Daha İyi İş Analizi İçin 3 Veri Hikâyesi Anlatma Hilesi

"Veri olmadan, sadece fikri olan başka bir insansın."

— W. Edwards Deming

Bununla birlikte, verilerle bile, öznelliğe karşı savunmasız değilsiniz.

En iyi istatistikler, onları nasıl çerçeveleyeceğinizi bilmiyorsanız hiçbir şey yapamaz. İşte burada veri hikayesi anlatımı devreye girer. Veri hikayesi anlatımı, sayıları anlatılara dönüştürme sanatıdır. Dönüşüm oranları ve müşteri memnuniyeti gibi metrikleri alıyor ve bunların nasıl bir başarı öyküsü (mevcut kampanyamız onu öldürüyor!) ya da başarısızlık (duyduğunuz o sağır edici kükreme, "abonelikten çık"ı tıklayan bin kişinin sesi) nasıl anlattıklarını açıklıyor.

Ancak veri hikaye anlatımı, hikayenize istatistik serpmekten daha fazlasıdır. İster patron ister potansiyel müşteri olsun, ikna etmek için verileri kimi kullanırsanız kullanın, veriler tek başına yeterli değildir. Kitleniz, bu figürlerin anlattığı hikayeyi ve bu hikayede hangi karakteri oynadıklarını bilmiyorsa, gerçekler ve rakamlar etkisizdir. Bu, verilerinizin anlattığı hikayeyi bulmak ve onu aktarmanın doğru yolunu bulmak anlamına gelir.

Öyleyse, yalnızca istatistikleri saptırmakla kalmayıp, verilerinizle bir hikaye anlattığınızdan nasıl emin olabilirsiniz? Veri hikaye anlatımı uzmanlarına danıştım ve iş verilerinizle bir hikaye oluşturmanıza yardımcı olacak üç genel kural buldum. Sadece bu üç kolay kuralı aklınızda bulundurun ve kısa sürede verilerinizle hikayeler anlatacaksınız.

1. Kitlenizi Tanıyın

Odyssey harika bir hikaye, ama okyanus denilince şiddetli bir şekilde deniz tutan birine anlatmam. Kiminle konuştuğunuzu bilmeli ve hikayenizi buna göre uyarlamalısınız. Seyirci duymak istemiyorsa, dünyanın en iyi hikayesi iyi gitmeyecektir.

Alexandra Samuel, hikaye anlatma sürecinin izleyicinin okumak isteyeceği bir "rüya hikayesi" ile başlaması gerektiğini öne sürüyor: "Rüyalarımın başlıklarını veya tweet'lerini hayal ederek başlamayı seviyorum : Verilerimin ortaya koymasını seveceğim keşifler." Bu çekici fikirle başlamak, sonunda elde edeceği nihai taslağı belirlemesine yardımcı olur. Ayrıca, hangi verileri aradığını belirlemesine yardımcı olur.

Sürükleyici bir fikirle başlamayı araştırma sürecinde bir yardım olarak da değerlendiriyor ve “bunun, hedef kitlem için ne tür verilerin alakalı olacağını anlamama yardımcı oluyor ve bana açık bir odak sağlıyor. anket sonuçları dağı.”

Pinsight Media'dan Matt Habiger, hedef kitlenizi tanımanın önemi konusunda hemfikir. “Oturup verilere bakmadan önce her zaman hedef kitlenizin kim olduğu hakkında bir fikriniz olur” diyor ve izleyicinin önemini vurguluyor. "İzleyicinin kim olduğunu anlamak ve neye yatkın oldukları hakkında bir fikre sahip olmak, bir hikaye oluşturmaya çalışırken büyük bir şeydir." Karlılık açısından düşünen biri için bir veri hikayesi hazırlıyorsanız, sosyal medya paylaşımlarınızda rakamları içeren bir veri hikayesi etkili olmayabilir.

Ancak, kitle dostu bir hikayenin verilerinizi geçersiz kılmasına izin vermeyin.

Hypsypops Design'ın sahibi Andrea Robertson, "anlatmak istediğiniz veri hikayesi ne olursa olsun, bunun doğru olduğundan emin olun" konusunda uyardı. Kaynaklar "uygun ve güvenilir olmalı ve bulmayı umduğunuz mesajı almak için acele etmemelisiniz." Alex Samuel bunu tekrarlıyor. Kitlenizi çekecek bir hikaye açısından düşünmeniz gerekirken, dürüstlük anahtardır. “Veri setinizin tamamına erişimleri olsaydı birinin ne sonuca varacağını düşünün” diye tavsiyede bulunuyor. Sonuçları hikayenizin anlattığından farklıysa, o hikayeyi yeniden düşünmek isteyebilirsiniz.

2. Görsellerinizi Kullanın, Onların Sizi Kullanmasına İzin Vermeyin

Çizimler harika olsa da, onlara yaslanmak size bir resimli kitap bırakacaktır: Bakması eğlenceli, ancak okuyucuyu yakalayan türden bir karmaşıklık olmadan. Veri görselleştirme yazılımı ve çizimler bir hikayeyi geliştirebilir. Bununla birlikte, sadece görseller için görsellere sahip olmayın.

Andrea Robertson, "Her şeyden önce," diyor, görselleştirmenin "işlevsel olmasını ve bir hikayeyi etkili bir şekilde anlatmasını, böylece metin ve görsellerin birbirini tamamlamasını" sağlayın. Görseller, hedef kitlenizi hikayenizden uzaklaştırmamalıdır. Alexandra Samuel, "metinleri ve görselleri sinerjik olarak kullanmanızı önerir: grafikler, paylaştığınız verilerle ilgili tam bağlam sağlarken, metinler, insanların bu çizelgeleri nasıl yorumlayacaklarını anlamasınlar." Süslü görseller kullanmak cazip gelse de, kendinizi anlatınıza gerçekten yardımcı olan nadir grafiklerle sınırlayın.

Görsellerin hikayeyi tamamladığından nasıl emin oluyorsunuz?

Birincisi, görselleştirmenin üzerinde gerekli tüm bilgilere sahip olduğundan ve açıkça görülebildiğinden emin olun. "Okuyucunun anlaması için tüm hikayeyi ortaya koymak açısından, bunu grafiğin kendisine koydum." Fikir, çocukların ilkokulda çizelge yapma hakkında öğrendiklerine benziyor: Grafiğe başlık verin ve bilgilerin doğru şekilde etiketlendiğinden emin olun. “Okuyucuların ilgisini neye çekmek istiyorsunuz?” Matt Habiger'e sorar. "Görselin ana noktasını yineleyen bir metin satırı eklemek isteyebilirsiniz."

Görselin de çekici olduğundan emin olmanın yolları vardır. Robertson, "Her zaman net, sans-serif bir yazı tipi kullanırım, bu nedenle sosyal medya gönderisi gibi küçük bir ölçekte bile okuyucunun metni görme şansı vardır" diyor. "Cesur renkli büyük bloklar ve sans-serif yazı tipleri birlikte iyi gitme eğilimindedir." Durum için doğru türde bir çizelge de düşünmelisiniz. Matt Habiger, "Bir balon grafiğinin amacı, dikkati beklenenden daha yüksek bir şeye çekmektir," diye ekliyor, bu da onu perakende satışlarda farklılıklar göstermek gibi örnekler için iyi kılıyor.

Akılda tutulması gereken iyi bir örnek, Harry Potter kitapları olabilir. Mary Grandpre'nin her bölüme başlayan illüstrasyonları, okuyucunun dikkatini ilginç bir şeyle çeker ve bölümün havasını belirler. Grandpre'nin çizimleri önemli veya ilginç olaylara işaret ediyor, ancak her zaman hikayenin tonuna uyuyorlar. Ayrıca yaşayan çocuğun hikayesinden de rahatsız olmuyorlar.

3. “Kurt Yiyor Gibi Oku”

Bir zamanlar Hatchet'in yazarı Gary Paulsen'in konferans verdiğini görecek kadar şanslıydım. Biri ona daha iyi bir yazar olmak için ne yapmaları gerektiğini sorduğunda, Paulsen'in tavsiyesi basitti: “Kurt yediği gibi oku.”

Aynı tavsiye, veri hikaye anlatıcıları için de geçerlidir.

Aynı şekilde, iyi bir hikaye anlatıcısı herhangi bir metinden ilham alabilir, iyi bir veri hikaye anlatıcısı, web'de ve basılı olarak sürekli artan veri hikaye anlatımı kaynaklarında fikirler bulabilir. Andrea Robertson, "Orada çok fazla kaynak var ve her geçen gün büyüyorlar" diyor. "D3 görselleştirme kitaplığı gibi birçok çevrimiçi kaynağı kullanma eğilimindeyim." Robertson ayrıca Stephanie Evergreen'in Evergreen Data blogunu tavsiye ediyor ve kâr amacı gütmeyen dünyada çok sayıda veri hikayesi anlatımı yapıldığını belirtiyor.

Habiger, "Verebileceğim bir tavsiye, okumak, web sitelerine gitmek, verilerle hikayeler anlatmaktan bahseden bloglara gitmek" diyor. Habiger, Nathan Yau'nun Flowing Data'sını tavsiye ediyor ve ayrıca Tableau gibi şirketlerin harika veri hikaye anlatımı kaynakları sağladığını söylüyor. Twitter da Habiger'in "R veya Python geliştiricilerini veya görselleştirme paketleri yapan kişileri takip etmek size iyi bilgiler verebilir" diyerek önerdiği bir kaynak. Geliştiricilerin Twitter beslemelerini takip etmek, sizi bu alanda çalışan birçok kişiye yönlendirecektir.

Habiger ayrıca yazılı kelimenin ötesine geçmeyi önerir. “İstatistik 1'in veya veri analiziyle birlikte gelen temel tekniklerin ve becerilerin çoğunun yerini alacak herhangi bir şey olduğunu düşünmüyorum.” Temel temel beceriler olarak "tanımlayıcı istatistiklerin nasıl yorumlanacağını anlama ve basit tabloları [yapma]" olduğunu belirtiyor.

Veri Hikayesi Anlatımı Hakkında Daha Fazla Bilgi?

İşinizde veri hikayesi anlatımını kullandınız mı? Amacını anlatmak için kullandığın herhangi bir veri hikayesi anlatma tekniği var mı? Aşağıdaki yorumlarda bana bildirin!