Mobil sahtekarlığı tespit etmenin ve önlemenin 5 yolu

Bu, AppLift'ten Thomas Sommer'ın konuk yazısıdır.

Mobil reklam dolandırıcılığı, günümüzde mobil pazarlamacılar için en cüretkar zorluklardan birini temsil ediyor.

White Ops'a göre, reklam dolandırıcılığı dijital reklamverenlere 2015 yılında 8,6 milyar doların üzerinde bir maliyete mal oldu. AppLift'in önde gelen dolandırıcılık tespit çözümü Forensiq ile geçen yılın sonunda gerçekleştirdiği bir başka araştırma, mobil programatik trafiğin %34'ünün dolandırıcılık riski altında olduğunu gösterdi. .

Reklam sahtekarlığı önemli bir konudur: Halihazırda yüksek edinme maliyetleri ve kullanıcı yıpranması ile mücadele eden mobil pazarlamacılardan para çalmanın ötesinde, aynı zamanda sektörümüzün oyuncuları arasındaki güveni de yavaş yavaş baltalayarak ilgili herkes için ek maliyetlere neden olur.

Mobil Reklam Dolandırıcılığı Nedir?

Reklam sahtekarlığıyla ilgili en büyük sorunlardan biri, çeşitliliği ve en son önleme mekanizmalarının radarına girme ve gelişme kapasitesidir. Neyse ki, sahte formların bir tipolojisini oluşturmanın ve bunları net çizgilerle sınıflandırmanın yolları var. Sahtekarlıklarla mücadele etmek için esas olarak iki geniş yol geliştirdik.

Dolandırıcılığa bakmanın ilk yolu, onu iki ana kategoriye ayırmaktır: teknik dolandırıcılık ve uyum sahtekarlığı. Teknik dolandırıcılık, gösterim, tıklama, uygulama yükleme vb. gibi bir reklam etkinliğini teknik olarak taklit etmeyi amaçlayan herhangi bir hile olduğundan, oldukça açıklayıcıdır. Uyumluluk sahtekarlığı, bir platformda uygulanan kuralları esnetmeyi veya çiğnemeyi amaçlayan her türlü aldatıcı taktiktir. .

Reklam sahtekarlığını ortadan kaldırmanın ikinci yolu, gösterimden yükleme sonrası etkinliğe kadar kullanıcı dönüşüm hunisinde nerede gerçekleştiğine bakmaktır. Reklam sahtekarlığının amacı, bir reklam olayını taklit etmek veya aldatıcı bir şekilde taklit etmek olduğundan, sahtekarlığın büyük olasılıkla reklamverenin ödeme yaptığı veya optimizasyon yaptığı aşamada gerçekleştirilecektir. Örneğin, mobil gerçek zamanlı teklif vermeRTB'de, reklamverenler genellikle gösterim başına (BGBM) ödeme yapar ve bu nedenle dolandırıcıların büyük olasılıkla gösterim sahtekarlığına odaklanması olasıdır.

İşte bu iki satır boyunca birkaç örnek:

Dolandırıcılık Savaşçıları

Genel olarak dolandırıcılıkla mücadele, teknoloji, veri ve insanların birleşimini gerektirir ve üç farklı aşamada gerçekleşebilir: önleme, tespit ve tepki. Bu teorik matristen aşağıdaki dolandırıcılıkla mücadele tablosunu geliştirdik:

Önlemenin Beş Yolu

İşte pazarlamacıların mobil reklam sahtekarlığını etkili bir şekilde tespit edip bazı durumlarda önleyebilmelerinin beş yolu.

1. Örüntü Tanıma ve Sezgisel Yöntemler Geliştirin

Örüntü tanıma ve buluşsal yöntemler, hem teknik hem de uyumluluk sahtekarlığı için dolandırıcılıkla mücadelenin temel taşıdır. İlki için, dolandırıcılık faaliyeti, az ya da çok karmaşık botların yardımıyla üretilir. Botlar, insanların davranışlarını ne kadar taklit edebilseler de, gerçek doğalarını gizleyemeyecekleri ve şüpheli kalıpları ortaya çıkarmaya başladıkları bir nokta gelir. Örneğin, aynı IP adresinden gelen önemli sayıda tıklama, olağandışı yüksek dönüşüm oranları veya tek bir yayıncıdan gelen anormal derecede yüksek yükleme sonrası olaylar neredeyse sistematik olarak kırmızı bayraklardır. Dolandırıcılığın uyumluluk tarafında, kalıplar da yardımcı olabilir. Örneğin, tıklama doldurma ile (yukarıdaki tabloya bakın), tıklama ile yükleme arasındaki sürenin normal trafikten önemli ölçüde daha uzun olduğunu görebilirsiniz.

Giderek daha karmaşık hale gelen makine öğrenimi algoritmaları, reklam teknolojisi şirketlerinin sahtekarlığı daha sistematik bir şekilde tespit etmesine yardımcı oluyorsa, insanların dolandırıcılık kalıplarının yorumlanması ve doğrulanması için gerekli olmaya devam ettiğini belirtmek genellikle önemlidir.

2. Gösterimden Önce Sahte Modelleri Saptayarak Dolandırıcılığı Önleyin

Gerçek zamanlı teklif verme (RTB) medya satın alma sürecinin temel avantajı, gösterim düzeyinde, yani her bir kullanıcı için bir satın alma kararına olanak sağlamasıdır. Doğru teknolojiyle bu, programatik teklif isteklerini teklif vermeye gerek kalmadan "dinlemeye" olanak tanır ve böylece gösterim sunulmadan önce sahte kalıpları tespit eder. Bu nedenle, mobil reklamveren için öğrenme eğrisi ve ilgili maliyetler önemli ölçüde azalır.

3. Birinci Taraf Verilerinizi Reklam Ortağınız ile Entegre Edin

Kurulum sonrası davranışsal olaylar gibi birinci taraf verilerinin dahil edilmesi, özellikle teknik türde dolandırıcılığın tespit edilmesinde çok yardımcı olabilir. Kullanıcı dönüşüm hunisinde yukarı çıktıkça (1. maddeye bakın) insan davranışını taklit etmek zorlaştıkça, yükleme sonrası veriler dolandırıcılık kalıpları hakkında daha fazla bilgi verir.

Örneğin, bir CPI kampanyası yürütüyorsanız ancak belirli bir kaynaktan gelen kullanıcıların yükleme sonrası uygulama içi etkinliklerinin olmadığını veya önemli ölçüde düşük olduğunu görüyorsanız, söz konusu kaynak sahte olarak işaretlenebilir. Programatik trafik ve marka bilinci oluşturma kampanyaları için bile, tıklamaya ve mümkün olduğunda yükleme ve yükleme sonrası verilere bakmak, aldığınız trafik hakkında çok şey söyleyebilir.

4. Kara Listeye Alınmış IP'lerden Kendi Veritabanınızı Oluşturun

Bir yayıncı veya belirli bir IP'nin dolandırıcılık olasılığı tespit edildiğinde, onu "ileride başvurmak üzere" bir kara listeye ekleme olasılığı vardır. Aynı barındırma sağlayıcısına ait tüm IP'ler, kurulum sonrasında da engellenebilir (doğrulamadan sonra). Bu tespit sonrası ihtiyati alışkanlık, daha sonra bir önleme mekanizması olarak hizmet edebilir ve gelecekte reklam dolarından tasarruf sağlayabilir.

5. Endüstri Çapında Bir Yayıncı Kara Listesi için Mücadele Edin

Kendi kara listenizi oluşturmak çok önemliyse, ideal çözüm yine de herkesin erişebileceği, endüstri kaynaklı, tarafsız olarak sürdürülen, genel bir kara listeden faydalanmak olacaktır. Örneğin, çevrimiçi video reklamcılık endüstrisindeki durum budur ve bunu mobil cihazlar için gerçekleştirmek için savaşmalıyız.

Reklam Sahtekarlığı, her tür dolandırıcılıkta olduğu gibi, her zaman bir kedi-fare oyunu olarak kalacaktır ve tamamen ortadan kaldırılabileceğine dair çok az umut vardır. Ancak, tüm sektörde farkındalığın artmasına yardımcı olmak ve tüm paydaşların bununla mücadele etmek için adımlar atmasını sağlamak harika bir başlangıç ​​olacaktır. Mobil reklam endüstrisinin henüz emekleme aşamasında olduğunu veya belki de gençlik yıllarında olduğunu iddia edebilirsek, bu yönde somut adımlar atmak onu yetişkinliğe taşımak için kesinlikle belirleyici bir faktör olacaktır.

Mobil dolandırıcılık hakkında daha derinlemesine bir çalışma için, AppLift'in Programatik Çağda Mobil Sahtekarlıkla Mücadele raporuna göz atın .

AppLift , pazarlamacılara ihtiyaçlarını en iyi şekilde karşılayan ve mobil reklamcılığın en iyi uygulamalarına bağlı kalan reklam ortakları konusunda daha fazla görünürlük sağlamak için tasarlanmış bir program olan TUNE Sertifikalı Ortak Programı'nın bir parçasıdır .

Bu makaleyi beğendiniz mi? Blog özet e-postalarımız için kaydolun.