Mobil Uygulama Yatırım Getirisini Anında Artırmanın 7 Yolu

Supercell, Machine Zone ve Kabam gibi en iyi mobil yayıncılar gelir tablolarının zirvesine tesadüfen çıkmadı. Harika mobil deneyimler yaratıyorlar, kullanıcı edinme için ciddi para harcıyorlar ve reklam harcaması YG bulmacasının her bir parçasını optimize ediyorlar.

Küçük bir optimizasyonun büyük bir etkisi olabilir.

Örneğin, %10'luk bir maliyet optimizasyonu, en iyi yayıncıların reklam harcamalarında ayda 500.000 ABD Doları tasarruf etmesini sağlayabilir. Alternatif olarak, yükleme başına geliri %10 oranında optimize etmek, çalışkan mobil mühendisler için geliştirme, pazarlama veya ücretsiz masajlar için harcamak üzere yılda 36 milyon dolar siyah mürekkep ekleyebilir. Bu çok büyük bir rakam ve dönüşüm uzmanlarının optimizasyonu "bedava para" olarak adlandırmasının nedenlerinden biri de bu.

Tabii ki, bütçeniz ve geliriniz King veya Electronic Arts kadar mükemmel olmayabilir, ancak bu, her kuruşunu optimize etmek için daha da iyi bir neden. Büyük çocuklar gibi optimize etmek ister misiniz? İşte nasıl:

1. Yeniden inceleme aralıklarınızı tanımlayın ve kontrol edin

Yeniden inceleme aralığı, mobil yüklemeler için ödeme yapmayı kabul ettiğiniz bir zaman aralığıdır. (Mobil reklamcılık iş ortağınızla sözleşme yaptığınızda yeniden inceleme aralıkları oluşturdunuz, değil mi?)

Şimdi, 10, 30 veya 45 gün olup olmadığına bakılmaksızın, bu pencerenin dışında kalan yüklemeleri kontrol edin. İşte bir TUNE yeniden inceleme raporu örneği:

Yeniden inceleme aralığı raporu (not: sahte veriler, reklam ağlarının adları gizlendi)

Pencerenin dışında olan yüklemeler bulursanız, hesap yöneticinizle bir sonraki görüşmenizde konuşacak bir şeyiniz olur.

Belki daha da ilginci, çeşitli farklı reklam ortakları için farklı yeniden inceleme aralıklarının dönüşüm oranınızı ve kullanıcı edinme maliyetlerinizi nasıl etkilediğini de test edebilirsiniz.

2. Çoklu dokunma özelliğini ölçün

Müşteri yolculukları karmaşıktır. Bazen uygulama yükleme yolları da öyle.

Kendi satın alma veya uygulama yükleme psikolojinizi kontrol ederseniz, bunun nedeni oldukça açık. Güvenilir bir arkadaş veya tanıdıktan mükemmel bir tavsiyeyle gelmedikçe ve sahip olduğunuz bir kaşıntıyı çizmedikçe, bir uygulamayı ilk duyduğunuzda yüklemeniz pek olası değildir. Ancak ikinci kez, biraz daha olası olabilirsiniz. Üçüncü kez, daha da fazla.

Çoklu dokunma ilişkilendirme raporu (not: sahte veriler, bulanık reklam ağı adları)

Kullanıcılarınızın daha önce hiç duyulmamış bir durumdan, buna doyamamaya kadar olan yolculuğunu optimize etmek için kaç gösterim gerektiğini bilmeniz önemlidir ve bunun büyük bir kısmı, uygulama yükleme davetidir. tamamlandı yükleme. İki reklam mı alıyor? Üç? Beş?

Belki daha da önemlisi: Hangi reklam ağları yardımcı, hangileri bitiricidir? Her ikisi de önemlidir ve her ikisi de gerekli olabilir. Verileri görmek size gerçekte neler olduğuna dair daha iyi bir resim verir ve gelecekteki müzakerelerde ve ortak seçiminde daha akıllı olmanızı sağlar.

Ayrıca, bu rapor, aynı yükleme için iki kez ücretlendirildiğiniz çifte şarj örneklerini gösterebilir.

3. Sizin için doğru kullanıcıları bulmak için hedef kitle benzerlerini kullanın

En karlı kullanıcılarınız çok etnik gruptan oluşan şehirli şehir sakinleri olabilir. İspanyolca konuşuyor olabilirler. Ya da kırsal çiftçiler ve çiftlik sahipleri olabilirler. Her ne iseler, onlardan daha fazlasını bulmak istersiniz.

En çok etkileşimde bulunan kullanıcılarınızın ortak özelliklerini göstermek için hedef kitle benzeri bir model kullanın ve ardından benzer özelliklere sahip kitleleri hedeflemenize izin verin. Bu size iki kat daha fazla zarar verir: savurgan harcamaları ortadan kaldırmak ve dönüşüm gerçekleştirme olasılığı en yüksek olan kullanıcıları hedeflemek.

Kitle benzerliği raporu (not: sahte veriler)

Örneğin, bir flört uygulaması belirli bir yaş, demografik profil ve ekonomik statüdeki erkekleri hedeflemek istedi. Bu rapor, doğru insanları bulmalarına ve kadınları içerme olasılığı daha yüksek olan kitleleri hedeflemekten kaçınmalarına yardımcı oldu.

4. İlişkilendirmeyi posta/posta koduna kadar ölçün

Benzerlikler harikadır, ancak bazen bölgelere göre de gitmek istersiniz. Halihazırda sahip olduğunuz en iyi kullanıcılara benzeyen kullanıcıları yeniden hedeflemek için yüklemeleri uluslararası posta veya posta koduna kadar ölçmek için bölgesel ilişkilendirme raporlarını kullanın.

Ülke raporuna göre gelir (not: sahte veriler)

Artık dönüşüm, etkileşim, yatırım getirisi ve LTV'yi çok sıkı bir bölgesel düzeyde dilimlere ayırabilir ve ardından potansiyel müşterilerinizi veya kullanıcılarınızı neredeyse her özellikte daha da segmentlere ayırabilirsiniz.

Ülke raporuna göre etkileşim (not: sahte veriler, reklam ağı adları gizlendi)

Burada, örneğin, uluslararası bölgelere göre katılım oranınız; Paralarını ve dikkatlerini nereye odaklayacaklarını merak eden uygulama pazarlamacıları için faydalı bilgiler.

5. Yeniden etkileşim yatırım getirisini ölçün

Çoğu mobil kullanıcı, haftalık olarak kullanabilecekleri belki 10-20 daha fazla ve aylık olarak daha yüksek bir sayı ile günlük 5-8 uygulama kullanıyor. Ve bazı uygulamalar telefonlarında zombiler gibi yaşıyor, orada bekliyor, ama aslında hiç kullanılmadı.

Facebook, Google veya en iyi oyun yayıncısı değilseniz, uygulamanızın haftalık, aylık veya (umarım değil) zombi kategorilerinden birinde olma ihtimali vardır. Bu nedenle, yeniden etkileşim bir zorunluluktur: Uygulamanızda zaten indirmiş oldukları yeni özellikler, yeni ürünler, yeni fırsatlar veya yeni işlevler hakkında kullanıcıları pingleyen reklamlar.

Ancak yatırım getirinizi bilmek zorundasınız.

Yeniden etkileşim ROI raporu (not: sahte veriler)

Yeniden etkileşim ROI raporunuz size ne kadar harcadığınızı ve ne kadar kazandığınızı söyler. Bu, kullanıcı tabanınız olgunlaştıkça özellikle önemlidir.

6. İlişkilendirme modellerini değerlendirin

Tüm reklam ortaklarının aynı ilişkilendirme modelinde olması gerekmez ve mobil pazarlamacılar kesinlikle farklı reklam türleri için farklı ilişkilendirme modellerini dikkate almalıdır. Örneğin, video reklamlar ve banner reklamlar aynı değildir, aynı düzeyde etkileşim almaz ve davranışı etkileme konusunda çok farklı yeteneklere sahiptir.

İlişkilendirme modeli raporu (not: sahte veriler)

Dolayısıyla, ilişkilendirme modeli raporları, mobil pazarlamacılara hangi modellerin hangi durumlarda en iyi olabileceği konusunda daha iyi bir fikir verebilir.

Örneğin, her etkileşimin eşit kredi aldığı doğrusal ilişkilendirmeyi, daha yeni etkileşimlerin eskilerden daha fazla kredi aldığı zamana dayalı ilişkilendirmeyi veya belki de %40'ı ilk etkileşime, %40'ı olan pozisyona dayalı ilişkilendirmeyi seçebilirsiniz. sonuncuya ve %20 ortasına.

7. Ormanı ve ağaçları görün

Mobil pazarlama yeterince karmaşıktır. Raporlamanız zorlukları ağırlaştırmamalı, basitleştirmelidir. Bu nedenle, tüm iş ortaklarınızdan ve tüm organik kurulumlarınızdan gelen verileri birleştiren, bunları en ayrıntılı düzeyde ölçen ve ayrıca size 30.000 fitlik bir yönetici özeti sunan bir rapor, tek başına ayrıntılara dalma yeteneği kadar önemlidir. ortak temeli.

Sonuç olarak, amaç basittir: akıllı, veri odaklı kararlar vermeniz için sıralanmış, organize edilmiş ve yapılandırılmış bilgiler parmaklarınızın ucunda.

Yeni başladık? Yardımcı olabiliriz.

Bu makaleyi beğendiniz mi? Blog özet e-postalarımız için kaydolun.