Yapay Zekanın Pazarlama İşinizi Çalmamasının 3 Nedeni

Endişelenmeyin, AI pazarlama işinizi çalmayacak. Ancak becerilerinizi güncellemeli ve esnek kalmayı öğrenmelisiniz. Ve AI bile yardımcı olabilir!

Çoğumuz yapay zeka ve makine öğreniminin iş ve özel hayatımızın arka planında zaten çalıştığının farkındayız.

Amazon'dan Jeff Bezos'un dediği gibi :

“… makine öğreniminden elde ettiğimiz değerin çoğu aslında yüzeyin altında gerçekleşiyor.İyileştirilmiş arama sonuçları, müşteriler için iyileştirilmiş ürün önerileri, envanter yönetimi için iyileştirilmiş tahmin ve kelimenin tam anlamıyla yüzeyin altındaki yüzlerce başka şey gibi şeyler.

Ama bu sadece şimdilik. Çok yakında yapay zeka ve makine öğrenimi ön plana çıkacak.

Çoğumuz bunları işlerimizde kullanacağız.

Ve bazılarımız için işlerimizin yerini bile alabilirler.

Bu, pek çok Amerikalı için gerçek bir endişe olsa da, biraz uzak olduğunu düşündükleri bir şey. Pew Research tarafından yapılan bir ankette , Amerikalıların üçte ikisi robotların (diğer bir deyişle yapay zeka ve makine öğrenimi) "insanlar tarafından 50 yıl içinde yapılan işlerin çoğunu" yapacağına inanıyor.

Yine de, aynı ankete katılanların %80'i kendi işlerinin bağışlanacağına inanıyor.

AI neden pazarlama işinizi çalmıyor?

Pazarlamacılar genel halktan biraz daha karamsar olabilir. Yapay zeka ve makine öğrenimi, pazarlamacılar için inanılmaz umut vaat ederken, yapay zekanın işlerimizi elimizden alabileceğine dair söylentiler ve söylentiler var.

Sonuçta, bir algoritma raporları inceleyebildiğinde, bu raporlara göre kararlar verdiğinde ve hatta bu raporların önerdiği içeriği yazdığında ne yapacağız?

Bir program basit bir reklam oluşturabildiğinde veya bir reklam kampanyasını otomatik olarak optimize ettiğinde kim işsiz kalacak? Tahmine dayalı bir pazarlama otomasyon sistemi potansiyel müşterilerimizin ne istediğini -onlardan ve hatta bizden bile önce- bilebilirse, geriye yapacak bir şey kalır mı?

Bu düşünce yolunda çok ileri giderseniz, kaygılanmak kolaydır.

Ancak AI gerçekten tüm endişelere değer mi? Gerçekten işsiz mi kalacağız?

Veya pazarlama işimizi kaybetmememiz ve bunun yerine yapay zekanın bize hizmet eden harika bir araç olması mümkün mü?

AI'ya başka bir açıdan bakalım.

İşlerimizi elimizden almak yerine, belki bizi sıkıcı hesap tablolarından ve daha sıkıcı pazarlama görevlerinden kurtarır.

Belki de bu yapay zeka/makine öğrenimi olayı aslında iyi bir haberdir. Aslında, "[pazarlama araştırmasına] yanıt verenlerin yüzde 32'si yapay zekanın (AI) "bir sonraki büyük şey" olduğuna inanıyor.

Ve bir sonraki büyük şey olsa da, en azından içerik stratejisi söz konusu olduğunda, çok az sayıda pazarlamacı zaten yapay zekayı kullanıyor.

Ancak, içerik stratejisi için AI kullanmaktan geri adım atarsanız, benimseme oranları daha da yükselir. Yukarıda belirtilen aynı eMarketer makalesine göre,

"NewBase (eski adıyla Publicitas International), Nisan 2017'de dünya çapında 1.019 pazarlamacıyla anket yaptı ve onlara önümüzdeki 12 ay içinde hangi tür teknolojilere öncelik vermeyi planladıklarını sordu. Yanıtlayan 10 kişiden üçü (%30) yapay zekaya öncelik vermeyi planladıklarını söyledi.

Bir yıl önce, yanıt verenlerin yalnızca %13'ü aynı şeyi söyledi.”

Dolayısıyla yapay zeka ve makine öğreniminin benimsenmesi hızla artıyor. Ve içerik stratejisinin çok ötesinde uygulamaları var. İşte yapay zekanın pazarlamacılar için şu anda neler yapabileceğinin kısmi bir listesi:

• Genel izleyici kitlesinin hangi üyelerinin şirketiniz için en iyi potansiyel müşterileri oluşturabileceğini tahmin edin.
• E-postaları (ve diğer tüm mesajları), birisinin mesajı okuma olasılığının en yüksek olduğu bir zamana planlayın.
• Mesajlaşmayı kişiselleştirin (birinin adından çok daha fazlasıyla).
• Bir müşterinin profili ve geçmiş etkileşim geçmişi göz önüne alındığında, hangi mesajın etkili olma olasılığının en yüksek olduğunu tahmin edin. Örneğin: Bir web semineri daveti mi yoksa teknik inceleme mi gönderiyorsunuz? Bir indirim mi yoksa bir etkinliğe davet mi teklif ediyorsunuz?
• Radikal olarak iyileştirilmiş müşteri adayı puanlaması sağlayın.
• Kutsal Kâse'yi sunun: Gerçekten çok kanallı, "bire bir" alıcı yolculuğu ve müşteri deneyimi.
• İnsanların satın alma olasılığının en yüksek olduğu ürünleri tahmin edin (namı diğer "ürün önerileri").
• İnsanların en çok hangi içeriği tüketeceğini tahmin edin (“içerik önerileri” olarak da bilinir).
• Yardım sunun - ve doğru yardımı - tam zamanında.
• Bir sohbet robotuna güç verin.

Müşteri duygularına erişmek için (diğer adıyla müşterinin ruh halini okumak için) müşteri e-postalarını veya sosyal medya gönderilerini okuyun.

Başvuruların listesi uzayıp gidiyor. Ve neden bu kadar çok beklenti olduğunu görmek kolay.

Ama makinelerin (veya daha doğrusu algoritmaların) tüm bu kararları almasına, tüm bu eylemleri gerçekleştirmesine ve temelde tüm bu sistemleri yönetmesine gerçekten izin verseydik, bu bize işimize mal olur muydu?

Öyle düşünmüyorum. Bence pazarlamacılar iyi olacak. Aslında, her zamankinden daha iyi olacağımızı düşünüyorum.

İşte bunun üç nedeni:

Sektörler değişir, işler değişir ve dolayısıyla beceriler de değişmelidir.

Yaklaşık 20 yıl önce, "ticari internet" gençken, çalıştığım web sitesinden sunucunun ziyaretçi günlüklerinin çıktılarını okurdum.

Çıktılar birkaç inç kalınlığında olacaktır. Her sayfada, sayfadan sayfaya tıklayan insanların sunucu günlükleri olurdu, ancak o zamanlar raporlamamız o kadar basitti ki, sayfada indirilmesi gereken her öğe için bir satır olurdu.

Bir kişinin bir veya iki web sitesine bakmasından daha fazlasını içeren bir site ziyareti, iki veya üç basılı sayfa boyunca devam edebilir. Eksiksiz bir sipariş için günlükler genellikle yedi sayfayı doldurur.

Google Analytics ve diğer trafik okuma araçları ortaya çıktığında, işimin o kısmından -sunucu günlüklerini okumaktan- vazgeçmekte ve bunun güzel grafik tabanlı raporlara dönüştürülmesine izin vermekte sorun yoktu.

Zamanım için başka kullanımlar buldum.

Dolayısıyla yapay zeka ve makine öğrenimi işinizin bir kısmını devraldığında, yapacak başka şeyler de bulacağınıza bahse girerim. Bu tekrarlayan, sıkıcı görevlerin çoğunu muhtemelen kaçırmazsınız bile.

Bu, becerilerin zaman içinde nasıl değişmesi gerektiğini göstermenin bir yoludur. Bu hemen hemen her endüstri için geçerlidir, ancak biz pazarlamacılar bununla çoğundan daha fazla ilgileniyoruz.

Becerilerimizin her zaman gelişmesi gerekiyor.

Dolayısıyla, işiniz yalnızca (örneğin) bir e-posta bülteni düzenleme becerinize veya basit bir Facebook reklamı oluşturma becerinize veya "doldurucu" bir içerik parçası yazma becerinize bağlıysa - o zaman evet - işiniz tehlikede olabilir.

Çünkü makineler (yapay zeka veya daha "basit" makine öğrenimi) çok geçmeden tüm bunları yapabilir. Zaten okuduklarımızın bir kısmı makineler tarafından yazılıyor.

Ancak yeni beceriler öğrenmeye devam ettiğiniz sürece bu, hayatınızı kazanma becerinize zarar vermeyecektir.

Öğrenilecek yeni bir beceri için bir öneri ister misiniz? Veri bilimi veya analitikten ne haber? Veri bilimcileri şu anda talep görüyor ve yakın gelecekte daha da fazla talep görecek. Genel Kurul'un sunduğu gibi bir çevrimiçi kurs işinize yarayabilir.

Teknoloji, pazarlamacıları daha etkili hale getirdi ve bizi şirketlerimiz için daha değerli hale getirdi.

Bildiğiniz gibi, pazarlama teknolojisi son on yılda, hatta son iki yılda çok daha akıllı ve etkili hale geldi.

Bu kimsenin işine mal oldu mu? hayır derdim

Yeni martech araçlarımız daha etkili olmamızı sağladı. Bazı pazarlamacılar için yatırım geri dönüşünün kanıtlanması hala zor, ancak giderek daha fazlamız pozitif bir yatırım getirisi gösterebiliyoruz. Bu, C-suite'in bize daha fazla bütçe ve kaynak sağlamasına yol açtı.

Böylece yaptığımız işte daha iyiyiz ve daha iyi teknoloji sayesinde sorumluluklarımız artıyor.

Pazarlama - ve rekabetimiz - daha sofistike hale geldikçe ve teknoloji müşterilerimiz hakkında çok daha bütünsel bir görüş elde etmemizi sağladığından, "müşteri deneyimi" fikri ortaya çıktı.

"Müşteri deneyimi", muhtemelen bildiğiniz gibi, müşterinin bizi nasıl bulduğuna, etkileşime geçtiğine ve bizden nasıl satın aldığına ilişkin 360 derecelik bir görünümdür. Reklamlarımızdan veya makalelerimizden birini gördüklerinde bizimle tanıştırdıkları ilk "ilk temas"tan ve müşteri hizmetleri kapsamında tekrar tekrar uzun vadeli müşteriler oldukları ana kadar satış döngüsü boyunca devam eden her şeyi kapsar.

Bu "müşteri deneyimi" genellikle pazarlama tarafından yönetilir.

Pazarlamanın müşteri deneyimine evrilmesi (veya evrilmesi) büyük bir mesele. Ve muhtemelen sizin de bildiğiniz gibi, müşteri deneyimi artık işletmeler için rekabet avantajı olarak kabul ediliyor.

Ya da Dell ve Pepsi'nin eski CIO'su Jerry Gregoire'ın dediği gibi, "Müşteri deneyimi bir sonraki rekabetçi savaş alanıdır."

Başka bir deyişle, hepimizin hedeflediği bu yeni, gelişen pazarlama, önümüzdeki on yılın rekabet avantajı olacak. Ve gerçekten en iyi makineler ve algoritmalar tarafından yönetilen bir hacimde tonlarca veri gerektirir.

Şu anda olmamız gereken veri ustaları olmak için yapay zekaya ve makine öğrenimine ihtiyacımız var. Bizim için temel araçlar haline geldiler ve verileri kendimiz için taramaya çalışmaktan daha iyi oldular. Tıpkı Google Analytics'in binlerce sayfalık sunucu günlüklerini okumaktan daha iyi olduğu gibi.

Pazarlamacıların yine de yardıma ihtiyacı var.

Zamanımızı da düşünelim. Sizin de kesinlikle bildiğiniz gibi, pazarlamacılar sadece takılmıyor, boş boş başparmaklarını oynatmıyorlar.

Meşguluz! Çoğumuz -%71 - tükenmişlik noktasına kadar stresliyiz.

İşlerimizi yapmamıza yardımcı olacak daha iyi teknolojiye ve daha akıllı veriye sahip olsaydık, bu bizi işsiz bırakır mıydı?

HAYIR.

Aslında, ara sıra bir hafta sonu tatilimiz olacağı anlamına gelebilir. Bu, "Denemeyi Gerçekten Çok İstediğim Ama Zamanım Olmayan Pazarlama Projeleri" listemizde 37 öğeye sahip olmak yerine, bu projelerin çoğunu gerçekten bitirebileceğimiz anlamına gelebilir.

Sonuç olarak, patronlarımız ve şirketlerimiz bizi buna göre ödüllendirebilirdi. Ve böylece dışarı çıkıp pazarlamamızı ve müşteri deneyimini bir adım öteye taşımak için daha fazla zamanımız, daha fazla paramız ve daha fazla kaynağımız (ve daha fazla güvenimiz) olurdu.

Öyleyse devam et, AI. Senin için yapacak işlerimiz var.

sana geri dön

Sizce yapay zeka ve diğer “akıllı veri” uygulamaları işinizi görür mü? Yorumlarda bize bundan bahsedin.