrıca kesin olmayan sonuçlara göre değişiklik yapmak kafa karışıklığına neden olabilir ve yanıltıcı verilere yol açabilir.

Her test için yeterli süre ayırmalı, istatistiksel anlamlılık için yeterli örneklem büyüklüğü sağlamalı ve sonuçlar kesin ve istatistiksel olarak anlamlı olana kadar değişiklik yapmaktan kaçınmalısınız.

A/B Testlerinde Test Edilen Ortak Unsurlar

A/B testlerinde test edilen en yaygın unsurlar şunlardır:

• Başlıklar ve başlıklar
• CTA (Harekete Geçirici Mesaj) düğmeleri
• Açılış sayfası tasarımları
• E-posta kampanyası varyasyonları

Ayrıca kayıt formları, sosyal kanıt bölümleri ve reklam metniyle denemeler yapmanın birçok örneği vardır. Başarılı bir çok değişkenli testin anahtarı , kullanıcı davranışı ve dönüşüm oranı üzerinde en önemli etkiye sahip olan öğelere odaklanmaktır .

En popüler öğeleri daha ayrıntılı olarak inceleyelim.

Web Sitesi Başlıkları ve Başlıkları

Büyüleyici bir başlık, web sitesi ziyaretçilerini çekmede ve elde tutmada büyük fark yaratabilir. A/B testi , hangilerinin hedef kitlenizde daha iyi yankı uyandırdığını belirlemek için farklı başlıklar ve başlıklarla denemeler yapmanıza olanak tanır. İfade, mesajlaşma ve stil gibi faktörleri değiştirerek, kopyanızı daha yüksek tıklama oranları, artan etkileşim ve gelişmiş web sitesi performansı için optimize edebilirsiniz.

Hubspot'a göre başlıklar ve başlıklarla denemeler yapmak, tıklama oranlarını %10'a kadar artırabilir.

Harekete Geçirici Mesaj (CTA) Düğmeleri

CTA düğmeleri dönüşümleri artırmada çok önemli bir rol oynar. A/B testleri, dönüşüm oranları açısından hangisinin daha iyi sonuçlar verdiğini belirlemek için CTA düğmelerinin farklı sürümlerini karşılaştırmanıza olanak tanır. Düğmelerin tasarımını, rengini, boyutunu, metnini veya konumunu değiştirerek kullanıcı davranışını etkileyebilir ve harekete geçirici mesajınızın etkinliğini artırabilirsiniz.

Düğme bölme testinin dönüşüm oranlarını %14,79 artırdığı ConvertVerve tarafından kanıtlanmıştır.

Açılış Sayfası Tasarımları

İyi tasarlanmış bir açılış sayfası, kullanıcı deneyimini ve dönüşüm oranlarını önemli ölçüde artırabilir. Çok değişkenli testlerde yaygın olarak değiştirilen özellikler şunları içerir:

• Sayfa düzeni
• Manşetler
• Alt başlıklar
• Gövde metni
• Fiyatlandırma
• Düğmeler
• Kayıt akışı
• Form uzunluğu
• Grafik öğeleri

Farklı açılış sayfası varyasyonlarıyla denemeler yapmak, potansiyel müşteri kalitesini ve dönüşüm oranlarını optimize etmek için çok önemlidir. Çeşitli tasarımları test ederek, hangi öğelerin hedef kitlenizde yankı uyandırdığını ve istenen eylemleri tetiklediğini ve hangilerinin sürtüşmeye veya kafa karışıklığına neden olabileceğini belirleyebilirsiniz. Bu sürekli iyileştirme süreci, bir açılış sayfasının genel performansını önemli ölçüde artırabilir.

Pazarlama Deneyleri, açılış sayfası tasarımını optimize etmenin dönüşümleri %30'a kadar artırdığını göstermiştir.

Tanınmış bir açılış sayfası oluşturucusu olan Landingi, bu ihtiyacı karşılayan çok sayıda özellik sunuyor. Sezgisel arayüzü ve güçlü test yetenekleriyle Landingi, açılış sayfalarını oluşturmayı, çoğaltmayı, değiştirmeyi, test etmeyi ve optimize etmeyi kolaylaştırır.

A/B testi sonuçlarını içeren Landingi'deki açılış sayfası Kontrol Paneli