İşinizde Yapay Zekayı Kullanmanın 6 Yolu

Yapay zeka (AI), uzun zamandır insanlığı yok etmeye kararlı, kötü bir varlık olarak görülüyor. Ancak iş dünyasında yapay zeka, süreçlerinizi gerçekten düzene sokabilir ve kuruluşunuzu bir sonraki seviyeye taşıyabilir. Peki AI tam olarak nedir?

AI, “insanlar gibi çalışan ve tepki veren akıllı makinelerin yaratılmasını vurgulayan bir bilgisayar bilimi alanıdır”.

Yapay zekaya sahip bilgisayarların yapmak üzere tasarlandığı etkinliklerden bazıları konuşma tanıma, öğrenme, planlama ve problem çözmeyi içeriyor”. Başka bir deyişle, bilgisayarlarla değil, genellikle insanlarla ilişkilendireceğiniz özellikler.

Bir McKinsey araştırması, işletmelerin %56'sının işlerinin en az bir alanında yapay zekayı benimsediğini buldu.

Tamam, bu kötü değil ve birçok kuruluş yapay zekayı benimsemeye başlıyor. Peki yapay zekayı iş dünyasında nasıl kullanabilirsiniz?

Aşağıda, iş operasyonlarınızı bir adım öteye taşımanıza gerçekten yardımcı olacak altı kullanım bulunmaktadır.

1. Bir sohbet robotuyla müşteri desteğini optimize edin

Chatbot pazarının 2030 yılına kadar 3,99 milyar dolara ulaşacağının tahmin edildiğini biliyor muydunuz?

Chatbot'lar, web siteleri ve uygulamalar aracılığıyla bir insanla doğal bir dilde gerçek bir konuşmayı çoğaltabilen bir AI aracıdır. Cihazlar, sohbet robotlarını kullanarak konuşma veya yazma yoluyla insan girdilerini anlayabilir ve bunlara tepki verebilir.

Chatbotlar, müşteri sorunlarının daha hızlı çözülmesine yardımcı olur, bu da mükemmel müşteri hizmeti sunabileceğiniz anlamına gelir. Ve makineler oldukları için, müşterilerinizle her an konuşabilirler ve sonsuza kadar 'bekleme' çağını sona erdirirler.

Bu botlar, müşteri destek ekibiniz için mükemmel veri toplama aracılarıdır. Destek temsilcileriniz için müşteri verilerini bularak sanal yardımcılar olarak hareket edebilirler, böylece her hesabın eksiksiz bir geçmişine sahip olurlar.

Soğuk müşteri adaylarını sıcak müşteri adaylarına dönüştürmek istediğinizi varsayalım. Bir ziyaretçi web sitenizle etkileşime girdiğinde, chatbot'ları lider dönüşüm hunilerinizde kullanarak, sitenizi neden ziyaret ettiklerini belirlemek için chatbot onlara evet/hayır soruları sorabilir.

Cevaplarına dayanarak, farklı promosyon kodları göndermek veya belirli bir açılış sayfasına göndermek gibi onları nasıl çekeceğinizi düşünebilirsiniz.

Bu kadar esneklikle, sohbet robotlarının bu kadar popüler hale gelmesi şaşırtıcı değil. Dünyanın dört bir yanındaki tüketicilerin %67'si geçen yıl bir chatbot ile etkileşime girdi.

İyi kullanıldığında, sohbet robotları yalnızca maliyetleri düşürmenize ve kârınızı artırmanıza yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda iş yapma şeklinizi de değiştirebilir.

2. Görüntü, yüz ve nesne tanıma

Yapay zeka, optik karakter tanıma teknolojisini de birçok idari işlemi gerçekleştirebilecek şekilde yeniledi.

Yapay zeka artık yüzleri ve öğeleri tanıyacak kadar gelişmiş durumda ve bu da bir dizi iş uygulaması için çok büyük sonuçlar doğurabilir. Yüz tanıma, güvenlik amacıyla bireyleri ayırt edebilirken, fotoğrafları ayırt etmek ve analiz etmek için nesne algılama kullanılabilir.

Bu teknoloji, insanların yüzlerine tanımlama bilgileri gibi davranarak, müşterinin tercihlerine göre hedefli hizmetler sunmaya yardımcı olur. Bazı kuruluşlar, müşterilerinin eğilimlerini teşhis etmek için yüz tanımayı deniyor ve karşılığında onlara uygun ürün önerileri veriyor.

Sonuç olarak, yüz tanımanın geleceği çok parlak görünüyor. 2026 yılına kadar küresel yüz tanıma pazarının 10,11 milyar ABD dolarına ulaşacağı tahmin edilmektedir. Bu teknolojinin çevrimiçi pazarlamada kullanılmasının bu rakamın büyük bir bölümünü oluşturması bekleniyor.

3. Daha akıllı IoT ürünleri

Yapay zeka, daha akıllı IoT (nesnelerin interneti) ürünlerinin yaratılmasında büyük umut vaat ediyor. Günümüzde iş dünyası, IoT'nin çeşitli şekillerde gelişmesiyle birlikte değişmektedir.

IoT, veri işlemeyi tamamen değiştirdi. Bu cihazlar, tüketici verilerine daha fazla erişim sunmanın yanı sıra, kullanıcıların onlarla nasıl etkileşime girdiğini izler ve kaydeder, bu da cihazları daha akıllı hale getirir. Ve IoT teknolojisindeki araştırmalar her geçen gün daha fazla zemin kazandıkça, işletmeler onu IoT widget'larından gelen verileri yorumlamak için kullanıyor.

Pazarın daha iyi bilinmesiyle, herhangi bir işletmenin üretkenliği artırılabilir. Verimliliği artırmak için ürün geliştirme sırasında IoT cihazları kullanılabilir. Ayrıca IoT yazılımı, çalışanların görevleri daha hızlı tamamlamasını ve daha az hata yapmasını sağlayacaktır.

4. Kişiselleştirilmiş deneyimler sunma

AI'nın temel işlevlerinin başında, büyük miktarda veriyi değerlendirme yeteneği gelir. AI algoritmaları, farklı tüketici kimlikleri oluşturmak için geçmiş alışverişler ve satın alma geçmişi gibi milyonlarca veri noktası kullanır. Bunlar, müşterilerin tercih ettikleri hizmetlere veya ürünlere uyum sağlama görevini çok basit hale getirir ve böylece müşterinin deneyimini ve katılımını büyük ölçüde geliştirir.

Bunun en iyi örneklerinden biri Netflix'in öneri motorudur. Veriler, ortalama bir izleyicinin vazgeçmeden önce ne izlemek istediklerini seçmesinin 90 saniye kadar sürdüğünü gösteriyor. Ancak Netflix'in yapay zeka destekli öneri motoru, müşteriyi elde tutmayı iyileştiren özelleştirilmiş önerilerle her yıl 1 milyar dolara kadar tasarruf sağlıyor.

5. Yapay zeka ile desteklenen sosyal medya pazarlaması

AI'nın sosyal medya pazarlaması üzerindeki tahmini etkisi çok büyük. İnsanları en çok heyecanlandıran şey, yapay zekanın sosyal medya pazarlaması ve lider yetiştirme üzerindeki potansiyel etkisidir. Yakında yapay zeka, sosyal medya pazarlaması için daha gelişmiş ve güçlü bir araç haline gelecek.

İş dünyasında yapay zekanın pazarlama çabalarını etkilemesinin en büyük yolu, sosyal medya aracılığıyla potansiyel müşterileri beslemektir. Nasıl? Özelleştirilmiş, gerçek zamanlı içerik hedefleme yoluyla. Davranışsal hedefleme uygulamalarının kullanılmasıyla, AI, satışları besleme ve artırma sürecini izleyebilecek ve başlatabilecektir.

6. İşe alım sürecini modernize edin

İş dünyasında yapay zekanın büyük etkisi olabileceği bir alan da bordro ve insan kaynakları sektörüdür. Bunlar herhangi bir işletmenin çok önemli departmanlarıdır, ancak genellikle tam zamanlı bir İK departmanını karşılayamayan daha küçük kuruluşlar tarafından ihmal edilirler.

İşte burada AI devreye girebilir. Karar vericilere daha fazla bilgi sağlamak, daha düşük seviyeli işlemleri otomatikleştirmek ve adayların becerilerini nasıl kullandığını denetlemek gibi birçok şeyi yapabilir.

İşte yapay zekanın işe alım sürecinde devrim yaratabileceği dört yol:

1. Artan işe alım kalitesi

AI, işe alım sürecini aşamalara ayırarak düzene sokabilir. İşverenler, her ihtimal hakkında daha fazla bilgi toplayabilir ve bunları daha etkili bir şekilde değerlendirebilir.

2. Analitiği daha iyi kullanın

İK departmanı, becerilerine göre hangi adayların seçileceğini belirleyebilir ve ardından bu belirli becerilere ihtiyaç duyulan bir iş bulabilir. Bu yaklaşım aynı zamanda, çalışanların becerilerini geliştirmelerinin yanı sıra işletmenin verimliliğini artırmalarını da teşvik eder.

3. Daha fazla zaman tasarrufu

Yapay zeka, zaman ve para gibi değerli kaynaklardan tasarruf etmenize yardımcı olabilir. Bir potansiyel müşterinin becerilerini belirlemek için bir dizi çözüm sunabilir ve analizine dayanarak karar vericiler için kapsamlı bilgiler üretebilir.

4. Önyargısız kararlar

AI, bilinçsiz veya bilinçli önyargılardan tamamen kurtulabilir. Bu, kuruluşlara, gerçek potansiyellerine dayalı olarak belirli bir iş için yalnızca en iyi adayları istihdam etme konusunda harika bir fırsat verir.

Çözüm

Yapay zeka, günlük süreçleri artırmak ve geliştirmek ve insanların daha akıllı çalışmasına yardımcı olmak için harika bir ortamdır.

Bu teknoloji mükemmel olmaktan uzak olsa da, bilgiyi insanlardan daha hızlı toplayıp değerlendirebilir ve herhangi bir etkili araç gibi insanlarla birlikte çalışabilir. Ayrıca tekrarlayan görevleri ortadan kaldırabilir veya azaltabilir ve üretkenliği artırabilir.

Yapay zekanın iş dünyasında kullanımı hız kazanırken, kuruluşlar düzenli süreçlerin verimliliğini artırmak, stratejik çıktıları düzene sokmak ve karar verme süreçlerindeki varsayımları ortadan kaldırmak için bundan yararlanmaya çalışıyorlar. Yapay zekanın bu kadar çok faydası varken buna nasıl tepki vereceksiniz? Görüşlerinizi aşağıdaki yorumlarda paylaşın!