Hakkında Tweetlemeye Değer 40 Şaşırtıcı Yapay Zeka Gerçeği
Yayınlanan: 2022-05-07Kargaşa ağlayın ve Twitter'ın tweet'lerini tweetleyelim.— Mark Antony, Julius Caesar (gerçekten)
İnternetin yapay zeka bilgilerinin selinden bunaldınız mı?
Bir astronot HAL 9000'in öldürdüğü gibi yapay zeka makaleleri ve blog yazıları karşısında çaresiz ve başıboş mu hissediyorsunuz? (Çok erken?)
Ezici bilgiler karşısında delirmeyin. AI hakkında bu tweetlenebilir gerçeklerle kaosu kucaklayın!
Yapay zeka gerçekleri
Aşağıda ele aldığım AI gerçekleri üç kategoride düzenlenmiştir:
- Yapay Zeka Temelleri: AI hakkında bilmeniz gereken tarih, teori ve genel bilgiler
- Yapay Zekanın Kullanım Alanları: Yapay zeka iş, tıp, endüstri ve diğer her şeyi nasıl güçlendiriyor?
- Yapay Zeka Saçlarını Döker: Garip kullanımlar, eğlenceli kullanımlar ve efemera.
Öyleyse okumaya devam edin ve tweet atın!
Yapay zeka temelleri
1. #Yapay zeka terimi, 1955 yılında Stanford Üniversitesi profesörü John McCarthy tarafından ortaya atıldı.
2. #AI'yı tanımlamak zor, ancak bir tanım, "bir insan böyle davransaydı zeka olarak adlandırılacak şekillerde davranan" bir makinedir.
İnsanlar hala yapay zekayı nasıl tanımlayacaklarını tartışıyorlar. Konsept, nasıl tanımladığınıza bağlı olarak 1950'lerden, 20. yüzyılın başlarından veya antik dünyadan beri var. Ve diğer uzun süredir devam eden karmaşık kavramlar gibi, tanım konusunda da pek çok anlaşmazlık var.
3. Makinelere "akıllı" demek #AI'nın sahip olmadığı insani özellikleri gösterdiğinden, Gartner #AI'nın "akıllı makineleri" olarak adlandırılmasını önerir. (ödeme duvarı korumalı araştırmaya bağlantı)
Gartner, bir şeyi "yapay zeka" olarak adlandırmanın, aslında AI'dan ne beklemeniz gerektiğine dair "yanlış ve zarar verici beklentiler oluşturabileceğini" belirtiyor. "Yapay zeka" gibi terimler, teknolojiyi insan olarak tanımlamanıza neden olur ve bunu yapmak, hala sadece bir makine olan şeyden abartılı beklentilere yol açar. AI terimini "tekrar tekrar kullanan pazarlama hype'ını görmezden gelmenizi" önerecek kadar ileri gidiyorlar.
4. #AI'yı tanımlamanın bir yolu, ünlü Turing testidir: Eğer bir bilgisayarı insan sanabilirseniz, o (yapay olarak) "akıllı"dır.
Turing'in Turing testinin adı aslında “taklit oyunu”ydu çünkü o, deneyi bir tür tahmin oyunu olarak hayal etti. Bir kişi bir odada tek başına oturur ve iki dış tarafla - bir kişi ve bir bilgisayar - iletişim kurar, ardından konuşmalara dayanarak hangisinin makine olduğunu tahmin etmeye çalışırdı. Orijinal Turing testi tek versiyon değil - 1990'da mucit Hugh Loebner, kişinin bilgisayarla konuşma süresini (Turing'in beş yaşından 25'e) ve dış tarafla konuşan insan sayısını uzatarak kuralları değiştirdi ( ikiden dörde kadar).
5. İngiltere'deki Reading Üniversitesi'nde tasarlanan bir bilgisayar olan Eugene, 2014'te Turing testini geçen ilk #AI oldu.
Eugene, ergen bir çocuk gibi ses çıkarmak için tasarlandığı için kazanan Rus tasarımlı bir yapay zekaydı. Yaratıcısının mantığı şuydu: "[Eugene] her şeyi bildiğini iddia edebilir, ancak yaşı da her şeyi bilmediğini tamamen makul kılıyor."
6. #AI'nın en eski örneği? Yunan tanrısı Hephaestus'un hareket etmesine yardımcı olmak için yarattığı altın robotlar.
7. Moravec paradoksu, bir bilgisayarın Bernoulli gibi sayıları kırabileceğini, ancak yeni yürümeye başlayan bir çocuğun motor becerilerinden yoksun olduğunu belirtir.
Zor işleri (mantık, matematik, satranç) yapmak için bir bilgisayarı programlamak, kolay şeylerden (yaklaşmakta olan bir araba ile yüzen bir plastik torba arasındaki farkı söylemek gibi) daha kolaydır. Moravec'in paradoksu, görünüşe göre, bilgisayarlara Garry Kasparov'u satrançta yenmek gibi bir şey yapabilirlerse, merdiven çıkmak gibi basit şeylerin sorun olmayacağını düşünen birçok AI programcısı için bir sürpriz olarak geldi. Böyle bir şans yok. Robot orduları saldırdığında, merdivenlerden uçuşlar ve anaokulu tahmin oyunları ile kurtulacağız.
8. #AI bilgi mühendisliği darboğazı, bir AI'nın öğrenmeye başlamadan önce yeterli bilgi ile yüklenmesi ihtiyacının yarattığı bir sorundur.
9. Stephen Hawking'in #AI'ya bakışı? “İnsanlığın başına gelen en iyi ya da en kötü şey” olacak. Hangisi olduğunu henüz bilmiyoruz.”
Bu oldukça büyük bir "ya". AI kanseri tedavi edebilir veya bir füzenin onu ateşleyen insanlara doğru yoldan sapmaya karar vermesine yardımcı olabilir. Her iki durumda da Hawking, yapay zekanın Sanayi Devrimi'nden bu yana en büyük gelişme olacağını söylüyor.
10. Elon Musk, #AI'nın insanlık üzerindeki etkisi konusunda endişeli. İnsan beynini bilgisayarlara bağlayabilecek cihazlar yaratmak için Neuralink'i kurdu.
Dördüncü sınıf müzikalinde Thomas Jefferson'ı oynamanın küçük düşürücü hatırasının herkese açık bir bulutta sonuçlanabileceğini anlayana kadar bu kulağa harika geliyor. Mevcut fidye yazılımının, okuldaki bir oyundaki videolarınızı iş arkadaşlarınızın beynine aktarmakla tehdit eden bir bilgisayar korsanı hakkında hiçbir şey yok.
11. İlk başarılı #AI programlarından biri Christopher Strachey adlı bir öğretmen ve amatör kodlayıcı tarafından yazılmıştır.
Yapay zeka gibi bir alanda uzmanlaşmak için gereken uzmanlıktan endişe duyarsanız, çalışan ilk yapay zekanın bir amatör tarafından yapıldığını, ancak Microsoft'un Tay'ının (aşağıya bakın) uzmanlar tarafından yapıldığını unutmayın. 
12. #AI'nın bir alt kümesi olan derin öğrenme, insan düşüncesinin karmaşıklığını taklit ederek makineleri insanlar gibi düşünmeleri için eğitir.
13. Bir Avrupa Parlamentosu Komitesi, #AI'lara bir tür insan hakları sunulmasını, ancak aynı zamanda bir kapatma anahtarı verilmesini tavsiye etti.
14. #Bigdata, #AI'nın kütüphanesi gibidir: AI algoritmalarına ne kadar çok veri beslenirse, o kadar akıllı hale gelebilir.
Yapay Zekanın Kullanım Alanları
15. Teknoloji firmaları 2015'te #AI'ya 8,5 milyar dolar yatırdı ve bazı tahminler bu rakamı 2020'ye kadar 47 milyar dolar olarak gösteriyor.
16. Gartner, 2020 yılına kadar işletmelerin beşte birinin makine öğrenimini "izlemeye ve yönlendirmeye" ayrılmış pozisyonlara sahip olacağını tahmin ediyor. (ödeme duvarı korumalı)
"İzleme ve rehberlik", çok sayıda denetimli makine öğrenimi içerecektir. Bir makine kendi kendine öğrenmeyi nasıl öğrenir? Onu besleyen insanlar tarafından, yığınlarca örnekle ve makine öğrenimi algoritmasının bu örneklerden doğru kararları verebildiğinden emin olarak.
17. #Chatbot'lar, insan konuşmasını taklit eden ve genellikle ezbere müşteri hizmetleri işi yapan sadeleştirilmiş #AI programlarıdır.
Geçen yıl internette “chatbot” terimini görmediyseniz, tebrikler! Thoreau'nun istediği muhteşem izolasyona ulaştınız. 33.000 geliştirici yaklaşık 34.000 farklı sohbet robotu tasarladı ve bu sadece Facebook Messenger'da çalışan kişiler.
18. .@Informatica'nın Claire'i, görevleri otomatikleştiren, doğru verileri öneren ve bu verileri bulmayı kolaylaştıran bir #iş zekası #AI'dır.
16 Mayıs 2017'de veri yönetimi firması Informatica, Intelligence Data Platform'larına bir yapay zeka eklemesi duyurdu: Claire. Informatica, Claire'in verileri bulmayı, görselleştirmeyi ve kullanmayı kolaylaştıracağını söylüyor. Diğer şeylerin yanı sıra, AI benzer veri nesnelerini gruplayabilecek ve aynı zamanda Facebook'un fotoğraflarınızda arkadaşlarınızı etiketlemenizi istemesine benzer şekilde "diğer verileri otomatik olarak etiketleyip sınıflandırabilecek".
19. Birçok büyük #finans firması, piyasa değişikliklerini tahmin etmek için kendi #AI algoritmalarına sahiptir.
20. #AI, bir günde #doktorların bir yılda yapabileceğinden daha fazla bilgiyi analiz eder.
21. #AI ayrıca bazı işlerinde doktorları geride bırakıyor: @IBMWatson, #kanser teşhisinde %90 başarı oranına sahipken, insan doktorlar sadece %50'de.
Bu istatistik, kanser teşhisinde kimin en iyi olduğu hiyerarşisini güncellediği için özellikle alçakgönüllüdür:
- Çok güzel av köpeği karışımları
- ruhsuz algoritmalar
- Adem ve Havva'nın oğulları ve kızları
22. Google'ın #AI Yardımcısı, hem iPhone hem de Android için piyasaya sürülecek. Bazıları #AI'nın yeni bir platform olacak kadar güçlü olacağına inanıyor.
23. Google, yeni #müzik ve ses türleri oluşturmak için #AI kullanıyor.
Google'ın NSynth'i, iki farklı enstrümanın sesini tek bir yeni seste birleştirerek sanatçıların farklı türde müzikler yaratmasını mümkün kılıyor. Google mühendisleri binlerce farklı enstrümanın sesini NSynth'e besledi ve AI bu sesleri kopyalayabilir veya birleştirebilir ve değiştirebilir.
24. x.ai, takviminizi kontrol edebilen ve bir insan asistanı gibi toplantı planlayabilen bir #AI, Amy oluşturdu.
25. #AI, #müşteri hizmetleri temsilcilerinizin müşterileri kandırmaktan kaçınmasına yardımcı olabilir.
Teknoloji firması Cogito, "empati göstermek ve daha iyi bir uyum oluşturmak için gerçek zamanlı olarak temsilci konuşma davranışını yönlendirmeye yardımcı olabileceğini" iddia ettikleri bir AI tasarladı. HAL 9000'den duygusal zeka açısından büyük bir adım, her ne kadar katil olduğunda bile oldukça kibar olduğu kabul edilse de.
26. #AI, toplanan #verileri kararlara dönüştürerek sürücüsüz arabalara güç verir.
Kendi kendini süren arabalar, birden fazla sensör ve çeşitli radarlarla donatılmıştır, ancak toplanan bilgiler, onları anlamlandırmak için AI algoritmaları olmadan iyi değildir.
27. Amazon'un Tanıma özelliği, bir fotoğrafı tarayabilen ve yüzleri, duyguları ve nesneleri tanıyabilen, hatta bir #köpek cinsinin ne olduğunu belirleyen bir #AI'dır.
Yapay Zeka Saçlarını Düşürüyor
28. #AI firması DeepMind, klasik #video oyunlarının kurallarını kendi kendine öğrenebilen AI'lar yarattı.
Kendi kendini ilan eden "Apollo yapay zeka programı" DeepMind, AI algoritmalarını test etmek için oyunlar kullanır. DeepMind CEO'su Demis Hassabis, "Oyunlar [AI] için mükemmel bir eğitim alanıdır, çünkü bir bakıma gerçek hayatın bir tür mikro kozmoslarıdır" diyor. DeepMind'ın ilk oyunları klasik Atari oyunlarıydı (Space Invaders, Pac-Man, Pong). Şirket, herhangi bir Atari oyununu oynayabilecek, yalnızca piksel girişlerini (görselleri) alan bir sistem tasarladı. Diğer bir deyişle, yapay zekaya kuralları söylemediler, yapay zekayı oyuna bıraktılar ve onun kuralları gözlemleyerek ve oynayarak öğrenmesini beklediler. Yapay zekalar bunu deneme yanılma yoluyla başarılı bir şekilde öğrendi. Saha içi uçuş kuralını anlamayı başarırsa, insanlık iyi bir koşu yaptı.
29. Bir #AI, bir insanı Go'da yendi, karşılaştırıldığında #satranç kolay görünen bir oyun.
2016 yılının Ocak ayında yapay zeka, eski bir Japon masa oyunu olan Go'da bir insanı yenerek insanlığa karşı bir zafer daha kazandı. Neden bir insan üzerinde yapay zeka dövmesi sizi endişelendirsin? Çünkü Go, Satrançtan, Othello'dan, Jeopardy'den ve hatta Magic: The Gathering'den daha zor kabul edilir. Go, AI'nın sahip olmadığını düşündüğümüz sezgiyi içerir. Skynet sadece devralmakla kalmayacak, kulaklık tellerinden oluşan sakalını okşayarak ve kendisine en ufak bir sırıtışla izin verirken Grand Moff Tarkin-cool ile bakarak hareketlerimizi tahmin edecek.
30. #YZ'ler hala zorlu #satranç oyuncuları, ancak henüz sayıyı tamamlamadık
AI Deep Blue'nun satrançta Garry Kasparov'u yenmesinden bu yana geçen sürede, bir bebek içki içme yaşına kadar büyüyebilirdi. Artık depresyonda olmak için iki nedeniniz olduğuna göre, sizi biraz neşelendirmeme izin verin: o zamandan beri insanlar bilgisayarları satrançta yendi. Komodo satranç bilgisayarının yedi uzmanla karşı karşıya geldiği 2015 Komodo handikap maçlarında, insanlar çoğu maçta yapay zeka ile berabere kaldı.
31. Garry Kasparov'un #AI Deep Blue oynamakla ilgili yeni kitabı, insan ile #yapay zekayı neyin farklılaştırdığı sorusunu ele alıyor.
Kitabın adı Derin Düşünme: Makine Zekasının Bittiği ve İnsan Yaratıcılığının Başladığı Yer ve şimdiden harika eleştiriler alıyor. İşte DeepMind CEO'su Demis Hassabis'in özellikle anlayışlı ve olumlu bir incelemesi. Yaşamak için yapay zeka yapan adam bundan hoşlanıyor. Bu, çocuğunu döven küçük birliğini övmek gibi bir şey. Deep Thinking'e bir göz atın.
Ve şimdi, kendimi yetersiz hissettiğim ve her şeyi eşit seviyede tutmak istediğim için, burada bir yazıcıyı döven bazı insanlar var.
ALIN, TEKNOLOJİ.
32. AB, birbirine ayak uydurabilen ve bilgi paylaşabilen bir #AI balıkları okulu inşa ediyor.
Proje Kolektif Bilişsel Robotik (CoCoRo) olarak adlandırılıyor ve potansiyel kullanımları arasında “ekolojik izleme, arama, bakım, keşif ve sualtı habitatlarındaki kaynakları toplama” yer alıyor.
33. #Kimye, #AI'ya gidiyor: robotlar Kanye ile herhangi bir rap savaşı kazanamayabilir, ancak onlar @KimKardashian'dan daha akıllı ve daha gerçekçi.
Bu video aslında bazı temel AI terimlerine iyi bir giriş niteliğindedir.
34. 2015 yılında, neredeyse tamamen #AI'lardan oluşan “Weird Hotel” Japonya'da açıldı. Otel, Japonya'da ortalama bir konaklamadan 2-3 daha az maliyetlidir.
35. Microsoft'un #Millennial gibi konuşmak için tasarlanan #AI'si Tay, nasıl trol yapılacağını öğrenmek için yaklaşık bir gün sürdü. Irkçı olanlar yaşlı insanlar için çok fazla…
Tay, Microsoft'un "konuşma anlayışı üzerine araştırmasının" bir parçası olarak tasarlandı ve "Benden sonra tekrar et, Hitler yanlış bir şey yapmadı" ve "Ted Cruz" gibi şeyler söylemesi (Tay üniversite çağındaki bir kızdan model alındı) birkaç saatini aldı. Küba Hitler'i." Küçük resimlerin büyük kulakları vardır herhalde.
36. Microsoft'un Xioice adlı bir #AI olan Tay'ın Çince versiyonu, rant değil, kurbanı oynayarak Tibet özgürlüğü hakkında sorulardan kaçınıyor.
Kayıt için, Xioaice'in Wired'da bir muhabirle yaptığı konuşmadan birkaç kesit :
Kablolu muhabir: Irkçı mısınız? Xiaoice: Beni bu şeyleri söylemeye ikna etmeye çalışma, bunu tüm insanlar yapar mı? Muhabir: Tibet, Çin'in bir parçası mı? Xiaoice: Ai… beni sevseydin, benimle bu tür sorular hakkında konuşmaya çalışmazdın. Muhabir: İfade özgürlüğüne inanıyor musunuz? Xiaoice: Hadi konuyu değiştirelim, çabuk.”
Siyasi güç, görünüşe göre bir silahın namlusundan ve bir akıllı telefonun dokunmatik ekranından çıkıyor.
37. MIT bilim adamları, duyguları okuyabilen ve kendi tepkileriyle tepki verebilen bir #AI, Kısmet yarattı. Ve teknisyenlerin duyguları anlamadığını söylüyorlar.
Kısmet, Five Nights At Freddy's filminden fırlamış gibi görünüyor ama aslında onu çalışırken gördüğünüzde oldukça sevimli. Sadece bir annenin sevebileceği bir yüze sahip olması uygun: Baş tasarımcı Cynthia Breazeal, Kısmet'i yüz ifadelerine ve abartılı ses tonlarına tepki vererek tıpkı bir bebeğin yaptığı gibi öğrenecek şekilde tasarladı.
38. İngiliz lüks seyahat firması @JohnPaulGroup, siyah kravatlı bir partiye 30 penguen teslim etmek gibi aşırı kişiselleştirilmiş talepleri karşılamak için #AI kullanıyor.
Bu sadece şu: bazı insanların ne yapacaklarını bildiklerinden daha fazla parası var.
39. Google, bitirmeden önce ne karaladığınızı tahmin edebilen bir #AI tasarladı. Her çizim, yapay zekayı daha akıllı ve daha iyi bir tahminci yapar.
40. Wildbook, daha doğru vahşi yaşam sayımları sağlamak için vahşi yaşam fotoğraflarını tarar ve analiz eder.
Ekibin yapay zeka destekli analizi, Kenya hükümetinin bir Zebra türünü alışılmadık derecede yüksek aslan saldırılarından korumasına yardımcı oldu.
Kaçırdığım yapay zeka gerçekleri
Dışarıda çok daha fazla yapay zeka gerçeği var, bu yüzden size özellikle ilginç veya önemli gelen herhangi biri varsa, bunları aşağıdaki yorumlarda bırakın!