Etkili A/B ve Uyarlanabilir Test İçin En İyi 11 Uygulama
Yayınlanan: 2022-04-27
Beklentilerinizin mavi harekete geçirici mesaj arka planını mı yoksa yeşil olanı mı tercih ettiğini veya belki de "ÜCRETSİZ" kelimesini tercih ettiğini hiç vurguladınız mı? hedefinize aykırı mı?
İçerik teklifleri ve bunların nasıl tanıtıldığı konusunda başarıyı etkileyebilecek birçok küçük seçenek vardır. Bunlara genellikle istatistiksel bir önem verilmez, ancak her seçim, bir potansiyel müşterinin bir rakibe dönüşme veya bir rakibe gitme kararını gerçekçi bir şekilde etkileyebilir.
Hedef kitlenize aynı tekliflerin farklı varyasyonlarını sunan A/B testleri yapmak, potansiyel müşterilerinize neyin çekici geldiğini ölçmeye yardımcı olur. Buna karşılık, öğrendiklerinizi kullanmak, özellikle bu denenmiş ve gerçek A/B testi en iyi uygulamalarını ve test ipuçlarını uyguladığınızda dönüşüm oranlarınızı artırır.
A/B Testi En İyi Uygulamaları
- Neyin test edileceğini belirleyin
- “A” ve “B” versiyonları oluşturun
- Varsayımlara güvenmeyin
- Neyin ölçüleceğini belirleyin
- KPI ölçüm yöntemlerini tanımlayın
- A/B testinizi ayarlayın
- A/B testinizi çalıştırın
- Sonuçları analiz edin
- Sonuçları çoğalt
- Sonuçları uygula
- Tekrar test et
Neyin test edileceğini belirleyin
Site sayfalarınızda, açılış sayfalarınızda, formlarınızda, sohbet robotlarınızda ve CTA'larda A/B testi yapabileceğiniz web sitesi öğeleri (yazı tipi, boyut, şekil, renkler, resim, ifadeler, yerleşim vb.) sıkıntısı yoktur, ancak nadiren zaman vardır. hepsini test etmek için.
Çabalarınızı en çok etkiye sahip sayfalara, özellikle yüksek trafiğe sahip olanlara veya iyi trafiğe sahip ancak düşük performans gösteren dönüşüm oranlarına sahip sayfalara yoğunlaştırmanız gerekir. Bu öğeler test için idealdir:
- Başlıklar ve alt başlıklar
- Tıklamaları etkilemek için açılış sayfası meta açıklamaları
- Harekete Geçirici Mesaj (CTA) kopyası, renkleri ve yerleşimi
- Resim ve video yerleşimi ve sayfa etkileşimi üzerindeki etkisi
Öğe listenizi daraltsanız bile, yalnızca teste dalmayın. Bir seferde yalnızca bir öğeyi test edin, aksi takdirde dönüşümü neyin tetiklediğini anlayamazsınız.
İLGİLİ: Dönüşümleri En Üst Düzeye Çıkarmak ve Gelen Sonuçları İyileştirmek için 10 Açılış Sayfası Yönergesi
“A” ve “B” versiyonları (ve gerekirse “C”, “D” ve “E” versiyonları!)
Hangi tek öğenin test edileceğine karar verdikten sonra, bir başlığın, açılış sayfasının, CTA kopyasının veya destekleyici görüntülerin en az iki ve en fazla birkaç varyasyonu olmak üzere varyasyonlar oluşturun.
Örneğin, bir form veya CTA düğmesi için şu ifade seçeneklerini göz önünde bulundurun:
- Şimdi İndirin
- Daha fazla bilgi edin
- E-Kitabı Şimdi Alın
- ÜCRETSİZ Kopyanızı Alın
- Göndermek
- Evet, Bunu İstiyorum!
Uyarlanabilir bir test (HubSpot CMS Hub Enterprise'da güçlü bir test aracı) kullanıyorsanız, toplamda beşe kadar birden çok varyasyonu test edebilirsiniz. HubSpot, en iyi performans gösteren varyasyonu dinamik olarak belirleyecek ve dönüşümleri artırmak için zaman içinde ona daha fazla trafik gönderecektir.
Varsayımlara güvenmeyin
Bir test yaptığınızda, onu destekleyecek yakın tarihli istatistikleriniz olmadıkça, potansiyel müşterilerde neyin yankı uyandıracağını bildiğinizi varsaymayın. "Şimdi İndir"in ideal CTA düğmesi kopyası olduğunu düşünebilirsiniz, ancak aslında "Şimdi Okuyun" verilerinize göre daha iyi bir seçenektir, çünkü bu trafiğin çoğu mobil cihazlardan gelir (kullanıcıların depolama konusunda utangaç olduğu yerler). bir şey indirmek için).
Süreci kısaltmayın ve potansiyel müşterilerin tepkileri hakkında sonuçlara varmayın. Bunun yerine, analizleri gözden geçirin!
Neyin ölçüleceğini belirleyin
Neyi iyileştirmeye çalıştığınız konusunda net değilseniz, hiçbir A/B testi yardımcı olmayacaktır.
Başarıyı nasıl ölçtüğünüzü anlamak çok önemlidir. Örneğin, bir açılış sayfasını form yerine sohbet robotu kullanacak şekilde değiştiriyorsanız, hangi mekanizmanın en yüksek dönüşüm oranıyla sonuçlanacağına dair varsayımlarda bulunun ve tahminleri belgeleyin. Gerçek sonuçları yazın.
KPI ölçüm yöntemlerini tanımlayın
Neyi ölçmek istediğinizi öğrendikten sonra, onu nasıl ölçeceğinizi belirleyin.
HubSpot veya Squarespace gibi analitik sağlayan bir web sitesi platformunuz varsa, ihtiyacınız olan verileri toplamak için kurulmuş olabilir. Değilse, belirli metrik hedeflerini hedeflerinize göre izlemek için Google Analytics, Google Etiket Yöneticisi, HotJar'ın huni izleyicisi ve çok sayıda başka araç mevcuttur.
Temel performans göstergelerinizi (KPI'lar) nasıl ölçeceğiniz konusunda çok net olun, böylece verilerde belirsizlik olmaz.
Sonuçlar da çarpık olabilir. Kuruluşunuzda CTA'ları tıklayan kişiler tarafından oluşturulan verileri filtreleyin. Dahili yüzdeniz düşük olacağından, çok ziyaret edilen web siteleri veya açılış sayfaları için bu daha az önemlidir, ancak daha niş ürün ve hizmetler için son derece önemlidir.
A/B testinizi ayarlayın
Test parametresi değişkenlerinizi belirledikten sonra testlerinizi ayarlayın. Aşağıdakiler dahil olmak üzere testleri gerçekleştirebileceğiniz birçok platform vardır:
- HubSpot CMS Hub Profesyonel veya Kurumsal
- en iyi şekilde
- Google Optimize
Platformdan bağımsız olarak, bir kontrole ve bir meydan okuyucuya ihtiyacınız olacak. Kontrol, halihazırda sahip olduğunuz sayfa veya CTA'dır; meydan okuyucu, yeni/farklı kopyanız, resminiz veya diğer öğenizin bulunduğu sürümdür. Seçtiğiniz test veya pazarlama otomasyon platformu, hedef kitlenizi kontrol ve meydan okuyucu arasında rastgele bölümlere ayıracaktır.
A/B testinizi çalıştırın
A/B testini etkili bir şekilde çalıştırmak için, ilk test dönemi için belirlenmiş bir uzunluk belirleyin . Testi bir hafta veya belki 1.000 sayfa görüntüleme ile sınırlayabilirsiniz. Seçim senin. Önemli olan, A/B testini , bir kalıbın geliştiğini gerçekten görmek için yeterince uzun süre çalıştırmaktır.
Test platformunuz, web sitesi ziyaretçilerini, hepsi aynı bağlantıya tıklasalar bile, kontrol ve meydan okuma sayfalarınıza rasgele gönderecektir. Her iki sayfanın aynı anda yayınlanması, izleyici ve zaman dilimlerinde değişikliklere izin verir.
Sonuçları analiz edin
Test ayrılan süre boyunca çalıştığında, daha önce tanımladığınız başarı ölçütlerine dayalı olarak verileri analiz edin. Hangi CTA düğmesi metni gerçekten en çok tıklamayı aldı? Hangi grafikler içerik parçanızda daha fazla dönüşüm sağladı?
Hipotezinizin yanlış olduğunu kanıtlayabilecek sonuçlara şaşırabilirsiniz. Belki de daha fazla sonuç alacağını düşündüğünüz varyasyon, sonuçlarınızın düşmesine neden oldu veya tam tersi. Her iki durumda da, A/B testinden, umutlarınız hakkında başlamadan önce olduğundan daha iyi bilgilendirilmiş olarak uzaklaşırsınız.
Sonuçları çoğalt
Bilimsel bir sonuç ancak tekrarlanabilirse doğrudur. İlk sonuçlarınız, harici bir faktör veya sadece sinyaldeki gürültü nedeniyle olabilir.
Test sonuçlarını güvenilir bir şekilde yeniden oluşturabilirseniz, doğruluğuna olan güven seviyeniz zamanla artar.
Sonuçları uygula
Sonuçları aldıktan sonra, öğrendiklerinizi web siteniz ve içerik tanıtım stratejiniz boyunca uygulayın. Belirli bir metnin daha fazla dönüşüm sağladığını biliyorsanız, geri kalan CTA'larınızı bunu yansıtacak şekilde değiştirin.
Çok sık bir şeyi test ediyoruz ama sonra sonuçlarla hiçbir şey yapmıyoruz.
Tekrar test et
Bir fikrin vardı. Test ettin. Hipotezinizin doğruluğunu (veya yanlışlığını) doğrulayan sonuçlar elde ettiniz.
Harika - şimdi sonuçları daha da artırıp artıramayacağınızı görmek için başka bir öğeyi test edin!
A/B testi, bir tür bileşik ilgiye benzer: her küçük parça, diğer küçük parçaların üzerine eklenir. Sonuçlarınızı sürekli test ederek ve yineleyerek, içeriğinizden çok daha uzun vadeli bir getiri elde edeceksiniz.
A/B testi, dönüşüm oranı optimizasyonu için kanıtlanmış bir araçtır ve genel yinelemeli sürekli iyileştirme stratejisinin etkili bir parçasıdır. Büyüme Odaklı Tasarım (GDD) Metodolojisi adlı kılavuzumuzda daha fazla bilgi edinin.
